圖書(shū)情報(bào)與檔案管理期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間的影響因素研究*

胡澤文 任 萍 崔靜靜

(南京信息工程大學(xué)管理工程學(xué)院 南京 210044)

科技文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間是反映科技文獻(xiàn)發(fā)表之后傳播與利用水平和速度的重要指標(biāo)，也反映出文獻(xiàn)發(fā)表之后能否迅速吸引讀者的注意力和使用。文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間是指文獻(xiàn)從出版到第一次被引用之間的時(shí)間間隔[1,10]。時(shí)間間隔越短，則論文首次響應(yīng)時(shí)間越快。除“睡美人”等特殊文獻(xiàn)之外，大部分科技文獻(xiàn)如果很長(zhǎng)時(shí)間未被引用，首次響應(yīng)時(shí)間較慢，則其后續(xù)受到重視和關(guān)注的程度會(huì)降低，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致文獻(xiàn)的影響力較低。相反，如果文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間較快，說(shuō)明文獻(xiàn)可能因?yàn)槠渲黝}新穎度、觀點(diǎn)前瞻性、內(nèi)容科學(xué)價(jià)值、載文期刊影響力、資助項(xiàng)目重要性和作者知名度較高而使其能夠在發(fā)表后很快吸引到讀者的注意和使用[2]，從而促使其后續(xù)得到更多關(guān)注和引用。首次響應(yīng)時(shí)間是科技文獻(xiàn)首次被引研究的重要組成部分，科技文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間及其影響因素方面的研究有利于發(fā)現(xiàn)傳播與利用水平和速度較高的潛在精品文獻(xiàn)，評(píng)估不同國(guó)家、機(jī)構(gòu)和期刊文獻(xiàn)傳播與利用的水平和速度，使科技文獻(xiàn)在發(fā)表后早期就能夠很快發(fā)揮其最大科學(xué)價(jià)值。

1 科技文獻(xiàn)首次被引研究現(xiàn)狀

使用英文關(guān)鍵詞“first citation”“firstly cited”和相應(yīng)的中文關(guān)鍵詞分別在Web of Science、Science Direct和中國(guó)知網(wǎng)中檢索，通過(guò)文獻(xiàn)研讀，發(fā)現(xiàn)國(guó)外學(xué)者自1986年以來(lái)發(fā)表13篇首次被引研究文獻(xiàn)，而國(guó)內(nèi)僅發(fā)表4篇論文。國(guó)內(nèi)外科技文獻(xiàn)首次被引研究主要聚焦3個(gè)主題，分別為：首次被引分布規(guī)律及擬合模型研究、首次被引速度指數(shù)研究、首次被引影響因素研究。

1.1首次被引分布規(guī)律及擬合模型研究早在1994年，信息計(jì)量學(xué)之父Rousseau教授提出雙指數(shù)模型(公式1)來(lái)描述期刊論文的首次被引過(guò)程和響應(yīng)時(shí)間分布[3]。

(1)

公式(1)中R(t)是t時(shí)刻響應(yīng)時(shí)間窗口中首次被引文獻(xiàn)的累計(jì)比例，M、b、a是常數(shù)。之后，Egghe構(gòu)建了一種新的首引被引分布模型(公式2)，實(shí)現(xiàn)一種模型可以擬合分析多種首次被引分布曲線(xiàn)(如凹形、S 形)[4]。

φ(t)=γ(1-at1)β-1

(2)

其中，γ表示被引文獻(xiàn)數(shù)量占文獻(xiàn)總數(shù)的比例，t1是文獻(xiàn)首次被引與發(fā)表時(shí)間的間隔，α和β分別是文獻(xiàn)老化率和洛特卡指數(shù)。Burrell基于非齊次泊松分布過(guò)程構(gòu)建了首次被引分布的隨機(jī)模型(公式3)，描述存在老化情況下的引文分布，并建立了首次被引分布和老化分布之間的基本聯(lián)系[5]。

FT(t)=P(T≤t)=1-LΛ(C(t))

(3)

其中，當(dāng)t>0時(shí)，C(t)為老化分布函數(shù)。Λ為隨機(jī)變量，L(t)是Λ的概率密度的拉普拉斯變換形式。

高曉培等[6]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)不同出版年論文的首次被引時(shí)間間隔服從冪律分布，并且不同學(xué)科論文在不同出版年、同一出版年的首次被引比例峰值與冪指數(shù)之間存在正相關(guān)。

