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    中國通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展趨勢的文獻計量分析*

    2022-04-25 01:31:10孫春暉柳學(xué)智
    中國人事科學(xué) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)文獻人才

    □ 孫春暉 柳學(xué)智

    一、引言

    通信是人類生活的一種基本需求,通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息社會必不可少的新型基礎(chǔ)設(shè)施。信息通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字時代的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性行業(yè),是推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)“數(shù)字中國”的關(guān)鍵支撐。[1]

    據(jù)2019年《財富》世界五百強榜單數(shù)據(jù),全球共有55 家ICT 領(lǐng)軍企業(yè)上榜,ICT 領(lǐng)域總營收規(guī)模為3.94 萬億美元,占世界五百強企業(yè)總收入比重達12.1%,規(guī)模較上一年增長8.6%。[1]

    ICT 商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易成為全球貿(mào)易的重要組成部分,2018年,全球ICT 商品出口占貨物貿(mào)易的12.1%,ICT 服務(wù)出口占服務(wù)貿(mào)易的9.7%;中國ICT 商品出口占貨物貿(mào)易的27.3%,ICT 服務(wù)出口占服務(wù)貿(mào)易的17.3%[2-3],遠遠高出全球平均水平。

    當前,以5G 為代表的移動無線通信技術(shù)正在對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響[4],信息通信技術(shù)也正處于新一輪技術(shù)變革之中,人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與傳統(tǒng)通信技術(shù)正在加速融合[5-7],不斷催生信息通信產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)和新模式,技術(shù)創(chuàng)新和進步是贏得產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的根本舉措。

    通信基礎(chǔ)研究是通信技術(shù)創(chuàng)新的源頭,人才是基礎(chǔ)研究的主要驅(qū)動因素。近年來,學(xué)者和政策研究者高度關(guān)注通信研究人才,發(fā)表文章和報告,描述和分析中國和全球通信研究人才發(fā)展情況。

    知識智能聯(lián)合研究中心2018年發(fā)布的《通信與人工智能研究報告》顯示,美國在通信研究方面占絕對優(yōu)勢,在影響力排名前1 000 名的研究者中,美國264人,排名第一;中國59人,排名第二;加拿大49 人,英國38 人。[8]

    本文從文獻計量的視角,提出一種界定通信基礎(chǔ)研究人才的思路和方法,構(gòu)建基礎(chǔ)研究人才指數(shù),描述和比較中國通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展趨勢,以豐富既有研究。

    二、數(shù)據(jù)與方法

    本文的數(shù)據(jù)來源于科睿唯安InCites 數(shù)據(jù)庫。科睿唯安遵循客觀性、選擇性和動態(tài)性的文獻篩選原則,將文獻被引次數(shù)作為主要影響力指標,篩選每一研究領(lǐng)域中最有影響力的期刊等文獻,確保文獻的代表性。[9]

    我們從InCites 數(shù)據(jù)庫中抽取了通信學(xué)科數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)更新時間為2021年4月30日。

    通信是指通過電話、電視、電纜、光纖、無線電、計算機網(wǎng)絡(luò)、電報、衛(wèi)星等進行長距離信息溝通的技術(shù)和工程。相關(guān)的主題還包括電子學(xué)、光電子學(xué)、雷達導(dǎo)航和聲吶導(dǎo)航、通信系統(tǒng)、微波傳播、天線傳播和波傳播。[10]

    本文抽取通信文獻1 137 998 篇,主要文獻類型為會議論文、期刊論文、編輯材料、綜述、圖書章節(jié),占比依次為56.47%、40.36%、1.67%、0.37%、0.14%。

    文獻涵蓋的時間為1980—2020年,雖然包含了2020年,但是2020年的文獻僅發(fā)表1年,被引次數(shù)還很小甚至為0,被引次數(shù)不能代表或者充分代表基礎(chǔ)研究成果的質(zhì)量,因此我們剔除了2020年的數(shù)據(jù),選擇1980—2019年的數(shù)據(jù)作為計量對象。

