基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的旅游者幸福感影響因素研究
——以廬山風(fēng)景區(qū)為例

程玉玲，何小芊

(1.東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，330013，南昌；2.東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，330013，南昌 )

0 引言

幸福是一個(gè)歷久彌新的話題。人們所有的取舍都由快樂(lè)出發(fā)，終極目的就是得到快樂(lè)[1]。旅游活動(dòng)與社會(huì)民生、國(guó)民幸福之間關(guān)系密切，旅游者行為的動(dòng)機(jī)在于找尋快樂(lè)并獲取旅游幸福感[2]。旅游者幸福感是國(guó)民幸福感的重要組成部分，旅游者幸福感研究的根本歸宿是“為了旅游者的幸?！盵3]。對(duì)旅游者幸福感影響因素的研究，不僅是對(duì)于旅游者本身，還是各類(lèi)旅游相關(guān)企業(yè)以及部門(mén)都能帶來(lái)積極影響。旅游領(lǐng)域的幸福感研究興起于20世紀(jì)90年代[4]，其研究歷程表現(xiàn)為四個(gè)階段，經(jīng)歷了主觀幸福感概念的直接借用、旅游者主觀幸福感的相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系的實(shí)證研究、對(duì)直接借用主觀幸福感概念做法的批判與反思、旅游者實(shí)現(xiàn)主義幸福感的探索的過(guò)程[5]。國(guó)內(nèi)的旅游幸福感研究起于 2007 年，除了探討旅游幸福感的概念與構(gòu)成外，更多的學(xué)者對(duì)旅游者的幸福感進(jìn)行測(cè)量、分析旅游幸福感的影響因素及形成機(jī)制。眾多實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，除了“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”的旅游活動(dòng)六要素外，旅游者的情感體驗(yàn)也會(huì)影響旅游者幸福感[6-7]，旅游者和目的地居民間的良性互動(dòng)會(huì)增強(qiáng)旅游者的幸福感[8]，積極的旅游體驗(yàn)可以提升旅游者的幸福感[9-11]；目的地魅力也會(huì)影響旅游者幸福感，它能讓旅游者自由關(guān)注自己的興趣，自由探索，以及自由和個(gè)性地定義目的地的意義[12-13]。雖然以上研究從不同視角分析旅游者幸福感的影響因素， 但研究案例多為城市景觀、宗教朝圣地、國(guó)家公園等人文類(lèi)旅游景區(qū)，采用的方法多為結(jié)構(gòu)方程模型，因而在研究對(duì)象、研究方法上還有待進(jìn)一步深入研究?；诖?，本文以廬山風(fēng)景區(qū)為研究案例，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法從旅游形象滿意度、旅游活動(dòng)要素滿意度、旅游積極情緒以及自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)4個(gè)方面對(duì)旅游者幸福感的影響因素進(jìn)行探究，以期為景區(qū)游客服務(wù)和景區(qū)管理提供有益的參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 旅游者幸福感影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

旅游者幸福感是個(gè)體在旅游過(guò)程中體驗(yàn)到的，包括情感、體能、智力以及精神達(dá)到某個(gè)特定水平而產(chǎn)生的美好感覺(jué)，以及由此形成的深度認(rèn)知[14]?，F(xiàn)有研究中對(duì)旅游者幸福感的測(cè)量多數(shù)采用Dinner的主觀幸福感量表和Ryff心理幸福感量表，也有學(xué)者從住宿、交通、餐飲、服務(wù)質(zhì)量等客觀因素以及性別、年齡、旅游經(jīng)驗(yàn)、滿意度、價(jià)值等主觀因素分析旅游者幸福感的影響因素[15]。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的收集與整理，本文在參考詹染[16]等學(xué)者對(duì)旅游者幸福感影響因素分類(lèi)的基礎(chǔ)上，將旅游者幸福感的影響因素分為旅游形象滿意、旅游活動(dòng)要素滿意、旅游積極情緒以及自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)等4個(gè)測(cè)量因素。就旅游形象滿意度而言，本文聚焦于旅游者游覽時(shí)對(duì)旅游目的地形象的總體感知，參考 Prayan設(shè)計(jì)的整體形象量表[17]，本文將旅游形象滿意度的測(cè)量設(shè)置為2個(gè)題項(xiàng)；旅游活動(dòng)要素滿意度在參考借鑒國(guó)內(nèi)外的研究成果上，從旅游活動(dòng)六要素出發(fā)來(lái)編制，共有6個(gè)題項(xiàng)；旅游積極情緒量表的設(shè)計(jì)主要從外部事件和人際關(guān)系來(lái)衡量，共有7個(gè)題項(xiàng)；自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)量表主要從自我能力發(fā)揮、掌控與提升3個(gè)方面來(lái)考慮，包含7個(gè)題項(xiàng)(見(jiàn)表1)。因子采用李克特5級(jí)量表，分值從1～5分別代表非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意，選項(xiàng)均采用單項(xiàng)選擇題的方式作答。

