生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià)研究

李曉軍 徐 梅 孟 雪 趙玉潔 孫 健

(1.山東火炬生產(chǎn)力促進(jìn)中心，山東 濟(jì)南250101；2.齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)，山東 濟(jì)南 250014；3.許昌市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，河南 許昌 461000；4.山西省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化促進(jìn)與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心，山西 太原 030000)

0 引言

生產(chǎn)力促進(jìn)中心是銜接政府、科研院所和高校、專家與企業(yè)、個(gè)人或其他社會(huì)主體，向企業(yè)提供科技創(chuàng)新、研發(fā)設(shè)計(jì)、員工培訓(xùn)、科技金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、咨詢?cè)\斷、技術(shù)交易等全方位科技服務(wù)的非營(yíng)利性中介組織，具有公益性和市場(chǎng)性的雙重屬性[1]。作為經(jīng)濟(jì)與科技相結(jié)合的橋梁與紐帶，生產(chǎn)力促進(jìn)中心主要作用在于提高服務(wù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分[2]。生產(chǎn)力促進(jìn)中心有力促進(jìn)了科技資源服務(wù)密集網(wǎng)絡(luò)形成、科技服務(wù)模式創(chuàng)新，促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展。

我國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心發(fā)展得到國(guó)家科技創(chuàng)新政策的有力支撐。1997年國(guó)家科委發(fā)布《生產(chǎn)力促進(jìn)中心管理辦法》，確定了生產(chǎn)力促進(jìn)中心的主要功能與業(yè)務(wù)范圍；2004年科技部制定《關(guān)于進(jìn)一步加快生產(chǎn)力促進(jìn)中心發(fā)展的意見》提出加強(qiáng)國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心的建設(shè)；2006年生產(chǎn)力促進(jìn)中心工作被納入國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新工程。近年來(lái)，各省區(qū)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心不斷提升規(guī)范化管理水平和科技服務(wù)能力，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。根據(jù)科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心統(tǒng)計(jì)，2020年，入統(tǒng)的全國(guó)1 340家生產(chǎn)力促進(jìn)中心，總資產(chǎn)222.5億元，服務(wù)企業(yè)總數(shù)17.6萬(wàn)個(gè)，服務(wù)總收入22.4億元，為企業(yè)增加銷售額775.2億元，增加稅收99.9億元，增加就業(yè)5.2萬(wàn)人。目前，我國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心對(duì)于促進(jìn)科技型中小微企業(yè)或高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展壯大，提高社會(huì)生產(chǎn)力水平，仍然發(fā)揮著重要的、不可替代的作用。當(dāng)前，科技與經(jīng)濟(jì)正深度融合，科技服務(wù)業(yè)新模式與新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，生產(chǎn)力促進(jìn)中心也面臨著二次創(chuàng)業(yè)和提質(zhì)升級(jí)的重要機(jī)遇。對(duì)生產(chǎn)力促進(jìn)中心能力與績(jī)效綜合評(píng)價(jià)是進(jìn)一步強(qiáng)化其優(yōu)勢(shì)職能，突破發(fā)展瓶頸和短板，以實(shí)現(xiàn)發(fā)展水平躍升的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。

1 評(píng)價(jià)模型與方法

當(dāng)前生產(chǎn)力促進(jìn)中心的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)研究主要是采用變異系數(shù)、灰色關(guān)聯(lián)模型、沃爾評(píng)分法等對(duì)生產(chǎn)力促進(jìn)中心發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)，如薛強(qiáng)等[3]基于灰色定權(quán)及聚類分析方法對(duì)事業(yè)類生產(chǎn)力促進(jìn)中心進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，賀文佳等[4]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)山西省國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心的服務(wù)效率的評(píng)價(jià)等。由于各省區(qū)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心所處環(huán)境和體制機(jī)制特點(diǎn)存在較大差異，且已有研究大多限于特定省份，缺乏全國(guó)層面上的整體把握以及對(duì)各省差異的比較分析。對(duì)此，本文從科技服務(wù)質(zhì)量的宏觀、中觀、微觀三個(gè)維度構(gòu)建多層性科技服務(wù)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于熵權(quán)法的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)全國(guó)各省區(qū)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力及主要因素進(jìn)行綜合分析。

