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    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的差異性醫(yī)療設(shè)備維修后管理及對(duì)照性研究

    2022-04-23 04:47:08孫潤(rùn)祥金濤
    醫(yī)療裝備 2022年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則

    孫潤(rùn)祥,金濤

    連云港市第一人民醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)工程部 (江蘇連云港 222000)

    隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升,醫(yī)療行業(yè)得到了迅猛的發(fā)展。臨床上,大型醫(yī)療設(shè)備不僅是近現(xiàn)代化醫(yī)院進(jìn)度的標(biāo)志,同時(shí)還是醫(yī)院正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要組成部分,可在一定程度上提高各類疾病的診療效果。醫(yī)院綜合實(shí)力的提升及現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展亦在很大程度上受益于先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備的引進(jìn)和應(yīng)用[1-2]。因此,保證醫(yī)療設(shè)備的良好運(yùn)行、做好對(duì)醫(yī)療設(shè)備的維護(hù)保修工作尤為重要。

    醫(yī)療設(shè)備的維修和管理通常受限于設(shè)備類型、管理方法、臨床適用范圍、使用頻率、使用年限及臨床使用者的工作經(jīng)驗(yàn)等,特別是放射類設(shè)備,其故障維修技術(shù)含量高且管理流程復(fù)雜[3-4]。近年來(lái),醫(yī)療設(shè)備維修、維修后管理逐漸進(jìn)入醫(yī)院管理者的視線,并引起了相關(guān)負(fù)責(zé)人員的高度重視。目前,國(guó)內(nèi)部分醫(yī)院已開(kāi)展了關(guān)于醫(yī)療設(shè)備維修后管理的實(shí)踐研究,并取得了一定的研究成效;但采用的管理方式多為傳統(tǒng)的專家論證和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)匯總和統(tǒng)計(jì),對(duì)醫(yī)療設(shè)備故障源的追蹤與控制缺乏科學(xué)性,對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備的維修后管理效果收效甚微?;诖?,本研究以我院六類醫(yī)療設(shè)備為研究對(duì)象,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行維修后管理和對(duì)照性分析,旨在探討差異性醫(yī)療設(shè)備故障源及溯源信息分類,制定符合醫(yī)院實(shí)際的維修后管理體系,為提升醫(yī)院管理的理論水平和實(shí)踐能力提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2017年1月至2019年12月連云港市第一人民醫(yī)院在用的《醫(yī)療器械分類目錄》可查的254臺(tái)醫(yī)療設(shè)備(包含放射類設(shè)備、呼吸麻醉類設(shè)備、血液透析類設(shè)備、超聲類設(shè)備、生化檢驗(yàn)類設(shè)備及手術(shù)設(shè)備)為研究對(duì)象,隨機(jī)將其分為觀察組和對(duì)照組,各127臺(tái),兩組設(shè)備類別、啟用年限比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性,見(jiàn)表1。

    表1 兩組一般資料比較(±s)

    表1 兩組一般資料比較(±s)

    組別臺(tái)數(shù)放射類設(shè)備呼吸麻醉類設(shè)備血液透析類設(shè)備超聲類設(shè)備生化檢驗(yàn)類設(shè)備手術(shù)設(shè)備臺(tái)數(shù) 啟用年限 臺(tái)數(shù) 啟用年限臺(tái)數(shù)啟用年限臺(tái)數(shù) 啟用年限 臺(tái)數(shù) 啟用年限 臺(tái)數(shù) 啟用年限對(duì)照組 1273 5.61±1.32454.71±1.11275.12±1.2117 3.27±0.87 11 6.23±1.45 24 1.34±0.21觀察組 1274 5.82±1.42435.02±1.23264.93±1.0715 3.75±0.95 13 6.78±1.67 26 1.72±0.43

    納入標(biāo)準(zhǔn):臨床在用,功能完好且設(shè)備使用率≥75%;設(shè)備臨床數(shù)據(jù)齊全,故障維修、談判等數(shù)據(jù)無(wú)缺失;設(shè)備有專職工程師和操作技師負(fù)責(zé);符合我院管理標(biāo)準(zhǔn),設(shè)備啟用時(shí)間≤8年。排除標(biāo)準(zhǔn):研究周期內(nèi)出現(xiàn)的新購(gòu)置或報(bào)廢的設(shè)備;非我院固定資產(chǎn),租賃、投放等形式的設(shè)備;故障累計(jì)維修時(shí)間≥3個(gè)月的設(shè)備。

