大學(xué)生在線學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及影響因素研究

摘 ? 要：在線學(xué)習(xí)是與傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)存在差異的學(xué)習(xí)活動，其發(fā)展受到越來越多的重視。文章基于高職和本科大學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從內(nèi)外因的視角剖析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的影響因素;通過基于OLS模型的回歸分析發(fā)現(xiàn)，存在適應(yīng)網(wǎng)課困難、網(wǎng)課互動少、學(xué)習(xí)受到打擾、網(wǎng)速慢等情況的大學(xué)生，對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價較低，而且內(nèi)部因素對在線學(xué)習(xí)的影響大于外部因素，其中網(wǎng)課互動的影響最大。研究結(jié)果表明，提高高校教師在線教學(xué)能力和大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，是增強大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果，并將教育信息化進(jìn)程推向深入的重要舉措。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;在線學(xué)習(xí);影響因素

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）03-0073-08

一、問題的提出

在線學(xué)習(xí)（Online Learning）又稱為電子學(xué)習(xí)、數(shù)字學(xué)習(xí)或基于電腦的學(xué)習(xí)，指的是在數(shù)字化設(shè)備上進(jìn)行的教學(xué)[1]。從行為科學(xué)的角度來說，在線學(xué)習(xí)行為是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，為實現(xiàn)特定學(xué)習(xí)目標(biāo)，與學(xué)習(xí)環(huán)境產(chǎn)生的雙向交互過程[2]。

相較于傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)在師生時空分離的情境下進(jìn)行，學(xué)習(xí)活動依托網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)教學(xué)平臺或軟件，學(xué)習(xí)資源是數(shù)字化的，并且以自主學(xué)習(xí)為主要特點[3]。由于缺少教師面對面指導(dǎo)和傳統(tǒng)課堂內(nèi)朋輩學(xué)習(xí)氛圍的帶動，以及社會臨場感，在線學(xué)習(xí)對大學(xué)生提出很大挑戰(zhàn)，如在線學(xué)習(xí)特別需要學(xué)生的自律和自控力、學(xué)習(xí)自組織能力[4]。

二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

目前，有關(guān)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的研究呈逐年上升的趨勢，研究者主要聚焦于以下三個方面問題：

一是關(guān)于大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的機遇和挑戰(zhàn)。黃愛華指出大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的特點成為信息化時代教學(xué)模式改革的動力[5];潘懋元等主張大學(xué)生在線學(xué)習(xí)要堅持有虛有實，并提供相關(guān)的制度性保障，還要注重課堂互動[6];喬偉峰等基于2020年疫情期間大學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)互動減少、學(xué)習(xí)效率降低、專注力下降、缺乏動作技能訓(xùn)練等是在線學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)[7];蔡寶來等認(rèn)為大學(xué)生在線學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)主要有學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)體驗、教學(xué)互動、教學(xué)模式、師生關(guān)系等，并對未來的在線教學(xué)進(jìn)行了研判[8];李艷等認(rèn)為自律性不足是大學(xué)生在線學(xué)習(xí)面臨的最大挑戰(zhàn)[9]。

二是關(guān)于大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的實證研究。郭嬌指出，新數(shù)字鴻溝是影響在線學(xué)習(xí)的重要因素，而心智投入是減少和消除數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵[10];王智穎等發(fā)現(xiàn)在線異步討論中的角色轉(zhuǎn)換腳本能夠促進(jìn)大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)[11];盧強比較了深層教學(xué)交互和淺層教學(xué)交互對在線深度學(xué)習(xí)的影響大小，發(fā)現(xiàn)前者較后者的影響大[12];賀寶勛等指出游戲化教學(xué)評價具有提升在線學(xué)習(xí)成績的潛質(zhì)[13];賈文軍等的研究結(jié)果表明大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的影響因素是教師教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、平臺和技術(shù)硬件設(shè)施等[14];汪衛(wèi)平等研究不同區(qū)域大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗和影響因素，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗最好，并且互動、平臺、環(huán)境是重要的在線學(xué)習(xí)體驗影響因素[15];還有研究指出，社會臨場感是在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的有力保障，“以學(xué)生為中心”的課程設(shè)計和具有個體差異的教學(xué)設(shè)計有助于激發(fā)學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者對在線課程的信任是成功進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的根本因素[16]。

