人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的融合研究

周新華

摘要：在信息量快速增長(zhǎng)的今天，人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)被大量地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是由數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等組成。然而，隨著數(shù)據(jù)量的逐步增多，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理設(shè)備已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)量繁多的數(shù)據(jù)流以及種類多樣的數(shù)據(jù)信息。因此，為了應(yīng)對(duì)多種多樣的數(shù)據(jù)類型，云計(jì)算技術(shù)以及人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。隨著人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的逐步發(fā)展，其也正在逐步融合。通過(guò)將人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算進(jìn)行融合，不僅可以有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)信息計(jì)算效率，更能為數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的安全性提供一定的保障。本文就人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合進(jìn)行簡(jiǎn)要論述。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);數(shù)據(jù)處理;計(jì)算速度

中圖分類號(hào)：TP18? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）09-0052-02

1大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算概述

大數(shù)據(jù)是指龐大的數(shù)據(jù)流以及復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)類型。龐大的數(shù)據(jù)流與復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型不僅會(huì)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)計(jì)算以及數(shù)據(jù)分析造成嚴(yán)重影響，同時(shí)更會(huì)影響到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及未來(lái)發(fā)展等。此外，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)還會(huì)影響到用戶對(duì)有效信息的獲取，降低用戶的數(shù)據(jù)分析效率。

人工智能是指通過(guò)利用智能化技術(shù)提升數(shù)據(jù)信息的計(jì)算效率及計(jì)算準(zhǔn)確率?，F(xiàn)代化人工智能技術(shù)主要依賴神經(jīng)系統(tǒng)以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)。通過(guò)利用人工智能技術(shù)，既可以有效減少人工成本，也可以進(jìn)一步提升企業(yè)數(shù)據(jù)的運(yùn)算效率[1]。

云計(jì)算是指通過(guò)利用虛擬化資源實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算。與普通計(jì)算機(jī)相比，其運(yùn)算能力得到了大大提高。由于其超高的計(jì)算速度，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、地質(zhì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中。

2人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合發(fā)展

2.1人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系

人工智能的主要作用是幫助人們實(shí)現(xiàn)智能化工作。通過(guò)人工智能，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的智能化計(jì)算，更可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)分析等。然而，為了有效提升人工智能的計(jì)算效率以及計(jì)算準(zhǔn)確率，需要具有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)以便人工智能對(duì)其進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。存儲(chǔ)量龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，不僅需要耗費(fèi)大量的成本，更難以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)型存儲(chǔ)。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，便解決了這一問(wèn)題。通過(guò)利用云計(jì)算技術(shù)，既可以為人工智能提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，又可以方便企業(yè)在多終端對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行使用，有效提升數(shù)據(jù)信息的計(jì)算效率。

2.2人工智能與云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的影響

大數(shù)據(jù)的持續(xù)成熟和發(fā)展，使許多公司都在探索其業(yè)務(wù)價(jià)值。部分企業(yè)將其用于對(duì)客戶市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，部分企業(yè)則將其用于對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，具體分析內(nèi)容如表1所示。

通過(guò)對(duì)表1的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅被應(yīng)用在客戶市場(chǎng)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的分析中，同時(shí)，對(duì)供應(yīng)商市場(chǎng)現(xiàn)狀分析、企業(yè)資金需求數(shù)據(jù)分析、企業(yè)勞動(dòng)力需求數(shù)據(jù)分析、企業(yè)科技需求數(shù)據(jù)分析也具有十分重要的作用。近幾年，我國(guó)數(shù)字信息的創(chuàng)造數(shù)量展現(xiàn)出了較大的增長(zhǎng)幅度，其數(shù)字信息增長(zhǎng)數(shù)量示意圖如圖1所示。

在圖1中，我國(guó)數(shù)字信息的增長(zhǎng)數(shù)量在2009年前仍處于較慢的增長(zhǎng)階段，但在2011年后便出現(xiàn)了較快的增長(zhǎng)。在2014年～2015年，其數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)數(shù)量甚至超過(guò)了兩個(gè)點(diǎn)。此外，通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)不僅促進(jìn)了我國(guó)科技的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的提升，同時(shí)對(duì)人們的生活水平提升也有一定的促進(jìn)作用。通過(guò)創(chuàng)建數(shù)字信息，企業(yè)在一定程度上帶動(dòng)了當(dāng)?shù)氐腉DP和知名度等。

