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    碳會(huì)計(jì)信息披露影響因素研究
    ——基于深圳A股上市公司

    2022-04-13 07:13:24楊若琳天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院天津300000
    商業(yè)會(huì)計(jì) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:盈余會(huì)計(jì)信息試點(diǎn)

    楊若琳 (天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院 天津 300000)

    一、引言

    早在2011年,我國就在北京、上海、天津、重慶、湖北、廣東、深圳開展了碳交易試點(diǎn)建設(shè),于2013年正式啟動(dòng)碳排放權(quán)交易。2017年全面啟動(dòng)全國碳排放交易體系。2018年1月1日發(fā)布的《環(huán)境保護(hù)稅法》中將大氣污染物、固體污染物、水污染物和噪聲列為了征稅對(duì)象。2020年9月習(xí)近平主席在第75屆聯(lián)合國大會(huì)上提出了2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的“雙碳”目標(biāo)。2021年7月16日,我國全國性碳排放權(quán)交易市場開始上線交易。綜合以上碳交易的發(fā)展過程,研究碳會(huì)計(jì)計(jì)量及其披露影響因素尤為重要。

    碳會(huì)計(jì)是環(huán)境會(huì)計(jì)的一個(gè)分支,它沒有明確的定義,通常認(rèn)為“碳會(huì)計(jì)”是以能源環(huán)境、法規(guī)為依據(jù),對(duì)企業(yè)自然資源利用率進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告,對(duì)企業(yè)的資本效率以及社會(huì)效益進(jìn)行披露的會(huì)計(jì)科學(xué)?!疤紩?huì)計(jì)”是隨著碳交易的發(fā)展而提出的,我國碳會(huì)計(jì)與國際相比起步較晚,其研究仍處于初期階段。一直以來,會(huì)計(jì)人員對(duì)碳排放權(quán)的資產(chǎn)屬性、企業(yè)獲得碳排放權(quán)時(shí)應(yīng)計(jì)入的科目存在爭議。

    國內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)會(huì)計(jì)信息披露的影響因素進(jìn)行了研究,公司的規(guī)模越大則會(huì)計(jì)信息披露水平相應(yīng)越高;對(duì)于重污染行業(yè),董事會(huì)的大小與兩職分離制度與會(huì)計(jì)披露水平成正相關(guān);公司股票流動(dòng)性越好則會(huì)計(jì)信息披露程度也越高;企業(yè)在會(huì)計(jì)信息披露過程中,傾向于盡可能多地披露好消息,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于風(fēng)險(xiǎn)以及損失等負(fù)面消息的披露。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)公司盈利水平對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露水平的影響

    根據(jù)信號(hào)傳遞理論,盈利水平高的公司,更愿意向利益相關(guān)者傳遞相關(guān)信息,以便為利益相關(guān)者提供借鑒。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出,利益相關(guān)者對(duì)碳信息披露情況關(guān)注程度也隨之升高,作為公司評(píng)估的重要指標(biāo),且盈利能力強(qiáng)的公司,其投入環(huán)境保護(hù)中的資金更充裕,更偏向于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。此外,公司更愿意對(duì)碳會(huì)計(jì)信息進(jìn)行披露,獲得更多的社會(huì)關(guān)注并提升公司的社會(huì)形象(郭琦、韓江雪,2019)。因此,本文認(rèn)為公司的碳會(huì)計(jì)信息披露水平受到公司盈利水平的影響,基于以上論述,本文提出以下假設(shè):

    H1:公司盈利水平與碳會(huì)計(jì)信息披露水平正相關(guān)。

    (二)每股盈余對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露水平的影響

    衡量上市公司市場認(rèn)可度的重要因素是每股盈余,且每股盈余越高,上市公司的市場認(rèn)可度越高。根據(jù)市場一般規(guī)律,上市公司市場認(rèn)可度越高,股票看漲幾率越大,股票的收益率通常越高,從而贏得更多的投資者,使其獲利能力越強(qiáng),促成良性循環(huán)。在低碳背景下,市場認(rèn)可度高的上市公司為了獲得更多支持,實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展,在實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排方面意愿會(huì)更強(qiáng)烈。因此,公司的碳會(huì)計(jì)信息披露水平受到每股盈余的影響,基于以上論述,本文提出以下假設(shè):

    H2:每股盈余與碳會(huì)計(jì)信息披露水平正相關(guān)。

    (三)所處城市對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露水平的影響

    地處低碳試點(diǎn)的城市,其對(duì)于碳信息披露的要求更嚴(yán)格,法律制度更完善,命令下達(dá)和執(zhí)行能力更強(qiáng),該城市民眾的低碳意識(shí)相對(duì)較高。與此同時(shí),低碳試點(diǎn)城市的政府對(duì)公司在環(huán)境方面監(jiān)管更嚴(yán)格,公司任何不環(huán)保的行為都可能受到懲罰,因此公司需要通過不斷加強(qiáng)碳會(huì)計(jì)信息披露程度從而更好地面對(duì)有關(guān)部門的壓力和輿論壓力。相比而言,對(duì)于非低碳試點(diǎn)的城市,其綠色政策相對(duì)寬松,公司的碳信息披露意識(shí)也相對(duì)較弱(李飛、黃樂,2016)?;谝陨险撌觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

