基于改進(jìn)圖匹配的角盒類零件型腔加工特征自動(dòng)識(shí)別

張生芳 王國慶 馬付建 劉 宇 楊大鵬 沙智華

大連交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，大連，116028

0 引言

隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，重大裝備復(fù)雜結(jié)構(gòu)件中有很多形狀基本類似的零件，除零件的幾何尺寸略有差異外，整個(gè)零件的結(jié)構(gòu)、視圖、注釋與制造技術(shù)要求基本一致[1]。在多品種、小批量的生產(chǎn)模式下，由于零件標(biāo)準(zhǔn)化程度低，導(dǎo)致在工藝規(guī)劃時(shí)存在重復(fù)勞動(dòng)且過程復(fù)雜。利用數(shù)據(jù)庫[2]、成組技術(shù)[3]以及計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃(computer aided process planning，CAPP)[4]等工業(yè)信息化技術(shù)，將典型零件資源進(jìn)行知識(shí)重用，可以解決重大裝備中相似零件的重復(fù)工藝設(shè)計(jì)問題。在產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息的共享過程中，如何實(shí)現(xiàn)典型零件加工特征的快速識(shí)別是實(shí)現(xiàn)知識(shí)重用需要解決的關(guān)鍵問題。

目前，加工特征識(shí)別主要為基于圖的識(shí)別方法，它利用圖結(jié)構(gòu)來描述零件的拓?fù)鋷缀涡畔?，在零件的圖結(jié)構(gòu)中搜索預(yù)定義的特征子圖，從而得到相匹配的加工特征。JOSHI等[5]將B-rep描述的零件拓?fù)鋷缀涡畔⑥D(zhuǎn)換為屬性鄰接圖(attributed adjacency graph，AAG)，并將AAG分解為邊不相鄰的子圖而加以識(shí)別，該方法能識(shí)別出所有孤立特征(非交互特征)和某幾種特征交互的情況。崔秀芬等[6]為使零件加工特征識(shí)別更加容易，將零件過渡特征以邊過渡、點(diǎn)過渡及混合過渡3種類型進(jìn)行識(shí)別與抑制，提高了過渡特征的識(shí)別抑制效率。田富君等[7]對屬性鄰接圖進(jìn)行二次分解，實(shí)現(xiàn)了輕量化模型凸出類特征和凹陷類特征的識(shí)別。陶松橋等[8]度量目標(biāo)三維CAD模型與待搜索三維CAD模型屬性鄰接圖之間頂點(diǎn)和邊的相似度，以搜索相似的三維CAD模型并對其相似程度進(jìn)行了排序。劉曉軍等[9]綜合考慮加工特征的通透性和開放性，基于主加工面自底向上的特征識(shí)別策略，實(shí)現(xiàn)了面向板腔類零件機(jī)械加工工藝的加工特征識(shí)別。為改進(jìn)基于圖匹配的形狀搜索效果與效率，孫宇航等[10]在圖匹配過程中采用禁忌搜索的啟發(fā)式方法，以盡可能地避免重復(fù)嘗試，從而滿足模板形狀的搜索要求。耿維忠等[11]根據(jù)種子面類型和個(gè)數(shù)確定過渡邊界類型，將過渡特征的曲面信息轉(zhuǎn)換為加工特征邊界，利用邊界識(shí)別型腔內(nèi)加工特征及其拓?fù)潢P(guān)系，有效地提取了模具型腔的曲面加工特征。劉雪梅等[12]將圖分解與特征因子聚類的加工特征識(shí)別方法相結(jié)合，識(shí)別了現(xiàn)有缸體零件相交特征。胡盼旺[13]基于邊界匹配的特征識(shí)別算法，采用特征面分解算法分解特征，考慮了正負(fù)特征之間的相交問題，以特征組合的方式來構(gòu)建回轉(zhuǎn)類零件特征集，實(shí)現(xiàn)了一類回轉(zhuǎn)類零件的孔、槽以及柱面等特征的識(shí)別。孫曉龍等[14]基于三維模型的STL文件提取模型法向算子和D2算子特征形成特征描述符，通過度量模型與描述符的相似性實(shí)現(xiàn)了鑄件模型的識(shí)別與分類。段現(xiàn)銀等[15]針對大型復(fù)雜構(gòu)件特征相交問題，采用分層處理優(yōu)化模型屬性鄰接圖，通過特征矩陣匹配的方式實(shí)現(xiàn)了艙體零件毛坯模型的特征識(shí)別。