1.2 研究方法

本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Network)分析旅游者幸福感的影響因素。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種用于描述變量間不確定性因果關(guān)系的圖形網(wǎng)絡(luò)模型，由節(jié)點(diǎn)、有向連線和節(jié)點(diǎn)概率表組成，其中有向連線代表節(jié)點(diǎn)間的因果依賴(lài)關(guān)系[18]。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不僅能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)中所涉及的節(jié)點(diǎn)及條件概率進(jìn)行表達(dá)、學(xué)習(xí)、推理，而且還能有效評(píng)估各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度以及影響關(guān)系。與結(jié)構(gòu)方程模型相比，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析在復(fù)雜因素分析上具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用GeNIe軟件，主要包括以下內(nèi)容。

表1 旅游者幸福感影響因素表

1.2.1 確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) GeNIe軟件中結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)是指在有向無(wú)環(huán)圖和參數(shù)均不明確的前提下獲取變量間定量關(guān)系的過(guò)程。該方法在數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上綜合專(zhuān)家和先驗(yàn)知識(shí)來(lái)判斷各變量間的依賴(lài)關(guān)系，確定節(jié)點(diǎn)間的連接方向。對(duì)于部分節(jié)點(diǎn)存在不符合客觀現(xiàn)象以及變量間的因果關(guān)系，需結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)以及客觀事實(shí)對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。因此，本文采用貝葉斯算法與專(zhuān)家知識(shí)結(jié)合法相結(jié)合進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)，得到影響旅游者幸福感的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(圖1)。

1.2.2 確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù) 通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷搜集的284條節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，將各個(gè)節(jié)點(diǎn)層分為5種狀態(tài)，調(diào)查問(wèn)卷中采用的李克特五分量表1～5分，分別對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)層狀態(tài)中非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意；將因素層對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)層的分值進(jìn)行相加，按分值的高低均分為3份，從而將因素層各個(gè)節(jié)點(diǎn)分為高，中，低3種狀態(tài)，將4個(gè)因素層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)范化處理得出如下結(jié)果(表2)。

圖1 影響旅游者幸福感的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

表2 影響因素的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)表/%

1.2.3 敏感性分析 探究旅游者幸福感最大影響因子可以通過(guò)敏感性分析得出。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，敏感性分析通過(guò)對(duì)數(shù)值參數(shù)的微小調(diào)整來(lái)判斷對(duì)輸出參數(shù)的影響，數(shù)值高的敏感參數(shù)對(duì)推理結(jié)果的影響更為顯著[19]。敏感度參數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中：P(TN)為給定證據(jù)條件下目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的概率值，P(SN)為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的被選節(jié)點(diǎn)的概率值，I為敏感度參數(shù)，表示被選節(jié)點(diǎn)對(duì)于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的重要度指數(shù)。將旅游者幸福感設(shè)置為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，觀察各節(jié)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)敏感值大小，I值越大，被選節(jié)點(diǎn)對(duì)于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的影響程度越高。

