農(nóng)村人口占比對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究

摘要 基于國(guó)家數(shù)據(jù)（National data）1960—2019年的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)造預(yù)測(cè)模型和回歸模型，利用SPSS 23統(tǒng)計(jì)軟件，使用兩階段回歸方法研究農(nóng)村人口占比對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。結(jié)果表明：農(nóng)村人口占比對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響，其中，農(nóng)村人口占比越大越利于第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村人口占比越小越利于第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;時(shí)間和普通高校畢業(yè)生人數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響均小于農(nóng)村人口占比對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。研究結(jié)果對(duì)進(jìn)一步研究新二元經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要意義。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村人口;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì);回歸分析

中圖分類號(hào) S-9;F 211? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2022）08-0187-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.052

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on the Influence of Rural Population Proportion on Industrial Economy

ZHEN Xin-wu （College of Science， Hebei Agricultural University， Baoding， Hebei 071001）

Abstract Based on the annual data of national data from 1960 to 2019， this paper constructs a prediction model and a regression model， uses SPSS 23 statistical software， and uses two-stage regression method to study the impact of rural population proportion on industrial economy. The analysis shows that：The proportion of rural population has an important impact on China’s industrial economic development， in which， the larger the proportion of rural population is， the more conducive to the development of the primary industry， and the smaller the proportion of rural population is， the more conducive to the development of the secondary and tertiary industry. The impact of time and the number of college graduates on the industrial economy is less than that of the proportion of rural population. It is of great significance to further study the structure and economic development of the new dual economy.

Key words Rural population;Industrial economy;Regression analysis

改革開(kāi)放40多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的變化，由于經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要，產(chǎn)生了大量農(nóng)村人口向城市遷移的。有數(shù)據(jù)顯示， 1982—2018年流動(dòng)人口由 660 萬(wàn)增加到2.41 億，城鎮(zhèn)化率從 21.1% 提升至59.58%，人口的大量流動(dòng)帶來(lái)了充足的勞動(dòng)力，促進(jìn)了我國(guó)工業(yè)化的發(fā)展，隨著改革深入，戶籍政策的放開(kāi)，使得大量的農(nóng)村戶口人員落戶城市，促進(jìn)了城市化率的快速提升 [1]。伴隨著鄉(xiāng)—城人口的轉(zhuǎn)移，使得城鄉(xiāng)之間的收入差距進(jìn)一步拉大 [2-4]。十九大報(bào)告指出，我國(guó)的主要矛盾已經(jīng)由人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需要同落后的社會(huì)生產(chǎn)力之間的矛盾，轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要同發(fā)展不平衡、不充分之間的矛盾。城鄉(xiāng)間的收入差距是當(dāng)今主要的不平衡，這種不平衡阻礙了社會(huì)的和諧發(fā)展。研究城鄉(xiāng)人口變遷，對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響顯得很有意義。

我國(guó)人口流動(dòng)、遷移路徑出現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。劉金菊等 [5]利用2010—2015年CGSS合并數(shù)據(jù)，分析了1950—2015我國(guó)人口遷移的趨勢(shì)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異，并得出鄉(xiāng)—城遷移宏觀上與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策高度相關(guān)，受過(guò)高等教育及未婚遷移的人群遷移率越來(lái)越高。沈君等 [6]通過(guò)1998—2018年CSSCI中文文獻(xiàn)分析得出：學(xué)者集中研究新二元結(jié)構(gòu)、新型城鎮(zhèn)化、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等。林李月等 [7]指出，我國(guó)的人口流動(dòng)形式已經(jīng)形成，城—鄉(xiāng)流動(dòng)開(kāi)始增加，省—省間人口流動(dòng)此消彼長(zhǎng)，城—城流動(dòng)在增速，戶籍城鎮(zhèn)化在加快。

人口遷移帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改變了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，縮小了城鄉(xiāng)差距。鄉(xiāng)—城、城—城間的人口遷移，必然會(huì)影響當(dāng)?shù)氐木用裣M(fèi)。人口的遷移促進(jìn)了消費(fèi)的多樣性，提高了居民的消費(fèi)水平，刺激了消費(fèi)傾向 [8-10]。城鎮(zhèn)化縮小城鄉(xiāng)差距，少兒撫養(yǎng)比可以縮小城鎮(zhèn)化差距，老年撫養(yǎng)比會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距 [3，11]。