盡管基于圖匹配的特征識(shí)別算法取得了一定的研究成果，但是已定義的零件特征模板難以適應(yīng)零件種類的擴(kuò)展。隨著零件形狀的復(fù)雜化以及零件表面數(shù)量的增加，其拓?fù)潢P(guān)系更加復(fù)雜，匹配搜索效率也隨之降低。此外，基于圖匹配的識(shí)別方式仍需人工交互或通過圖匹配方式選取特征起始面。由于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或其他主觀因素，選取不同的起始面會(huì)導(dǎo)致模板匹配效率低甚至匹配失敗。本文分析了一類典型直升機(jī)角盒類零件型腔特征起始面與邊界特征面屬性，構(gòu)建了過渡特征簡化模板屬性鄰接圖。并獲取零件高度點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型，采用高度中值二值化方法分離識(shí)別壁邊特征面，同時(shí)將部分過渡特征面作為型腔底板特征面加以識(shí)別。最后，以屬性鄰接判定的方式搜索側(cè)壁特征面，實(shí)現(xiàn)了角盒類零件的型腔加工特征面的自動(dòng)識(shí)別。

1 角盒類零件特征分類

直升機(jī)上有300多種小型鋁合金結(jié)構(gòu)件，在形狀上可分為角盒、支座、搖臂和鉸鏈等類別。常見的角盒類零件模型如圖1所示，特征如下：

(a)雙側(cè)筋板型 (b)左側(cè)筋板型

(1)零件整體尺寸較小，其三個(gè)方向的最大尺寸小于200 mm(大多數(shù)都在150 mm以內(nèi))；

(2)為達(dá)到預(yù)定的剛度和強(qiáng)度要求，采用筋板結(jié)構(gòu)對底板和側(cè)壁邊緣處進(jìn)行支撐，筋板的數(shù)量為0～2個(gè)，筋板形狀為近似的三角形或梯形，邊緣會(huì)有倒圓或倒角特征；

(3)底板、側(cè)壁及筋板之間的相互連接面以倒圓或倒角(較為少見)的形式連接，其內(nèi)外側(cè)會(huì)有減重凹陷等特征；

(4)底板和側(cè)壁上有一個(gè)或多個(gè)連接孔特征，底面上有時(shí)會(huì)出現(xiàn)曲面剪切特征。

根據(jù)零件的幾何構(gòu)型可將零件分為雙側(cè)筋板型(包含底板、側(cè)壁及雙筋板)、單側(cè)筋版型(包含底板、側(cè)壁及左/右側(cè)筋板)、無筋板型(僅包含底板、側(cè)壁)3類。

2 基于改進(jìn)圖匹配的特征識(shí)別方法

2.1 基本概念

結(jié)合角盒類零件介紹幾個(gè)加工特征識(shí)別的基本概念。

特征起始面在圖匹配搜索方法中充當(dāng)起始搜索面的模型特征面。

邊界特征面邊界特征面為限制加工特征的范圍界面。

過渡面由于結(jié)構(gòu)需要，通過過渡操作產(chǎn)生的過渡連接面。

屬性鄰接圖一種零件模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)表示零件模型的特征加工面，弧表示特征加工面相交而成的邊，面和邊具有一定的屬性，分別附加在節(jié)點(diǎn)和弧上。

加工特征角盒類零件型腔加工特征形成型腔包圍面的模型面集合。

簡化模板屬性鄰接圖去除過渡曲面后，以特征起始面為起始，以邊界特征面為邊界，包含加工特征在內(nèi)的最小化屬性鄰接圖，通常作為圖匹配方法的目標(biāo)模板。

2.2 過渡特征簡化的模板屬性提取

將三維CAD模型轉(zhuǎn)化為STEP文件格式，通過提取STEP中的面、邊幾何信息，構(gòu)建零件的AAG表達(dá)拓?fù)潢P(guān)系。AAG的定義為G=(N，L，A)，其中，N為圖節(jié)點(diǎn)集，對應(yīng)于三維實(shí)體中的面f；L為圖連接邊集，表示零件兩個(gè)相鄰表面的鄰接邊e；A為L的屬性集，每個(gè)e都有相應(yīng)的屬性值(若兩相鄰面構(gòu)成凹面，則屬性值為0；若兩相鄰面構(gòu)成凸面，則屬性值為1)。

