數(shù)字時代物流業(yè)的服務(wù)轉(zhuǎn)型：基于信息技術(shù)替代勞動力視角

陳 曦 丁 旭 馮 濤

一 引 言

產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入中主導(dǎo)生產(chǎn)要素的變遷反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。進入數(shù)字時代，信息技術(shù)的發(fā)展使得生產(chǎn)要素不再限于傳統(tǒng)的勞動力、資本、土地等，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)成為新興的重要生產(chǎn)要素(于立和王建林，2020)。人工智能、信息技術(shù)在提升勞動生產(chǎn)效率的同時，也對部分勞動力產(chǎn)生替代作用(唐波和李志，2021)。近年來，人工智能設(shè)備和大數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的廣泛應(yīng)用，推動著物流業(yè)進入智能時代，從傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向著資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

縱觀人類文明的發(fā)展進程，始終伴隨著技術(shù)對人力的替代。技術(shù)發(fā)展史上的重大變革始于第一次工業(yè)革命，自此機器開始大規(guī)模替代手工勞動(Yin et al.,2017)。從工業(yè)文明進入信息文明，技術(shù)進步產(chǎn)生的替代效應(yīng)逐漸由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)傳遞(David和Dorn, 2013)。技術(shù)對人力的替代呈現(xiàn)出日益加速的發(fā)展趨勢。隨著智能化手段的大范圍運用，信息技術(shù)是否會對勞動力就業(yè)造成破壞引起了廣泛討論。雖然技術(shù)進步對勞動力就業(yè)既有負向的破壞效應(yīng),也有正向的創(chuàng)造效應(yīng)(王君等，2017)；但在勞動力的不同層面和領(lǐng)域，技術(shù)影響不同(邵文波等，2018)。一方面，智能支撐系統(tǒng)提高了人的勞動生產(chǎn)率(朱巧玲和李敏，2017)；另一方面，智能化也在一些領(lǐng)域開始替代人的工作崗位(張慧，2018)。雖然一些來自宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)的證據(jù)顯示技術(shù)進步并未造成太大的就業(yè)問題(Autor et al.,2003;Dauth et al.,2017; Graetz和Michaels, 2015)，但在不同產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面，信息技術(shù)與勞動力的關(guān)系猶待深入分析。

傳統(tǒng)物流業(yè)是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)。進入數(shù)字時代，物流業(yè)成為智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型升級中最具代表性的產(chǎn)業(yè)。信息技術(shù)廣泛運用提升了物流業(yè)的績效(李丫丫等，2018)，物流業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)模式從人力主導(dǎo)轉(zhuǎn)型到智能控制，在集人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)以及信息處理等技術(shù)為一體的智能物流系統(tǒng)支撐下，無人機、無人車、倉儲機器人及智能快遞柜等設(shè)備被廣泛運用到物流的各個環(huán)節(jié)。生產(chǎn)服務(wù)方式的轉(zhuǎn)型重新定義了物流業(yè)中人與技術(shù)的關(guān)系。本文基于信息技術(shù)替代勞動力的視角，分析數(shù)字時代生產(chǎn)要素投入的結(jié)構(gòu)性變遷，以及中美代表性物流企業(yè)智能化的現(xiàn)狀，進而探討物流業(yè)生產(chǎn)服務(wù)過程中信息技術(shù)對勞動崗位的替代和互補效應(yīng)，并提出數(shù)字時代物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的實施路徑。

二 數(shù)字時代生產(chǎn)要素投入的結(jié)構(gòu)性變遷

生產(chǎn)要素是生產(chǎn)過程的投入資源，是來自上一生產(chǎn)階段或生產(chǎn)過程的產(chǎn)品(于立和王建林，2020)，主要包括勞動、土地、資本、信息等，隨著科技的發(fā)展和知識產(chǎn)權(quán)制度的建立，信息技術(shù)也作為獨立要素投入生產(chǎn)。不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段核心要素投入不同(李剛和何煉成,2005)。一方面生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)受到技術(shù)進步影響，技術(shù)進步能降低相對價格較高生產(chǎn)要素的使用比例；另一方面技術(shù)進步會改變資源結(jié)合方式，從而提升生產(chǎn)效率。

