基于疫情防控的校園出入車輛管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

蘇萍　李玉潔

關(guān)鍵詞：車輛識(shí)別；管理系統(tǒng)；圖像識(shí)別

中圖法分類號(hào)：U172 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1引言

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科技的不斷發(fā)展，我國汽車總量也在逐年增加。根據(jù)相關(guān)平臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2025年，我國可能會(huì)成為世界第一汽車市場。同時(shí)，全國各大高校與社會(huì)外界的接觸也愈加頻繁，再加上疫情的影響，如何高效、準(zhǔn)確地識(shí)別檢測進(jìn)出高校的車輛是值得重點(diǎn)研究的問題。

如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)隨著科技的發(fā)展已經(jīng)融入各行各業(yè)中，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域取得了突破性的發(fā)展?；谏疃葘W(xué)習(xí)的車輛識(shí)別技術(shù)在日常生活中隨處可見，如停車場收費(fèi)、交通檢測等。因此，將校園車輛管理與計(jì)算機(jī)技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)等結(jié)合在一起，可以實(shí)現(xiàn)校園出入車輛管理的操作簡單化、減少主觀失誤、管理系統(tǒng)整體化。

2系統(tǒng)需求分析

本文的研究內(nèi)容是利用百度AI車牌識(shí)別技術(shù)與SSM框架，設(shè)計(jì)與開發(fā)基于車牌識(shí)別技術(shù)的校園出入車輛管理系統(tǒng)，以此來滿足校園管理的需求、簡化管理員的操作。首先管理人員登錄注冊賬號(hào)，設(shè)置視覺傳感器（攝像頭），然后根據(jù)攝像頭中獲取的車輛車牌圖片文件，通過車牌的特征分析判定車牌字符串。當(dāng)車牌識(shí)別的結(jié)果與疫情風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)一致時(shí)，提示安保人員查看、核實(shí)車內(nèi)人員的體溫、健康碼等安全證件。

3系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

基于疫情防控的校園出入車輛管理系統(tǒng)是基于百度AI車牌識(shí)別的多功能管理系統(tǒng)。除車牌識(shí)別功能外，同時(shí)具備校園管理所需的獨(dú)特功能。在用戶模塊中，管理員可以進(jìn)行賬號(hào)的注冊、登錄以及個(gè)人信息的修改。在車輛模塊中，管理員可以對車輛記錄進(jìn)行增刪改查。在疫情防控模塊中，用戶可以查看最新疫情狀況，增刪疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，同時(shí)對安全信息異常的車輛進(jìn)行上報(bào)。在職工車輛模塊，對車輛是否是職工車輛進(jìn)行判定，從而選擇是否收費(fèi)。

本系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要包括以下幾個(gè)模塊：系統(tǒng)基本功能模塊、車輛記錄模塊、職工車輛模塊、車輛識(shí)別模塊、防疫模塊。

4系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

4.1系統(tǒng)基本模塊實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)基本模塊（圖2）的功能是實(shí)現(xiàn)管理員的注冊、登錄，系統(tǒng)對管理員賬戶的密碼進(jìn)行MD5加密處理，以保證管理員數(shù)據(jù)的安全，管理員鍵入正確的賬號(hào)以及密碼即可登錄。管理員登錄系統(tǒng)之后，可以對個(gè)人信息進(jìn)行修改。

4.2車輛記錄模塊實(shí)現(xiàn)

車輛記錄模塊的功能有記錄出入校園車輛、查詢車輛記錄、按車名日期模糊查詢車輛記錄、刪除車輛記錄等相關(guān)車輛信息以及對車輛信息進(jìn)行編輯等操作，同時(shí)在系統(tǒng)首頁實(shí)現(xiàn)車位信息及收入信息的可視化功能。

4.3車輛識(shí)別與職工車輛判別模塊

在車輛識(shí)別模塊中，可以完成車牌的識(shí)別。與此同時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對車輛的安全性、是否為職工車輛、入?；螂x校進(jìn)行判定，并將記錄存入數(shù)據(jù)庫。效果圖如圖3所示。在職工車輛模塊中，增加職工和職工車輛信息，系統(tǒng)即可自動(dòng)判斷車輛是否為職工車輛。若為職工車輛，則收費(fèi)為0，否則按時(shí)收費(fèi)。同時(shí)，模塊中支持員工姓名的模糊查詢，從而對相應(yīng)的車輛信息進(jìn)行修改。

4.4防疫模塊

防疫模塊中可增刪疫情風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，同時(shí)能夠查看最新的疫情信息，并將安全信息異常的車輛進(jìn)行上報(bào)處理。模塊實(shí)現(xiàn)如圖4所示。

圖5來自疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的車輛標(biāo)紅示意

當(dāng)入校車輛為疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)車輛，車輛識(shí)別時(shí)將會(huì)提醒管理員對車輛人員安全信息進(jìn)行檢查。對于車輛記錄中來自疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的車輛則會(huì)對記錄標(biāo)紅處理，實(shí)現(xiàn)如圖5所示。

5結(jié)束語

由于高校與社會(huì)的接觸越來越頻繁，疫情問題也仍然存在，因此，本文基于百度AI和SSM框架設(shè)計(jì)了校園出入車輛管理系統(tǒng)。當(dāng)車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到車輛管理系統(tǒng)中，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)非接觸的車牌識(shí)別，提升安全性的同時(shí)提高了車輛管理的效率并降低了人工識(shí)別的錯(cuò)誤率。同時(shí)，增加疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的防疫模塊，有效提高了高校疫情防控下對進(jìn)出校園車輛的管控安全性。

作者簡介：

蘇萍（1995—），碩士，助教，研究方向：圖像處理。