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      基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的衛(wèi)生院網(wǎng)絡(luò)安全問題探析

      2022-04-29 17:57:52郭慶松
      計算機(jī)應(yīng)用文摘 2022年10期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)衛(wèi)生院網(wǎng)絡(luò)安全

      摘要:統(tǒng)計是衛(wèi)生院的基礎(chǔ)工作和必要工作衛(wèi)生院的各項業(yè)務(wù)(如診療、科研、教學(xué)、管理等)都依靠統(tǒng)計工作進(jìn)行數(shù)據(jù)歸納、整理和分析大數(shù)據(jù)時代的到來加快了信息生成速度在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作已經(jīng)不適用于新時代統(tǒng)計服務(wù)要求的大前提下應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)對信息資源的歸納、總結(jié)、調(diào)度和利用成為衛(wèi)生院必然的轉(zhuǎn)型方向但是大數(shù)據(jù)技術(shù)作為面向網(wǎng)絡(luò)的開放型技術(shù)在應(yīng)用中必然會面臨諸多安全威脅如若處理不當(dāng)很可能會招致巨大的經(jīng)濟(jì)損失鑒于此文章著重探討了衛(wèi)生院應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時存在的安全問題并提出相應(yīng)的解決辦法為衛(wèi)生院安全使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、高效開展信息統(tǒng)計工作提供參考

      關(guān)鍵詞:衛(wèi)生院;大數(shù)據(jù)技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全

      中圖法分類號:TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      Analysis of network security problems in application ofbig data technology in health centers

      GUO Qingsong

      (Shanxian Longwangmiao Town Health Center,Heze,Shandong,274300)

      Abstract:Statistics is the basic and necessary work of health centers. Various operations of health centers (such as diagnosis and treatment, scientific research, teaching, management, etc.) rely on statistical work for data induction, sorting and analysis. The arrival of the era of big data has accelerated the speed of information generation. Under the premise that traditional statistical work is no longer suitable for the requirements of statistical services in the new era, it is inevitable for health centers to apply big data technology to strengthen the induction, summary, scheduling and utilization of information resources.However, as an open net work-oriented technology,big data technology will inevitably face many security threats in its application. If it is not handled properly, it may lead to huge economic losses. In view of this, this article focuses on the safety problems existing in the application of big data technology in health centers, and proposes corresponding prevention and control measures to provide support for health centers to safely use big data technology and carry out efficient information statistics.

      Key words:health center,big data technology,network security

      近年來,我國科技水平顯著提升,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)傳輸高效化、信息數(shù)據(jù)海量化以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化的趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一柄雙刃劍:一方面,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下,衛(wèi)生院能更好地對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、歸納,提高了人們的健康水平和衛(wèi)生服務(wù)水平;另一方面,由于網(wǎng)絡(luò)具有開放性特點,衛(wèi)生院在開展統(tǒng)計工作時容易遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊、隱私泄漏等安全事故,對衛(wèi)生院的統(tǒng)計工作帶來極大威脅。基于此,衛(wèi)生院需要構(gòu)建快速預(yù)警和精確識別機(jī)制,以避免因為網(wǎng)絡(luò)安全威脅引發(fā)的數(shù)據(jù)泄漏等問題,保證衛(wèi)生院的信息統(tǒng)計管理安全。