角盒類零件中存在因結(jié)構(gòu)特征或減重需求而產(chǎn)生的簡單倒圓角及其組成的復(fù)雜過渡特征。這些特征的存在增加了屬性面數(shù)量以及屬性面間的拓?fù)潢P(guān)系數(shù)量，進(jìn)而提高了模板屬性的復(fù)雜程度與算法匹配搜索難度?；谀０鍖傩脏徑訄D的定義，將過渡特征進(jìn)行簡化，進(jìn)而提取特征面的公有屬性。圖2a～圖2c所示分別為去除過渡曲面后的單邊角盒、雙邊角盒及三邊角盒的典型模型圖及其面標(biāo)注。圖2d～圖2f所示分別為模型對應(yīng)的屬性鄰接圖示例，用實(shí)線標(biāo)示兩面的相鄰關(guān)系，用虛線標(biāo)示存在特殊關(guān)聯(lián)的兩不相鄰面。由于完整的屬性圖過于龐雜，故省略了部分連接邊標(biāo)示，僅以前后兩面的平行或共軸關(guān)系表示一組相互平行或共軸的面。圖2g～圖2i給出了3類模型的型腔特征模板屬性鄰接圖，由其模板屬性鄰接圖可以看出，型腔特征應(yīng)主要包含：①底板特征面，如圖2a～圖2c的面1；②壁邊特征面，如圖2a～圖2c的面3；③側(cè)壁特征面(即與上述兩面均有相鄰屬性的面，同時(shí)該面的所有特征點(diǎn)應(yīng)包含在上述兩面中)，如圖2a的面2滿足要求，而圖2a的面5雖然與兩面均兩鄰，但是存在與兩面相鄰點(diǎn)以外的點(diǎn)，因此面5不是側(cè)壁特征面。

(a)模型1面標(biāo)注 (b)模型2面標(biāo)注 (c)模型3面標(biāo)注

2.3 識(shí)別方案

本文將角盒類零件型腔加工特征自動(dòng)識(shí)別方案定義如下。

(1)輸入：一個(gè)角盒類零件CATIA模型；

(2)輸出：符合特定模板屬性鄰接圖的相關(guān)特征的型腔加工特征識(shí)別結(jié)果；

(3)識(shí)別框架：如圖3所示，首先將三維實(shí)體模型轉(zhuǎn)換為B-rep實(shí)體表達(dá)，提取面、邊幾何信息，然后將模型的幾何或拓?fù)鋵傩蕴砑拥较鄳?yīng)的圖節(jié)點(diǎn)和連接邊上建立面邊屬性鄰接圖。最后，根據(jù)典型零件中提取的待搜索加工特征的模板屬性鄰接圖表示模型，以模板圖匹配的方式檢索特征面，從而實(shí)現(xiàn)型腔特征識(shí)別。

圖3 總體方法框架

3 特征識(shí)別算法過程

3.1 壁邊特征面的分離識(shí)別

在圖匹配的特征識(shí)別方法中，不同初始面對應(yīng)不同的匹配模板，因此需要人工交互或通過起始面屬性圖搜索以確定起始搜索面[10]。角盒類模型特征多以面積最大的面為底板，側(cè)壁、筋板為其連接特征。當(dāng)?shù)装搴蛡?cè)壁面積相差不大時(shí)，模型高度越低越有利于提高加工穩(wěn)定性，采用投影高度低的面作為底板面，同時(shí)底板與其連接面最大的差別在于高度方向的差距。因此，本文提出一種基于高度點(diǎn)云數(shù)據(jù)的壁邊分離特征面識(shí)別方法。通過面積向量確定底板特征面以確定投影向量，繼而獲取零件點(diǎn)云模型，依據(jù)點(diǎn)云高度特征值對底板特征面及壁邊特征面進(jìn)行分離識(shí)別。

3.1.1投影向量的確定

從角盒類CATIA模型中獲取三角剖分后的STL格式的原始數(shù)據(jù)樣本，一個(gè)完整的三角面片信息包括該面的法向量及三個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)?？衫萌切稳龡l邊的邊長得到直接求出算三角形面積的海倫公式：

