中小企業(yè)智能制造能力成熟度模型

高 亮，吉 敏，楊敬輝

(上海第二工業(yè)大學(xué)，上海 200120)

2012 年以來(lái)，隨著美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國(guó)工業(yè)4.0 提出，中國(guó)也加緊了制造升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐，出臺(tái)了不少智能制造相關(guān)政策，智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向。但是，目前中國(guó)對(duì)于智能制造的發(fā)展與實(shí)施尚未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)1.0 標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)2.0 標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)3.0 標(biāo)準(zhǔn)共存，主要以工業(yè)1.0標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)2.0 標(biāo)準(zhǔn)為主，而達(dá)到工業(yè)3.0 標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)數(shù)量還不到10%［1］，各企業(yè)智能制造能力良莠不齊。針對(duì)不同運(yùn)營(yíng)模式的制造企業(yè)建立全面的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)模型，讓企業(yè)更準(zhǔn)確地分析智能化建設(shè)效果，并根據(jù)智能制造能力成熟度指標(biāo)評(píng)分找出企業(yè)建設(shè)的短板，能夠?yàn)橹悄苤圃炱髽I(yè)更好地發(fā)展提供參考。

1 智能制造能力評(píng)價(jià)模型研究現(xiàn)狀

能力成熟度評(píng)價(jià)模型是由美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)軟件工程研究所針對(duì)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程和開(kāi)發(fā)能力提出的一套有效的成熟度評(píng)價(jià)管理方法，并逐步發(fā)展成各領(lǐng)域的能力成熟度評(píng)價(jià)體系。針對(duì)智能制造的發(fā)展水平與實(shí)施路徑等問(wèn)題，各國(guó)學(xué)者和機(jī)構(gòu)從不同的角度提出了相應(yīng)的理論模型，例如Jung 等［2］提出的美國(guó)的智能制造就緒度水平模型、Flatt 等［3］提出的德國(guó)的工業(yè)4.0 就緒度模型，以及中國(guó)工業(yè)和信息化部［4］提出的中國(guó)智能制造能力成熟度模型等（見(jiàn)表1）。

表1 中美德企業(yè)智能制造能力評(píng)價(jià)模型對(duì)比

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，雖然上述評(píng)價(jià)體系均建立在智能制造背景下，但在不同領(lǐng)域的應(yīng)用中仍存在局限性，難以準(zhǔn)確反映行業(yè)問(wèn)題，并且對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的中小企業(yè)難以適用，無(wú)法真正反映企業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，難以為其發(fā)展提供準(zhǔn)確的方向。近年來(lái)國(guó)內(nèi)有不少專(zhuān)家學(xué)者也陸續(xù)開(kāi)展了對(duì)企業(yè)智能制造能力成熟模型的研究，如龔炳錚［8］從智能制造企業(yè)生態(tài)環(huán)境、建設(shè)水平以及企業(yè)效益3 個(gè)角度出發(fā)建立智能制造企業(yè)評(píng)價(jià)模型；尹峰［9］提出從生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、企業(yè)以及企業(yè)協(xié)同等4 個(gè)層面來(lái)評(píng)價(jià)制造企業(yè)的智能制造能力；肖吉軍等［10］從企業(yè)管理水平、創(chuàng)新能力、供應(yīng)鏈物流能力以及信息互聯(lián)互通程度4 個(gè)維度建立智能制造能力成熟度評(píng)估指標(biāo)體系；任嵬等［11］結(jié)合石化行業(yè)特點(diǎn)，借鑒了中國(guó)智能制造參考架構(gòu)和智能工廠(chǎng)建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從智能和業(yè)務(wù)兩個(gè)維度提出了石化行業(yè)智能制造能力成熟度模型；任俊飛等［12］面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型，從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力4 個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；蘇青福等［13］結(jié)合汽車(chē)行業(yè)特點(diǎn)和國(guó)內(nèi)外其他成熟度模型的應(yīng)用實(shí)踐，在人員、技術(shù)、資源和制造（PTRM）這4 個(gè)能力要素的基礎(chǔ)上增加了文化、供應(yīng)鏈以及物流，優(yōu)化完善了研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售3 個(gè)指標(biāo)，形成汽車(chē)行業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)估體系?？梢钥闯?，中國(guó)關(guān)于企業(yè)智能制造能力成熟度的研究主要圍繞信息化、智能化技術(shù)等智能制造關(guān)鍵要素在業(yè)務(wù)活動(dòng)和生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用情況，適用對(duì)象僅限于有一定制造基礎(chǔ)的企業(yè)，對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的特別是中小企業(yè)難以適用，中國(guó)絕大多數(shù)中小企業(yè)均處于工業(yè)1.0 和工業(yè)2.0狀態(tài)，直接利用智能制造要素來(lái)評(píng)估這類(lèi)企業(yè)則難以發(fā)現(xiàn)企業(yè)所面臨的迫切問(wèn)題和提供有效的指引。