    表1 通信基礎(chǔ)研究人才的層次劃分

    1 篇文獻可能有1 個或多個作者,作者可能屬于1 個或多個國家,甚至1 篇文獻可能屬于1 個或多個學(xué)科。在本文中,如果1 篇文獻有多個作者,視為1 個作者;如果1 篇文獻的作者屬于多個國家或地區(qū),視為作者所屬的每個國家或地區(qū)都擁有該篇文獻,如某篇文獻有7 個中國作者,3 個美國作者,那么中國和美國各自計量為1 篇文獻;如果1 篇文獻屬于多個學(xué)科,視為文獻所屬的每個學(xué)科都擁有該篇文獻。

    本文將通信基礎(chǔ)研究人才界定為,在通信學(xué)科某一年度的文獻中,累計被引次數(shù)的百分比處于前10%的文獻的作者。

    為了對基礎(chǔ)研究人才進行更細致的區(qū)分,我們繼續(xù)以0.1%、1%、10%為標線,將基礎(chǔ)研究人才劃分為A、B、C 3 個層次。

    基于人才層次的劃分,我們構(gòu)建了3 個通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù):

    A 層人才指數(shù):某一國家或地區(qū)在某一年度通信學(xué)科中的A 層人才的人次數(shù)。

    B 層人才指數(shù):某一國家或地區(qū)在某一年度通信學(xué)科中的B 層人才的人次數(shù)。

    C 層人才指數(shù):某一國家或地區(qū)在某一年度通信學(xué)科中的C 層人才的人次數(shù)。

    三、全球通信基礎(chǔ)研究人才的總體發(fā)展趨勢

    我們計算1980—2019年全球A、B、C層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù),結(jié)果如圖1到圖3。

    圖1 1980—2019年全球A 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    圖2 1980—2019年全球B 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    圖3 1980—2019年全球C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    從圖中可以看出,全球A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展總體上均呈現(xiàn)快速增長趨勢。在2000年之前,處于發(fā)展的初期,盡管增速很快,但是總量比較??;2000年之后,處于高速增長期,指數(shù)急劇增長;最近幾年處于震蕩增長期,每年的指數(shù)都很大,年度之間波動也很大。

    四、中外通信基礎(chǔ)研究人才的發(fā)展趨勢比較

    1.絕對趨勢比較

    全球通信基礎(chǔ)研究人才在各個國家的分布如何?我們選擇1980—2019年A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)最高的5 個國家,對比中國與其余4 國人才發(fā)展的絕對趨勢,結(jié)果如圖4—圖6。

    圖4 1980—2019年中美英加德A 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    圖5 1980—2019年中美英加澳B 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    圖6 1980—2019年中美英加韓C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)

    從圖中可以看出,中國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)高速增長,盡管在2006年以后,美、英、加、德、澳、韓的人才指數(shù)增長緩慢,甚至在一些年份明顯下降,但是中國的持續(xù)增長態(tài)勢沒有改變。

    2.相對趨勢比較

    我們計算1980—2019年A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)最高的5 個國家人才指數(shù)的世界占比,對比中國與其余4 國人才發(fā)展的相對趨勢,結(jié)果如圖7—圖9。

    圖7 1980—2019年中美英加德A 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    圖8 1980—2019年中美英加澳B 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    圖9 1980—2019年中美英加韓C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    從圖中可以看出,中國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才的世界占比快速上升,美國的世界占比持續(xù)下降,反映中國正在改變?nèi)瞬虐l(fā)展的劣勢,逐漸獲得相對優(yōu)勢。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)分析 資料收集完成后,采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析。①采用頻數(shù)、百分比、平均值和標準差描述女性尖銳濕疣患者的一般資料。②采用t檢驗、方差分析對女性尖銳濕疣患者的生活質(zhì)量量表進行評價。

    五、中外通信基礎(chǔ)研究人才的層次比較

    A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才分布如何?我們選擇中國、美國、英國,計算這3 個國家1980—2019年A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比,對比中國與美英的人才層次結(jié)構(gòu),結(jié)果如圖10—圖12。

    圖10 1980—2019年中國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    圖11 1980—2019年美國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    圖12 1980—2019年英國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)的世界占比

