基于Cite Space的體育大數(shù)據(jù)知識圖譜分析

楊曉峰，王鵬飛，主成懿

（1.新疆博爾塔拉職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育教學(xué)部，新疆 博樂 833400；2.三門峽社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院 公共教學(xué)部，河南 三門峽 452000；3.廣東技術(shù)師范大學(xué) 體育學(xué)院，廣東 廣州 510665）

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，運(yùn)用于各行各業(yè)的科技成果成為行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，在十四五規(guī)劃中，工業(yè)化、信息化和大數(shù)據(jù)中心建設(shè)將成為國家戰(zhàn)略中重要的衡量指標(biāo)。體育大數(shù)據(jù)作為近年來體育研究領(lǐng)域被提及的重要話題之一，對體育行業(yè)發(fā)展有較大影響。為探尋我國學(xué)者對體育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究近況，文章運(yùn)用Cite Space 軟件對研究熱點(diǎn)及趨勢逐一分析，為后期發(fā)展提供理論與實(shí)證基礎(chǔ)。

1 文獻(xiàn)來源及研究工具

1.1 文獻(xiàn)來源

為全面、完整收集資料，以“體育大數(shù)據(jù)”為主題詞，通過CNKI（中國知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫平臺(tái)檢索關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)，獲取原始數(shù)據(jù)，考慮到大數(shù)據(jù)包含內(nèi)容較為廣泛，同時(shí)選取“互聯(lián)網(wǎng)+”+“體育”“人工智能”+“體育”“云計(jì)算”+“體育”進(jìn)行布爾檢索。選取時(shí)間截至2020 年12 月31 日，檢索內(nèi)容為期刊、會(huì)議、博士、碩士論文等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。檢索日期為2021 年9 月14 日，共計(jì)檢索文獻(xiàn)1397 篇，由于搜索主題檢索得到的文獻(xiàn)存在冗余記錄，為保證所獲數(shù)據(jù)質(zhì)量，逐條篩選并刪除不符合要求的文獻(xiàn)，最終獲取所需文獻(xiàn)551篇，其中期刊文獻(xiàn)460篇，會(huì)議論文57篇，碩博士論文30篇，其他類型文獻(xiàn)4篇。導(dǎo)出文件為Refworks格式便于Cite Space進(jìn)行處理。

1.2 研究方法

1.2.1 詞頻分析法

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）在信息檢索中是一種數(shù)值統(tǒng)計(jì)，通常用作信息檢索、文本挖掘和用戶建模檢索中的加權(quán)因子［1］。在科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量中，詞頻分析法常用于文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞或者主題詞的相關(guān)性分析，并對該領(lǐng)域現(xiàn)狀以及熱點(diǎn)進(jìn)行研究。

1.2.2 文獻(xiàn)計(jì)量法

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析書籍、期刊和其他出版物的方法，在圖書館和信息科學(xué)等領(lǐng)域經(jīng)常被使用［2］。文獻(xiàn)計(jì)量法一直被用來追蹤學(xué)術(shù)期刊引文之間的相互關(guān)系，現(xiàn)在利用文獻(xiàn)計(jì)量法不僅可以分析引文，還可以對作者合作網(wǎng)絡(luò)、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及期刊來源分布等進(jìn)行分析。

2 我國體育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀分析

2.1 我國體育大數(shù)據(jù)年度分布及來源分析

2.1.1 我國體育大數(shù)據(jù)年度分布

對我國體育大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)變化趨勢進(jìn)行分析，從總體上把握該領(lǐng)域縱向發(fā)展情況。具體變化趨勢如圖1所示，2013—2020年關(guān)于體育大數(shù)據(jù)研究內(nèi)容總體呈上升趨勢，于2020年達(dá)到峰值，總計(jì)120篇，較初始增加30 倍，僅2016—2017 年略有下降。這表明，從2013 年起，研究人員和研究機(jī)構(gòu)開始重視對體育大數(shù)據(jù)相關(guān)性的研究，同時(shí)折射出體育學(xué)科發(fā)展欣欣向榮的景象。

