短視頻輿情的非理性表達(dá)與互動(dòng)分析*

黃方楠 李明德

(1.西安交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院 西安 710049；2.西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院 西安 710049)

0 引 言

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)10.07億。手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量接近網(wǎng)民總數(shù)，移動(dòng)端已成為上網(wǎng)的主要選擇，這一變化也帶動(dòng)了社會(huì)輿情話(huà)題平臺(tái)向移動(dòng)終端話(huà)語(yǔ)空間轉(zhuǎn)移[1]。與PC端不同，移動(dòng)端小巧、便攜、使用場(chǎng)景豐富等特性催生出新的傳播載體——網(wǎng)絡(luò)短視頻。以抖音為代表的短視頻平臺(tái)蓬勃發(fā)展，不僅為娛樂(lè)、文化、生活、科普提供了新的傳播載體，也為輿情傳播提供了新渠道。短視頻突出傳播主體的個(gè)人表達(dá)，放大了傳播主體的非理性情緒，加劇用戶(hù)的非理性互動(dòng)行為，為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播帶來(lái)了不確定性，給網(wǎng)絡(luò)輿情的治理帶來(lái)困難。

本文選取網(wǎng)絡(luò)輿情事件中具有代表性的抖音短視頻，通過(guò)拆分視頻元素，分析非理性表達(dá)在網(wǎng)絡(luò)短視頻中呈現(xiàn)的形態(tài)；通過(guò)對(duì)短視頻下的留言進(jìn)行內(nèi)容歸整和數(shù)據(jù)收集，分析網(wǎng)民互動(dòng)時(shí)的非理性方式及其情感強(qiáng)度，研判短視頻平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的非理性互動(dòng)現(xiàn)狀及其影響因素，為網(wǎng)絡(luò)輿情在短視頻平臺(tái)的管治提供支持。

1 文獻(xiàn)回顧

非理性是一種包含意志、沖動(dòng)、情緒的精神因素，這種因素是人類(lèi)發(fā)展不可避免的一部分，是動(dòng)態(tài)的、流動(dòng)的[2-3]。對(duì)非理性的研究多集中在哲學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性研究很少。喻國(guó)明等研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中非理性因素的誤讀進(jìn)行辯析、對(duì)非理性因素的成因和非理性因素在傳播中的正負(fù)效應(yīng)進(jìn)行辯證思考[4]，為該方向做出理論貢獻(xiàn)。但這方面研究仍處于起步階段，相關(guān)研究稀少。為盡可能多了解研究現(xiàn)狀，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性的研究現(xiàn)狀梳理，可結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究和網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究?jī)蓚€(gè)方面。

1.1網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究早期研究重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)輿情如何傳播、產(chǎn)生什么影響。如曹勁松從網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律出發(fā)得出“散播—集聚—熱議—流行”四個(gè)主要階段[5]；李彪從重大輿情事件百度指數(shù)中總結(jié)出“潛伏期-爆發(fā)期-蔓延期-反復(fù)期-緩解期-長(zhǎng)尾期”六個(gè)發(fā)展階段[6]；顧明毅等將輿情傳播主體拆分為受眾、媒體、輿情，提出“社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)信息傳播模式下的網(wǎng)絡(luò)議題升級(jí)模型”[7]。該類(lèi)研究大都從宏觀層面分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的整體規(guī)律和機(jī)制，從政府監(jiān)管的目的出發(fā)，對(duì)輿情預(yù)警體系的建立、監(jiān)管制度的完善、提高政府部門(mén)的輿情意識(shí)、發(fā)揮意見(jiàn)領(lǐng)袖的引導(dǎo)作用等方面建言獻(xiàn)策。

隨著網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制的完善，研究人員進(jìn)一步聚焦，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情細(xì)分場(chǎng)景下的傳播機(jī)制，主要是更具體的研究對(duì)象、更聚焦的熱點(diǎn)話(huà)題和更專(zhuān)業(yè)的傳播模型。首先，網(wǎng)絡(luò)輿情的研究對(duì)象更加具體，如將網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播者分為支持、中立、反對(duì)三類(lèi)，差異化形成網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播模型[8]，再如對(duì)某一群體、個(gè)別行業(yè)的分眾研究等。其次，研究話(huà)題更為聚焦，多圍繞社會(huì)重大事件展開(kāi)。如通過(guò)對(duì)“魏則西事件”“8·12天津港爆炸事故”“中關(guān)村二小校園霸凌事件”等事件的輿情分析，把握輿情的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、形成以“主體、信息、心理、觀點(diǎn)”為核心的輿情傳播模型、把握事件中不同群體人群的情緒反饋[9-11]。研究呈現(xiàn)出精細(xì)化、熱點(diǎn)化的特征。最后，研究模型更為專(zhuān)精，部分研究結(jié)合社會(huì)學(xué)、健康傳播學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)等學(xué)科知識(shí)，將其他學(xué)科的模型運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，如針對(duì)微博的話(huà)題衍生性提出輿情傳播的SIRS模型[12]或?qū)⑸鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用其中[9]?？偟膩?lái)說(shuō)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播研究，圍繞著如何管理和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行，通過(guò)微觀視角的個(gè)案分析和宏觀層面的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制全面展開(kāi)。研究以公共管理學(xué)為主，多采用量化、建模等方式進(jìn)行，重視實(shí)證研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中的哲學(xué)問(wèn)題、受眾心理研究較少，非理性要素的研究鮮少提及。因此，想要進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的非理性，還需要拓寬范圍，參考網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究。

