基于數據包絡分析法的我國上市水產養(yǎng)殖公司效率測度分析研究

摘 要：以我國上市水產養(yǎng)殖公司為研究對象，運用數據包絡分析方法對養(yǎng)殖效率進行測度，結果表明，國聯水產和大湖股份的效率最高，東方海洋、百洋股份的效率最低;海水養(yǎng)殖企業(yè)的效率有所下降，淡水養(yǎng)殖企業(yè)的效率提升。并且在研究的基礎上提出了提高我國水產養(yǎng)殖效率的對策建議。

關鍵詞：水產養(yǎng)殖;效率測度;DEA

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）07-0094-03

1 引言

近年來，食品安全的問題時有發(fā)生，海產品作為日常食品的一個優(yōu)質替代品，發(fā)揮著至關重要的作用。目前，我國已經做到了水產養(yǎng)殖量超過捕撈量，是世界上為數不多的國家之一。水產養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展關系著國計民生，是需要我們研究和思考的方向。在對水產養(yǎng)殖業(yè)的研究中，早年的研究主要是從定性的角度開展的，圍繞如何避免海洋生物過度捕撈、如何提高水產品的安全和質量、如何選取可靠的養(yǎng)殖模式等。近年來，有學者采用定量分析對水產養(yǎng)殖的效率及其他問題進行測度，為我國的水產養(yǎng)殖業(yè)乃至整個食品行業(yè)的良性發(fā)展帶來了一定的效果。

我國學者對水產養(yǎng)殖業(yè)的效率測度研究起步較晚，研究多集中于個別地區(qū)、個別企業(yè)的樣本數據分析。其中，對于水產養(yǎng)殖省份效率測度的研究成果有：鄭奕等采用數據包絡分析方法研究了我國多省份漁業(yè)產業(yè)的效率情況，結果表明，遼寧省、江蘇省、福建省等5個省份的產業(yè)效率較高[1];王萍萍在研究效率測度時引入了非期望產出，構建了能夠處理非期望產出的SBM模型，對我國水產養(yǎng)殖的效率進行測度并研究其影響因素，為我國水產養(yǎng)殖的效率研究提供了嶄新的視角[2];李森采用SFA、DEA方法對我國沿海10?。ㄗ灾螀^(qū)）的海水養(yǎng)殖技術效率進行測度，同時提出促進海水養(yǎng)殖技術效率提升的政策建議，包括發(fā)展新型養(yǎng)殖模式、實施精細化管理、可續(xù)額規(guī)劃養(yǎng)殖結構、獲得更高的海產品附加值、海產品生產與加工企業(yè)互相學習并享受相應的政策支撐等[3]。對于不同養(yǎng)殖模式的研究有：邢麗榮等以不同淡水池塘養(yǎng)殖模式為研究對象，結果表明，單養(yǎng)模式的效率高于混養(yǎng)模式與立體養(yǎng)殖模式[4];尹小玲以鹽城地區(qū)鯽魚養(yǎng)殖模式為例，采用SFA方法對不同的鯽魚養(yǎng)殖模式的效率進行測度，同時構建SRPF模型分析影響效率的因素[5];呂昕怡對淡水養(yǎng)殖的不同模式進行比較分析，認為高價格區(qū)間的淡水魚養(yǎng)殖效率遠高于低價格區(qū)間，并就其原因進行了分析[6]。

以上對于我國海水養(yǎng)殖效率的研究，部分研究選取從事養(yǎng)殖業(yè)的省份為對象，部分研究選取海水養(yǎng)殖與淡水養(yǎng)殖的不同模式為對象，都得出了相應結果，并且在此基礎上指導著水產養(yǎng)殖業(yè)效率的提升，給出了科學的政策指導。本文選取的研究對象為從事水產養(yǎng)殖的上市公司，包括獐子島、好當家、東方海洋、大湖股份、國聯水產、天馬科技、百洋股份等7家，選取的時間為2016—2020年，研究這7家上市公司的效率情況并進行分析。

