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    我國建筑業(yè)全生命周期碳排放收斂性研究*

    2022-04-21 07:48:28張錚燕楊曉露林振思蔡彬清
    海峽科學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:建筑業(yè)生命周期排放量

    張錚燕 楊曉露 林振思 蔡彬清

    (福建工程學(xué)院管理學(xué)院,福建 福州 350118)

    1 概述

    近年來,人類活動(dòng)產(chǎn)生的大量二氧化碳等溫室氣體,致使溫室效應(yīng)持續(xù)加劇,全球性氣候問題日益嚴(yán)重,干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫?zé)崂?、寒潮、沙塵暴等極端天氣頻繁發(fā)生[1]。為阻止全球變暖趨勢(shì),1992年聯(lián)合國專門制訂了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》。目前,全球范圍內(nèi)能源及產(chǎn)業(yè)發(fā)展低碳化的大趨勢(shì)已經(jīng)形成,各國積極制定節(jié)能減排措施與政策以實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

    我國是世界上最大的發(fā)展中國家,在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),能源消耗和碳排放問題也隨之而來。我國是世界上最大的碳排放國,占世界能源碳排放總量的28.8%[2]。為了緩解溫室效應(yīng),保護(hù)自然環(huán)境,2015年,中國政府在《中美元首氣候變化聯(lián)合聲明》及巴黎氣候大會(huì)上承諾,我國計(jì)劃于2017年啟動(dòng)全國碳排放交易體系;2020年,習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上提出“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”,“雙碳”目標(biāo)是我國對(duì)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的莊嚴(yán)承諾。

    根據(jù)我國建筑節(jié)能協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù),建筑業(yè)全生命周期碳排放總量占全國碳排放總量比重超半數(shù),是能源消耗和碳排放的主要來源之一[3]。我國是建筑大國,建筑業(yè)是我國重要的支柱產(chǎn)業(yè),減少建筑業(yè)能源浪費(fèi)、降低碳排放量對(duì)于建筑業(yè)減排和實(shí)現(xiàn)我國“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。但是我國幅員遼闊,資源分布不均,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,導(dǎo)致各地區(qū)碳排放水平差異巨大,對(duì)減排政策的理解和減排行為的實(shí)施程度也不盡相同[4]。因此,本文選取2005—2018年中國大陸地區(qū)30個(gè)省(因數(shù)據(jù)不全,不含西藏)的建筑業(yè)全生命周期碳排放量,并劃分出東部、西部和中部三大地區(qū),比較系統(tǒng)、全面地分析全國及各地區(qū)的收斂性特征,研究地區(qū)間碳排放的差異,找出碳排放的影響因素,提出有針對(duì)性的減排建議。

    2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究方法

    美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Swan[5]和Solow[6]提出了新古典增長(zhǎng)模型,指出不同經(jīng)濟(jì)體的人均產(chǎn)出會(huì)收斂于穩(wěn)定狀態(tài)。20世紀(jì)20年代中后期,“新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論”產(chǎn)生,認(rèn)為各經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不一定趨于收斂,而且有可能趨于發(fā)散。收斂理論從適用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性研究逐步擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。收斂性檢驗(yàn)的方法主要有α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂三種[7]。

    2.1.1 α收斂

    α收斂是指不同地區(qū)間的研究因素隨時(shí)間變化逐漸呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且不考慮研究因素的初始水平和各地區(qū)的初始要素結(jié)構(gòu),是絕對(duì)收斂的一種。具體的衡量指標(biāo)有極差、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)等[8]。

    本文選取差異系數(shù)進(jìn)行α收斂分析,差異系數(shù)是樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與其均值的比值,可以反映數(shù)據(jù)的離散程度,是一種相對(duì)指標(biāo),差異系數(shù)越大,表示樣本的波動(dòng)程度越大,計(jì)算公式為:

    (1)

    (2)

