王雷
(臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,浙江臺(tái)州 318000)
隨著我國(guó)汽車市場(chǎng)的飛速發(fā)展,汽車保有量持續(xù)增加。但是人們對(duì)汽車銷售商售后服務(wù)的評(píng)價(jià)褒貶不一,顧客投訴事件時(shí)有發(fā)生。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是商家對(duì)顧客的競(jìng)爭(zhēng)。在產(chǎn)品性能差異性較小的情況下,服務(wù)就成為顧客爭(zhēng)奪的關(guān)鍵因素,特別是售后服務(wù)??梢哉f,現(xiàn)代企業(yè)銷售的不只是商品,還包含完善售后服務(wù)[1]。因此,利用差異化服務(wù)提高顧客滿意度、贏得顧客青睞將成為汽車行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
目前,我國(guó)汽車售后行業(yè)對(duì)顧客滿意度測(cè)評(píng)推廣尚不成熟,還處于探索階段。一些測(cè)評(píng)方法理論與計(jì)量模型不一致,指標(biāo)體系選取不夠準(zhǔn)確,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際不符。如李玉鵬等人中提出基于偏好和不均衡語(yǔ)義評(píng)價(jià)的顧客滿意度測(cè)定模型[2]。該模型首先構(gòu)建不均衡評(píng)價(jià)標(biāo)度,使用偏好語(yǔ)義體現(xiàn)顧客評(píng)價(jià)態(tài)度,通過反映模糊性與克服集成誤差的二元不確定語(yǔ)義對(duì)評(píng)價(jià)語(yǔ)義做量化處理,從而獲取顧客真實(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果,表現(xiàn)出顧客情感傾向。趙宇晴等人提出基于在線評(píng)論的用戶滿意度測(cè)評(píng)模型[3]。該模型利用基于模糊理論的Kano 模型對(duì)獲取的用戶需求進(jìn)行分類,并與情感分析相結(jié)合構(gòu)建滿意度量化模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶滿意度的定量評(píng)價(jià)。但是,以上兩種測(cè)評(píng)模型沒有考慮各變量之間的聯(lián)系,導(dǎo)致最終測(cè)評(píng)結(jié)果內(nèi)部一致性較差,降低了測(cè)評(píng)結(jié)果的綜合信度。
偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)路徑模型是結(jié)構(gòu)方程模型的偏最小二乘方式,多應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析過程,可反映顯變量和潛變量的完整多元相關(guān)關(guān)系。若指標(biāo)變量間存在多重共線性關(guān)系,會(huì)夸大某一變量的作用,從而影響最終的測(cè)評(píng)結(jié)果。而PLS路徑可有效解決這一問題。因此,針對(duì)傳統(tǒng)模型存在的不足,本文在PLS 路徑的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了新的汽車售后服務(wù)顧客滿意度測(cè)評(píng)模型。PLS 路徑模型分為兩部分,其一是測(cè)度模型,能夠反映顯變量和隱變量之間存在的聯(lián)系;其二是結(jié)構(gòu)模型,可以體現(xiàn)隱變量?jī)?nèi)部關(guān)系。結(jié)構(gòu)模型屬于綜合性統(tǒng)計(jì)方法,是對(duì)驗(yàn)證性因素分析、多元回歸分析等方法的綜合利用與改進(jìn)[4-5]。結(jié)構(gòu)模型雖然利用聯(lián)立方程組求解,但它容許自變量與隱變量出現(xiàn)誤差,還能分析潛變量之間存在的結(jié)構(gòu)關(guān)系,不需要對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行概率分布假設(shè)。從而使其具有良好內(nèi)斂效度和解釋能力,為汽車售后服務(wù)顧客滿意度有效測(cè)評(píng)奠定基礎(chǔ)。