(一)理解數(shù)字時代信息技術(shù)與勞動力的關(guān)系變遷

計算機信息技術(shù)的廣泛運用，驅(qū)動著產(chǎn)業(yè)進入數(shù)字時代。計算機信息技術(shù)對于組織運營的滲透呈現(xiàn)自底向上、從手到腦、由物及心的歷程，從低層到高層、從執(zhí)行層到戰(zhàn)略層的發(fā)展。具體體現(xiàn)為信息系統(tǒng)的迭代更新。如圖1所示，從事務(wù)處理系統(tǒng)(TPS)、管理信息系統(tǒng)(MIS)到?jīng)Q策支撐系統(tǒng)(DSS)，信息技術(shù)對于勞動力的替代關(guān)系從替代體力，到替代腦力，智能系統(tǒng)已經(jīng)日益接近于人的本質(zhì)。隨著智能決策支撐系統(tǒng)日益成熟，信息系統(tǒng)的應(yīng)用達到社會智能系統(tǒng)階段，在這個階段機器開始替代人的心智模式，計算機信息系統(tǒng)相互聯(lián)通融合成為連接全人類的社會信息系統(tǒng)，具備閉環(huán)反饋、自動適應(yīng)、主動響應(yīng)三個社會信息協(xié)調(diào)控制機制(陳曦，2017)。

圖1 企業(yè)信息系統(tǒng)演進視角下信息技術(shù)對勞動力的替代過程

智能化的深度運用引發(fā)關(guān)于信息技術(shù)與勞動力關(guān)系邊界重構(gòu)的廣泛討論，按照替代性和互補性的偏重方向，衍生出互利共生、偏利共生、偏害共生和吞噬取代四種范式(陳春花和梅亮，2019)。雖然互利共生是一種最為理想的人機關(guān)系，但在復(fù)雜社會系統(tǒng)中，鑒于信息技術(shù)與勞動力的關(guān)系在不同領(lǐng)域存在差異，在相對長遠的時空范疇，四種范式將會并存。特別是在傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，信息技術(shù)替代勞動力將成為產(chǎn)業(yè)升級進程中難以回避的陣痛。

(二)物流業(yè)信息技術(shù)替代勞動力的時間臨界點

生產(chǎn)要素的成本隨著技術(shù)進步和時代發(fā)展而演變。當(dāng)一種要素的單位使用成本高于另一種要素時，就存在用價格較低的要素取代價格較高要素的激勵，此時替代性開始顯現(xiàn)。社會發(fā)展演進趨勢表明，技術(shù)進步使生產(chǎn)設(shè)備成本持續(xù)下降，而教育投入增加導(dǎo)致勞動力成本持續(xù)上升(金三林和朱賢強，2013)。因此，企業(yè)出于對生產(chǎn)要素投入成本效益的權(quán)衡，在同等產(chǎn)出效率的條件下，會使用單位成本較低的生產(chǎn)要素去替代單位成本較高的生產(chǎn)要素。從現(xiàn)實情景來看，一方面近年來中國人口紅利下降，人力成本逐年上升,部分勞動密集型企業(yè)外遷(原新和金牛，2021)；另一方面工業(yè)4.0戰(zhàn)略廣泛推廣，國家和企業(yè)層面大力投資信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，智能化設(shè)備的應(yīng)用成本逐年降低(Karel et al.,2021)。

本文通過建立物流機器人成本函數(shù)和物流勞動力成本函數(shù)，描述兩種生產(chǎn)要素成本隨時間的變化軌跡與趨勢，以找出替代效應(yīng)開始顯現(xiàn)的時間點。兩條曲線相交時的交叉點是替代臨界點，臨界點所對應(yīng)的時間就是勞動力單位價格超過物流機器人單位價格的時間點，即替代效應(yīng)開始產(chǎn)生的時間臨界點?；趯Τ杀竞瘮?shù)的描述與估計，物流機器人成本及物流勞動力成本曲線變化趨勢如圖2所示。

圖2 物流機器人成本及物流勞動力成本曲線變化趨勢圖

當(dāng)前物流機器人每臺成本約70萬元，而機器人成本在未來十年內(nèi)會下降一半。內(nèi)資企業(yè)固定資產(chǎn)殘值比例為5%, 新企業(yè)所得稅法固定資產(chǎn)折舊年限中規(guī)定，飛機、火車、輪船、機器、機械和其他生產(chǎn)設(shè)備折舊年限為10年，飛機、火車、輪船以外的運輸工具為4年。目前業(yè)界對物流機器人的所屬類別仍存在爭議，因此分別按照10年和4年對物流機器人的采購成本進行折舊。若對物流機器人進行10年折舊，物流機器人成本曲線將和物流勞動力成本曲線在2016年附近相交，此點為物流機器人對物流勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)的近期臨界點。若對物流機器人進行4年折舊，物流機器人成本曲線將和物流勞動力成本曲線交于2023年左右，此點為物流機器人對物流勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)的遠期臨界點。替代時間臨界點的到來意味著自該時點開始，物流機器人的平均使用成本將低于勞動力，企業(yè)隨即產(chǎn)生激勵，對智能設(shè)備進行更多投資，以替代勞動力。隨著時間推移，激勵將逐步增強，使得信息技術(shù)對于勞動力的替代作用日益顯現(xiàn)。