圖1 體育大數(shù)據(jù)發(fā)文年度變化趨勢圖

2.1.2 我國體育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源分析

分析體育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源，便于了解體育大數(shù)據(jù)研究成果空間分布及特點(diǎn)，有利于對分析成果進(jìn)行高效利用和借鑒?？紤]關(guān)聯(lián)期刊眾多，按發(fā)文數(shù)量從多到少選取部分期刊進(jìn)行分析，具體文獻(xiàn)來源分布如圖2所示。在所整理的期刊中，關(guān)于體育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究文獻(xiàn)存在明顯的分布不平衡現(xiàn)象，其中《當(dāng)代體育科技》發(fā)文數(shù)量最高，共計(jì)39 篇，占總發(fā)文量的7.1%.以《上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)》《體育文化導(dǎo)刊》《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》《廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)》等為主的核心期刊，共計(jì)發(fā)文總量為51篇，占總發(fā)文量的9.3%，發(fā)表總量遠(yuǎn)低于非核心期刊。由此可見，我國體育大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)數(shù)量偏少，不論是主流期刊還是文獻(xiàn)總數(shù)，仍有進(jìn)一步發(fā)展空間。

圖2 體育大數(shù)據(jù)期刊文獻(xiàn)來源分布圖

院校發(fā)刊及論文數(shù)量分布如圖3所示，其中以北京體育大學(xué)為單位發(fā)表的論文最多，發(fā)文總數(shù)為28篇，成都體育學(xué)院等五所體育院校發(fā)文10篇以上，其余均在10篇以內(nèi)。其中以北京高校發(fā)文最多，由此可以看出，北京市作為全國政治、文化、交通中心以及技術(shù)的重要樞紐之地，對于促進(jìn)體育大數(shù)據(jù)發(fā)展有重要意義，成都、武漢、西安、廣州等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市對體育大數(shù)據(jù)前沿研究也在前列。在以高校為單位的研究中，排名前十發(fā)文單位中90%為體育類高校，由此可見，體育類院校在體育大數(shù)據(jù)方面的研究也走在其他高校前列。

圖3 體育大數(shù)據(jù)院校發(fā)刊及論文數(shù)量分布圖

2.2 我國體育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)及作者分析

2.2.1 我國體育大數(shù)據(jù)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

通過分析我國體育大數(shù)據(jù)發(fā)文機(jī)構(gòu)，了解體育大數(shù)據(jù)核心研究機(jī)構(gòu)，從中觀層面觀察體育大數(shù)據(jù)研究空間分布情況，助力體育領(lǐng)域研究，針對不足方面提出完善措施，推動(dòng)體育行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。在Cite Space軟件中，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（Node Type）選擇為機(jī)構(gòu)（Institution），設(shè)置Time slicing值為1，以2013-2020年為區(qū)間，每年劃分為一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行處理，生成體育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖4）。圓形節(jié)點(diǎn)表示研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量多少，機(jī)構(gòu)之間的合作用連線來表示，合作數(shù)量用線的粗細(xì)表示，由于僅有的機(jī)構(gòu)間合作次數(shù)較少，線段粗細(xì)不明顯。

圖4 體育大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

由圖4 可見，機(jī)構(gòu)與學(xué)校發(fā)文較零散，尚未形成合作網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)不多的幾條線表示機(jī)構(gòu)之間合作范圍較窄，機(jī)構(gòu)之間合作的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0018.由此可見，體育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)目前還存在很大合作空間，機(jī)構(gòu)之間想要突破當(dāng)前瓶頸，需要加大合作力度，形成合作網(wǎng)絡(luò)。