筆者認(rèn)為，智能制造能力成熟度是對(duì)企業(yè)智能制造能力全過(guò)程的綜合度量，描述了智能制造從未規(guī)劃級(jí)到引領(lǐng)級(jí)過(guò)程的演進(jìn)路徑。目前很多中國(guó)企業(yè)在發(fā)展智能制造，但大部分企業(yè)缺乏對(duì)自身智能制造能力的綜合度量，加之中小企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻，因此急需對(duì)企業(yè)的智能制造水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，以指導(dǎo)其制定智能制造建設(shè)方案。本研究將立足于中國(guó)中小企業(yè)實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀和行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)，基于各項(xiàng)智能制造能力成熟度指標(biāo)所占權(quán)重分析，采用層次分析法對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行量化計(jì)算，從而構(gòu)建適用于中國(guó)中小企業(yè)的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)智能制造能力成熟度的整體或局部評(píng)估。

2 智能制造能力評(píng)價(jià)模型的建立

孟凡生等［14］研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新、先進(jìn)生產(chǎn)、人才建設(shè)等因素正在影響智能制造的發(fā)展方向，表明企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)需要具備兩個(gè)方面的基礎(chǔ)，一個(gè)是硬條件，另一個(gè)是軟條件即技術(shù)和企業(yè)先進(jìn)管理，因此，在對(duì)企業(yè)智能制造能力評(píng)價(jià)時(shí)需要包括硬實(shí)力和軟實(shí)力這兩個(gè)方面。鑒于中國(guó)目前處于工業(yè)1.0、工業(yè)2.0、工業(yè)3.0 共存的階段，并且僅達(dá)到工業(yè)1.0 和工業(yè)2.0 水平的企業(yè)占比較大，而現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系只對(duì)有一定制造基礎(chǔ)企業(yè)有指導(dǎo)意義，對(duì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)而言效果微乎其微，評(píng)估模型需要具備對(duì)處于不同階段的企業(yè)的評(píng)價(jià)和指導(dǎo)的作用，因此如何有效地評(píng)價(jià)和指導(dǎo)處于工業(yè)1.0和工業(yè)2.0 水平的企業(yè)是本研究進(jìn)行模型優(yōu)化的出發(fā)點(diǎn)，為推動(dòng)企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際向智能制造發(fā)展提供參考。