現(xiàn)實表明，自2016年以來，物流機器人日益頻繁地出現(xiàn)于公眾視野，智能物流設(shè)備成為各大物流企業(yè)爭相投資的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，2016年以來倉儲類智能機器人的增長率明顯提升。2017年中國物流AGV機器人(一種移動運輸設(shè)備)銷量達到1.35萬臺，與2016年同比增長101.6%；隨著AGV機器人在其他領(lǐng)域的滲透，2018年中國AGV機器人銷量已達到2.96萬臺，與2017年同比增長119%。此外，2017年，順豐員工總?cè)藬?shù)及操作類崗位員工數(shù)均呈現(xiàn)不同幅度的下降，京東倉儲崗位員工數(shù)量下降，進一步提供了替代臨界時間點到來的事實證據(jù)。

三 中美代表性物流企業(yè)的智能化

產(chǎn)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)的變革改造了企業(yè)的生產(chǎn)或服務(wù)行為。作為廣泛應(yīng)用智能化的行業(yè)，信息技術(shù)對于勞動力的替代在不同國家和地區(qū)的物流企業(yè)中均有體現(xiàn)(Ahmad et al.,2018)。本部分從物流機器人對勞動力的替代彈性和物流企業(yè)的具體做法兩方面詮釋數(shù)字時代中美代表性物流企業(yè)智能化發(fā)展的現(xiàn)狀。

(一)代表性企業(yè)的替代彈性估計

生產(chǎn)函數(shù)可以反映不同要素之間的替代彈性，要素替代彈性描述投入要素之間的替代性質(zhì)和替代能力的大小(Robinson,1953)。在物流企業(yè)中，信息技術(shù)和智能化生產(chǎn)設(shè)備的投資，主要表現(xiàn)為智能產(chǎn)房、計算機設(shè)備、物流機器人等固定資產(chǎn)購置(王洪艷，2013)，一定程度上反映在企業(yè)資本要素投入變動中。物流企業(yè)中資本對勞動力的替代彈性表明了資本和勞動力的關(guān)系屬于替代性還是互補性，進而可以作為反映物流企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的一項表征。

以不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)模型(Constant Elasticity of Substitution, CES)作為研究的理論基礎(chǔ)(Arrow et al.，1961)，該理論被廣泛應(yīng)用于研究技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)的影響(陳登科和陳詩一，2018)。原函數(shù)模型假設(shè)規(guī)模報酬不變，即產(chǎn)出與生產(chǎn)要素的投入等比例增加，未考量企業(yè)規(guī)模報酬的實際特征。因此，在CES函數(shù)模型的基礎(chǔ)上引入規(guī)模報酬參數(shù)

m

，當(dāng)

m

=1(<1,>1)時，表明研究對象是規(guī)模報酬不變(遞減，遞增)的。京東和順豐均是我國現(xiàn)階段最為消費者耳熟能詳?shù)奈锪鞣?wù)企業(yè)，兩家企業(yè)同在香港上市，公開資料顯示，截至2021年5月28日，順豐和京東分別為我國市值排名前兩位的物流上市公司；UPS則是全球領(lǐng)先的物流服務(wù)企業(yè)。因此，本文選取中國京東(JD)、順豐(SF)以及美國的UPS(United Parcel Service)三家代表性物流上市企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析。

1.計算模型。測度物流業(yè)資本對勞動力的替代彈性時，采用固定資產(chǎn)和勞動力變動衡量投入，使用企業(yè)營業(yè)收入衡量產(chǎn)出。本研究的數(shù)據(jù)來自于企業(yè)公開披露的財務(wù)年報，對應(yīng)科目如表1所示，數(shù)據(jù)不存在因分類標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一所帶來的估算誤差偏大問題。

表1 指標(biāo)、數(shù)據(jù)來源及計算方法

首先構(gòu)建計量模型：

(1)

通過數(shù)據(jù)整理及分析發(fā)現(xiàn)，中國樣本企業(yè)中解釋變量和被解釋變量具有共同的向上變化趨勢，為了避免虛假回歸，對變量進行一階差分，使之成為穩(wěn)定序列，再建立差分模型式(2)； 而美國樣本企業(yè)不存在上述趨勢，因此采用計量模型式(1)。

(2)

再構(gòu)建回歸模型：

Y

=

β

+

β

X

+

β

X

+

β

X

+

ε

(3)

其中被解釋變量

Y

=ln

Y

，解釋變量

X

=ln

K

,

X

=ln

L

,

X

=(ln

K

-ln

L

),進而得到參數(shù)估計值：

A

=

e

(4)

m

=

β

+

β

(5)

