空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚

于 瀟，陳敘光，梁嘉寧

（吉林大學 東北亞研究中心，吉林 長春 130012）

一、引言

改革開放以來，隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市化進程的不斷加速，大量人口在城市間流動和遷移。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示2020年中國流動人口的總數(shù)達到3.76億，占總?cè)丝诘?6.6%。規(guī)模巨大的流動人口對中國城市和區(qū)域發(fā)展格局影響深遠。流動人口不僅為區(qū)域提供豐富的勞動力資源，還通過影響城鎮(zhèn)化水平、人力資本、人口年齡結(jié)構(gòu)等對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮作用。因此，近幾年國內(nèi)各城市不斷出臺各種“人才新政”，頒布了一系列關(guān)于加強人才引進的政策和相關(guān)配套措施，大規(guī)模吸引人才落戶，吸引人口流入。城市能否在“搶人大戰(zhàn)”中勝出，取決于人口對城市經(jīng)濟、公共服務(wù)、收入水平、環(huán)境質(zhì)量等條件的衡量，如何提升城市發(fā)展質(zhì)量、吸引人口集聚成為城市未來發(fā)展的主要任務(wù)。在后疫情時代，如何留住勞動力更是成為城市經(jīng)濟復(fù)蘇的關(guān)鍵所在。

傳統(tǒng)人口遷移決策中，人們往往傾向于選擇經(jīng)濟發(fā)展較好、就業(yè)機會充分、收入水平較高、有更好發(fā)展前景的城市。隨著綜合國力的提升，人民對美好生活的需求也在不斷提高，優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)和良好的環(huán)境質(zhì)量在遷移決策中的地位逐漸上升。以往由于戶籍制度的限制，外來人口難以獲得與戶籍人口相同的公共服務(wù)，子女入學、居民醫(yī)療等問題一直是外來人口的“心病”。隨著戶籍制度的改革，地區(qū)公共服務(wù)已經(jīng)能夠全面覆蓋常住人口，流入地公共服務(wù)也逐漸成為吸引流動人口流入的重要因素。［1］但城市經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，環(huán)境污染問題也愈發(fā)凸顯?！哆~向環(huán)境可持續(xù)的未來》報告中指出“中國最大的500 個城市中，只有不到1%的城市達到了世界衛(wèi)生組織推薦的空氣質(zhì)量標準，而世界上污染最嚴重的10 個城市之中，有7 個在中國”。［2］空氣質(zhì)量的惡化不僅會影響居民身體健康，縮短預(yù)期壽命，［3］還會損害居民的心理健康，［4］同時也會加劇居民健康不平等問題。［5］為了規(guī)避空氣污染帶來的損害，部分居民萌生了遷出高污染地區(qū)的意向。［6］

在老齡化不斷深化的背景下，城市原有戶籍勞動人口老齡化程度也日益加深，［7］吸引外來人口進入城市，加強地區(qū)人口集聚水平，對促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有深遠意義?；诖?，已有諸多學者開始關(guān)注空氣污染和公共服務(wù)對人口遷移的影響，但較多文獻從線性角度和全國層面進行分析，對非線性關(guān)系和區(qū)域異質(zhì)性關(guān)注不夠。大多數(shù)文獻關(guān)注空氣污染、公共服務(wù)對人口遷移的影響。人口遷移是動態(tài)過程，而人口集聚既是動態(tài)過程也是靜態(tài)結(jié)果，研究人口集聚比單方面的人口空間分布研究或人口流動遷移研究更具挑戰(zhàn)性，也更具有學術(shù)價值與現(xiàn)實意義。［8］人口集聚的方向?qū)χ袊磥沓鞘谢姆较蚝筒季种陵P(guān)重要。因此，本文聚焦空氣污染和公共服務(wù)對人口集聚的影響，使用2007-2016 年中國74 個環(huán)保重點城市數(shù)據(jù)，基于系統(tǒng)GMM 方法對空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的動態(tài)關(guān)系進行研究。主要結(jié)論為：空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系；公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。劃分南北方后發(fā)現(xiàn)：南方城市的空氣污染程度尚未跨過拐點，伴隨空氣污染的經(jīng)濟發(fā)展仍然對人口集聚發(fā)揮促進作用；北方城市空氣污染與人口集聚已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的“倒U”形關(guān)系，部分城市的空氣污染對人口存在擠出作用。南方城市公共服務(wù)大多已跨過拐點，對人口集聚有顯著的促進作用；北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)出“U”形關(guān)系，只有部分城市公共服務(wù)水平跨過了拐點，對人口集聚有顯著的促進作用，其他城市尚未跨過拐點，城市公共服務(wù)尚未對人口集聚發(fā)揮促進作用。劃分城市發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)：一、二線城市和三、四線城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系。