1.2.4 后驗(yàn)概率推理 后驗(yàn)概率推理屬于診斷推理的一種，診斷推理是由結(jié)論推知原因，反映到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就是己知某事件發(fā)生，推理計(jì)算造成該事件發(fā)生的各類(lèi)原因概率。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要有因果推理、診斷推理以及支持推理3種推理方式，本文利用后驗(yàn)概率推理計(jì)算影響旅游者幸福感最大因素。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采取問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，調(diào)查問(wèn)卷由旅游者幸福感影響測(cè)量表以及旅游者基本信息兩部分組成。調(diào)查問(wèn)卷的初稿完成以后，在問(wèn)卷星網(wǎng)站上收集84份問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)調(diào)查，測(cè)試問(wèn)卷的有效性以及填寫(xiě)的難度，并根據(jù)填寫(xiě)結(jié)果對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和修改。正式調(diào)研于2021年5月25日至27日、6月16日至18日進(jìn)行，分別在廬山風(fēng)景名勝區(qū)的秀峰、三疊泉、白鹿洞書(shū)院、含鄱口、花徑等景區(qū)進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放和回收。共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷310份，剔除選項(xiàng)呈規(guī)律性和選項(xiàng)完全相同的，最終獲得有效問(wèn)卷數(shù)284份，有效率為91.6%。問(wèn)卷回收后采用Excel錄入基礎(chǔ)信息，分別用SPSS 24.0和GeNIe軟件進(jìn)行分析處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本特征與問(wèn)卷信效度分析

2.1.1 樣本特征分析 通過(guò)旅游者樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征統(tǒng)計(jì)表可以發(fā)現(xiàn)：本次調(diào)查男性旅游者略多于女性，以18—25和26—35歲的游客居多；本科及以上的學(xué)歷占大部分；旅游者的職業(yè)構(gòu)成類(lèi)型多樣，學(xué)生、企業(yè)員工所占比例較高；在收入方面，月收入在2 000元以下的旅游者比例最高；在性格方面，偏外向的旅游者占大部分(見(jiàn)表3)；此外，在旅伴方面，大部分旅游者選擇與朋友共同出游。

2.1.2 信效度分析

1)信度分析。運(yùn)用 SPSS24.0對(duì)問(wèn)卷中22個(gè)因子進(jìn)行信度分析。采用 Cronbach's Alpha系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信度的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測(cè)，主要驗(yàn)證量表中各題項(xiàng)得分間的一致性。在一般的探索性研究中，信度系數(shù)的要求標(biāo)準(zhǔn)是系數(shù)值在0.70以上，計(jì)算得到 Cronbach's Alpha系數(shù)為 0.845，說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)部一致性較高，可以進(jìn)行分析。

2)效度分析。運(yùn)用 SPSS24.0 對(duì) 22個(gè)因子的共同度進(jìn)行測(cè)量。選用 KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度分析，主要是驗(yàn)證量表項(xiàng)目的歸類(lèi)是否具有科學(xué)合理性。KMO 檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性，分析發(fā)現(xiàn) KMO 統(tǒng)計(jì)量為 0.917，大于 0.9，偏相關(guān)性較好。Bartlett 球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性，Bartlett 球形檢驗(yàn)對(duì)應(yīng) P 值無(wú)限接近于0，即變量間在 0.01 顯著性水平下顯著相關(guān)。從而說(shuō)明本文所采用的問(wèn)卷量表的結(jié)構(gòu)效度較好，問(wèn)卷設(shè)計(jì)較為合理。

表3 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征統(tǒng)計(jì)表

2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

2.2.1 影響因素參數(shù)學(xué)習(xí)分析 根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中所搜集的數(shù)據(jù)，計(jì)算出結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)變量的參數(shù)取值；將各節(jié)點(diǎn)的概率值導(dǎo)入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中，進(jìn)行貝葉斯參數(shù)學(xué)習(xí)分析，結(jié)果如圖2所示。