(6)

(7)

(8)

最終可根據(jù)式(8)得到替代彈性

σ

的估計值。其中，待估參數(shù)

A

為效率系數(shù)，

m

為規(guī)模報酬參數(shù)，

δ

為分配系數(shù)，

ρ

為替代參數(shù)。選擇在

ρ

=0處展開Taylor級數(shù)，當(dāng)

ρ

=0時要素替代彈性

σ

=1，即模型退化為C-D生產(chǎn)函數(shù)，因為C-D生產(chǎn)函數(shù)具有普遍適用性，所以假定

ρ

為接近于0的數(shù)，當(dāng)參數(shù)估計完成后，根據(jù)

ρ

的估計值是否接近于0，以檢驗此方法的可用性。

2.數(shù)據(jù)說明。本研究收集了京東、順豐及UPS 2016年第1季度至2019年第1季度財務(wù)報表的相關(guān)數(shù)據(jù)，對小部分存在缺失的數(shù)據(jù)進行舍棄。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計特征如表2所示。

表2 樣本企業(yè)原始變量的描述性統(tǒng)計特征

中國代表性物流企業(yè)呈現(xiàn)典型的勞動密集型特征，配送和倉儲環(huán)節(jié)的勞動力占比最高，以京東為例，近五年來，配送和倉儲崗位的員工人數(shù)占比分別達到員工總數(shù)的54%和20%。相對于中國企業(yè)，美國UPS員工總?cè)藬?shù)近幾年保持穩(wěn)定。

3.估計結(jié)果?；谟嬃磕Ｐ?，分別對三家物流案例企業(yè)進行實證數(shù)據(jù)分析，并計算資本對勞動力的替代彈性，具體如表3所示。

表3 三家物流企業(yè)中資本對勞動力的替代彈性

(二)案例企業(yè)的智能化程度

1.領(lǐng)先者：美國物流企業(yè)UPS智能化程度較高。美國物流企業(yè)UPS資本對勞動力替代彈性數(shù)值顯著大于1，處于替代關(guān)系。UPS是世界上最大的快遞承運商與包裹遞送公司，同時也是運輸、物流、資本與電子商務(wù)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)性提供者，自2016年前后開始引入AI人工智能物流運輸服務(wù)系統(tǒng)，并著力打造智慧物流科技，利用現(xiàn)有的龐大數(shù)據(jù)庫，支撐經(jīng)營決策，UPS每年投入超過十億美金用于人工智能技術(shù)發(fā)展，利用智能技術(shù)整合供應(yīng)鏈，為客戶提供更好的服務(wù)。

2.后進者：中國物流企業(yè)順豐智能化相對落后。順豐物流資本對勞動力替代彈性顯著小于1，為0.795。2019年初，順豐開始籌資進行物流智能化和數(shù)字化建設(shè)，新增近4億元研發(fā)投入以布局下一代物流信息技術(shù)，將智能物流布局分為三個方面：自動分揀、無人機應(yīng)用以及客戶體驗。順豐優(yōu)勢在于高效的運輸網(wǎng)絡(luò)，但相對于其他兩家企業(yè)，其大力發(fā)展智能化起步相對較晚，因此資本對勞動力替代彈性處于相對低值。

3.追趕者：中國物流企業(yè)京東加速智能化進程。京東物流持續(xù)向著智能化的方向發(fā)展，其資本對勞動力替代彈性為1.001。2008年京東建成首個自動化倉庫，逐步在存儲、揀選、包裝、輸送、分揀等環(huán)節(jié)投入自動化技術(shù)；2016年，開始探索智能物流，自主研發(fā)智能化物流技術(shù)設(shè)備，此后，京東無人倉、無人車、無人機不斷出現(xiàn)；2017年，開始致力于數(shù)字化和智能化的供應(yīng)鏈改造；2019年，京東物流全國首個5G智能物流園區(qū)正式投入運營，涵蓋智能園區(qū)、智能樞紐、智能倉儲三大領(lǐng)域；同年，京東物流全面投用亞洲規(guī)模最大的一體化智能物流中心——東莞亞洲一號，在各個環(huán)節(jié)均大規(guī)模應(yīng)用了機器人和自動化設(shè)備，自主研發(fā)的“智能大腦”具備調(diào)度、統(tǒng)籌、優(yōu)化以及數(shù)據(jù)監(jiān)控全方位功能，利用京東物流十幾年來積累的復(fù)雜訂單處理能力和算法優(yōu)化，提高了各環(huán)節(jié)的運轉(zhuǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。未來，京東物流還將持續(xù)向著運營“無人化”的方向發(fā)展。這些事實從客觀上印證了京東物流資本對勞動力替代彈性近年來的持續(xù)上升。