1 理論分析

美國(guó)心理學(xué)家馬斯洛把需求分成生理、安全、愛(ài)和歸屬感、相互尊重和自我實(shí)現(xiàn)5類需求，依次由較低層次到較高層次排列。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也存在由第一、二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)向第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)過(guò)程。第一產(chǎn)業(yè)解決吃飯問(wèn)題，滿足人們的生理需要;當(dāng)溫飽問(wèn)題解決后，人們會(huì)追求更多的物質(zhì)需求，以求獲得更多、更大的歸屬感和安全感，向第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;當(dāng)物質(zhì)財(cái)富積累到一定程度，人們獲得了相互尊重，開(kāi)始實(shí)現(xiàn)自我，推動(dòng)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，服務(wù)業(yè)開(kāi)始快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的遞增發(fā)展是滿足馬斯洛需求理論的。

1874年法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦爾拉斯創(chuàng)建的一般均衡理論，認(rèn)為整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系處于均衡狀態(tài)時(shí)，所有消費(fèi)品和生產(chǎn)要素的價(jià)格將有一個(gè)確定的均衡值，它們的產(chǎn)出和供給將有一個(gè)確定的均衡量。勞動(dòng)力也可以被看成是一種商品，當(dāng)農(nóng)村大量的剩余勞動(dòng)力的出售不能獲得相應(yīng)的價(jià)格收入，必然會(huì)推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向需求市場(chǎng)更大的城市轉(zhuǎn)移，提高勞動(dòng)力出售的價(jià)格以期獲得更高的收入，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的過(guò)程，不僅為第二產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了廉價(jià)的勞動(dòng)力，也為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力帶來(lái)豐厚的收入，同時(shí)也加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

由上面分析得出，農(nóng)村人口變化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的遞增發(fā)展有重要影響，探究農(nóng)村人口變化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響作為該文的研究?jī)?nèi)容。

2 可視化分析

該研究中的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家數(shù)據(jù)（https：//data.stats.gov.cn/）中年度數(shù)據(jù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/tjsj/）中統(tǒng)計(jì)公報(bào)整理得出。該研究選取1960—2019年的年度數(shù)據(jù)。

我國(guó)人口變遷的過(guò)程就是我國(guó)改革開(kāi)放的見(jiàn)證史。由圖1、圖2可知有兩次城鄉(xiāng)人口顯著的變化，分別是1978和1996年，1978年十一屆三中全會(huì)的召開(kāi)，確定了對(duì)內(nèi)改革對(duì)外開(kāi)放的基本國(guó)策，農(nóng)村開(kāi)始實(shí)行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，通過(guò)一系列的政策，提高了農(nóng)民的種田積極性，推動(dòng)了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)釋放了大量農(nóng)村勞動(dòng)力。20世紀(jì)80年末90年代初，由于在改革開(kāi)放的初期粗放式經(jīng)濟(jì)管理，使得我國(guó)面臨較大的通貨膨脹的壓力，經(jīng)過(guò)不斷地調(diào)整，在90年代中期才得以控制。1996年左右第一、三產(chǎn)業(yè)增加值占比持續(xù)下降，工業(yè)增加值占比持續(xù)上升，出現(xiàn)了第二次人口大變遷。說(shuō)明人口的變遷與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密不可分。

3 建模與分析

3.1 變量選取

城鄉(xiāng)人口的變遷對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，主要考慮人口數(shù)量變化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，由可視化分析可知，人口變遷與國(guó)家政策密不可分，這是時(shí)間效應(yīng)帶來(lái)的影響，同時(shí)還要考慮這種變遷是一種主動(dòng)的變遷還是被動(dòng)的變遷。人口變遷的結(jié)果就是城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口二元結(jié)構(gòu)，因?yàn)檫@兩者間的緊密聯(lián)系，只選取農(nóng)村人口來(lái)衡量人口的變化。為了更好地反映出農(nóng)村人口的變化，選取農(nóng)村人口占比（VRF）來(lái)衡量人口的變化。城鄉(xiāng)人口的變遷一部分是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的自然結(jié)果，一部分是由于國(guó)家政策的作用，所以選取時(shí)間（TF）作為政策因素反映。農(nóng)村子女考取大學(xué)后，絕大部分留在了城市工作，他們?yōu)榻?jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展帶來(lái)人力、技術(shù)，甚至帶動(dòng)一批人進(jìn)入城市，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [12]，因此選取普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)（UEF）作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口遷移因素。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（IUEYi）以第一、二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值占比（%）來(lái)衡量各類產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化。