    H3:處于低碳試點(diǎn)城市的上市公司,碳會(huì)計(jì)信息披露水平更高。

    (四)審計(jì)機(jī)構(gòu)規(guī)模對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露水平的影響

    根據(jù)委托代理理論,客戶和審計(jì)機(jī)構(gòu)之間存在著利益博弈。相對(duì)來講,規(guī)模較大的審計(jì)機(jī)構(gòu)的客戶較多,機(jī)構(gòu)的專業(yè)水平更強(qiáng),在博弈的過程中掌握著話語權(quán),其對(duì)客戶的依賴程度較低。他們會(huì)要求上市公司采用更加嚴(yán)苛的碳會(huì)計(jì)信息披露方式,嚴(yán)格按照職業(yè)道德操守進(jìn)行審計(jì)工作,以便維護(hù)審計(jì)機(jī)構(gòu)的名譽(yù),盡可能全面地進(jìn)行信息披露,從而促進(jìn)其長遠(yuǎn)發(fā)展。基于以上論述,本文提出以下假設(shè):

    H4:審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模越大,上市公司碳會(huì)計(jì)披露水平越高。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文以上市公司年報(bào)及環(huán)境報(bào)告作為主要研究對(duì)象,以深圳A股上市公司2017—2019年數(shù)據(jù)為分析樣本,并剔除了ST、*ST、暫停上市及退市公司的數(shù)據(jù)和部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失公司的數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)以上市公司年報(bào)、環(huán)境報(bào)告書、社會(huì)責(zé)任報(bào)告以及以前年度論文數(shù)據(jù)為參照,經(jīng)過手工整理而成,所用數(shù)據(jù)均來自深圳證券交易所、巨潮資訊網(wǎng)、RESSET等,同時(shí)用SPSS 24.0對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

    (二)變量定義

    1.解釋變量設(shè)計(jì)。本文根據(jù)公司的財(cái)務(wù)狀況以及公司治理特征對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露的影響,設(shè)立了四個(gè)變量:企業(yè)盈利水平、每股盈余、是否位于低碳試點(diǎn)城市以及審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模大小。(1)公司盈利水平(ROE):凈資產(chǎn)收益率作為代表上市公司盈利水平的重要數(shù)據(jù),若其數(shù)值與該投資帶來的收益同向變動(dòng),說明該企業(yè)的所有者權(quán)益獲利水平越高。(2)每股盈余(EPS):該指標(biāo)越高,代表上市公司在市場上的認(rèn)可度越高。(3)所在地區(qū)是否為低碳試點(diǎn)城市(CITY):虛擬變量。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,如果上市公司處于低碳試點(diǎn)城市,則設(shè)為1,否則為0。(4)審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模(AUD):虛擬變量。國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所是:普華永道、畢馬威、安永和德勤。國內(nèi)“八大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所是:瑞華、天健、立信、大信、大華、信永中和、致同和天職國際。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,將對(duì)應(yīng)國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所的上市公司設(shè)為2,將對(duì)應(yīng)國內(nèi)“八大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所的上市公司設(shè)為1,否則為0。

    2.被解釋變量設(shè)計(jì)。首先對(duì)收集到的碳會(huì)計(jì)信息進(jìn)行了分類匯總,以碳會(huì)計(jì)信息披露水平為解釋變量。運(yùn)用環(huán)境信息披露指數(shù)法,根據(jù)企業(yè)的披露報(bào)告,將與節(jié)能環(huán)保有關(guān)的信息進(jìn)行分類,并對(duì)其進(jìn)行賦值打分,將不同項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)匯總。將碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)方法中的評(píng)價(jià)項(xiàng)目分為以貨幣計(jì)量項(xiàng)目和非貨幣計(jì)量項(xiàng)目兩類,形成表1所示的碳會(huì)計(jì)信息披露評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)表。

    表1 碳會(huì)計(jì)信息披露評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)表

    計(jì)算公式為:CDI=∑CDI/∑MCDI

    公式中CDI為第i家上市公司碳會(huì)計(jì)信息披露的各項(xiàng)加權(quán)得分,CDI指的是第i家上市公司第j項(xiàng)披露項(xiàng)目的得分,∑MCDI為最佳披露項(xiàng)目加權(quán)得分。