首先，在智能制造發(fā)展過(guò)程中，中小企業(yè)面臨的第一個(gè)問(wèn)題往往就是生存問(wèn)題，因此降本增效是企業(yè)的首要任務(wù)，而精益生產(chǎn)能夠很好地幫助企業(yè)進(jìn)行降本增效并持續(xù)優(yōu)化。歐陽(yáng)生等［15］在精益智能制造中也提到精益生產(chǎn)是企業(yè)走向智能制造的必經(jīng)之路，因此精益化應(yīng)成為企業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)估的第一個(gè)維度。其次，企業(yè)向智能制造發(fā)展的其中一條必經(jīng)之路是自動(dòng)化，現(xiàn)階段自動(dòng)化評(píng)價(jià)主要聚焦在“機(jī)器換人”方面，但實(shí)際效果并不理想，因此將自動(dòng)化作為第2 個(gè)維度。第三，從2015 年工業(yè)和信息化部發(fā)布的《關(guān)于開(kāi)展2015 年智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)的通知》中有關(guān)“信息化”“數(shù)字化”的定義可以看出，企業(yè)信息化數(shù)字化是通往智能制造的基礎(chǔ)，但目前絕大多數(shù)中小企業(yè)缺乏信息化數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，因此將信息化數(shù)字化作為第3 個(gè)評(píng)價(jià)維度。此外，在企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之后，企業(yè)的智能化升級(jí)還有兩個(gè)部分，即企業(yè)內(nèi)部智能化（智能工廠(chǎng)）以及企業(yè)外部智能化（互聯(lián)化），而相較于整條供應(yīng)鏈的互聯(lián)，完成企業(yè)內(nèi)部各流程的智能化相對(duì)容易，因此分別將智能化和互聯(lián)化作為第4個(gè)和第5 個(gè)評(píng)價(jià)維度。綜上所述，中小企業(yè)智能制造能力成熟度模型將以精益化、自動(dòng)化、信息化數(shù)字化、智能化、互聯(lián)化5 個(gè)智能制造發(fā)展階段作為一級(jí)指標(biāo)，對(duì)這5 個(gè)階段的基本要素以及側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行分析，得到13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上又篩選出54 個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表2）。由于智能制造各階段之間的發(fā)展是相輔相成的，因此不同階段之間是階梯式發(fā)展，例如精益化發(fā)展中離不開(kāi)自動(dòng)化、數(shù)字化，為達(dá)到更高水平的精益化能力必然需要借助自動(dòng)化、信息化、智能化等技術(shù)；同時(shí)，精益化程度較高又能推進(jìn)自動(dòng)化、數(shù)字化的發(fā)展，因此不同階段的智能制造能力等級(jí)起點(diǎn)不同（見(jiàn)圖1）。

表2 中小企業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)

表2（續(xù)）

圖1 中小企業(yè)智能制造綜合能力等級(jí)劃分

根據(jù)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等起草的《智能制造能力成熟度模型》中的智能制造能力成熟度模型［16］，本研究重新對(duì)中小企業(yè)智能制造綜合能力等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定義，評(píng)估等級(jí)自低向高分別是一級(jí)（已規(guī)劃級(jí)）、二級(jí)（規(guī)范級(jí)）、三級(jí)（集成級(jí)）、四級(jí)（優(yōu)化級(jí)）和五級(jí)（引領(lǐng)級(jí)），如圖2 所示，較高的成熟度等級(jí)涵蓋了低等級(jí)的要求，等級(jí)的提升通過(guò)漸進(jìn)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。各級(jí)別的具體條件如下：（1）一級(jí)（規(guī)劃級(jí)），企業(yè)開(kāi)始對(duì)實(shí)施精益管理的基礎(chǔ)和條件進(jìn)行規(guī)劃，能夠?qū)诵臉I(yè)務(wù)進(jìn)行流程化管理；（2）二級(jí)（規(guī)范級(jí)），企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施精益生產(chǎn)，并采用了自動(dòng)化技術(shù)完成對(duì)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、核心裝備的自動(dòng)化改造和規(guī)劃；（3）三級(jí)（集成級(jí)），企業(yè)實(shí)施了一段時(shí)間精益生產(chǎn)，完成產(chǎn)線(xiàn)整體自動(dòng)化改造并開(kāi)始采用了信息化數(shù)字化技術(shù)，能夠?qū)我粯I(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和共享，部分業(yè)務(wù)完成了信息系統(tǒng)集成；（4）四級(jí)（優(yōu)化級(jí)），企業(yè)精益水平已處在行業(yè)領(lǐng)先水平，大多數(shù)車(chē)間已完成自動(dòng)化改造，已完成核心業(yè)務(wù)間的信息系統(tǒng)集成，并對(duì)此進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，同時(shí)開(kāi)始聚焦工廠(chǎng)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的共享，投入相關(guān)的智能軟件、智能硬件，開(kāi)始建立CPS；（5）五級(jí)（引領(lǐng)級(jí)），企業(yè)精益水平已達(dá)到行業(yè)頂級(jí)，工廠(chǎng)已全面完成自動(dòng)化改造，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)全面集成，數(shù)據(jù)的分析使用已貫穿企業(yè)的方方面面，各類(lèi)生產(chǎn)資源都得以最優(yōu)化利用，設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)自治反饋和優(yōu)化，企業(yè)打通上下游供應(yīng)鏈，將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)，再建立互聯(lián)平臺(tái)形成生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)、在物理世界實(shí)時(shí)協(xié)同，創(chuàng)造一個(gè)完整的虛擬CPS 鏡像以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)協(xié)同。