三是關(guān)于高校在線教學(xué)的建議。有研究提出實用的建議：通過討論板促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，結(jié)合多媒體評價課程和改變在線教學(xué)環(huán)境下的教學(xué)策略等[17]。賈文軍等認(rèn)為應(yīng)強化教師的信息素養(yǎng)、加強大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)能力，并加大環(huán)境支持、補齊在線教學(xué)的短板等[14]。

由此可見，有關(guān)在線學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)既有定性的理論探討，也有定量的數(shù)據(jù)分析。在理論探討方面，主要涉及大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的機遇和挑戰(zhàn)，以及有關(guān)在線學(xué)習(xí)的建議;在定量數(shù)據(jù)分析方面，主要研究影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的相關(guān)因素?；谏鲜鲅芯?，本文以內(nèi)外因為視角，以期發(fā)現(xiàn)相關(guān)因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)影響的大小。

基于行為科學(xué)的理論，本文提出大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的分析框架，如圖1所示。在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部因素是指大學(xué)生的主體性因素，如大學(xué)生是否存在網(wǎng)課適應(yīng)困難現(xiàn)象、是否在網(wǎng)課中有互動;在線學(xué)習(xí)的外部因素主要指外部環(huán)境因素，如網(wǎng)速、是否受到干擾等獨立于主體之外的因素。過往研究表明，在線學(xué)習(xí)行為會影響學(xué)習(xí)效果[18][19]，有效的師生互動可以顯著提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果[20-22]。據(jù)此，本文認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)的行為會影響到其效果。筆者將“在線學(xué)習(xí)影響因素”作為關(guān)鍵解釋變量來研究其對大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響，并從學(xué)習(xí)質(zhì)量、學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個維度來研究在線學(xué)習(xí)效果。本文中的大學(xué)生包括高職生和本科生，由于他們在學(xué)歷層次、家庭背景、認(rèn)知等方面存在差異，因此需要區(qū)分并進(jìn)行比較研究。

基于文獻(xiàn)和現(xiàn)實的經(jīng)驗，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：網(wǎng)課適應(yīng)困難會降低大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)2：網(wǎng)課互動少會降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)3：學(xué)習(xí)受打擾會降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)4：網(wǎng)速慢會降低大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)5：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)內(nèi)部因素的影響大于外部因素。

假設(shè)6：高職大學(xué)生和本科大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果差異顯著。

其中，假設(shè)1、2是針對在線學(xué)習(xí)內(nèi)部影響因素提出的研究假設(shè);假設(shè)3、4是針對在線學(xué)習(xí)外部影響因素提出的研究假設(shè)。

三、數(shù)據(jù)、變量和方法

（一）數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)是2020年5月新冠肺炎疫情期間，通過問卷網(wǎng)平臺收集得到。電子問卷由教師通過微信或QQ推送給學(xué)生，學(xué)生可以在電腦或手機端進(jìn)行在線填寫并提交。本次調(diào)查共回收有效問卷1532份，其中高職學(xué)生約占40%、本科學(xué)生約占60%;男性學(xué)生約占61%、女性學(xué)生約占39%。

（二）變量

1.因變量

本文使用的因變量是大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，分為在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個維度。在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度評價分別通過一個五分類量表來測量，即“1非常好、2比較好、3一般、4不太好、5非常不好”。本文對在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度這兩個變量分別進(jìn)行了因子分析，提取在線學(xué)習(xí)效果公因子，并構(gòu)建在線學(xué)習(xí)效果變量，作為因變量使用。