    (三)模型構(gòu)建

    本文構(gòu)建模型來驗(yàn)證碳會(huì)計(jì)信息披露水平和企業(yè)盈利水平、每股盈余、低碳試點(diǎn)城市以及審計(jì)機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系。

    其中,θ為截距項(xiàng),λ為隨機(jī)干擾項(xiàng),β(i=1、2、3、4)為變量的系數(shù),CITY和AUD為虛擬變量。

    四、實(shí)證研究及分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    1.被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)。由表2可以看出,2017年碳會(huì)計(jì)披露水平的平均值為0.3803,高于2018年的0.3448,2019年碳會(huì)計(jì)披露水平的平均值最低,為0.3424。2017年、2018年、2019年三年的標(biāo)準(zhǔn)差變化不大,說明我國碳會(huì)計(jì)信息披露水平確實(shí)值得引起足夠關(guān)注,應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)完善。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)表(CDI)

    2.解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)。表3中所列ROE數(shù)值為取百分比后的數(shù)值。由表3可以看出,企業(yè)盈利水平——凈資產(chǎn)收益率的平均值為0.0716,最小值為-1.7465,最大值達(dá)到了0.3528,上市公司的盈利水平差異較大,從總體來看,盈利水平并不高。對(duì)于上市公司的每股盈余——每股收益,平均值為0.4968(元/股),最大值為3.7238(元/股),最小值為-0.6971(元/股),其中每股收益(元/股)為負(fù)數(shù)的樣本不在少數(shù),這與上述的公司盈利水平數(shù)據(jù)相符。

    表3 解釋變量描述統(tǒng)計(jì)表

    (二)單因素方差分析

    1.上市公司是否處于低碳城市。

    從表4可以看出,在196個(gè)樣本中,有84個(gè)樣本為非低碳試點(diǎn)城市,112個(gè)樣本為低碳試點(diǎn)城市。從均值的角度看,非低碳試點(diǎn)城市的均值為0.3405,低碳試點(diǎn)城市的均值為0.3567,位于低碳試點(diǎn)城市上市公司的碳會(huì)計(jì)信息披露水平略高于非低碳試點(diǎn)城市上市公司。

    表4 低碳試點(diǎn)城市(CDI)

    由表5可以看出,在5%的顯著性水平上,顯著性數(shù)值為0.573,大于0.05,則該方差齊次性檢驗(yàn)成立,表明位于低碳試點(diǎn)城市的上市公司與位于非低碳試點(diǎn)城市的上市公司碳會(huì)計(jì)信息披露方差無顯著性差別。在方差檢驗(yàn)中,得出結(jié)論:位于低碳試點(diǎn)城市的上市公司與位于非低碳試點(diǎn)城市的上市公司碳會(huì)計(jì)信息披露方差無顯著性差別,假設(shè)3不成立。原因可能是在這些低碳試點(diǎn)城市,即便國家政策鼓勵(lì)低碳環(huán)保,可是政策不夠明確,或者鼓勵(lì)力度不夠大,又或者該政策并沒有引起足夠的重視。

    表5 低碳試點(diǎn)城市ANOVA(CDI)

    2.審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模。

    由表6可以看出,在196個(gè)樣本中,有71個(gè)樣本審計(jì)機(jī)構(gòu)為非國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所或國內(nèi)“八大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所,108個(gè)樣本的審計(jì)機(jī)構(gòu)為國內(nèi)“八大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所,17個(gè)樣本的審計(jì)機(jī)構(gòu)為國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所。從均值可以看出,三種情況下的CDI均值分別為:0.2887、0.3759、0.4382。審計(jì)機(jī)構(gòu)越大的上市公司,其碳會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

    表6 審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模描述(CDI)

    由表7可以看出,在5%的顯著性水平上,顯著性數(shù)值為0.002,拒絕方差齊次性的原假設(shè),則上市公司審計(jì)機(jī)構(gòu)是國際“四大”、國內(nèi)“八大”大規(guī)模的碳會(huì)計(jì)信息披露水平與其他上市公司審計(jì)機(jī)構(gòu)為小規(guī)模的碳會(huì)計(jì)披露水平差異較大。審計(jì)機(jī)構(gòu)為國際“四大”或者國內(nèi)“八大”的上市公司,其碳會(huì)計(jì)披露水平要比其他上市公司的披露水平高,假設(shè)4成立。原因可能是這些審計(jì)機(jī)構(gòu)的客戶資源豐富,不需要靠批量完成審計(jì)報(bào)告從而完成業(yè)績或者進(jìn)行虛假報(bào)告。

    表7 審計(jì)機(jī)構(gòu)的規(guī)模ANOVA(CDI)

