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    基于SPI的安徽省1961—2019年干旱演變特征分析

    2022-04-13 05:36:52熊世為邱陽陽郁凌華華俊瑋凌遵斌
    湖北農(nóng)業(yè)科學 2022年6期
    關(guān)鍵詞:春旱圖略區(qū)域性

    熊世為,邱陽陽,郁凌華,蔣 琳,華俊瑋,凌遵斌

    (1.滁州市氣象局,安徽 滁州 239000;2.安徽省氣象局,合肥 230000)

    干旱一直是影響人類生存發(fā)展的主要自然災害之一,在氣候變化背景下,干旱區(qū)域不斷擴大且程度也日益嚴重[1-3]。針對干旱的監(jiān)測評估可為探索其成因機理和趨勢預測提供基礎(chǔ),也是政府部門決策部署的重要依據(jù)。所謂干旱監(jiān)測就是利用各類實況監(jiān)測資料,定量計算出干旱指標,以此來分析評估干旱的強度和范圍[4]。干旱監(jiān)測已經(jīng)歷了一百多年的歷史[5],當今學界從影響的不同層面將干旱分為氣象干旱、水文干旱、農(nóng)業(yè)干旱和社會經(jīng)濟干旱[6]。因此,針對不同的干旱類型也誕生了許多干旱指數(shù),如Z指數(shù)能較好地體現(xiàn)氣象干旱狀態(tài)[7],地表供水指數(shù)對水文干旱有不錯的指示性[8],以土壤含水量和蒸散為基礎(chǔ)的土壤水分指數(shù)是指示農(nóng)業(yè)干旱的重要指標[9],Ohisson[10]基于供水和需水制定的城市干旱指數(shù)則能較好地反映經(jīng)濟社會干旱情況。標準化降水指數(shù)(SPI)是對月或季降水量進行標準化處理得到,資料獲取容易且計算相對簡單,同時還具有較好的地區(qū)間可比性,是目前國內(nèi)外應用較多的一種干旱監(jiān)測指數(shù)[11]。此外,SPI還具有時間尺度多的特點(3個月尺度的SPI3、12個月尺度的SPI12等),不同時間尺度的SPI對氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、水文干旱和經(jīng)濟社會干旱等都能有所體現(xiàn)[12]。袁文平等[13]分析認為SPI能夠較好地反映中國各區(qū)域和各時段的旱澇狀況,優(yōu)于綜合氣象干旱指數(shù)(CI)。

    安徽省位于中國南北氣候過渡帶,雖然瀕江近海,但干旱災害也時常發(fā)生,根據(jù)統(tǒng)計,近50年來該地區(qū)旱災出現(xiàn)概率達32%[14],嚴重影響生產(chǎn)生活和經(jīng)濟社會發(fā)展。本研究以SPI作為監(jiān)測指標,從發(fā)生頻率、站次比和強度3個方面分析1961—2019年安徽省干旱的時空演變特征,可為氣候變化背景下干旱監(jiān)測預警及政府部門防災減災部署提供決策依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究采用的降水數(shù)據(jù)由安徽省氣象信息中心提供,為安徽省64個國家氣象站1961—2019年逐月降水量,站點分布情況見圖1,個別缺測數(shù)據(jù)采用空間插值方法補缺。

    圖1 研究區(qū)氣象站點分布

    1.2 標準化降水指數(shù)

    因為降水量的分布是非正態(tài)的,標準化降水指數(shù)首先計算降水量的Γ分布概率,再對其Γ分布概率進行正態(tài)標準化處理,利用得到的降水量標準化累積頻率分布進行評估分析,計算方法如下[15]。

    1)假設(shè)某時段內(nèi)降水量為隨機變量x,且x不為0時(即x>0),其Γ分布概率密度函數(shù)如下。

    式中,γ和β分別為Γ分布函數(shù)的形狀參數(shù)和尺度參數(shù),利用最大似然法來計算。

    式中,xi為降水量資料序列為降水量的氣候平均值。于是由某一年的降水量x0,可以得出隨機變量x小于x0事件的概率。

    2)假設(shè)某時段內(nèi)降水量為0。

    式中,m為降水量為0的樣本數(shù);n為樣本總數(shù)。

    3)對Γ分布概率密度函數(shù)式(5)、式(6)進行正態(tài)標準化處理,則有:

    對式(7)進行近似求解得:

    式中,SPI即為標準化降水指數(shù),其中,t=為式(5)、式(6)中求得的概率密度函數(shù),計算系數(shù)分別為c0=2.515 517,c1=0.802 853,c2=0.010 328,d1=1.432 788,d2=0.189 269,d3=0.001 308。利用式(8)計算的SPI,依據(jù)《氣象干旱等級》(GB/T 20481—2017)來確定干旱等級,具體分為無旱(SPI>-0.5)、輕旱(-1.0<SPI≤-0.5)、中旱(-1.5<SPI≤-1.0)、重旱(-2.0<SPI≤-1.5)和特旱(SPI≤-2.0)。