1.1 三維評(píng)價(jià)指標(biāo)模型構(gòu)建

陳振明等[5]認(rèn)為科技服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的三個(gè)立足點(diǎn)分別是目標(biāo)評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、利益相關(guān)者參與評(píng)價(jià)，對(duì)應(yīng)公共服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)框架中的宏觀質(zhì)量、中觀質(zhì)量和微觀質(zhì)量。從而將科技服務(wù)質(zhì)量分為三個(gè)層次，即服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)供給流程績(jī)效和服務(wù)使用者滿意度。其中，宏觀層次以科技服務(wù)的目標(biāo)為參照評(píng)價(jià)服務(wù)總體的客觀質(zhì)量，即生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)目標(biāo)是否達(dá)到；中觀層次根據(jù)科技服務(wù)過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)，用于評(píng)價(jià)科技服務(wù)品質(zhì)；微觀維度(顧客滿意度)是科技服務(wù)使用者對(duì)服務(wù)感知質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)。本文借鑒科技公共服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的開發(fā)思路，構(gòu)建生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力評(píng)價(jià)邏輯模型(見表1)。

(1)宏觀維度-目標(biāo)評(píng)價(jià)，宏觀維度體現(xiàn)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的服務(wù)提供以及服務(wù)成就信息，分解為資源投入以及服務(wù)產(chǎn)出。資源投入反映各省市區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的發(fā)展規(guī)模以及投入的各類資源情況?？傮w上看，資源投入與服務(wù)產(chǎn)出越多，基本性服務(wù)能力越強(qiáng)。

(2)中觀維度-服務(wù)過(guò)程評(píng)價(jià)，從咨詢、培訓(xùn)、中介等具體代表性科技服務(wù)的頻次、對(duì)象、范圍等角度評(píng)價(jià)生產(chǎn)力促進(jìn)中心服務(wù)能力。一般來(lái)說(shuō)，提供各類型服務(wù)次數(shù)和項(xiàng)數(shù)越多，專業(yè)性服務(wù)能力越強(qiáng)。

(3)微觀維度-顧客滿意度，從客體視角考察服務(wù)效益，相關(guān)指標(biāo)數(shù)值越大，服務(wù)對(duì)象滿意度高，服務(wù)質(zhì)量保障能力越強(qiáng)。

表1 學(xué)生卷核心指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果(N=417)

1.2 評(píng)價(jià)方法

TOPSIS評(píng)價(jià)法基本原理是計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，將該評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)[6]。采用熵權(quán)法賦權(quán)，結(jié)合TOPSIS進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。計(jì)算步驟包括：

2 評(píng)價(jià)分析

評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《2020中國(guó)火炬年鑒》，主要過(guò)程如下：

(1)原始指標(biāo)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值都處于0～1之間，具體(見表2)。安徽省生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量(X1)占比最高，其次是江西、黑龍江、四川，4個(gè)省份指標(biāo)水平均超過(guò)8%，遼寧、北京、西藏等地指標(biāo)水平較低，均低于2%；國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心占比(X2)水平較高的是遼寧、云南、新疆等地，指標(biāo)水平均超過(guò)10%；安徽、廣東辦公面積(X3)占比較高，指標(biāo)水平均超過(guò)10%，遠(yuǎn)超其他省份，而浙江、云南、山西等地則規(guī)模較?。蝗肆Y源上，安徽人員總數(shù)(X4)最高，但碩博學(xué)位人員占比(X5)低于平均水平，說(shuō)明安徽省生產(chǎn)力促進(jìn)中心的人才密集度較低，北京碩博學(xué)位人員占比(X5)占比遠(yuǎn)超其他省份，充分發(fā)揮首都優(yōu)勢(shì)，吸引大量?jī)?yōu)質(zhì)人才參與服務(wù)；資產(chǎn)水平上，北京總資產(chǎn)(X6)和人均資產(chǎn)(X7)兩個(gè)指標(biāo)都遠(yuǎn)超其他省份，說(shuō)明北京生產(chǎn)力促進(jìn)中心基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，現(xiàn)代化水平高，而山西、遼寧、寧夏等則相對(duì)薄弱；江蘇、廣東政府投入額(X8)占比較高，公共資源的支撐作用較強(qiáng)，山西、河南的政府科技投入則明顯不足；從服務(wù)產(chǎn)出來(lái)看，安徽、廣東、四川服務(wù)收入總額(X9)占較高，均超過(guò)10%，四川、云南人均服務(wù)收入(X10)占比最高，表明相關(guān)省份生產(chǎn)力促進(jìn)中心的機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)效率較高；四川、安徽咨詢服務(wù)項(xiàng)次(X11)遠(yuǎn)超其他省份，河南、重慶、廣東提供信息數(shù)量(X12)遠(yuǎn)超其他省份，安徽、廣東技術(shù)服務(wù)項(xiàng)次(X13)占比最高，陜西、安徽培訓(xùn)服務(wù)人次(X14)占比最高，安徽、河北中介服務(wù)項(xiàng)次(X15)占比最高，相關(guān)省份的生產(chǎn)力促進(jìn)中心都在特定的科技服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)；重慶孵化企業(yè)服務(wù)數(shù)量(X16)遠(yuǎn)超其他省份，江蘇服務(wù)企業(yè)數(shù)量(X17)占比最高，江蘇、安徽、湖北為企業(yè)增加銷售額(X18)、為企業(yè)增加利稅額(X19)占比均超過(guò)10%，四川、安徽、河南為社會(huì)增加就業(yè)人口數(shù)量(X20)占比遠(yuǎn)超其他城市，上述地區(qū)生產(chǎn)力中心的服務(wù)質(zhì)量水準(zhǔn)較高與稅貢獻(xiàn)較大。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)