2 數據包絡分析模型

數據包絡分析方法創(chuàng)建于20世紀70年代，簡稱為DEA方法，經過諸多數學家、運籌學家的研究和改造，由起初的限定有固定規(guī)模收益的模型升級為規(guī)模報酬可變的處理模式，同時處理存在多投入、多產出的情況，不需要將每個指標都進行標準化處理，保持數據的原始狀態(tài)就可以進行數據的處理，得到是否為“有效率”的結論。數據包絡分析采用線性規(guī)劃的方式，將最優(yōu)效率設定為最佳前沿，取值為1，其他效率值都與此對應，取得小于1的數值，因此可以得出所研究對象的效率。規(guī)模報酬可變的DEA模型的公式表達式為：

其中，[x]為投入指標，[y]為產出指標，[θ]為測度效率值。由此模型帶入投入與產出指標可以比較各決策單元內部的相對效率，測度結果為≤1的數值。

3 數據選取與模型分析

以往對水產養(yǎng)殖業(yè)效率測度的研究中，選取的投入指標有員工數、養(yǎng)殖面積、物質消耗、魚苗數、科技投入等，產出指標一般為養(yǎng)殖產量等[7-9]。本研究選取的對象為上市水產養(yǎng)殖公司，數據獲得依據為公開的年度報表，參考以往研究并結合現實情況選取的投入指標如下：[x1]固定資產，[x2]從業(yè)人數，[x3]研發(fā)費用，[x4]營業(yè)支出;產出指標為：[y1]凈利潤，[y2]所得稅。固定資產作為企業(yè)實力的最基本變量，能夠為企業(yè)的發(fā)展提供有利的支撐，同時也涵蓋了生產用固定資產，能夠滿足養(yǎng)殖所需;從業(yè)人數是企業(yè)發(fā)展的必備條件，有充足的人員和專業(yè)人士是良好保障;研發(fā)費用能夠間接地提高養(yǎng)殖效率，避免粗放型養(yǎng)殖方式帶來的資源浪費，但是研發(fā)費用指標具有一定的滯后性，未必能夠及時地反映出效率的變動;營業(yè)支出涵蓋企業(yè)為周轉生產而付出的成本，由于選取的水產養(yǎng)殖公司的主營業(yè)務都包含養(yǎng)殖產業(yè)，因此可以選取營業(yè)支出作為投入指標。在產出指標中，凈利潤是衡量企業(yè)發(fā)展成果的關鍵指標，是非常重要的產出指標;所得稅指標體現公司經營為國家和社會帶來的收益。

本研究選取的6個指標中的數據絕大多數都是正數，由于DEA模型只能夠分析正數，因此對于個別數據為負數的情況（主要是凈利潤指標在行業(yè)震蕩、公司合并、年報統計口徑不一致的時候會發(fā)生此類情況），選取前后2年的均值代替，對于個別數據缺失的情況（主要是研發(fā)費用，個別公司統計時候有部分年份遺漏），同樣選擇取均值的方式獲得，保證數據分析的可行性。以好當家與天馬科技2個公司的效率測度指標為例，其描述性統計情況如表1、2所示。

運用MaxDEA軟件對選取的7個樣本的投入、產出指標進行測度，得到綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率數據如表3～5所示。根據軟件處理結果可以看出，國聯水產、大湖股份、好當家的效率較高，百洋股業(yè)和東方海洋的效率較低，存在產出不足和投入冗余的情況。從海水養(yǎng)殖和淡水養(yǎng)殖的角度來看，獐子島作為一家海水養(yǎng)殖上市公司在前期的研究中效率較高，但是在最新的數據分析中效率有所下降，而主營淡水養(yǎng)殖的大湖股份在前期研究中效率較低，本研究中效率有所改進。

4 對策建議

4.1 改進養(yǎng)殖模式 目前，各大上市公司的資產以及養(yǎng)殖規(guī)模都較高，要想提高養(yǎng)殖效率，需要從改進養(yǎng)殖模式的角度出發(fā)。早期研究中，淡水養(yǎng)殖的模式普遍低于海水養(yǎng)殖模式，近幾年淡水養(yǎng)殖模式的效率呈現增高的趨勢，因此借鑒不同養(yǎng)殖模式的優(yōu)勢、優(yōu)化現有的養(yǎng)殖模式尤為重要。