    (三)變量之間相關(guān)性分析

    變量之間的相關(guān)性分析對(duì)于多元回歸的結(jié)果有著重要影響,如果解釋變量之間相關(guān)性較強(qiáng),則會(huì)因?yàn)楦髯兞恐g的相關(guān)性導(dǎo)致回歸結(jié)果精確度下降。因此,首先進(jìn)行各變量之間的相關(guān)性分析,本文選擇皮爾遜系數(shù)作為檢驗(yàn)變量之間相關(guān)性的指標(biāo)。若該系數(shù)大于0.5,則表明變量之間有相關(guān)性,會(huì)引發(fā)多重共線問題;若該系數(shù)在0.8至1.0之間,則表明變量之間有較強(qiáng)相關(guān)性,極可能會(huì)引發(fā)多重共線問題。

    由下頁表8可以看出,EPS皮爾遜系數(shù)最大為0.464,小于0.5,因此各變量之間的相關(guān)系數(shù)也小于0.5,存在多重共線問題的可能性很小。

    表8 相關(guān)性

    (四)回歸分析

    在確定各變量之間不存在多重共線問題之后,本文運(yùn)用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多元線性回歸分析,得到表9。

    表9 模型摘要b

    R和調(diào)整后R可以衡量模型的擬合情況,該系數(shù)越大,證明模型的擬合優(yōu)度越好,模型的參考價(jià)值越高。由表9可以看出,調(diào)整后R為0.033大于0.01,可以說明該回歸模型的解釋變量能力是完全能夠接受的。

    由表10可以看出,該回歸模型F的顯著性值為0.015,遠(yuǎn)小于0.05,說明F值在0.05的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。一般來講,該系數(shù)越接近0,代表越顯著,因此可以說明回歸方程的整體擬合效果較好。

    表10 ANOVAa

    通過對(duì)回歸系數(shù)的分析,可以得到各變量的顯著性水平,來判斷變量是否通過了顯著性檢驗(yàn)。由表11可以看出,常量的顯著性水平為0.000,該數(shù)值小于0.05,表明通過顯著性檢驗(yàn);在5%的顯著性水平上,企業(yè)盈利水平——凈資產(chǎn)收益率(%)和每股盈余——每股收益(元/股)的顯著性也小于0.05,通過顯著性檢驗(yàn)。只有ROE的回歸系數(shù)為-0.259為負(fù)數(shù),但也顯著。假設(shè)1不成立。

    表11 回歸系數(shù)a

    由此可以得到,ROE的回歸系數(shù)為負(fù)值,表明其與碳會(huì)計(jì)信息披露水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。原因可能是盈利水平好的上市公司,其對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露水平的重視程度不夠高,存在為了盈利水平提高而隱瞞申報(bào)等情況。其顯著數(shù)值為0.013,通過了顯著性檢驗(yàn),且其回歸系數(shù)為正數(shù)。原因可能是每股盈余高的上市公司,其資金充足,可以更好地進(jìn)行技術(shù)改造,為了獲得更好的名譽(yù),這些上市公司在節(jié)能減排方面可以做得更好。假設(shè)2成立。

    五、研究建議

    根據(jù)研究結(jié)論,本文提出以下建議:

    首先,要保證有法可依,提高監(jiān)督力度。在低碳試點(diǎn)城市的上市公司,其碳會(huì)計(jì)披露水平并未與其他地區(qū)產(chǎn)生顯著差異,環(huán)保部門的執(zhí)行力度有待提高,要嚴(yán)格按照環(huán)保法規(guī)進(jìn)行監(jiān)督,確保監(jiān)督工作能夠落在實(shí)處。在政策上,應(yīng)該出臺(tái)明確的規(guī)定,盡早完成立法工作,保證環(huán)保部門在執(zhí)法時(shí)有法可依,而不是按照不明晰的規(guī)定去治理。

    其次,增強(qiáng)宣傳引導(dǎo),提高公民意識(shí)。媒體的報(bào)導(dǎo)會(huì)引導(dǎo)大眾的意識(shí),公司對(duì)于利益相關(guān)者的看法尤為重視,媒體應(yīng)該大力宣傳披露水平高的公司,進(jìn)行表彰;對(duì)于披露不落實(shí)的企業(yè),也應(yīng)進(jìn)行披露,以此來促進(jìn)企業(yè)的環(huán)保意識(shí)。保證公司在這種強(qiáng)大的社會(huì)監(jiān)督體系情況下,增強(qiáng)環(huán)保減排意識(shí)。

    再次,成立獨(dú)立部門,內(nèi)部加強(qiáng)減排。各公司可以在公司內(nèi)部設(shè)立單獨(dú)的減排監(jiān)督部門,或者成立內(nèi)部督察小組,從企業(yè)內(nèi)部開始進(jìn)行專門培訓(xùn)。企業(yè)對(duì)于自身情況了解相較于外部來講更加確切。因此,從企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)對(duì)減排工作的監(jiān)督,效果更優(yōu);各企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重技術(shù)的提升,提高企業(yè)在此方面的能力。

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