互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭旅游消費(fèi)

羅蓉 彭楚慧 鮑新中

[摘 ? ?要]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，城鄉(xiāng)居民在日常工作、學(xué)習(xí)、生活和休閑中已越來(lái)越多地使用互聯(lián)網(wǎng)。文章基于消費(fèi)者信息行為理論和信息傳播理論，利用CFPS 2014年、2016年和2018年數(shù)據(jù)，并結(jié)合對(duì)應(yīng)年份的25個(gè)省份的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響，并從理論和實(shí)證兩方面對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行了分析。文章計(jì)量結(jié)果表明：（1）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)居民的家庭旅游消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用;（2）家庭旅游消費(fèi)隨家庭平均上網(wǎng)時(shí)間的增加呈先增加、后減少的倒U形關(guān)系;（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中等收入群體的促進(jìn)作用最大，對(duì)戶主為待就業(yè)和體制外就業(yè)的家庭影響作用更大;（4）機(jī)制分析結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道對(duì)家庭旅游消費(fèi)具有顯著的中介效用。文章對(duì)傳統(tǒng)的消費(fèi)者信息行為理論和信息傳播理論進(jìn)行了補(bǔ)充，指出信息傳播與消費(fèi)者行為之間是一種更為緊密的雙向互動(dòng)和循環(huán)累積的強(qiáng)關(guān)系，同時(shí)也提出，科學(xué)合理使用互聯(lián)網(wǎng)、優(yōu)化信息環(huán)境、擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模、實(shí)行差異化的工作模式和休假制度是持續(xù)促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)的重要措施。

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)使用;家庭旅游消費(fèi);信息渠道

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2022）04-0052-15

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.011

引言

當(dāng)前，在新冠肺炎疫情仍未結(jié)束、全球經(jīng)濟(jì)放緩背景下，擴(kuò)大內(nèi)需成為構(gòu)建我國(guó)新發(fā)展格局的重要內(nèi)容。旅游消費(fèi)作為擴(kuò)大我國(guó)消費(fèi)內(nèi)需的有效手段之一，成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手[1]。2019年，中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游規(guī)模高達(dá)60多億人次，旅游收入達(dá)6萬(wàn)余億元，增長(zhǎng)率達(dá)11.65%1。國(guó)家出臺(tái)了一系列政策支持旅游業(yè)積極發(fā)展、規(guī)范旅游市場(chǎng)良好運(yùn)作、推動(dòng)居民旅游消費(fèi)有效提升。從2009年“國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)”的提出，到2019年“進(jìn)一步激發(fā)文化和旅游消費(fèi)潛力”的意見，充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)旅游消費(fèi)發(fā)展的重視。旅游消費(fèi)的發(fā)展不僅能給我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)重要貢獻(xiàn)，更是新時(shí)代增強(qiáng)中國(guó)居民幸福感和獲得感的重要方式[2]。

隨著信息化建設(shè)的快速推進(jìn)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了跨越發(fā)展，其對(duì)社會(huì)的影響滲透到了人民生活的方方面面[3]。互聯(lián)網(wǎng)不僅為社會(huì)發(fā)展提供了方向，更培養(yǎng)和挖掘了新的消費(fèi)需求[4]。進(jìn)一步地，在旅游消費(fèi)市場(chǎng)中，互聯(lián)網(wǎng)以“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”的深度融合模式，不僅改變了傳統(tǒng)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還改變了旅游者出游動(dòng)機(jī)、旅游方式和消費(fèi)行為[5]。此外，互聯(lián)網(wǎng)還能憑借自身強(qiáng)大的資源整合能力，打破地理空間限制，滿足旅游者多元化需求[6]。然而，互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展與廣泛普及也存在一定的負(fù)面影響，如降低公民的政治信任感、損害青少年心理和身體健康、誤導(dǎo)青年價(jià)值觀的形成等[7-10]。同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布和傳播還缺乏有效監(jiān)督，一些負(fù)面信息或虛假信息也迅速通過互聯(lián)網(wǎng)傳播，最終會(huì)產(chǎn)生社會(huì)矛盾，甚至阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展[11-12]。這些不利方面極有可能對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生一些消極影響。

那么，總體而言互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響是怎樣的？本文基于消費(fèi)者信息行為理論和信息傳播理論，以及旅游消費(fèi)的非必需品特征、高彈性特征和時(shí)間約束性特征，針對(duì)我國(guó)旅游消費(fèi)市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱問題，探討互聯(lián)網(wǎng)作為消費(fèi)者獲取信息的重要平臺(tái)，是否能通過促進(jìn)旅游信息向消費(fèi)者的傳遞來(lái)促進(jìn)居民旅游消費(fèi)需求提升進(jìn)而促進(jìn)旅游消費(fèi)的增長(zhǎng)？在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的背景下，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民旅游消費(fèi)的影響，探究其中的影響機(jī)制，對(duì)激發(fā)居民旅游消費(fèi)潛力、形成強(qiáng)大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展、不斷實(shí)現(xiàn)人民對(duì)美好生活的向往具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧

隨著大眾旅游意識(shí)的增強(qiáng)，旅游消費(fèi)逐漸成為眾多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，大部分關(guān)于旅游消費(fèi)的文獻(xiàn)集中在研究影響旅游消費(fèi)的因素上。宏觀方面，旅游消費(fèi)的發(fā)展受國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展等因素的影響。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國(guó)家城市化水平作為社會(huì)發(fā)展的背景，一定程度上發(fā)揮著決定性作用[13]。此外，旅游六要素“食、住、行、游、購(gòu)、娛”等產(chǎn)業(yè)也與居民旅游需求息息相關(guān)[14]。當(dāng)然，環(huán)境狀況、政策背景和社會(huì)老齡化進(jìn)程等也會(huì)對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生影響[15-18]。微觀方面，家庭經(jīng)濟(jì)狀況、個(gè)人特征和風(fēng)險(xiǎn)偏好都將對(duì)家庭旅游消費(fèi)產(chǎn)生影響[19]。其中，家庭經(jīng)濟(jì)稟賦和預(yù)期收入情況等均顯著正向影響家庭現(xiàn)期旅游消費(fèi)支出，且不同來(lái)源收入對(duì)居民旅游消費(fèi)需求的影響效果不同[20-26]。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅深刻影響著社會(huì)整體進(jìn)程，其影響作用還體現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，如家庭?chuàng)業(yè)決策、家庭投資行為等[27-28]。從與公眾生活更緊密相關(guān)的消費(fèi)方面來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)不僅催生了消費(fèi)的新需求與新業(yè)態(tài)，還改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)模式與消費(fèi)結(jié)構(gòu)[29]?；ヂ?lián)網(wǎng)使用不僅能夠顯著促進(jìn)家庭的整體消費(fèi)水平，還能促進(jìn)城鄉(xiāng)居民家庭整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[30-31]。在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響機(jī)制研究中，有學(xué)者從理論上指出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要通過提供消費(fèi)對(duì)象升級(jí)所必需的產(chǎn)品、迎合消費(fèi)方式換代所需要的渠道、滿足消費(fèi)環(huán)境與消費(fèi)觀念變革所需要的服務(wù)3個(gè)途徑共同發(fā)揮作用促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)[32]。

通過以上文獻(xiàn)梳理可知，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，互聯(lián)網(wǎng)作為影響居民消費(fèi)的重要因素受到了越來(lái)越多的關(guān)注，但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從宏觀角度出發(fā)研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響，而從微觀視角研究互聯(lián)網(wǎng)與家庭消費(fèi)特別是與旅游消費(fèi)關(guān)系的文獻(xiàn)相對(duì)缺乏。此外，現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)中極少有通過實(shí)證方法來(lái)探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)旅游消費(fèi)的影響機(jī)制。

本文邊際貢獻(xiàn)在于，第一，結(jié)合微觀和宏觀數(shù)據(jù)從理論和實(shí)證兩方面論證了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)存在促進(jìn)作用，并進(jìn)一步從理論和實(shí)證兩方面分析論證了互聯(lián)網(wǎng)使用通過信息渠道影響旅游消費(fèi)的中介機(jī)制，驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的發(fā)展使得信息傳播理論和消費(fèi)者信息行為理論具有了新內(nèi)容：一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道優(yōu)化了信息傳播方式，使得信息傳播的運(yùn)動(dòng)軌跡具有了“雙向互動(dòng)性”和“循環(huán)累積性”;另一方面，這種雙向、互動(dòng)、循環(huán)的信息傳播方式有效地減少了旅游消費(fèi)中的信息不對(duì)稱現(xiàn)象，極大地影響了消費(fèi)者行為，使得消費(fèi)者的旅游消費(fèi)決策更理性、更科學(xué)。第二，鑒于家庭旅游消費(fèi)具有時(shí)間約束性，本文基于微觀調(diào)查問卷的問題在異質(zhì)性分析中選取工作狀態(tài)和職業(yè)類型來(lái)間接反映家庭閑暇狀況，并論證了閑暇對(duì)家庭旅游消費(fèi)的重要作用。第三，通過對(duì)不同收入群體的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中等收入家庭的旅游消費(fèi)促進(jìn)作用更大。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 理論分析

