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    改進(jìn)的G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性

    2022-04-24 03:22:40高亞楠
    關(guān)鍵詞:布朗運(yùn)動(dòng)不穩(wěn)定性初值

    高亞楠,呂 文

    (煙臺(tái)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264005)

    隨機(jī)穩(wěn)定性一直是隨機(jī)微分方程理論和應(yīng)用研究中的核心議題[1-2]。自從PENG[3]建立了G-期望、G-布朗運(yùn)動(dòng)理論和相應(yīng)的隨機(jī)計(jì)算以來(lái),學(xué)者們對(duì)G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程(簡(jiǎn)稱G-SDEs)解的存在性、唯一性和穩(wěn)定性進(jìn)行了大量的研究[4-11],其中文獻(xiàn)[6]研究了由G- 布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程的可解性和穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[10]考慮一類由G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的脈沖隨機(jī)微分方程,利用Lyapunov函數(shù)方法,建立了此類微分方程平凡解的p階矩穩(wěn)定性和p階矩漸近穩(wěn)定性的若干判據(jù);文獻(xiàn)[11]證明了一類由G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的多值隨機(jī)微分方程解的存在唯一性。就我們所知,多數(shù)關(guān)于G-SDE的解的穩(wěn)定性結(jié)果都是基于G-Lyapunov函數(shù)的無(wú)窮小算子為負(fù)定的約束條件得到的。為了研究線性時(shí)變系統(tǒng)和時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性,文獻(xiàn)[12] 和[13] 引入了一致漸近穩(wěn)定函數(shù)(UASF),文獻(xiàn)[14]基于這種一致漸近穩(wěn)定函數(shù)構(gòu)造了一些新的穩(wěn)定性定理,取消了對(duì)引入的不定函數(shù)的一些約束。關(guān)于隨機(jī)非線性系統(tǒng),文獻(xiàn)[15]利用一致漸近穩(wěn)定函數(shù),提出了一系列新的穩(wěn)定性(不穩(wěn)定性)判據(jù)。

    在上述工作的啟發(fā)下,本文旨在減弱對(duì)G-Lyapunov函數(shù)的約束,利用UASF對(duì)由G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程給出新的穩(wěn)定性(不穩(wěn)定性)判據(jù)。本文第1部分將介紹一些基本概念;第2部分中,討論了關(guān)于G-SDE的新型穩(wěn)定性定理;第3部分研究了G-SDE的失穩(wěn)判據(jù);最后對(duì)本文結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)。

    1 預(yù)備知識(shí)和基本假設(shè)

    下面介紹有關(guān)G-期望、G-布朗運(yùn)動(dòng)及相關(guān)隨機(jī)微積分的一些基本概念。

    令Ω為取值n上的初值為0的連續(xù)函數(shù)ωt的全體,定義其中任意兩過(guò)程之間的距離為

    ρ(ω1,ω2)=

    對(duì)于t∈[0,∞),

    ·Bt(ω):=ωt,ω∈Ω。

    ·B(Ω):Ω的Borelσ-代數(shù),Ωt={ω·Λt:ω∈Ω}, Ft:=B(Ωt)。

    ·Lip(Ω):={φ(Bt1, …,Btn):n≥1,t1, …,tn∈[0,∞),φ∈Cb,Lip(d ×n)},其中Cb, Lip(d ×n)為d ×n上有界的Lipschitz函數(shù)全體。

    ·L0(Ω)為B(Ω)-可測(cè)實(shí)值函數(shù)全體,L0(Ωt)為B(Ωt)-可測(cè)實(shí)值函數(shù)全體。

    ·B(Ω)中連續(xù)元素全體記為Cb(Ω) ,Cb(Ωt):=Cb(Ω)∩L0(Ωt)。

    ·Lip(Ωt):=Lip(Ω)∩L0(Ωt)。

    定義1 記u(t,x)是下列PDE的粘性解:

    [φ(B(t)+x)]:=u(t,x),

    則B(t)是G-期望空間(Ω,Lip(Ω),(·))中的G-布朗運(yùn)動(dòng),而且B(t)服從G-正態(tài)分布

    其中EP是關(guān)于P的線性期望。對(duì)于P,相關(guān)的容度定義為

    C(A):=supP∈PP(A),A∈B(Ω)。

    定義2 如果C(A)=0,則稱集合A∈B(Ω)為極集。如果一個(gè)性質(zhì)在一個(gè)極集之外成立,那么它就被稱為擬必然成立(簡(jiǎn)稱q.s.)。

    j=1,2, …,N-1。

    記〈B〉(t)是B(t)的二階變差過(guò)程,即

    引理1 對(duì)于M0∈,和過(guò)程

    是一個(gè)G-鞅。

    (ηtdB(t))=0,

    本文考慮如下形式的由G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的n維隨機(jī)微分方程(G-SDE)。

    (1)