    1.3 評價方法

    參照黃晚華等[16]的方法,從干旱的發(fā)生頻率(Pi)、站次比(Pj)和強度(Sij)來評價安徽省1961—2019年干旱的時空變化特征,具體表示如下。

    1)發(fā)生頻率,即某站在某時間段內(nèi)發(fā)生干旱的頻率,計算公式為Pi=(n/N)×100%,其中,n為該站發(fā)生干旱的年份。

    2)站次比,即某一范圍內(nèi)干旱發(fā)生站數(shù)與總站數(shù)之比,計算公式為Pj=(m/M)×100%,其中,m為干旱發(fā)生站數(shù),M為總站數(shù)。

    依據(jù)Pj的大小作如下規(guī)定,Pj≥50%時為全域性干旱;50%>Pj≥33%時為區(qū)域性干旱;33%>Pj≥25%時為部分區(qū)域性干旱;25%>Pj≥10%時為局域性干旱;Pj<10%時為無明顯干旱。

    3)干旱強度,即干旱的嚴重程度,用SPI的絕對值表示,某區(qū)域某年的干旱強度可表示為:

    |SPIi|為計算所得SPI的絕對值。根據(jù)前文干旱劃分標準可推知,Sij≥2時為特旱;2>Sij≥1.5時為重旱;1.5>Sij≥1.0時為中旱;1.0>Sij≥0.5時為輕旱;Sij<0.5時為無旱。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 干旱頻率

    1961—2019年安徽省各地區(qū)干旱(輕旱以上)頻率總體呈南高北低分布(圖2),最大為南部的黟縣站41.4%,頻率最小為北部的靈璧站25.9%,平均頻率為31.7%,與前人結(jié)論基本一致[14-16]。中旱以上頻率在8.6%~22.4%,平均值為15.7%。重旱以上頻率在1.7%~13.8%,平均值為6.1%。

    圖2 安徽省1961—2019年輕旱以上發(fā)生頻率

    從不同季節(jié)來看,1961—2019年安徽省各季節(jié)輕旱以上頻率分布空間差異不大(圖3),其中,春、夏、秋旱表現(xiàn)為南北部大、中部小的特點,冬旱的南北差異不大,四季輕旱以上平均頻率分別為31.7%、30.4%、30.7%和30.5%,各季節(jié)中旱以上頻率分別為14.4%、15.4%、16.4%和17.2%,各季節(jié)重旱以上頻率分別為6.6%、6.5%、6.7%和7.4%。

    圖3 安徽省1961—2019年各季節(jié)輕旱以上發(fā)生頻率

    2.2 干旱站次比

    2.2.1 輕度以上干旱發(fā)生的站次比 由圖4可以看出,安徽省自1961年以來平均站次比高達31.7%,其中有15年發(fā)生全域性輕度以上干旱,站次比由高到低依次為1978、1966、1994、1976、2001、1968、1992、1988、2019、1967、2013、1997、1986、2004、1995年,其中1978年站次比高達98.4%,有7年發(fā)生區(qū)域性輕度以上干旱,有20年無明顯干旱。

    圖4 安徽省1961—2019年輕旱以上發(fā)生站次比

    安徽省1961—2019年有7年發(fā)生全域性中等以上干旱(圖略),分別為1978、1966、2001、2019、1976、1994、1968年,其中1978年有93.8%的站點發(fā)生中度以上干旱,有8年發(fā)生區(qū)域性中度以上干旱。1978年和1966年發(fā)生全域性重度以上干旱,其中1978年的重旱以上站次比達85.9%,同時1978年達特旱標準的站次比也高達68.8%(圖略)。綜上,1978年是安徽省1961年以來干旱范圍最廣的年份。

    2.2.2 春季輕旱以上發(fā)生站次比 1961年以來安徽省共發(fā)生18次全域性春旱(輕度以上,圖5),其中2000年站次比為100.0%,發(fā)生5次區(qū)域性輕度以上春旱,有22年無明顯春旱。發(fā)生4次全域性中度以上春旱,分別為2011、2001、1978、2000年。其中2011年中旱站次比為92.2%(圖略)。發(fā)生2次全域性春季重旱,分別為2011年(站次比76.6%)和2001年(站次比71.9%),此外,2011年春季特旱站次比為57.8%,也達全域性干旱級別(圖略)。綜上,2011年是安徽省1961年以來春旱范圍最廣的年份。

