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    大學(xué)新生壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系:鏈?zhǔn)街薪榉治?/h1>
    2022-04-26 14:30:18楊義瀅王陽茜熊賢夢(mèng)
    關(guān)鍵詞:情緒大學(xué)質(zhì)量

    楊義瀅, 劉 佳, 王陽茜, 熊賢夢(mèng), 程 剛

    (貴州師范大學(xué) 心理學(xué)院, 貴州 貴陽 550025)

    0 引言

    壓力知覺指?jìng)€(gè)體在應(yīng)對(duì)一些具有不可預(yù)測(cè)的生活事件時(shí),而產(chǎn)生的消極認(rèn)知情緒狀態(tài)[5-6].生命歷程理論觀點(diǎn)認(rèn)為,由于人類的發(fā)展具有環(huán)境敏感性,因此,一些與發(fā)展相關(guān)的事件可能使個(gè)體發(fā)生較大的變化,其中,學(xué)校過渡是重要的發(fā)展事件之一[7].對(duì)于剛剛進(jìn)入大學(xué)校園的大一新生來說,由于剛剛離開家庭與熟悉的群體,且面臨著學(xué)習(xí)方式、人際關(guān)系與生活方式的轉(zhuǎn)變,從而新生易出現(xiàn)焦慮、抑郁與孤獨(dú)感等心理問題,進(jìn)而使其感知到較大的壓力[8-9].網(wǎng)絡(luò)成癮的認(rèn)知-行為模型理論觀點(diǎn)認(rèn)為[10],個(gè)體所處的外部環(huán)境是網(wǎng)絡(luò)成癮的重要影響因素,因此,來自外部環(huán)境的壓力是導(dǎo)致個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因素[11].另外,網(wǎng)絡(luò)使用的補(bǔ)償理論認(rèn)為[12],當(dāng)個(gè)體在現(xiàn)實(shí)生活中處于消極狀況時(shí),那么他就可能通過使用網(wǎng)絡(luò)的方式來逃避當(dāng)下現(xiàn)實(shí),從而會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)成癮的可能性.當(dāng)前國(guó)內(nèi)外也有大量研究表明,壓力知覺是個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成癮的重要預(yù)測(cè)因素[13-14].

    抑郁情緒也是大學(xué)新生網(wǎng)絡(luò)成癮的重要原因,社會(huì)情緒理論模型,網(wǎng)絡(luò)使用被認(rèn)為是應(yīng)對(duì)壓力或消極情緒的方式之一,也就是說,日常的消極情緒越多,會(huì)使得個(gè)體在虛擬世界中投入更多的時(shí)間,從而導(dǎo)致個(gè)體更高的網(wǎng)絡(luò)成癮[15].這一觀點(diǎn)也得到較多實(shí)證研究的支持[16].而抑郁情緒的產(chǎn)生一定程度上會(huì)受到個(gè)體感知壓力水平的影響,即在壓力環(huán)境下,個(gè)體的抑郁情緒更高[17].縱向研究表明,大學(xué)新生在入學(xué)后,其抑郁情緒會(huì)顯著提升,這說明了入學(xué)過渡期所帶來的壓力,會(huì)提升個(gè)體的抑郁水平[18].而抑郁情緒的增多,往往也會(huì)使新生形成網(wǎng)絡(luò)成癮[15].

    另外,新生的睡眠質(zhì)量也與其網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān).根據(jù)Becker等[19]提出的生物-心理-社會(huì)-情境模型,睡眠質(zhì)量是影響網(wǎng)絡(luò)成癮的重要前因變量,也就是說睡眠質(zhì)量越差的個(gè)體,越容易網(wǎng)絡(luò)成癮.這一模型同時(shí)也符合自我調(diào)節(jié)資源中自我損耗模型觀點(diǎn),良好的睡眠質(zhì)量是恢復(fù)自我能量與資源的重要方式,所以當(dāng)個(gè)體的睡眠質(zhì)量差時(shí),其難以恢復(fù)自己損耗的自我調(diào)節(jié)資源,從而導(dǎo)致自身的自控力下降,進(jìn)而使自身產(chǎn)生更多的失控行為[20].事實(shí)上,國(guó)外一項(xiàng)針對(duì)大學(xué)新生的縱向?qū)嵶C研究發(fā)現(xiàn),睡眠質(zhì)量問題能夠顯著預(yù)測(cè)更長(zhǎng)時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)使用;同時(shí),國(guó)內(nèi)也有研究證明了大學(xué)生的睡眠質(zhì)量會(huì)影響其網(wǎng)絡(luò)成癮[21].因此,對(duì)于大學(xué)新生來說,較差的睡眠質(zhì)量會(huì)使個(gè)體自身損耗的資源難以恢復(fù),從而會(huì)產(chǎn)生諸如網(wǎng)絡(luò)成癮的失控行為.