2.2.2 我國體育大數(shù)據(jù)作者合著關(guān)系分析

通過作者合作關(guān)系知識圖譜研究，分析不同研究方向中體育大數(shù)據(jù)研究人員的影響程度，以發(fā)掘各研究人員對該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。設(shè)置Time Slicing 值為1，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選取作者（Author），生成體育大數(shù)據(jù)研究人員合作關(guān)系知識圖譜（圖5）。其中，節(jié)點(diǎn)（Nodes）=202，連線（Links）=53.節(jié)點(diǎn)連線表示研究人員之間的合作關(guān)系，線的粗細(xì)表示研究人員之間的合作次數(shù)，僅有線段的連線可以看到作者之間的合作次數(shù)較少，基本在3次及以下。從圖5可見，研究人員之間的合作開始產(chǎn)生，以趙珉、孫晉海和趙培軍團(tuán)隊(duì)較為突出，但是論文成果較少。由此可得出，體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有明顯影響力的作者較少，作者之間合作較少，基本上以獨(dú)立研究為主，有很大合作空間，特別是交叉學(xué)科合作研究。

圖5 體育大數(shù)據(jù)作者合作知識圖譜

2.3 我國體育大數(shù)據(jù)研究主題分析

為了解我國體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當(dāng)前研究內(nèi)容發(fā)展程度，文章分析該領(lǐng)域研究主題。設(shè)置聚類詞類型（Term type）為名詞性術(shù)語（Noun Phrases），網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞（Keyword），得到我國體育大數(shù)據(jù)研究主題與熱點(diǎn)知識圖譜（圖6）。

圖6 體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖6中每個(gè)十字代表一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)大小意為詞組出現(xiàn)頻次，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間用線連接表示相連的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在同一篇文章出現(xiàn)，線條顯示的粗細(xì)程度與其聯(lián)系緊密度成正比。由圖6分析結(jié)果可知，共有節(jié)點(diǎn)218 個(gè)，489 個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0207.關(guān)鍵詞表示體育大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域重要節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的簡化提取，也是文獻(xiàn)計(jì)量重要指標(biāo)之一，可以較好地反映我國體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要研究內(nèi)容，聚類后的關(guān)鍵領(lǐng)域主要集中在大數(shù)據(jù)與體育、高校體育、體育傳播、教學(xué)改革、體育比賽、體育旅游等方面。由此可見，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，體育的發(fā)展體現(xiàn)在多個(gè)方面。

在Cite Space軟件中導(dǎo)出聚類后的分析表（表1），基于該統(tǒng)計(jì)結(jié)果和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖6）可以看出，關(guān)于體育大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)主要集中在學(xué)校體育、體育產(chǎn)業(yè)、競技體育、全民健身等四方面。

表1 體育大數(shù)據(jù)聚類分析表

以高校體育、體育教學(xué)改革、學(xué)生體質(zhì)健康、青少年體育、體育科研等為主的學(xué)校體育研究熱點(diǎn)，從學(xué)生體質(zhì)健康提升到如何實(shí)現(xiàn)學(xué)校體育智能化，以及大數(shù)據(jù)在體育課內(nèi)課外的應(yīng)用，探索大數(shù)據(jù)時(shí)代對學(xué)校體育的影響。

以體育傳播、體育旅游、體育經(jīng)濟(jì)、體育品牌、體育產(chǎn)品、體醫(yī)融合為主的體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)分析、發(fā)展路徑、營銷模式及價(jià)值研究思索，探析大數(shù)據(jù)時(shí)代體育產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展道路，特別是體育旅游的發(fā)展，已經(jīng)形成高等學(xué)校本科專業(yè)，在上海體育學(xué)院、首都體育學(xué)院、鄭州大學(xué)體育學(xué)院、山西師范大學(xué)等多所大學(xué)開設(shè)。

以體育比賽、中超聯(lián)賽、世界杯、網(wǎng)球、新聞、馬拉松為主的競技體育研究熱點(diǎn)，從大數(shù)據(jù)在體育賽事中的應(yīng)用、新聞媒體傳播，到提升體育賽事質(zhì)量，為賽事發(fā)展提供有力數(shù)據(jù)支撐，一些國際大型比賽的傳播，通過大數(shù)據(jù)視角更為直觀了解賽事情況。