圖2 旅游者幸福感影響因素參數(shù)學(xué)習(xí)結(jié)果

從參數(shù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果可以看出，54%的旅游者有可能獲得較高的幸福感，27%的旅游者獲得一般程度的幸福感，20%的旅游者獲得較低幸福感?？傮w而言，廬山極高的知名度、獨(dú)特的旅游資源加之旅途中的愉悅心情，使得大部分旅游者能獲得幸福感。在影響旅游者幸福感的四大類(lèi)因素中，旅游形象滿意度獲得較高的概率最大為61%，旅游活動(dòng)要素滿意度獲得較高的概率為38%，自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)獲得較高滿意的概率為36%，旅游積極情緒獲得較高滿意度的概率僅為34%。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，旅游目的地形象是旅游者決策制定與行為選擇的主要影響因素[20]，旅游形象滿意度積極影響著旅游者的幸福感以及重游意愿。廬山是享譽(yù)海內(nèi)外的旅游目的地，旅游形象滿意度較高體現(xiàn)了廬山旅游形象與旅游者偏好較為契合，廬山旅游資源的獨(dú)特吸引力符合旅游者的預(yù)期。積極情緒很容易受到旅游者內(nèi)部因素和外部因素的影響，除自身性格特征，廬山變化多端的天氣、爬山體力不支及旅途中突發(fā)狀況都會(huì)促使旅游者的積極情緒下降，從而導(dǎo)致積極情緒獲得較高滿意度的概率較小。

2.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型驗(yàn)證 基于調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，將廬山旅游者幸福感的狀態(tài)分為高、一般、低，利用真實(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試敏感性因素模型的有效性，以 ROC 曲線作為展示，得到具體驗(yàn)證結(jié)果(見(jiàn)圖3)。

圖3中AUC 值表示 ROC 曲線下的面積，其值介于 0.5～1 之間。AUC 的值越大，模型效果越好。從圖3中可以看出，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)旅游者幸福感獲得較高分類(lèi)的 AUC 值達(dá)到 0.89，這表明構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有良好的評(píng)估性能，其結(jié)果較為準(zhǔn)確，可以進(jìn)行敏感性分析和推理。

圖3 旅游者幸福感狀態(tài)分類(lèi)ROC曲線

2.2.3 敏感性分析 在GeNIe軟件的敏感性分析中，分析結(jié)果是由紅顏色的深淺來(lái)表示敏感度的高低，顏色越深表示該影響因素對(duì)于所研究的目標(biāo)來(lái)說(shuō)敏感度越高，顏色越淺表示該影響因素對(duì)于所研究的對(duì)象來(lái)說(shuō)敏感度越低。將旅游者幸福感設(shè)置為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，對(duì)廬山旅游者幸福感影響因素的模型進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果見(jiàn)圖4。從圖4中可以看出，旅游形象滿意度的敏感度最大，它對(duì)幸福感的影響程度最大，旅游活動(dòng)要素滿意度和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的敏感度次之，旅游積極情緒的敏感度最低，對(duì)幸福感的影響程度最小。

圖4 旅游者幸福感影響因素敏感性分析結(jié)果

在GeNIe軟件的敏感性分析中，除了以顏色深淺顯示節(jié)點(diǎn)的敏感度外，還可以顯示與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的敏感度的排序情況，結(jié)果見(jiàn)圖5。條形圖顯示了當(dāng)節(jié)點(diǎn)在其范圍內(nèi)變化時(shí)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的變化范圍，其長(zhǎng)度表達(dá)了作用于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的影響程度。由圖5可見(jiàn)，重要的模型節(jié)點(diǎn)為：“T=high|A=high、B=high、C=low、D=high”，“T=high|A=high、B=medium、C=medium、D=high”，“T=high|A=high，B=high，C=low，D=medium”等。由此可以推斷，當(dāng)旅游者的旅游形象滿意度、旅游活動(dòng)要素滿意度、自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)在旅游過(guò)程中得到高的評(píng)價(jià)，且積極情緒受外部事件影響較小時(shí)，旅游者的幸福感會(huì)達(dá)到最高。