    而睡眠質(zhì)量作為結(jié)果變量來說,其可能會(huì)受到壓力知覺的影響[22].如元分析發(fā)現(xiàn)[23],大學(xué)生的睡眠質(zhì)量會(huì)受到諸如抑郁、壓力感知和焦慮等心理因素的影響.國(guó)內(nèi)研究也發(fā)現(xiàn),對(duì)于大一新生來說,因其正面臨著過渡期所帶來的壓力,其睡眠質(zhì)量也較差[24].因此,大學(xué)新生的壓力感知越高,其睡眠質(zhì)量越差,進(jìn)而使其產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為.另外,抑郁情緒可能是導(dǎo)致睡眠質(zhì)量差的風(fēng)險(xiǎn)因素之一[25-26].例如,一項(xiàng)針對(duì)國(guó)內(nèi)大學(xué)生的研究也發(fā)現(xiàn),大學(xué)生的抑郁情緒正向預(yù)測(cè)其睡眠質(zhì)量,且反芻思維在其中具有中介作用[27].因此,大學(xué)新生的睡眠質(zhì)量可能會(huì)受到其抑郁情緒的影響.

    綜上所述,大學(xué)新生的壓力知覺、抑郁情緒、睡眠質(zhì)量均會(huì)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)成癮產(chǎn)生作用,并且,壓力知覺通過抑郁情緒和睡眠質(zhì)量作用于網(wǎng)絡(luò)成癮.雖然當(dāng)前均有研究探討兩兩關(guān)系,但還未有研究通過鏈?zhǔn)街薪槟P蛠硐到y(tǒng)考察四者關(guān)系;另外,當(dāng)前研究較少關(guān)注大學(xué)新生的入學(xué)過渡問題,通過揭示大學(xué)新生壓力知覺是“如何”影響網(wǎng)絡(luò)成癮的,不僅可以進(jìn)一步明確壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系及其作用機(jī)制,同時(shí)研究結(jié)果也能為后續(xù)大一新生的入學(xué)適應(yīng)教育提供理論指導(dǎo)和實(shí)證依據(jù).在此基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步提出以下假設(shè)(見圖1):

    圖1 假設(shè)模型

    假設(shè)1:大學(xué)新生壓力知覺、抑郁、睡眠質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)成癮間均呈兩兩正相關(guān)關(guān)系.

    假設(shè)2:抑郁和睡眠質(zhì)量在大學(xué)新生壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮中具有鏈?zhǔn)街薪樽饔?

    1 方法

    1.1 被試

    采用方便取樣法,對(duì)貴州省某高校大一新生進(jìn)行團(tuán)體施測(cè),施測(cè)時(shí)間在新生入學(xué)第一個(gè)月內(nèi)進(jìn)行.共發(fā)放問卷1200份,剔除不認(rèn)真作答后,剩余有效問卷1110份(問卷有效率為92.5%).其中男生316人,女生794人;生源地在農(nóng)村的803人,城市的307人;平均年齡為19.60歲(SD=1.08).