信息環(huán)境又稱信息生態(tài)，泛指與人類信息活動(dòng)有關(guān)的一切自然、社會(huì)因素的總和[33]。消費(fèi)者信息行為理論指出，信息環(huán)境對(duì)消費(fèi)者行為具有決定性影響[34]。傳統(tǒng)的消費(fèi)信息處理模型簡(jiǎn)單地將消費(fèi)者信息決策分為不同階段，且在每個(gè)階段信息對(duì)消費(fèi)者的影響程度都不同。信息由信息發(fā)出方經(jīng)媒介傳遞給消費(fèi)者，逐步影響消費(fèi)者的認(rèn)知層面、感知層面和意志行為層面。在認(rèn)知層面上，使消費(fèi)者從不知曉某一產(chǎn)品逐漸變?yōu)橹獣?，再到掌握某一知識(shí);隨著信息的進(jìn)一步傳播，信息對(duì)消費(fèi)者的感知層面產(chǎn)生影響，使消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品產(chǎn)生喜歡和偏好;在意志行為層面，信息使得消費(fèi)者開始確信某一產(chǎn)品，并進(jìn)行購(gòu)買。

在信息傳播理論中，較經(jīng)典的是Lasswell “5W”模式，即誰(shuí)（who）、說什么（says what）、通過什么渠道（in what channel）、對(duì)誰(shuí)說（to whom）、傳播效果（what effects）。該模式指出，信息渠道是社會(huì)信息傳播的核心要素[35]。在消費(fèi)者行為領(lǐng)域中，“誰(shuí)”即商家;“說什么”為產(chǎn)品信息，包括價(jià)格、優(yōu)惠活動(dòng)等;“渠道”包括商家進(jìn)行產(chǎn)品宣傳的各個(gè)載體，如報(bào)刊、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)等;“對(duì)誰(shuí)”即廣大消費(fèi)者;“效果”即宣傳結(jié)果，反映為產(chǎn)品銷量。其中，信息渠道能夠影響個(gè)體對(duì)產(chǎn)品信息的搜集，相關(guān)產(chǎn)品信息從商家經(jīng)過信息渠道的傳播到達(dá)消費(fèi)者，最終影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策和購(gòu)買行為。

在現(xiàn)有的眾多研究成果中，信息通過信息渠道的傳播都是“單向性”的，即個(gè)體通過信息渠道進(jìn)行信息搜索，獲取自己需要的信息，從而影響個(gè)體行為[36-37]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)作為傳播信息的重要渠道，具有與傳統(tǒng)信息渠道如廣播、報(bào)紙等不一樣的新特征。這種新特征突出體現(xiàn)為信息的傳播具有雙向互動(dòng)性和循環(huán)累積性。互聯(lián)網(wǎng)信息渠道不僅信息量大、傳播速度快、受眾群體廣，信息還具有復(fù)制保存性，這意味著互聯(lián)網(wǎng)信息渠道可將消費(fèi)者的感受、評(píng)價(jià)、經(jīng)驗(yàn)以及口碑等信息高效傳遞給其他消費(fèi)者和商家，最終實(shí)現(xiàn)信息傳播的良性循環(huán)。Lasswell “5W”模式中，通過互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的連接，不論是誰(shuí)、說什么，還是對(duì)誰(shuí)說、傳播效果，都有了深度和廣度的極大提升。

互聯(lián)網(wǎng)渠道的這種新特征給旅游消費(fèi)者提供了充分獲取信息、甄別信息、反饋信息、分享經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造旅游需求的高效平臺(tái)，極大地降低了旅游市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱性，使旅游消費(fèi)者的消費(fèi)決策更科學(xué)、更理性，促進(jìn)消費(fèi)需求由量到質(zhì)的飛躍。

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 ? ?互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用

旅游作為一種與信息傳播高度相關(guān)的活動(dòng)，對(duì)信息依托性高[38]。旅游本質(zhì)上就是人類通過外界獲取信息的一種活動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)自我完善和發(fā)展[39]。旅游消費(fèi)作為一種高層次的、滿足物質(zhì)和精神雙層需求的消費(fèi)，屬于家庭“非必需消費(fèi)品”，具有較大的消費(fèi)需求彈性[40-41]。旅游消費(fèi)因在空間上的異地性和時(shí)間上的異步性特點(diǎn)使得旅游者與旅游產(chǎn)品之間存在巨大的信息鴻溝，對(duì)消費(fèi)者來(lái)說，離開旅游信息就無(wú)法進(jìn)行旅游決策[42-43]。

對(duì)公眾而言，互聯(lián)網(wǎng)具有多種用途，如工作、學(xué)習(xí)、社交以及游戲娛樂等，但互聯(lián)網(wǎng)更是整合信息資源的重要平臺(tái)。根據(jù)消費(fèi)者信息行為理論，旅游信息能夠影響消費(fèi)者的旅游行為，而旅游信息的傳播，離不開各種信息渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)信息渠道具有成本低、延遲短、受眾多的特點(diǎn)[44]。相比傳統(tǒng)信息渠道，如報(bào)刊、廣播、電視等，互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)結(jié)合更緊密，集文字、圖畫、聲音和影像于一體，信息量更大，表現(xiàn)方式更豐富[45]。一方面，消費(fèi)者能夠從互聯(lián)網(wǎng)使用中獲得更全面、更廣泛的旅游信息從而激發(fā)自己的旅游消費(fèi)需求;另一方面，消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)旅游行為后能夠通過互聯(lián)網(wǎng)信息渠道分享、反饋個(gè)人旅游經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而推動(dòng)旅游信息環(huán)境的完善，對(duì)其他消費(fèi)者的旅游行為又具有促進(jìn)作用。因此互聯(lián)網(wǎng)信息渠道在互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民旅游消費(fèi)的過程中發(fā)揮了重要的中介效用。鑒于上述分析，本文總結(jié)出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)影響的機(jī)制（圖1），并提出假設(shè)1和假設(shè)2：

H1：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)具有促進(jìn)作用

H2：互聯(lián)網(wǎng)使用是通過信息渠道的中介效用影響家庭旅游消費(fèi)的

2.2.2 ? ?上網(wǎng)時(shí)間與家庭旅游消費(fèi)的倒U形關(guān)系

考慮到家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的不同，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對(duì)家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)效果不同。本文引入“家庭平均每周上網(wǎng)時(shí)間”來(lái)衡量家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度。一方面，從旅游信息和閑暇時(shí)間角度來(lái)看，上網(wǎng)時(shí)間較少時(shí)，消費(fèi)者可通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到之前未了解到的與旅游相關(guān)的信息，從而激發(fā)旅游消費(fèi)需求，且有時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)旅游;但隨著上網(wǎng)時(shí)間的進(jìn)一步增加，消費(fèi)者所獲得的信息趨于飽和甚至“過載”，且長(zhǎng)時(shí)間上網(wǎng)可能會(huì)擠占旅游時(shí)間，從而抑制家庭旅游消費(fèi)。另一方面，從健康角度來(lái)看，旅游行為的實(shí)現(xiàn)需要一定的健康狀況為基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過提升居民收入水平、鍛煉的可能性、健康信息的傳播等促進(jìn)他們的健康改善，從而促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)的提升;但是也可能通過放大居民的風(fēng)險(xiǎn)感知，而降低居民健康水平自評(píng)，或造成消費(fèi)者沉溺于互聯(lián)網(wǎng)，降低居民實(shí)際健康水平，從而抑制家庭旅游消費(fèi)[46-49]。目前已有研究指出，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)時(shí)間和自評(píng)健康狀況之間存在真實(shí)的倒U形關(guān)系[50]。鑒于此，本文提出假設(shè)3：

H3：上網(wǎng)時(shí)間存在一個(gè)閾值，在達(dá)到這個(gè)閾值之前，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提升家庭旅游消費(fèi);但超過該閾值之后，上網(wǎng)時(shí)間的增加反而會(huì)抑制家庭旅游消費(fèi)，即家庭上網(wǎng)時(shí)間對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響呈倒U形關(guān)系

2.2.3 ? ?閑暇對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響

旅游消費(fèi)作為一種具有高時(shí)間約束性的耗時(shí)消費(fèi)，與居民的閑暇時(shí)間密切相關(guān)[51-52]。更準(zhǔn)確地說，旅游消費(fèi)所需要的閑暇是一種連續(xù)性閑暇[53]。閑暇時(shí)間是指人們的全部生活時(shí)間減去必需的生存時(shí)間和必需的工作時(shí)間之后的可自由支配時(shí)間[54]。因此，待就業(yè)的個(gè)體相對(duì)于正在就業(yè)的個(gè)體，擁有更多且連續(xù)性高的閑暇時(shí)間。職業(yè)特征也被認(rèn)為是影響個(gè)體旅游消費(fèi)的重要因素，消費(fèi)者職業(yè)類型不同，其閑暇時(shí)間也不同[55-56]。基于上述分析，本文提出假設(shè)4和假設(shè)5：

