校院協(xié)同視角下的交叉學(xué)科師資隊伍建設(shè)與管理

楊楊　尚文

摘 要：時代變遷影響了高校的學(xué)科發(fā)展與人才培養(yǎng)，信息時代與工業(yè)時代不同，它的到來對高校的學(xué)科與人才培養(yǎng)產(chǎn)生了深刻影響。信息時代使人工智能與經(jīng)濟(jì)社會深度整合，人工智能與計算機(jī)軟件、醫(yī)療、金融、安防等領(lǐng)域的深度融合也在不斷改變著我們的生活，時代需要人工智能的發(fā)展布局，需要多學(xué)科交叉融合。

關(guān)鍵詞：校院協(xié)同 交叉學(xué)科 師資隊伍 人工智能學(xué)科

1 引言

隨著創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略的實施，以知識綜合化為特征的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的發(fā)展以及我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，培養(yǎng)多種學(xué)科交叉融合的創(chuàng)新型人才成為現(xiàn)代大學(xué)的使命，也是新工科人才培養(yǎng)取向的新趨勢。隨著知識社會的到來，學(xué)科開始從“高度分化”走向“交叉融合”，知識生產(chǎn)從“學(xué)科中心”轉(zhuǎn)向“問題導(dǎo)向”，人才培養(yǎng)從“專業(yè)教育”邁向“學(xué)科交叉教育”。而高質(zhì)量師資隊伍的建設(shè)正是實現(xiàn)人工智能學(xué)科發(fā)展與培養(yǎng)融合創(chuàng)新型人才根本任務(wù)的核心和根本。

2 高校人工智能學(xué)科師資隊伍現(xiàn)狀及問題

2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果顯示，共有130所高校新增人工智能專業(yè)，2019年180所，2018僅35所，增加幅度驚人。《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2021）》顯示，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速高于全球。2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》教師隊伍建設(shè)目標(biāo)任務(wù)中指出，到2035年，教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)。與高增長、大需求不匹配的，是我國人工智能人才的數(shù)量。據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告統(tǒng)計，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但在全球人工智能人才儲備方面，中國卻只有5%左右，我國的人工智能人才嚴(yán)重匱乏，同時在師資隊伍建設(shè)方面也存在著諸多問題。

2.1 專業(yè)師資隊伍數(shù)量緊缺

從2017年3月人工智能首次被寫入政府工作報告，到2018年第一批人工智能專業(yè)本科招生，距今只有短短三四年時間，且開設(shè)人工智能專業(yè)的高校增速迅猛，但人工智能專業(yè)的設(shè)立，多數(shù)高校沒有經(jīng)過充分的準(zhǔn)備，大多依托計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科或軟件或信息技術(shù)學(xué)科設(shè)立，師資隊伍也多從這些學(xué)科分化而來，在中國整體人工智能人才儲備不足的情況下，通過招聘的方式短時間內(nèi)難以進(jìn)行有效補(bǔ)充，也很難以滿足規(guī)模膨脹的需求。少數(shù)高校在人工智能專業(yè)設(shè)置時，沒有考慮到實際情況，只是盲目跟風(fēng)，看到了人工智能專業(yè)的熱度和招生吸引力，并沒有配置相應(yīng)數(shù)量的專業(yè)師資。專業(yè)師資隊伍建設(shè)也會受到學(xué)校政策支持力度、社會薪酬待遇等因素的影響。由于計算機(jī)、軟件等行業(yè)尚屬于新興行業(yè)，受到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要、人才數(shù)量緊缺等多重因素影響下，企業(yè)在招聘這方面人才的投入非常大。據(jù)《2020中國大學(xué)生就業(yè)報告》顯示， 計算機(jī)類、電子信息類、自動化類等本科專業(yè)畢業(yè)生薪資排名前三，這三個專業(yè)都與人工智能密切相關(guān)。由此可見高校在人工智能領(lǐng)域高層次人才招聘方面的競爭壓力可見一斑，想要建立一支高水平專業(yè)人工智能師資隊伍壓力之大。