    從圖中可以看出,對比中國、美國、英國通信基礎(chǔ)研究人才的A、B、C層結(jié)構(gòu),總體來看,中國A 層人才的世界占比小于B 層人才,B 層人才占比小于C 層人才;美國A 層人才的世界占比大于B 層人才,B 層人才占比大于C 層人才;英國A、B、C 層人才的世界占比大體相當。這反映出中國雖然在通信基礎(chǔ)研究人才總體上有長足發(fā)展,但是在作為更高層次的A 層人才上,其發(fā)展趨勢與總體并沒有完全同步,尚有一定差距,而美國在更高層次人才上更具優(yōu)勢。

    A、B、C 層人才之間的相關(guān)程度如何?我們計算1980—2019年中國、美國、英國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù),對比中國與美國、英國人才層次之間的相關(guān)程度,如表2—表4。

    表2 中國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)

    表3 美國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)

    表4 英國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)

    從表中可以看出,對比中國、美國、英國A、B、C 層通信基礎(chǔ)研究人才指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù),各相關(guān)系數(shù)均大于顯著相關(guān)的臨界值,說明A、B、C 層人才之間是相互聯(lián)系的,不能孤立地看待各層人才的發(fā)展,尤其是不能不顧較低層次人才的發(fā)展而只強調(diào)較高層次人才的發(fā)展。在制定促進人才發(fā)展的相關(guān)政策時,要關(guān)注各層人才發(fā)展的協(xié)調(diào)性。

    六、中國通信基礎(chǔ)研究人才與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系分析

    通信基礎(chǔ)研究人才與經(jīng)濟社會發(fā)展密切相關(guān),我們選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值、研究與發(fā)展經(jīng)費、基礎(chǔ)研究經(jīng)費、研究人員全時當量、基礎(chǔ)研究人員全時當量作為經(jīng)濟社會發(fā)展指標,運用回歸分析方法,對其關(guān)系進行實證研究。

    我們從2021年以前的《中國統(tǒng)計年鑒》中抽取1980—2019年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值[11],從2020年以前的《中國科技統(tǒng)計年鑒》中抽取了1995—2019年中國研究與發(fā)展經(jīng)費和基礎(chǔ)研究經(jīng)費[12],抽取了1992—2019年中國研究人員全時當量和基礎(chǔ)研究人員全時當量。[12]

    為了揭示中國通信基礎(chǔ)研究人才與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關(guān)系,我們分別對基礎(chǔ)研究人才指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值、研究與發(fā)展經(jīng)費、基礎(chǔ)研究經(jīng)費、研究人員全時當量、基礎(chǔ)研究人員全時當量進行回歸分析。所有回歸結(jié)果的方差分析顯示,回歸方程通過顯著性檢驗,F(xiàn)檢驗統(tǒng)計量的p值遠小于顯著性水平0.01;自變量的回歸系數(shù)通過t 檢驗,p值小于0.01,說明自變量國內(nèi)生產(chǎn)總值、研究與發(fā)展經(jīng)費、基礎(chǔ)研究經(jīng)費、研究人員全時當量、基礎(chǔ)研究人員全時當量對因變量基礎(chǔ)研究人才指數(shù)有顯著影響,回歸關(guān)系成立?;貧w方程和擬合優(yōu)度R2如表5所示。

    表5 中國通信基礎(chǔ)研究人才與經(jīng)濟社會發(fā)展的回歸分析

    從表中可以看出,基礎(chǔ)研究人才指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值、研究與發(fā)展經(jīng)費、基礎(chǔ)研究經(jīng)費、研究人員全時當量、基礎(chǔ)研究人員全時當量回歸方程的擬合優(yōu)度R2分別為0.898、0.937、0.974、0.845、0.914,也就是說,因變量89.8%、93.7%、97.4%、84.5%、91.4% 的變化可以用回歸方程來解釋,經(jīng)濟發(fā)展、研究經(jīng)費投入、研究人員增長是通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展的重要影響因素。

    在未來發(fā)展上,無論是經(jīng)濟總量還是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,中國與發(fā)達國家之間仍然存在較大差距,中國經(jīng)濟仍然還有較大的發(fā)展空間,中國通信基礎(chǔ)研究人才還將繼續(xù)快速發(fā)展。