2.關(guān)鍵解釋變量

本文的關(guān)鍵解釋變量是大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)影響因素，主要從內(nèi)外部影響因素的視角來測量，內(nèi)部影響因素主要包括網(wǎng)課互動情況和網(wǎng)課適應(yīng)情況，外部影響因素主要包括在線學(xué)習(xí)是否受打擾和網(wǎng)速情況。

3.控制變量

本文的控制變量主要是人口學(xué)特征變量，包括性別、年齡、專業(yè)、上網(wǎng)工具、在線學(xué)習(xí)時長、學(xué)校類型等。其中，專業(yè)包括文科類和理工類;上網(wǎng)工具包括手機、平板和筆記本電腦等在線學(xué)習(xí)設(shè)備;在線學(xué)習(xí)時長指每天進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的小時數(shù);學(xué)校類型分為高職和本科兩類。

（三）統(tǒng)計分析方法

大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果作為因變量，是一個五分類的定序變量，可以作為連續(xù)變量使用。因此，本文采用OLS模型進(jìn)行統(tǒng)計分析，該模型的回歸方程是：

<D：＼2022年＼2022年中國教育信息化＼信息化2022-3＼TP＼公式.tif>

因變量Y代表大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果，它是由大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個變量進(jìn)行因子分析后構(gòu)建的新變量。X是一組影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的自變量，主要包括網(wǎng)課適應(yīng)情況、互動情況、學(xué)習(xí)是否受打擾和網(wǎng)速情況，這些都是二分類變量;Z是一組控制變量，包括人口學(xué)特征、專業(yè)、在線學(xué)習(xí)工具以及在線學(xué)習(xí)時長等;ε是殘差。

四、實證分析

（一）在線學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

1.在線學(xué)習(xí)參與情況

表1描述了不同層次高校的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與情況。本科院校有87%的學(xué)生參與在線學(xué)習(xí);高職院校則超過94%的學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)。卡方檢驗表明，高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的比例顯著高于本科大學(xué)生，且在0.001水平上顯著，可見高職大學(xué)生的課時壓力更大。

2.在線學(xué)習(xí)設(shè)備使用情況

大學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，使用的電子設(shè)備一般有手機、電腦和平板這三種類型。據(jù)表2可知，本科生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的電子設(shè)備以電腦為主，占比達(dá)55%;高職生主要通過手機進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，占比達(dá)56.58%?？ǚ綑z驗表明，本科生和高職生的在線學(xué)習(xí)工具存在顯著性差異（P<0.001）。

3.在線學(xué)習(xí)時長

對于大學(xué)生來說，在疫情防控期間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)似乎是每天的必修課。從調(diào)查數(shù)據(jù)來看（見表3），本科生平均每天在線學(xué)習(xí)4.86小時，而高職生則為5.15小時。t檢驗表明，高職生每天在線學(xué)習(xí)的時長顯著大于本科生（P<0.01），可見高職生每天的課時壓力顯著大于本科生。

4.在線學(xué)習(xí)影響因素

表4對高職生和本科生的在線學(xué)習(xí)影響因素進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，41%的高職大學(xué)生存在網(wǎng)課適應(yīng)困難的情況，而本科大學(xué)生的這一比例是34.43%?？ǚ綑z驗表明，高職生網(wǎng)課適應(yīng)困難比例顯著高于本科生（P<0.01），也就是說，盡管高職生參與在線學(xué)習(xí)的比例、在線學(xué)習(xí)時長均超過本科生，但網(wǎng)課適應(yīng)程度卻不及本科生。在網(wǎng)課互動和學(xué)習(xí)打擾方面，高職生和本科生在統(tǒng)計上不具有顯著性差異。在網(wǎng)速方面，有49%高職生反映網(wǎng)速慢，在本科生中存在這一問題的比例占37.92%?？ǚ綑z驗表明，本科生的網(wǎng)速顯著高于高職生（P<0.001）。

