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    基于DPM的懸浮磁化焙燒主爐氣固流動(dòng)傳熱數(shù)值模擬

    2022-04-14 10:32:36蔡玉節(jié)孫永升唐志東
    金屬礦山 2022年3期
    關(guān)鍵詞:氣固磁化氣相

    蔡玉節(jié) 孫永升,2,3 高 鵬,2,3 張 琦 唐志東

    (1.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110819;2.東北大學(xué)軋制技術(shù)及連軋自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧 沈陽(yáng) 110819;3.難采選鐵礦資源高效開發(fā)利用技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心,遼寧 沈陽(yáng) 110819)

    懸浮磁化焙燒爐具有生產(chǎn)能力大、能耗低和自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn)[1-2],是目前處理褐鐵礦、菱鐵礦和微細(xì)粒赤鐵礦等復(fù)雜難選鐵礦石的有效裝備之一[3-5]。物料的運(yùn)輸及加熱過程主要在懸浮磁化焙燒主爐中實(shí)現(xiàn),其內(nèi)部氣固流動(dòng)與傳熱特性復(fù)雜。氣固流動(dòng)涵蓋快速流態(tài)化、氣力輸送等流態(tài)化形式,傳熱方面不僅涉及氣體與顆粒之間、顆粒與顆粒之間的傳熱,還涉及礦石顆粒本身化學(xué)反應(yīng)吸放熱,常規(guī)物理試驗(yàn)較難全面描述多因素耦合影響下的礦石顆粒流動(dòng)和傳熱規(guī)律[6]。

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)值模擬算法的快速發(fā)展,計(jì)算流體力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,簡(jiǎn) 稱CFD)已經(jīng)發(fā)展成為一種研究復(fù)雜流動(dòng)特性的常用手段。相比于理論分析和試驗(yàn)研究,CFD數(shù)值模擬方法具有效率高、成本低的優(yōu)勢(shì),在冶金、化工、航天以及汽車等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[7-9]。

    在工業(yè)數(shù)值模擬中,標(biāo)準(zhǔn)k-?湍流模型具有較好的收斂速度和較低的計(jì)算內(nèi)存要求,DPM(Discrete Phase Model)常用于離散相體積分?jǐn)?shù)低于10%~12%的稀相氣固流動(dòng)數(shù)值模擬研究。為了探明懸浮磁化焙燒主爐中氣相溫度場(chǎng)分布、顆粒流動(dòng)特性和顆粒升溫速率等信息,基于數(shù)值模擬方法,本文采用標(biāo)準(zhǔn)k-?湍流模型和DPM對(duì)懸浮磁化焙燒主爐進(jìn)行數(shù)值模擬研究。

    1 物理模型與網(wǎng)格劃分

    懸浮磁化焙燒主爐幾何示意見圖1,以底部空氣入口為參考點(diǎn),甲烷入口(燃燒室)位于0.55 m處,顆粒入口位于2.90 m處,頂部出口位于7.85 m處。利用ICEM CFD軟件中的O-block功能完成了結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的劃分(圖2),并進(jìn)行了網(wǎng)格無關(guān)性分析,最終確定網(wǎng)格數(shù)量為1 277 604。

    圖1 懸浮磁化焙燒主爐幾何示意Fig.1 Geometrical diagram of suspension magnetization roasting main furnace

    圖2 結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分Fig.2 Structured meshing

    2 數(shù)學(xué)模型建立與邊界條件設(shè)置

    2.1 氣相控制方程

    本研究中氣相的計(jì)算采用歐拉方法,控制方程主要包括質(zhì)量守恒方程、動(dòng)量守恒方程和能量守恒方程等。各控制方程的表達(dá)式如下[10]:

    式中,T為溫度,K;H為焓;ρf為流體密度,kg/m3;uf為速度,m/s,p為壓力,Pa;Sh為包括了化學(xué)反應(yīng)及其它用戶定義的體積熱源項(xiàng);Г為有效耗散率,%;Ri為自定義源項(xiàng);ω為孔隙率;μ為連續(xù)相動(dòng)力黏度,N·s/m2。

    2.2 顆粒相控制方程

    本研究中顆粒相的計(jì)算,采用拉格朗日方法,顆粒相的運(yùn)動(dòng)追蹤采用了Fluent軟件中的DPM模型[11]。相比于顆粒受到的曳力,壓力梯度力和虛擬質(zhì)量力等其他形式的力小于3或4個(gè)數(shù)量級(jí)。因此,在本文模擬計(jì)算中僅考慮顆粒所受曳力,忽略了壓力梯度力、虛擬質(zhì)量力等其他形式的力[12]。顆粒相控制方程表達(dá)式如下:

    式中,mp為顆粒質(zhì)量,kg;uf為流體速度,m/s;up為顆粒速度,m/s;ρf為流體密度,kg/m3;ρp為顆粒密度,kg/m3;Fz為附加力,N;μ為連續(xù)相動(dòng)力黏度,N·s/m2;dp為顆粒直徑,m;Re為顆粒雷諾數(shù)。

    本研究中假設(shè)顆粒為光滑圓形顆粒,選擇Spherical模型來計(jì)算曳力系數(shù),具體表達(dá)式如下:

    式中,Re為顆粒雷諾數(shù);a1,a2,a3為常數(shù)[13],不同的雷諾數(shù)范圍內(nèi)取值不同,具體如表1。

    表 1 a1,a2,a3參數(shù)取值Table 1 a1,a2,a3 parameters value

    2.3 氣固傳熱模型

    本研究中,使用熱平衡方程來關(guān)聯(lián)顆粒溫度與顆粒表面的對(duì)流與輻射傳熱,具體表達(dá)式如下:

    式中,假設(shè)顆粒內(nèi)部熱阻為0,各個(gè)位置溫度一致;mp為顆粒質(zhì)量,kg;cp為顆粒比熱容,J/(kg·K);Ap為顆粒表面積,m2;Tf為連續(xù)相溫度,K;h為對(duì)流傳熱系數(shù),W/(m2·K);εp為顆粒輻射率;σ=5.67×10-8W/(m2/K4)為斯蒂芬孫-玻爾茲曼常數(shù);θR為輻射溫度,K;I為輻射強(qiáng)度,J/(cm2·min);Ω=4π 為空間立體角。

    2.4 邊界條件設(shè)定

    模擬所需邊界條件依據(jù)朝陽(yáng)東大礦冶研究院懸浮磁化焙燒爐運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行如下設(shè)置(表2~表4)。

    表2 壁面參數(shù)設(shè)置Table 2 Setting of wall parameters

    表3 進(jìn)出口邊界條件設(shè)置Table 3 Setting of import and export boundary conditions

    表4 注入顆粒信息Table 4 Injected particle information

    本研究以Fluent18.0為計(jì)算工具,各項(xiàng)計(jì)算殘差以低于10-6為標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)算過程中對(duì)出口z=1.5 m,z=3.5 m,z=5.5 m和z=7.5 m的截面溫度以及氣相平均速度進(jìn)行監(jiān)測(cè),溫度和速度達(dá)到恒定不再變化,并且滿足殘差要求即代表氣相計(jì)算完成。隨后,注入顆粒進(jìn)行非穩(wěn)態(tài)追蹤,時(shí)間步長(zhǎng)為0.05 s,繼續(xù)迭代計(jì)算,直至完成顆粒相計(jì)算。

    2.5 模型驗(yàn)證

    空床條件下,通入甲烷氣體在燃燒室內(nèi)燃燒,懸浮磁化焙燒主爐內(nèi)溫度逐漸升高。通過控制甲烷氣體給入量,控制懸浮焙燒主爐內(nèi)的溫度,采用全自動(dòng)測(cè)溫系統(tǒng)每間隔1 min記錄下主爐上所有位點(diǎn)的溫度。在同樣的工況條件下,進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,對(duì)比各截面數(shù)值模擬獲得的溫度與試驗(yàn)過程測(cè)得的溫度,以此來驗(yàn)證傳熱模型和燃燒模型的準(zhǔn)確性。

    圖3給出了4種甲烷氣體給入量條件下,數(shù)值模擬與試驗(yàn)測(cè)得爐內(nèi)溫度數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果。由圖3可知,數(shù)值模擬結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的平均溫差分別為25.48℃、27.38℃、37.05℃和81.58℃,相對(duì)誤差分別為3.04%、2.93%、3.55%和6.44%。試驗(yàn)結(jié)果與模擬數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較好的吻合性,說明本文模擬計(jì)算所采用的模型具有一定的準(zhǔn)確性。

    圖3 數(shù)值模擬數(shù)據(jù)與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析Fig.3 The comparison analysis of numerical simulation data and test results