1.2網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性研究目前還不成熟，相對(duì)分散。概念及成因方面的研究多從心理學(xué)入手，如從社會(huì)認(rèn)同理論探討個(gè)人通過(guò)角色認(rèn)同，對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的理念逐漸趨同，其行為、情緒均展現(xiàn)非理性?xún)A向；也有研究對(duì)個(gè)體情緒、社會(huì)情感和集體意識(shí)進(jìn)行三層次剖析，形成網(wǎng)絡(luò)傳播中的非理性因素成因[13-14]。除此之外，能體現(xiàn)出非理性特色的，還有對(duì)網(wǎng)絡(luò)中非理性表達(dá)和互動(dòng)進(jìn)行表征分析及歸類(lèi)的研究。這一類(lèi)研究多采用內(nèi)容分析法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的文本信息進(jìn)行內(nèi)容、情感分析，形成具體分類(lèi)進(jìn)一步深究其影響因素[15]。其他方面，如網(wǎng)絡(luò)傳播非理性表達(dá)及互動(dòng)事件分析、受眾分析、治理研究等與網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究類(lèi)似，但研究深度不夠，在非理性相關(guān)基礎(chǔ)概念未明晰的情況下，難以得出切實(shí)可行的治理政策。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情非理性因素的研究，研究對(duì)象選擇幾乎僅限于文本內(nèi)容，目前網(wǎng)絡(luò)流行的圖片、視頻等形式均未被詳細(xì)研究，這使得非理性表達(dá)和互動(dòng)的研究具有載體上的局限性，無(wú)法緊緊跟隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的潮流。

結(jié)合以上兩方面研究現(xiàn)狀，拓寬研究視野，可以發(fā)現(xiàn)該類(lèi)研究可發(fā)展的方向如下：a.網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與非理性相關(guān)因素結(jié)合的研究匱乏，可從心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科視角進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情傳播問(wèn)題的聚焦；b.對(duì)最新的圖像、視頻等傳播形式的研究較少，單純的文字信息無(wú)法展示網(wǎng)絡(luò)輿情的全貌。

2 研究方法

主要采用文本分析法和內(nèi)容分析法，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)短視頻中的非理性要素，分析非理性表達(dá)的呈現(xiàn)形態(tài)；對(duì)視頻下方評(píng)論區(qū)的網(wǎng)民互動(dòng)留言進(jìn)行收集、歸整、分析，厘清其中的非理性互動(dòng)類(lèi)型及其情緒強(qiáng)度；通過(guò)數(shù)據(jù)研判，探究短視頻中非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)可能存在的關(guān)聯(lián)。

2.1研究對(duì)象據(jù)QuestMobile發(fā)布的《2020中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)春季大報(bào)告》顯示，2020年抖音用戶(hù)已達(dá)到5.81億(報(bào)告發(fā)布時(shí))，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到6.8億。作為國(guó)內(nèi)用戶(hù)總量最大的短視頻平臺(tái)之一，抖音以其視頻短小、內(nèi)容豐富、算法推薦精準(zhǔn)等特征受到廣大用戶(hù)喜愛(ài)。本研究選取抖音短視頻作為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中非理性表達(dá)與互動(dòng)的觀察對(duì)象。首先，為了更精準(zhǔn)地選擇具有代表性的研究視頻，參考螞蟻2020年網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件總結(jié)及西安交通大學(xué)李明德團(tuán)隊(duì)與清博大數(shù)據(jù)對(duì)2020年重大社會(huì)事件的篩選，初步選定12個(gè)重大社會(huì)輿情事件。其次，考慮到需要對(duì)各類(lèi)事件進(jìn)行比對(duì)、分析不同主題內(nèi)容視頻對(duì)非理性互動(dòng)的影響作用，結(jié)合12個(gè)初篩事件在抖音上的傳播力(視頻量及視頻評(píng)論量)，選取討論度較高的公共衛(wèi)生、消費(fèi)、女性3個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情事件，分別為代表公共衛(wèi)生的“N95口罩分發(fā)”事件、代表消費(fèi)的“雙十一購(gòu)物節(jié)”事件、代表女性的“辱罵全職太太”事件。在選取具體視頻時(shí)，考慮影響力(視頻的點(diǎn)贊、評(píng)論及轉(zhuǎn)發(fā)量)、視頻下方可被瀏覽的評(píng)論量、視頻呈現(xiàn)完整程度等因素，選擇了“財(cái)經(jīng)吳顏?zhàn)妗卑l(fā)布的“雙十一的套路你上了嗎？”(以下稱(chēng)“雙十一”)、“宜賓新聞網(wǎng)”發(fā)布的“愛(ài)之深責(zé)之切”(以下稱(chēng)“全職太太”)和“東方衛(wèi)視”發(fā)布的“有N95不給一線(xiàn)？”(以下稱(chēng)“N95”)?！半p十一”視頻的主要內(nèi)容為財(cái)經(jīng)博主對(duì)雙十一價(jià)格設(shè)定規(guī)則的講解，對(duì)比雙十一目標(biāo)人群，揭露雙十一的價(jià)格陷阱；“全職太太”視頻為記者對(duì)張桂梅校長(zhǎng)的采訪(fǎng)，針對(duì)張桂梅拒絕畢業(yè)后當(dāng)了全職太太的學(xué)生回校捐款事件進(jìn)行提問(wèn)，并對(duì)其拒絕原因做以解釋?zhuān)弧癗95”視頻中記者對(duì)湖北紅十字會(huì)口罩分發(fā)產(chǎn)生疑問(wèn)，披露口罩發(fā)放文件，并采訪(fǎng)人民日?qǐng)?bào)高級(jí)記者。最后，對(duì)3個(gè)視頻下的評(píng)論進(jìn)行抓取，每個(gè)視頻選取200條有效評(píng)論，共計(jì)600條，作為非理性互動(dòng)的研究樣本。