2.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能發(fā)展的影響

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，人工智能的主要困境是智能化增長(zhǎng)效率、可分析數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展性等，需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，使其得以獲取到更多的數(shù)據(jù)信息，避免受到多余無(wú)效信息的影響。事實(shí)上，為了保障人工智能的發(fā)展，需要具有龐大的數(shù)據(jù)信息以供參考。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以有效解決這一問(wèn)題，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)類型作為人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，既可以有效提升人工智能的發(fā)展速度，也可以方便人工智能應(yīng)對(duì)多種問(wèn)題，從而為用戶以及企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[1]。

2.4云計(jì)算、人工智能以及大數(shù)據(jù)融合后的負(fù)面影響

人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的融合，雖然可以為用戶以及企業(yè)帶來(lái)更好的服務(wù)，但其也會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的數(shù)據(jù)信息泄露等問(wèn)題。數(shù)據(jù)信息的泄露，不僅會(huì)對(duì)用戶造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，更會(huì)對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展造成影響。早在2014年，雅虎便出現(xiàn)了超過(guò)5億用戶賬戶信息被盜竊的現(xiàn)象。在2011年也曾出現(xiàn)某一網(wǎng)站主頁(yè)信息被黑客入侵，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)信息被盜的現(xiàn)象。

3大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算融合應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)云計(jì)算對(duì)人工智能的作用

云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能的融合是為了有效提升人工智能的學(xué)習(xí)效率、提高人工智能的數(shù)據(jù)計(jì)算效率以及數(shù)據(jù)分析效率等。此外，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為人工智能提供充足的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，方便人工智能對(duì)所需計(jì)算的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行臨時(shí)存儲(chǔ)。同時(shí)，云計(jì)算在人工智能中的應(yīng)用也可以實(shí)現(xiàn)人工智能的跨終端使用，方便用戶以及企業(yè)在不同的終端對(duì)人工智能進(jìn)行使用[2]。

3.2為人類社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

目前，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算已得到有效融合。通過(guò)三者的互動(dòng)，將向人類社會(huì)提供更多優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，信息技術(shù)的應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大。例如：谷歌推出了Googled Riverescar，無(wú)人駕駛技術(shù)可以通過(guò)使用人工智能、街景地圖、互聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。無(wú)人駕駛技術(shù)降低了駕駛員的能源消耗、減少發(fā)生事故的機(jī)會(huì)，有效地利用了現(xiàn)有的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)[3]。此外，這種技術(shù)也廣泛應(yīng)用于企業(yè)庫(kù)存管理、物流和運(yùn)輸、醫(yī)院物流管理等。通過(guò)使用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在企業(yè)庫(kù)存管理中，可以同時(shí)提高庫(kù)存流暢率、減少庫(kù)存;使用這些技術(shù)記錄流量管理知識(shí)，提高物流運(yùn)輸效率，使物流服務(wù)得到大大提高。在醫(yī)院物流管理中使用此類技術(shù)，可以清楚地區(qū)分和管理各種藥物和設(shè)備、統(tǒng)計(jì)購(gòu)買和消費(fèi)，從而準(zhǔn)確儲(chǔ)存、分析確定特定的購(gòu)買量，避免出現(xiàn)醫(yī)療事故。

3.3推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

大數(shù)據(jù)具有精準(zhǔn)度高、決策性高等特點(diǎn)，社會(huì)一直對(duì)人工智能的經(jīng)濟(jì)效果有著較大的期待。2017年間我國(guó)眾多的離散企業(yè)中已經(jīng)有31%的企業(yè)加入了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制，有24.3%的企業(yè)加強(qiáng)了服務(wù)型制造，7.3%的企業(yè)通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)加強(qiáng)了企業(yè)的個(gè)性化定制服務(wù)，有38.3%的企業(yè)加入了工業(yè)化平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，有60.6%的企業(yè)加入了雙創(chuàng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)。從相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以看出，經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中云計(jì)算的使用率正在增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)相融合，不僅可以有效提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算效率，同時(shí)更可以推動(dòng)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)利用上述三種技術(shù)，既可以促進(jìn)當(dāng)前社會(huì)中的數(shù)字信息行業(yè)的發(fā)展，也可以促進(jìn)阿里巴巴等云計(jì)算企業(yè)的發(fā)展。并且，三種技術(shù)的融合也可以促進(jìn)一些新興信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算之間的集成也可以促進(jìn)運(yùn)輸領(lǐng)域的革命。因此，云服務(wù)在這個(gè)階段有著非常重要的位置。將來(lái)，云服務(wù)的普遍性將繼續(xù)加強(qiáng)，使用量正在上升，其經(jīng)濟(jì)將增加，云服務(wù)的使用范圍將繼續(xù)適應(yīng)我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)[1]。通過(guò)對(duì)我國(guó)近幾年間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。2005年～2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模及占GDP比重情況如圖2所示。