      1? 大數(shù)據(jù)技術(shù)為衛(wèi)生院信息統(tǒng)計管理帶來的機(jī)遇

      (1)為信息統(tǒng)計管理創(chuàng)造技術(shù)條件

      所謂信息統(tǒng)計管理,主要指的是對各類衛(wèi)生檔案資料、文獻(xiàn)資料及相關(guān)信息進(jìn)行收集、分類、編目的工作。傳統(tǒng)人工信息統(tǒng)計管理工作模式已經(jīng)無法適應(yīng)如今的工作需求,不僅會給工作人員帶來巨大的工作壓力,同時會降低信息統(tǒng)計管理服務(wù)的效率與質(zhì)量,無法跟上民眾健康信息的更新速度[1]。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為信息統(tǒng)計管理創(chuàng)造了更高效的運行環(huán)境,其主要技術(shù)特性包括兩點:第一是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效運算和處理,能夠在極短的時間內(nèi)完成對數(shù)據(jù)信息的深度分析,從中提取出有價值的信息;第二是可以通過不斷觀察、學(xué)習(xí)、模仿人類的思維方式,快速對衛(wèi)生服務(wù)請求做出響應(yīng)。依靠該技術(shù)不僅能夠減輕工作人員的工作壓力,還可以讓衛(wèi)生服務(wù)更加人性化、智能化,所以在衛(wèi)生院的信息統(tǒng)計管理工作中,大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)顯得尤為重要。

      (2)為信息統(tǒng)計轉(zhuǎn)型升級提供動力

      在大數(shù)據(jù)時代下,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍。衛(wèi)生院應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息統(tǒng)計管理,有利于衛(wèi)生檔案資料的大量存儲和快速調(diào)用,讓衛(wèi)生檔案資料在衛(wèi)生服務(wù)中發(fā)揮出巨大作用[2]。為利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對衛(wèi)生檔案資源進(jìn)行充分開發(fā)和利用,衛(wèi)生院只有加強(qiáng)信息化建設(shè),才能在信息統(tǒng)計管理中滿足民眾對預(yù)防保健、公共衛(wèi)生、基本醫(yī)療服務(wù)的全新需求,得到人們的認(rèn)可,體現(xiàn)出衛(wèi)生院在新時代下的公共醫(yī)療服務(wù)價值和意義。

      (3)為信息統(tǒng)計服務(wù)奠定多元基礎(chǔ)

      傳統(tǒng)人工信息統(tǒng)計管理只能提供普遍化、模式化的服務(wù)內(nèi)容,難以滿足民眾的服務(wù)需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)兼容性和過濾性,為信息統(tǒng)計管理多樣化奠定了基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下,信息統(tǒng)計管理可以對海量信息進(jìn)行篩選和歸納,為服務(wù)對象制定多樣化的服務(wù)策略,提供個性化服務(wù),讓衛(wèi)生院為民眾提供更優(yōu)秀的公共醫(yī)療服務(wù)體驗[3]。

      2? 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要安全問題

      (1)數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險高

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及增強(qiáng)了數(shù)據(jù)信息的開放性和共享性,但是也加大了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下所有的網(wǎng)絡(luò)空間都被賦予了強(qiáng)大的開放性和兼容性,因此民眾可以借助任何渠道登錄網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。尤其是近幾年,為了提升公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,衛(wèi)生院多設(shè)立供網(wǎng)民登錄和閱覽的官方網(wǎng)站,這讓數(shù)據(jù)泄露的概率進(jìn)一步提高[4]。如在常見的衛(wèi)生院疾病防控工作中,為了提高地區(qū)居民對疾病的預(yù)防能力,衛(wèi)生院多推出了網(wǎng)絡(luò)健康指導(dǎo)和信息化防護(hù)方案,這往往需要采集居民的個人隱私,以提供對應(yīng)服務(wù)。傳統(tǒng)隱私采集方式以紙質(zhì)統(tǒng)計為主,由于紙質(zhì)文件屬于實體文件,只要衛(wèi)生院對機(jī)構(gòu)所在地布控得當(dāng),居民隱私通常很難被竊取。但在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,不法分子卻可以通過留痕閱覽、元數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)盤碎片復(fù)原、注冊表檢測等方式查詢居民在登錄衛(wèi)生院官方網(wǎng)站時遺留的個人信息和健康情況,并偽造相關(guān)內(nèi)容對居民行騙,這不僅影響了民眾的身體健康和經(jīng)濟(jì)安全,而且容易引起糾紛和負(fù)面輿論,對衛(wèi)生院的公共形象帶來負(fù)面影響。