2.2方案設(shè)計(jì)

2.2.1 非理性表達(dá)研究 心理學(xué)家Albert·Mehrabian在其研究中指出，人們?cè)谌粘Ｉ畹慕徽勚?，表情和肢體語(yǔ)言傳遞出55%的情感，聲音及語(yǔ)音音調(diào)等傳遞出38%，文字信息僅表現(xiàn)7%的情感[16]。也就是說(shuō)，想要對(duì)傳播中的情感、情緒進(jìn)行判斷，除了文字信息外的其他載體更需要被注意。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，圖像、文本、語(yǔ)音的識(shí)別技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)，多模態(tài)分析逐漸成為視頻情感分析的主要方式，也為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳播模式的研究提供了新思路[17]。借鑒這一研究思路，參考多模態(tài)分析方式，以短視頻為樣本，對(duì)其中的網(wǎng)絡(luò)輿情非理性表達(dá)進(jìn)行研究。先對(duì)選定的短視頻進(jìn)行要素拆分，將視頻要素分為圖像、聲音、文字3個(gè)部分，再提取每個(gè)部分的關(guān)鍵元素，從符號(hào)學(xué)視角入手，從文本表層到文本深層，明晰關(guān)鍵元素中的符號(hào)含義，歸納短視頻中非理性表達(dá)的呈現(xiàn)形態(tài)。

a.圖像。第一步：參考視頻識(shí)別研究的慣用方式，選取視頻中的圖像關(guān)鍵幀。一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于大量視頻的研究，往往將其第一幀認(rèn)定為關(guān)鍵幀，但考慮到本次研究樣本量少，需要對(duì)視頻進(jìn)行完整的樣本分析，因此在選擇關(guān)鍵幀時(shí)，采取每間隔5秒截取一幀的方式，增加視頻圖像的分析樣本。3個(gè)視頻時(shí)長(zhǎng)分別為1分45秒、54秒、56秒，截取關(guān)鍵幀數(shù)量分別為23張、12張、12張，共計(jì)47張。

第二步：從符號(hào)學(xué)視角進(jìn)行圖像特征提取和識(shí)別。一方面參考劉濤對(duì)視覺(jué)語(yǔ)義學(xué)及圖像研究的梳理，借鑒其研究中總結(jié)的凡·樂(lè)文視覺(jué)語(yǔ)法分析模型[18]。另一方面借鑒Joo等人對(duì)視覺(jué)說(shuō)服的研究，Joo等人在確認(rèn)政治家形象的意圖維度時(shí)，將圖像分為面部表情、姿勢(shì)、場(chǎng)景3個(gè)主要元素[19]。本研究將圖像中的主要元素分為表情、姿勢(shì)、場(chǎng)景3種類(lèi)型。

第三步：對(duì)圖像中主要元素的代表符號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，展現(xiàn)短視頻中網(wǎng)絡(luò)輿情非理性表達(dá)的全態(tài)。對(duì)人物面部表情、姿勢(shì)進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)記，參考已有的表情、姿勢(shì)的代表符號(hào)，統(tǒng)計(jì)頻率高的面部表情和姿勢(shì)，進(jìn)一步分析該類(lèi)符號(hào)背后蘊(yùn)含的深層次情緒。對(duì)場(chǎng)景元素，參考王仁武總結(jié)的傳統(tǒng)圖片情感分析的視覺(jué)特征分類(lèi)，分為顏色、紋理、構(gòu)圖及內(nèi)容4個(gè)關(guān)鍵部分[17]?？紤]到表情、姿勢(shì)元素已涉及圖像的主要內(nèi)容，且圖像上的文字信息將獨(dú)立分析，因此著重研究視頻場(chǎng)景圖像的顏色、紋理、構(gòu)圖3個(gè)主要元素。

b.聲音。在聲音情感識(shí)別和情緒測(cè)量方面，與圖像、視頻的情感分析類(lèi)似，多采取計(jì)算機(jī)學(xué)科的研究方法，提取語(yǔ)音情感特征，對(duì)比已有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行情緒測(cè)量。本部分將聲音分為背景配音和人聲語(yǔ)音兩部分。對(duì)背景音從其節(jié)奏、音量出發(fā)進(jìn)行分析。對(duì)人聲語(yǔ)音的研究參考計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)φZ(yǔ)音情感的特征劃分方法，借鑒中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室黃力行等人的研究成果，在人聲語(yǔ)音特征參數(shù)選擇中提取聲音頻率、音量和語(yǔ)音持續(xù)時(shí)間等特征參數(shù)[20]。類(lèi)比以上研究，將語(yǔ)音部分的重點(diǎn)元素分為聲音頻率、音量、重音和停頓，對(duì)短視頻聲音中的主要符號(hào)進(jìn)行歸納總結(jié)，分析其非理性因素。需要注意，由于不同的人聲具有各自獨(dú)特的個(gè)體特性，不同國(guó)家、地區(qū)的語(yǔ)音差距較大，其情感表達(dá)的聲學(xué)特征不盡相同[21]。

c.文字。主要對(duì)視頻中包含的文字信息進(jìn)行文本分析，采用傳統(tǒng)的敘述學(xué)分析法。研究樣本為圖像上呈現(xiàn)的文字信息、語(yǔ)音中傳遞出的文字信息，這兩部分共同構(gòu)成短視頻中的內(nèi)容敘述邏輯。對(duì)文字信息的分析，從文字信息傳播者的角度、文字結(jié)構(gòu)的角度、敘述方式的角度進(jìn)行文本敘述學(xué)分析，提取文字信息中的非理性表達(dá)因素。