1.2首次被引速度指數(shù)研究首次被引速度指數(shù)研究最早可追溯到Schubert于1986年提出的首次響應(yīng)時(shí)間概念，即文獻(xiàn)出版時(shí)間與首次被引時(shí)間之間的間隔[7]。其后，相對(duì)響應(yīng)時(shí)間指標(biāo)[8]，基于h指數(shù)設(shè)計(jì)的被引速度指數(shù)[9]相繼被提出。Egghe同樣借鑒h指數(shù)的思想，定義了新的首次被引速度指數(shù)( First-Citation-Speed-Index，簡(jiǎn)記FCSI)及其算法F=1/(tmax-h+1)，其中tmax為文獻(xiàn)集合中文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間的最大值[10]。武群芳等[11]引入零被引率，對(duì)首次被引速度指數(shù)FCSI進(jìn)行改進(jìn)。申?yáng)|陽(yáng)等[1]引入被引速度分布的加權(quán)平均數(shù)替代h指數(shù)，構(gòu)建了反映論文學(xué)術(shù)價(jià)值在時(shí)間維度上被接受快慢的首次被引速度指數(shù)Fa。齊燕[2]對(duì)現(xiàn)有研究中的兩類(lèi)指標(biāo)S指數(shù)和F指數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提出評(píng)估科研人員論文首次被引速度的新指標(biāo):S類(lèi)指數(shù)(包括SF、SZ 指數(shù))和FM 指數(shù)。

1.3首次被引影響因素研究首次被引快慢在一定程度上會(huì)影響文獻(xiàn)或?qū)＠暮罄m(xù)下載和引用，Jungpyo運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)量分析了專(zhuān)利屬性與專(zhuān)利首次被引速度之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)周期較短、IPC4類(lèi)別、權(quán)利要求、同族專(zhuān)利和反向引用數(shù)量較多的專(zhuān)利，其首次引用速度更快[12]。此外，在首次被引影響因素研究方面，Abdullah采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型實(shí)證分析了科技論文基金資助與首次被引之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)基金資助與首次被引之間沒(méi)有相關(guān)關(guān)系，但與被引次數(shù)之間顯著相關(guān)[13]。Yong發(fā)現(xiàn)高、中、低被引文獻(xiàn)從出版到第一次被引用的時(shí)間長(zhǎng)度沒(méi)有明顯的差異，文獻(xiàn)是否高被引并沒(méi)有顯著影響到論文的首次響應(yīng)時(shí)間[14]。論文篇幅、作者和參考文獻(xiàn)數(shù)量等文獻(xiàn)計(jì)量特征是否對(duì)科技文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間有影響?目前尚未發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究文獻(xiàn)。然而此類(lèi)文獻(xiàn)計(jì)量特征會(huì)對(duì)論文的引用造成一定的正向影響。 早在1991年，美國(guó)西頓霍爾大學(xué)Stern發(fā)現(xiàn)參考文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)文獻(xiàn)能否被引有較大影響[15]。Rousseau發(fā)現(xiàn)多作者的合作論文有更多機(jī)會(huì)被引用[16]。胡澤文等通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)出期刊篇均作者數(shù)、篇均頁(yè)數(shù)和篇均參考文獻(xiàn)量會(huì)在短期內(nèi)提升期刊論文的引用率[17]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)科技文獻(xiàn)首次被引分布規(guī)律及擬合模型、首次被引速度指數(shù)、首次被引影響因素等方面進(jìn)行探索性理論和實(shí)證分析。然而國(guó)內(nèi)外首次被引影響因素研究主要聚焦于基金資助和文獻(xiàn)價(jià)值對(duì)首次響應(yīng)時(shí)間的影響。極少有相關(guān)研究探討以下研究問(wèn)題： 科技文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間隨文獻(xiàn)計(jì)量特征數(shù)量變化的演變規(guī)律？論文篇幅、作者和參考文獻(xiàn)數(shù)量等文獻(xiàn)計(jì)量特征是否對(duì)科技文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間有影響？科技文獻(xiàn)首次被引快慢是否影響文獻(xiàn)首次被引之后的引用頻次和下載頻次？首次響應(yīng)時(shí)間較快文獻(xiàn)具備什么樣的特征？這些問(wèn)題的解決能夠豐富和拓展領(lǐng)域相關(guān)理論、方法與實(shí)證分析內(nèi)容，這也是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1方法