二、文獻綜述

人們?yōu)樽非蟾玫纳疃M行遷移流動，人口遷移決策的影響因素包括城市的經(jīng)濟發(fā)展、公共服務(wù)、住宅價格、環(huán)境質(zhì)量等。人口凈流入地區(qū)主要是經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，人口凈流出地區(qū)主要是經(jīng)濟相對欠發(fā)達地區(qū)。［9］城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力的吸引力由20 年前以第二產(chǎn)業(yè)占比較高的城市為主，轉(zhuǎn)變?yōu)?0年前開始以第三產(chǎn)業(yè)占比高的城市為主。［10］勞動力選擇流入某個城市，不僅為了獲得該城市的就業(yè)機會、較高的收入水平和更好的發(fā)展前景，［11］而且還為了享受該城市的教育、醫(yī)療等公共服務(wù)。［12］隨著城市的發(fā)展，房價水平越來越高，成為阻礙勞動力流入的重要因素，［13］對城市就業(yè)人口產(chǎn)生驅(qū)逐作用，［14］房價部分抵消了收入對人口的吸引作用。［15］隨著人們對美好生活需求的提高，城市的環(huán)境質(zhì)量逐漸成為不可忽視的因素，［15］城市的宜居性逐步成為人口遷移的關(guān)鍵因素之一。［16-17］

關(guān)于空氣污染對人口流動影響的研究，主要有兩種觀點：第一種觀點認為空氣污染對人口流動存在擠出效應(yīng)。Ravenstein首先提出不具吸引力的氣候會促使人口從一個區(qū)域遷移到另一個區(qū)域，［18］之后諸多學者證實了空氣污染對人口遷移的影響。研究表明空氣質(zhì)量較好的地區(qū)對家庭選擇定居更具有吸引力。［19］對百度移民指數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)AQI 每提高100 點，百度搜索“移民”的人數(shù)就增加2.3%～4.7%。［20］基于中國人口普查抽樣數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)空氣污染是造成中國人口流入和流出大量變化的原因，空氣污染程度的變化能夠使縣域流入量減少50%，并通過凈移民使人口數(shù)量減少5%。［21］空氣污染對勞動力外流具有顯著的正向影響，平均PM2.5 指數(shù)增加10%，勞動力外流往往會增加約1%，且空氣污染較輕的城市的勞動力外流概率是空氣質(zhì)量良好城市的4 倍。［22］將來華留學生對國內(nèi)高校-城市的選擇視為空間遷移，城市空氣污染越嚴重，轄區(qū)內(nèi)高校在校來華留學生數(shù)越少。［23］另一種觀點認為空氣污染造成的人口流失目前只出現(xiàn)在經(jīng)濟較發(fā)達的沿海及內(nèi)地中心城市。［24］環(huán)境污染對不同教育水平的勞動力影響有所差異，污染效應(yīng)使得異質(zhì)性勞動力流動呈現(xiàn)“U”形規(guī)律。［25］空氣污染對異質(zhì)性勞動力流動的差異性影響將導(dǎo)致霧霾嚴重地區(qū)面臨社會中上層人士外流，城市人口結(jié)構(gòu)重心無法上移乃至下移的傾向。［26］