      (2)數(shù)據(jù)采集復(fù)雜

      信息采集復(fù)雜是信息化業(yè)務(wù)中的常見問題,信息數(shù)據(jù)和紙質(zhì)文檔有所不同,其數(shù)據(jù)有特殊格式,如果閱讀軟件和數(shù)據(jù)格式不匹配,就會造成數(shù)據(jù)無法讀取,出現(xiàn)信息亂碼,甚至可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)文件損壞,產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失問題。就當(dāng)前情況來看,衛(wèi)生院沒有組建專門的信息系統(tǒng)維運小組,網(wǎng)絡(luò)平臺的維運工作都是由內(nèi)部員工兼任,這導(dǎo)致員工在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和平臺運營上缺少技術(shù)支撐。當(dāng)數(shù)據(jù)無法采集時,員工只能放棄該部分?jǐn)?shù)據(jù)或者重新錄入數(shù)據(jù),這不僅讓數(shù)據(jù)統(tǒng)計變得更加煩瑣、費力,同時增加了硬件負(fù)荷,讓辦公硬盤的空間容量被進(jìn)一步擠占,縮減了硬件的使用壽命。因此,如何處理數(shù)據(jù)采集問題,也必須引起工作人員的注意。近年來,醫(yī)保制度頻繁改革,不少居民的健康檔案都?xì)v經(jīng)更新,其信息內(nèi)容、信息格式都和之前存在諸多區(qū)別,工作人員要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的搜集整理工作,才能繼續(xù)為民眾提供良好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),為民眾的健康保駕護(hù)航。

      (3)數(shù)據(jù)具有脆弱性

      信息數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于存儲、共享、轉(zhuǎn)移方便,且可修復(fù)性比紙質(zhì)信息更強(qiáng)。但信息數(shù)據(jù)的缺點也同樣突出,即數(shù)據(jù)易損壞性也比紙質(zhì)媒介更高。眾所周知,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性極差、丟失概率高,因此在處理數(shù)據(jù)信息時要小心應(yīng)對。

      3? 大數(shù)據(jù)技術(shù)下數(shù)據(jù)安全保障措施

      (1)數(shù)據(jù)保密方案

      近年來,我國對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度日益加大,衛(wèi)生院在信息統(tǒng)計管理中,得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,不論是信息的收集還是服務(wù)的供給都更加便捷,但是必須嚴(yán)格遵守《中華人民共和國著作權(quán)法》《中華人民共和國知識產(chǎn)權(quán)法》《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》,任何信息、電子文獻(xiàn)資源的收集和利用,都不能觸及法律底線。在大數(shù)據(jù)中,因為數(shù)據(jù)的備份、轉(zhuǎn)移、共享等操作簡單方便,所以要提取數(shù)據(jù)信息的難度非常低,為了減少泄密風(fēng)險,衛(wèi)生院必須對數(shù)據(jù)信息的檢索和提取工作加以限制,用“針對不同工作人員劃分不同操作權(quán)限”的做法,確保機(jī)密數(shù)據(jù)只能被擁有對應(yīng)權(quán)限的人員所提取。在信息安全保護(hù)方面,需利用防火墻技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)與入侵檢測技術(shù)阻止非法訪問,從而免受安全威脅,同時配合入侵檢測技術(shù)對外部訪問行為進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控,如果發(fā)現(xiàn)非法入侵,應(yīng)阻擋入侵并發(fā)出提醒,引起相關(guān)工作人員的注意。另外,衛(wèi)生院需要綜合利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)備份技術(shù),防止信息數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)資源等遭到竊取和破壞,切實保證信息統(tǒng)計管理安全。