(1)

式中，a、b、c為三角形的三邊長；l為三角形的半周長；S為三角形的面積。

基于法向量及面積主成的三角面片投影向量確定流程如下：

(1)逐個(gè)檢索三角面片法向量信息，篩選不重復(fù)向量集V={Vi|Vi=(xi，yi，zi)，i∈[1，n]}，其中，Vi為空間三角面片的向量；xi、yi、zi分別為對應(yīng)向量的x、y、z坐標(biāo)；n為不重復(fù)向量的個(gè)數(shù)；

(2)依據(jù)式(1)，逐個(gè)計(jì)算三角面片面積Sj，j∈[1，m]，其中，Sj為第j個(gè)三角面片的面積；m為三角面片的個(gè)數(shù)；

(3)計(jì)算不重復(fù)向量集合下的三角面片面積累加值；

(4)選擇面積累加值最大的不重復(fù)向量作為投影向量，將與投影向量垂直的面作為基準(zhǔn)面。

3.1.2高度點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取

根據(jù)角盒類零件結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，以柵格形式獲取模型高度點(diǎn)云。為保證每個(gè)特征面均能被檢索，柵格大小應(yīng)由零件整體尺寸和最小特征尺寸確定。如圖4所示，在投影面Oxy內(nèi)零件投影在x、y軸方向上的最小特征尺寸分別為Tx和Ty，對應(yīng)的零件整體尺寸分別為Lx和Ly，則柵格大小為gx×gy，其中g(shù)x、gy分別為x、y軸方向上零件整體尺寸與最小特征尺寸之比，若gx、gy不為整數(shù)則需進(jìn)行向下取整操作。

圖4 柵格點(diǎn)云獲取方式

圖5 點(diǎn)云零件模型

3.1.3高度中值二值化

點(diǎn)云數(shù)據(jù)通常被視為一個(gè)點(diǎn)集，點(diǎn)集內(nèi)各種目標(biāo)特征點(diǎn)混合在一起。為了直觀地識(shí)別角盒類零件的底板特征面及除底板外的其他壁邊特征面，對角盒類點(diǎn)云數(shù)據(jù)沿高度方向進(jìn)行二值化，使數(shù)據(jù)中零件底板特征面屬性值與其他壁邊特征面屬性值分離。中值二值化的原理是：將當(dāng)前被識(shí)別零件點(diǎn)云的高度中值設(shè)定為閾值T，根據(jù)T值將點(diǎn)云數(shù)據(jù)分為兩部分，將高度值大于T值的設(shè)置為1表示壁邊特征面，將高度值小于T值的設(shè)置為0表示底板特征面，并最終獲得0-1特征數(shù)據(jù)矩陣。

圖6所示為圖5對應(yīng)高度點(diǎn)云二值化的0-1矩陣，其中0-1矩陣值代表相應(yīng)面的特征值，投影面較大的面會(huì)占據(jù)多個(gè)特征值相同的投影柵格?？梢罁?jù)占據(jù)相同特征值的面，將0-1矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，形成面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)集Fs=(H，R)，其中H為面的特征值集合，R為相應(yīng)面的特征值所占據(jù)的投影空間點(diǎn)柵格位置集合。圖6中0-1矩陣合并后的面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)集Fs包含7個(gè)面節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，其中fs1表示面f1的面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)，h1=1表示面f1的特征值為1，r1={(1，1)}表示面f1的類型值對應(yīng)特征值h1占據(jù)1個(gè)投影空間點(diǎn)，柵格位置為(1，1)。

圖6 點(diǎn)云二值化0-1矩陣

3.2 模板屬性匹配搜索

基于改進(jìn)圖匹配的角盒類零件型腔加工特征識(shí)別方法的關(guān)鍵是：依據(jù)過渡特征簡化的模板屬性對特征底板特征面、壁邊特征面及與二者具有關(guān)聯(lián)屬性的側(cè)壁特征面集進(jìn)行匹配搜索。具體步驟如下：

(1)輸入需要識(shí)別的角盒類CATIA零件模型，提取面、邊幾何信息，對面邊屬性進(jìn)行編號(hào)，構(gòu)造AAG數(shù)據(jù)集，獲取所有模型面集F={f1，f2，f3，…}；