續(xù)表2 標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)

(2)計(jì)算權(quán)重。各指標(biāo)變量熵值和權(quán)重如表3所示，碩博學(xué)位人員占比(X5)在評(píng)價(jià)體系中占比最大，表明人力資源因素對(duì)服務(wù)能力的重要影響作用。其余指標(biāo)權(quán)重均低于0.1。

表3 熵值及權(quán)重

(3)排名比較與分析。綜合對(duì)比結(jié)果如表4所示，各省區(qū)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力發(fā)展差距較大。其中，科技服務(wù)能力最強(qiáng)的是安徽省生產(chǎn)力促進(jìn)中心。宏觀上，安徽省入統(tǒng)中心個(gè)數(shù)、人員總數(shù)和辦公面積達(dá)到各省區(qū)市最大值，具有較大發(fā)展規(guī)模，總資產(chǎn)和人均資產(chǎn)等資源投入也超過(guò)各省平均值，年總服務(wù)收入也達(dá)到各省區(qū)市最大值，遠(yuǎn)超平均值，綜合服務(wù)能力領(lǐng)先；中觀上，安徽省生產(chǎn)力促進(jìn)中心提供的咨詢服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、中介服務(wù)和孵化企業(yè)服務(wù)數(shù)量明顯超過(guò)各省區(qū)市平均水平，特別是中介服務(wù)項(xiàng)次達(dá)到各省區(qū)市最大值，其專業(yè)服務(wù)能力也具有較大優(yōu)勢(shì)；微觀上，安徽省生產(chǎn)力促進(jìn)中心服務(wù)企業(yè)數(shù)量、為企業(yè)增加銷售額、增加利稅等相關(guān)指標(biāo)上也較為突出，服務(wù)效益方面也較為突出。廣東、江蘇、四川、北京也處于第一梯隊(duì)，各項(xiàng)指標(biāo)不僅超過(guò)各省區(qū)市平均值，部分指標(biāo)也是達(dá)到各省區(qū)市最大值，表明自身具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，如江蘇省生產(chǎn)力促進(jìn)中心的政府投入額位于第一位，表明江蘇更傾向通過(guò)支持公共科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，為企業(yè)創(chuàng)新助力，北京生產(chǎn)力促進(jìn)中心碩博學(xué)位人員占比、總資產(chǎn)和人均資產(chǎn)指標(biāo)位于第一，表明北京的科技人才優(yōu)勢(shì)和較為雄厚的科技設(shè)備資源為生產(chǎn)力促進(jìn)中心服務(wù)能力提升提供強(qiáng)大支撐。同時(shí)，安徽、江蘇、北京、廣東等都處于我國(guó)長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)三角城市群、京津冀城市群和粵港澳大灣區(qū)的核心地帶，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)達(dá)，科技服務(wù)需求旺盛，科技服務(wù)業(yè)態(tài)豐富，為生產(chǎn)力促進(jìn)中心專業(yè)化、規(guī)?；l(fā)展提供廣闊空間。第二梯隊(duì)主要包括重慶、陜西、上海、湖北、山東等地生產(chǎn)力促進(jìn)中心，其大部分指標(biāo)超過(guò)各省區(qū)市平均水平，個(gè)別指標(biāo)也較為突出，各省人力、財(cái)力、物力等資源投入力度相差不大，位于全國(guó)前列，但生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量和優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)相差較大，同本省科技創(chuàng)新體制、體系與資源特征密切相關(guān)，重慶生產(chǎn)力促進(jìn)中心咨詢服務(wù)項(xiàng)次、提供信息條數(shù)和孵化企業(yè)服務(wù)位于第二梯隊(duì)前列，其中孵化企業(yè)服務(wù)項(xiàng)次達(dá)到各省區(qū)市最大值，同重慶良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境相關(guān)，陜西生產(chǎn)力促進(jìn)中心技術(shù)服務(wù)和培訓(xùn)服務(wù)具有較大優(yōu)勢(shì)，特別是培訓(xùn)服務(wù)項(xiàng)次達(dá)到各省最大值，傾向借助生產(chǎn)力促進(jìn)中心開展大范圍的科技人員交互服務(wù)，解決科技人才資源分布不均衡問題。第三梯隊(duì)包括甘肅、寧夏、河北、遼寧、湖南等，其大部分指標(biāo)數(shù)值接近或低于平均值，其中，河北省咨詢服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、中介服務(wù)和孵化企業(yè)服務(wù)能力相對(duì)突出，同其注重發(fā)展以農(nóng)業(yè)為中心的特色科技服務(wù)相關(guān)。第四梯隊(duì)的新疆、廣西、貴州、青海等地生產(chǎn)力促進(jìn)中心各指標(biāo)都較低，科技服務(wù)能力極為薄弱。