2.2.2 非理性互動(dòng)研究 網(wǎng)絡(luò)短視頻中非理性互動(dòng)研究，主要針對(duì)網(wǎng)民在短視頻下方的回復(fù)和參與展開(kāi)，主要采取內(nèi)容分析法，對(duì)非理性互動(dòng)的分類(lèi)和情緒強(qiáng)度進(jìn)行量化分析。樣本選擇來(lái)源于短視頻評(píng)論區(qū)，選取3條短視頻下方相等的有效評(píng)論數(shù)，每個(gè)視頻選取200條，共計(jì)600條有效評(píng)論。參考王藝對(duì)非理性互動(dòng)的分類(lèi)[15]，結(jié)合對(duì)評(píng)論的初步分析，本研究在王藝的分類(lèi)基礎(chǔ)上增加微情緒互動(dòng)，以彌補(bǔ)之前分類(lèi)的空缺，并盡可能精準(zhǔn)覆蓋全部互動(dòng)類(lèi)型。同時(shí)參考丁漢青等對(duì)表達(dá)情緒強(qiáng)度的編碼[11]，對(duì)評(píng)論部分內(nèi)容進(jìn)行分析和編碼，如表1所示:

表1 短視頻網(wǎng)絡(luò)輿情事件的非理性互動(dòng)內(nèi)容分析編碼表

為保證研究的科學(xué)性，在編碼前對(duì)參與編碼的研究員進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本研究共有兩位編碼研究者參與，研究員在正式編碼前先進(jìn)行測(cè)試編碼，采用Scott's pi(π)信度系數(shù)分析兩位編碼者間的信度，編碼者的信度均達(dá)到0.87以上。

3 研究結(jié)論

3.1非理性表達(dá)形態(tài)多樣，傳播方式隱匿本研究對(duì)3個(gè)短視頻分別從圖像、語(yǔ)音、文本進(jìn)行符號(hào)學(xué)、敘述學(xué)語(yǔ)義分析，發(fā)現(xiàn)不同形式的短視頻，均存在非理性表達(dá)現(xiàn)象，看似理性的表達(dá)方式中也隱匿著非理性因素。

3.1.1 圖像：人物形象是非理性表達(dá)的主要方式 研究樣本中的3個(gè)短視頻，呈現(xiàn)形式各不相同?！叭毺币曨l采取記者采訪(fǎng)方式，還原事件全貌；“雙十一”視頻是對(duì)雙十一價(jià)格設(shè)定規(guī)則進(jìn)行講解的Vlog；“N95”視頻是針對(duì)紅十字會(huì)口罩分發(fā)的新聞報(bào)道。3個(gè)視頻視角不同，前兩個(gè)視頻均有主要人物出現(xiàn)，而第三個(gè)視頻為事件報(bào)道，以場(chǎng)景拍攝和空鏡頭為主，未出現(xiàn)主要人物。從圖像部分來(lái)看，由于呈現(xiàn)方式不同，3個(gè)視頻傳遞出的非理性表達(dá)強(qiáng)度有所不同，其中“全職太太”視頻非理性表達(dá)最強(qiáng)，沒(méi)有主要人物的“N95”視頻非理性表達(dá)最弱。

“全職太太”視頻共選取了12個(gè)圖像幀，這12張圖像中，人物主體的表情、姿勢(shì)變化明顯。根據(jù)隱馬爾可夫模型的視頻元素提取方法，著重關(guān)注人物面部表情中眉毛起伏、嘴巴動(dòng)作以及眼睛大小和張合情況。與人物正常狀態(tài)下的表情比較，12幀圖像中，人物眼睛部分出現(xiàn)2次“瞪目”、2次“專(zhuān)注直視”、1次“上看”、1次“斜視”； 人物眉毛部分出現(xiàn)4次“皺眉”和2次“上挑”；人物嘴巴動(dòng)作中，超過(guò)正常幅度的“咧嘴”出現(xiàn)4次，嘴角向下1次，其余圖像均是嘴巴微張的溝通神態(tài)。與面部表情相比，人物的肢體動(dòng)作更為明顯，在能看到肢體動(dòng)作的8張圖像中，出現(xiàn)3次食指“指”的動(dòng)作，1次“手部小幅度揮動(dòng)”動(dòng)作。在近半數(shù)圖像幀中，出現(xiàn)“瞪目”“皺眉”“手指指向”等具有明顯非理性色彩的表情和姿態(tài)，這些動(dòng)作和神態(tài)具有明確的符號(hào)含義，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)的情境，可判斷出主要人物情緒較為激動(dòng)，高頻率的進(jìn)行情緒表達(dá)。同時(shí)，畫(huà)面背景全程背光，整體色調(diào)暗淡，面部陰影明顯，一定程度上也為其負(fù)面情緒起到了烘托作用。

相較于“全職太太”視頻的明顯表現(xiàn)，“雙十一”視頻看似是財(cái)經(jīng)博主對(duì)雙十一價(jià)格策略的理性分析，人物面部表情基本平穩(wěn)，但其姿勢(shì)動(dòng)作中，仍存在大比重的“揮手”“手交叉”等動(dòng)作，12張關(guān)鍵圖像中有8張存在以上動(dòng)作，這些動(dòng)作通常在人們對(duì)外輸出觀點(diǎn)并希望說(shuō)服他人時(shí)使用，高頻率的說(shuō)服性動(dòng)作是非理性表達(dá)的一部分。