    與此同時我們也要看到,改革開放以來中國經(jīng)濟的高速發(fā)展主要是依靠自然資源、勞動力等要素投入實現(xiàn)的,隨著人均自然資源的降低和勞動力的減少,這種經(jīng)濟增長方式難以為繼,中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)面臨轉(zhuǎn)型升級的巨大壓力。如果中國不能及時轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展不能落到實處,就容易陷入“中等收入陷阱”,經(jīng)濟發(fā)展速度就會出現(xiàn)嚴重下滑甚至停滯,中國通信基礎(chǔ)研究人才的發(fā)展趨勢也將隨之改變。

    從基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入上,改革開放以來中國經(jīng)濟的快速發(fā)展也保障了基礎(chǔ)研究經(jīng)費的快速增長,基礎(chǔ)研究經(jīng)費從1995年的18 億元增長到2019年的1 336 億元。基礎(chǔ)研究經(jīng)費的快速增長是中國通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展的直接動力。

    從總體科技經(jīng)費看,中國的科技經(jīng)費投入總量仍然低于美國[13],科技經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例仍然低于發(fā)達國家[14],人均科技經(jīng)費更是遠遠低于發(fā)達國家[15],在中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展下,科技經(jīng)費投入仍然有較大的增長空間,其持續(xù)增長必將推動中國通信基礎(chǔ)研究人才繼續(xù)發(fā)展。

    從基礎(chǔ)研究人員全時當量上,中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和研究經(jīng)費的快速增長也推動了研究人員的數(shù)量增長,基礎(chǔ)研究人員全時當量從1992年的6 萬人年增長到2019年的39 萬人年?;A(chǔ)研究人員的數(shù)量增長當然也包括通信基礎(chǔ)研究人才隊伍的壯大。

    從研究與發(fā)展人員總體看,盡管中國的研究與發(fā)展人員總量比較多[16],但是中國的每百萬居民研究與發(fā)展人員[17]、每千人勞動力研究與發(fā)展人員[18]、每千人就業(yè)者研究與發(fā)展人員[19]的數(shù)量都遠遠低于發(fā)達國家。在中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展下,研究與發(fā)展人員數(shù)量仍然有較大的增長空間,其中必然包括中國通信基礎(chǔ)研究人才的增長。

    總之,經(jīng)濟發(fā)展、研究經(jīng)費投入、研究人員數(shù)量增長都與通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展密切相關(guān),其中尤以基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入為甚。

    七、結(jié)論與建議

    1.結(jié)論

    本文依據(jù)科睿唯安InCites 數(shù)據(jù)庫通信學(xué)科數(shù)據(jù),以地域和時間為維度,構(gòu)建基礎(chǔ)研究人才指數(shù),勾勒出中國通信基礎(chǔ)研究人才分布的全景圖,描繪了中國通信基礎(chǔ)研究人才的發(fā)展趨勢,比較了中國與美、英等發(fā)達國家通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展的特點,為全面客觀地了解中國通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展趨勢提供了翔實準確的洞察,為精準制定人才發(fā)展相關(guān)政策提供了實證參考。

    本文從文獻計量的定量評價視角出發(fā),通過分析通信文獻被引次數(shù)的量的變化,區(qū)分基礎(chǔ)研究人才的層次差異。為此,基于文獻被引次數(shù)分布的特點,并沒有包括所有文獻的作者,而是截取了累計被引次數(shù)的百分比處于前10%的優(yōu)秀人才,并且依據(jù)0.1%、1%、10%標線對優(yōu)秀人才進行了更細致的分層,將其分為A、B、C 3 個層次。通過分析這3 個人才層次之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)這些人才層次之間高度相關(guān),這樣就更為立體地考查通信基礎(chǔ)研究人才的層次分布,為相關(guān)政策制定提供更為準確的實證參考。

    本文選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值、研究與發(fā)展經(jīng)費、基礎(chǔ)研究經(jīng)費、研究人員全時當量、基礎(chǔ)研究人員全時當量作為經(jīng)濟社會發(fā)展指標,運用回歸分析方法,分析通信基礎(chǔ)研究人才與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)這些變量都與通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展密切相關(guān),其中與基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入的相關(guān)程度最高。