在對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行的大規(guī)模市場(chǎng)調(diào)查后可知:服務(wù)質(zhì)量是一種相對(duì)標(biāo)準(zhǔn),而不是絕對(duì)觀念。顧客對(duì)銷售商的服務(wù)是否滿意,取決于事前抱有的期望和實(shí)際感受之間的對(duì)比[6-7]。如果銷售商提供的服務(wù)超出期望值,則顧客滿意度就會(huì)提升,認(rèn)為其為高水平服務(wù),顧客再度光臨的機(jī)率會(huì)更大;若實(shí)際感受與期望效果相似,顧客則會(huì)認(rèn)為服務(wù)比較普通,不會(huì)留有深刻印象;假如顧客實(shí)際感受低于事前期待,顧客則很難再度光臨。
顧客服務(wù)質(zhì)量感知過程如圖1所示。
圖1 顧客服務(wù)質(zhì)量感知過程示意圖
衡量汽車銷售商服務(wù)質(zhì)量的方法較多,本文主要選擇了以下幾種:
(1)認(rèn)知服務(wù)質(zhì)量模式
認(rèn)為認(rèn)知服務(wù)質(zhì)量由理想服務(wù)和認(rèn)知服務(wù)兩方面差距而確定的。感知服務(wù)質(zhì)量模式如圖2所示。
圖2 感知服務(wù)質(zhì)量模式圖
(2)服務(wù)質(zhì)量觀念模式
服務(wù)質(zhì)量觀念模式認(rèn)為無論哪種類型的服務(wù),要想滿足顧客的實(shí)際需求,需要去除模式中的五個(gè)缺口。不同缺口關(guān)系示意圖如圖3所示。
圖3 服務(wù)質(zhì)量觀念性模式示意圖
(1)企業(yè)整體形象
顧客會(huì)結(jié)合企業(yè)形象形成對(duì)售后服務(wù)進(jìn)行整體感知。例如,良好的店面室內(nèi)設(shè)計(jì)會(huì)讓顧客感覺該企業(yè)信譽(yù)較好、價(jià)格統(tǒng)一。如果沒有品牌標(biāo)識(shí),則會(huì)給顧客帶來經(jīng)營(yíng)不正規(guī)、維修技術(shù)差的感覺,直接影響顧客滿意度。
(2)維修質(zhì)量
汽車維修技術(shù)是售后服務(wù)中影響顧客滿意度的最重要因素。當(dāng)汽車發(fā)生故障后,顧客肯定將維修質(zhì)量放在首位。如果故障得不到有效解決,針對(duì)顧客而言,對(duì)銷售商的滿意度將大大降低。
(3)服務(wù)質(zhì)量
汽車屬于高檔消費(fèi)產(chǎn)品,而顧客對(duì)售后服務(wù)的檔次要求較高。在注重維修質(zhì)量的同時(shí)會(huì)在乎服務(wù)質(zhì)量,良好的服務(wù)會(huì)提升顧客滿意程度。若汽車沒有出現(xiàn)故障,客戶一般會(huì)對(duì)汽車進(jìn)行常規(guī)檢查與保養(yǎng)。此時(shí),服務(wù)人員態(tài)度與業(yè)務(wù)素質(zhì)都會(huì)對(duì)顧客滿意度造成影響。
(4)收費(fèi)是否合理
顧客在消費(fèi)時(shí)會(huì)考慮服務(wù)價(jià)格,分析其是否物有所值,汽車售后服務(wù)同樣如此。私人維修點(diǎn)價(jià)格與品牌店價(jià)格相差較大,選擇品牌店的顧客在消費(fèi)后,自然希望得到理想的服務(wù)效果。例如熱情周到的服務(wù)態(tài)度、先進(jìn)維修設(shè)備等[8]。合理收費(fèi)才會(huì)給顧客一種物超所值的感覺,對(duì)銷售商的滿意度自然也會(huì)提高。
(5)售后服務(wù)效率
售后服務(wù)效率同樣是影響顧客滿意度的重要因素。在生活質(zhì)量提高與生活節(jié)奏加快的當(dāng)下,一定讓顧客得到高效率的維修服務(wù),以此提高顧客滿意度。
通過上述對(duì)顧客滿意度影響因素的分析,將滿意程度劃分為以下幾種:
①特定交易型滿意:是顧客滿意程度是對(duì)某種服務(wù)過程體驗(yàn)后的評(píng)價(jià),此種類型的滿意度能夠針對(duì)售后服務(wù)提供測(cè)評(píng)信息。
②累積型滿意:是顧客對(duì)于售后服務(wù)的所有經(jīng)驗(yàn)累積形成的整體評(píng)價(jià),能夠促進(jìn)企業(yè)對(duì)提升顧客滿意度加強(qiáng)投資。