“N95”視頻與前兩個(gè)視頻敘述方式不同，不存在主要人物，但其構(gòu)圖中多次采取近景和特寫(xiě)的拍攝手法拍攝“口罩”“紅十字會(huì)”“文件”，突出了內(nèi)容主體，在看似理性的新聞報(bào)道中通過(guò)畫(huà)幅、時(shí)長(zhǎng)的分配，非理性的傳達(dá)對(duì)湖北紅十字會(huì)負(fù)面情緒。

根據(jù)視頻圖像的非理性元素分析，可以得出，人物形象的表情、肢體動(dòng)作是非理性表達(dá)的主要部分，是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的主要因素，構(gòu)圖、背景等元素相較于前者效果稍弱。在這些圖像元素中，也隱藏著對(duì)政府管理部門(mén)的敵對(duì)情緒，如在“N95”視頻中，“湖北紅十字會(huì)”“紅十字會(huì)標(biāo)志”“紅十字會(huì)工作環(huán)境”等多次出現(xiàn)，暗暗將紅十字會(huì)標(biāo)志化。結(jié)合紅十字會(huì)本身帶有的特殊屬性，視頻促使受眾難以避免地站在紅十字會(huì)的對(duì)立面，形成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。

3.1.2 聲音：背景音超越人聲，成為聲音表達(dá)中的主要非理性因素 研究的3個(gè)樣本中，“全職太太”和“雙十一”兩個(gè)視頻都配有節(jié)奏快、起伏大、懸疑感強(qiáng)、渲染效果強(qiáng)的純背景音樂(lè)。而“N95”視頻中，沒(méi)有背景配樂(lè)。有背景配樂(lè)的視頻中，背景音的音量一度壓過(guò)主播和采訪(fǎng)主體說(shuō)話(huà)的音量，導(dǎo)致人聲語(yǔ)音的語(yǔ)氣、語(yǔ)調(diào)及語(yǔ)音表現(xiàn)不明顯，呈現(xiàn)出背景音樂(lè)超越人聲的現(xiàn)象，這一現(xiàn)象是典型的非理性表達(dá)行為。視頻配樂(lè)中的音階起伏大，音樂(lè)節(jié)奏快，導(dǎo)致受眾在觀看視頻時(shí)潛意識(shí)受到背景音樂(lè)的影響，調(diào)動(dòng)自身情緒，增強(qiáng)視頻的情緒傳播，顯現(xiàn)出非理性表達(dá)特征。

未添加背景配樂(lè)的視頻“N95”，采用新聞播報(bào)的方式敘述。其中，播報(bào)聲音內(nèi)容僅占30秒，剩余1分15秒均為人民日?qǐng)?bào)高級(jí)記者對(duì)該事件的看法和建議。前30秒中，人聲中的重音出現(xiàn)13次，多為對(duì)關(guān)鍵詞和數(shù)詞的加重表達(dá)，平均每秒鐘播報(bào)5.5個(gè)字，整體語(yǔ)速遠(yuǎn)高于正常語(yǔ)速。后1分15秒的記者采訪(fǎng)語(yǔ)音中，語(yǔ)速雖有降低，語(yǔ)氣較前者放緩，但在句尾多采用上揚(yáng)的疑問(wèn)語(yǔ)氣，對(duì)關(guān)鍵詞依舊有明顯的重音提醒。

聲音對(duì)視頻非理性表達(dá)的影響，在于突出要表達(dá)的重點(diǎn)內(nèi)容、加劇情緒化表達(dá)、烘托氛圍等。以上3個(gè)樣本中，聲音對(duì)視頻整體起到了強(qiáng)烈的情緒渲染，強(qiáng)化了非理性表達(dá)。背景音樂(lè)的選取尤為重要，但隱藏在人聲中的非理性因素也不容忽視。

3.1.3 文字：“標(biāo)題黨”盛行，圖像文本信息非理性表達(dá)突出 視頻中的文字部分是非理性表達(dá)最明顯最直接的部分。3個(gè)視頻樣本都配了字幕，展示了人聲中的文字信息。除了人聲文字信息，圖像上的文字如標(biāo)題、關(guān)鍵詞等十分醒目，這是3個(gè)視頻樣本的共性，也是非理性表達(dá)最直接、最強(qiáng)烈的表現(xiàn)形式。

“全職太太”視頻中的文字信息，其非理性表達(dá)最為突出。視頻摘取新聞中的關(guān)鍵詞并將其設(shè)計(jì)在視頻圖像中，關(guān)鍵詞字體遠(yuǎn)大于字幕，采用高亮、標(biāo)黃、紅色字體等方式突出顯示，且位于人物正上方。文字信息中，新聞標(biāo)題為“校長(zhǎng)省吃?xún)€用資助學(xué)生”，下方摘要為“女高中生畢業(yè)后當(dāng)全職太太回校捐款，張桂梅校長(zhǎng)怒斥：滾出去”。這段文字中“校長(zhǎng)怒斥滾出去”被標(biāo)紅。從文字信息看，“省吃?xún)€用”“怒斥”“滾出去”都是帶有鮮明的情緒色彩，甚至存在暴力用語(yǔ)情況，是典型的非理性表達(dá)。聲音中的文字信息以字幕形式呈現(xiàn)在圖像中，但字體小于圖中其他文字信息，同時(shí)跟隨人聲不斷變化，不會(huì)持續(xù)產(chǎn)生情緒影響。由于記者接受過(guò)相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，用詞相對(duì)中立，但受訪(fǎng)者本人的情緒十分激動(dòng)，同時(shí)也出現(xiàn)情緒傾向嚴(yán)重的形容詞和副詞，如“家庭那么困難”“完全沒(méi)有”等，還出現(xiàn)污名化的“小三”等詞匯，極易造成負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)酵和快速傳播。