表4 各省生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力評(píng)分結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本文從宏觀、中觀、微觀三個(gè)維度構(gòu)建了指標(biāo)，并基于熵權(quán)法的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各省區(qū)市生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力進(jìn)行了綜合分析。研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展定位、人力資源聚集和政府扶持等是生產(chǎn)力促進(jìn)中心服務(wù)能力提升的核心支撐因素；我國(guó)各地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)能力不平衡特征明顯，安徽、廣東、江蘇等地生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力綜合實(shí)力突出，部分中、西部地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心具有一定的專業(yè)特色性服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

圍繞生產(chǎn)力促進(jìn)中心科技服務(wù)能力提升，一是要大力引進(jìn)培養(yǎng)綜合型的科技服務(wù)人才，針對(duì)科研機(jī)構(gòu)、科技服務(wù)中介等類型機(jī)構(gòu)，實(shí)施團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)軍人才引進(jìn)計(jì)劃，一方面引進(jìn)具有先進(jìn)水平的研發(fā)技術(shù)型人才突破關(guān)鍵技術(shù)、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，另一方面可組織專兼職結(jié)合的管理團(tuán)隊(duì)，突出優(yōu)秀企業(yè)家和職業(yè)經(jīng)理人的團(tuán)隊(duì)作用，培養(yǎng)具有全局戰(zhàn)略眼光、管理創(chuàng)新能力的應(yīng)用型創(chuàng)新領(lǐng)軍人才；二是地方政府應(yīng)加大投入，提高生產(chǎn)力促進(jìn)中心公共服務(wù)儀器設(shè)備與設(shè)施建設(shè)水平，鼓勵(lì)生產(chǎn)力促進(jìn)中心參與企業(yè)承擔(dān)的政府科技成果轉(zhuǎn)化類項(xiàng)目，不斷強(qiáng)化生產(chǎn)力促進(jìn)中心的公益性服務(wù)職能；三是促進(jìn)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的科技服務(wù)模式創(chuàng)新，提高面向市場(chǎng)發(fā)展能力，鼓勵(lì)探索確立差異化、定制化服務(wù)模式，形成各產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化或定制化科技服務(wù)流程，提高對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的科技服務(wù)水平，同時(shí)推動(dòng)生產(chǎn)力促進(jìn)中心將新一代信息技術(shù)與服務(wù)模式創(chuàng)新相融合，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)模式，提供線上、線下相結(jié)合的專業(yè)化服務(wù)；三是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代技術(shù)為支撐，依托綜合科技服務(wù)平臺(tái)推動(dòng)資源共享，整合各地區(qū)生產(chǎn)力促進(jìn)中心的特色科技服務(wù)資源，打造生產(chǎn)力戰(zhàn)略聯(lián)盟，建立跨省的業(yè)務(wù)合作和資源共享機(jī)制。