4.2 抓住國內市場擴大內需 以國聯水產為例，公司早起成立的時候主要依靠出口，營業(yè)收入主要來自美國市場，個別產品的出口量達到了我國對美國出口的40%以上，而內銷市場處于起步階段。在中美貿易摩擦加劇的背景下，將重心放于美國市場上存在較高的風險，在最新披露的報告中，該公司已經將國內銷售市場作為核心戰(zhàn)略定位，使得公司獲得了較好的發(fā)展。如今在新冠疫情常態(tài)化發(fā)展的背景下，美國市場具有很大的不確定性，我國水產養(yǎng)殖業(yè)要牢牢地抓住國內市場，適當開發(fā)新產品，比如“鍋圈食匯”“小龍蝦節(jié)”等接地氣的活動，為大企業(yè)吸納較高的人氣。

4.3 加大研發(fā)力度和人才培養(yǎng) 從本文研究中，研發(fā)費用作為一個投入要素，不存在投入冗余的情況，說明可以適當地增加科技投入，聘請具有相關專業(yè)的人才進行養(yǎng)殖、管理等，提高本科以上一線養(yǎng)殖人員的比例，提高管理層面研究生以上學歷的數量和薪資投入，保證養(yǎng)殖業(yè)的研發(fā)能力。

參考文獻

[1]鄭奕，周應祺.DEA理論及其在我國海洋漁業(yè)中的應用[J].上海水產大學學報，2002，11（1）：36-42.

[2]王萍萍.考慮非期望產出的我國海水養(yǎng)殖業(yè)效率測評與提升對策研究[D].青島：中國海洋大學，2015.

[3]李森，基于生態(tài)效率評價視角的海水養(yǎng)殖效率測度及提升策略研究[D].上海：上海海洋大學，2019.

[4]邢麗榮，徐翔.水產養(yǎng)殖經濟效率與環(huán)境效率的測度與分析——以不同模式下淡水魚池塘養(yǎng)殖為例[J].農業(yè)技術經濟，2016（4）：105-113.

[5]尹小玲.淡水魚養(yǎng)殖模式、生產效率及環(huán)境影響研究——基于鹽城地區(qū)鯽魚養(yǎng)殖的分析[D].南京：南京農業(yè)大學，2017.

[6]呂昕怡.我國淡水養(yǎng)殖效率比較分析[D].上海：上海海洋大學，2019.

[7]萬廣珠，楊衛(wèi).中國水產養(yǎng)殖技術效率測算及分析[J].中國漁業(yè)經濟，2017，35（4）：73-82.

[8]黃浩洋.舟山市海水養(yǎng)殖全要素生產率測算及影響因素分析[D].舟山：浙江海洋大學，2020.

[9]戴璐.青蝦養(yǎng)殖技術效率研究——以江蘇省為例[D].南京：南京農業(yè)大學，2012.

（責編：張宏民）

Research on Efficiency Measurement and Analysis of China′s Listed Aquaculture Companies Based on Data Envelopment Analysis

KONG Jiaojiao

（Heze Medical College， Heze 274000， China）

Abstract： This article selects listed aquaculture companies in China as the research object， and uses data envelopment analysis to measure the efficiency of breeding. The results show that the efficiency of Guolian Aquatic Products and Dahu Co.， Ltd. is the highest， while the efficiency of Oriental Ocean and Baiyang Co.， Ltd. is the lowest. The efficiency of marine aquaculture companies has declined， and the efficiency of freshwater aquaculture companies has improved. On the basis of research， the countermeasures and suggestions for improving the efficiency of aquaculture in China have been put forward.

Key words： Aquaculture; Efficiency Measurement; DEA

作者簡介：孔膠膠（1987—），女，山東威海人，碩士，講師，研究方向：國民經濟學、統計學等。? 收稿日期：2021-11-09