    當然,本文也存在一些局限。本文依據(jù)的是文獻的被引次數(shù),反映的是學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)話語權(quán)。需要注意的是,被引次數(shù)是一種間接評價指標,不是對學(xué)術(shù)水平的直接評價。[20-22]因此,本文站在國家和學(xué)科的宏觀層面,對通信基礎(chǔ)研究人才進行評估。這種評估不同于對個體、團隊、組織等微觀層面的評估。在進行微觀評估時,文獻計量要針對實踐中的人才個體,還應(yīng)運用同行評議等直接評價指標,進行全面、綜合的評價。

    本文所用文獻數(shù)據(jù)來自科睿唯安InCites 數(shù)據(jù)庫,盡管科睿唯安采取嚴格的程序和方法確保文獻選取的代表性,但是畢竟沒有包括全部的文獻,而且目前學(xué)界關(guān)于通信的內(nèi)涵和外延并沒有完全達到共識,實踐中某一文獻是否屬于通信學(xué)科也存在不確定性。因此,科睿唯安數(shù)據(jù)庫的代表性是相對的,本文基于其數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并得出結(jié)論,代表性可能不完全充分。

    時間對文獻被引次數(shù)有顯著影響,總體上隨著時間增加而逐漸減小,越遠期影響越小,越近期影響越大。因此,本文在分析時剔除了2020年的數(shù)據(jù),盡管如此,2019年、2018年等年度文獻發(fā)表時間相對較短,也沒有被學(xué)界充分了解和引用。這樣,本文基于文獻已有的被引數(shù)據(jù)進行分析和作出結(jié)論,還存在某種程度的不確定性。

    2.建議

    改革開放以來,中國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,推動了基礎(chǔ)研究,包括通信基礎(chǔ)研究的快速發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展是通信基礎(chǔ)研究人才發(fā)展的根本前提。與發(fā)達國家相比,中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值還比較低,還有比較大的增長空間,這也意味著中國的基礎(chǔ)研究和通信基礎(chǔ)研究人才還有較大的發(fā)展空間。當前,中國正處在發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,創(chuàng)新不足成為制約經(jīng)濟社會發(fā)展的主要瓶頸,信息通信技術(shù)既是中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要領(lǐng)域,也是推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域創(chuàng)新的重要手段。因此,中國要從戰(zhàn)略高度把握好經(jīng)濟社會發(fā)展與通信發(fā)展的關(guān)系,繼續(xù)保持中國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,培養(yǎng)和集聚大批通信基礎(chǔ)研究人才,推動通信基礎(chǔ)研究不斷取得進展,同時通過通信基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新,推動各領(lǐng)域的創(chuàng)新,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強大動力。

    基礎(chǔ)研究經(jīng)費的持續(xù)投入直接推動了通信基礎(chǔ)研究的快速發(fā)展,雖然中國基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入在過去十幾年中有長足的增長,但是在人均科技經(jīng)費上與美國等發(fā)達國家相比仍然存在較大差距,需要繼續(xù)加大基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入,進一步提高基礎(chǔ)研究經(jīng)費的總體水平,提高人均科技經(jīng)費水平。同時,完善基礎(chǔ)研究經(jīng)費管理的激勵約束機制,不斷提高經(jīng)費的使用效率,激發(fā)研究人員的積極性。

    經(jīng)濟發(fā)展和研究經(jīng)費增長也推動了研究人員的數(shù)量增長,盡管中國研究和發(fā)展人員總量已經(jīng)位居世界前列,但是每千人就業(yè)者研究和發(fā)展人員的數(shù)量遠遠低于發(fā)達國家,中國研究和發(fā)展人員數(shù)量仍然有較大的增長空間,在未來研究和發(fā)展人員數(shù)量增長中,提高通信基礎(chǔ)研究人才的比例,通過培養(yǎng)、培訓(xùn)、引進、交流等多種方式,集聚大批優(yōu)秀人才,形成一支規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)精良的通信基礎(chǔ)研究人才隊伍。

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