(2)將CATIA零件模型轉(zhuǎn)換為STL數(shù)據(jù)，確定投影向量，提取柵格高度點(diǎn)云數(shù)據(jù)，獲取高度點(diǎn)云集合P，并對其進(jìn)行二值化處理獲取0-1矩陣，將0-1矩陣合并后得到面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)集Fs；

(3)根據(jù)面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)集Fs，判斷底板特征面集Fd={fd1，fd2，fd3，…}和壁邊特征面集Fw={fw1，fw2，fw3，…}；

(4)遍歷剩余面集Fr=F-Fd-Fw，并遍歷剩余面集Fr中每個(gè)面的鄰接屬性，若在底板特征面集Fd和壁邊特征面集Fw中，均有與當(dāng)前被檢索面存在鄰接屬性的面，則將當(dāng)前被檢索面存入備選面集Ft；

(5)獲取底板特征面集Fd與壁邊特征面集Fw面集的點(diǎn)集組合Vd∩Vw，逐個(gè)遍歷備選面集Ft中面的點(diǎn)集Vt，若Vt中所有點(diǎn)均存在于Vd∩Vw中，則將當(dāng)前被檢索面存入側(cè)壁特征面集Fc，直至所有備選面集遍歷完畢；

(6)獲取所有型腔特征面Fd∩Fw∩Fc。

3.3 算法分析

本文針對角盒類零件型腔特征的圖匹配問題，在初值選擇上依據(jù)向量面積主成選擇底板面作為特征起始面，避免了典型匹配節(jié)點(diǎn)的起始搜索面不合適問題。在模板屬性匹配搜索過程中，依據(jù)過渡特征簡化的模板屬性，對特征底板特征面、壁邊特征面及與二者具有關(guān)聯(lián)屬性的側(cè)壁特征面集的匹配搜索，從而將模板一一匹配問題轉(zhuǎn)化為面特征屬性判斷，不存在分叉匹配的問題。若u為壁邊圖節(jié)點(diǎn)數(shù)，s為底板圖節(jié)點(diǎn)數(shù)，則側(cè)壁節(jié)點(diǎn)搜索匹配次數(shù)為t′=q-u-s，遠(yuǎn)小于全匹配搜索次數(shù)。

4 實(shí)例驗(yàn)證

為驗(yàn)證本文基于改進(jìn)圖匹配的特征識(shí)別方法的有效性，對現(xiàn)有100多件直升機(jī)角盒類零件的特征識(shí)別效果進(jìn)行了測試，現(xiàn)給出3個(gè)包含過渡特征面的典型工程識(shí)別實(shí)例，其基本拓?fù)湫畔⑷绫?所示。

表1 角盒類零件拓?fù)湫畔?/p>

4.1 單邊角盒識(shí)別實(shí)例

圖7a所示為實(shí)例1的單邊角盒零件模型，同時(shí)標(biāo)出了由型腔視角可見的特征面，該模型在投影面上的零件整體尺寸Lx、Ly分別為100 mm和25 mm，x方向最小特征尺寸為底板倒圓角12 mm，y方向最小特征尺寸為側(cè)壁厚度3 mm，向下取整后可確定投影柵格尺寸為gx×gy=8×8。圖7b所示為單邊角盒零件模型所對應(yīng)的中值二值化0-1矩陣，將0-1矩陣進(jìn)行合并后的面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)集包含{1，2，4，5，11}共5個(gè)面，對應(yīng)的特征值為{0，0，1，1，1}。其中由數(shù)值0代表的底板特征面集{1，2}和由數(shù)值1代表的壁邊特征面集{4，5，11}均可被對應(yīng)查詢確定。在剩余可見標(biāo)注面集{3，6，7，8，9，10}中，僅面3與上述識(shí)別出的兩類特征面相鄰且不存在兩面以外的點(diǎn)，因此面3為側(cè)壁特征面。