3.2 模型建立

為了消除變量間的多重線性關(guān)系，該研究選取變量的一階差分來(lái)構(gòu)建模型，文中數(shù)據(jù)描述均指差分值變化值。農(nóng)村人口的變化與人口出生率（PBR）和人口死亡率（PMR）存在著相互影響的關(guān)系，由此建立兩階段回歸模型，研究農(nóng)村人口變化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。

ΔtVRF=αt+α1tΔtPBR+α2tΔtPMR+α3tΔtTF+α4tΔtUEF+εt（1）

ΔtIUEYi=αi+b1iΔtVRF+B2iΔtTF+b3iΔtUEF+εi（2）

模型（1）為對(duì)ΔtVRF進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)模型，將其預(yù)測(cè)值代入模型（2）中分析計(jì)算對(duì)ΔtIUEYi的影響。Δt表示第t期變量的差分，ΔtIUEYi（i=1，2，3）表示被解釋變量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)第t期的差分值，i=1，2，3時(shí)分別表示第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比（%）的差分值。αi是常數(shù)項(xiàng)，隨機(jī)誤差項(xiàng)εi～N（0，δi 2）。

3.3 預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)與分析 該研究數(shù)據(jù)分析使用的是IBMSPSS 23.0。對(duì)模型1分析得出，決定系數(shù)R 2=0.732，調(diào)整后的決定系數(shù)R 2=0.702，說(shuō)明模型較好地解釋了變量。D-W值為1.512，說(shuō)明模型1擬合程度較好，具有線性關(guān)系。方差檢驗(yàn)F值為35.170，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于5，變量間不存在多重線性關(guān)系，模型的建立是有效的。各變量系數(shù)見(jiàn)表1。

由此可以建立預(yù)測(cè)模型：

ΔtVRF=0.503+0.001ΔtPBR-0.001ΔtPMR+0.000ΔtTF-0.041ΔtUEF+εt（3）

從式（3）來(lái)看，出生率的提高會(huì)使得農(nóng)村人口占比增加與死亡率提升會(huì)使農(nóng)村人口占比減少機(jī)會(huì)相等?？紤]到農(nóng)村在生育方面比城市更寬容，我國(guó)農(nóng)村人口占全國(guó)人口大部分，這說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重，普通高校畢業(yè)生人數(shù)對(duì)農(nóng)村人口影響較大，畢業(yè)生人數(shù)越多，農(nóng)村人口占比就會(huì)越少，相應(yīng)地城市人口占比就會(huì)增加。時(shí)間對(duì)農(nóng)村人口占比影響不大，說(shuō)明城鄉(xiāng)人口變化主要是市場(chǎng)需求推動(dòng)的結(jié)果。

3.4 農(nóng)村人口變化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響

農(nóng)村人口占比對(duì)第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值占比分析。由模型2分析得出，決定系數(shù)R 2=0.524，調(diào)整后的決定系數(shù)R 2=0.505，說(shuō)明模型較好地解釋了變量。D-W值為1.749.說(shuō)明模型2擬合程度較好，具有線性關(guān)系。方差檢驗(yàn)F值為6.946，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關(guān)系，模型的建立是有效的。各變量系數(shù)見(jiàn)表2。

ΔtIUEY1=-172.599+412.395ΔtVTF+0.088ΔtTF+0.024ΔtUEF+εi（4）

從式（4）來(lái)看，農(nóng)村人口占比增加一個(gè)單位，第一產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)增加412.395個(gè)單位，農(nóng)村人口占比會(huì)極大地影響第一產(chǎn)業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數(shù)每增加一個(gè)單位，第一產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)增加0.024個(gè)單位，時(shí)間變量每增加一個(gè)單位，第一產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)增加0.088個(gè)單位，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響主要是農(nóng)村人口的占比，政策的干預(yù)影響較少，高技術(shù)型人才的干預(yù)較少。說(shuō)明我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處在一個(gè)較低水平的發(fā)展。