    2.1.2 絕對(duì)β收斂

    絕對(duì)β收斂是指假定各地區(qū)具有相同的外部條件,包括相同的人口、資源稟賦、技術(shù)水平等,隨著時(shí)間推移,不同地區(qū)間的研究因素將收斂于相同的均衡穩(wěn)態(tài)水平[9]。本文參照Barro及Sala-i-Martin[10]提出的未加入空間效應(yīng)的傳統(tǒng)絕對(duì)β收斂方程:

    (3)

    β=-(1-e-θT)

    (4)

    式中,T為考察的時(shí)間長(zhǎng)度,Yi,t+T和Yi,t分別為t+T和t時(shí)間內(nèi)i地區(qū)的觀察變量,α為常數(shù)項(xiàng),β為收斂系數(shù),θ為收斂速度。若β<0且通過1%、5%或10%水平下的顯著性檢驗(yàn),表示研究地區(qū)在T時(shí)間段內(nèi)存在收斂趨勢(shì),即建筑業(yè)碳排放量的增加速度與初始水平成反比,初始碳排放較低的地區(qū)相較于初始碳排放較高地區(qū),有著更高的碳排放增加趨勢(shì)。收斂速度越大,代表收斂于穩(wěn)態(tài)均衡水平的速度越快,計(jì)算公式如下:

    (5)

    2.1.3 條件β收斂

    條件β收斂不同于絕對(duì)β收斂,考慮了不同地區(qū)的人口規(guī)模、資源稟賦、技術(shù)進(jìn)步等因素,各地區(qū)不會(huì)隨著時(shí)間變化收斂于同一穩(wěn)定狀態(tài),而是有著各自的穩(wěn)定狀態(tài)[11]。計(jì)算公式如下:

    (6)

    式中,Xi,t表示各影響因素,βi表示各影響因素的系數(shù)。本文參考王娟、張克中[12]和馮博[13]等學(xué)者的研究成果,選取城鎮(zhèn)化率(X1)、人均GDP(X2)、能源效率(X3)作為碳排放的控制因素。城鎮(zhèn)化率是指各地區(qū)城市人口數(shù)量和地區(qū)總?cè)丝诘谋戎?,是城市化的度量指?biāo)[14];人均GDP:換算為以2005年為基期的人均實(shí)際GDP,表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;能源效率是指DEA-Malmqusit全要素能源效率,作為反映技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    2.2.1 建筑業(yè)全生命周期碳排放

    根據(jù)既有研究[15-16]計(jì)算2005—2018年中國大陸地區(qū)30個(gè)省份的建筑業(yè)全生命周期碳排放量。建筑業(yè)全生命周期分為6個(gè)階段,建筑業(yè)全生命周期CO2總排放量等于所有階段的排放量之和,如式(7)所示。

    Q=Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6

    (7)

    其中,Q為建筑業(yè)CO2總排放量,Q1、Q2、Q3、Q4、Q5、Q6分別代表建材生產(chǎn)階段、建材運(yùn)輸階段、建造階段、運(yùn)行階段、拆除階段和垃圾處理階段的CO2排放量。每個(gè)階段的CO2排放量根據(jù)IPCC推薦的方法進(jìn)行計(jì)算:

    Emission=AD×EF

    (8)

    其中,AD表示活動(dòng)數(shù)據(jù),EF表示排放因子,即單位活動(dòng)排放量。AD和EF的具體定義在不同階段有所不同。在材料生產(chǎn)階段,AD為某一材料的數(shù)量,EF為該材料生產(chǎn)時(shí)的CO2排放因子。在建材運(yùn)輸階段和垃圾處理階段,AD為運(yùn)輸?shù)臄?shù)量乘以運(yùn)輸距離,EF為某一特定運(yùn)輸方式的排放因子。在建筑施工、運(yùn)營、拆除三個(gè)階段中,AD為各個(gè)階段各種活動(dòng)所消耗的能量,EF為某一特定能源(如煤、油、氣)的排放因子。

    建材消耗量來自《中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,各種能源消耗情況數(shù)據(jù)來源為《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及CEIC 數(shù)據(jù)庫。各種能源CO2排放因子見表1,我國東部、西部和中部三大地區(qū)的劃分見表2。

