陳文明 趙玲 趙海榮
摘 要:為了解青海省農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)水平及其存在的優(yōu)劣勢(shì),本文通過(guò)構(gòu)建基于個(gè)人基本特征、人力資本、社會(huì)資本及環(huán)境因素的農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用層次分析法、熵值法和最小信息熵原理分別確定了各指標(biāo)主觀、客觀和主客觀權(quán)重,并對(duì)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力進(jìn)行測(cè)算。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力地區(qū)差異明顯,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重居中的市州其非農(nóng)就業(yè)能力高,而較高或較低的市州其非農(nóng)就業(yè)能力低;與僅從事農(nóng)牧業(yè)活動(dòng)相比,從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)牧民在人力資本、環(huán)境因素、社會(huì)資本和個(gè)人基本特征等方面的非農(nóng)就業(yè)能力更高;在本地從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)牧民總的非農(nóng)就業(yè)能力及人力資本、社會(huì)資本水平更為突出,而跨地區(qū)就業(yè)的農(nóng)牧民僅在環(huán)境因素和個(gè)人基本特征層面有著部分相對(duì)優(yōu)勢(shì)。農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力主要受到人力資本和環(huán)境因素的影響,個(gè)人基本特征和社會(huì)資本的影響居于次要地位。
關(guān)鍵詞:非農(nóng)就業(yè)能力;層次分析法;熵值法;農(nóng)牧民;青海省
本文索引:陳文明,趙玲,趙海榮.基于主客觀權(quán)重的青海省農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)商論,2022(09):-151.
中圖分類(lèi)號(hào):F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2022)05(a)--04
就業(yè)是民生之本和財(cái)富之源。作為連接城鄉(xiāng)、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)不僅能提升其家庭收入水平、促進(jìn)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。近年來(lái),我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速升級(jí), 2019年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比分別達(dá)到了38.6%和54.3%,表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中已完全占據(jù)主導(dǎo)地位。同時(shí),非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中的知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)值規(guī)模近二十年增長(zhǎng)了15倍,并且在第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中的占比接近20%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的這種變化對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)提出了更高的要求,提高勞動(dòng)者非農(nóng)就業(yè)能力變得尤為關(guān)鍵。對(duì)西部地區(qū)的青海省來(lái)說(shuō),農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的實(shí)現(xiàn)不僅有利于提升農(nóng)牧民收入水平、改變地區(qū)農(nóng)村較為落后的面貌、促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,還能促進(jìn)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。因此,系統(tǒng)研究地區(qū)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的現(xiàn)實(shí)狀況具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
非農(nóng)就業(yè)能力指勞動(dòng)者在獲得并維持就業(yè)方面的能力(Beveridge,1944)。本文圍繞非農(nóng)就業(yè)內(nèi)涵,借鑒Mcquaid和Lindasy(2005)就業(yè)能力評(píng)價(jià)框架及張成甦和宋山梅(2014)提出的非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系,構(gòu)建了農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系。此外,本文對(duì)因子分析法、熵值法(楊金鳳,2009;羅明忠等,2015)等客觀權(quán)重方法和層次分析法(張成甦等,2014)等主觀權(quán)重方法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,采用主成分分析法、熵值法及最小信息熵原理分別確定指標(biāo)主觀、客觀和主客觀權(quán)重,以便對(duì)青海省農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)和分析,為提高農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力提供參考。
1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 指標(biāo)選取
本文選取了關(guān)于農(nóng)牧民個(gè)人基本特征、人力資本、社會(huì)資本及環(huán)境因素四個(gè)層面的信息,對(duì)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),具體包括17個(gè)指標(biāo)。第一,個(gè)人基本特征層面包括農(nóng)牧民性別、年齡、吃苦耐勞品質(zhì)和未來(lái)規(guī)劃清晰程度。其中,性別、年齡會(huì)影響非農(nóng)就業(yè)行業(yè)的選擇,調(diào)研發(fā)現(xiàn)女性多從事餐飲、家政等服務(wù)行業(yè),男性以工業(yè)建筑業(yè)等重體力行業(yè)為主;新一代農(nóng)牧民多數(shù)從事餐飲、商貿(mào)、物流等服務(wù)行業(yè)。吃苦耐勞特征和未來(lái)規(guī)劃清晰程度對(duì)農(nóng)牧民持續(xù)穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)具有重要影響。第二,人力資本層面包括受教育程度、掌握技能狀況、健康水平、技能培訓(xùn)狀況及普通話(huà)水平。農(nóng)牧民前期的受教育水平越高,接受的培訓(xùn)和掌握的技能越多,健康水平越高,特別是在青海省除了方言以外的普通話(huà)水平越高,越有利于農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的實(shí)現(xiàn)和持續(xù)。第三,社會(huì)資本層面包括農(nóng)牧民人際交往水平、工作信息獲取難易程度、朋友及親戚數(shù)量。調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)牧民人際交往水平與非農(nóng)就業(yè)職位獲得及其穩(wěn)定性具有很強(qiáng)的相關(guān)性。通過(guò)自己和親戚朋友介紹而尋找工作的農(nóng)牧民占比較大,表明親戚朋友等社會(huì)資本在農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)過(guò)程扮演著重要角色。第四,環(huán)境因素層面包括家庭成員最高學(xué)歷、家庭成員普通話(huà)水平、所在村域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及周?chē)従訉?duì)非農(nóng)就業(yè)的態(tài)度。調(diào)研發(fā)現(xiàn),家庭成員學(xué)歷或普通話(huà)水平越高,農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的傾向性越大,所在村域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和周?chē)従訉?duì)非農(nóng)就業(yè)的態(tài)度也影響農(nóng)牧民的就業(yè)狀況。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明