    1.2 方法

    對(duì)照組采用傳統(tǒng)專家論證方法進(jìn)行維修后管理,主要包括維護(hù)保養(yǎng)方案制定、故障確型、專家論價(jià)、使用人員培訓(xùn)、醫(yī)學(xué)工程師團(tuán)隊(duì)建設(shè)、預(yù)防性維修及計(jì)量控制管理等內(nèi)容。

    觀察組采用基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法進(jìn)行維修后管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理:數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,所謂數(shù)據(jù)挖掘,是指從數(shù)據(jù)庫(kù)大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值信息的非平凡過(guò)程[5-7];數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是計(jì)算科學(xué)的一個(gè)分支,通常使用檢索、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)[8-9];就本研究而言,數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是一種決策過(guò)程,使用數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別等方法分析龐雜的數(shù)據(jù),不僅包括醫(yī)療設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫(kù)、臨床信息數(shù)據(jù)庫(kù)、故障信息數(shù)據(jù)庫(kù),還包括醫(yī)療設(shè)備質(zhì)量控制、使用規(guī)范、開(kāi)機(jī)效率等,通過(guò)分析此類龐雜的數(shù)據(jù)溯源作出歸納和推理,從中挖掘潛在的因果、關(guān)聯(lián)關(guān)系,幫助醫(yī)療設(shè)備管理者調(diào)整管理方式和管理策略,降低管理風(fēng)險(xiǎn),做出相對(duì)正確的決策。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法:在數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)模式中,關(guān)聯(lián)規(guī)則模式是比較重要的一種,其屬于描述型模式,是數(shù)據(jù)中一種簡(jiǎn)單但很實(shí)用的規(guī)則[10],關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法[11-12]。(1)關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集:醫(yī)療設(shè)備故障溯源性信息數(shù)據(jù)是通過(guò)整理既往現(xiàn)存數(shù)據(jù)獲得,數(shù)據(jù)分析路徑主要包括四部分,即既往溯源數(shù)據(jù)庫(kù)整理、故障倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)整理、關(guān)聯(lián)規(guī)則建立、關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集建立,其中,既往溯源數(shù)據(jù)庫(kù)包括設(shè)備信息數(shù)據(jù)源、臨床信息數(shù)據(jù)源、設(shè)備維修管理數(shù)據(jù)源;故障倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源包括故障設(shè)備、使用科室和使用人員;建立關(guān)聯(lián)規(guī)則是將既往數(shù)據(jù)源和故障倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源整合起來(lái),形成一個(gè)可用于挖掘故障倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源和既往數(shù)據(jù)源之間的潛在關(guān)系;關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集采用類試經(jīng)典Groceries 數(shù)據(jù)事務(wù)集[13],通過(guò)對(duì)現(xiàn)有故障數(shù)據(jù)資料進(jìn)行溯源,尋找與故障數(shù)據(jù)有關(guān)的信息,如設(shè)備名稱、啟用年限、使用科室等,并整合該類信息,組成關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集,事務(wù)集至少包含兩個(gè)項(xiàng)集,即設(shè)備故障及潛在誘因的項(xiàng)集,其中,潛在誘因項(xiàng)集可為設(shè)備維修信息、設(shè)備啟用年限、設(shè)備操作技師等(關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集的獲取路徑見(jiàn)圖1)。(2)關(guān)聯(lián)規(guī)則及對(duì)策:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中常用的兩個(gè)概念是關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度(Support,指事務(wù)集中同時(shí)包含X 和Y 的事務(wù)數(shù)與所有事物數(shù)之比,支持度反映了X 和Y 中所含的項(xiàng)在事務(wù)集中同時(shí)出現(xiàn)的概率[14-15])和關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度(Confidence,指事務(wù)集中包含X 和Y 的事務(wù)數(shù)與所有包含X 的事務(wù)數(shù)之比,置信度反映了包含X 的事務(wù)中出現(xiàn)Y 的條件概率[16-17]);關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過(guò)程主要包含兩個(gè)階段,第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項(xiàng)目組,在關(guān)聯(lián)原則中,通常用戶為了達(dá)到一定的要求,需要指定規(guī)則必須滿足的支持度[18-19],當(dāng)某故障滿足設(shè)定最小支持閾值時(shí),通常認(rèn)為此時(shí)的故障是值得重視的,設(shè)定的最小支持閾值又被稱作關(guān)聯(lián)規(guī)則的最低重要程度[20],第二階段再由前一步驟中的高頻項(xiàng)目組產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則,在最小置信度的條件門檻下,若某一規(guī)則所求得的置信度滿足最小置信度,則稱此規(guī)則為關(guān)聯(lián)規(guī)則,就本研究而言,關(guān)聯(lián)規(guī)則表征故障誘因與故障自身具有關(guān)聯(lián)性(關(guān)聯(lián)規(guī)則的技術(shù)流程見(jiàn)圖2);根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則,制定以降低醫(yī)療設(shè)備故障率為目的的數(shù)據(jù)挖掘方法,從設(shè)備、人員、費(fèi)用及設(shè)備啟用時(shí)間4個(gè)節(jié)點(diǎn)出發(fā),制定基于設(shè)備、人員、費(fèi)用及設(shè)備啟用時(shí)間對(duì)醫(yī)療設(shè)備故障的置信度和支持度,制定規(guī)則為當(dāng)觀測(cè)事件(故障誘因)對(duì)設(shè)備故障的支持度大于最小支持閾值,且觀測(cè)事件對(duì)設(shè)備故障的置信度大于最小置信閾值時(shí),進(jìn)行相應(yīng)的操作,醫(yī)療設(shè)備維修后管理的主要目標(biāo)是降低故障發(fā)生率,本研究以故障率(單臺(tái)設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間與單臺(tái)設(shè)備負(fù)荷時(shí)間的比值)為主要顯性觀察指標(biāo),對(duì)觀測(cè)事件可能會(huì)引起設(shè)備故障的事件加以約束,如采取責(zé)任工程師現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)培訓(xùn)、原廠工程師培訓(xùn)、設(shè)備督導(dǎo)、設(shè)備保養(yǎng)及質(zhì)量控制等措施。