以智慧體育、運(yùn)動(dòng)APP、體育信息化、體育健身大數(shù)據(jù)、戶外運(yùn)動(dòng)、體育活動(dòng)為主的全民健身研究熱點(diǎn)，從體育信息化應(yīng)用覆蓋到各類全民健身活動(dòng)中，體育智能產(chǎn)品和體育智能穿戴設(shè)備銷售量逐年增加，以及人民生活水平不斷提升，為全民健身的發(fā)展帶來了前所未有的契機(jī)。

綜上所述，我國研究者在體育大數(shù)據(jù)研究主題緊貼時(shí)代發(fā)展需求，結(jié)合教育教學(xué)現(xiàn)狀與市場走向，多方齊頭并進(jìn)，對體育教育、體育產(chǎn)業(yè)等多個(gè)行業(yè)進(jìn)行探索。學(xué)校體育、體育產(chǎn)業(yè)、競技體育、全民健身等是體育大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問題，信息化進(jìn)步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，城市化發(fā)展以及人們生活方式改變，體育強(qiáng)國概念不斷深入，體育大數(shù)據(jù)給體育教學(xué)、體育產(chǎn)業(yè)、體育傳播以及公共服務(wù)等領(lǐng)域帶來很大發(fā)展空間。

3 我國體育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)分析

為清晰、簡明觀測聚類熱點(diǎn)，直觀了解體育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)演變過程，運(yùn)用Cite Space 軟件生成體育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖（圖7）。一共聚成10 類，順序從0 到9，數(shù)字越小，聚類中包含關(guān)鍵詞越多，每個(gè)聚類均由多個(gè)緊密相關(guān)詞組成。聚類模塊值（Modularity）Q=0.5991，Q＞0.3，聚類結(jié)構(gòu)顯著；聚類平均輪廓值（Mean Silhouette）S=0.3909，S＜0.5，因此聚類不合理。分析聚類后關(guān)鍵詞，可以看出體育大數(shù)據(jù)研究主題主要集中在大數(shù)據(jù)與體育、體育教學(xué)、學(xué)校體育、全民健身和體育傳播五個(gè)方面。按不同時(shí)段劃分研究熱點(diǎn)，可以將2013-2020 年體育大數(shù)據(jù)研究分為三個(gè)階段：第一階段2013-2014 年，是體育大數(shù)據(jù)起步階段，研究主要集中在大數(shù)據(jù)與體育競技；第二階段2015-2018年，發(fā)展階段，主要研究體育健身、體育經(jīng)濟(jì)、學(xué)校體育、體育教學(xué)、體育人才以及體質(zhì)健康等問題；第三階段2019年至今，穩(wěn)定發(fā)展階段，研究方向也逐漸多樣化，體育旅游、高校體育、教學(xué)改革、運(yùn)動(dòng)APP、智慧體育以及體醫(yī)融合等內(nèi)容不斷被提出。

圖7 體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖

由圖7可知，第一階段，我國體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞主要有“世界杯、體育賽事”和“大數(shù)據(jù)”等，但通過對近兩年文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究均是基于大數(shù)據(jù)時(shí)代體育的思考，這一階段人們逐漸對大數(shù)據(jù)與體育結(jié)合的相關(guān)研究產(chǎn)生興趣，學(xué)者對大數(shù)據(jù)與體育之間聯(lián)系方面的研究奠定了體育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。賀鑫森就大數(shù)據(jù)這一背景與體育科研之間的關(guān)聯(lián)做出了詳細(xì)分析［3］。

第二階段，該領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞有“大數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)、體育教學(xué)、全民健身”，這一階段產(chǎn)生大量體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，出現(xiàn)多元化綜合發(fā)展趨勢，主要集中在大數(shù)據(jù)時(shí)代體育科研教育、全民健身、體育人才培養(yǎng)、體育賽事以及體育經(jīng)濟(jì)等方面，在體育科研教育方面的研究，包括大數(shù)據(jù)與體育教學(xué)的關(guān)系［4］、開設(shè)體育公共課的價(jià)值［5］以及對增強(qiáng)青少年體質(zhì)的課程改革［6］；全民健身方面主要探究全民健身對體育發(fā)展的促進(jìn)作用以及全民健身服務(wù)體系的構(gòu)建［7］；體育人才培養(yǎng)方面主要探討我國院校的體育人才培養(yǎng)新路徑［8］；體育賽事方面的研究主要包括體育賽事的價(jià)值、轉(zhuǎn)型與前景以及競技體育與高校之間的深層次分析［9］；體育經(jīng)濟(jì)方面主要集中在以體育經(jīng)濟(jì)為背景分析體育產(chǎn)業(yè)、體育經(jīng)濟(jì)的地位以及發(fā)展前景［10］。