公共服務(wù)是吸引人口集聚的重要因素。Tiebout 提出人們會趨向于選擇最符合其公共產(chǎn)品偏好類型的地區(qū)居住。［27］基于中國實證數(shù)據(jù)研究也表明城市公共服務(wù)能力及相對收入水平是吸引外來人口的首要因素，［28］地方政府的公共支出對人口遷移有正向影響，［29］城市的教育資源、醫(yī)療資源、社會保障等對人口流入有顯著吸引作用。［12］［30］大城市相較于小城市有更多的就業(yè)機會、更高水平的醫(yī)療和教育資源、［31］更完備的基礎(chǔ)設(shè)施，［32］對外來人口流入的吸引力更強。公共服務(wù)對人口流動的影響存在區(qū)域差異，東部地區(qū)城市公共服務(wù)質(zhì)量對促進人口流入的表現(xiàn)尤為突出，且影響效應(yīng)與城市規(guī)模呈明顯的正相關(guān)，中西部則不明顯。［33］城市公共服務(wù)與人口集聚的相關(guān)水平也存在差異，在一、二線城市表現(xiàn)為邊際效應(yīng)遞減，而在三、四線城市表現(xiàn)為邊際效應(yīng)遞增。［34］

綜上所述，已有諸多學者對空氣污染、公共服務(wù)與人口遷移的關(guān)系進行研究，但研究較多關(guān)注的是線性關(guān)系，而空氣污染和公共服務(wù)對人口遷移的關(guān)系不只是簡單的線性關(guān)系。在城市化初級階段，空氣污染伴隨著經(jīng)濟發(fā)展有促進人口集聚的作用，而此時公共服務(wù)的發(fā)展還不足以發(fā)揮對人口的集聚作用。因此本文認為空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚之間表現(xiàn)為非線性關(guān)系。另外，人口集聚作為人口遷移流動的結(jié)果，不僅包括靜態(tài)遷移結(jié)果，同時也包括動態(tài)遷移過程。目前對人口集聚的研究較多關(guān)注人口集聚的結(jié)果，如人口集聚的經(jīng)濟效應(yīng)等，對人口集聚的原因關(guān)注不多。在當前各城市紛紛展開“人才大戰(zhàn)”的背景下，研究影響人口集聚的因素可以為城市吸引人口流入，形成人口集聚優(yōu)勢提供重要參考?；诖?，本文將使用城市面板數(shù)據(jù)，深入探索空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的非線性關(guān)系。

三、研究假說與變量說明

1.研究假說

空氣污染越嚴重的地區(qū)人口遷出的意愿越強烈，人口集聚度越低。但根據(jù)環(huán)境庫茨涅茨曲線，在經(jīng)濟發(fā)展達到拐點之前，伴隨經(jīng)濟規(guī)模的擴大，環(huán)境污染程度逐漸上升。中國大多數(shù)城市發(fā)展還未跨過拐點，以環(huán)境污染為代價的經(jīng)濟發(fā)展對人口有較大吸引力。對居民而言，空氣污染帶來的損害與空氣污染伴隨著經(jīng)濟發(fā)展帶來的益處同時存在，兩者對居民遷移決策產(chǎn)生推拉作用，最終決定人口流動的方向?？諝馕廴究邕^拐點前，空氣污染伴隨的經(jīng)濟發(fā)展吸引人口流入，而當空氣污染跨過拐點后，經(jīng)濟發(fā)展的利好已經(jīng)不足以彌補空氣污染的損害，對人口產(chǎn)生擠出作用。因此，本文提出第一個研究假說：

假說1：空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系。

人們追求更高的公共服務(wù)水平以提高生活質(zhì)量，因此城市優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，如醫(yī)療、教育等對人口有顯著的吸引力。在中小城市發(fā)展初期，公共服務(wù)水平逐漸提高，但此時的公共服務(wù)水平相對大城市還處于較低的水平，尚屬于比較稀缺的狀態(tài)，不能很好地實現(xiàn)公共服務(wù)的均等化；另一方面，公共服務(wù)水平的提高并非一蹴而就，醫(yī)療、教育、交通等需要長期投入才可達到效果，只有當公共服務(wù)水平達到一定門檻后，公共服務(wù)的效率得到提升，才能充分發(fā)揮出對人口的集聚作用?；谝陨戏治觯疚奶岢龅诙€研究假說：