H4：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)戶主待就業(yè)的家庭旅游消費(fèi)促進(jìn)作用更大

H5：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)戶主職業(yè)靈活性較高的家庭旅游消費(fèi)促進(jìn)作用更大

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)分析與方法設(shè)計(jì)

3.1.1 ? ?數(shù)據(jù)分析

本文使用的主要數(shù)據(jù)為中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（Chinese Family Panel Studies， CFPS）2014年、2016年和2018年的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)年份的25個(gè)省份的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以此形成3年的混合數(shù)據(jù)。CFPS數(shù)據(jù)作為具有權(quán)威性的數(shù)據(jù)庫(kù)，因其樣本量大、問題豐富且詳細(xì)、覆蓋范圍廣，得到了眾多學(xué)者的認(rèn)可。本文將家庭戶主認(rèn)定為家庭經(jīng)濟(jì)問卷中的“財(cái)務(wù)回答人”，即指對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)狀況較為熟悉的個(gè)人，財(cái)務(wù)回答人在一定程度上具有對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)支出的決策權(quán)。在對(duì)戶主認(rèn)定后，再根據(jù)戶主的個(gè)人編碼與成人數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到戶主相關(guān)特征，如性別、年齡、受教育年限等;同時(shí)，為了控制家庭的省份特征，還匹配了各個(gè)省份的相關(guān)變量，如省份人均GDP、省份失業(yè)率等。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，最終得到3年共39 811個(gè)樣本。

本文的解釋變量為家庭互聯(lián)網(wǎng)使用，該變量用“家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)”來(lái)進(jìn)行衡量，包括是否電腦上網(wǎng)和是否移動(dòng)上網(wǎng)，只要滿足其一便認(rèn)為家庭使用互聯(lián)網(wǎng)。另外，為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，選取“家庭每周平均上網(wǎng)時(shí)間”來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的被解釋變量是家庭旅游消費(fèi)，對(duì)應(yīng)CFPS家庭經(jīng)濟(jì)問卷中的問題“過去一年您家在旅游消費(fèi)上的支出是多少”。該變量衡量了家庭過去一年（12個(gè)月）用于旅游上的總支出，在實(shí)證處理時(shí)對(duì)該變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

此外，參考已有相關(guān)文獻(xiàn)，本文還對(duì)其他影響家庭旅游消費(fèi)的因素進(jìn)行了控制，包括戶主層次、家庭層次和省份層次的相關(guān)變量。具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

3.1.2 ? ?模型設(shè)計(jì)

分析原始數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，被解釋變量即家庭旅游消費(fèi)支出存在大量等于0的情形，由于家庭的旅游消費(fèi)不可能小于0，普通的OLS方法可能無(wú)法得到一致估計(jì)量[57]。但如果統(tǒng)一把家庭旅游消費(fèi)支出等于0的家庭直接刪除，采用截?cái)鄶?shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，不僅會(huì)造成大量的數(shù)據(jù)浪費(fèi)，還損失了數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性，并且可能使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。為使估計(jì)結(jié)果具有一致性，本文采用tobit模型進(jìn)行最大似然估計(jì)。對(duì)于面板數(shù)據(jù)，發(fā)展較為成熟的是混合面板tobit模型和面板隨機(jī)tobit模型，但使用面板tobit對(duì)遺漏變量的控制效果有限，且沒有相應(yīng)的工具變量法來(lái)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，因此，本文最終選取tobit混合截面模型來(lái)進(jìn)行估計(jì)。下文的實(shí)證分析以該模型為基礎(chǔ)，具體計(jì)量模型構(gòu)建如下：

[ln（exptour）=f（Internet，M）=a0+a1Internet+ia2βiMi+εi] ? ? ? ? ? ?（1）

[ln（exptour）=f（hours，M）=b0+b1hours+b2hours2+ib3δiMi+εi] ? ? ?（2）

在模型（1）中，exp[tour]為家庭旅游消費(fèi)支出，即本文的因變量，核心解釋變量[Internet]為是否使用互聯(lián)網(wǎng)的二因變量，M為其他控制變量，包括家庭特征、戶主特征以及省份特征等，是本文的基準(zhǔn)回歸分析模型。

此外，以往研究互聯(lián)網(wǎng)影響的文獻(xiàn)中，很少考慮到時(shí)間因素。本文認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間對(duì)旅游消費(fèi)有重要影響。互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間過短可能無(wú)法體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的優(yōu)勢(shì)，時(shí)間過長(zhǎng)則一定程度上會(huì)占用消費(fèi)者的出行時(shí)間，從而對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生“擠出”效應(yīng)。鑒于此，本文構(gòu)建模型（2），引入“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”和該變量的平方項(xiàng)（分別為hours項(xiàng)和hours2項(xiàng)）來(lái)考察上網(wǎng)時(shí)間對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響，并作為對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的重要內(nèi)容，這是對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行的有益補(bǔ)充。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

表2展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）是將家庭是否上網(wǎng)對(duì)家庭旅游消費(fèi)取對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸的結(jié)果，僅加入了時(shí)間虛擬變量，結(jié)果表明，使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)顯著促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)。列（2）是加入家庭層面控制變量的結(jié)果，包括家庭的經(jīng)濟(jì)條件和家庭特征，具體有家庭凈資產(chǎn)對(duì)數(shù)、家庭規(guī)模和家庭類型。列（3）是加入戶主層面控制變量的結(jié)果，包括戶主年齡、性別、婚姻狀況和就業(yè)狀況等。列（4）是繼續(xù)加入省份特征控制變量的結(jié)果，如省份人均GDP、省份失業(yè)率等，結(jié)果仍然顯示使用互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)。從結(jié)果（4）看，“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”的回歸系數(shù)為2.477，即使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭比不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭旅游消費(fèi)高2.477%，H1得到驗(yàn)證。

繼續(xù)從基準(zhǔn)回歸結(jié)果（4）觀察其他控制變量的影響。家庭收入和家庭凈資產(chǎn)正向促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)，且在所有的控制變量中，家庭收入對(duì)家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用最大，反映出家庭經(jīng)濟(jì)水平仍然是影響家庭消費(fèi)的最主要因素。在其他條件相同的情況下，城鎮(zhèn)地區(qū)家庭比農(nóng)村地區(qū)家庭旅游消費(fèi)高，這是因?yàn)槌擎?zhèn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，居民收入水平較高，因此旅游消費(fèi)也較高。此外，家庭健康水平作為支持旅游行為的重要前提，對(duì)家庭旅游消費(fèi)也具有顯著的促進(jìn)作用。戶主層面上，戶主受教育年限每增加1年，家庭旅游消費(fèi)增加0.484%，一方面，教育能夠改變消費(fèi)者的思維方式，受教育水平高的群體往往更愿意通過旅游這種高層次消費(fèi)來(lái)提升自己以達(dá)到精神層面的滿足;另一方面，受教育程度較高的群體更有能力克服外出的陌生感和恐懼感這種心理障礙，而受教育較低的群體則會(huì)因?yàn)槟吧泻涂謶指?，降低出門旅游意愿。省份層面上，省份人均可支配收入對(duì)旅游消費(fèi)的影響具有顯著的促進(jìn)作用，這是因?yàn)槭》萑司芍涫杖朐礁叩牡貐^(qū)人民生活水平越高，消費(fèi)水平也越高。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文在前面的基礎(chǔ)回歸中得出了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)具有顯著影響的基本結(jié)論?？紤]到基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能在以下兩方面存在內(nèi)生性問題：第一，家庭旅游消費(fèi)和互聯(lián)網(wǎng)使用均可能是由遺漏變量導(dǎo)致，這些遺漏變量可能會(huì)帶來(lái)估計(jì)結(jié)果上的誤差。第二，可能存在反向因果關(guān)系，家庭旅游消費(fèi)較高的家庭可能有更好的經(jīng)濟(jì)條件，有能力購(gòu)置上網(wǎng)設(shè)備，也有更高層次的上網(wǎng)需求，因此更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)。而家庭旅游消費(fèi)較低的家庭可能因?yàn)槭杖胼^低，缺乏足夠的上網(wǎng)條件。

對(duì)于可能存在的內(nèi)生性問題，本文首先在控制變量的選擇方面進(jìn)行了更多努力。在盡可能控制家庭特征、戶主特征等相關(guān)影響因素的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了省份特征，以減少不可觀測(cè)的地區(qū)差異所造成的遺漏變量問題。此外，本文還設(shè)置了年份虛擬變量，有效地控制了不同年份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平。最后，本文還將尋找家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量進(jìn)一步解決可能存在的內(nèi)生性問題。

由于ivtobit命令要求解釋變量為連續(xù)變量，在本文中主要的核心解釋變量為“家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)”，該變量是一個(gè)二值變量，因此不適用ivtobit命令。為此，本文選取替代變量“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”作為內(nèi)生性檢驗(yàn)的核心解釋變量。