2.1.1 數(shù)學(xué)模型擬合分析 首先使用Origin 9繪制《檔案學(xué)研究》《情報(bào)資料工作》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》和《情報(bào)學(xué)報(bào)》5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨論文作者數(shù)量、篇幅和參考文獻(xiàn)數(shù)量變化的散點(diǎn)圖，以及5種期刊論文首次被引之后三年引用窗口的年均引用隨首次響應(yīng)時(shí)間變化的散點(diǎn)圖。然后通過(guò)觀察散點(diǎn)圖的變化趨勢(shì)，分別使用模型(4)、模型(5)和模型(6)對(duì)這些散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合分析。

y=a+b1x+b2x2

(4)

y=a+b1x+b2x2+b3x3+b4x4

(5)

y=a+be-c*x

(6)

2.1.2 多元回歸分析 a.指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)X0為論文首次響應(yīng)時(shí)間，X1為論文首次被引之后三年引用窗口的年均引用數(shù)，X2為論文作者數(shù)量，X3為論文篇幅，X4為論文參考文獻(xiàn)數(shù)量。主要采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法將指標(biāo)數(shù)據(jù)映射到[0,1]區(qū)間。指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

(7)

b.期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的多元回歸分析。首先運(yùn)用Spearman相關(guān)性分析方法計(jì)算出期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間與其影響因素之間的相關(guān)系數(shù)，闡明兩者之間的相互影響程度。然后以期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間y為因變量，作者數(shù)量x2、論文篇幅x3、參考文獻(xiàn)數(shù)量x4為自變量構(gòu)建分析期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的多元回歸模型：

(8)

其中，a1為常數(shù)項(xiàng)，e為隨機(jī)誤差項(xiàng)，y和xi(i=2，3，4)是對(duì)數(shù)化后的數(shù)據(jù)。

c.期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析?；疑P(guān)聯(lián)分析可以量化期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間與其影響因素之間的關(guān)聯(lián)程度，從而驗(yàn)證前述多元回歸分析方法的有效性?；疑P(guān)聯(lián)數(shù)學(xué)原理及過(guò)程參見(jiàn)文獻(xiàn)[18]。

2.2數(shù)據(jù)本文實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)中《檔案學(xué)研究》《情報(bào)資料工作》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》和《情報(bào)學(xué)報(bào)》5種期刊2011-2013年出版的論文及其引用分布數(shù)據(jù)，檢索時(shí)間為2020年10月。5種期刊發(fā)文量類(lèi)似，并分屬檔案學(xué)、兩棲類(lèi)、圖書(shū)館學(xué)和情報(bào)學(xué)，能夠體現(xiàn)出圖書(shū)情報(bào)與檔案管理學(xué)科不同細(xì)分領(lǐng)域之間的差異。其中《情報(bào)學(xué)報(bào)》篇均參考文獻(xiàn)數(shù)量(19.26篇)遠(yuǎn)高于前4種期刊(篇均7.13篇)，因此作為調(diào)節(jié)樣本考察參考文獻(xiàn)特征的影響。此外增加《情報(bào)學(xué)報(bào)》2018年論文首次響應(yīng)時(shí)間變化規(guī)律數(shù)據(jù)，用于考察《情報(bào)學(xué)報(bào)》在文獻(xiàn)流通與傳播利用領(lǐng)域的時(shí)代發(fā)展。在剔除通訊和會(huì)訊等信息，最終獲得有效樣本《檔案學(xué)研究》339篇，《情報(bào)資料工作》391篇，《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》303篇，《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》229篇，《情報(bào)學(xué)報(bào)》2011-2013年期間434篇和2018年121篇?；跇颖緮?shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出全部論文的首次響應(yīng)時(shí)間、首次被引之后三年引用窗口的年均引用數(shù)，以及作者數(shù)量、篇幅和參考文獻(xiàn)數(shù)量。部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨文獻(xiàn)計(jì)量特征變化的演變規(guī)律圖1、圖2、圖3分別表示5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨論文作者數(shù)量、篇幅和參考文獻(xiàn)數(shù)量變化的演變散點(diǎn)圖和使用數(shù)學(xué)模型對(duì)這些散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合所產(chǎn)生的曲線(xiàn)。圖4展示了5種期刊論文首次被引之后三年年均引用隨首次響應(yīng)時(shí)間快慢變化的演變散點(diǎn)圖及其擬合曲線(xiàn)。在這些圖中，散點(diǎn)的不同形狀代表不同的期刊。表2是根據(jù)圖1、圖2和圖4散點(diǎn)圖的演化趨勢(shì)、分別采用模型(4)(5)(6)對(duì)5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨作者數(shù)量和論文篇幅變化的散點(diǎn)圖，以及首次被引之后三年年均引用隨首次響應(yīng)時(shí)間快慢變化的散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合分析后的擬合結(jié)果。其中圖1新增的“情報(bào)學(xué)報(bào)2018”曲線(xiàn)表示《情報(bào)學(xué)報(bào)》2018年論文首次響應(yīng)時(shí)間隨作者數(shù)量變化的演變曲線(xiàn)。