假說2：公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)與變量說明

本文的研究樣本選自中國2012年第一批公布的74個環(huán)保重點城市，樣本時期選擇為2007年至2016 年。由于拉薩市數(shù)據(jù)缺失較多，最終選用除拉薩市以外的73 個城市作為分析樣本。相對于選擇省份層面的數(shù)據(jù)，城市層面的數(shù)據(jù)能夠提供更多更有價值的信息；且城市層面的數(shù)據(jù)相對于省份層面各市的平均值更具有客觀性和代表性，省份層面的平均值會掩蓋省份內(nèi)部城市之間的巨大差異。

本文的因變量為人口集聚?，F(xiàn)有研究對人口集聚的測度主要有單一指標和綜合指標，單一指標有人口密度、［35］人口耕地密度、［36］人口地理集中度等；［37］綜合指標為選取人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)、人口就業(yè)結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)等5個二級指標來表征人口集聚狀況。［38］文章選用人口密度來衡量人口集聚程度。

本文的自變量為空氣污染和公共服務(wù)。空氣質(zhì)量是居住的自然環(huán)境要素，公共服務(wù)是居住的人文環(huán)境要素，兩者都是構(gòu)成居民共同生活大環(huán)境的主要因素。近年來人們對PM2.5濃度的關(guān)注超過了其他空氣污染物指標，成為人們最關(guān)注的空氣質(zhì)量指標。公共服務(wù)包括醫(yī)療、教育、文化等方面，本文參考已有研究，［12］［39］選取地區(qū)人均醫(yī)生數(shù)、人均床位數(shù)、人均醫(yī)院數(shù)、生均中學教師數(shù)、生均小學教師數(shù)、每萬人高等學校在校人口數(shù)和人均藏書量，采用主成分分析法測算得到公共服務(wù)綜合值加入模型分析。

控制變量選擇城市經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平、政府財政支出、房價等。目前大城市較高的經(jīng)濟發(fā)展水平帶來的經(jīng)濟集聚優(yōu)勢仍然是吸引人口流入的重要原因，第三產(chǎn)業(yè)是吸納勞動力的主要就業(yè)途徑，城市收入水平對吸引人口遷入作用顯著，政府財政支出體現(xiàn)地方政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度，房價的上漲對人口遷入有顯著的抑制作用。具體而言，使用人均GDP表征城市經(jīng)濟發(fā)展水平，城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重表征城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，職工平均工資水平表示平均收入水平，政府財政支出采用財政支出占GDP的比重衡量，商品房住宅價格表征城市的房價水平。模型中變量均取對數(shù)值，以更好地刻畫變量之間的非線性關(guān)系，同時避免異方差的影響。

空氣污染的數(shù)據(jù)來自哥倫比亞大學社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心與巴特爾研究所基于NASA 衛(wèi)星監(jiān)測獲得的全球PM2.5 年均濃度值的柵格數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 解析得到2007-2016 年中國市域PM2.5年均濃度值。其他城市層面的數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和CEIC 中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

繪制空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的散點圖和擬合線對數(shù)據(jù)進行簡單分析（見圖1和圖2），擬合線說明空氣污染與人口集聚，公共服務(wù)與人口集聚之間存在顯著的非線性關(guān)系。空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，當空氣污染未達拐點時，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)正向相關(guān)，跨過拐點后，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)負向相關(guān)。而公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，當公共服務(wù)小于拐點時，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)負向相關(guān)，跨過拐點后，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)正向相關(guān)，這也為后文的模型假定提供了依據(jù)。