50卷8期??? 甄新武 農(nóng)村人口占比對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究

3.5 農(nóng)村人口變化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響

農(nóng)村人口占比對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加值占比分析。由模型3分析得出，決定系數(shù)R 2=0.376，調(diào)整后的決定系數(shù)R 2=0.351，說(shuō)明模型能基本解釋變量。D-W值為1.683，說(shuō)明模型2擬合程度較好，具有線性關(guān)系。方差檢驗(yàn)F值為3.186，在0.05的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關(guān)系，模型的建立是有效的。各變量系數(shù)見(jiàn)表3。

ΔtIUEY2=218.947-337.642ΔtVRF-0.111ΔtTF-0.004ΔtUEF+εi（5）

從式（5）來(lái)看，農(nóng)村人口占比的增加一個(gè)單位，第二產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)減少337.642個(gè)單位，農(nóng)村人口占比會(huì)極大地影響第二產(chǎn)業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數(shù)每增加一個(gè)單位，第二產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)減少0.002個(gè)單位，時(shí)間變量每增加一個(gè)單位，第二次產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)減少0.111個(gè)單位，農(nóng)村人口的占比對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響是相反的，說(shuō)明農(nóng)村人口滯留于農(nóng)村會(huì)極大地阻礙第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政策的干預(yù)會(huì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)影響，高技術(shù)型人才對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響較小。說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處在一個(gè)需要大量勞動(dòng)力來(lái)支撐的發(fā)展階段，處在工業(yè)蓬勃發(fā)展的階段，同時(shí)也說(shuō)明我國(guó)工業(yè)處在一個(gè)需要密集型人員的低端產(chǎn)業(yè)階段。

3.6 農(nóng)村人口變化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響

農(nóng)村人口占比對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值占比分析。由模型4分析得出，決定系數(shù)R 2=0.515，調(diào)整后的決定系數(shù)R 2=0.451，說(shuō)明模型能基本解釋變量。D-W值為1.716，說(shuō)明模型2擬合程度較好，具有線性關(guān)系。方差檢驗(yàn)F值為6.613，在0.01的顯著水平下顯著。VIF值均小于6，變量間不存在多重線性關(guān)系，模型的建立是有效的。各變量系數(shù)見(jiàn)表4。

ΔtIUEY3=-47.863-71.219ΔtVRF+0.024ΔtTF-0.021ΔtUEF+εi（6）

從式（6）來(lái)看，農(nóng)村人口占比的增加1個(gè)單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)減少71.219個(gè)單位，農(nóng)村人口占比會(huì)極大地影響第三產(chǎn)業(yè)增加值，普通高校畢業(yè)生人數(shù)每增加1個(gè)單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)減少0.021個(gè)單位，時(shí)間變量每增加一個(gè)單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值會(huì)增加0.024個(gè)單位，說(shuō)明政策對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有推動(dòng)作用。農(nóng)村人口的占比對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響是相反的，說(shuō)明農(nóng)村人口滯留于農(nóng)村會(huì)極大地阻礙第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村人口流向城市會(huì)為交通、房產(chǎn)、金融等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)剛需化需求，進(jìn)而促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政策的干預(yù)會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，高技術(shù)型人才對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有阻礙作用 [13-14]。

4 結(jié)論

通過(guò)分析可知，年農(nóng)村人口占比越大越能促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村人口向城市流動(dòng)為工業(yè)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)村人口流向城市為交通、房產(chǎn)、金融、餐飲等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)剛性需求，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中政策起到引領(lǐng)作用，更主要的是市場(chǎng)需求帶動(dòng)，使農(nóng)村人口流向城市，說(shuō)明我國(guó)的市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)正在健康快速發(fā)展。普通高校畢業(yè)生人數(shù)的增加促使了農(nóng)村人口向城市流動(dòng)，但對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均沒(méi)有表現(xiàn)出較顯著的作用，對(duì)于此問(wèn)題還需深入研究?？傊r(nóng)村人口流向城市促進(jìn)了第二、三產(chǎn)業(yè)占比的發(fā)展，但阻礙了第一產(chǎn)業(yè)占比發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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