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    基于灰色預(yù)測(cè)的貴州省新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用研究

    2022-05-10 01:50:52陳維妮
    綠色科技 2022年7期
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化利用水平

    陳維妮

    (貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究所,貴州 貴陽(yáng) 550025)

    1 引言

    新型城鎮(zhèn)化強(qiáng)調(diào)節(jié)約集約、生態(tài)宜居、和諧發(fā)展為基本特征的城鎮(zhèn)化。在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中需要利用大量土地,隨著生態(tài)文明建設(shè)的不斷推進(jìn),如何充分利用土地發(fā)展新型城鎮(zhèn)化,節(jié)約集約利用好土地是重要的研究課題[1]。因此,本文通過(guò)構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用指標(biāo)體系,通過(guò)綜合指數(shù)法測(cè)算新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用指標(biāo)指數(shù),對(duì)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用進(jìn)行定量分析,再用灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)未來(lái)五年新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用指數(shù),對(duì)未來(lái)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用趨勢(shì)進(jìn)行研究。

    2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    2.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

    貴州省位于中國(guó)西南地區(qū),地形以喀斯特地貌為主,是國(guó)家生態(tài)文明示范區(qū),國(guó)家內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)。土地資源主要以山地丘陵為主,且?guī)r溶分布較廣;土地資源呈現(xiàn)立體分布形式,自然坡度較大,屬于典型的巖溶地貌地區(qū)。轄貴陽(yáng)市、六盤(pán)水市、遵義市、安順市、銅仁市、畢節(jié)市、黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州等9個(gè)市(州)。根據(jù)貴州省的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào),可知全省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,至2016年底,全省的年末常住人口3555.00萬(wàn)人,地區(qū)生產(chǎn)總值為11734.43億元,全年固定資產(chǎn)投資12929.17億元。根據(jù)2016年國(guó)土資源公報(bào)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)可知,土地利用狀況:貴州省土地總面積為1760.99萬(wàn)hm2,農(nóng)用地為1474.94萬(wàn)hm2,建設(shè)用地69.73萬(wàn)hm2,未利用地為216.32萬(wàn)hm2。

    收集整理2012~2016年貴州省9個(gè)市(州)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于貴州省2013~2017年統(tǒng)計(jì)年鑒,各地州市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)、國(guó)土資源公報(bào)及各地區(qū)政府年度工作報(bào)告等。

    2.2 研究方法

    2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

    新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用的內(nèi)涵涉及多個(gè)方面,基于現(xiàn)有的相關(guān)研究,從新型城鎮(zhèn)化以及土地集約利用的本質(zhì)出發(fā),建立新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用耦合協(xié)調(diào)的評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇依據(jù)數(shù)據(jù)可操作性、科學(xué)性、代表性、層次性。選取能夠體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化水平、土地集約利用內(nèi)涵,并且可以真實(shí)、有效地反應(yīng)研究區(qū)狀況,能以數(shù)字的形式讓抽象的評(píng)價(jià)得以聯(lián)系的評(píng)價(jià)指標(biāo)。設(shè)置新型城鎮(zhèn)化水平和土地集約利用水平目標(biāo)層,再建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、城市建設(shè)水平、社會(huì)文化水平4個(gè)評(píng)價(jià)層,及8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)新型城鎮(zhèn)化水平[2];同樣,建立土地產(chǎn)出率、土地利用程度、土地投入強(qiáng)度、土地可持續(xù)度4個(gè)評(píng)價(jià)層,及8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)土地集約利用水平(表1)。

    2.2.2 新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用綜合指數(shù)測(cè)算

    由于指標(biāo)選取十分廣泛,其數(shù)量單位和數(shù)量級(jí)均不相同,因此需要將各種指標(biāo)值先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使其具有可比性。本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    土地集約利用、新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)方法包括主成分分析綜合評(píng)價(jià)法、層次分析(AHP)、德?tīng)柗品?Delphi)、熵值法、均方差法等。熵值法是一種客觀的賦值方法,根據(jù)計(jì)算得到指標(biāo)的熵值,從而判斷指標(biāo)的離散程度,離散程度大的指標(biāo)具有較大權(quán)重,離散程度小的的指標(biāo)具有較小權(quán)重。在本文中的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間有獨(dú)立的也有相互影響的,因此引用加權(quán)指數(shù)法進(jìn)行綜合指數(shù)的確定[3]。

    表1 新型城鎮(zhèn)化水平與土地集約利用水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.2.4 灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)

    灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1),是灰色系統(tǒng)理論中的一種預(yù)測(cè)方法,它可以根據(jù)較少的、不完整的信息建立模型,并作出中長(zhǎng)期變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)[4~6]。將原始數(shù)據(jù)定義為x(0)=[x(1),x(2)……x(0)(n)],并進(jìn)行累加生成新數(shù)列,進(jìn)行一階微分方程計(jì)算,緊接求緊鄰均值生成新數(shù)列,求出預(yù)測(cè)值。為提高預(yù)測(cè)值的精度和可靠性,需對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行后驗(yàn)差方差比C檢驗(yàn)、小誤差概率P檢驗(yàn)和相對(duì)殘差Q檢驗(yàn)[7~10];其中,方差比C是模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差的離散程度,越小越好;小誤差概率P取值[0,1],越大越好;相對(duì)殘差Q是實(shí)際值與預(yù)測(cè)值間的相對(duì)誤差,越小越好。