5.網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果

本文將大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果操作化為網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度兩個方面。關(guān)于大學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度的評價情況，本文進(jìn)行如下賦值：非常好=5、比較好=4、一般=3、不太好=2、非常不好=1。大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度評分如表5所示，其中網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量評分最小值為1分、最大值為5分、均值為3.27分;網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度評分最小值為1分、最大值為5分、均值為3.39分，略高于網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量評分。

對大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度得分使用探索性因子正交方差最大法進(jìn)行主成分因子分析，得到一個特征值為1.76（>1）的公因子。網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度的因子負(fù)荷系數(shù)均為0.94（>0.5），它們同屬一個公因子，取名為大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果公因子（見表6），由信度系數(shù)為0.86可知，網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和網(wǎng)課學(xué)習(xí)進(jìn)度的內(nèi)部一致性比較高。

將同屬一個公因子的兩個題項（網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)進(jìn)度）標(biāo)準(zhǔn)化后求平均值，從而構(gòu)建網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果變量。為方便解釋，將網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果評價得分取值范圍轉(zhuǎn)換到0～100之間（見表7），大學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價得分是58.34分，總體來講，大學(xué)生對在線學(xué)習(xí)的效果不滿意。

（二）變量的描述性統(tǒng)計

表8對進(jìn)入模型的變量進(jìn)行了描述，總計樣本量為1380，其中被調(diào)查者以男性為主，平均年齡不足21歲，文科類和理工農(nóng)醫(yī)類比例旗鼓相當(dāng)，本科院校比例較高。有關(guān)在線學(xué)習(xí)效果的影響因素中，“網(wǎng)速慢”可謂是頭號殺手（47.17%），其次是“網(wǎng)課互動少”（43.70%），緊隨其后的是“網(wǎng)課的適應(yīng)困難”（41.01%），最后是“學(xué)習(xí)被打擾”（34.06%）。大學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評分約為58分（滿分100分）。

（三）模型分析

大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的OLS模型分析結(jié)果如表9所示。從內(nèi)部因素來看，網(wǎng)課適應(yīng)困難的學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價，比網(wǎng)課適應(yīng)不困難的大學(xué)生低8.669分，在0.001水平上顯著，假設(shè)1得到數(shù)據(jù)支持。從學(xué)生主體性因素方面來看，他們之所以適應(yīng)網(wǎng)課困難，或許是由于不熟悉在線學(xué)習(xí)平臺和教學(xué)App，說明這部分學(xué)生的信息素養(yǎng)、信息化技術(shù)水平亟待提高，但也不排除一部分學(xué)生的認(rèn)知偏見，他們主觀上排斥在線學(xué)習(xí)，認(rèn)為在線學(xué)習(xí)缺乏臨場感，不是正式的學(xué)習(xí)。網(wǎng)課互動少的學(xué)生對學(xué)習(xí)效果的評價比互動多的學(xué)生低11.030分，且統(tǒng)計顯著，假設(shè)2得到數(shù)據(jù)支持?？梢?，網(wǎng)課互動尤為必要，缺乏互動會降低學(xué)生在線學(xué)習(xí)的效果。有研究表明，部分高校教師在上網(wǎng)課時，主要以講解PPT課件為主，師生、生生互動少[23]，沒有充分利用信息技術(shù)，也沒有進(jìn)行諸如“彈幕”“遞紙條”等虛擬環(huán)境下的交互，無法實現(xiàn)師生間的高頻交互，也無法增加學(xué)生的黏性[24]。

在線學(xué)習(xí)被打擾是在線學(xué)習(xí)的外部影響因素。表9的回歸結(jié)果表明，在線學(xué)習(xí)受到打擾的學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價，較未受打擾的學(xué)生低6.152分，并且具有統(tǒng)計顯著性（P<0.001），假設(shè)3得到數(shù)據(jù)支持。在線學(xué)習(xí)被打擾是大學(xué)生面臨的一個無法回避的問題。