根據(jù)工具變量的選擇原則，有效的工具變量應(yīng)滿足：一是與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，二是與內(nèi)生變量相關(guān)。本文選取“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”作為個(gè)體家庭上網(wǎng)情況的工具變量，并將對(duì)該工具變量的相關(guān)性和外生性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3中相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，無(wú)論是否控制地區(qū)固定效應(yīng)和其他變量的影響，“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”與家庭上網(wǎng)時(shí)間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè)。此外，無(wú)論是否控制其他變量和地區(qū)固定效應(yīng)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值均大于10，表明不存在弱工具變量問題[58]。

鑒于工具變量只有一個(gè)，具有恰好識(shí)別的特征。為了檢驗(yàn)工具變量的外生性，參考楊克文等的方法進(jìn)行分步驟處理[59]。

第一步：檢驗(yàn)“本地區(qū)其他家庭平均上網(wǎng)情況”對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響，如果“本地區(qū)其他家庭平均上網(wǎng)情況”的系數(shù)顯著，表明“本地區(qū)其他家庭平均上網(wǎng)情況”對(duì)家庭旅游消費(fèi)具有顯著影響，繼續(xù)進(jìn)行下一步驟檢驗(yàn)。

第二步：檢驗(yàn)“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”對(duì)作為內(nèi)生變量的“家庭上網(wǎng)時(shí)間”的影響，如果“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”系數(shù)顯著，說明“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”與內(nèi)生變量“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”相關(guān)。

第三步：在第一步的基礎(chǔ)上加入“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”變量，如果內(nèi)生變量的影響顯著，同時(shí)“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”的系數(shù)相對(duì)于第一步中的系數(shù)不顯著，表明“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”作為“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”的工具變量?jī)H能通過“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”對(duì)家庭旅游消費(fèi)產(chǎn)生間接影響，即滿足外生性要求。

根據(jù)表3工具變量?jī)?nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果，當(dāng)不控制“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”時(shí)，排除家庭本身的“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”對(duì)家庭旅游消費(fèi)存在顯著影響。當(dāng)控制“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”之后，排除家庭本身的“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響不顯著，即“本地區(qū)其他家庭上網(wǎng)情況”作為工具變量具有較好的外生性。

此外，在選取了合適的工具變量的基礎(chǔ)上，使用工具變量法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。通過Wald檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，均未拒絕原假設(shè)，即不存在內(nèi)生性問題，表明本文通過工具變量的選擇和處理已經(jīng)較好地解決了內(nèi)生性問題，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是可信的。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文所使用的基準(zhǔn)模型為tobit混合模型，但該模型的缺陷在于無(wú)法控制不可觀測(cè)、但不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)。對(duì)此，本文采用半?yún)⒐烙?jì)方法進(jìn)行tobit模型估計(jì)[60]。同時(shí)參照現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，將tobit固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果作為基準(zhǔn)回歸的對(duì)照[61-62]。表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)（1）顯示，在固定效應(yīng)檢驗(yàn)下，家庭是否上網(wǎng)的系數(shù)均為正，即H1是穩(wěn)健的。

此外，考慮到家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度不同，對(duì)家庭旅游消費(fèi)影響的效果不同。為進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)考察上網(wǎng)時(shí)間對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響，該部分用“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

根據(jù)表4穩(wěn)健性檢驗(yàn)（2）的回歸結(jié)果，“家庭平均上網(wǎng)時(shí)間”對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響是顯著為正的，而上網(wǎng)時(shí)間平方的系數(shù)顯著為負(fù)，說明隨著上網(wǎng)時(shí)間的增加，家庭旅游消費(fèi)呈先增加、后減少的倒U形趨勢(shì)，H3得到驗(yàn)證。在上網(wǎng)時(shí)間較少的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)人的邊際效應(yīng)會(huì)更大，包括個(gè)人知識(shí)和信息的增加、資源的獲取、技能的提升等都會(huì)顯著提高，從而影響到個(gè)人和家庭收入等，進(jìn)而影響家庭旅游消費(fèi)。但隨著上網(wǎng)時(shí)間的增加，第一，消費(fèi)者所獲得的信息將達(dá)到最佳狀態(tài)，上網(wǎng)時(shí)間進(jìn)一步增加則導(dǎo)致信息“過載”，反而對(duì)旅游消費(fèi)的影響為負(fù)。第二，長(zhǎng)時(shí)間上網(wǎng)會(huì)使消費(fèi)者變得更“宅”，即擠出了出門旅游的時(shí)間，不利于家庭旅游消費(fèi)。第三，長(zhǎng)時(shí)間上網(wǎng)也會(huì)降低視力，引發(fā)頸椎突出、腰椎突出等健康問題，影響到個(gè)人和家庭整體的健康水平，從而抑制旅游消費(fèi)。

3.5 異質(zhì)性分析

3.5.1 ? ?收入水平

家庭的收入水平是影響家庭旅游消費(fèi)最重要的因素之一，考慮到不同經(jīng)濟(jì)狀況的家庭旅游消費(fèi)會(huì)有差異，本文按收入高、中、低水平將樣本家庭進(jìn)行分組。

結(jié)果顯示（表5），互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同收入水平家庭的旅游消費(fèi)均具有顯著的促進(jìn)作用，且對(duì)中等收入家庭的影響最大。一方面，收入作為影響家庭消費(fèi)最主要的因素，代表了家庭旅游消費(fèi)的支付能力。對(duì)低收入家庭而言，因?yàn)槭杖胨捷^低，其收入主要用于基本生活消費(fèi)，作為花費(fèi)較高且為非必需消費(fèi)的旅游支出受到較大的收入約束，因此互聯(lián)網(wǎng)對(duì)該類家庭旅游消費(fèi)的影響較弱。另一方面，旅游消費(fèi)作為一種具有高閑暇約束的耗時(shí)性消費(fèi)，與居民的閑暇時(shí)間密切相關(guān)。高收入家庭可能因?yàn)楣ぷ鬟^于繁忙，缺少支撐旅游行為完成的連續(xù)性閑暇，使得該類家庭旅游消費(fèi)受到較大的時(shí)間約束。另一種可能的情況是，閑暇較充裕的高收入家庭，其旅游消費(fèi)往往已達(dá)到邊際效應(yīng)很低的階段，旅游消費(fèi)支出的上升空間已非常有限。無(wú)論哪種情況，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高收入家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用都較小。而對(duì)于中等收入家庭而言，工作可能并不會(huì)過于繁忙，即不僅有一定的經(jīng)濟(jì)能力進(jìn)行旅游消費(fèi)支出，也有一定閑暇時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)旅游消費(fèi)，即受到的收入約束和時(shí)間約束相對(duì)較小，同時(shí)他們的旅游消費(fèi)往往還處在邊際效應(yīng)較大的階段，因此互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)該類家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用最大。

3.5.2 ? ?戶主工作狀況

家庭閑暇時(shí)間對(duì)家庭旅游消費(fèi)具有重要影響，但CFPS數(shù)據(jù)并沒有直接反映家庭閑暇時(shí)間的數(shù)據(jù)。由于閑暇時(shí)間的多少與工作狀況和職業(yè)類型密切相關(guān)，且戶主作為家庭消費(fèi)的主要決策者，其閑暇時(shí)間的多少在很大程度上會(huì)影響家庭旅游決策的完成和旅游行為的實(shí)現(xiàn)。因此，本文選取戶主的工作狀態(tài)和職業(yè)類型作為戶主閑暇時(shí)間的間接代理變量進(jìn)行異質(zhì)性分析。

（1）工作狀態(tài)：就業(yè)和待就業(yè)

戶主工作狀態(tài)的異質(zhì)性分析（表6）匯報(bào)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)戶主就業(yè)和待就業(yè)狀態(tài)家庭旅游消費(fèi)的影響，結(jié)果均為顯著促進(jìn)作用，且對(duì)戶主為待就業(yè)狀態(tài)的家庭促進(jìn)作用更大，H4得到驗(yàn)證。對(duì)于該結(jié)果，一方面是因?yàn)榇蜆I(yè)家庭閑暇時(shí)間更多，能更好地支持家庭旅游消費(fèi)的實(shí)現(xiàn);另一方面，待就業(yè)者在閑暇時(shí)期也希望通過旅游行為來(lái)釋放自己的壓力，以便能有更好的精神狀態(tài)投入到下一份工作中。因此，無(wú)論是從客觀的閑暇因素還是從主觀的旅游需求來(lái)說，戶主待就業(yè)狀態(tài)下的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響更大。