圖3呈現(xiàn)了近年來中美三家主要物流企業(yè)資本對勞動力替代彈性的演化情況。我國物流企業(yè)資本對勞動力替代彈性呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，其中京東由小于1，逐步上升，至2019年超過替代臨界點1。美國物流公司UPS亦在2018-2019年跨越了彈性臨界點，從0.804上升至1.095。美國物流企業(yè)整體智能化程度相對較高，但以京東為代表的中國物流企業(yè)正在加快智能化進程。

圖3 中美物流企業(yè)資本對勞動力替代彈性逐年演變趨勢

四 物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的技術(shù)應(yīng)用

數(shù)字時代新經(jīng)濟模式崛起，智能技術(shù)在物流業(yè)中持續(xù)滲透。總體來看，目前我國物流業(yè)發(fā)展程度并不均衡，大部分物流企業(yè)仍處于手工向機械化過渡的階段。通過前文分析，可以看出我國物流業(yè)在京東、順豐等龍頭企業(yè)的帶動下，步入智能化深度發(fā)展軌道，其服務(wù)轉(zhuǎn)型進一步表現(xiàn)為信息技術(shù)對服務(wù)系統(tǒng)和勞動崗位結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。

(一)物流企業(yè)智能化服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)

我國物流業(yè)服務(wù)模式正在從傳統(tǒng)的勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。這期間，智能技術(shù)起到了重要的助推作用。如圖4所示，智能化進程中，物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型采用的信息技術(shù)主要包括：物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)分析、智能決策、自動化分揀、配送機器人等。這些信息技術(shù)推動了物流企業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)方式的變革，重塑著物流業(yè)服務(wù)系統(tǒng)的組織架構(gòu)。

圖4 物流企業(yè)智能化服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

1.信息技術(shù)重構(gòu)物流業(yè)管理信息的底層邏輯。信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以重塑信息管理底層邏輯的方式對物流業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)組織形式進行改造，具體體現(xiàn)在：(1)確保數(shù)據(jù)采集的實時與精確，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)主體間的有效連接和交互。(2)提高供應(yīng)鏈協(xié)同效率，降低信息成本，運用區(qū)塊鏈技術(shù)保護信息傳遞和共享的安全。(3)確保信息接入的靈活性、彈性以及韌性，采用云計算為供應(yīng)鏈節(jié)點提供數(shù)據(jù)接入，滿足管理需求。(4)提升物流系統(tǒng)的整體響應(yīng)能力，機器人和自動化設(shè)備提高供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)能力，依靠人工智能迅速做出商業(yè)決策。(5)精準(zhǔn)定位并滿足用戶需求，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合商業(yè)數(shù)據(jù)的收集和全網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)的分析，全方位挖掘用戶需求特征，洞察隱性需求，并將隱性需求轉(zhuǎn)化為顯性需求，提升服務(wù)質(zhì)量。

2.物流業(yè)執(zhí)行層的基礎(chǔ)工作向少人化發(fā)展。傳統(tǒng)物流業(yè)是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，在企業(yè)的執(zhí)行層聚集了大量勞動力。進入數(shù)字時代，物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型最典型的特征在于運用智能化工具替代手工重復(fù)性勞動和體力型勞動，具體體現(xiàn)為將智能化應(yīng)用于各個物流環(huán)節(jié)：(1)分揀環(huán)節(jié)，物流分揀日益依靠智能分揀、機器人設(shè)備、無人設(shè)備以及自動化設(shè)備等替代簡單勞動。(2)干線作業(yè)，干線作業(yè)的運輸活動由大型無人機和無人卡車來實現(xiàn)；物流企業(yè)也在不斷布局無人駕駛技術(shù)，眾多企業(yè)獲批開通無人機物流航線，亞馬遜已申請無人卡車的相關(guān)專利，而京東也在積極布局物流無人車。(3)最后一公里，物流配送的最后一公里作業(yè)通過小型無人機和3D打印實現(xiàn)；2017年京東成立無人機運營調(diào)度中心標(biāo)志著無人機在國內(nèi)基本可大規(guī)模商用，在人口密集程度相對較小的區(qū)域如農(nóng)村地區(qū)配送。(4)用戶接觸點，大量使用智能快遞柜這種成本低、應(yīng)用廣的智能設(shè)備，對配送員的工作職能帶來巨大改變。