通過(guò)對(duì)圖2中包含的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)在2014年以后我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模出現(xiàn)了顯著擴(kuò)張，2019年，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了358402億元。同時(shí)在2011年之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP的份額也在逐步擴(kuò)大，2019年，其在GDP中的占比甚至達(dá)到了36.2%。

3.4人工智能發(fā)展趨勢(shì)

人工智能的初步發(fā)展是開(kāi)發(fā)、探索和擴(kuò)展信息傳達(dá)，成為一種更現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)，可作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的一部分，其主要研究?jī)?nèi)容是象征性的操作、智能識(shí)別、機(jī)器人等。在其發(fā)展中，人們不斷增加人工智能的利益和要求。在這個(gè)階段，人工智能已經(jīng)能夠完成人類的行為，思維和形態(tài)模擬。最終目標(biāo)是達(dá)到高度的科學(xué)產(chǎn)品和人類思維，甚至比某些人的思維更遠(yuǎn)。

（1）智能識(shí)別

智能識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)利用人工智能、云計(jì)算技術(shù)對(duì)人類社會(huì)語(yǔ)言以及圖片等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別，并將其轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，與大數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)的用戶識(shí)別技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)高效、可靠、精確地識(shí)別，研究人員將進(jìn)行更深入地研究?？梢哉f(shuō)指紋識(shí)別是智能識(shí)別的成功案例之一，這是識(shí)別的一種方式，作為指紋唯一性和唯一性的特征識(shí)別。

（2）系統(tǒng)選擇

近年來(lái)，人們產(chǎn)生了生活形式，功能正在增加，各種系統(tǒng)的選擇尤為重要。在此階段，相關(guān)行業(yè)最重要的研究?jī)?nèi)容是“專

家系統(tǒng)”，系統(tǒng)可以保留大規(guī)模知識(shí)。人工智能，在啟動(dòng)中存在重要作用，行業(yè)精英可以有效地模仿、判斷和解決。該系統(tǒng)可以獲得更多指標(biāo)，因此在人工智能專業(yè)模式的實(shí)施中，應(yīng)該合理地利用知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，以收集大量信息。

（3）符號(hào)執(zhí)行

計(jì)算機(jī)的開(kāi)發(fā)在于更高精確度的數(shù)據(jù)信息計(jì)算以及數(shù)據(jù)信息分析等。為了實(shí)現(xiàn)高精度的數(shù)據(jù)信息計(jì)算以及數(shù)據(jù)信息分析，必須要實(shí)現(xiàn)對(duì)符號(hào)的處理。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中，符號(hào)表示的內(nèi)容多種多樣，其不僅包含了數(shù)據(jù)，更包含了集合以及函數(shù)等。因此，在計(jì)算機(jī)及軟件的發(fā)展過(guò)程中，符號(hào)執(zhí)行的研究是非常必要的。雖然此階段仍需要提前執(zhí)行完成符號(hào)。但在未來(lái)，研究人員一定能突破這一限制，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)目標(biāo)。

4結(jié)論

在當(dāng)今信息技術(shù)快速發(fā)展的社會(huì)中，數(shù)據(jù)信息的計(jì)算已經(jīng)成了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件。然而，龐大的數(shù)據(jù)流量以及復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息，既阻礙了企業(yè)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，同時(shí)也對(duì)企業(yè)的財(cái)會(huì)預(yù)算等造成了一定的阻礙。人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，便可以有效解決這一問(wèn)題，從而進(jìn)一步提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算效率。但人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展也需要較大的數(shù)據(jù)量支持，因此也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)若沒(méi)有人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的支持，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息泄露等問(wèn)題，導(dǎo)致用戶蒙受一定的經(jīng)濟(jì)損失。因此，將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)相融合，既可以促進(jìn)三種技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也可以為用戶提供更好的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張宏濤.人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2018，14（8）：180-181.

[2] 林梓煥.人工智能大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展[J].居舍，2018（10）：166.

[3] 楊奔.人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的融合發(fā)展[J].無(wú)線互聯(lián)科技，2020，17（10）：30-31.

[4] 何力.大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算融合的總體構(gòu)架與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2020（10）：139-140.

[5]孫元浩.大數(shù)據(jù)、人工智能與容器云計(jì)算走向深度融合的數(shù)據(jù)云時(shí)代[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2019（5）：4-5.

【通聯(lián)編輯：唐一東】