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    大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究

    2022-04-20 00:15:01萬(wàn)興忠
    科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2022年1期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展方向大數(shù)據(jù)時(shí)代

    萬(wàn)興忠

    摘要:新時(shí)代社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng),為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了良好的動(dòng)力,并逐漸呈現(xiàn)出新的發(fā)展局面,尤其是在人們的日常生產(chǎn)以及生活過(guò)程中,出現(xiàn)了更多的計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù),目前全面上下已經(jīng)全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。面對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已經(jīng)無(wú)法跟上節(jié)奏,因此,有必要結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,探討計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向,探尋今后發(fā)展過(guò)程中面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)以及機(jī)遇,這對(duì)于我國(guó)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的整體發(fā)展具有借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù);發(fā)展方向

    前言:

    大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)的發(fā)展為人們的生活帶來(lái)便利,提高了人們的生活質(zhì)量,但隨著大數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,為信息快速處理帶來(lái)了一定壓力,若按照傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行處理,技術(shù)人員難以利用有效信息處理技術(shù),各種數(shù)據(jù)的整理、分析、存儲(chǔ)等工作無(wú)法得到保障,可能會(huì)發(fā)生部分信息公開(kāi)事件,比如數(shù)據(jù)被劫持,數(shù)據(jù)被有心人銷毀等現(xiàn)象。通過(guò)總結(jié)上述目前信息處理技術(shù)中存在的潛在問(wèn)題,可為后續(xù)計(jì)算機(jī)技術(shù)及其相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)化及進(jìn)步提供充足實(shí)例。對(duì)此,本文將以分析計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)為切入點(diǎn),通過(guò)對(duì)其應(yīng)用特點(diǎn)及當(dāng)前的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)予以梳理總結(jié),以此為基礎(chǔ),提出計(jì)算機(jī)信息處理相關(guān)策略,旨在提升信息技術(shù)的創(chuàng)新性水平,既能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展,也能滿足人們?cè)趹?yīng)用信息技術(shù)時(shí)所提出的信息安全性要求,促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新與突破,使其更好地應(yīng)用于各類行業(yè),促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。

    一、DEEPWEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)

    首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)中,DEEPWEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)是一種較為重要的問(wèn)題。該項(xiàng)技術(shù)的特征在于有著較大規(guī)模的數(shù)據(jù)量信息,并且呈現(xiàn)出較為特殊的動(dòng)態(tài)變化以及分布性和訪問(wèn)方式。該項(xiàng)技術(shù)的主要用途是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分利用,隨后針對(duì)海量數(shù)據(jù)中具有價(jià)值的部分進(jìn)行高質(zhì)量集成,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的抽取以及整合操作,該項(xiàng)技術(shù)能夠支撐數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確利用,有著重要研發(fā)意義。

    二、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

    分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的使用,也是眼下大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,該項(xiàng)技術(shù)的作用發(fā)揮建立在谷歌公司的GPS技術(shù)基礎(chǔ)之上,在許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有著大量的應(yīng)用。該項(xiàng)技術(shù)主要是使用列存儲(chǔ)概念。一般是以列為單位實(shí)施存儲(chǔ),列存儲(chǔ)方式在數(shù)據(jù)壓縮方面的有著較好的優(yōu)勢(shì),能夠?qū)崿F(xiàn)信息技術(shù)快速的循環(huán),并且在實(shí)際應(yīng)用中,關(guān)于海量數(shù)據(jù)的加載以及磁盤空間的高效利用都更勝一籌。

    三、數(shù)據(jù)高效索引

    數(shù)據(jù)的高效索引,同樣也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)與信息處理技術(shù)中重要的研發(fā)領(lǐng)域。目前較為先進(jìn)的索引技術(shù),以谷歌公司的BIGTABLE技術(shù)為主,在實(shí)踐中的應(yīng)用要點(diǎn)集中在以下兩點(diǎn),首先是聚簇索引,在索引順序的指導(dǎo)下,全部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ);其次是互補(bǔ)式聚簇索引。其主要是利用副本為索引列,來(lái)進(jìn)行互為補(bǔ)充的索引表創(chuàng)建。并且在實(shí)際使用過(guò)程中,通常會(huì)和查詢結(jié)果估算配合使用,以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)查詢結(jié)果。

    四、基于大數(shù)據(jù)的信息挖掘計(jì)算機(jī)處理技術(shù)

    針對(duì)信息數(shù)據(jù)的挖掘,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,主要是指針對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施搜索,并進(jìn)行實(shí)體關(guān)聯(lián)和分析。目前在互聯(lián)網(wǎng)信息搜索領(lǐng)域的熱議話題為排序?qū)W習(xí)算法,該種算法主要應(yīng)用于大規(guī)模社會(huì)媒體信息量的短文本特征搜索,從而達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)信息良好的處理和分析,眼下關(guān)于排序?qū)W習(xí)算法的研究熱點(diǎn)集中在逐點(diǎn)、逐對(duì)和逐列三個(gè)領(lǐng)域。

    五、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    遺傳算法也同樣備受關(guān)注。遺傳算法的主要原理為仿照生物界的進(jìn)化規(guī)律演化實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化搜索,該方法應(yīng)用過(guò)程中,想要實(shí)現(xiàn)尋優(yōu),則必須采用概率化方法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)搜索方向的自動(dòng)調(diào)整?,F(xiàn)階段遺傳算法表現(xiàn)出的應(yīng)用相對(duì)較為普遍,主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)以及信號(hào)處理領(lǐng)域。模擬神經(jīng)算法的主要原理是通過(guò)模擬動(dòng)物運(yùn)行神經(jīng)。從而形成具體的網(wǎng)絡(luò)行為,該方法的特征在于能夠借助分布式并行實(shí)現(xiàn)信息處理。