    表1 能源CO2排放因子

    表2 我國三大地區(qū)對(duì)應(yīng)省份

    利用以上方法計(jì)算得到2005—2018我國各地區(qū)建筑業(yè)全生命周期CO2排放量,如表3所示。我國建筑業(yè)全生命周期CO2排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),三大地區(qū)建筑業(yè)全生命周期CO2排放量的變動(dòng)趨勢(shì)基本一致,均在2012年達(dá)到最大值,詳見圖1。

    圖1 全國及三大地區(qū)建筑業(yè)全生命周期CO2排放趨勢(shì)

    表3 2005—2018年各地區(qū)建筑業(yè)全生命周期CO2排放 單位:百萬噸

    2.2.2 DEA-Malmqusit全要素能源效率

    以建材消耗量、建筑業(yè)能源消耗量、建筑業(yè)從業(yè)人員、自有施工機(jī)械設(shè)備年末總功率、建筑業(yè)總資產(chǎn)為投入指標(biāo),建筑業(yè)總產(chǎn)值和竣工面積為期望產(chǎn)出指標(biāo),建筑業(yè)全生命周期碳排放為非期望產(chǎn)出指標(biāo),計(jì)算我國各地區(qū)的建筑業(yè)DEA-Malmqusit全要素能源效率,結(jié)果見表4。建材消耗量、建筑業(yè)從業(yè)人員、自有施工機(jī)械設(shè)備年末總功率、建筑業(yè)總資產(chǎn)、建筑業(yè)總產(chǎn)值和竣工面積數(shù)據(jù)來自《中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,建筑業(yè)能源消耗量數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    表4 2005—2018年我國三大地區(qū)DEA-Malmqusit全要素能源效率

    3 我國建筑業(yè)全生命周期碳排放收斂性分析

    本文采用α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂對(duì)我國及三大地區(qū)的建筑業(yè)全生命周期碳排放量進(jìn)行收斂性分析。

    3.1 α收斂分析

    表5為全國及三大地區(qū)建筑業(yè)全生命周期碳排放的差異系數(shù)值。全國及東部地區(qū)的碳排放的差異系數(shù)均在2011年達(dá)到最大值,為1.10和0.93;西部和中部地區(qū)碳排放的差異系數(shù)則在2012年最大,為 1.21和1.00。2005—2018年間,全國的差異系數(shù)除2005年和2018年為0.74外,其余年份均大于0.74;東部地區(qū)的差異系數(shù)2005年最小,為0.59;西部地區(qū)的差異系數(shù)的最小值為0.53;中部地區(qū)的差異系數(shù)均在0.29以上。除2012年、2014年外,其他年份中部地區(qū)的差異系數(shù)均為三個(gè)地區(qū)中的最小值。

    表5 全國及三大地區(qū)碳排放差異系數(shù)

    全國及三大地區(qū)碳排放差異系數(shù)趨勢(shì)如圖2所示。全國及三大地區(qū)差異系數(shù)的曲線變化情況基本一致,呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng),達(dá)到最大值后逐漸減小。2005—2009年間全國及三大地區(qū)的差異系數(shù)呈現(xiàn)出小幅增長(zhǎng)趨勢(shì),說明全國及各地區(qū)的碳排放量處于相對(duì)穩(wěn)定的階段,不存在α收斂;2010—2013年間,差異系數(shù)均大幅度增加,而后又大幅度減少,說明全國碳排放量呈現(xiàn)出區(qū)域間不平衡狀態(tài),其中2011—2013年間全國及東部地區(qū)存在α收斂,2012—2013年間西部和中部地區(qū)存在α收斂;2013—2018年間,中部地區(qū)的差異系數(shù)先后兩次達(dá)到高峰,但值均小于上一時(shí)期;2014—2015年和2016—2017年的中部地區(qū)、2014—2015年的西部地區(qū)以及2013—2014年的東部地區(qū)存在α收斂,相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)各地區(qū)的差異系數(shù)均呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

    圖2 全國及三大地區(qū)碳排放差異系數(shù)趨勢(shì)