3.物流業(yè)管理控制和決策自動化、無人化。在智能化改造下，物流業(yè)的管理控制和決策向自動化和無人化發(fā)展，具體體現(xiàn)在：(1)生產(chǎn)服務(wù)組織形式以消費需求驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)賦能，自動靈活調(diào)整配送體系以提高需求響應(yīng)及時性，提升消費體驗。(2)倉儲和分揀作業(yè)逐漸走向融合，裝卸搬運作業(yè)是倉內(nèi)作業(yè)和其他作業(yè)的銜接點，為了銜接的便利性和快速性，裝卸搬運逐漸和倉儲分揀活動共同走向自動化和無人化。(3)管理決策過程日益自動化，智能化進程促使信息技術(shù)對勞動力的替代由進行業(yè)務(wù)流程重組或再造導(dǎo)致部分崗位調(diào)整，發(fā)展到機器可以模仿勞動者思維和行為，智能物流系統(tǒng)不僅可以代替手工勞動，還對管理決策勞動進行替代。(4)擴展企業(yè)邊界，協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游，基于物流云平臺，物流企業(yè)可以和上下游企業(yè)進行數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)了物流業(yè)邊界的延伸和拓展，同時將重構(gòu)原有的服務(wù)模式、分工體系，進而影響勞動力資源配置。

(二)物流業(yè)關(guān)鍵服務(wù)環(huán)節(jié)中信息技術(shù)對勞動力的替代

智能化背景下，物流業(yè)服務(wù)方式的改變造成各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中均出現(xiàn)信息技術(shù)與勞動力關(guān)系的重構(gòu)。信息技術(shù)替代部分勞動力的同時，也催生了新的勞動力需求。物流業(yè)的服務(wù)環(huán)節(jié)主要包括運輸、倉儲、配送、裝卸搬運、信息處理等，表4對智能化進程中信息技術(shù)替代勞動力的崗位，以及催生的新勞動崗位進行了總結(jié)。

表4 物流智能化背景下信息技術(shù)對勞動力的替代

1.信息技術(shù)對傳統(tǒng)物流業(yè)勞動力具有顯著替代性。智能化進程伴隨著對從業(yè)勞動力技能的更新與重塑。若原有從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)較好，能夠較快適應(yīng)技術(shù)進步帶來的行業(yè)技能需求結(jié)構(gòu)變化，則技術(shù)對勞動力的替代性較小(鐘仁耀等，2013)。傳統(tǒng)物流業(yè)從業(yè)者以倉儲管理、配送等可重復(fù)、體力勞動者為主，這部分勞動附加值較低，勞動力面臨失業(yè)的可能性更高。運輸和信息處理崗位原有從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)相對與智能化的需求較為接近，更有可能經(jīng)過培訓(xùn)而適應(yīng)智能化的生產(chǎn)方式。

2.智能化催生的勞動崗位普遍具備更高的附加值。智能化進程催生的勞動崗位分為三類：專業(yè)型技術(shù)崗位、銷售崗位和復(fù)合型管理崗位。專業(yè)型技術(shù)崗位對技術(shù)技能要求最高，銷售崗位對人際技能要求最高，復(fù)合型管理崗位不僅要求管理人員具備一定的技術(shù)技能和人際技能，還需具備相當(dāng)?shù)母拍罴寄?。這些崗位勞動力的知識水平較高，其勞動也具備更高的附加值。

3.智能化對勞動力重塑最終走向人機共生的狀態(tài)。智能化拓寬且加深了信息技術(shù)對勞動力的影響范圍：傳統(tǒng)的機器和自動化設(shè)備代替勞動執(zhí)行常規(guī)任務(wù)，解放了“手”；機器人和基于計算機的自動化設(shè)備可進行認知與分析，支撐決策制定，輔助了“腦”?；谥腔畚锪黧w系的架構(gòu)，執(zhí)行層的從業(yè)者有很大的可能被智能化取代；而計劃組織層及決策層通過利用智能化系統(tǒng)，基于算法和模型指揮企業(yè)的運作與管理，信息技術(shù)與勞動力形成互補關(guān)系，進入人機共生的狀態(tài)。在手工操作層面，智能化替代了簡單勞動力，而管理決策層面，智能技術(shù)成為勞動力的“第二個大腦”，人機交互協(xié)同創(chuàng)造價值。

五 數(shù)字時代我國物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的實施路徑

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)實現(xiàn)有序穩(wěn)定發(fā)展的重要前提是協(xié)調(diào)好生產(chǎn)要素間的配比關(guān)系(欒大鵬和歐陽日輝,2012)。進入數(shù)字時代，新興信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,催生了以智能化為代表的第四次工業(yè)革命,即工業(yè)4.0時代，這將從根本上改變生產(chǎn)服務(wù)方式，乃至生活方式(張雍達和宋嘉，2021)。基于前文分析，我國物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的實施路徑主要有：