表1 圖書(shū)情報(bào)與檔案管理5種期刊論文首次響應(yīng)

圖1 期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨作者數(shù)量變化的演變曲線(xiàn)

圖2 期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨篇幅變化的演變曲線(xiàn)

圖3 期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨參考文獻(xiàn)數(shù)量變化的演變曲線(xiàn)

圖4 期刊論文首次被引之后三年年均引用隨

表2 模型擬合結(jié)果

由表2可以看出，模型的擬合效果相對(duì)較優(yōu)，大部分曲線(xiàn)的擬合優(yōu)度達(dá)到80%以上。 通過(guò)圖1，可以明顯看出《檔案學(xué)研究》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》和《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間隨作者數(shù)量增加的演變曲線(xiàn)是近似凹形曲線(xiàn)，作者數(shù)量在3～5之間時(shí)論文首次響應(yīng)時(shí)間較快。其中《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間一直保持平均不到2年的較快速度?！肚閳?bào)資料工作》和《情報(bào)學(xué)報(bào)》首次響應(yīng)時(shí)間隨作者數(shù)量增加表現(xiàn)出近似凸形的演變曲線(xiàn)，且這2種期刊文獻(xiàn)作者的數(shù)量極少超過(guò)5位。其中《情報(bào)學(xué)報(bào)》論文在作者數(shù)量較少時(shí)，反而首次響應(yīng)時(shí)間較快。值得注意的是，《情報(bào)學(xué)報(bào)》2011-2013年論文首次響應(yīng)時(shí)間雖然相對(duì)較慢(篇均2.45年)，但論文首次被引之后三年的年均引用在5種期刊中表現(xiàn)最優(yōu)(如圖4所示)。此外，《情報(bào)學(xué)報(bào)》2018年論文傳播與利用水平和速度提升較為明顯，演變曲線(xiàn)發(fā)展成典型的凹形曲線(xiàn)形態(tài)且篇均首次響應(yīng)時(shí)間縮短為1.97年。

圖2顯示，5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨篇幅變化的趨勢(shì)存在較大差異，只能通過(guò)多項(xiàng)式模型(2)擬合，擬合效果較優(yōu)的是《情報(bào)資料工作》和《檔案學(xué)研究》。5種期刊中，《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間受論文篇幅的影響較?。弧肚閳?bào)學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間隨篇幅增長(zhǎng)一直處于加快趨勢(shì)，其余3種期刊首次響應(yīng)時(shí)間隨篇幅變化的波動(dòng)較大。

此外，圖3顯示5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間隨參考文獻(xiàn)數(shù)量增加的演變曲線(xiàn)波動(dòng)極大，尚無(wú)合適的模型進(jìn)行擬合。其中期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間在參考文獻(xiàn)數(shù)量小于15時(shí)的波動(dòng)相對(duì)較小，反之較大。《情報(bào)學(xué)報(bào)》較多文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到30篇以上，而其他期刊論文參考文獻(xiàn)數(shù)量都在30篇以?xún)?nèi)。圖4顯示出5種期刊論文首次被引之后三年年均引用隨首次響應(yīng)時(shí)間由快變慢的演變曲線(xiàn)呈現(xiàn)出明顯的指數(shù)下降趨勢(shì)，因此使用負(fù)指數(shù)模型(3)對(duì)該曲線(xiàn)進(jìn)行擬合，擬合效果極好，擬合優(yōu)度(R2)達(dá)到89%以上。反過(guò)來(lái)，當(dāng)5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間由慢變快時(shí)，圖4所示5種期刊論文首次被引之后年均引用會(huì)呈現(xiàn)出指數(shù)上升趨勢(shì)，表明首次響應(yīng)時(shí)間對(duì)文獻(xiàn)首次被引之后的影響力提升產(chǎn)生較大正向影響。