2.2 師資隊伍質(zhì)量不高

人工智能是一個跨學(xué)科、高度交叉融合的領(lǐng)域，隨著信息時代的到來而產(chǎn)生，既需要有扎實的信息技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的底蘊，又因為經(jīng)濟(jì)社會重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展需求，而與眾多領(lǐng)域交叉融合，對師資隊伍建設(shè)提出了更高的要求。清華大學(xué)人工智能領(lǐng)域在國內(nèi)乃至國際都是首屈一指，成立于2018年的清華大學(xué)人工智能研究院的師資隊伍代表了國際高校人工智能領(lǐng)域師資隊伍的頂尖水平。研究院院長張鈸院士，圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士姚期智教授，都是計算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的頂級專家。即使如此，清華大學(xué)的人工智能研究院的師資隊伍是由多個院系的教師聯(lián)合構(gòu)成。國內(nèi)其它高校的人工智能學(xué)科師資隊伍良莠不齊，更無法與清華大學(xué)比肩。很多高校人工智能領(lǐng)域的老師屬于“借調(diào)”，來自于信息、軟件、計算機(jī)、自動化等專業(yè)，知識結(jié)構(gòu)局限于自身的研究領(lǐng)域，對人工智能技術(shù)，及其交叉領(lǐng)域涉獵較少，也就很難滿足“人工智能+”的研究需求及交叉復(fù)合型人才培養(yǎng)的需求。

2.3 地域發(fā)展不均衡

據(jù)2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，受政策與資本推動，京津冀、長三角、珠三角成為人工智能企業(yè)分布最多的地區(qū)，北京上海領(lǐng)跑全國，以北京上海為代表的一線城市在人才數(shù)量、科研能力等方面長期處于第一梯隊。北京在人工智能方面的科研院校占據(jù)全國50%以上，政府與科研機(jī)構(gòu)與院校成立的實驗室超過10個，上海市依托眾多高校資源，也在人工智能研究方面奠定了一定的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。因此全國的人工智能高端人才和最優(yōu)質(zhì)的師資隊伍在集結(jié)在以北京上海為代表的一線城市的高校。這些地區(qū)百度、京東、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭投入的大量社會資本也吸引更優(yōu)質(zhì)的師資隊伍能進(jìn)入這些高校開展科研、教學(xué)工作。地域不均衡，也與地方政府人工智能發(fā)展的政策和高校對人工智能學(xué)科的支持政策有關(guān)。很明顯東部地區(qū)，以北上廣深為代表的一線城市制定了行之有效的政策，與人工智能產(chǎn)業(yè)緊密相聯(lián)的區(qū)域內(nèi)高校也更容易受到政策的支持，高校的配套支持資源也更豐富。

2.4 體制機(jī)制設(shè)計局限

為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會對人工智能發(fā)展的需求，國家、地方政策布局及人才培養(yǎng)的需求，高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)，組建人工智能實驗室或研究中心。但沒有考慮到人工智能學(xué)科的高度融合性、創(chuàng)新性、前沿性。很多學(xué)校在體制機(jī)制設(shè)計上沒上匹配這一學(xué)科的特殊性。使得人工智能領(lǐng)域師資隊伍在組建過程中遇到了很多困難。諸如薪資待遇如何體現(xiàn)行業(yè)水準(zhǔn)，如何打破現(xiàn)有薪酬分配體系，體現(xiàn)人工智能行業(yè)教學(xué)科研人員的市場價值;人才評價體系如何打破學(xué)科壁壘，組建適合交叉研究成果的評價組織或機(jī)構(gòu)，打通評價通道，構(gòu)建適合交叉成果評價的評價體系和標(biāo)準(zhǔn);團(tuán)隊管理如何打破目前以學(xué)科為基礎(chǔ)劃分和設(shè)置科系的高校主要科研單位構(gòu)建方式，以項目或任務(wù)為導(dǎo)向，形成完整的團(tuán)隊式管理體系;由于不同學(xué)科或?qū)W院錯綜復(fù)雜的競爭和利益關(guān)系，抵制學(xué)科界限被打破，反對現(xiàn)有學(xué)科解體，學(xué)科發(fā)展如何突破學(xué)院限制，實際共享平臺、共享資源、跨學(xué)科師資隊伍的合作與交流;每一個學(xué)科方向都有自己人才招聘的準(zhǔn)則和剛性條件，如何突破現(xiàn)有人才招聘條件和招聘方式的限制，形成常規(guī)引進(jìn)與多元柔性引進(jìn)結(jié)合，打破現(xiàn)有剛性條件，多元評價方式招聘人才，這些都是擺在高校面前亟需解決的難題。清華大學(xué)人工智能研究院的建立打破了學(xué)院和學(xué)科的壁壘，但由于體制機(jī)制或各個高?，F(xiàn)實情況不同，清華大學(xué)模式很難迅速在各個高校復(fù)制和推廣。而且由于跨學(xué)科交叉融合屬于新興事物，組建跨學(xué)科師資隊伍沒有太多理論和實踐經(jīng)驗可借鑒。