    廈門柔性直流輸電工程的直流額定電壓為±320 kV,輸送容量1000 MVA,采用真雙極接線。兩側(cè)換流站之間由兩回直流線和一回回流線形成回路,當(dāng)一極停運(yùn)時(shí),另一回直流線同回流線形成回路,具體接線如圖1所示。

    1.2 工具

    1.2.1 壓力知覺量表

    采用楊廷忠等[28]修訂的壓力知覺量表,主要用于測(cè)試個(gè)體在過去一個(gè)月內(nèi)感知到的壓力程度.量表共14個(gè)條目,采用5級(jí)計(jì)分(1=從不,5=幾乎總是),其中4、5、6、7、9、10題為反向計(jì)分條目.量表共包含失控感(如“能夠管理好自己的時(shí)間”“能夠控制生活中的惱人事件”;條目分別為1、2、3、8、11、12、14)和緊張感(如“感到緊張不安”“發(fā)現(xiàn)自己不能處理好所有必須要做的事情”;條目分別為4、5、6、7、9、10、13)兩個(gè)維度.總分越高,代表個(gè)體近一個(gè)月內(nèi)感知到的壓力越大.本研究中,該問卷的克隆巴赫α系數(shù)為0.80.

    1.2.2 流調(diào)中心抑郁量表

    采用Radloff[29]編制的流調(diào)中心抑郁量表測(cè)量新生過去一個(gè)月的抑郁情緒程度.量表共20題,采用4級(jí)計(jì)分(0=每周小于1天,3=每周5-7天),其中第4、8、12和16題采用反向計(jì)分,總分越高,代表個(gè)體近一個(gè)月的抑郁情緒越多.本研究中,該量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.87.

    1.2.3 匹茲堡睡眠質(zhì)量量表

    本研究采用劉賢臣等[30]修訂的匹茲堡睡眠質(zhì)量自評(píng)量表來評(píng)估學(xué)生過去一個(gè)月的睡眠質(zhì)量.量表共18題,分為睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙7個(gè)成分.計(jì)分方式主要分為兩步.第一步,睡眠情況記錄.首先,參與者先記錄其起床時(shí)間、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間等4道題(均為填空題);其次,還要收集參與者的睡眠情況的10道題,如夜間易醒或早醒、呼吸不暢、感覺冷等(采用4級(jí)評(píng)分,0=無,1=每周小于一次,2=每周1-2次,3=每周大于或等于3次);再次,還需要收集參與者對(duì)自身睡眠情況的總體評(píng)價(jià)的1道題(4級(jí)評(píng)分,0=很好,3=很差);最后,需要收集參與者的藥物催眠、困倦及精力不足情況(采用4級(jí)評(píng)分,0=無,1=每周小于1次,2=每周1-2次,3=每周大于或等于3次).第二步,得到各題的粗分后,采用加總、賦值等方式,最終計(jì)算出各成分的得分.匹茲堡睡眠質(zhì)量得分為7個(gè)成分之和,總分越高,代表個(gè)體的睡眠質(zhì)量越差,按照常模標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)總分大于或等于8分時(shí),可判定受測(cè)者的睡眠質(zhì)量較差,小于或等于4分為良好,在本研究中有15.2%的新生睡眠質(zhì)量為較差,47%的新生睡眠質(zhì)量為良好.

    1.2.4 網(wǎng)絡(luò)成癮量表

    本研究采用白羽等[31]修訂的網(wǎng)絡(luò)成癮量表,該量表共19題,采用4級(jí)計(jì)分(1=極不符合,4=非常符合),共有網(wǎng)絡(luò)成癮耐受性(2、4、6、18)、強(qiáng)迫性上網(wǎng)及戒斷反應(yīng)問題(3、7、10、12、14、15)、時(shí)間與管理問題(1、5、17、19)及人際與健康問題(8、9、11、13、16)四個(gè)因子,量表的總分越高,說明其網(wǎng)絡(luò)成癮程度越嚴(yán)重;根據(jù)常模標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)總分大于或等于53分時(shí),可判定為網(wǎng)絡(luò)成癮,本研究中有網(wǎng)絡(luò)成癮的大學(xué)新生占比為3.1%.在本研究中,網(wǎng)絡(luò)成癮量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.94,各維度的克隆巴赫α系數(shù)在0.77~0.85之間.