（2）職業(yè)類型：體制內(nèi)和體制外

此外，根據(jù)我國(guó)國(guó)情，進(jìn)一步將戶主就業(yè)家庭按職業(yè)類型分為體制內(nèi)與體制外兩類。戶主職業(yè)類型的異質(zhì)性分析（表6）結(jié)果顯示，在控制其他條件的情況下，家庭使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)戶主工作為體制外職業(yè)的家庭旅游消費(fèi)促進(jìn)作用更大。對(duì)于該結(jié)果，筆者的解釋是因?yàn)轶w制外的工作時(shí)間相對(duì)體制內(nèi)而言更為靈活[63]。雖然體制內(nèi)的工作在當(dāng)前勞動(dòng)法的保障下?lián)碛泄潭ǖ墓ぷ鲿r(shí)間和公休假期，但是近年來(lái)，隨著旅游需求的增加，“黃金周”和“小長(zhǎng)假”不僅無(wú)法滿足人們?cè)鲩L(zhǎng)的旅游需求，還暴露出因假期制度不靈活、游客過于集中導(dǎo)致交通擁堵、景區(qū)擁堵、旅游體驗(yàn)感差以及對(duì)旅游資源的破壞等嚴(yán)重弊端，從而抑制了體制內(nèi)就業(yè)者的旅游消費(fèi)[64]。但對(duì)于體制外的工作而言，可能因?yàn)楣ぷ餍再|(zhì)（如服務(wù)業(yè)從業(yè)人員節(jié)假日必須上班，只能非節(jié)假日輪休）原因，往往避開了“黃金周”、法定公休等擁堵高峰，員工有更加靈活的休假安排，因此旅游消費(fèi)更高，H5得到驗(yàn)證。

4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在前面理論分析中，本文猜測(cè)互聯(lián)網(wǎng)使用是通過信息渠道的中介效用影響家庭旅游消費(fèi)的，在此，將對(duì)該假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)CFPS中的相關(guān)問題，“您認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)/電視/手機(jī)短信/報(bào)紙雜志/廣播/他人轉(zhuǎn)告對(duì)您獲取信息的重要性是多少”，本文認(rèn)為，若消費(fèi)者覺得某一信息渠道越重要即表明消費(fèi)者的信息主要來(lái)自該信息渠道。因此，根據(jù)文章需求，選取“互聯(lián)網(wǎng)渠道”作為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)影響的中介變量，并進(jìn)行檢驗(yàn)。為了有效地揭示該傳導(dǎo)機(jī)制，本文借鑒了Baron和Kenny提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法——逐步回歸法[65]。逐步回歸法是目前檢驗(yàn)中介效應(yīng)最為普遍的方法，眾多學(xué)者在研究中對(duì)該方法進(jìn)行了應(yīng)用[66-70]，具體步驟如下。

第一步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響家庭旅游消費(fèi)。

第二步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響互聯(lián)網(wǎng)信息渠道。

第三步，將互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)信息渠道同時(shí)放入模型。

如表7所示，在中介效應(yīng)的檢驗(yàn)中，第一步互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響顯著為正，且系數(shù)為2.477。第二步互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中介變量互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的影響也顯著為正，系數(shù)為1.231。第三步在加入中介變量互聯(lián)網(wǎng)信息渠道后，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響顯著為正，且互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響仍然顯著為正，但系數(shù)由第一步的2.477減小到1.072，減小了56.7%，說明在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響中，有很大一部分是由作為中介變量的互聯(lián)網(wǎng)信息渠道在起作用。H2得到驗(yàn)證。

為了進(jìn)一步說明該中介效應(yīng)的存在，在逐步回歸的檢驗(yàn)基礎(chǔ)上再進(jìn)行原假設(shè)H0：間接效應(yīng)=0的Sobel 檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕原假設(shè)（p =0.00<0.05），即認(rèn)為該中介效應(yīng)成立，經(jīng)計(jì)算，中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占74.5%。

5 結(jié)論與建議

本文基于2014年、2016年和2018年CFPS數(shù)據(jù)，研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響，結(jié)果穩(wěn)健且通過了內(nèi)生性檢驗(yàn)，進(jìn)行了互聯(lián)網(wǎng)使用影響家庭旅游消費(fèi)的異質(zhì)性分析，最后對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行了探討和驗(yàn)證。本文得出的主要結(jié)論如下。

第一，使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭與不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭相比，旅游消費(fèi)高出2.477%，即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭旅游消費(fèi)有正向的促進(jìn)作用。第二，家庭平均上網(wǎng)時(shí)間對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響呈倒U形關(guān)系，即較少時(shí)間的上網(wǎng)會(huì)促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)，較長(zhǎng)時(shí)間的上網(wǎng)反而會(huì)抑制家庭旅游消費(fèi)。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于中等收入群體而言，具有更大的促進(jìn)作用，這是基于收入和閑暇約束的雙重影響結(jié)果。第四，在對(duì)戶主工作狀況進(jìn)行的異質(zhì)性分析中，待就業(yè)戶主、職業(yè)類型為體制外的戶主，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其家庭旅游消費(fèi)的促進(jìn)作用更大，其原因可能是因?yàn)檫@部分家庭工作時(shí)間較靈活、閑暇時(shí)間較多，更能支持旅游行為的實(shí)現(xiàn)。第五，在互聯(lián)網(wǎng)使用影響家庭旅游消費(fèi)的過程中，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道具有顯著的中介效用。本文的研究具有一定的理論貢獻(xiàn)：傳統(tǒng)的消費(fèi)者信息行為理論和信息傳播理論雖然認(rèn)識(shí)到了信息對(duì)消費(fèi)者行為具有影響，但這種影響是單向非循環(huán)的，即信息與消費(fèi)行為之間的關(guān)系只是一種弱關(guān)系，而互聯(lián)網(wǎng)渠道的出現(xiàn)深刻改變了消費(fèi)環(huán)境，使得信息傳播與消費(fèi)者行為之間的關(guān)系變得更為緊密，信息、消費(fèi)者、旅游消費(fèi)行為之間呈現(xiàn)出雙向互動(dòng)和循環(huán)累積的強(qiáng)關(guān)系。此外，本文的研究有效論證了時(shí)間因素對(duì)旅游消費(fèi)的重要影響。

根據(jù)本文研究得出的主要結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，政府方面，不僅要繼續(xù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新開發(fā)與應(yīng)用，更大程度發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)進(jìn)而促進(jìn)旅游消費(fèi)，同時(shí)還要加強(qiáng)并優(yōu)化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)空間的綜合管理監(jiān)督，如嚴(yán)格網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管、嚴(yán)厲打擊通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行虛假宣傳和欺詐行為等，促使互聯(lián)網(wǎng)將干凈簡(jiǎn)單、界面友好的旅游信息高效傳遞給消費(fèi)者，營(yíng)造更好的旅游消費(fèi)環(huán)境。此外，各級(jí)政府、組織以及社團(tuán)等應(yīng)通力合作宣傳營(yíng)造合理使用互聯(lián)網(wǎng)的良好社會(huì)觀念和社會(huì)氛圍。景區(qū)、旅行社以及旅游公司等應(yīng)不斷優(yōu)化旅游信息的宣傳方式，實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，積極開發(fā)多樣化App，充分利用大數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)更新景區(qū)景點(diǎn)的天氣、交通、人數(shù)等信息，幫助游客合理規(guī)劃時(shí)間，避免景區(qū)擁堵等。最后，消費(fèi)者也應(yīng)加強(qiáng)自身能力的培養(yǎng)，提升互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力，培養(yǎng)和提高信息搜索、甄別與篩選能力，利用互聯(lián)網(wǎng)了解更豐富、更真實(shí)的旅游信息以激發(fā)旅游消費(fèi)，同時(shí)要養(yǎng)成良好的上網(wǎng)習(xí)慣，合理安排上網(wǎng)時(shí)間，避免上網(wǎng)時(shí)間過長(zhǎng)，防止信息“過載”和“擠出”旅游時(shí)間。

第二，進(jìn)一步擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模，繼續(xù)提高個(gè)稅起征點(diǎn)，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)等，可有效促進(jìn)我國(guó)旅游消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大。應(yīng)更多關(guān)注并實(shí)施提高低收入家庭的就業(yè)保障措施，提倡靈活就業(yè)，穩(wěn)步提高低收入家庭的收入水平，激發(fā)該群體的旅游消費(fèi)需求。此外，對(duì)于有足夠閑暇時(shí)間的待就業(yè)者和未就業(yè)者，應(yīng)繼續(xù)實(shí)施對(duì)青少年、退休人員和老年人等的優(yōu)惠措施，充分挖掘其旅游消費(fèi)潛力。同時(shí)，還可以考慮適當(dāng)增加暫時(shí)失業(yè)人員的失業(yè)保障和給予旅游消費(fèi)補(bǔ)貼等，使這類群體有足夠閑暇的同時(shí)也具有一定的支付能力來(lái)實(shí)現(xiàn)旅游消費(fèi)。

第三，實(shí)行差異化、多樣化的工作模式和休假制度，增加消費(fèi)者工作時(shí)間的靈活性，增加消費(fèi)者的閑暇時(shí)間特別是連續(xù)性閑暇時(shí)間，使得居民的旅游需求因受時(shí)間約束的減少而得以更多實(shí)現(xiàn)。對(duì)于體制內(nèi)就業(yè)者，實(shí)行更為靈活的坐班與非坐班相結(jié)合工作模式。如針對(duì)公共服務(wù)部門工作人員，在保證日常事務(wù)能夠有效服務(wù)于公眾的前提下，輪流實(shí)行每周3+2或4+1模式，將業(yè)務(wù)辦理集中安排在3天或4天工作日內(nèi)并可適當(dāng)將工作時(shí)間延長(zhǎng)，其余兩天或1天工作日則可改為非現(xiàn)場(chǎng)上班。還可在公共服務(wù)部門實(shí)施周末輪流上班制，周末上班時(shí)間則在其他時(shí)間補(bǔ)償回來(lái)。這樣不僅可以更好地為那些工作時(shí)間比較固定的從業(yè)者提供公共服務(wù)，還增加了體制內(nèi)就業(yè)者的工作時(shí)間靈活性。此外，對(duì)工作時(shí)間超過一定年限（如10年）的職工和員工，可根據(jù)工作特點(diǎn)和崗位特點(diǎn)，實(shí)施每年給予半個(gè)月左右的半辦公半休假福利，除非出現(xiàn)緊急特殊情況，在此期間職工或員工可自由支配時(shí)間。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 魏翔， 潘禹， 王明康， 等. 主觀意愿能撬動(dòng)旅游消費(fèi)嗎？——以家庭旅游中的“預(yù)先保證”行為為例[J]. 經(jīng)濟(jì)管理， 2020， 42（12）： 168-183. [WEI Xiang， PAN Yu， WANG Mingkang， et al. Can subjective intention leverage actual consumption？ Take the precommitment in family travel as an example[J]. Business Management Journal， 2020， 42（12）： 168-183.]