    3.2 絕對(duì)β收斂分析

    本文采用混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和雙邊固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)絕對(duì)β收斂的值,混合回歸的基本假設(shè)是不存在個(gè)體效應(yīng);固定效應(yīng)模型表示個(gè)體效應(yīng)與回歸變量有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度,但只能反映隨時(shí)間而變的變量信息;雙邊固定效應(yīng)模型在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,考慮了時(shí)間效應(yīng),彌補(bǔ)了固定效應(yīng)模型的不足[15]。

    全國混合回歸模型的絕對(duì)β值為負(fù),通過1%的顯著性檢驗(yàn),擬合度為0.0299。固定效應(yīng)模型的擬合度為0.1326,而雙邊固定效應(yīng)模型的擬合度達(dá)到了0.3549,是三種模型中的最大值。東部地區(qū)在混合回歸模型下,不存在絕對(duì)β收斂趨勢(shì),在固定效應(yīng)模型和雙邊固定效應(yīng)模型的絕對(duì)β值為負(fù),分別通過1%和5%的顯著性檢驗(yàn),擬合度仍是在雙邊固定效應(yīng)模型下達(dá)到了最大值,為0.3847。西部地區(qū)在混合回歸模型下通過10%的顯著性檢驗(yàn),固定效應(yīng)模型和雙邊固定效應(yīng)模型均通過1%的顯著性檢驗(yàn),且雙邊固定效應(yīng)模型的擬合度最大。中部地區(qū)模型估計(jì)結(jié)果均表明存在絕對(duì)β收斂,均通過1%的顯著性檢驗(yàn),其中雙邊固定效應(yīng)模型具有最大的擬合度。通過上述分析可知,雙邊固定效應(yīng)模型較其他兩個(gè)模型更優(yōu),因此本文采用雙邊固定效應(yīng)模型來檢驗(yàn)全國及三大區(qū)域的建筑業(yè)全生命周期碳排放的收斂性。具體結(jié)果見表6。

    表6 絕對(duì)β收斂的三種模型

    由表7可知,全國、西部和中部地區(qū)的二氧化碳排放量的β值均為負(fù),且均通過1%的顯著性檢驗(yàn),東部地區(qū)的β值同樣為負(fù),通過5%的顯著性檢驗(yàn),即全國整體、東部、西部和中部地區(qū)建筑業(yè)的碳排放量存在絕對(duì)β收斂,各地區(qū)建筑業(yè)碳排放強(qiáng)度的增長(zhǎng)與其各自的初始水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)在具有相同外部條件的情況下,全國及三大地區(qū)收斂于相同的均衡穩(wěn)態(tài)水平,將形成一致的減排行為。

    表7 絕對(duì)β收斂的雙邊固定效應(yīng)模型

    根據(jù)公式(2)~(5),測(cè)算得到全國、東部、西部和中部的收斂速度分別為0.7601、0.4811、0.7529和1.0797。因此,中部地區(qū)的收斂速度最快,全國和西部次之,東部地區(qū)的速度最小。

    3.3 條件β收斂分析

    在絕對(duì)β收斂模型的基礎(chǔ)上,加入城鎮(zhèn)化率、人均 GDP 和能源效率三個(gè)控制變量,對(duì)各變量均取對(duì)數(shù),采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),得到條件β收斂的結(jié)果,見表8。

    表8 條件β收斂的雙邊固定模型

    全國及三大地區(qū)Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均為正值,P值均為0.0000,拒絕原假設(shè),證明了采用固定效應(yīng)模型較為合適,在此基礎(chǔ)上加入時(shí)間變量,因此,同樣采用雙邊固定效應(yīng)模型對(duì)全國及三大地區(qū)的碳排放量進(jìn)行條件β收斂。加入控制變量后,全國及三大地區(qū)的β值均為負(fù),且均通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明全國及三大地區(qū)碳排放存在顯著的條件收斂,收斂速度分別為0.8992、0.7338、0.7304和1.1660,相較于絕對(duì)收斂的收斂速度,條件收斂的收斂速度有了很大變化,可以看出控制變量會(huì)影響碳排放量的變化,并且導(dǎo)致各地區(qū)條件收斂的影響因素是不同的。