圖1 空氣污染與人口集聚散點圖

圖2 公共服務(wù)與人口集聚散點圖

3.模型設(shè)定

結(jié)合上述分析，使用年均PM2.5 測度空氣污染水平，使用主成分分析法得到的公共服務(wù)綜合值測度公共服務(wù)水平，構(gòu)建回歸模型如下：

其中，i表示城市，t表示時間，popit表示各城市的人口集聚程度，popit-1表示人口集聚程度的一階滯后項。加入人口集聚滯后項是因人口集聚具有較強的慣性，前期的人口遷移會帶來更多的人口集聚。［40］pmit表示各城市的PM2.5 水平，即空氣污染狀況，同時加入二次項，作為模型的核心解釋變量，系數(shù)β1和β2即表示城市空氣污染對人口集聚的影響。pubit表示各城市的公共服務(wù)水平，加入二次項，作為模型的另一核心解釋變量，系數(shù)γ1和γ2即表示城市公共服務(wù)對人口集聚的影響。CVit包含一系列控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平、政府財政支出、房價等作為城市層面的控制變量，μ表示控制變量的系數(shù)向量。εit為隨機誤差項。考慮模型可能存在內(nèi)生性，文章使用GMM 方法來削弱內(nèi)生性問題。［41］GMM 方法包括差分GMM 和系統(tǒng)GMM，系統(tǒng)GMM 是差分GMM 的擴展形式，將水平差分和差分回歸結(jié)合在一起，建立了類似聯(lián)立方程的系統(tǒng)估計，一般情況下系統(tǒng)GMM 更為有效?；谝陨戏治?，本文選用系統(tǒng)GMM 方法對回歸模型進行估計，實際回歸中將人口集聚滯后1期，解釋變量滯后1至3期作為工具變量進行系統(tǒng)GMM回歸。

四、實證回歸

1.基準回歸

表2 是采用系統(tǒng)GMM 進行估計的結(jié)果，回歸結(jié)果中AR（2）檢驗表明模型不存在二階自相關(guān)問題（模型允許一階自相關(guān)），sargan檢驗顯示估計結(jié)果不存在工具變量的過度識別問題，證明工具變量是有效的，兩項檢驗說明系統(tǒng)GMM 估計結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性?；貧w表明空氣污染的一次項系數(shù)在1%水平上顯著為正，二次項系數(shù)在1%水平上顯著為負，即空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“倒U”形關(guān)系；公共服務(wù)的一次項系數(shù)在5%水平上顯著為負，二次項系數(shù)在1%水平上顯著為正，即公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“U”形關(guān)系。

表2 空氣污染、公共服務(wù)對人口集聚的作用

為排除其他變量的影響，第（3）列加入控制變量進行估計，估計結(jié)果與不加控制變量的符號一致，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形，在城市化初期，空氣污染會帶來較高的人口集聚效應(yīng)，但隨著空氣污染的進一步上升，其對人口集聚產(chǎn)生阻礙作用。在城市發(fā)展初級階段，空氣污染與經(jīng)濟發(fā)展往往是同步的，粗放型經(jīng)濟發(fā)展的同時伴隨著較高的污染水平，而經(jīng)濟的發(fā)展吸引人口的流入，促進人口集聚；但是當空氣污染水平高于拐點時，較高程度的空氣污染嚴重危害人們生理和心理健康，經(jīng)濟發(fā)展的利好不能彌補空氣污染帶來的負向作用，高污染地區(qū)對人口產(chǎn)生“驅(qū)逐”作用，空氣污染對人口集聚的作用由促進轉(zhuǎn)為抑制。公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“U”形關(guān)系，在城市公共服務(wù)水平較低時，并不足以吸引人口的流入，只有當公共服務(wù)水平跨過拐點后，才能發(fā)揮對人口集聚的促進作用。近年來，“搶人大戰(zhàn)”中贏家大多還是大城市，大城市擁有完善的醫(yī)療條件、高質(zhì)量的教育資源以及良好的人文社會環(huán)境，在人們越來越重視醫(yī)療和教育的環(huán)境下，高水平的公共服務(wù)對人才的吸引力是巨大的。同時結(jié)果也表明即使在公共服務(wù)的調(diào)節(jié)下，空氣污染對人口集聚依然呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，說明空氣污染達到一定水平后，城市較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和公共服務(wù)水平引發(fā)的人口集聚也不足以彌補空氣污染對人口集聚的擠出效應(yīng)。