    圖1 關(guān)聯(lián)分析事務(wù)集的獲取路徑

    圖2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的技術(shù)流程

    1.3 觀察指標(biāo)

    分析差異性醫(yī)療設(shè)備的故障情況及時(shí)間因素對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備故障的影響,并比較兩組設(shè)備維修后管理的效果。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

    采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,計(jì)量資料以±s表示,采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率表示,采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 差異性醫(yī)療設(shè)備的故障情況

    通過(guò)對(duì)2017年1月至2019年12月兩組醫(yī)療設(shè)備的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)差異性醫(yī)療設(shè)備的故障源主要有誤操作、過(guò)負(fù)荷使用、元器件老化、保養(yǎng)不及時(shí)等,按照不同類型醫(yī)療設(shè)備的故障源進(jìn)行分類匯總,差異性醫(yī)療設(shè)備的故障組成情況見(jiàn)圖3。各類醫(yī)療設(shè)備主要故障源的差異性較大,經(jīng)χ2檢驗(yàn)(R×C 列表法),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=8.79,P<0.01)。由圖3可知,放射類設(shè)備的主要故障源為過(guò)負(fù)荷使用,占總故障率的34.6%;呼吸麻醉類設(shè)備、血液透析類設(shè)備及手術(shù)設(shè)備的主要故障源為誤操作,分別占總故障率的21.3%、21.5%、47.1%;超聲類設(shè)備的主要故障源為環(huán)境因素,占總故障率的26.4%;生化檢驗(yàn)類設(shè)備的主要故障源為保養(yǎng)不及時(shí),占總故障率的29.1%。

    圖3 差異性醫(yī)療設(shè)備的故障組成

    2.2 時(shí)間因素對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備故障的影響

    經(jīng)驗(yàn)表明,醫(yī)療設(shè)備的累計(jì)使用時(shí)間是設(shè)備故障的主要誘因,在日常管理中,需對(duì)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行定期質(zhì)量控制和預(yù)防性維護(hù)。本研究對(duì)觀察組和對(duì)照組設(shè)備以時(shí)間因素為考量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總,時(shí)間因素對(duì)兩組設(shè)備故障的影響見(jiàn)圖4。由圖可知,在設(shè)備啟用1~6年內(nèi),兩組設(shè)備的故障率和維修費(fèi)用比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。在設(shè)備使用后期,按需進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)和質(zhì)量控制尤為重要,由圖可知,在設(shè)備啟用6年后,與對(duì)照組比較,觀察組設(shè)備故障率和維修費(fèi)用顯著降低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=4.58、5.13,P<0.05)。