影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的另一個外部因素是網(wǎng)速。據(jù)模型結(jié)果可知，網(wǎng)速慢的學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價，較網(wǎng)速快的學(xué)生低3.539分，且在統(tǒng)計上具有顯著性（P<0.001），假設(shè)4得到數(shù)據(jù)支持。網(wǎng)速對直播教學(xué)的影響尤其大，并對學(xué)生在線學(xué)習(xí)的心情、進(jìn)度、質(zhì)量、效果等都有不利影響，尤其對需要通過觀看直播來完成學(xué)習(xí)任務(wù)的學(xué)生來說，網(wǎng)絡(luò)卡頓可謂是致命性的。

通過統(tǒng)計模型的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果內(nèi)外部影響因素的作用大小進(jìn)行比較。據(jù)表9可知，網(wǎng)課互動少（內(nèi)部因素）對學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響最大（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.281），其次是網(wǎng)課適應(yīng)困難（內(nèi)部因素，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.219）?？梢?，網(wǎng)課互動非常重要，在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部影響因素對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響程度大于外部影響因素，假設(shè)5得到數(shù)據(jù)支持。

在控制其他變量后，高職生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價比本科生高2.350分（P<0.05），也就是說，高職生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果顯著好于本科生，假設(shè)6得到數(shù)據(jù)支持。

在模型的控制變量中，性別、年齡和在線學(xué)習(xí)工具對大學(xué)生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果有顯著性影響。具體來說，女學(xué)生較男學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價低（P<0.01）;學(xué)生的年齡越大，對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價越高（P<0.01）;使用手機的學(xué)生對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的評價顯著低于使用電腦的學(xué)生（P<0.001）。

五、結(jié)論與討論

基于在線學(xué)習(xí)調(diào)查數(shù)據(jù)，本文探討了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀及其對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響，并對高職生和本科生進(jìn)行了比較。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)外部因素共同影響大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，并且內(nèi)部因素的影響大于外部因素。這一結(jié)論驗證了馬克思主義哲學(xué)中有關(guān)內(nèi)外因辯證關(guān)系的原理。馬克思主義哲學(xué)指出：內(nèi)因是事物自身運動的源泉和動力，是事物發(fā)展的根本原因和變化的根據(jù)，外因通過內(nèi)因才能發(fā)揮作用。本文的實證研究表明，對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果影響最大的是內(nèi)部因素：網(wǎng)課互動少和網(wǎng)課適應(yīng)困難。不難發(fā)現(xiàn)，無論是大學(xué)生的網(wǎng)課適應(yīng)問題，還是互動問題，都或多或少地與師生的信息技術(shù)水平、信息素養(yǎng)有關(guān)。在線學(xué)習(xí)互動對學(xué)習(xí)效果的影響最大，要實現(xiàn)有效互動，既離不開教師的在線教學(xué)設(shè)計，也離不開師生的信息化技術(shù)水平、數(shù)字素養(yǎng)作為支撐和保障。鑒于上述結(jié)論，為增強大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果，應(yīng)重視以下兩個方面工作：

（一）提高高校教師的在線教學(xué)能力

“打鐵還需自身硬”。高校教師要著力提高自身的在線教學(xué)水平，加強對信息技術(shù)的深刻理解、領(lǐng)悟和運用，通過參加相關(guān)培訓(xùn)等手段熟練掌握教學(xué)平臺，并學(xué)會應(yīng)對和解決學(xué)生在網(wǎng)上遇到的突發(fā)情況。同時，控場、調(diào)動遠(yuǎn)程學(xué)生的積極性并調(diào)節(jié)環(huán)境、創(chuàng)造條件幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)等，都是高校教師需要學(xué)習(xí)和提高的基本能力。

教師還應(yīng)做好在線教學(xué)的設(shè)計和組織工作，思考如何對教學(xué)材料進(jìn)行合理設(shè)計、如何有效組織在線學(xué)習(xí)活動并保持適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)節(jié)奏、如何實施在線教學(xué)、如何提供配套學(xué)習(xí)支持服務(wù)。尤其是要思考如何加強小組在線協(xié)作和分工，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，發(fā)揮同伴的影響作用，從而增強在線學(xué)習(xí)臨場感。高校教師要當(dāng)好學(xué)生在線學(xué)習(xí)的幫扶者和導(dǎo)學(xué)者，可以利用游戲激發(fā)學(xué)生情境興趣，營造幽默的在線學(xué)習(xí)氛圍。