    其中x0∈n是初值,B(·)是一維G-布朗運(yùn)動(dòng)?!碆〉(·)是G-布朗運(yùn)動(dòng)B(·)的平方變差過(guò)程。系數(shù)且f(t,0)=h(t,0)=g(t,0)≡0。由于本文主要研究穩(wěn)定性結(jié)果,因此假設(shè)對(duì)任意初值x0,方程的解總是存在的,記為x(t)。

    定義G-Lyapunov算子為

    LV(t,x)=Vt(t,x)+Vx(t,x)f(t,x)+

    G(〈Vx(t,x),2h(t,x)〉+

    〈Vxx(t,x)g(t,x),g(t,x)〉)。

    定義5 記初值為x(0)=x0,x0∈n的G-SDE的解為x(t),其平凡解稱為

    (1)指數(shù)p-穩(wěn)定,如果存在常數(shù)C,λ>0,有

    [|x(t)|p]≤C|x0|pe-λt;

    (2)指數(shù)p-不穩(wěn)定,如果存在常數(shù)C,λ>0,有

    [|x(t)|p]≥C|x0|peλt。

    為了研究線性時(shí)變系統(tǒng)的穩(wěn)定性,推廣時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的Razumikhin和Krasovskii穩(wěn)定性定理,文獻(xiàn)[12]和[13]引入了一致漸近穩(wěn)定函數(shù)。

    2 穩(wěn)定性定理

    本節(jié)將討論G-SDE (1)的新的穩(wěn)定性條件。

    定理1 對(duì)于方程(1),如果存在V(t,x(t))∈C1,2([0,∞)×n;+),常數(shù)α1,α2,p>0和UASFμ(t)使得對(duì)所有的t∈[0,∞):

    (2)

    則G-SDE (1)的平凡解是指數(shù)p-穩(wěn)定的。

    (Vt(t,x(t))+Vx(t,x(t))f(t,x(t)))dt+

    Vx(t,x(t))h(t,x(t))d〈B〉t+

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)]=

    (Vt(t,x(t))+Vx(t,x(t))f(t,x(t)))dt+

    Vx(t,x(t))h(t,x(t))d〈B〉t+

    g(t,x(t))〉d〈B〉t+

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)]+

    〈Vxx(t,x(t))g(t,x(t)),g(t,x(t))〉))dt-

    〈Vxx(t,x(t))g(t,x(t)),g(t,x(t))〉))dt=

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)]+dMt,

    其中

    g(s,x(s))〉]d〈B〉s-

    〈Vxx(s,x(s))g(s,x(s)),g(s,x(s))〉))ds。

    由上式可得

    Vx(s,x(s))g(s,x(s))dB(s)]+Mt。

    V(0,x0)≤

    由式(2),

    V(0,x0)≤0,

    由式(2),可得

    α1|x(t)|p≤α2|x0|peσe-λt,

    因此

    即G-SDE (1)的平凡解是指數(shù)p-穩(wěn)定的。

    3 不穩(wěn)定性定理

    定理2 對(duì)于G-SDE (1),如果存在V(t,x(t))∈C1,2([0,∞)×n;+),常數(shù)α1,α2,p>0和UASFμ(t)使得對(duì)所有的t∈[0,∞):

    (3)

    則G-SDE (1)的平凡解是指數(shù)p-不穩(wěn)定的。

    (Vt(t,x(t))+Vx(t,x(t))f(t,x(t)))dt+

    Vx(t,x(t))h(t,x(t))d〈B〉t+

    g(t,x(t))〉d〈B〉t+

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)]=

    (Vt(t,x(t))+Vx(t,x(t))f(t,x(t)))dt+

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)+

    Vx(t,x(t))h(t,x(t))d〈B〉t+

    g(t,x(t))〉d〈B〉t]+

    〈Vxx(t,x(t))g(t,x(t)),g(t,x(t))〉))dt-

    〈Vxx(t,x(t))g(t,x(t)),g(t,x(t))〉))dt=

    Vx(t,x(t))g(t,x(t))dB(t)]+dMt,

    其中

    g(s,x(s))〉]d〈B〉s-

    〈Vxx(s,x(s))g(s,x(s)),g(s,x(s))〉))ds。

    由上式可得

    Vx(s,x(s))g(s,x(s))dB(s)]+Mt。

    兩邊取G-期望可得

    V(0,x0)≤

    LV(s,x(s))ds]≤0,

    eλt-σV(0,x0)。

    由式(3)可得

    即G-SDE (1)的平凡解是指數(shù)p-不穩(wěn)定的。

    4 總 結(jié)

    對(duì)于由G-布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)微分方程,本文給出了新的穩(wěn)定性和不穩(wěn)定性定理。特別地,當(dāng)μ(t)=-λ時(shí)即得文獻(xiàn)[6]中的結(jié)果,故本文的結(jié)果減弱了對(duì)G-Lyapunov函數(shù)的約束。

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