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    PCNT基因SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性與食管癌的關(guān)系

    2022-04-18 03:23:32喬佳欣徐瑞華趙學(xué)科魏夢(mèng)霞韓雪娜陳亞杰馬琳琳謝葉真白合林李?lèi)?ài)麗王立東
    食管疾病 2022年1期
    關(guān)鍵詞:多態(tài)性基因型食管癌

    喬佳欣,宋 昕,徐瑞華,趙學(xué)科,魏夢(mèng)霞,王 苒,韓雪娜,陳亞杰,孫 琳,馬琳琳,謝葉真,白合林,羅 宏,李?lèi)?ài)麗,王立東

    食管癌是上消化道常見(jiàn)的惡性腫瘤,每年新發(fā)50萬(wàn)例食管癌患者中一半以上發(fā)生在中國(guó)[1-2],患者的死亡率排在消化系統(tǒng)腫瘤的第一位[3]。食管癌早期無(wú)特異性癥狀,確診時(shí)大多已達(dá)中晚期,5 a生存率僅約20%[4-7],嚴(yán)重威脅著人們的健康。食管癌病因復(fù)雜,尚未明確。普遍認(rèn)為食管癌的發(fā)生與胃部食物的反流有關(guān)[8-9]。但目前國(guó)內(nèi)外的食管癌因主要發(fā)生部位不同而對(duì)食管的研究方向也不相同,導(dǎo)致目前對(duì)食管癌的診斷沒(méi)有明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)。最新研究表明,PCNT SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性不同方向的突變表達(dá),其對(duì)應(yīng)的蛋白表達(dá)量也不同,不同的蛋白表達(dá)量食管癌患者的生存也不同,因此蛋白表達(dá)在腫瘤發(fā)生、進(jìn)展和侵襲中發(fā)揮重要作用??偨Y(jié)得出食管癌中基因的改變與食管癌的預(yù)后有一定的相關(guān)性[10]。

    以上方法的進(jìn)行需要外顯子技術(shù)的參與,外顯子組測(cè)序(whole exome sequencing,WES)是利用探針雜交富集外顯子區(qū)域的DNA序列,通過(guò)高通量測(cè)序,發(fā)現(xiàn)與蛋白質(zhì)功能變異相關(guān)遺傳突變的技術(shù)手段。相比于全基因組測(cè)序,外顯子組測(cè)序深度更高,更加經(jīng)濟(jì)、高效,能直接對(duì)蛋白編碼序列進(jìn)行測(cè)序,找出影響蛋白結(jié)構(gòu)的變異。同時(shí),WES能高深度測(cè)序,可發(fā)現(xiàn)常見(jiàn)變異、低頻變異及罕見(jiàn)變異,是非常有價(jià)值的一種方法。

    綜上,本研究提出以下研究目的:探究PCNT SNP位點(diǎn)rs2070426不同基因型患者的生存狀況,探究PCNT SNP位點(diǎn)rs2070426不同基因型患者的蛋白表達(dá)量。

    1 材料與方法

    1.1 樣本來(lái)源

    本研究納入的199例患者均來(lái)自于鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院省部共建食管癌防治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室50萬(wàn)例食管癌患者臨床信息數(shù)據(jù)庫(kù),患者來(lái)自河南省食管癌高發(fā)區(qū),經(jīng)過(guò)確診并行手術(shù)治療的人群,確診時(shí)間為2019年11月至2020年1月,其中男132例(66.33%),女67例(33.67%)。

    1.1.1 樣本采集收集199位食管癌患者的癌組織和癌旁組織。均為新鮮的組織樣本,在進(jìn)行手術(shù)切除后30 min內(nèi)進(jìn)行宏觀解剖,保存在-80 ℃下。在樣本采集前病人未接受放化療等其他治療,以半定量的方式對(duì)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行視覺(jué)評(píng)分,僅選擇惡性細(xì)胞>70%的腫瘤組織進(jìn)行全基因組外顯子測(cè)序。癌旁正常組織為距腫瘤邊緣至少2 cm遠(yuǎn)的鄰近的上皮正常組織(生殖系對(duì)照)。本研究所有患者均簽署了獨(dú)立的知情同意書(shū),均已獲得相關(guān)機(jī)構(gòu)的審查和批準(zhǔn)。