圖2 智能制造能力成熟度評(píng)估等級(jí)1）

4 智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)過(guò)程

第一步，借鑒郭金玉等［17］和謝亞丹［18］的研究做法，利用層次分析法確定權(quán)重，主要步驟有構(gòu)建判斷矩陣、專(zhuān)家意見(jiàn)打分、計(jì)算權(quán)重、一致性檢驗(yàn)。

（2）專(zhuān)家意見(jiàn)打分。整理相關(guān)資料和內(nèi)容，要求每位專(zhuān)家根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，比較評(píng)估各指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度并打分賦值。判斷矩陣打分規(guī)則如表3 所示。

表3 判斷矩陣打分規(guī)則

（3）計(jì)算權(quán)重（Wi）。對(duì)判斷矩陣每一行向量求積（Mi）：

求Mi的n次平方根：

式（5）中：AWi表示矩陣A的第i個(gè)特征向量。計(jì)算一致性指標(biāo)：

計(jì)算一致性比例CR：

若CR 結(jié)果小于 0.1，說(shuō)明該判斷矩陣符合一致性要求，否則不符合。RI 為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值，其參考值如表4 所示。

表4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 標(biāo)準(zhǔn)值

第二步，根據(jù)實(shí)際情況，對(duì)比成熟度模型設(shè)置的等級(jí)要求對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，基本規(guī)則如表5 所示。

表5 成熟度滿(mǎn)足度評(píng)分規(guī)則

三級(jí)指標(biāo)的得分為根據(jù)實(shí)際情況對(duì)比設(shè)置的等級(jí)要求，每個(gè)對(duì)應(yīng)等級(jí)所得分的總和，該等級(jí)內(nèi)所有條件得分的平均值達(dá)到0.8 分才能視為滿(mǎn)足該級(jí)別的要求，滿(mǎn)足低等級(jí)的要求后才能對(duì)更高等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。計(jì)算形式如下：

式（8）中：IM 為指標(biāo)最終得分；L為對(duì)應(yīng)等級(jí)得分；m為參與打分的等級(jí)個(gè)數(shù)。

第三步，根據(jù)各指標(biāo)得分結(jié)合權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和得出最后得分，并判斷整體智能制造能力成熟度等級(jí)。計(jì)算方法如下：

式（9）中：ωi為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的成熟度權(quán)重；ωij為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的成熟度權(quán)重；ωijk為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的第k個(gè)三級(jí)指標(biāo)的成熟度權(quán)重；IMijk為三級(jí)指標(biāo)的成熟度得分；IMM 為綜合成熟度得分。

判斷標(biāo)準(zhǔn)如表6 所示。

表6 智能制造能力成熟等級(jí)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

上述過(guò)程為二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定過(guò)程，三級(jí)指標(biāo)采用平均法得出權(quán)重，而精益化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化以及互聯(lián)化這5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重則按照整體評(píng)估模型占比加權(quán)：精益化占1/3、自動(dòng)化占4/15、數(shù)字化占1/5、智能化占2/15、互聯(lián)化占1/15。各指標(biāo)權(quán)重如表7 所示。