圖5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要節(jié)點(diǎn)感敏感性分析條形圖

敏感性分析結(jié)果表明，旅游形象在影響旅游者幸福感方面起著至關(guān)重要的作用。相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)旅游目的地形象對(duì)旅游者幸福感有直接的正向影響作用[21]，對(duì)積極情緒也有顯著正向影響[22]。旅游形象是旅游者選擇旅游地的重要判斷依據(jù)，一個(gè)旅游地良好的形象使其容易在眾多的旅游目的地中凸現(xiàn)出來(lái)，引起旅游者的注意和偏愛(ài)，促使其了解并購(gòu)買(mǎi)旅游地產(chǎn)品，旅游者也會(huì)通過(guò)感知旅游形象從而評(píng)估此次旅行的價(jià)值與意義。與此同時(shí)，旅游活動(dòng)六要素的滿意度是游客最基本的需求，當(dāng)旅游者在交通、住宿、餐飲、娛樂(lè)、購(gòu)物、景點(diǎn)游覽6個(gè)大方面感受到強(qiáng)烈的滿足感，滿足感會(huì)觸發(fā)旅游者的幸福體驗(yàn)，因而旅游者也會(huì)產(chǎn)生一定的幸福感。此外，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公民學(xué)歷層次的提高，人們出游更多的追求高質(zhì)量旅游，不只是停留在表面風(fēng)景、購(gòu)物娛樂(lè)等基本需求上，更多追求自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。旅游對(duì)于旅游者的自我價(jià)值在于“旅游對(duì)促進(jìn)人的身心和個(gè)性發(fā)展和提高國(guó)民素質(zhì)具有積極意義”[23]，文化體驗(yàn)、審美倫理等價(jià)值的實(shí)現(xiàn)可以讓旅游者感受到更多的幸福感[3]。此次調(diào)查中有50%的旅游者是本科及以上學(xué)歷，高層次的旅游者偏愛(ài)在旅行過(guò)程中追求豐富人生閱歷，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，從而產(chǎn)生強(qiáng)烈的幸福感，這也表明了旅游者自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)對(duì)幸福感的獲得具有重要意義。

2.2.4 后驗(yàn)概率推理 通過(guò)使用GeNIe軟件進(jìn)行后驗(yàn)概率推理，將旅游者幸福感節(jié)點(diǎn)概率high狀態(tài)設(shè)置成100%，推算出父節(jié)點(diǎn)、子節(jié)點(diǎn)發(fā)生的概率，從而找到最敏感的影響因素，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4中結(jié)果可得知，當(dāng)旅游者幸福感高發(fā)生的概率設(shè)定為100%時(shí)，旅游形象滿意度高的概率最高，為84%；其次為旅游活動(dòng)要素高的概率次之，為47%；自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)高的概率為42%，而旅游積極情緒高的概率最低，僅為35%。

表4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)各子節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率與敏感度

由表 5 可以看出，大部分節(jié)點(diǎn)對(duì)旅游者幸福感有顯著影響，按照敏感度的高低，可把22個(gè)子節(jié)點(diǎn)的敏感性分為4類(lèi)：1)高敏感度節(jié)點(diǎn)，包括旅游吸引物和旅游者偏好；2)中敏感度節(jié)點(diǎn)，包括交通、住宿、餐飲、購(gòu)物、娛樂(lè)、景點(diǎn)等旅游活動(dòng)要素；3)較低敏感度節(jié)點(diǎn)，包括展示能力、達(dá)成目標(biāo)、開(kāi)闊眼界、征服感與成就感、提升健康、提升心靈；4)低敏感度節(jié)點(diǎn)，包括天氣變化、突發(fā)狀況、旅游氛圍、導(dǎo)游態(tài)度和行為、同伴情緒和行為、異性同伴、同伴數(shù)量。以上結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證，旅游形象滿意度是影響旅游者幸福感最重要的因素，旅游吸引物和旅游者偏好是影響旅游者決策的重要原因，廬山作為世界遺產(chǎn)地的旅游形象和獨(dú)特的自然與文化景觀使旅游者產(chǎn)生了較高的幸福感。