    1.1.2 隨訪(fǎng)本研究通過(guò)打電話(huà)、家訪(fǎng)或聯(lián)系村醫(yī)等方法與患者或患者家屬直接聯(lián)系,或者通過(guò)新合作醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)、醫(yī)療保障局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和公民死亡信息登記管理等系統(tǒng)查詢(xún)聯(lián)系方式進(jìn)行隨訪(fǎng),每半年進(jìn)行一次隨訪(fǎng),記錄死亡時(shí)間和主要死因等。本研究隨訪(fǎng)時(shí)間從手術(shù)結(jié)束開(kāi)始,截止時(shí)間為全因死亡時(shí)間,為期2 a,即從隨訪(fǎng)成功199例開(kāi)始,全部死亡結(jié)束。

    1.1.3 樣本制備將199例食管癌患者的癌組織和癌旁組織進(jìn)行配對(duì),分裝到準(zhǔn)備好的已經(jīng)標(biāo)記的凍存管內(nèi),樣本編號(hào)為001~199號(hào)。在樣本類(lèi)型中,食管癌組織用字母T標(biāo)記(tumor),癌旁正常組織用字母N標(biāo)記(normal)。收集到的樣品在液氮中快速冷凍并保存,同時(shí)保證每份樣品有足夠的DNA可供提取。

    1.2 WES測(cè)序分析

    1.2.1 DNA樣品檢測(cè)利用瓊脂糖凝膠電泳分析DNA樣本是否有蛋白,RNA污染及其降解程度,并用Qubit 3.0測(cè)出DNA樣品濃度,選擇0.6 μg以上的樣品進(jìn)行后續(xù)建庫(kù)。

    1.2.2 建庫(kù)捕獲及上機(jī)測(cè)序用Agilent液相芯片捕獲系統(tǒng)對(duì)人全外顯子區(qū)的DNA進(jìn)行富集,Agilent SureSelect Human All Exon V6試劑盒進(jìn)行建庫(kù)及捕獲,后在Illumina平臺(tái)上進(jìn)行高通量測(cè)序。

    1.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制高通量測(cè)序獲得的原始圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化后形成原始Raw Data測(cè)序序列。將原始Raw Data數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,并且控制平均堿基位置測(cè)序錯(cuò)誤率低于0.1%,樣本的測(cè)序reads達(dá)到95%以上的比對(duì)率,且堿基覆蓋深度達(dá)到10×以上時(shí)該點(diǎn)檢測(cè)的SNP(single nucleotide polymorphisms)比較可信。

    1.2.4 SNP檢測(cè)和功能注釋對(duì)部分家系成員DNA進(jìn)行WES測(cè)序(由諾禾致源測(cè)序公司進(jìn)行) ,基于WES數(shù)據(jù)中所檢測(cè)到的SNP位點(diǎn),將正常與癌組織中都有的SNP進(jìn)行比對(duì),使用bcftools軟件識(shí)別SNP,并利用ANNOVAR軟件對(duì)多態(tài)性位點(diǎn)進(jìn)行功能注釋。

    1.3 蛋白質(zhì)組學(xué)分析與鑒定

    采用液相色譜—質(zhì)譜(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)技術(shù)對(duì)199例食管癌的癌組織和癌旁組織樣本進(jìn)行分析。

    1.4 SNP與蛋白質(zhì)組作用關(guān)系分析

    采用WES測(cè)序,將基因中的突變位點(diǎn)和突變位點(diǎn)對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)引起的蛋白表達(dá)量之間聯(lián)系起來(lái),進(jìn)行一定的探討。

    2 結(jié)果

    2.1 患者rs2070426位點(diǎn)的SNP型

    基因分析結(jié)果顯示,199例食管癌患者中,rs2070426 GG型51例(25.63%);GC型64例(32.16%);CC型84例(42.21%)。

    2.2 SNP型與生存和蛋白表達(dá)的關(guān)系

    2.2.1 不同突變位點(diǎn)生存結(jié)果收集199例患者的標(biāo)本,并行WES測(cè)序探討PCNT基因SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性的3種不同基因型(GG、GC、CC)與生存的關(guān)系。在研究中發(fā)現(xiàn)是第21號(hào)染色體上的一個(gè)位點(diǎn)發(fā)生了突變,即由原來(lái)基因位點(diǎn)上的G變?yōu)镃,因此可以得出若為CC型則為純合突變、GC型為雜合突變、而若為GG型則為野生型。通過(guò)采用SPSS軟件中的Kaplan-Meier分析畫(huà)圖比較,得出在2 a的生存隨訪(fǎng)中,相同的時(shí)間點(diǎn)3種(GG、GC、CC)基因型生存率不同,見(jiàn)表1。發(fā)生純合基因突變的食管癌病人的生存人數(shù)最好,雜合突變次之,野生型最差(P=0.033)。但到隨訪(fǎng)的最終都死亡,均為致癌基因,但發(fā)生了純合突變的人群存活率在相同的時(shí)間段內(nèi)生存率相對(duì)較多。由于PCNT的改變與其它疾病或癌的發(fā)生之間有一定的關(guān)系[11-15],是一個(gè)敏感點(diǎn)。但其它文中無(wú)對(duì)SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性與食管癌之間的關(guān)系進(jìn)行探討,因此在本文中對(duì)PCNT基因SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性與癌癥之間關(guān)系也變得比較有價(jià)值。見(jiàn)圖1。