      (2)數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性

      在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時,數(shù)據(jù)采集是展開數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)步驟之一。在數(shù)據(jù)分析工作中,主要利用兩種方式,即日志與流量。依靠傳統(tǒng)方式采集的數(shù)據(jù)信息缺乏準(zhǔn)確性,同時相關(guān)工作人員的技術(shù)能力有限,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集工作缺乏較高的效率。而為了更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代下信息統(tǒng)計管理與服務(wù)需求,衛(wèi)生院應(yīng)當(dāng)落實信息統(tǒng)計管理平臺建設(shè)工作。如衛(wèi)生院應(yīng)當(dāng)配置性能優(yōu)越的硬件設(shè)施,保證信息統(tǒng)計管理平臺建設(shè)具有堅實的硬件基礎(chǔ)。此外,衛(wèi)生院要借助 CHUKWA 等工具對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集,從而更加準(zhǔn)確、高效地開展數(shù)據(jù)采集工作。同時,衛(wèi)生院要進(jìn)行后臺及服務(wù)功能開發(fā)。后臺功能應(yīng)主要針對信息統(tǒng)計管理人員,根據(jù)民眾的需求設(shè)計相應(yīng)的后臺功能,從而更加便捷地追蹤民眾健康信息,并對民眾健康信息進(jìn)行高效收集、分類、編目等,進(jìn)而提高工作效率;服務(wù)功能則需要圍繞醫(yī)院、社區(qū)以及民眾的信息統(tǒng)計需求,進(jìn)行全面設(shè)計和開發(fā),而且服務(wù)端口要覆蓋計算機(jī)、智能手機(jī)、平板電腦等信息化設(shè)備,讓民眾可以通過各種途徑獲取信息統(tǒng)計管理服務(wù)。

      在數(shù)據(jù)采集方面,要借助 HDFS 儲存數(shù)據(jù)信息, HDFS 具有高校的分布式文件系統(tǒng)以及強(qiáng)大的吞吐功能、極高的容錯率,在各數(shù)據(jù)節(jié)點均能對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行保存,其基礎(chǔ)儲存單位為64兆字節(jié)。若強(qiáng)制在同一時間段訪問諸多文件,對系統(tǒng)造成損壞的概率較大。所以,為了提升數(shù)據(jù)處理效率,需要借助 HDFS 對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集,以高效開展加工、處理工作,確保文件大小不會超過64兆字節(jié)。

      (3)數(shù)據(jù)分析和利用

      衛(wèi)生院的信息統(tǒng)計管理需要突出大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)的特性,并將其有效應(yīng)用,如廣泛收集民眾的檢索記錄、搜索記錄、下載記錄、推送點擊記錄等,然后對這些記錄進(jìn)行深層次的關(guān)系分析,從中提取有價值的信息,了解和預(yù)測民眾對于知識、信息以及服務(wù)的需求變化,以便提前制定相關(guān)應(yīng)對措施,讓民眾的需求可以得到及時滿足。再者,人工服務(wù)不可能隨時在線,而人工智能服務(wù)則可以替代人工服務(wù),在面對民眾咨詢時,其能夠在第一時間解答民眾的問題,為民眾提供基本的信息指導(dǎo),讓民眾24小時都可以獲得信息服務(wù)。

      在搜集到民眾的信息后,衛(wèi)生院要對其展開檢測與分析,迅速定位網(wǎng)絡(luò)中的異常數(shù)據(jù)。同時,借助 SPARK 工具實時監(jiān)測數(shù)據(jù)并迅速對其進(jìn)行分析,以及借助 MAPREDUCE 工具計算和分析以往數(shù)據(jù)。

      4? 結(jié)語

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,公共醫(yī)療服務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)深度綁定,衛(wèi)生院的運營與提供的服務(wù)越來越依賴網(wǎng)絡(luò)。所以,衛(wèi)生院對網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)注度日益提高。只有積極加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理,提升網(wǎng)絡(luò)安全防御能力,才可以讓民眾方便地使用和享受數(shù)字化醫(yī)療服務(wù),從而提升衛(wèi)生院的服務(wù)能力。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王艷然,楊鵬飛.大數(shù)據(jù)時代背景下對網(wǎng)絡(luò)安全防御措施的探討[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2021(11):58?59.

      [2] 舒杰.大數(shù)據(jù)下的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全及防范措施探究[J].電子元器件與信息技術(shù),2021(10):252?253.

      [3] 文新懿.關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究[J].中國新通信,2021,23(20):102?103.

      [4] 陳晗陽.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全分析研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2021(8):61?63.

      作者簡介:

      郭慶松 (1975—) ,中專,助理工程師,研究方向:電子信息。

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