食、住、行、游、購(gòu)、娛是滿足旅游者需求6個(gè)要素，這6個(gè)環(huán)節(jié)的滿足程度對(duì)旅游者的幸福感也具有重要影響。從分析結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，旅游活動(dòng)娛樂(lè)性對(duì)幸福感的影響高于其他因素，這表明景區(qū)開(kāi)發(fā)參與性強(qiáng)的娛樂(lè)活動(dòng)項(xiàng)目，不僅可以吸引更多旅游者前往旅游，還可以使旅游者在參觀過(guò)程中獲得更多的幸福感。目前廬山風(fēng)景區(qū)主要以自然觀光為主，參與性?shī)蕵?lè)活動(dòng)項(xiàng)目比較缺乏，這也是景區(qū)未來(lái)開(kāi)發(fā)中需要提升的內(nèi)容。自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游者幸福感也具有一定的影響，但影響程度較小。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和旅游活動(dòng)大眾化程度不斷加深，大眾旅游者的文化程度也在不斷提高，旅游者在旅行過(guò)程中不僅追求審美的體驗(yàn)，更追求自身的文化學(xué)習(xí)，旅游者在旅行過(guò)程中，自身能力與特長(zhǎng)的發(fā)揮，眼界、心靈和身體素質(zhì)都得到了提升，旅游者在不斷的自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)中獲得幸福感。此外，旅游者的積極情緒對(duì)旅游者幸福感影響較小。積極情緒是旅游者旅行過(guò)程中較高層次的需求，旅游者在實(shí)現(xiàn)了旅游愿望并滿足了基本旅游需求的前提下，旅行過(guò)程不可控的外部因素如天氣狀況、旅游環(huán)境等，對(duì)旅游者的積極情緒可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，但這種負(fù)面影響對(duì)旅游者的幸福感影響很小。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

以廬山風(fēng)景區(qū)旅游者為調(diào)查對(duì)象，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法，利用GeNIe軟件對(duì)旅游者的幸福感影響因素進(jìn)行了分析，主要研究結(jié)論如下。

1)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)分析發(fā)現(xiàn)，大部分旅游者能獲得幸福感，54%的旅游者有可能性獲得較高的幸福感，27%的旅游者獲得一般的幸福感，20%的旅游者獲得較低幸福感。在影響幸福感的四大類(lèi)因素中，旅游者獲得高的旅游形象滿意度概率為61%，其次為旅游活動(dòng)要素滿意度、自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)、旅游積極情緒。

2)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析發(fā)現(xiàn)，旅游形象滿意度的敏感度最大，它對(duì)幸福感的影響程度最大；旅游活動(dòng)要素滿意度和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的敏感度次之，旅游積極情緒的敏感度最低，對(duì)幸福感的影響程度最小。當(dāng)旅游者的旅游形象滿意度、旅游活動(dòng)要素滿意度、自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)在旅游過(guò)程中得到高的評(píng)價(jià)，且積極情緒受外部事件影響較小時(shí)，旅游者的幸福感會(huì)達(dá)到最高。

3)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)后驗(yàn)概率推理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)旅游者幸福感高發(fā)生的概率設(shè)定為100%時(shí)，旅游形象滿意度高的概率為84%，旅游活動(dòng)要素高的概率為47%，自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)高的概率為42%，旅游積極情緒高的概率僅為35%。在影響旅游者幸福感的影響因子中，高敏感度節(jié)點(diǎn)為旅游吸引物和旅游者偏好，中敏感度節(jié)點(diǎn)包括交通、住宿、餐飲、購(gòu)物、娛樂(lè)、景點(diǎn)，旅游形象滿意度是影響旅游者幸福感最重要的因素。

3.2 建議

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)影響旅游者幸福感的敏感因素，可以為旅游者幸福感的研究提供一些理論和實(shí)證依據(jù)，從而針對(duì)性地為相關(guān)部門(mén)提出建議，提升廬山旅游者的獲得幸福感的比率，擴(kuò)大廬山知名度：

1)廬山是國(guó)際名山、生態(tài)名山，當(dāng)?shù)氐穆糜喂芾聿块T(mén)要借助自己的資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)各種宣傳手段將廬山風(fēng)景區(qū)深厚的人文底蘊(yùn)、獨(dú)特的旅游景觀、豐富的動(dòng)植物資源宣傳出去，積極打響坐實(shí)“廬山天下悠”品牌，努力把廬山打造成全國(guó)旅游的標(biāo)桿；同時(shí)要構(gòu)建旅游者信息反饋機(jī)制，及時(shí)了解旅游者對(duì)廬山旅游體驗(yàn)價(jià)值的滿意情況，認(rèn)真聽(tīng)取旅游者對(duì)廬山風(fēng)景區(qū)的意見(jiàn)與建議，針對(duì)旅游服務(wù)中存在的問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)并及時(shí)予以解決，要充分體現(xiàn)對(duì)旅游者的人文關(guān)懷，從而更好地將廬山打造成旅游者心目中理想的旅游目的地。