回歸結(jié)果中，L.pop為人口集聚的滯后1 期值，系數(shù)在1%水平上顯著，且系數(shù)非常接近1，說明人口集聚具有非常強的正向慣性和較強的路徑依賴特征，前期人口遷移會帶來更高的人口集聚?？刂谱兞康慕Y(jié)果顯示人口集聚與工資水平呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，工資水平低于拐點時，較高的工資是吸引人口集聚的因素，但當工資水平高過一定程度后，人們關(guān)注的不再只是工資的收入效應(yīng)，更關(guān)注閑暇時間的效用、健康效用等，工資水平對人口的吸引力減弱。城市經(jīng)濟發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平依然是人口集聚的顯著因素，是因為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量勞動力。房價的上漲給人們生活帶來巨大壓力，高房價地區(qū)居民定居困難，房價對人口集聚有顯著的負向作用。政府財政支出不利于人口集聚，可能的原因是政府財政支出對居民消費產(chǎn)生了“擠出”作用，且地方財政支出越高，市場自由度越低，不利于企業(yè)自由發(fā)展，一定程度上阻礙了人口集聚。

2.穩(wěn)健性檢驗

首先采用替換被解釋變量的方法對上述結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，參考已有研究，［42］以城市人口規(guī)模替代人口密度，估計結(jié)果如表3所示。

表3 穩(wěn)健性檢驗

表3結(jié)果顯示被解釋變量替換為人口規(guī)模結(jié)果依然穩(wěn)健，前文中的“U”形假說得到支持。其次，文章樣本選擇時間為2007-2016 年，穩(wěn)健性檢驗中將樣本時間擴展為2003-2016 年，結(jié)果依然穩(wěn)健，支持前文“U”形假說。兩種檢驗均支持前文中空氣污染與人口集聚的“倒U”形假說和公共服務(wù)與人口集聚的“U”形假說。

3.異質(zhì)性分析

中國以秦嶺淮河為界，北方城市冬季采取集中供暖措施，南方城市不供暖，供暖政策的不同造成了中國南北方城市空氣質(zhì)量的顯著差異。［43］考慮南北方供暖帶來的空氣污染差異，將城市按照地理位置以秦嶺淮河為界，劃分為南北方城市，其中南方城市43個，北方城市30個，分別考察南北方空氣污染、公共服務(wù)對人口集聚的影響。如表4所示，南北方城市空氣污染與人口集聚均呈現(xiàn)顯著的“倒U”形關(guān)系。對比南北方城市空氣污染拐點發(fā)現(xiàn)，南方城市空氣污染拐點遠遠高于北方城市。對南北方城市“U”形檢驗表明，南方城市并未通過“U”形檢驗，南方城市目前均處于“U”形拐點的左側(cè)，目前空氣污染對人口集聚表現(xiàn)為促進作用，還未出現(xiàn)“倒U”形現(xiàn)象，南方城市還處在空氣污染的“紅利階段”，空氣污染伴隨著經(jīng)濟發(fā)展仍然對人口集聚有著顯著的吸引作用。改革開放后，珠三角、長三角迅猛發(fā)展，國家經(jīng)濟重心向南方轉(zhuǎn)移，南方城市經(jīng)濟迅速發(fā)展，積累了大量的人口紅利，至今仍然是吸引人口流入的一大動力，較高的經(jīng)濟發(fā)展水平提高了居民對環(huán)境的容忍度。北方城市表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，部分北方城市的空氣污染已經(jīng)開始對人口集聚產(chǎn)生負面影響。

公共服務(wù)方面，南北方城市也表現(xiàn)出較大的差異性，南北方城市公共服務(wù)的二次項系數(shù)均在1%水平上顯著為正，但通過比較拐點與數(shù)據(jù)取值范圍發(fā)現(xiàn)，南方城市公共服務(wù)水平均值較高，大多已跨過“U”形拐點，對人口集聚有顯著的促進作用。而北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，只有部分城市公共服務(wù)水平跨過了“U”形拐點，對人口集聚有顯著的促進作用。一部分城市還未跨過拐點，這些城市的公共服務(wù)尚未發(fā)揮出對人口的吸引力。