表7 中小企業(yè)智能制造綜合能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

5 案例分析

5.1 企業(yè)現(xiàn)狀

選取浙江省某地區(qū)的某智能家居企業(yè)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“S 企業(yè)”）為例進(jìn)行智能制造能力成熟度分析。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式均以代加工及貼牌生產(chǎn)（OEM）為主，生產(chǎn)仍以人工為主，企業(yè)的自動(dòng)化、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，隨著勞動(dòng)力成本上升，企業(yè)迫切需要進(jìn)行自動(dòng)化、智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型以達(dá)到降本增效的效果，但企業(yè)在進(jìn)行自動(dòng)化、智能化升級(jí)時(shí)往往不了解自身情況和痛點(diǎn)，在進(jìn)行“機(jī)器換人”過(guò)程中往往不考慮實(shí)際作用，常常出現(xiàn)設(shè)備閑置狀況，導(dǎo)致企業(yè)成本上升。S 企業(yè)整體實(shí)力在當(dāng)?shù)靥幱陬I(lǐng)先地位，日產(chǎn)量為1 萬(wàn)件左右。S 企業(yè)在同行業(yè)中進(jìn)行相關(guān)工藝的自動(dòng)化改造相對(duì)較早，在精益生產(chǎn)推行方面初見(jiàn)成效。S 企業(yè)擁有兩條自動(dòng)化拉伸線(xiàn)、一條自動(dòng)化拋光產(chǎn)線(xiàn)、一條自動(dòng)化覆底線(xiàn)以及自動(dòng)化高溫淋洗線(xiàn)，其余產(chǎn)線(xiàn)裝配和產(chǎn)品部分除死角的拋光打磨外，均為半自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)，同時(shí)擁有多臺(tái)自動(dòng)拋光機(jī)以及機(jī)械手臂。目前而言，S 企業(yè)尚不具備數(shù)字化、智能化能力，精益化和自動(dòng)化改造是企業(yè)重點(diǎn)。

5.2 模型應(yīng)用

參照模型和等級(jí)要求以及企業(yè)實(shí)際調(diào)研情況，對(duì)S 企業(yè)各維度指標(biāo)進(jìn)行打分，得到S 企業(yè)在精益維度下各指標(biāo)評(píng)分（見(jiàn)表8）和綜合評(píng)分（見(jiàn)表9）。

表8 S 企業(yè)智能制造精益維度指標(biāo)評(píng)分

表8（續(xù)）

表9 S 企業(yè)智能制造能力各維度及綜合評(píng)分

由結(jié)果可見(jiàn)，S 企業(yè)智能制造能力成熟度等級(jí)為二級(jí)，企業(yè)正處于工業(yè)2.0 初期，評(píng)價(jià)結(jié)果符合企業(yè)目前發(fā)展實(shí)際。S 企業(yè)已經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的精益化改造并且取得了階段性成果，因此企業(yè)精益化能力較其他維度有較高的評(píng)分，并且在實(shí)施精益化改造過(guò)程中投入了部分自動(dòng)化改造，企業(yè)的自動(dòng)化程度也勉強(qiáng)達(dá)到了二級(jí)水平；然而，企業(yè)的數(shù)字化智能化評(píng)分較低，尚未達(dá)到最低評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，因此企業(yè)應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)精益化、自動(dòng)化改造的投入，進(jìn)一步提高精益化和自動(dòng)化能力，為數(shù)字化和智能化打下基礎(chǔ)。由此可見(jiàn)，本研究?jī)?yōu)化后的評(píng)價(jià)模型更適用于工業(yè)基礎(chǔ)水平薄弱的制造型企業(yè)，能夠清楚了解企業(yè)在智能制造發(fā)展道路上所處的階段，為企業(yè)發(fā)展提供清晰方向。

5 結(jié)論

本研究結(jié)合對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究、資深專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)以及中小企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況，建立了更適合中小企業(yè)的智能制造能力成熟度模型，將精益化理論與智能制造理論相結(jié)合，從精益化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化和互聯(lián)化這5 個(gè)維度對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行評(píng)估，并以S 企業(yè)為例，詳細(xì)闡明了基于層次分析法的企業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)過(guò)程。案例分析表明，S企業(yè)在向智能制造升級(jí)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中仍不具備向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展的條件，需要進(jìn)一步加大對(duì)精益化和自動(dòng)化的投入，同時(shí)也證明了對(duì)于中小企業(yè)而言，精益化是走向智能制造的第一步。由此可見(jiàn)，本研究?jī)?yōu)化后的評(píng)價(jià)模型能真實(shí)地反映中小企業(yè)整體發(fā)展現(xiàn)狀和單項(xiàng)指標(biāo)建設(shè)水平，有助于企業(yè)快速識(shí)別自身短板、有針對(duì)性地進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)標(biāo)有計(jì)劃地完成智能制造轉(zhuǎn)型。

注釋?zhuān)?/p>

1）圖片來(lái)源于GB/T 39116—2020。