1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)來(lái)自課題組2020年寒假期間對(duì)省內(nèi)農(nóng)牧民的抽樣調(diào)查,問(wèn)卷采用分層和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式,發(fā)放問(wèn)卷450份,回收425份,獲取有效問(wèn)卷410份。
1.2.2 指標(biāo)說(shuō)明
為了使各數(shù)據(jù)相互比較,文中對(duì)指標(biāo)在0~1賦值,各指標(biāo)具體如表1所示。
2 評(píng)價(jià)方法
文中采用層次分析法和熵值法分別確定農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀和客觀權(quán)重,再利用最小信息熵原理確定主客觀權(quán)重,具體思路如下:
(1)層次分析法確定主觀權(quán)重。農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系分為目標(biāo)層(非農(nóng)就業(yè)能力)、準(zhǔn)則層(個(gè)人基本特征、人力資本、社會(huì)資本及環(huán)境因素),指標(biāo)層具體包括17個(gè)指標(biāo)。根據(jù)T.L.saaty提出的兩兩比較打分原則,構(gòu)建準(zhǔn)測(cè)層基于目標(biāo)層、指標(biāo)層的逐層判斷矩陣,求出各個(gè)層級(jí)對(duì)上一層級(jí)的指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)行相應(yīng)的一致性檢驗(yàn)。在通過(guò)層次單排序下一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,求出指標(biāo)層17個(gè)指標(biāo)直接對(duì)非農(nóng)就業(yè)能力的權(quán)重,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)且獲得通過(guò),結(jié)果如表2所示。
(2)熵值法確定客觀權(quán)重。在對(duì)各個(gè)指標(biāo)統(tǒng)一賦值的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)和信息熵原理,利用以下公式得到17個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的客觀權(quán)重。先對(duì)指標(biāo)數(shù)值列向量歸一化處理如下:
根據(jù)指標(biāo)歸一化數(shù)值計(jì)算信息熵和客觀權(quán)重:
為避免過(guò)大的信息損失,根據(jù)最小信息熵原理計(jì)算主客觀權(quán)重:
其中,Wij為主觀權(quán)重,W2j為客觀權(quán)重。
綜上,得出層次分析法、熵值法及最小信息熵原理的主客觀權(quán)重,結(jié)果如表3所示。
3 結(jié)果與分析
在計(jì)算青海省農(nóng)牧民總體非農(nóng)就業(yè)能力的基礎(chǔ)上,根據(jù)行政地區(qū)、農(nóng)牧民是否非農(nóng)就業(yè)及是否本地非農(nóng)就業(yè)分組測(cè)算農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力,以比較農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的異同。
3.1 農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的地區(qū)差異
據(jù)測(cè)算,農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)綜合能力為19.402,其中人力資本、環(huán)境因素、個(gè)人基本特征和社會(huì)資本對(duì)非農(nóng)就業(yè)能力的貢獻(xiàn)度分別為49%、29%、12%和10%,表明農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力主要受微觀人力資本和宏觀環(huán)境因素的影響,個(gè)人基本特征和社會(huì)資本并非主要因素。
分地區(qū)看農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)綜合能力排名前四的分別是果洛州、玉樹(shù)州、海南州、黃南州??紤]樣本和統(tǒng)計(jì)處理偏差后,農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力呈現(xiàn)出的這種地區(qū)差異格局仍有一定的規(guī)律可循。以2019年為例,排名前四的地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重較高,基本超過(guò)20%;而排名靠后的各市州,除海北州外,其余各市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重都明顯偏低,如海西州和西寧市不到5%,表明農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的差異與地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重存在倒“U”型關(guān)系。產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期,在非農(nóng)行業(yè)高效益的吸引下,一部分就業(yè)能力強(qiáng)的農(nóng)牧民從農(nóng)業(yè)流入非農(nóng)部門(mén),使得其非農(nóng)就業(yè)能力進(jìn)一步提高。當(dāng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度時(shí),起初從事非農(nóng)活動(dòng)的農(nóng)牧民已經(jīng)在非農(nóng)行業(yè)長(zhǎng)期扎根,于是由農(nóng)村向城市遷移,改變了農(nóng)村人口質(zhì)量結(jié)構(gòu),隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級(jí),農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力反而會(huì)降低,如表4所示。
3.2 從事農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力差異
從表5可以看出,僅從事農(nóng)牧業(yè)的農(nóng)牧民在各方面的得分均比從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)牧民得分較低;而這四個(gè)方面越完善的農(nóng)牧民在非農(nóng)就業(yè)方面則更有優(yōu)勢(shì),其在非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)中通過(guò)“干中學(xué)”積累了一定的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn),其非農(nóng)就業(yè)能力因此得到提高,最終形成一種非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)與非農(nóng)就業(yè)能力提高的良性循環(huán)。
3.3 農(nóng)牧民本地與非本地非農(nóng)就業(yè)能力差異
由表6可以看出,在本地從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力得分高于非本地農(nóng)牧民,并且本地農(nóng)牧民在人力資本和社會(huì)資本方面的得分較非本地農(nóng)牧民要高。究其原因,與在外地就業(yè)相比,在本地生活的農(nóng)牧民或多或少會(huì)接觸到本地的生產(chǎn)活動(dòng),在本地非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)上勢(shì)必會(huì)積累一定程度的社會(huì)資本和人力資本,其在本地非農(nóng)就業(yè)的能力自然會(huì)更為突出。但是,本地農(nóng)牧民在個(gè)人基本特征和環(huán)境因素方面的得分較非本地農(nóng)牧民要差,表明非本地的非農(nóng)就業(yè)環(huán)境因素比本地更好,但對(duì)農(nóng)牧民在個(gè)人基本特征方面的要求更高。
4 結(jié)語(yǔ)
本文利用構(gòu)建的非農(nóng)就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系,通過(guò)層次分析法、熵值法和最小信息熵原理確定不同權(quán)重的基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn):