    圖1 不同突變食管癌患者的生存圖

    表1 PCNT種基因型與生存率的比較 199 例(%)

    2.2.2 不同基因型蛋白表達(dá)量的對(duì)比SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性與腫瘤的發(fā)生密切相關(guān)。由于SNP位點(diǎn) rs2070426不同基因型的改變,導(dǎo)致了對(duì)應(yīng)的基因型的蛋白表達(dá)量也不相同(beta=0.267)。完全突變型CC的蛋白表達(dá)平均水平最高,GC型的蛋白表達(dá)平均水平次之,而GG型的蛋白表達(dá)平均水平最低(P<0.001)。見(jiàn)圖2。

    圖2 rs2070426位點(diǎn)3種基因型食管癌患者的MACO1蛋白表達(dá)

    3 討論

    食管癌是常見(jiàn)的一種消化道惡性腫瘤。因其發(fā)生率高存活率低,目前提高病人的存活率非常重要,但這一問(wèn)題至今沒(méi)有精準(zhǔn)的解決方法。

    已有研究發(fā)現(xiàn),食管癌的預(yù)后生存率,除了與飲食有關(guān)系以外,還與內(nèi)部的基因的改變存在著非常大的關(guān)系。因此作者對(duì)內(nèi)部基因方面進(jìn)行了一定的探討。本文采用同一批手術(shù)相同的時(shí)間段內(nèi)的食管癌患者的SNP位點(diǎn)rs2070426的不同突變基因型存活率多少進(jìn)行研究。采用WES技術(shù)能直接對(duì)蛋白編碼序列進(jìn)行測(cè)序,找出影響蛋白結(jié)構(gòu)的變異。為下一步的研究提供了幫助。在基因突變探討的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)PCNT基因SNP rs2070426位點(diǎn)發(fā)生了改變。通過(guò)圖1探討中了解到食管癌患者2 a生存率CC型高于GC型與GG型患者,突變等位基因越多,2 a時(shí)間段的分析中存活率反而越高。從圖2中了解到純合突變型CC的蛋白表達(dá)平均水平最高,GC型的蛋白表達(dá)平均水平次之,而GG基因型的蛋白表達(dá)平均水平最低(P<0.001)。從兩個(gè)圖中了解到PCNT基因位點(diǎn)的突變是一個(gè)好的突變,但其他文章中并未對(duì)PCNT SNP rs2070426位點(diǎn)與食管癌生存之間關(guān)系進(jìn)行研究,只探討了PCNT與其它病的關(guān)系[16],是一個(gè)敏感點(diǎn)。

    因此本文這一研究是非常有意義的。這一基因位點(diǎn)突變引起的蛋白表達(dá)改變進(jìn)而影響生存是通過(guò)影響對(duì)應(yīng)的MACO1靶點(diǎn)引起的,雖然其他文章也研究了MACO1與腫瘤的發(fā)生有關(guān)[17]。本研究對(duì)闡明PCNT基因SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)MACO1與蛋白表達(dá)量的關(guān)系非常有意義。本文針對(duì)SNP位點(diǎn)rs2070426,探討基因位點(diǎn)的改變與食管癌預(yù)后生存差異的關(guān)系,進(jìn)而了解其可能治療靶點(diǎn),對(duì)以后食管癌的研究具有一定意義。是否可以通過(guò)此基因的改變延長(zhǎng)病人的生命,還需要進(jìn)一步的研究跟進(jìn)。

    綜上所述,食管癌預(yù)后的存活率與位點(diǎn)突變數(shù)有關(guān)。PCNT基因突變的3種位點(diǎn)與蛋白表達(dá)量呈現(xiàn)正相關(guān)性。從本文中可知這是一個(gè)正向突變生存位點(diǎn)。作者將在下一步的研究中深入了解PCNT基因SNP位點(diǎn)rs2070426多態(tài)性與食管癌預(yù)后的存活關(guān)系,為以后的個(gè)體化治療提供一個(gè)新的線(xiàn)索,進(jìn)而開(kāi)啟食管癌研究的新途徑,延長(zhǎng)食管癌患者的生存時(shí)間,這將是一個(gè)有價(jià)值的研究思路。

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