3 交叉學(xué)科師資隊伍建設(shè)管理思考

高質(zhì)量交叉學(xué)科師資隊伍建設(shè)在目前高校的體制機(jī)制下困難重重，除需要國家正確引導(dǎo)，政府、市場大力支持外，更需要校院協(xié)同，互相配合，共同解決。

3.1 學(xué)校方面

3.1.1 進(jìn)一步深化學(xué)校綜合預(yù)算改革

由于人工智能學(xué)科的特殊性，人才市場化定價較高，而高校目前的薪資待遇相較市場而言，競爭力較小。以推動人工智能學(xué)科建設(shè)發(fā)展為目標(biāo)，通過學(xué)校綜合預(yù)算改革，實現(xiàn)校院兩級財務(wù)管理體制，將財務(wù)管理重心下移，優(yōu)化資源配置，擴(kuò)大人工智能學(xué)科或團(tuán)隊財務(wù)自主權(quán)，加強(qiáng)學(xué)科經(jīng)費統(tǒng)籌使用權(quán)，放寬經(jīng)費使用限制，破除經(jīng)費使用壁壘。為人工智能學(xué)科或團(tuán)隊提供更大的資金支持力度基礎(chǔ)上，學(xué)校專門設(shè)立人工智能學(xué)科建設(shè)引導(dǎo)性專項資金，引導(dǎo)支持人工智能學(xué)科跨學(xué)院、跨校區(qū)、校企協(xié)同，向?qū)訃液偷胤街攸c卡脖子人工智能項目和人工智能核心技術(shù)攻關(guān)的團(tuán)隊提供專項資金支持。強(qiáng)化學(xué)校財務(wù)的統(tǒng)籌、重點和引導(dǎo)作用，助推人工智能學(xué)科匯聚融合交叉，實現(xiàn)強(qiáng)院興校，強(qiáng)學(xué)科興校。

3.1.2 改變單一引才方式及評價機(jī)制

人工智能方面的人才或?qū)＜沂前l(fā)展人工智能學(xué)科的關(guān)鍵，也是組建人工智能學(xué)科或團(tuán)隊的靈魂，很多高校為發(fā)展為工智能學(xué)科，通過提高人才待遇，提供住房補(bǔ)助等多種方式吸引優(yōu)秀人才加入。但目前大部分高校的人才招聘權(quán)并沒有完全下放到學(xué)院，或限于編制問題，或限于人工智能學(xué)科的交叉屬性，很難配備學(xué)科或項目所需要的整齊團(tuán)隊，給開展科研工作帶來困難。山東大學(xué)在發(fā)展人工智能學(xué)科方面進(jìn)行了很好的嘗試。2019年與人工智能頂尖高校成立了山東大學(xué)-南洋理工大學(xué)人工智能國際聯(lián)合研究院，以建設(shè)成為一流的科學(xué)研究平臺、一流的學(xué)科支撐平臺、一流的人才匯聚平臺、一流的人才培養(yǎng)基地以及一流的成果轉(zhuǎn)化平臺為目的，并在人工智能師資隊伍建設(shè)方面進(jìn)行了有效的嘗試。學(xué)校為配合研究院引才，對研究院“放、管、服”進(jìn)一步放大，為新引進(jìn)各類人才開通各項服務(wù)新通道，改革新聘教師選人標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”做法，充分考慮人工智能學(xué)科特點和差異性，將人才引進(jìn)評價權(quán)下放到研究院，由研究院自主制定新進(jìn)教師遴選標(biāo)準(zhǔn)，自主組織學(xué)術(shù)評價，并通過人才隊伍建設(shè)改革，建立從高層次人才體系到專聘科技人員、校內(nèi)雙聘的多元人才招聘體系，為人工智能學(xué)科多元化的人才需求提供了可能性。