一是農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力主要受微觀人力資本和宏觀環(huán)境因素的影響,個(gè)人基本特征和社會(huì)資本并非主要因素。為了實(shí)現(xiàn)更好的非農(nóng)就業(yè),對(duì)于農(nóng)牧民個(gè)人,應(yīng)積極主動(dòng)提升自身技能和健康水平,獲得較高人力資本,更要清晰規(guī)劃未來(lái),利用好已有社會(huì)資本。對(duì)于地方政府,在引導(dǎo)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)時(shí),一方面應(yīng)該創(chuàng)新非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)方式,提高農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)的針對(duì)性,最根本的還是堅(jiān)持發(fā)展教育,提升地區(qū)人力資本水平。另一方面,注重地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境改善,結(jié)合地區(qū)發(fā)展實(shí)際,積極發(fā)展有利于地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。
二是農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力表現(xiàn)出明顯的地域差異,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重較低地區(qū),農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力反而較差。因此,在提高農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的同時(shí),對(duì)于政府,應(yīng)該注重地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異背景下農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力的差異性,提高非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重高但農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重低的地區(qū)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力,正確引導(dǎo)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重低的地區(qū)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)方向。
三是僅從事農(nóng)牧業(yè)活動(dòng)的農(nóng)牧民在人力資本、環(huán)境因素、社會(huì)資本和個(gè)人基本特征方面的得分均比從事非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)的農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力得分低。對(duì)僅從事農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的農(nóng)牧民來(lái)說(shuō),應(yīng)主動(dòng)了解和把握地區(qū)政府及社會(huì)提供的各種非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),通過(guò)“干中學(xué)”,在實(shí)踐中提高非農(nóng)就業(yè)能力。
四是在本地從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)能力高于非本地從事非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)的農(nóng)牧民。地方政府不僅要注重地區(qū)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境改善、吸引農(nóng)牧民本地就業(yè),同時(shí)積極鼓勵(lì)農(nóng)牧民跨地區(qū)就業(yè),優(yōu)化農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的區(qū)域結(jié)構(gòu)。
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Comprehensive Evaluation of Non-Agricultural Employability of Farmers and Herdsmen in Qinghai Province Based on Subjective and Objective Weights
College of Finance and Economics, Qinghai University? Xining, Qinghai? 810016
CHEN Wenming? ZHAO Ling? ZHAO Hairong
Abstract: In order to evaluate the advantages and disadvantages of non-agricultural employment ability of farmers and herdsmen in Qinghai Province, this paper measures the non-agricultural employment capacity of farmers and herdsmen based on personal characteristics, human capital, social capital, and environmental factors of farmers and herdsmen employment ability evaluation index system, using the analytic hierarchy process (AHP), entropy value method and the principle of minimum information entropy, determines the subjective and objective indicators and subjective and objective weights respectively. The results show that there are obvious regional differences in the non-agricultural employability of farmers and herdsmen. The non-agricultural employability of cities and states with the proportion of agricultural output value is high, while the non-agricultural employability of cities and states with higher or lower agricultural output value is low. Compared with those only farming and animal husbandry activities, farmers and herdsmen engaged in non-agricultural employment have higher non-agricultural employability in human capital, environmental factors, social capital and personal-based characteristics. The overall non-agricultural employability and human capital and social capital level of local farmers and herdsmen engaged in non-agricultural employment are more prominent, while the inter-regional farmers and herdsmen employed only have partial comparative advantages in environmental factors and basic personal characteristics. The non-agricultural employability of farmers and herdsmen is mainly affected by human capital and environmental factors, while the influence of personal basic characteristics and social capital is secondary.
Keywords: non-agricultural employment ability; analytic hierarchy process (AHP); entropy method; farmers and herdsmen; Qinghai Province