2)旅游服務(wù)企業(yè)應(yīng)致力于如何使旅游者幸福感最大化，在追求合理經(jīng)濟(jì)利益的前提下，提升旅游者對(duì)旅游六要素的滿足是首要任務(wù)。廬山景區(qū)內(nèi)存在個(gè)體戶(hù)、小商小販惡性競(jìng)爭(zhēng)，服務(wù)缺少統(tǒng)一化，當(dāng)?shù)氐穆糜渭o(jì)念品種類(lèi)繁多，但同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少具有地域特色的產(chǎn)品。因此相關(guān)服務(wù)企業(yè)要進(jìn)行科學(xué)管理，増強(qiáng)服務(wù)意識(shí)和理念，確保旅游者在食、住、行、游、購(gòu)、娛方面的滿意度，同時(shí)要不斷地開(kāi)發(fā)富有當(dāng)?shù)靥厣穆糜渭o(jì)念品，可以豐富游客的審美體驗(yàn)，從而增強(qiáng)旅游者的幸福感。

3)旅游者在廬山之旅前，應(yīng)當(dāng)積極做好攻略、咨詢(xún)和調(diào)查，才能在旅游花費(fèi)、旅游路線等的規(guī)劃符合自身要求。其次，旅游者可以通過(guò)增加旅游次數(shù)，豐富旅游經(jīng)歷來(lái)提高個(gè)人的旅游能力，同時(shí)，更易在旅途中發(fā)揮出旅游者自身的特長(zhǎng)和能力。最后，旅游者應(yīng)當(dāng)樹(shù)立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀，在大千旅游世界中不斷得到眼界的開(kāi)闊、身體和心靈的洗禮，從而獲得更多的幸福感。

3.3 討論

作為旅游者的終極追求， 旅游幸福感近年來(lái)受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注，旅游者幸福感影響因素是重要的研究方向。許多研究已證實(shí)了旅游相關(guān)活動(dòng)對(duì)旅游者主觀幸福感的影響，發(fā)現(xiàn)旅游者主觀幸福感能夠通過(guò)旅游者特征與個(gè)性、旅行特征、對(duì)生活領(lǐng)域的滿意度、消費(fèi)生命周期等來(lái)預(yù)測(cè)[24]。現(xiàn)有旅游者幸福感影響因素的實(shí)證研究中，多采用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行定量分析，構(gòu)建包括直接影響、中介作用、調(diào)節(jié)作用等變量的模型，同時(shí)將旅游者人口學(xué)特征等變量作為控制變量，這類(lèi)實(shí)證量化研究能較科學(xué)地揭示旅游者幸福感的影響機(jī)制。

旅游是一項(xiàng)綜合性的活動(dòng)，旅游體驗(yàn)是旅游的本質(zhì)。影響旅游者幸福感的因素包括人口統(tǒng)計(jì)特征、個(gè)體心理和行為因素、社會(huì)因素以及旅游目的地因素等， 這些因素對(duì)幸福感的影響十分復(fù)雜。在不同的旅游情境下和研究對(duì)象的情形下，采用結(jié)構(gòu)方程模型的研究方法難以參考已有研究結(jié)論構(gòu)建模型，需要針對(duì)具體研究問(wèn)題和不同的研究?jī)?nèi)容，選擇相應(yīng)的研究方法。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是目前不確定知識(shí)表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析在小樣本和復(fù)雜因素的分析具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文在實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)旅游者幸福感的影響因素進(jìn)行了研究，所得出的結(jié)論除了進(jìn)一步驗(yàn)證了已有研究結(jié)論，還從不完全、不確定的信息中做出推理，發(fā)現(xiàn)旅游者獲得幸福感在程度上存在概率差異，不同類(lèi)別幸福感影響因素在幸福感獲得程度上也存在概率差異，這為今后旅游者幸福感影響因素研究提供了有益的參考。需要指出的是，由于本文將旅游者幸福感影響因素分為四大類(lèi)，而未將旅游者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征納入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析，未來(lái)研究中需要進(jìn)一步完善。