“雙十一”視頻試圖以理性角度傳播財(cái)經(jīng)知識(shí)，但在視頻中仍出現(xiàn)標(biāo)黃的標(biāo)題，字幕部分也對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)黃，標(biāo)黃的“價(jià)格歧視”為消費(fèi)主義典型內(nèi)容。與前文提到的作用相似，短視頻無(wú)一例外的借助標(biāo)題、圖像中的重點(diǎn)文字等方式為非理性表達(dá)提供載體。

“N95”視頻的采訪(fǎng)，播報(bào)方式相對(duì)專(zhuān)業(yè)、公平，但仍然采用了“大標(biāo)題”的表現(xiàn)形式。同時(shí)，在視頻中標(biāo)黃引用文件內(nèi)容，并下劃線(xiàn)展示網(wǎng)友評(píng)論以此傳遞負(fù)面評(píng)判。視頻中2/3的內(nèi)容，為1分15秒的電話(huà)連線(xiàn)。電話(huà)連線(xiàn)借助人民日?qǐng)?bào)高級(jí)記者進(jìn)行評(píng)論，直指紅十字會(huì)存在小團(tuán)體等現(xiàn)象，字幕中不乏“裸奔”等典型的非理性詞匯出現(xiàn)。

文字內(nèi)容的敘述分析展現(xiàn)出3個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情短視頻中文字信息的特點(diǎn)，即“標(biāo)題黨”盛行，文字信息在視頻圖像中占據(jù)主導(dǎo)地位，非理性表達(dá)強(qiáng)烈，成為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的助推劑。

結(jié)合以上幾方面，3個(gè)視頻的非理性表達(dá)強(qiáng)度由強(qiáng)至弱分別為：“全職太太”“N95”“雙十一”。圖像、聲音對(duì)非理性情緒的傳遞更為強(qiáng)烈，增強(qiáng)了受眾的非理性交互體驗(yàn)，而文字以觀點(diǎn)輸出的敘事化方式傳播關(guān)鍵信息。三者結(jié)合，全方位呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)短視頻輿情的非理性表達(dá)形態(tài)，形成多模態(tài)傳播的非理性表達(dá)結(jié)構(gòu)。

3.2非理性互動(dòng)類(lèi)型豐富，網(wǎng)民情緒基本穩(wěn)定網(wǎng)民的非理性互動(dòng)行為，往往根據(jù)短視頻傳遞出的信息及其背后的價(jià)值觀作出反應(yīng)。短視頻載體的發(fā)展，讓受眾的非理性互動(dòng)行為和其情緒強(qiáng)度產(chǎn)生了與以往不同的狀況，加速網(wǎng)絡(luò)輿情的二次傳播。

3.2.1 非理性互動(dòng)立場(chǎng)鮮明，微情緒互動(dòng)類(lèi)型占據(jù)主導(dǎo) 3個(gè)視頻的600條評(píng)論中，有409個(gè)評(píng)論為支持立場(chǎng)，占據(jù)所有評(píng)論的68.17%，78條反對(duì)，42條中立，71條不涉及。從該數(shù)據(jù)可以看出，網(wǎng)民對(duì)視頻本身的內(nèi)容立場(chǎng)表現(xiàn)出強(qiáng)力的支持態(tài)度，這一研究結(jié)果與先前對(duì)貼吧等網(wǎng)絡(luò)空間的觀察基本接近，也體現(xiàn)了鮮明的群體極化效應(yīng)。在這樣立場(chǎng)鮮明的支持態(tài)度下，網(wǎng)絡(luò)輿情事件借助短視頻快速傳播，獲得更強(qiáng)的傳播效果，帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)輿情管控的重大挑戰(zhàn)。

評(píng)論的非理性互動(dòng)類(lèi)型也尤為豐富。在研究方法設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，本研究初步對(duì)互動(dòng)類(lèi)型進(jìn)行了五大類(lèi)劃分，這一劃分也在正式編碼中得到認(rèn)證，即互動(dòng)主要為理性互動(dòng)、失義性互動(dòng)、微情緒互動(dòng)、偏激互動(dòng)、暴力互動(dòng)，其中后四種為非理性互動(dòng)。

失義性互動(dòng)是指網(wǎng)民進(jìn)行互動(dòng)時(shí)發(fā)布的無(wú)具體意義、與視頻內(nèi)容無(wú)關(guān)的評(píng)論，可能是無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接、錯(cuò)發(fā)的評(píng)論、無(wú)意義的表情符號(hào)等。應(yīng)該注意的是隨著制作更加精良，表情符號(hào)可以明確傳遞出情緒、情感等有用信息，本身具有一定的有效互動(dòng)價(jià)值。如“編號(hào)25”中使用了3個(gè)“比心”、3個(gè)“玫瑰”表情，反映出支持、感謝等含義，可判斷該評(píng)論是有意義的評(píng)論。因此，失義性互動(dòng)的確定需要著重分析該評(píng)論是否對(duì)視頻內(nèi)容產(chǎn)生有效互動(dòng)。如“編號(hào)287”的評(píng)論，在“N95”視頻下方回復(fù)內(nèi)容“韓紅”卻不做過(guò)多理性說(shuō)明，“編號(hào)402”的評(píng)論在該視頻下回復(fù)“老子是華山派”，這些均是典型的失義性互動(dòng)。本研究中，失義性評(píng)論占比較小，對(duì)互動(dòng)效果產(chǎn)生的影響不大，但其產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)噪音不容忽視，尤其在信息傳播中要注意過(guò)濾和引導(dǎo)，避免網(wǎng)絡(luò)噪音對(duì)信息傳播的耗損。