第三階段，關(guān)于體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量仍在增長，主要關(guān)鍵詞集中在“體育旅游、體醫(yī)融合、高校體育教學(xué)、智慧體育”等方面。這一階段，主要集中研究技術(shù)與體育相結(jié)合的相關(guān)主題，大數(shù)據(jù)時(shí)代MOOC 和體育教學(xué)相結(jié)合的方式越來越普及［11］，智慧體育概念被進(jìn)一步推進(jìn)，智慧體育平臺(tái)構(gòu)建以及與傳統(tǒng)體育教學(xué)融合不斷被論述，提出智慧體育背景下體育旅游可行性分析與建議。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代體醫(yī)融合［12］也不斷被重視起來，通過分析體醫(yī)融合優(yōu)勢，提出切實(shí)可行發(fā)展建議。這一時(shí)期的研究開始呈現(xiàn)多元化及交叉化發(fā)展趨勢，與體育領(lǐng)域結(jié)合的研究也將更豐富。

4 總結(jié)與展望

文章運(yùn)用陳超美教授開發(fā)的Cite Space（5.6.R2版本）軟件作為可視化分析工具，對我國體育大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以探尋該領(lǐng)域的研究歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。分析發(fā)現(xiàn)：

（1）以體育大數(shù)據(jù)為主題的研究文獻(xiàn)偏少，發(fā)表核心期刊論文及其他研究成果占總文獻(xiàn)比例較低，主流研究文獻(xiàn)集中于非核心期刊，不論是主流期刊的突破還是研究文獻(xiàn)總數(shù)遞增，仍有較大提升空間。

（2）體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有明顯影響力的作者較少，基本以獨(dú)立研究為主，研究機(jī)構(gòu)之間缺乏互相交流，以及同其他學(xué)科交叉研究，且研究機(jī)構(gòu)與院校發(fā)文較零散，機(jī)構(gòu)之間合作網(wǎng)絡(luò)尚未形成，有很大合作空間，特別是交叉學(xué)科研究。

（3）體育大數(shù)據(jù)研究主題主要集中于大數(shù)據(jù)與體育、教學(xué)改革、高校體育、體育旅游和體育傳播等方面。2013—2014年人們逐漸對大數(shù)據(jù)與體育結(jié)合產(chǎn)生興趣，學(xué)者對大數(shù)據(jù)與體育之間聯(lián)系方面的研究奠定了體育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)；2015—2018年產(chǎn)生大量體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究，出現(xiàn)多元化綜合發(fā)展趨勢；2019—2020年底的研究開始呈現(xiàn)多元化及交叉發(fā)展趨勢。

未來應(yīng)擴(kuò)大體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究范圍，加強(qiáng)核心期刊發(fā)文數(shù)量，與鄰近學(xué)科合力研究，開拓體育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域交叉學(xué)科研究路徑。目前，研究機(jī)構(gòu)之間還存在很大合作空間，需要加大合作力度，形成合作網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)多方共同發(fā)力，形成體育多元化發(fā)展趨勢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用必將影響到生活多個(gè)方面，重視體育大數(shù)據(jù)研究，能夠推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于體育領(lǐng)域，使其滲透到學(xué)校體育、全民健身、競技體育以及體育公共服務(wù)等領(lǐng)域，融入人民日常體育生活。推動(dòng)全民體育大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)體育科技應(yīng)用現(xiàn)代化，加速我國體育事業(yè)發(fā)展，為建設(shè)現(xiàn)代化體育強(qiáng)國助力。