    3 結(jié)果與分析

    以貴州省轄區(qū)內(nèi)9個(gè)市(州)作為研究對(duì)象,反映貴州省各市(州)新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用的空間差異。對(duì)2012~2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理,根據(jù)前面所述研究方法,計(jì)算出2012~2016年各市(州)新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)、土地集約利用綜合指數(shù);最后運(yùn)用Metlab進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)分析,預(yù)測(cè)出未來(lái)5年貴州省9個(gè)市(州)的新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用指數(shù)[10~13]。

    從表2、圖1可看出:2012~2016年貴州省各市(州)新型城鎮(zhèn)化綜合水平及演進(jìn)速度明顯提高,這與國(guó)家實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)及貴州省的發(fā)展思路密切相關(guān)。2012年以來(lái),貴州省以西部發(fā)展戰(zhàn)略為契機(jī),編制實(shí)施《貴州省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃》,并大力實(shí)施生態(tài)移民工程,積極推進(jìn)工業(yè)園區(qū)、舊房改造、房地產(chǎn)及道路建設(shè),新型城鎮(zhèn)化演進(jìn)速度及綜合水平提升明顯。具體進(jìn)行分析,貴陽(yáng)市連續(xù)5年新型城鎮(zhèn)化水平遙遙領(lǐng)先,并與其余8個(gè)市(州)新型城鎮(zhèn)化指數(shù)差異明顯,這表明在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中存在明顯地域差距,但從2012~2016年貴州省各市(州)新型城鎮(zhèn)化分值差距來(lái)看,這種地域差距正在逐漸縮減;整體而言,除貴陽(yáng)市外,其余各市(州)新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)普遍偏低,新型城鎮(zhèn)化水平不高;特別是貴州省西南地區(qū),與其余地區(qū)差異明顯。

    表2 2012~2016年貴州省9個(gè)市(州)新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)

    由表3、圖2可知,2012~2016年貴州省各市(州)土地集約利用呈遞增態(tài)勢(shì)。進(jìn)一步分析可知,2012~2016年,貴陽(yáng)市土地利用水平始終排名第1,與新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)一樣,貴州省土地集約利用存在很強(qiáng)的地域差異;但同時(shí)隨著貴州省《土地整治條例》《土地管理?xiàng)l例》等相關(guān)政策的逐漸落實(shí),強(qiáng)化了土地管理,從而提高了整體土地利用效率。而將土地集約利用水平與城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行對(duì)比,可發(fā)現(xiàn)貴陽(yáng)市、遵義市、安順市在新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用發(fā)展水平上始終排名靠前;六盤(pán)水市在土地集約利用水平上始終排名靠前,而新型城鎮(zhèn)化水平則始終排名靠后;黔南州新型城鎮(zhèn)化水平逐漸靠前,而土地集約利用水平則始終排名最末;其余地區(qū)土地集約利用指數(shù)與新型城鎮(zhèn)化指數(shù)排名在2012~2016年期間雖有一定起伏,但整體差異不大。

    表3 2012~2016年貴州省9個(gè)市(州)土地集約利用綜合指數(shù)

    3.2 新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用預(yù)測(cè)分析

    本文運(yùn)用Matlab進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,采用GM(1,1)預(yù)測(cè)9個(gè)市州未來(lái)5年的發(fā)展趨勢(shì)。將9個(gè)市(州)的新型城鎮(zhèn)化和土地集約利用分別進(jìn)行分析,其檢驗(yàn)量都通過(guò),均符合灰色預(yù)測(cè)模型要求,得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間的誤差均在允許范圍之內(nèi)[13~15],預(yù)測(cè)的效果較好。預(yù)測(cè)結(jié)果如圖1、圖2所示。