    六、數(shù)據(jù)采集技術(shù)

    數(shù)據(jù)采集技術(shù)是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代中的基本技術(shù)需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理需求中,數(shù)據(jù)采集并非簡(jiǎn)單地?cái)?shù)據(jù)收集,而是在采集過(guò)程中根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用方向進(jìn)行初步數(shù)據(jù)處理。如:在數(shù)據(jù)信息中根據(jù)一定條件進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的篩選,排除無(wú)用信息,根據(jù)應(yīng)用目的整理收集有效信息。可見(jiàn),針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,這種初步數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理不同,這就為數(shù)據(jù)采集第一步的信息處理工作優(yōu)化指明方向。在之后的信息處理中,應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)性的數(shù)據(jù)信息處理,在一階段中,為準(zhǔn)確性的信息數(shù)據(jù)處理,一般根據(jù)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用需求進(jìn)行處理,分為在線處理模式及離線處理模式,因處理狀態(tài)不同,因此對(duì)處理工具的需求也有所差別。

    七、運(yùn)用分布式存儲(chǔ)技術(shù)

    第一,分布式存儲(chǔ)技術(shù)可結(jié)合高速網(wǎng)絡(luò)資源或?qū)>€進(jìn)行處理,使計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)作用更加明顯。分布式存儲(chǔ)技術(shù)可形成多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),再經(jīng)過(guò)整合、分析、歸納等合理處理,將搜集好的信息進(jìn)行妥善管理;此外,分布式存儲(chǔ)技術(shù)還可采取完整的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),使各個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,共同建設(shè)。第二,可使用多種服務(wù)器實(shí)現(xiàn)該技術(shù),快速處理識(shí)別大數(shù)據(jù)中的各種類型數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)的整體處理效率,做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)一與分類,提高數(shù)據(jù)處理的性能與技術(shù),為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在使用中提供更多資源。

    八、精神網(wǎng)絡(luò)算法

    以邏輯性思維為實(shí)現(xiàn)原理,全體數(shù)據(jù)處理進(jìn)程均位于云端。同時(shí)在信息整合處理水平上,較前有了天翻地覆的變化,其中在信息數(shù)據(jù)整合處理方面,不論是一般數(shù)據(jù)或是分布式儲(chǔ)存數(shù)據(jù),其均能按照精神網(wǎng)絡(luò)編寫前所預(yù)先設(shè)置的智能化程序或某類認(rèn)為設(shè)定的數(shù)據(jù)處理模式開(kāi)展。數(shù)據(jù)的運(yùn)算則是完全基于云端,信息在傳輸過(guò)程中,將同時(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)運(yùn)算進(jìn)程。不同情況下的信息節(jié)點(diǎn)安排,也代表著不同的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)階段,在信息高效交互的進(jìn)程中,將產(chǎn)生不同種類的信息交互數(shù)據(jù),各數(shù)據(jù)間的連接權(quán)值有所差異,但依照程序員預(yù)先設(shè)定的數(shù)據(jù)處理邏輯,數(shù)據(jù)可被規(guī)?;?,集成化的處理,也可保證數(shù)據(jù)信息在計(jì)算機(jī)的處理工作中遵循線性處理。

    九、安全保障技術(shù)

    保護(hù)信息數(shù)據(jù)的安全,保證用戶的隱私與權(quán)益,一直都是社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,伴隨“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨,信息安全問(wèn)題已逐漸凸顯,面對(duì)眾多有用、無(wú)用的各種大數(shù)據(jù)信息,一旦發(fā)生泄漏,很可能蘊(yùn)含巨大安全隱患,影響用戶的生命、財(cái)產(chǎn)安全,不利于社會(huì)的穩(wěn)定及和諧發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,為保證各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)處于安全狀態(tài),避免發(fā)生泄露、丟失、被盜現(xiàn)象,應(yīng)加大安全保護(hù)力度。第一,在平時(shí)的生產(chǎn)生活中,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)利用最新技術(shù)構(gòu)建完善的計(jì)算機(jī)信息安全保護(hù)機(jī)制,保護(hù)相關(guān)信息的安全性,同時(shí)對(duì)硬件產(chǎn)品加大投入,做好重要數(shù)據(jù)的維護(hù)與檢測(cè),避免其出現(xiàn)漏洞;第二,技術(shù)人員應(yīng)根據(jù)實(shí)踐數(shù)據(jù)分析表面,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范代理服務(wù)器的作用,因此在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中企業(yè)應(yīng)重視代理服務(wù)的建設(shè),在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入信息之前便設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)信息識(shí)別,可對(duì)病毒及垃圾信息進(jìn)行有效攔截,防止數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中產(chǎn)生各類安全問(wèn)題;第三,在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放性較高,各種數(shù)據(jù)種類繁多,為了保證計(jì)算機(jī)時(shí)刻保持運(yùn)行安全,企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)人才,及時(shí)更新與維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)信息的安全性,提高員工的防護(hù)意識(shí)與防護(hù)能力,防止發(fā)生各種安全問(wèn)題。

    結(jié)語(yǔ):

    綜上所述,希望根據(jù)通過(guò)對(duì)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展前景,以及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)當(dāng)中的主流處理技術(shù)進(jìn)行分析,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷發(fā)展,以及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)自身的的不斷革新,可以使二者之間的融合將會(huì)更加的深入,會(huì)共同推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。

    參考文獻(xiàn):

    [1]彭文惠.基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究[J].通訊世界,2019,26(04):130-131.

    [2]王嘉.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究[J].信息記錄材料,2019,20(02):51-52.

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