③認(rèn)知評(píng)價(jià)滿意:是指顧客將實(shí)際從服務(wù)中得到的認(rèn)知表現(xiàn)和事前對(duì)服務(wù)期望進(jìn)行比較產(chǎn)生的認(rèn)知過程。此時(shí),期望與經(jīng)驗(yàn)具有直接關(guān)聯(lián),如果服務(wù)超出期望值則顧客滿意,反之則不滿意。
④感情上滿意:是指顧客主觀感覺很好而產(chǎn)生的滿意感,屬于一種顧客對(duì)服務(wù)暫時(shí)性情緒體現(xiàn)[9]。
將顧客期望、服務(wù)感知、價(jià)值感知、顧客滿意、顧客抱怨以及忠誠(chéng)度六個(gè)隱變量作為測(cè)評(píng)模型一級(jí)指標(biāo),和其相對(duì)的顯變量是二級(jí)指標(biāo)。
所構(gòu)建的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)如表1所示。
表1 隱變量和測(cè)度指標(biāo)表
3.3.1 塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
在設(shè)計(jì)模型塊結(jié)構(gòu)時(shí),需要注意的是,具有多個(gè)潛變量的模型塊結(jié)構(gòu)設(shè)置原則為:假設(shè)塊內(nèi)各指標(biāo)分別和其相對(duì)的潛變量具有線性關(guān)系[10]。指標(biāo)的詳細(xì)設(shè)置情況如下:
(1)期望關(guān)系
(2)潛變量的均值是0
為減少變量單位不同對(duì)測(cè)評(píng)模型產(chǎn)生的影響,必須對(duì)方程自變量做標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式如下:
3.3.2 內(nèi)部關(guān)聯(lián)分析
具有多個(gè)潛變量測(cè)評(píng)模型的內(nèi)部關(guān)聯(lián)設(shè)置原則是:內(nèi)部結(jié)構(gòu)應(yīng)組成一個(gè)線性因果鏈系統(tǒng),則存在:
3.3.3 權(quán)重關(guān)系設(shè)定
PLS路徑的理論是:假設(shè)各組觀測(cè)變量的全部數(shù)據(jù)通過潛變量傳遞,所以可使用潛變量和其鄰接潛變量做數(shù)據(jù)交換。在PLS路徑中,信息交換利用兩種方法來描述內(nèi)部與權(quán)重關(guān)系。權(quán)重關(guān)系的確定可通過交換過程中某些信息來預(yù)測(cè)潛變量值,每一個(gè)潛變量都可使用其指標(biāo)變量的加權(quán)估計(jì)得出,權(quán)重則通過所挑選的權(quán)重關(guān)系計(jì)算。任意一個(gè)權(quán)重關(guān)系均可分為不同情況,包括模式A與B。其中,A模式的權(quán)重關(guān)系可表示為:
式(9)中,ω表示單位權(quán)。B模式權(quán)重關(guān)系可描述為:
3.3.4 模型參數(shù)估計(jì)
在設(shè)定模型后,通過PLS 路徑預(yù)測(cè)模型中各類參數(shù),從而計(jì)算出整個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型。此處樣本容量表示為N,指標(biāo)xrt的樣本觀測(cè)值描述為xrtn,其中n=1,2,…,N。所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,平均值和方差分別是0和1。
基于PLS 路徑的汽車售后顧客滿意度測(cè)評(píng)模型參數(shù)估計(jì)過程分為下述三步:
步驟一:經(jīng)過反復(fù)迭代獲得潛變量估計(jì)值,詳細(xì)過程為:
(1)設(shè)置初始權(quán)重ωrt;
(2)結(jié)合上述過程,通過ωrt計(jì)算A、B模式的權(quán)重關(guān)系,再得到ξr的預(yù)測(cè)值L(ξr);
全部迭代過程為在上述(2)~(4)之間重復(fù)進(jìn)行,直達(dá)符合設(shè)置的迭代停止標(biāo)準(zhǔn)為止,通過此過程獲取每個(gè)潛變量估計(jì)值。
步驟二:根據(jù)步驟一獲得的潛變量估計(jì)值L(ξr),分別和其相對(duì)的指標(biāo)觀測(cè)值進(jìn)行回歸處理,結(jié)合潛變量預(yù)測(cè)值,計(jì)算外部與內(nèi)部關(guān)系回歸系數(shù)。