    由圖1、圖2的預(yù)測(cè)曲線(xiàn)可知,貴州省各市州在未來(lái)5年的發(fā)展中,土地集約利用與新型城鎮(zhèn)化均處于上升的態(tài)勢(shì)。其中,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的是畢節(jié)市和銅仁市,2016年排名分別為第9、第7,2021年排名第4、第2;畢節(jié)市作為現(xiàn)代山地高效生態(tài)農(nóng)業(yè)、新能源、新型建材、以大數(shù)據(jù)為核心的服務(wù)外包和呼叫中心等多種新興產(chǎn)業(yè)的集聚地,全國(guó)唯一以“開(kāi)發(fā)扶貧、生態(tài)建設(shè)”為主題的試驗(yàn)區(qū);銅仁市,是首批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)市,是武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)示范區(qū);新型城鎮(zhèn)化發(fā)展?jié)摿Υ?。土地集約利用發(fā)展最好的是貴陽(yáng)市,2016~2021年土地集約利用指數(shù)增長(zhǎng)了0.26。其余地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用水平增長(zhǎng)平緩。貴陽(yáng)市是貴州省省會(huì),是貴州省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和交通的中心,集聚了大量的人力、物力、資本等來(lái)建設(shè)和發(fā)展,同時(shí)也是西南地區(qū)重要的交通、通信樞紐、工業(yè)基地及商貿(mào)旅游服務(wù)中心,是西南地區(qū)重要的中心城市之一,其新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平快速提高有目共睹。根據(jù)預(yù)測(cè)狀態(tài)可知未來(lái)5年貴州省整體新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用水平整體提高,且大多數(shù)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度大于土地集約利用水平增長(zhǎng)速度。

    圖1 貴州省9個(gè)市(州)新型城鎮(zhèn)化變化預(yù)測(cè)曲線(xiàn)

    圖2 貴州省9個(gè)市(州)土地集約利用變化預(yù)測(cè)曲線(xiàn)

    4 結(jié)語(yǔ)

    以貴州省9個(gè)市(州)2012~2016年社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)為研究樣本,根據(jù)建立的新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算出各市(州)的新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用指數(shù),并對(duì)未來(lái)5年的新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果表明,貴州省各市州新型城鎮(zhèn)化、土地集約利用呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),表現(xiàn)為新型城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度大于土地集約利用水平增長(zhǎng)速度,這表明在貴州省的發(fā)展過(guò)程中新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)對(duì)土地集約利用的依賴(lài)越來(lái)越弱。同時(shí),貴州省在新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用的發(fā)展過(guò)程中存在嚴(yán)重的地域差異,貴陽(yáng)市新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用水平明顯遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于貴州省其余地區(qū)。

    貴州省今后的發(fā)展,應(yīng)不斷提高新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用水平,縮小地域差異,在新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)中不應(yīng)忽視對(duì)土地的節(jié)約集約利用,確保其共同增長(zhǎng),呈現(xiàn)較為完美的擴(kuò)張連接狀態(tài)。第一,應(yīng)合理布局國(guó)土空間利用區(qū)劃,發(fā)揮各地區(qū)的主體功能優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)區(qū)域空間結(jié)構(gòu)聯(lián)系,減弱區(qū)域差異。依托大數(shù)據(jù)條件優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)省會(huì)城市貴陽(yáng)的輻射影響力,合理布局各功能區(qū)產(chǎn)業(yè)用地,加快發(fā)展高新技術(shù)、密集型產(chǎn)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的扶持與投資,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)聯(lián)系,促進(jìn)整體新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。第二,貴州省的山地丘陵地貌及在國(guó)土空間控制利用下,決定著貴州各地區(qū)應(yīng)提高單位土地的集約利用水平。推進(jìn)限制開(kāi)發(fā)區(qū)域和生態(tài)功能區(qū)域的單位面積土地利用產(chǎn)出效益,加強(qiáng)這些地區(qū)存量用地的投入水平,挖掘存量用地,推進(jìn)土地集約利用水平的發(fā)展。第三,應(yīng)充分運(yùn)用完善的交通體系優(yōu)勢(shì),根據(jù)地區(qū)功能定位,以新型城鎮(zhèn)化發(fā)展格局規(guī)劃為依托,促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,提升各地區(qū)聯(lián)系,提高單位面積土地上的產(chǎn)出效益,縮減各個(gè)地區(qū)的區(qū)域差異,達(dá)到共同提高新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用水平的目的。第四,合理控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度,規(guī)范土地資源開(kāi)發(fā)利用秩序。有序高效的控制用地,加強(qiáng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與土地集約健康利用的可持續(xù)性發(fā)展。最后,加強(qiáng)對(duì)科技人才的引進(jìn),加強(qiáng)區(qū)域間人流要素的流動(dòng),增強(qiáng)地區(qū)對(duì)高層次科技人才規(guī)模隊(duì)伍,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以提升單位土地產(chǎn)出效率;促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用共同發(fā)展。

    研究利用相關(guān)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將時(shí)間序列和空間發(fā)展綜合起構(gòu)建模型,采用固定效應(yīng)方法評(píng)價(jià)得到的結(jié)果更為可靠穩(wěn)定;此外,對(duì)全省各市(州)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用指數(shù)及未來(lái)5年的變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,運(yùn)用GM(1,1)分析可以根據(jù)少量數(shù)據(jù)得到了可靠和精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)值。新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用影響對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響廣泛,為使指標(biāo)體系更為完整和科學(xué),其指標(biāo)體系的構(gòu)建還有待豐富。由于數(shù)據(jù)的可獲取性,本文只對(duì)貴州省9個(gè)市(州)進(jìn)行了測(cè)算分析,研究區(qū)樣本量還需進(jìn)一步擴(kuò)充。

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