(a)模型面標(biāo)注

4.2 雙邊角盒識(shí)別實(shí)例

圖8a所示為雙邊角盒零件模型，它在投影面上的零件整體尺寸Lx、Ly分別為70 mm和26 mm，x方向最小特征尺寸為側(cè)壁厚度3 mm，y方向最小特征尺寸為筋板厚度1.5 mm，向下取整后投影柵格尺寸為gx×gy=23×17。雙邊角盒零件模型的中值二值化矩陣如圖8b所示，將0-1矩陣進(jìn)行合并后的面節(jié)點(diǎn)特征數(shù)據(jù)包含{1，2，4，5，7，9，11，13，14，15，20，21，23，24}共14個(gè)面，對應(yīng)的特征值為{0，0，1，1，1，1，0，0，0，0，0，0，1，1}。其中壁邊特征面{4，5，7，9，23，24}均可被對應(yīng)特征值1逆向查詢獲得。由于角盒類零件的復(fù)雜特征需求，會(huì)存在如面16、17和18的微小畸形面，故在0-1矩陣中不存在相應(yīng)的特征值。在識(shí)別過程中，將微小畸形面作為其相鄰面的附屬屬性進(jìn)行處理，如面17作為面6的附屬面，面16作為面14的附屬面。由于面18與面16、17均相鄰，故依據(jù)面積最大原則，將面18與面16同作為面14的附屬面，最終型腔特征面的識(shí)別結(jié)果如表2所示。

(a)模型面標(biāo)注

表2 雙邊角盒識(shí)別結(jié)果

4.3 三邊角盒識(shí)別實(shí)例

為進(jìn)一步驗(yàn)證本文識(shí)別方法的效率及可靠性，對圖9a所示的一類復(fù)雜三邊角盒零件模型的型腔特征進(jìn)行識(shí)別，該模型在投影面上的零件整體尺寸Lx、Ly分別為150 mm和130 mm，x方向最小特征尺寸為筋板厚度2.5 mm，y方向最小特征尺寸為側(cè)壁厚度2.5 mm，由此可確定投影柵格尺寸為gx×gy=60×52。三邊角盒零件模型的中值二值化矩陣如圖9b所示，最終識(shí)別結(jié)果如表3所示。

(a)模型面標(biāo)注

表3 三邊角盒識(shí)別結(jié)果

以上展示了三種角盒類型腔的識(shí)別過程，并給出了對應(yīng)三種面集識(shí)別結(jié)果。本文方法能夠區(qū)分圓角過渡面屬性，搜索效果符合工程實(shí)際的要求，有效避免了基于圖匹配的特征識(shí)別方法在模型結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜時(shí)出現(xiàn)全局至局部的搜索過程中效率過低以及在未指定特征起始面或特征起始面選擇不一時(shí)的錯(cuò)誤識(shí)別問題。利用高度點(diǎn)云數(shù)據(jù)能夠有效分離壁邊特征面和底板特征面，并將比較圖節(jié)點(diǎn)和連接邊屬性的復(fù)雜匹配過程轉(zhuǎn)換為側(cè)壁特征面的簡單判別檢索過程，針對三類角盒類零件型腔特征識(shí)別問題，本文方法具有良好的魯棒性。

5 結(jié)論

(1)從零件模型中提取高度點(diǎn)云，以高度中值分離識(shí)別型腔壁邊面，本文利用角盒類零件型腔壁邊面點(diǎn)云數(shù)據(jù)沿高度方向分離的特點(diǎn)，避免了傳統(tǒng)圖匹配特征識(shí)別時(shí)需首先針對過渡特征進(jìn)行識(shí)別與抑制的過程。

(2)基于最小特征尺寸及柵格狀的高度點(diǎn)云獲取方式保留了零件型腔壁邊特征的完整信息。以模型面數(shù)目及特征值對0-1特征矩陣進(jìn)行合并，保證了型腔面特征識(shí)別的完整性與高效性。

(3)本文提出的基于改進(jìn)圖匹配的特征識(shí)別方法從簡化模板屬性鄰接圖中提取型腔特征面公有屬性，結(jié)合點(diǎn)云高度特征壁邊分離識(shí)別底板面特征和壁邊特征面，以公有屬性判斷的方式識(shí)別側(cè)壁特征面。相較于用傳統(tǒng)模板圖屬性識(shí)別拓?fù)洳还潭ń呛蓄惲慵?，本文方法具有更好的魯棒性?/p>

本文方法實(shí)現(xiàn)了角盒類零件型腔整體特征面集的識(shí)別，可為工藝優(yōu)化問題提供原始依據(jù)，針對型腔面集不同類型的分類描述及識(shí)別仍需進(jìn)一步研究。