3.2期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的多元回歸分析運(yùn)用Spearman相關(guān)性方法量化分析了5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間對(duì)期刊論文首次被引之后三年年均引用的影響。研究表明5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間會(huì)對(duì)論文首次被引之后三年的年均引用產(chǎn)生1%水平上的顯著正向影響，相關(guān)系數(shù)分別為-0.381、-0.394、-0.402、-0.223和-0.405。即5種期刊論文的首次響應(yīng)時(shí)間越快，即首次引用周期越短，期刊論文首次被引之后的年均引用增長(zhǎng)越多。從系數(shù)大小可以看出，首次響應(yīng)時(shí)間對(duì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》論文首次被引之后三年年均引用增加的影響最大。

表3～表5實(shí)驗(yàn)樣本為《檔案學(xué)研究》《情報(bào)資料工作》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》和《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》4種期刊；《情報(bào)學(xué)報(bào)》論文篇均參考文獻(xiàn)量遠(yuǎn)高于其他4種期刊，因此作為調(diào)節(jié)樣本單獨(dú)加入到總體樣本考察參考文獻(xiàn)特征的影響。表3展示了4種期刊1 262篇論文首次響應(yīng)時(shí)間及其3個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)。由于參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)存在0，無(wú)法取對(duì)數(shù)，因此參考陸銘等[19]的做法，將所有變量加1取對(duì)數(shù)。然后利用多元回歸分析方法的最小二乘法對(duì)4種期刊1 262篇論文首次響應(yīng)時(shí)間(標(biāo)記為Y)的3個(gè)影響因素：作者數(shù)量(標(biāo)記為X2)、論文篇幅(標(biāo)記為X3)和參考文獻(xiàn)數(shù)量(標(biāo)記為X4)進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果如表4所示。為了排除3個(gè)因變量之間的共線(xiàn)性影響，通過(guò)測(cè)量3個(gè)因變量的共線(xiàn)性診斷指標(biāo)：容忍度和方差膨脹因子(VIF)后，發(fā)現(xiàn)三個(gè)因變量的容忍度介于0.883～0.937之間，是接近于1的較大值。而3個(gè)變量的VIF介于1.067～1.132之間，是小于10的較小值。因此3個(gè)變量之間不存在共線(xiàn)性關(guān)系。

表3 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量

從表3可以看出，4種期刊1 262篇論文的首次響應(yīng)時(shí)間較快，均值為2.23年，標(biāo)準(zhǔn)偏差較小，為1.085。就單篇論文的首次被引速度而言，最長(zhǎng)為8年，最短為1年。期刊論文作者數(shù)量的均值為1.82位，最多為7位，最少為1位作者。論文篇幅最長(zhǎng)為22頁(yè)，平均為 6.10頁(yè)。參考文獻(xiàn)數(shù)量最多為27篇，平均值為7.14篇，所有論文的參考文獻(xiàn)數(shù)量波動(dòng)較大，標(biāo)準(zhǔn)偏差為6.195。

表4 多元線(xiàn)性回歸分析結(jié)果

此外，通過(guò)表4的多元線(xiàn)性回歸分析結(jié)果可以看出，R2=0.05，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P值為0，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度一般，然而期刊論文首次被引速度與三個(gè)因素變量之間總體線(xiàn)性關(guān)系顯著。其中作者數(shù)量(X2)和論文篇幅(X3)兩個(gè)變量通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間的影響較大，影響系數(shù)分別為-0.071和-0.170。而參考文獻(xiàn)數(shù)量(X4)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)為0。通過(guò)對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間與其三個(gè)影響因素之間進(jìn)行偏相關(guān)分析檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)多元回歸分析結(jié)果與偏相關(guān)分析結(jié)果相對(duì)一致，即作者數(shù)量和論文篇幅對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間產(chǎn)生顯著的正向影響，產(chǎn)生1%水平上的顯著負(fù)相關(guān)系數(shù)：-0.071和-0.170。說(shuō)明隨著作者數(shù)量和論文篇幅的增長(zhǎng)，期刊論文首次被引周期會(huì)變短，即期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間會(huì)變快。其中論文篇幅對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間的影響更明顯。而參考文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間沒(méi)有明顯影響。由于實(shí)驗(yàn)的4種期刊參考文獻(xiàn)數(shù)量均值較低，而《情報(bào)學(xué)報(bào)》2011-2013年論文參考文獻(xiàn)數(shù)量的均值達(dá)到19.26篇，遠(yuǎn)超4種期刊7.14篇的均值。因此將《情報(bào)學(xué)報(bào)》434篇論文樣本加入到整體樣本中再次進(jìn)行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)參考文獻(xiàn)特征對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間的影響由原來(lái)的不顯著變成1%水平上的顯著影響，然而由于相關(guān)系數(shù)為正0.085，意味著參考文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)并不會(huì)促使論文首次被引速度加快。