[2] 孫根緊， 王丹， 丁志帆. 互聯(lián)網(wǎng)使用與居民旅游消費(fèi)——來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 財(cái)經(jīng)科學(xué)， 2020（11）： 81-93. [SUN Genjin， WANG Dan， DING Zhifan. Internet use and tourism consumption of Chinese residents： Empirical evidence from China family panel studies[J]. Finance & Economics， 2020（11）： 81-93.]

[3] 劉衛(wèi)東. 論我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其潛在空間影響[J]. 地理研究， 2002（3）： 347-356. [LIU Weidong. Development of the internet in China： Spatial characteristic and implications[J]. Geographical Research， 2002（3）： 347-356.]

[4] 羅珉， 李亮宇. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng)新：價(jià)值創(chuàng)造視角[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2015（1）： 95-107. [LUO Min， LI Liangyu. The innovation of business model in internet era： From value creation perspective[J]. China Industrial Economics， 2015（1）： 95-107.]

[5] 楊勇. 互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化了嗎？[J]. 經(jīng)濟(jì)管理， 2019， 41（5）： 156-170. [YANG Yong. Does the internet promote dynamic optimization of the tourism industry？[J]. Business Management Journal， 2019， 41（5）： 156-170.]

[6] 李恒， 全華. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的旅游虛擬產(chǎn)業(yè)集群研究[J]. 經(jīng)濟(jì)管理， 2018， 40（12）： 21-38. [LI Heng， QUAN Hua. Research on tourism virtual industry cluster based on big data platform[J]. Business Management Journal， 2018， 40（12）： 21-38. ]

[7] 蘇振華， 黃外斌. 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)政治信任與價(jià)值觀的影響： 基于CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較， 2015（5）： 113-126. [SU Zhenhua， HUANG Waibin. The Internet’s impact on the political trust and values： An empirical study based on CGSS 2010 data[J]. Comparative Economic & Social Systems， 2015（5）： 113-126.]

[8] 張鋒， 沈模衛(wèi)， 徐梅， 等. 互聯(lián)網(wǎng)使用動(dòng)機(jī)、行為與其社會(huì)-心理健康的模型構(gòu)建[J]. 心理學(xué)報(bào)， 2006（3）： 407-413. [ZHANG Feng， SHEN Mowei， XU Mei， et al. A structural equation modeling of motives， behaviors of Internet use and related social-psychological health[J]. Acta Psychologica Sinica， 2006（3）： 407-413. ]

[9] 寧可， 朱哲毅， 徐志剛. 互聯(lián)網(wǎng)、生活時(shí)間配置與農(nóng)村青少年身體健康[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究， 2019（4）： 81-104. [NING Ke， ZHU Zheyi， XU Zhigang. Internet， time allocation decision and rural teenager health[J]. Nankai Economic Studies， 2019（4）： 81-104.]

[10] 胡鈺， 吳倬. 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)青年價(jià)值觀的負(fù)面影響[J]. 青年研究， 2001（3）： 28-33. [HU Yu， WU Zhuo. The negative impact of the Internet on youth values[J]. Youth Studies， 2001（3）： 28-33.]

[11] 陳思宇， 胡志安， 陳斌開. 技術(shù)與文化： 互聯(lián)網(wǎng)如何改變個(gè)人價(jià)值觀？[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2016（4）： 37-47. [CHEN Siyu， HU Zhian， CHEN Binkai. Technology and culture： How does the Internet change its personal values？[J]. Economic Perspectives， 2016（4）： 37-47.]

[12] 孫鯤鵬， 王丹， 肖星. 互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境整治與社交媒體的公司治理作用[J]. 管理世界， 2020， 36（7）： 106-132. [SUN Kunpeng， WANG Dan， XIAO Xing. Internet scrutiny and corporate governance effect of social media[J]. Journal of Management World， 2020， 36（7）： 106-132.]

[13] 寧士敏. 影響中國(guó)旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 1999（6）： 49-59. [NING Shimin. Analysis of economic and social factors affecting China’s tourism consumption[J]. Economic Science， 1999（6）： 49-59.]

[14] 雷平， 施祖麟. 我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游需求及影響因素研究[J]. 人文地理， 2009， 24（1）： 102-105. [LEI Ping， SHI Zulin. The study on China’s domestic tourism demand and influencing factors[J]. Human Geography， 2009， 24（1）： 102-105. ]

[15] 謝佳慧， 李隆偉， 王艷平. 排斥物： 霧霾降低入境旅游規(guī)模[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2017， 39（1）： 113-123; 128. [XIE Jiahui， LI Longwei， WANG Yanping. Repulsion： Dose haze reduce inbound tourism scale？[J]. Modern Economic Science， 2017， 39（1）： 113-123; 128.]

[16] 顏麒， 吳晨光， 葉浩彬. 離島免稅政策對(duì)海南省旅游需求影響效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2013， 28（10）： 47-51. [YAN Qi， WU Chenguang， YE Haobin. Assessing the impacts of the goods tax rebate policy on tourism demand for Hainan Island， China[J]. Tourism Tribune， 2013， 28（10）： 47-51.]

[17] 徐曉娜. 城鎮(zhèn)人口老齡化與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)——基于VAR模型的實(shí)證分析[J]. 商業(yè)研究， 2017 （1）： 165-169. [XU Xiaona. Urban aging and domestic tourism consumption： An empirical analysis based on VAR model[J]. Commercial Research， 2017 （1）： 165-169.]

[18] 魏翔， 吳新芳， 華鋼. 帶薪休假能促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)嗎？——基于“中國(guó)國(guó)民旅游休閑調(diào)查”的檢驗(yàn)[J]. 旅游學(xué)刊， 2019， 34（6）： 14-27. [WEI Xiang， WU Xinfang， HUA Gang. Can paid vacation promote domestic tourism consumption？ Based on the Chinese national tourism leisure survey[J]. Tourism Tribune， 2019， 34（6）： 14-27.]

[19] 張金寶. 經(jīng)濟(jì)條件、人口特征和風(fēng)險(xiǎn)偏好與城市家庭的旅游消費(fèi)——基于國(guó)內(nèi)24個(gè)城市的家庭調(diào)查[J]. 旅游學(xué)刊， 2014， 29（5）： 31-39. [ZHANG Jinbao. Economics conditions， demographic characteristic， risk preference and tourism consumption of urban household： Based on a survey of 24 cities in China[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（5）： 31-39. ]

[20] 朱靜， 甘宇. 經(jīng)濟(jì)稟賦與城市家庭旅游消費(fèi)——來(lái)自中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 2016， 32（6）： 39-44. [ZHU Jing， GAN Yu. The empirical evidence of economic endowment and urban household tourism consumption： From the dynamic survey of Chinese labor force[J]. Consumer Economics， 2016， 32（6）： 39-44.]

[21] WITT S F， WITT C A. Forecasting tourism demand： A review of empirical research[J]. International Journal of Forecasting， 1995， 11（3）： 447-475.

[22] WANG Z. Factors that influence the growth of Chinese domestic tourism arrivals （1985—2007）： An empirical research based on the VAR model[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research， 2010， 15（2）： 449-459.

[23] GU H， LIU D. The relationship between resident income and domestic tourism in China[J]. Tourism Recreation Research， 2004， 29（2）： 25-33.

[24] YANG Y， LIU Z H， QI Q. Domestic tourism demand of urban and rural residents in China： Does relative income matter？[J]. Tourism Management， 2014， 40（1）： 193-202.

[25] 谷慧敏， 伍春來(lái). 中國(guó)收入分配結(jié)構(gòu)演變對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響[J]. 旅游學(xué)刊， 2003，18（2）： 19-23. [GU Huimin， WU Chunlai. The impact of the evolution of income distribution structure in China on the domestic tourism consumption[J]. Tourism Tribune， 2003，18（2）： 19-23.]