微情緒互動(dòng)指互動(dòng)中帶有情緒表達(dá)的痕跡，但其情緒傾向比較和緩，不對(duì)視頻內(nèi)容和傳播者造成詆毀等傷害，更多為互動(dòng)者本人的情緒抒發(fā)。本研究中，3個(gè)視頻的微情緒互動(dòng)占比最高，高達(dá)41.5%，足以見(jiàn)得該類(lèi)評(píng)論已占據(jù)網(wǎng)絡(luò)短視頻非理性互動(dòng)的主導(dǎo)地位。該類(lèi)互動(dòng)主要分3個(gè)小類(lèi)：一是自我情緒的抒發(fā)和對(duì)視頻內(nèi)容的感受，內(nèi)容中個(gè)人情緒較為明顯，如“編號(hào)45”對(duì)視頻“雙十一”回復(fù)“自古深情留不住，總是套路得人心，人傻錢(qián)多”，感慨自己面對(duì)復(fù)雜的“雙十一”規(guī)則，只能無(wú)奈。二是從眾類(lèi)回復(fù)，對(duì)視頻內(nèi)容表達(dá)支持或反對(duì)，與大眾情緒接近，但不傳達(dá)高于群體情緒的內(nèi)容。這類(lèi)回復(fù)展示了群體極化導(dǎo)致的情緒傳染特征，往往缺乏自我思考，只是一味迎合，傳遞相同的內(nèi)容和情緒信息。如“N95”視頻下方許多評(píng)論內(nèi)容均為“支持嚴(yán)查”“嚴(yán)懲”“查查查”之類(lèi)的簡(jiǎn)短發(fā)言，簡(jiǎn)單表明態(tài)度，情緒傾向明顯。三是帶有輕微情緒的符號(hào)化互動(dòng)，如“@”的使用。在抖音評(píng)論中受眾可通過(guò)評(píng)論“@”提醒他人觀看視頻，本質(zhì)上為用戶(hù)的主動(dòng)分享和傳播行為，傳達(dá)其對(duì)視頻的支持態(tài)度。有的表情符號(hào)也一定程度上反映了用戶(hù)的情緒，但表情符號(hào)本身的信息承載量有限，不足以造成強(qiáng)烈的情緒表達(dá)，也可將其歸類(lèi)為微情緒互動(dòng)。微情緒互動(dòng)的形成，是由于網(wǎng)民對(duì)每個(gè)視頻觀看時(shí)間過(guò)短，對(duì)視頻傳遞的信息來(lái)不及做深入思考，僅從個(gè)人情感，或群體情緒的角度進(jìn)行簡(jiǎn)短反饋。這類(lèi)互動(dòng)類(lèi)型一定程度上成為情緒傳播的“緩沖墊”，消解了視頻中蘊(yùn)含的情緒。但是在面對(duì)重大社會(huì)事件時(shí)，該類(lèi)互動(dòng)容易加劇群體情緒，可能轉(zhuǎn)化為暴力互動(dòng)的形式，需要警惕。

偏激互動(dòng)和暴力互動(dòng)在王藝、鄺曉衛(wèi)的研究中已有分類(lèi)[15]。偏激互動(dòng)指互動(dòng)內(nèi)容存在污名化、過(guò)激表達(dá)的行為，對(duì)短視頻內(nèi)容一味進(jìn)行詆毀等。600條互動(dòng)中，偏激互動(dòng)71條，占比11.83%，低于前兩類(lèi)互動(dòng)類(lèi)型。偏激互動(dòng)行為屬于常見(jiàn)的非理性互動(dòng)類(lèi)型，其情緒強(qiáng)度較前兩類(lèi)更為嚴(yán)重。暴力互動(dòng)是將自身情緒以文字暴力的形式表達(dá)出來(lái)，如“編號(hào)228”中“媽的”之類(lèi)的詞語(yǔ)表達(dá)。由于抖音短視頻評(píng)論治理效果顯著，評(píng)論區(qū)的暴力互動(dòng)大多已被過(guò)濾，部分不當(dāng)言論在發(fā)出前已被限制。暴力互動(dòng)的比例大大減少，本研究中600條評(píng)論中僅有7條。但暴力互動(dòng)造成的影響惡劣，仍是未來(lái)治理的重點(diǎn)。

3.2.2 非理性互動(dòng)情緒強(qiáng)度適中 在對(duì)非理性互動(dòng)的600條評(píng)論進(jìn)行情緒量測(cè)后發(fā)現(xiàn)，3個(gè)視頻的情緒強(qiáng)度分別為：“N95”視頻 2.11、“全職太太”視頻1.46、“雙十一”視頻1.21。在情緒強(qiáng)度編碼中，共設(shè)置“0～4”五個(gè)分類(lèi)，數(shù)值“2”為情緒強(qiáng)度中間值，3個(gè)視頻的情緒強(qiáng)度中，只有“N95”視頻略高于中間值，其余兩個(gè)均未達(dá)到中間值。由此可看出，網(wǎng)友在進(jìn)行非理性互動(dòng)時(shí)，其情緒較為穩(wěn)定。這也反映出，在短視頻大量充斥人們?nèi)粘Ｉ畹拇蟓h(huán)境下，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)短視頻傳遞出的情緒，具有一定的抵御能力，在面對(duì)短視頻密集的情緒渲染時(shí)，能夠相對(duì)理性、不過(guò)分受到情緒影響。