    圖5 安徽省1961—2019年春季輕旱以上發(fā)生站次比

    2.2.3 夏季輕旱以上發(fā)生站次比 1961年以來安徽省共發(fā)生14次全域性夏旱(輕度以上,圖6),其中1966年站次比為93.8%,其次為1978年(站次比為87.5%),發(fā)生6次區(qū)域性輕度以上夏旱,有16年無明顯夏旱。發(fā)生4次全域性中度以上夏旱,分別為1978、1967、1966、1985年,其中1978年中旱站次比為79.7%(圖略)。發(fā)生1次全域性夏季重旱,為1978年(站次比為67.2%),此外,1978年夏季特旱站次比為45.3%,達區(qū)域性干旱級別(圖略)。綜上,1978年是安徽省1961年以來夏旱范圍最廣的年份。

    圖6 安徽省1961—2019年夏季輕旱以上發(fā)生站次比

    2.2.4 秋季輕旱以上發(fā)生站次比 1961年以來安徽省共發(fā)生17次全域性秋旱(輕度以上,圖7),其中2001年站次比為100.0%,發(fā)生8次區(qū)域性輕度以上秋旱,有22年無明顯秋旱。發(fā)生6次全域性中度以上秋旱,分別為2001、1998、2019、1966、1995、2002年,其中2001年中旱站次比為92.2%(圖略)。發(fā)生3次全域性秋季重旱,分別為2019、1998、2001年,其中2019年秋季重旱站次比為71.9%,此外,1998年秋季特旱站次比為42.2%,達區(qū)域性特旱標準(圖略)。綜上,1998年是安徽省1961年以來秋旱范圍最廣的年份。

    圖7 安徽省1961—2019年秋季輕旱以上發(fā)生站次比

    2.2.5 冬季輕旱以上發(fā)生站次比 1961年以來安徽省共發(fā)生16次全域性冬旱(輕度以上,圖8),其中1963、1968、1983、1999年站次比均為100.0%,發(fā)生5次區(qū)域性輕度以上冬旱,有25年無明顯冬旱。發(fā)生9次全域性中度以上冬旱,其中1968年中旱站次比為100.0%。發(fā)生3次全域性冬季重旱,分別為1968、1963、1986年,其中1968年冬季重旱站次比為100.0%,此外,1968年冬季特旱站次比為75.0%,達全域性特旱標準。綜上,1968年是安徽省1961年以來冬旱范圍最廣的年份。

    圖8 安徽省1961—2019年冬季輕旱以上發(fā)生站次比

    2.3 干旱強度

    從歷年的干旱強度演變來看,1961年以來安徽省干旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱下降趨勢(圖9),最強年份為1978年,強度達2.2,是僅有的特旱年份,1966年為僅有的重旱年份,2019年干旱強度排1961年以來第三。

    圖9 安徽省1961—2019年干旱強度變化

    從不同季節(jié)來看,1961年以來安徽省春旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱上升趨勢(圖10a),最強年份2011年是僅有的特旱年份,2001年為僅有的重旱年份,2019年干旱強度排1961年以來第四;1961年以來安徽省夏旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱下降趨勢(圖10b),最強年份1978年是僅有的特旱年份,1967、1966、1982年為夏旱重旱年份;1961年以來安徽省秋旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱上升趨勢(圖10c),2019、1969、2001年為夏旱重旱年份,其中2019年是1961年以來秋旱最重年份;1961年以來安徽省冬旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱下降趨勢(圖10d),最強年份1968年是僅有的特旱年份,1963、1986、1977年為冬旱重旱年份。各季節(jié)干旱強度表現(xiàn)為夏旱(0.98)>秋旱(0.79)、春旱(0.78)>冬旱(0.60)。

    圖10 安徽省1961—2019年各季節(jié)干旱強度變化

    3 小結(jié)

    基于SPI,從干旱頻率、站次比和干旱強度3個方面分析了1961—2019年安徽省干旱時空演變特征,主要結(jié)論如下。

    1)1961—2019年安徽省各地區(qū)干旱頻率總體呈南高北低分布,平均輕旱以上頻率為31.7%,中旱以上頻率為15.7%。重旱以上平均頻率為6.1%。

    2)1961年以來安徽省輕旱以上平均站次比高達31.7%,有15年發(fā)生全域性干旱,1978年是干旱發(fā)生面積最廣的年份。共發(fā)生18次全域性春旱、14次全域性夏旱、17次全域性秋旱和16次全域性冬旱。

    3)1961年以來安徽省干旱總體以輕旱到中旱為主,且呈微弱下降趨勢,最強年份1978年為特旱級別。各季節(jié)干旱強度表現(xiàn)為夏旱>秋旱、春旱>冬旱,2011年的春旱、1978年的夏旱、2019年的秋旱和1968年的冬旱是1961年各季節(jié)性干旱最強年份。

    上述結(jié)論與文獻[14]基本一致,說明SPI可有效反映安徽省的干旱演變特征,此外,SPI所需數(shù)據(jù)方便獲取,計算相對簡單,還具有多時間尺度的優(yōu)勢,可用于該地區(qū)的干旱監(jiān)測評估,也可為防汛抗旱、水資源管理等決策提供技術(shù)支撐。

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