    1.3 共同方法偏差檢驗(yàn)

    在本研究中,由于四個(gè)變量均為自陳式量表且均在同一時(shí)間作答,可能會(huì)存在共同方法偏差問題,故本研究采用Harman單因子法來檢驗(yàn)本研究是否存在共同方法偏差,由于睡眠質(zhì)量問卷中有部分填空題(收集參與者的睡眠時(shí)間與起床時(shí)間),故只將部分為表明態(tài)度的題目納入計(jì)算,結(jié)果表明第一個(gè)公因子的方差解釋率為14.52%,說明本研究不存在明顯的共同方法偏差問題[32].

    2 結(jié)果

    2.1 描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

    從表1可知,壓力知覺、抑郁、睡眠質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)成癮四個(gè)變量均呈兩兩顯著正相關(guān)關(guān)系,說明壓力知覺越高的新生,其抑郁程度更高、睡眠質(zhì)量越差、網(wǎng)絡(luò)成癮程度更高.

    表1 描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

    2.2 壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮的鏈?zhǔn)街薪榉治?/h3>

    本研究利用mplus8.3軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)進(jìn)行檢驗(yàn).首先,為了降低測(cè)量誤差,提高共同度,本研究采用關(guān)系平衡法(壓力知覺與流調(diào)中心抑郁指標(biāo))與內(nèi)部一致法(睡眠質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)成癮指標(biāo))對(duì)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行打包,以完成潛變量建模[33].其次,由于數(shù)據(jù)的偏度均小于2、峰度均小于7(見表1),故認(rèn)為本研究數(shù)據(jù)分布形態(tài)為正態(tài)分布或近似正態(tài)分布,所以可采用極大似然法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)[34];從模型的擬合指標(biāo)來看[35],各項(xiàng)指標(biāo)均可接受(χ2/df=4.85,RMSEA=0.06, CFI=0.94,TLI=0.92,SRMR=0.04).最后,采用偏差校正 Bootstrap 法重復(fù)抽樣5000次計(jì)算抑郁及睡眠質(zhì)量在壓力知覺和網(wǎng)絡(luò)成癮的中介效應(yīng)[36](見表2):首先,壓力知覺→抑郁→睡眠質(zhì)量→網(wǎng)絡(luò)成癮的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)的置信區(qū)間不包括0,說明鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)顯著,表明壓力知覺越高的新生,其抑郁情緒越高,從而影響自身的睡眠質(zhì)量,進(jìn)而最終網(wǎng)絡(luò)成癮更高.其次,睡眠質(zhì)量在壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮間的簡(jiǎn)單中介效應(yīng)顯著,即壓力知覺高的新生,其睡眠質(zhì)量越差,進(jìn)而網(wǎng)絡(luò)成癮更高.最后,壓力知覺→抑郁→網(wǎng)絡(luò)成癮這一中介路徑不顯著;另外,將居住地作為控制變量納入模型發(fā)現(xiàn),生源地為農(nóng)村的學(xué)生,其網(wǎng)絡(luò)成癮行為顯著高于城市學(xué)生(β=-0.09,P<0.05).

    圖2 鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)路徑分析注:圖中系數(shù)均為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù);生源地(0=農(nóng)村,1=城市)為虛擬變量編碼;實(shí)線代表路徑在0.05水平上顯著,虛線代表路徑不顯著;CESD為抑郁,CPSS為壓力知覺.

    表2 效應(yīng)分解及偏差校正Bootstrap的95%置信區(qū)間

    3 討論

    與假設(shè)1一致,新生的網(wǎng)絡(luò)成癮與其壓力知覺、抑郁情緒、睡眠質(zhì)量均呈顯著正相關(guān),說明這三個(gè)變量均為網(wǎng)絡(luò)成癮的危險(xiǎn)性因素,這與以往研究相一致[37-38].具體來說,當(dāng)個(gè)體進(jìn)入大學(xué)校園時(shí),由于環(huán)境變化而導(dǎo)致個(gè)體面臨較大的壓力,而這種壓力會(huì)使個(gè)體花費(fèi)更多的時(shí)間投入到網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界中,進(jìn)而更可能形成網(wǎng)絡(luò)成癮.另外,高壓力知覺也使個(gè)體的抑郁情緒增多和睡眠質(zhì)量變差,而二者作為網(wǎng)絡(luò)成癮危險(xiǎn)因素,也會(huì)使個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)成癮更嚴(yán)重.