城市經(jīng)濟發(fā)展對人口有較強的吸引力。針對城市經(jīng)濟發(fā)展差異，本文按照國家發(fā)展規(guī)劃將總樣本分為36個一、二線城市和37個三、四線城市，其中一、二線城市包括：上海、北京、天津、廣州、深圳、烏魯木齊、蘭州、南京、南寧、南昌、廈門、合肥、呼和浩特、大連、太原、寧波、成都、昆明、杭州、武漢、沈陽、石家莊、福州、蘇州、西安、貴陽、鄭州、重慶、長沙、青島、濟南、長春、哈爾濱、東莞、佛山、唐山；其他城市為三、四線城市。分樣本回歸結(jié)果顯示一、二線城市和三、四線城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系，都通過了“U”形檢驗，拐點均位于樣本取值區(qū)間內(nèi)。檢驗結(jié)果說明部分一、二線城市以發(fā)達的經(jīng)濟吸引人口的同時，伴隨經(jīng)濟發(fā)展的空氣污染對人口也存在擠出作用。部分一、二線城市公共服務(wù)水平雖然較高，但由于人口密集或者戶籍障礙等因素的限制，導(dǎo)致公共服務(wù)難以實現(xiàn)均等化，一定程度上降低了公共服務(wù)對人口的集聚作用。［34］

五、結(jié)論與啟示

本文以2007-2016年中國74個環(huán)保重點城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用系統(tǒng)GMM方法對空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的動態(tài)關(guān)系進行研究，主要研究結(jié)論為：第一，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，在拐點前空氣污染伴隨著經(jīng)濟發(fā)展對人口集聚有吸引作用，跨過拐點后空氣污染對人口集聚存在驅(qū)逐效應(yīng)。第二，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，在拐點前公共服務(wù)對人口集聚的吸引力作用不足，發(fā)展到一定程度跨過拐點后對人口集聚有吸引作用。第三，南北城市異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：南方城市的空氣污染程度尚未跨過拐點，對人口集聚有促進作用。北方城市已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的“倒U”形關(guān)系，部分北方城市的空氣污染已經(jīng)開始對人口集聚產(chǎn)生負面影響；南方城市公共服務(wù)大多已跨過“U”形拐點值，對人口集聚有顯著的促進作用，而北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，部分城市還沒有跨過“U”形拐點，對人口集聚吸引力不足。第四，劃分城市發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)：一、二線城市和三、四線城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，從長遠來看，城市在加快經(jīng)濟發(fā)展的同時，要重視節(jié)能減排，注重環(huán)境保護，加強環(huán)境治理。健全環(huán)境質(zhì)量管理體系，將環(huán)境質(zhì)量納入政府和官員績效的考核體系，增強環(huán)境治理能力，為人們生活創(chuàng)造良好的生存環(huán)境，提高人們生活幸福感，不僅能夠吸引更多人口，而且能夠緩解空氣污染對人口的驅(qū)逐效應(yīng)，提高區(qū)域人口集聚水平，助力經(jīng)濟發(fā)展。第二，優(yōu)化城市公共服務(wù)，注重效率提升，完善城市醫(yī)療教育體系，確保居民健康、教育等得到保障。為流動人口提供醫(yī)療教育支持，實現(xiàn)公共服務(wù)均等化，為居民提供安居樂業(yè)的基本保障。［44］第三，北方城市冬季供暖應(yīng)使用污染小、效率高的優(yōu)質(zhì)煤，提高清潔能源供暖使用比例，提高廢氣治理率，減少污染氣體排放。在農(nóng)村地區(qū)實現(xiàn)集中供暖，減少個人供暖產(chǎn)生的廢氣等；對于高污染城市和地區(qū)，可以實施“污染補貼”，緩解空氣污染對人口造成的驅(qū)逐效應(yīng)。采取綜合措施，緩解北方城市因供暖造成的冬季環(huán)境污染問題。第四，中國區(qū)域發(fā)展不平衡問題依然存在，在國家協(xié)調(diào)發(fā)展的大背景下，各級地方政府應(yīng)因地制宜地尋找適合地方發(fā)展的創(chuàng)新路徑，找準城市發(fā)展定位，充分利用本地優(yōu)勢發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟，加強城市形象建設(shè)和宣傳，大力加強公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造宜居城市，優(yōu)化人才引進機制，完善人才引進保障措施。