    3 數(shù)值模擬結(jié)果與分析

    3.1 氣相溫度場(chǎng)的模擬結(jié)果與分析

    圖4、圖5分別為主爐的軸向和徑向溫度分布云圖??梢钥闯觯瑧腋”簾鳡t的中心處溫度較高,而近壁端溫度較低。由于熱源(燃燒室)位于主爐底部,因此主爐底部溫度較高,隨著軸向高度的增加,主爐內(nèi)溫度逐漸降低且趨于均勻。

    圖4 主爐軸向溫度分布Fig.4 Axial temperature distribution of main furnace

    圖5 主爐徑向溫度分布Fig.5 Radial temperature distribution of main furnace

    3.2 顆粒運(yùn)動(dòng)模擬結(jié)果分析

    圖6為顆粒運(yùn)動(dòng)行為隨時(shí)間變化情況,可以看出,顆粒進(jìn)入懸浮焙燒主爐后在氣流拖曳作用下迅速提升。1.0 s時(shí),部分顆粒到達(dá)主爐頂部彎管附近,1.2 s時(shí)部分顆粒在彎管處開始出現(xiàn)逃逸現(xiàn)象。隨著時(shí)間的延長(zhǎng),主爐內(nèi)的顆粒數(shù)量逐漸增多,當(dāng)逃逸顆粒數(shù)量與射入顆粒數(shù)量大致相當(dāng)時(shí),主爐中可以追蹤到的顆粒數(shù)量處于動(dòng)態(tài)平衡,說明主爐內(nèi)氣固兩相流達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)。

    圖6 顆粒運(yùn)動(dòng)隨時(shí)間的變化Fig.6 Change of particle flow with time

    3.3 顆粒相溫度模擬結(jié)果分析

    圖7為顆粒相溫度變化曲線,可以看出,顆粒進(jìn)入主爐后,顆粒溫度在0.25 s內(nèi)迅速達(dá)到最大值。隨后,在沿軸向的提升過程中,顆粒的溫度逐漸下降。這是由于主爐上部距離熱源較遠(yuǎn),氣相溫度較低,顆粒相和氣相逐漸進(jìn)行熱量交換,導(dǎo)致顆粒溫度逐漸降低。

    圖7 顆粒相溫度曲線Fig.7 Particle temperature curve

    3.4 顆粒相停留時(shí)間模擬結(jié)果分析

    圖8為懸浮磁化焙燒主爐內(nèi)顆粒的停留時(shí)間分布,可以看出,絕大多數(shù)的顆粒停留時(shí)間分布在1.1~8.0 s的范圍內(nèi),每個(gè)顆粒在主爐的運(yùn)動(dòng)軌跡不同,導(dǎo)致其停留時(shí)間不同??偟膩碚f,顆粒的停留時(shí)間呈現(xiàn)“早出峰、長(zhǎng)拖尾”的分布特征[14],95%以上的顆粒在懸浮磁化焙燒主爐內(nèi)的停留時(shí)間處于1.2~3.6 s之間。

    圖8 顆粒停留時(shí)間Fig.8 Particle residence time

    4 結(jié) 論

    (1)懸浮磁化焙燒主爐內(nèi)底部溫度較高且高溫區(qū)域處在爐中心,上部溫度較低且溫度區(qū)域均勻主爐內(nèi)溫度呈現(xiàn)“底部高、上部低””和“爐心高、近壁低”的特點(diǎn);隨著軸向高度的增加,溫度分布在徑向上的均勻度也有所提高。

    (2)懸浮磁化焙燒主爐內(nèi)顆粒子1.0 s到達(dá)主爐頂部,1.2 s時(shí)開始出現(xiàn)顆粒逃逸,2.0 s以后主爐內(nèi)的氣固顆粒流動(dòng)達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡。此外,顆粒在主爐內(nèi)停留時(shí)間分布呈現(xiàn)“早出峰、長(zhǎng)拖尾”特征,95%顆粒停留時(shí)間處于1.2~3.6 s之間。

    (3)顆粒進(jìn)入懸浮磁化焙燒主爐后,處于主爐內(nèi)高溫區(qū),顆粒在短時(shí)間內(nèi)溫度迅速上升達(dá)到最大值,隨后隨著軸向高度增加顆粒進(jìn)入主爐低溫區(qū),氣相和顆粒相不斷進(jìn)行熱量交換,顆粒溫度逐漸降低。

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