由于互動可以促進(jìn)知識的深度理解和內(nèi)化、促進(jìn)師生和生生交流、增強臨場感，因此，互動在提升在線學(xué)習(xí)效果方面作用顯著。在互動問題方面，教師可以考慮采用回應(yīng)率更高的方式進(jìn)行提問，并給予行之有效的及時反饋，選擇和學(xué)生生活密切相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行互動，有助于其重視學(xué)習(xí)的內(nèi)容，同時鼓勵學(xué)生用所學(xué)知識解決復(fù)雜任務(wù)。

（二）提高大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力

對于大學(xué)生而言，需要培養(yǎng)他們的信息素養(yǎng)，增強其利用網(wǎng)絡(luò)資源積極主動進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和解決實際問題的意識和能力[25]。從本質(zhì)上來說，學(xué)習(xí)是學(xué)生內(nèi)心的思考活動，僅僅依賴“教”是不夠的，“教”只是為“學(xué)”提供了條件，知識其實是學(xué)生在思考和實踐過程中逐漸領(lǐng)悟到的。正如建構(gòu)主義理論指出，知識是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中建構(gòu)的，而不是傳授的，教師的責(zé)任只是設(shè)計、引導(dǎo)和管理這個學(xué)習(xí)過程，而學(xué)生才是學(xué)習(xí)過程的主體。在線學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)更依賴學(xué)生自主學(xué)習(xí)，因為自主學(xué)習(xí)能力被視為在線學(xué)習(xí)的核心[26]。

大學(xué)生要認(rèn)真學(xué)習(xí)教師發(fā)放的學(xué)習(xí)資料，積極主動參與在線學(xué)習(xí)互動，并進(jìn)行深入思考，從而形成自己的獨立見解?；雍蛥⑴c可以增強大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，從而學(xué)得更多、學(xué)得更好。對學(xué)生而言，在線學(xué)習(xí)不僅僅是增加了在線學(xué)習(xí)平臺，而且為改進(jìn)學(xué)習(xí)創(chuàng)造了難得的機遇[24]。只有進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，學(xué)生才能真正享受到在線學(xué)習(xí)的快樂。

改善大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)，需要高校教師、學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)平臺，以及相關(guān)軟件等多方面因素的協(xié)同作用，而高校師生作為受教育程度比較高的群體，理應(yīng)走信息技術(shù)和現(xiàn)代高等教育深度融合發(fā)展的道路，深入推進(jìn)教育信息化進(jìn)程。

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作者簡介：

王曉瑩，南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院講師，博士，郵箱：971271614@qq.com。

A Research on the Current Situation and Influencing Factors

of College Students’ Online Learning

Xiaoying WANG

（School of Marxism， Nanjing Vocational College of Information Technology， Nanjing Jiangsu 210023）

Abstract： Online learning is different from traditional classroom learning， which has captured extensive attention of researchers and relevant stakeholders. This paper uses a survey data of online learning from vocational colleges and universities to examine the effect of online learning on the assessment of learning outcome from internal and external perspectives. By using OLS regression， the results showed that college students who had difficulties in online learning adaption had fewer online class interactions， more disruptions to the online learning， lower connection speed， and lower assessments of online learning effect compared to the counterparts. Besides， the internal factors have more influential effects impacted on online learning than external factors， among which online class interaction matters most. Finally， we pointed out that improvement on the online instruction skills of college teachers and autonomous learning ability of college students are very essential to the online learning effect of college students， which can give further impetus to the process of modern education informatization.

Keywords： College students; Online learning; Influencing factors

編輯：王曉明 ? 校對：李曉萍