(1)塊結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)
式(11)中,εrnt表示殘差,prt代表回歸系數(shù)。
(2)內(nèi)部關(guān)系參數(shù)預(yù)測(cè)
上述公式中,vrn代表殘差,b屬于回歸系數(shù)。
步驟三:計(jì)算均值,獲取初始關(guān)系式。
因?yàn)镻LS結(jié)構(gòu)方程與最小二乘法的第三階段相似,在之前的推導(dǎo)過程中,將對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為0 的均值,而此處需要消除這種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方程中不同參數(shù)的計(jì)算情況。
假設(shè)附加參數(shù)已經(jīng)預(yù)測(cè)出,則與其相對(duì)的定位參數(shù)即可通過計(jì)算獲得。所以估計(jì)方程與塊結(jié)構(gòu)方程中定位參數(shù)可通過下述公式得出:
至此,基于PLS路徑的汽車售后服務(wù)顧客滿意度測(cè)評(píng)模型已全部構(gòu)建完成。利用上述步驟三,可以預(yù)測(cè)出測(cè)評(píng)模型中每個(gè)參數(shù)的偏最小二乘估計(jì)值。獲取這些估計(jì)值后,結(jié)合預(yù)先構(gòu)建的模型和這些估計(jì)值進(jìn)行對(duì)比可知模型設(shè)置是否合理,并利用相應(yīng)方法對(duì)模型不合理情況進(jìn)行調(diào)整。
為驗(yàn)證基于PLS 路徑的汽車售后服務(wù)顧客滿意度測(cè)評(píng)模型的實(shí)際應(yīng)用性能,設(shè)計(jì)如下仿真實(shí)驗(yàn)。
以某汽車售后企業(yè)為例,根據(jù)顧客滿意度影響因素,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并將基于PLS 路徑的測(cè)評(píng)模型與文獻(xiàn)[2]、文獻(xiàn)[3]模型進(jìn)行對(duì)比,判斷不同模型的有效性。
此次共發(fā)放500份調(diào)查問卷,對(duì)回收的問卷進(jìn)行整理后得到458份合格問卷。利用統(tǒng)計(jì)軟件,分別計(jì)算不同方法中結(jié)構(gòu)變量的Cronbach,sa值與AVE值。計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 不同模型企業(yè)形象與顧客期望的綜合信度表
表3 不同模型感知質(zhì)量與顧客滿意的綜合信度表
綜合表2-表4可知,三種模型的Cronbach,sa 值都在0.3之上,其中本文模型甚至高于0.8,這表明調(diào)查問卷在這幾種模型中是可靠的,存在穩(wěn)定性;本文模型對(duì)應(yīng)的AVE值與其它模型相比高出很多,而文獻(xiàn)[2]模型在個(gè)別結(jié)構(gòu)中有低于0.5的值出現(xiàn),這說明本文模型與其他模型相比具有較強(qiáng)效度,主要因?yàn)樵撃P蛯?duì)塊結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,提高結(jié)構(gòu)標(biāo)量綜合效度;此外,所有模型獲取的綜合信度值均高于0.6,表明這些模型是可信的,但是本文模型綜合信度值整體較高,這是因?yàn)楸疚哪P头治隽酥笜?biāo)內(nèi)部之間存在聯(lián)系,從而提高了內(nèi)部一致性。
表4 不同模型顧客抱怨與顧客忠誠(chéng)的綜合信度表
為有效確保服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展,本文利用PLS路徑構(gòu)建汽車售后顧客滿意度模型,并通過實(shí)驗(yàn)證明了該模型具有穩(wěn)定性且綜合信度較高。但是從調(diào)查問卷中可以得知,汽車售后企業(yè)的服務(wù)感知并不是很強(qiáng)。
隨著服務(wù)業(yè)逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),對(duì)顧客滿意度的研究意義定會(huì)越來越重大。愿我國(guó)從事該領(lǐng)域的研究者與工作者共同努力,促進(jìn)我國(guó)服務(wù)行業(yè)更進(jìn)一步。