[26] 邱潔威， 張躍華， 查愛蘋. 農(nóng)村居民旅游消費(fèi)意愿影響因素的實(shí)證研究——基于浙江省780戶農(nóng)村居民的微觀數(shù)據(jù)[J]. 蘭州學(xué)刊， 2011（3）： 57-64. [QIU Jiewei， ZHANG Yuehua， ZHA Aiping. The empirical study on the influencing factors of rural residents’ tourism consumption intention： Based on microdata of 780 rural residents in Zhejiang province[J]. Lanzhou Academic Journal， 2011（3）： 57-64.]

[27] 劉宏， 馬文瀚. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代社會(huì)互動(dòng)與家庭的資本市場(chǎng)參與行為[J]. 國(guó)際金融研究， 2017（3）： 55-66. [LIU Hong， MA Wenhan. Research on the online social interaction and household investment decision in China[J]. Studies of International Finance， 2017（3）： 55-66.]

[28] 周洋， 華語(yǔ)音. 互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2017 （5）： 111-119. [ZHOU Yang， HUA Yuyin. The Internet and rural family entrepreneurship： An empirical analysis based on CFPS data[J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2017（5）： 111-119.]

[29] 江小涓. 高度聯(lián)通社會(huì)中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2017， 52（3）： 4-17. [JIANG Xiaojuan. Resource reorganization and the growth of the service industry in an interconnected society[J]. Economic Research Journal， 2017， 52（3）： 4-17.]

[30] 楊光， 吳曉杭， 吳芷翹. 互聯(lián)網(wǎng)使用能提高家庭消費(fèi)嗎？——來(lái)自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 2018， 34（1）： 19-24. [YANG Guang， WU Xiaohang， WU Zhiqiao. Can the use of Internet increase household consumption： Evidence from the CFPS data[J]. Consumer Economics， 2018， 34（1）： 19-24.]

[31] 向玉冰. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018（4）： 51-60. [XIANG Yubing. On development of internet and the urban and rural household’s consumption structure upgrading[J]. Journal of Zhongnan University of Economics and Law， 2018（4）： 51-60.]

[32] 杜丹清. 互聯(lián)網(wǎng)助推消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2017（3）： 48-54. [DU Danqing. A research on the dynamic mechanism of internet boosts consumption upgrade[J]. Economist， 2017（3）： 48-54.]

[33] 沙勇忠， 劉煥成. 信息環(huán)境演化對(duì)信息消費(fèi)的影響[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2001（12）： 1310-1313. [SHA Yongzhong， LIU Huancheng. Effect of the evolution of the information environment on the information consumption[J]. Information Science， 2001（12）： 1310-1313.]

[34] 盧泰宏. 消費(fèi)者行為學(xué)[M]. 北京： 中國(guó)人民大學(xué)出版社， 2015： 28. [LU Taihong. Consumer Behavior Theory[M]. Beijing： China Renmin University Press， 2015： 28.]

[35] 李春雨. 拉斯韋爾5W傳播模式與會(huì)議新聞傳播效果研究[J]. 南開學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2014（4）： 79-90. [LI Chunyu. Harold Lasswell’s “5W” communication model and the effects of the dissemination of conference news[J]. Nankai Journal（Philosophy， Literature and Social Science Edition）， 2014（4）： 79-90.]

[36] 郭士祺， 梁平漢. 社會(huì)互動(dòng)、信息渠道與家庭股市參與——基于2011年中國(guó)家庭金融調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2014， 49（S1）： 116-131. [GUO Shiqi， LIANG Pinghan. Social interactions， information channel and household stock market participation： An empirical study based on 2011 Chinese Household Finance Survey[J]. Economic Research Journal， 2014， 49（S1）： 116-131.]

[37] 董曉林， 于文平， 朱敏杰. 不同信息渠道下城鄉(xiāng)家庭金融市場(chǎng)參與及資產(chǎn)選擇行為研究[J]. 財(cái)貿(mào)研究， 2017， 28（4）： 33-42. [DONG Xiaolin， YU Wenping， ZHU Minjie. Financial market participants and asset choice among rural and urban household under different information channels[J]. Finance and Trade Research， 2017， 28（4）： 33-42.]

[38] 楊路明， 巫寧. 旅游產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)的天然適應(yīng)性討論[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2003（6）： 97-100. [YANG Luming， WU Ning. A discussion on the adaptability of tourism and e-commerce[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University （Social Science Edition）， 2003（6）： 97-100.]

[39] 馬耀峰， 白凱. 基于人學(xué)和系統(tǒng)論的旅游本質(zhì)的探討[J]. 旅游科學(xué)， 2007（3）： 27-31. [MA Yaofeng， BAI Kai. A probe into the essence of tourism based on the theory of human science and systematology[J]. Tourism Science， 2007（3）： 27-31. ]

[40] 刁宗廣. 中國(guó)農(nóng)村居民旅游消費(fèi)水平及區(qū)域差異研究[J]. 地理科學(xué)， 2009， 29（2）： 195-199. [DIAO Zongguang. Tourist consumption level of China’s rural residents and its regional classification[J]. Scientia Geographica Sinica， 2009， 29（2）： 195-199.]

[41] 張傳勇， 王豐龍. 住房財(cái)富與旅游消費(fèi)——兼論高房?jī)r(jià)背景下提升新興消費(fèi)可行嗎？[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)， 2017， 38（3）： 83-98. [ZHANG Chuanyong， WANG Fenglong. Housing wealth and tourism consumption—Is it feasible to enhance emerging consumption the age of high housing prices？[J]. Finance & Trade Economics， 2017， 38（3）： 83-98.]

[42] 龐聞， 馬耀峰， 鄭鵬. 五種旅游信息傳播模式的比較與整合[J]. 旅游學(xué)刊， 2012， 27（5）： 74-79. [PANG Wen， MA Yaofeng， ZHENG Peng. Comparison and integration of five kinds of tourism information dissemination models[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（5）： 74-79.]

[43] 邱扶東. 旅游信息特征對(duì)旅游決策影響的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 心理科學(xué)， 2007（3）： 716-718. [QIU Fudong. Effect of tourism information features on tourists’ decision-making. [J]. Journal of Psychological Science， 2007（3）： 716-718.]

[44] 代玉梅. 自媒體的傳播學(xué)解讀[J]. 新聞與傳播研究， 2011， 18（5）： 4-11. [DAI Yumei. An interpretation of the we media from the perspective of communication studies[J]. Journalism & Communication， 2011， 18（5）： 4-11.]

[45] 羅蓉， 彭楚慧， 李勇輝. 互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)嗎？——基于“兩階段消費(fèi)者意愿-行為轉(zhuǎn)換理論”的分析[J]. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 2020， 36（5）： 57-67. [LUO Rong， PENG Chuhui， LI Yonghui. Does the internet use promote home tourism consumption？ Based on two-stage consumer willingness and behavior transition theory[J]. Consumer Economics， 2020， 36（5）： 57-67.]

[46] 楊克文， 何歡. 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民健康的影響——基于2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究， 2020（3）： 182-203. [YANG Kewen， HE Huan. The impact of internet usage on health of residents： A study from the China labor-force dynamic survey 2016[J]. Nankai Economic Studies， 2020（3）： 182-203.]

[47] SILLENCE E， BRIGGS P， HARRIS P R， et al. How do patients evaluate and make use of online health information？[J]. Social Science & Medicine， 2007， 64（9）： 1853-1862.

[48] 徐延輝， 賴東鵬. 互聯(lián)網(wǎng)使用、風(fēng)險(xiǎn)感知與城市居民的健康研究[J]. 中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)， 2021， 25（1）： 100-110. [XU Yanhui， LAI Dongpeng. Internet use， risk perception and urban residents’ health[J]. Journal of the Party School of the Central Committee of the C.P.C. （Chinese Academy of Governance）， 2021， 25（1）： 100-110.]

[49] KITAZAWA M， YOSHIMURA M， MURATA M， et al. Associations between problematic internet use and psychiatric symptoms among university students in Japan[J]. Psychiatry and Clinical Neurosciences， 2018， 72（7）： 12-18.

[50] 陸杰華， 汪斌. 居民互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其自評(píng)健康影響機(jī)制探究——基于2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020， 60（3）： 117-127. [LU Jiehua， WANG Bin. The influence mechanism of internet use on residents’ self-rated health： A study based on date from the 2016 China household tracking survey[J]. Journal of Sun Yat-sen University （Social Science Edition）， 2020， 60（3）： 117-127.]

[51] 任明麗， 孫琦. 退休與家庭旅游消費(fèi)：經(jīng)濟(jì)狀況與閑暇時(shí)間的調(diào)節(jié)作用[J]. 南開管理評(píng)論， 2020， 23（1）： 4-17. [REN Mingli， SUN Qi. Retirement and family tourism consumption： The moderating effect of economic status and leisure time[J]. Nankai Business Review， 2020， 23（1）： 4-17.]

[52] 張旭昆， 徐俊. 消費(fèi)的閑暇時(shí)間約束模型與假日經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論， 2001（5）： 45-48. [ZHANG Xukun， XU Jun. The model of leisure time restriction of consumption and the holiday economic phenomenon[J]. Economic Review， 2001（5）： 45-48.]