    城鎮(zhèn)化率和全國、中部地區(qū)的碳排放呈正相關(guān),和東部、西部地區(qū)的碳排放關(guān)系為負(fù)相關(guān),其中,只有中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率因素通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。城鎮(zhèn)化率對(duì)東部地區(qū)的碳排放影響不顯著,主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),建筑業(yè)發(fā)展較為成熟,城鎮(zhèn)化率高。因此,城鎮(zhèn)化率并不是建筑業(yè)全生命周期碳排放的主要影響因素,對(duì)區(qū)域趨同的效果不明顯。

    人均GDP在全國和東部、西部均通過不同水平下的顯著性檢驗(yàn),西部地區(qū)除外。這表明人均GDP對(duì)全國和東部、西部地區(qū)建筑業(yè)碳排放均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。隨著人均GDP的增長(zhǎng),碳排放量也隨之增長(zhǎng),從而進(jìn)一步加快區(qū)域間的條件收斂,而西部地區(qū)人均GDP和碳排放之間的關(guān)系不顯著。

    能源效率和全國及三大地區(qū)建筑業(yè)全生命周期的碳排放量均為負(fù)相關(guān),且只有中部地區(qū)未通過顯著性檢驗(yàn),這表示能源效率的提高會(huì)在一定程度上抑制建筑業(yè)全生命周期碳排放的增加,從而逐漸消除區(qū)域間碳排放的條件收斂趨勢(shì),但中部地區(qū)的能源效率未表現(xiàn)出此趨勢(shì)。

    4 結(jié)論與建議

    結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的收斂概念,本文以我國30個(gè)省份的建筑業(yè)全生命周期碳排放數(shù)據(jù)為研究樣本,利用α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂分析模型,對(duì)全國及東部、西部和中部三大區(qū)域的碳排放的收斂性進(jìn)行了分析,得出以下結(jié)論:

    ①隨著時(shí)間的推移,全國及三大區(qū)域的變異系數(shù)曲線均呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng),達(dá)到最大值后逐漸減小的趨勢(shì),說明碳排放的σ收斂?jī)H存在于較少的年份。

    ②全國及三大地區(qū)既存在絕對(duì)β收斂,又存在條件β收斂,這說明我國建筑業(yè)全生命周期碳排放的空間差異呈現(xiàn)逐步縮小趨勢(shì),且這種趨勢(shì)較為穩(wěn)固,反映出我國目前碳減排的相關(guān)政策和措施取得了一定的成效,并且通過各地區(qū)控制碳排放來實(shí)現(xiàn)總體碳減排是可行的,應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)此舉來達(dá)到“雙碳”目標(biāo)。

    ③城鎮(zhèn)化率并不是建筑業(yè)全生命周期碳排放的主要影響因素。人均GDP對(duì)建筑業(yè)碳排放呈現(xiàn)出正相關(guān)作用,說明人均GDP的增加會(huì)促進(jìn)建筑業(yè)碳排放量的增加,加快區(qū)域間的條件收斂。能源效率對(duì)建筑業(yè)碳排放呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)作用,說明提高能源效率會(huì)減緩建筑業(yè)碳排放量的增加及區(qū)域間的條件收斂過程。我國目前正處于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期,所以加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、提升能源效率和調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是我國碳減排工作的重中之重。

    人均GDP對(duì)全國和東部地區(qū)的碳排放量呈顯著正相關(guān),能源效率和全國和東部地區(qū)的碳排放量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。顯著影響西部地區(qū)碳排放條件收斂的因素只有能源效率,而城鎮(zhèn)化率和人均GDP是中部地區(qū)碳排放條件收斂的影響因素。由此可以看出,不同地區(qū)的條件收斂的影響因素不同,應(yīng)結(jié)合各地區(qū)的實(shí)際情況,針對(duì)性地制定適合各地區(qū)的碳減排政策和措施。

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