    圖4 時(shí)間因素對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備故障的影響

    2.3 兩組設(shè)備維修后管理的效果比較

    觀察組放射類設(shè)備、呼吸麻醉類設(shè)備、血液透析類設(shè)備、超聲類設(shè)備、手術(shù)設(shè)備的故障率均低于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組生化檢驗(yàn)類設(shè)備的故障率比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見(jiàn)表2。

    表2 兩組設(shè)備維修后管理的效果比較(±s)

    表2 兩組設(shè)備維修后管理的效果比較(±s)

    放射類設(shè)備呼吸麻醉類設(shè)備血液透析類設(shè)備超聲類設(shè)備生化檢驗(yàn)類設(shè)備手術(shù)設(shè)備臺(tái)數(shù) 故障率組別臺(tái)數(shù)(%)臺(tái)數(shù)故障率(%)臺(tái)數(shù)故障率(%)臺(tái)數(shù) 故障率(%)臺(tái)數(shù) 故障率(%)臺(tái)數(shù) 故障率(%)觀察組 1273 1.06±0.11453.75±0.56272.89±0.4517 3.59±0.69 11 0.84±0.11 24 7.54±1.45對(duì)照組 1274 1.12±0.23435.34±1.01263.15±0.7715 4.02±1.21 13 0.86±0.13 26 9.46±2.17 t 2.6515.523.293.481.328.29 P<0.05<0.01<0.01<0.01>0.05<0.01

    3 討論

    醫(yī)療設(shè)備作為醫(yī)院的重要醫(yī)療資源,是提升臨床診療水平的必要條件,在現(xiàn)代化醫(yī)院發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用,其管理模式的有效性和科學(xué)性成了設(shè)備管理工作者的主要研究方向[21]。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)療設(shè)備種類和數(shù)量不斷增加、品規(guī)不斷更新、集成度不斷增高,繼而導(dǎo)致設(shè)備故障維修和質(zhì)量控制工作的開(kāi)展難度增加。此外,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,醫(yī)院信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)、放射科信息系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)、維修管理系統(tǒng)等也得到了廣泛應(yīng)用,繼而促使“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”急劇增多,而從龐雜無(wú)序的數(shù)據(jù)中尋找出與醫(yī)療設(shè)備故障關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)尤為重要[10]。

    本研究使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過(guò)對(duì)既往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取了差異性醫(yī)療設(shè)備的故障源;通過(guò)將醫(yī)療設(shè)備故障源與設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫(kù)、臨床信息數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備維修管理數(shù)據(jù)庫(kù)及差異性設(shè)備作關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)了單一因素、聯(lián)合因素對(duì)設(shè)備故障的重要度和可靠性。此外,本研究還制定了最小支持閾值和最小置信閾值,并以此為標(biāo)準(zhǔn)和判斷依據(jù),當(dāng)關(guān)聯(lián)因素的支持度大于最小支持閾值且置信度大于最小置信閾值時(shí),對(duì)關(guān)聯(lián)因素作了相應(yīng)處理,具體包括因人為因素可能造成的設(shè)備故障,通過(guò)及時(shí)對(duì)操作人員進(jìn)行培訓(xùn)(包括責(zé)任工程師培訓(xùn)和廠家工程師培訓(xùn))及考核,以期減少因操作人員操作不正確造成的設(shè)備故障;因時(shí)間因素造成的設(shè)備故障,通過(guò)進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)和質(zhì)量控制,其中,預(yù)防性維護(hù)和質(zhì)量控制頻率根據(jù)設(shè)備累計(jì)使用時(shí)間的變化而變化,并由定期預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱桀A(yù)防性維護(hù),在此基礎(chǔ)上,通過(guò)完善我院固有的醫(yī)療設(shè)備全生命周期、設(shè)備安裝培訓(xùn)、臨床使用、質(zhì)量控制和預(yù)防性維護(hù)5個(gè)管理體系,以及制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范并進(jìn)行落實(shí)和監(jiān)督,以期提升醫(yī)院管理的理論水平和實(shí)踐能力。本研究結(jié)果顯示,觀察組同類設(shè)備故障率得到了較為顯著的控制。

    總之,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)差異性醫(yī)療設(shè)備維修后的管理工作具有一定的指導(dǎo)意義,可有效控制醫(yī)療設(shè)備故障率,提高設(shè)備臨床使用率,為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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