[53] 卿前龍. 宜居應(yīng)宜閑： 論現(xiàn)代宜居城市的休閑融入問題[J]. 旅游學(xué)刊， 2008，23（8）： 79-84. [QING Qianlong. A study on the relationship between leisure and livability in a modern livable city[J]. Tourism Tribune， 2008，23（8）： 79-84.]

[54] 趙明暉. 關(guān)于居民閑暇消費(fèi)合理化發(fā)展的思考[J]. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 1998（1）： 10-14. [ZHAO Minghui. On the rational development of residents’ leisure consumption[J]. Consumer Economics， 1998（1）： 10-14.]

[55] BERNINI C， CRACOLICI M F. Demographic change， tourism expenditure and life cycle behavior[J]. Tourism Management， 2015， 47（apr.）： 191-205.

[56] 崔癢， 黃安民. 居民家庭旅游消費(fèi)行為初探[J]. 人文地理， 1995， 10（2）： 37-42. [CUI Yang， HUANG Anmin. A preliminary study on household tourism consumption behavior[J]. Human Geography， 1995， 10（2）： 37-42.]

[57] 易行健， 張家為， 楊碧云. 家庭教育支出決定因素分析——來(lái)自中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 南方人口， 2016， 31（3）： 21-35. [YI Xingjian， ZHANG Jiawei， YANG Biyun. Determinants of household education expenditure： An empirical study based on urban household survey[J]. South China Population， 2016， 31（3）： 21-35.]

[58] STAIGER D， STOCK J H. Instrumental variables regression with weak instruments[J]. Econometrica， 1997， 65（3）： 557-586.

[59] 楊克文， 臧文斌， 李光勤. 子女教育對(duì)中老年父母健康的影響[J]. 人口學(xué)刊， 2019， 41（5）： 72-90. [YANG Kewen， ZANG Wenbin， LI Guangqin. The impact of adult children’s education on the health of middle aged and elderly parents[J]. Population Journal， 2019， 41（5）： 72-90.]

[60] HONORE B E. Trimmed LAD and least squares estimation of truncated and censored regression models with fixed effects[J]. Econometrica， 1992， 60（3）： 533-565.

[61] 張路， 龔剛. 房地產(chǎn)周期、地方政府財(cái)政壓力與融資平臺(tái)購(gòu)地[J]. 財(cái)經(jīng)研究， 2020， 46（6）： 4-18. [ZHANG Lu， GONG Gang. Real estate cycle， local government fiscal pressure and LGFVs’ land purchasing[J]. Journal of Finance and Economics， 2020， 46（6）： 4-18.]

[62] 林志帆， 龍曉旋. 賣空威脅能否激勵(lì)中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新[J]. 世界經(jīng)濟(jì)， 2019， 42（9）： 126-150. [LIN Zhifan， LONG Xiaoxuan. Can short-selling threat motivate the innovation of Chinese firms？[J]. The Journal of World Economy， 2019， 42（9）： 126-150.]

[63] 崔鈺雪. 體制內(nèi)外勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活性與安全性差異研究[J]. 中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)， 2013， 27（2）： 54-60. [CUI Yuxue. Differences of flexibility and security between labor markets within and outside the system[J]. Journal of China University of Labor Relations， 2013， 27（2）： 54-60.]

[64] 李幼常. 黃金周假日旅游存在的問題及對(duì)策研究綜述[J]. 旅游學(xué)刊， 2006， 21（11）： 12-18. [LI Youchang. A study summary on the problems existing in golden week holiday tourism and countermeasures[J]. Tourism Tribune， 2006， 21（11）： 12-18.]

[65] BARON R M， KENNY D A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research： Conceptual， strategic and statistical considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology， 1986， 51（6）： 1173-1182.

[66] 孫小宇， 鄭逸芳， 許佳賢. 外出從業(yè)經(jīng)歷、農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移——基于CHIP 2013數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（3）： 20-35. [SUN Xiaoyu， ZHENG Yifang， XU Jiaxian. Outgoing experience， farmland transfer behavior and rural-urban migration—An empirical analysis based on CHIP 2013[J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（3）： 20-35.]

[67] 趙國(guó)慶， 周學(xué)琴. 金融素養(yǎng)能夠降低家庭儲(chǔ)蓄水平嗎？——基于中國(guó)居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 農(nóng)村金融研究， 2021（1）： 48-57. [ZHAO Guoqing， ZHOU Xueqin. Can financial literacy reduce household savings？ Analysis based on micro survey data of Chinese residents[J]. Rural Finance Research， 2021（1）： 48-57.]

[68] 李趙盼， 鄭少鋒. 地理標(biāo)志使用對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地質(zhì)量提升行為影響研究——基于市場(chǎng)激勵(lì)的中介效應(yīng)分析[J]. 中國(guó)土地科學(xué)， 2021， 35（3）： 40-48. [LI Zhaopan， ZHENG Shaofeng. Study on the influence of geographical indication on farmers’ behavior of improving farmland quality： Analysis of mediation effect based on market incentives[J]. China Land Science， 2021， 35（3）： 40-48.]

[69] 祝偉， 王瑞梅. 城鎮(zhèn)化對(duì)耕地利用強(qiáng)度的影響及中介效應(yīng)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 26（4）： 213-224.[ZHU Wei， WANG Ruimei. Effect of urbanization on agricultural land-use intensity and mediation analysis[J]. Journal of China Agricultural University， 2021， 26（4）： 213-224.]

[70] 王恒， 朱玉春. 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶多維貧困的影響——基于勞動(dòng)力流動(dòng)的中介效應(yīng)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 26（4）： 240-254. [WANG Heng， ZHU Yuchun. Impact of social capital on multi-dimensional poverty of farmers： Analysis of intermediary effect based on labor mobility[J]. Journal of China Agricultural University， 2021， 26（4）： 240-254.]

Internet Usage and Family Tourism Consumption：

An Analysis of Intermediary Effect of Information Channel

LUO Rong1， PENG Chuhui2， BAO Xinzhong3

（1. Business School， Xiangtan University， Xiangtan 411105， China; 2. Dongping Sub District Office， Yuetang District，

Xiangtan 411100， China; 3. Management College， Beijing Union University， Beijing 100101， China）

Abstract： At present， with the COVID-19 epidemic still being in flood and the global economy slowing down， boosting tourism consumption can not only expand China’s domestic demand effectively and upgrade China’s consumption but also be an important way to enhance Chinese residents’ sense of happiness and gain in the new era.

In the past decade， benefited by the rapid development and widespread application of Internet technology， people living in urban and rural areas have been increasingly enjoying the convenience and timeliness of the Internet in their daily life for work， study and entertainment. With the deep integration model of “Internet + tourism”， the Internet dramatically changes the structure of traditional tourism industry as well as travel motivation， travel mode and consumption behavior of tourists.

Based on consumer information behavior theory and information communication theory， as well as the characteristics of tourism consumption including non-necessity， high elasticity and time constraint， this paper aims at the information “asymmetry” in China’s tourism consumption market， and uses the authoritative micro data from China Family Panel Studies （CFPS） in 2014， 2016 and 2018 and the corresponding macro statistics of 25 provinces in these three years to discuss theoretically and empirically whether the Internet， as an important information platform for consumers， can promote the transmission of tourism information to consumers and their consumption demands， thus enhancing the growth of tourism consumption.

The empirical analysis results show：

First， in urban and rural areas， for families who do not use the Internet， the Internet usage can indeed promote family tourism consumption， and the effect is significant and steady.

Second， with the increase of the average Internet using time of family members， family tourism consumption increases first and then decreases， showing the inverted U relationship between them. It means that there is an optimal Internet using time， where the Internet usage has the greatest boost to family tourism consumption. It is because that too long Internet using time will not only damage consumers’ health， which is not conducive to travel， but also take up their leisure time to squeeze out travel time.

Third， the Internet usage has different effects on tourism consumption of families with different income levels， and the greatest impact is on middle-income families. It is because that middle-income families not only have necessary economic capacity of tourism consumption， but also have leisure time to carry it out， which reflects that income constraints and time constraints of middle-income families are relatively small. The non-employed householders and the non-official occupation have greater impact on family tourism， because householders have more leisure time if they are not employed， and their working time is more flexible if their occupation is non-official， which is conducive to the realization of family tourism behavior. In other words， leisure time is an important factor affecting family tourism consumption.

Fourth， the Internet usage affects information channels to influence tourism consumption environment and thus tourism consumption of family， which means that the Internet information channel plays a significant intermediary role between the Internet usage and family tourism consumption.

This paper proposes corresponding policy suggestions to promote family tourism. For consumers， it is suggested that they use the Internet scientifically and rationally. For government， it is recommended that relevant departments further optimize the information environment， expand the scale of middle-income groups， and implement the differentiated working modes and vacation systems.

Keywords： Internet usage; family tourism consumption; information channel

[責(zé)任編輯：鄭 ?果;責(zé)任校對(duì)：周小芳]