3.1.3 深化收入分配制度改革

制定更加靈活的績效工資分配方案，結(jié)合財務(wù)預(yù)算改革，給予學(xué)院更多自主權(quán)。

3.1.4 強(qiáng)化人才隊伍培訓(xùn)力度

人工智能學(xué)科屬于新興學(xué)科，又需要交叉復(fù)合型人才，需要學(xué)校構(gòu)建具有前瞻性的人才隊伍培訓(xùn)體系，提高人工智能學(xué)科人才隊伍可持續(xù)發(fā)展能力。強(qiáng)化教師職業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)技能和創(chuàng)新能力培訓(xùn)，增加不同學(xué)科交流通道，加強(qiáng)國際化培訓(xùn)力度，建立人工智能學(xué)科海外研修制度，推進(jìn)教師成班化國際專項培訓(xùn)。鼓勵人工智能學(xué)科青年教師，學(xué)科帶頭人積極參加海外各類學(xué)術(shù)交流，學(xué)習(xí)頂級人工智能高校及企業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗及技術(shù)。加強(qiáng)人工智能學(xué)科教師隊伍師德師風(fēng)培訓(xùn)，在注重科研能力培訓(xùn)、培養(yǎng)的同時注重軟素質(zhì)能力培養(yǎng)，以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，堅持黨管人才基本原則，充分發(fā)揮黨在人才工作中把方向、管大局、做決策、保落實的思想政治優(yōu)勢和組織優(yōu)勢，全面貫徹黨的教育方針，將立德樹人貫穿人才培養(yǎng)全過程，充分發(fā)揮黨員先鋒模范作用，培養(yǎng)“雙帶頭人”，通過培訓(xùn)打造政治素質(zhì)和學(xué)術(shù)水平都過硬的頂尖人工智能團(tuán)隊。

3.2 學(xué)院方面

3.2.1 校企合作，多渠道開源，加大資金配套支持力度

學(xué)院在配合學(xué)校財務(wù)預(yù)算改革，財務(wù)自主權(quán)增大的條件下，要用好財務(wù)統(tǒng)籌分配權(quán)，將更多財務(wù)資源分配于人工智能學(xué)科，支持其發(fā)展。加大力度支持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究和國家戰(zhàn)略需求、重點領(lǐng)域的重點科研攻關(guān)和卡脖子技術(shù)領(lǐng)域，支持重點團(tuán)隊解決重點問題。同時應(yīng)該抓住“人工智能+”的優(yōu)勢，增加與企業(yè)的合作，共同實驗室，共同組建科研團(tuán)隊，為企業(yè)解決實際問題的同時，更可以與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)、輸送優(yōu)秀人工智能領(lǐng)域的人才，同時獲得企業(yè)的資助，或利用橫向課題獲得企業(yè)資金支持，校企合作，實現(xiàn)共贏。

3.2.2 探索適合的學(xué)科或團(tuán)隊建設(shè)方案

由于人工智能學(xué)科的高度交叉融合屬性，每一個學(xué)院或研究機(jī)構(gòu)在組建人工智能團(tuán)隊的時候要立足于本單位的實際情況，利用自己的優(yōu)勢和現(xiàn)有的政策條件，探索適合自己的學(xué)科或團(tuán)隊建設(shè)形式。山東大學(xué)-南洋理工大學(xué)人工智能國際聯(lián)合研究院在學(xué)校支持政策的基礎(chǔ)上，借鑒國外高校先進(jìn)經(jīng)驗，通過組建PI團(tuán)隊的方式，解決交叉學(xué)科人才引進(jìn)的問題，也體現(xiàn)了平臺的開放、包容、自由、靈活性。研究院采用PI管理模式，以PI團(tuán)隊作為中心的基礎(chǔ)科研活動單元組織科研團(tuán)隊，建立以PI為主體的人才組織體系和用人機(jī)制。團(tuán)隊PI負(fù)責(zé)實施所屬研究方向的科研活動、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)任務(wù)，安排研究任務(wù)。PI采用選拔聘用，一旦成為團(tuán)隊PI，研究院將給予PI充分的團(tuán)隊管理、考核評價自主權(quán)。團(tuán)隊成員由PI自行組建招募，研究院給予協(xié)助，這種方式既能組建適合自己團(tuán)隊研究目標(biāo)和任務(wù)的團(tuán)隊成員，又能充分利用校內(nèi)雙聘、專聘科技人員等已有政策，加強(qiáng)人員把關(guān)和管理。

項目：山東大學(xué)教育教學(xué)改革研究項目，項目編號：2021Y105。

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作者簡介：

楊楊：（1987.04—），女，漢族，山東省濰坊青州市人，碩士研究生。研究方向：軟件工程。。