3.3期刊首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析將X0k標(biāo)記為期刊論文的首次響應(yīng)時(shí)間，X1k為論文首次引用之后三年引用窗口的年均引用數(shù)，X2k為論文的作者數(shù)量，X3k為論文篇幅，X4k為論文參考文獻(xiàn)數(shù)量，X0k、X1k、X2k、X3k、X4k都是標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)?；?種期刊所有論文指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出的期刊首次響應(yīng)時(shí)間與其4個(gè)影響因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度，如表5所示。

表5 期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間與其影響因素之間的

由表5可以看出，期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間與期刊論文首次引用之后三年引用窗口的年均引用數(shù)關(guān)聯(lián)度最高，為0.7765，表明論文首次響應(yīng)時(shí)間快慢很大程度上會(huì)影響到論文首次被引后三年引用窗口的年均引用數(shù)。同時(shí)，論文篇幅、作者數(shù)量、參考文獻(xiàn)數(shù)量與期刊論文首次被引速度之間的灰色關(guān)聯(lián)度依次降低，即3個(gè)變量的影響逐漸變?nèi)?，表明影響期刊論文首次響?yīng)時(shí)間的主要因素是論文篇幅。這與期刊首次響應(yīng)時(shí)間影響因素的多元回歸分析結(jié)果相對(duì)一致。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文以圖書(shū)情報(bào)與檔案管理學(xué)科5種期刊2011-2013年出版的論文及其引用分布數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：a.隨著期刊論文作者數(shù)量的增長(zhǎng)，《檔案學(xué)研究》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間呈現(xiàn)出先下降后升高的凹形曲線(xiàn)形態(tài)，作者數(shù)量超過(guò)2人時(shí)，文獻(xiàn)首次響應(yīng)時(shí)間會(huì)變快。然而《情報(bào)資料工作》和《情報(bào)學(xué)報(bào)》論文首次響應(yīng)時(shí)間呈現(xiàn)出相反的凸形曲線(xiàn)形態(tài)。此外，隨著論文篇幅和參考文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)，5種期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)，其中篇幅過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)都會(huì)影響期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間。b.論文篇幅和作者數(shù)量會(huì)對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間產(chǎn)生顯著正向影響，即論文篇幅或論文作者數(shù)量增長(zhǎng)會(huì)引起論文首次被引周期變短，即首次響應(yīng)時(shí)間變快。參考文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間存在微弱的負(fù)向影響。c.首次響應(yīng)時(shí)間對(duì)期刊論文首次被引之后影響力的提升有顯著的促進(jìn)作用。即期刊論文首次響應(yīng)時(shí)間越快，則論文首次被引之后的下載和引用增長(zhǎng)越快。

論文首次響應(yīng)時(shí)間是反映科技文獻(xiàn)傳播與利用速度和水平的重要指標(biāo)，進(jìn)而也反映期刊論文的質(zhì)量或影響力，而圖書(shū)情報(bào)與檔案管理期刊是傳遞國(guó)內(nèi)外該學(xué)科信息的重要載體，通過(guò)首次響應(yīng)時(shí)間識(shí)別并推薦該學(xué)科的潛在精品文獻(xiàn)，對(duì)增進(jìn)學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)圖書(shū)情報(bào)與檔案管理學(xué)科發(fā)展起著不可替代的作用。由于論文首次響應(yīng)時(shí)間對(duì)論文被引之后的年均引用、下載和被引頻次起到顯著的正向影響和促進(jìn)作用，因此期刊可通過(guò)在線(xiàn)出版、預(yù)出版和宣傳推薦等措施提升文獻(xiàn)傳播與利用水平和速度，從而增強(qiáng)文獻(xiàn)后續(xù)影響力。