(一)從業(yè)者勞動力升級：簡單重復(fù)→技術(shù)賦能

傳統(tǒng)物流業(yè)的服務(wù)組織形式依賴于勞動密集型經(jīng)濟下的簡單體力重復(fù)。數(shù)字時代，信息技術(shù)的廣泛使用驅(qū)動著物流業(yè)推進服務(wù)轉(zhuǎn)型，其生產(chǎn)服務(wù)組織形式向著自動化、智能化方向發(fā)展。物流業(yè)傳統(tǒng)的勞動力結(jié)構(gòu)無法與智能化相適應(yīng)。因此，數(shù)字時代物流業(yè)的服務(wù)轉(zhuǎn)型需以勞動力的升級改造為邏輯起點。物流業(yè)要將勞動力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與提升作為系統(tǒng)性工程，進行長期籌劃，促進信息技術(shù)賦能勞動力，讓技術(shù)應(yīng)用帶動勞動力成長。物流業(yè)可以從以下幾個方面實現(xiàn)勞動力從簡單重復(fù)到技術(shù)賦能的轉(zhuǎn)型：一是有效宣傳物流業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢，幫助傳統(tǒng)的物流從業(yè)者，特別是工作在生產(chǎn)經(jīng)營一線的體力勞動者，認清智能時代信息技術(shù)對勞動力的替代趨勢，提前儲備相應(yīng)的知識和技能，持續(xù)提升職業(yè)技能，擴大自身職業(yè)技能與機器能力的異質(zhì)性，為迎接我國物流業(yè)走向機器大規(guī)模替代簡單重復(fù)勞動力的時代做好準(zhǔn)備。二是加強信息技術(shù)實操技能培訓(xùn)，面向智能時代的需要，開發(fā)適用于幫助傳統(tǒng)勞動力盡快適應(yīng)數(shù)字時代變革要求的知識技能培訓(xùn)課程體系，推廣科技向善理念，幫助傳統(tǒng)崗位從業(yè)者適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的智能化進程。三是提升勞動力技能結(jié)構(gòu)復(fù)合性，提前部署儲備，穩(wěn)步推進物流業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)整體升級以適應(yīng)智能時代物流業(yè)服務(wù)模式的快速變化。通過技術(shù)賦能，推動勞動力升級，優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)，積極推動服務(wù)轉(zhuǎn)型，以促進物流業(yè)優(yōu)化升級。

(二)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合推動：被動響應(yīng)→主動嵌入

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是數(shù)字時代重要的議題。伴隨著國內(nèi)要素成本增加以及新冠肺炎疫情后國際環(huán)境日趨復(fù)雜，我國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)，亟待升級轉(zhuǎn)型(丁志帆，2020)。黨的十九大報告提出：“實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、低碳引領(lǐng)、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能?！笨梢?，物流業(yè)在我國數(shù)字經(jīng)濟的崛起中發(fā)揮了重要的支撐服務(wù)作用。構(gòu)成世界的三大基本要素是物質(zhì)、能量和信息。進入數(shù)字時代，數(shù)字信息成為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動要素，從而對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的邊界進行了重構(gòu)。只有信息技術(shù)在整個產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域普遍應(yīng)用并引發(fā)產(chǎn)業(yè)全面變革時，才真正實現(xiàn)了新型工業(yè)化(周振華，2000)。數(shù)字化促進了產(chǎn)業(yè)合作與融合，大數(shù)據(jù)通過降低信息不對稱對要素流通的約束，提供更多關(guān)于合作者質(zhì)量的信號(江小涓，2017)。

一體化的產(chǎn)業(yè)合作體系，要求產(chǎn)業(yè)集群在具備相應(yīng)規(guī)模的基礎(chǔ)上，面向全球提升資源整合與創(chuàng)新能力(黃利春和梁琦，2021)，跨界融合是我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件(肖旭和戚聿東，2019)，而信息化通過跨界融合機制，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造的邏輯發(fā)生根本性變革(丁志帆，2020)。如圖5所示，價值創(chuàng)造的過程依賴于現(xiàn)實世界的物質(zhì)流通，物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型同步于信息化對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的影響，并且從被動響應(yīng)式的業(yè)務(wù)提供向主動嵌入式的服務(wù)響應(yīng)轉(zhuǎn)型。