    與假設(shè)2一致,壓力知覺通過抑郁與睡眠質(zhì)量的鏈?zhǔn)街薪樽饔糜诖髮W(xué)新生的網(wǎng)絡(luò)成癮. 另外,在鏈?zhǔn)街薪槟P椭?,睡眠質(zhì)量在壓力知覺與抑郁間的單獨(dú)作用顯著.說明網(wǎng)絡(luò)成癮不僅直接受到新生的壓力知覺的影響,還會(huì)受到因壓力知覺而帶來的睡眠質(zhì)量問題的影響.此模型驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)成癮的認(rèn)知-行為模型理論觀點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)使用的補(bǔ)償理論觀點(diǎn)[10,12],即在入學(xué)過渡期內(nèi),人際關(guān)系、學(xué)業(yè)問題和脫離家庭等環(huán)境的變化會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生較高的壓力知覺,高壓力環(huán)境下,個(gè)體的抑郁情緒也會(huì)增多,從而使其睡眠質(zhì)量變差,最終導(dǎo)致個(gè)體不愿意在現(xiàn)實(shí)生活中交流,而是選擇投入更多時(shí)間在虛擬世界以回避現(xiàn)實(shí)中的壓力.另外,結(jié)果發(fā)現(xiàn)抑郁在壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮的單獨(dú)中介作用不顯著,這與以往研究結(jié)果不一致[16].以往研究結(jié)果說明入學(xué)過渡期所帶來的壓力會(huì)給大學(xué)新生帶來較多的抑郁情緒,而高抑郁情緒的個(gè)體,其往往具有興趣減退、情緒低落和精力不足等特征,這會(huì)導(dǎo)致學(xué)生不愿意在現(xiàn)實(shí)生活中交流,而是傾向于選擇虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界進(jìn)行社交和娛樂,進(jìn)而有較高的網(wǎng)絡(luò)成癮.

    本研究通過鏈?zhǔn)街薪槟P吞骄苛舜髮W(xué)新生網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)因素,一定程度上為網(wǎng)絡(luò)成癮的形成機(jī)制提供了一定的支持.同時(shí),本研究也能為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的干預(yù)提供一定的啟發(fā),即大學(xué)的教育工作者要幫助學(xué)生加快大學(xué)校園生活的適應(yīng)(如多與學(xué)生進(jìn)行情感交流和組織有利于學(xué)生適應(yīng)的活動(dòng)等),從而減少其壓力感知,這不僅能使新生的抑郁情緒減少,也能夠幫助提升其睡眠質(zhì)量,最終減少學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的可能性.

    盡管本研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮的形成機(jī)制及干預(yù)提供了一定證據(jù),但仍然還存在一些不足.首先,本研究采用橫斷研究設(shè)計(jì)的方式來探討網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素,一定程度上難以說明變量間的因果關(guān)系;未來研究需要采用縱向研究法或?qū)嶒?yàn)法來探討或驗(yàn)證本研究結(jié)果.其次,本研究缺乏對(duì)一些額外變量的控制,如經(jīng)濟(jì)地位、人格、認(rèn)知風(fēng)格等因素[14,39],這一定程度上使研究缺乏一定的嚴(yán)謹(jǐn)性,未來研究需要進(jìn)一步考慮其他變量對(duì)模型的影響.最后,本研究樣本較為單一,樣本的代表性較弱,未來需要采用大樣本或抽取代表性的樣本繼續(xù)驗(yàn)證本研究模型.

    4 結(jié)論

    (1)大學(xué)新生的網(wǎng)絡(luò)成癮與其壓力知覺、抑郁及睡眠質(zhì)量均呈顯著正相關(guān).

    (2)大學(xué)新生的抑郁與睡眠質(zhì)量在其壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?

    (3)睡眠質(zhì)量在壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮間的單獨(dú)中介作用顯著,但抑郁在壓力知覺與網(wǎng)絡(luò)成癮間的單獨(dú)中介作用不顯著.

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