圖5 物流業(yè)基于信息技術(shù)主動嵌入各產(chǎn)業(yè)集群

(三)生產(chǎn)服務(wù)運營數(shù)智發(fā)展：技術(shù)替代→人機共生

我國物流業(yè)需要在積極推動生產(chǎn)服務(wù)運營智能化發(fā)展的同時，注意信息技術(shù)對勞動力替代帶來的潛在社會問題。一方面，為了適應(yīng)數(shù)字時代發(fā)展，物流業(yè)需要廣泛運用信息技術(shù)對生產(chǎn)服務(wù)組織形式進行重構(gòu)，穩(wěn)步加大智能化投資；對于企業(yè)而言，智能化的廣泛和深入將在很大程度上緩解勞動力成本上升的問題，實現(xiàn)生產(chǎn)服務(wù)運營智能化發(fā)展，讓信息技術(shù)更好地支撐勞動力，實現(xiàn)人機共生；特別是對于挑戰(zhàn)性任務(wù)，人機協(xié)作的模式在現(xiàn)實中更為可靠(David, 2015)。另一方面，在物流業(yè)數(shù)智化發(fā)展的同時，政府需要采取合理的調(diào)控手段，維持信息技術(shù)替代與勞動力升級節(jié)奏之間的平衡。曹靜和周亞林(2018)認為對機器人征稅，將會減緩物流業(yè)智能化的速度，作為勞動力崗位轉(zhuǎn)換和再就業(yè)的緩沖，這部分稅收收入可用于支持勞動力再就業(yè)培訓(xùn)，從宏觀上平衡信息技術(shù)與勞動力之間的關(guān)系。在物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的進程中，政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)、從業(yè)者等各方需要形成協(xié)同，防止信息技術(shù)大規(guī)模替代勞動力的社會風(fēng)險出現(xiàn)，調(diào)控相應(yīng)的風(fēng)險沖擊，促使物流業(yè)的智能化服務(wù)進入人機共生的良性模式。

六 結(jié)論與啟示

服務(wù)轉(zhuǎn)型是數(shù)字時代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的基本邏輯，其代表性特征就是生產(chǎn)要素投入的變化。伴隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，物流業(yè)的智能化進程正在對生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響。本文圍繞數(shù)字時代物流業(yè)的服務(wù)轉(zhuǎn)型，基于信息技術(shù)替代勞動力的視角，試圖從三方面詮釋數(shù)字時代物流業(yè)的服務(wù)轉(zhuǎn)型：一是分析數(shù)字時代生產(chǎn)要素投入的結(jié)構(gòu)性變遷，梳理信息技術(shù)進步與勞動力關(guān)系的演化過程，進而通過物流機器人和勞動力成本的變化，分析信息技術(shù)大規(guī)模替代勞動力的時間臨界點，而這個時間臨界點已經(jīng)到來；二是梳理中美主要物流企業(yè)智能化應(yīng)用現(xiàn)狀，通過計算資本對勞動力的替代彈性，發(fā)現(xiàn)美國的UPS、中國的京東和順豐處于不同的智能化發(fā)展階段，分別屬于領(lǐng)先者、追趕者和后進者，中國物流企業(yè)正在加大智能化的投入；三是探討物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型中信息技術(shù)對勞動崗位的影響，面向智能技術(shù)應(yīng)用的具體操作設(shè)計層面，分析物流企業(yè)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)架構(gòu)，進而通過探討物流業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)中信息技術(shù)對勞動力的替代，分析勞動力替代的范圍與程度。

基于對現(xiàn)實問題的分析，發(fā)現(xiàn)我國物流業(yè)不斷深化服務(wù)轉(zhuǎn)型，向著全面智能化方向發(fā)展，行業(yè)整體逐步加大對智能設(shè)備的投資，走入信息技術(shù)替代簡單重復(fù)勞動力的進程。雖然相比美國物流企業(yè)，我國物流企業(yè)的智能化尚有較大提升空間，但也要清醒地意識到目前的發(fā)展水平與我國勞動力市場的適應(yīng)性。我國勞動力的知識結(jié)構(gòu)還有成長空間，物流業(yè)中存在著大量的體力勞動者，倘若信息技術(shù)替代勞動力的速度過快，可能會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)，給社會系統(tǒng)帶來巨大沖擊。信息技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新的目的在于提升勞動力技能水平，而非取代對勞動力的需求(Trajtenberg, 2018)。信息技術(shù)對勞動力的替代節(jié)奏需要與社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)成長的承受能力相匹配，否則會導(dǎo)致系統(tǒng)性失衡。因此，數(shù)字時代我國物流業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型應(yīng)該從勞動力升級(從簡單重復(fù)到技術(shù)賦能)，到重構(gòu)產(chǎn)業(yè)底層邏輯(從被動響應(yīng)到主動嵌入)；在實現(xiàn)生產(chǎn)服務(wù)運營智能化的基礎(chǔ)上，推動信息技術(shù)與勞動力的關(guān)系由相互替代走向人機共生的良性發(fā)展。