3.2.3 輿情事件類(lèi)型及內(nèi)容是影響情緒強(qiáng)度的主要因素，非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)形成弱關(guān)聯(lián) 縱觀非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)的相關(guān)性，3個(gè)視頻樣本的非理性表達(dá)強(qiáng)度從強(qiáng)至弱分別為：“全職太太”“N95”“雙十一”，而非理性互動(dòng)強(qiáng)度由強(qiáng)至弱為：“N95”“全職太太”“雙十一”。視頻內(nèi)容的非理性表達(dá)強(qiáng)度與互動(dòng)強(qiáng)度不完全相關(guān)，事件類(lèi)型在其中發(fā)揮著更為重要的作用。3個(gè)事件中，“N95”視頻是涉及個(gè)人健康的重大衛(wèi)生事件，因此更容易得到廣泛關(guān)注，也更容易引發(fā)激烈討論，形成網(wǎng)絡(luò)輿情，此類(lèi)事件中網(wǎng)民態(tài)度一致性高、互動(dòng)強(qiáng)度大。這一現(xiàn)象在本研究中得到了印證，即使“N95”視頻除了文字信息部分，都盡量采用了公正、中立的報(bào)道方式，看似客觀理智的新聞報(bào)道仍然引發(fā)了網(wǎng)民激烈的互動(dòng)和部分偏激回應(yīng)。而“雙十一”視頻事件本身是商品價(jià)格問(wèn)題，重要性偏弱，產(chǎn)生的非理性互動(dòng)強(qiáng)度較弱。

除了事件類(lèi)型及內(nèi)容帶來(lái)的差異，非理性表達(dá)強(qiáng)度一定程度上影響著非理性互動(dòng)強(qiáng)度。“全職太太”視頻反應(yīng)的是女性相關(guān)的話(huà)題，其面向范圍較窄，影響相對(duì)較小。在“全職太太”視頻中，無(wú)論是圖像、聲音還是文字元素都包含著鮮明的非理性因素，其非理性表達(dá)強(qiáng)度最強(qiáng)，該視頻的非理性互動(dòng)強(qiáng)度低于“N95”視頻，高于 “雙十一”視頻。這表明，雖然輿情事件類(lèi)型和內(nèi)容對(duì)非理性互動(dòng)強(qiáng)度影響較大，但非理性表達(dá)對(duì)非理性互動(dòng)的影響也有一定體現(xiàn)，非理性表達(dá)與非理性互動(dòng)之間存在弱關(guān)聯(lián)。

4 結(jié)論與討論

網(wǎng)絡(luò)空間由PC端向移動(dòng)端發(fā)展，重構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的方式，短視頻成為新的內(nèi)容傳播載體。網(wǎng)絡(luò)傳播中出現(xiàn)的非理性因素，給輿情管控帶來(lái)了更多不確定性。

a.網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的新載體、新形式為輿情的發(fā)展和非理性的傳播提供了新的機(jī)會(huì)。從網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播趨勢(shì)來(lái)看，短視頻已經(jīng)不可逆地成為輿情傳播的未來(lái)趨勢(shì)之一。短視頻中人物形象鮮明、背景音突出、“標(biāo)題黨”盛行的傳播現(xiàn)狀擴(kuò)大了非理性表達(dá)特性，加強(qiáng)了輿情傳播的傳播力。目前，短視頻中的非理性符號(hào)識(shí)別仍處于研究初期，未形成非理性符號(hào)的數(shù)據(jù)庫(kù)，難以廣泛應(yīng)用到各大輿情事件的監(jiān)測(cè)當(dāng)中。同時(shí)，信息技術(shù)變革帶來(lái)信息傳遞方式的改變，催生出新的傳播形式。信息的傳播不再局限于顯而易見(jiàn)的傳播平臺(tái)，除了社交媒體、短視頻平臺(tái)，一些爆款游戲、網(wǎng)紅相機(jī)、網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)等都成為網(wǎng)民交互的渠道。除了傳播平臺(tái)的改變，技術(shù)的變革讓內(nèi)容的呈現(xiàn)形式不斷變化，VR技術(shù)的普及，將內(nèi)容呈現(xiàn)從平面轉(zhuǎn)為立體，增加了內(nèi)容元素分析識(shí)別的難度。這些新的傳播形式更關(guān)注交互性、體驗(yàn)感和情緒傳遞，為非理性表達(dá)提供機(jī)會(huì)，也為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播提供更為隱匿的通道。因此，對(duì)于輿情的研究應(yīng)順應(yīng)傳播方式的改變而不斷進(jìn)步，不拘泥于社交平臺(tái)，應(yīng)對(duì)新興內(nèi)容傳播形式做傳播元素的劃分、傳播特征的梳理、傳播效果的測(cè)算，把握輿情傳播的新形態(tài)。

b.重大社會(huì)事件是短視頻輿情的觸發(fā)點(diǎn)，對(duì)重大事件須提前預(yù)警，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情做好日常管控。研究對(duì)網(wǎng)民情緒進(jìn)行測(cè)量，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民對(duì)短視頻輿情的情緒基本穩(wěn)定。這是由于在非理性表達(dá)過(guò)剩的大趨勢(shì)下，網(wǎng)民逐漸習(xí)慣了短視頻形態(tài)的輿情傳播，對(duì)非理性因素的情緒感染產(chǎn)生了一定的抵抗力。但是，研究中發(fā)現(xiàn)，重大事件對(duì)網(wǎng)民的非理性情緒仍影響較大。因此，在短視頻輿情環(huán)境基本穩(wěn)定的情況下，仍然要對(duì)重大事件進(jìn)行提前預(yù)警。在重大事件發(fā)生時(shí)，應(yīng)多平臺(tái)進(jìn)行輿情的監(jiān)測(cè)，并對(duì)輿情的情感強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算，過(guò)高的非理性情感易促成輿情的爆發(fā)，形成負(fù)面輿論。在對(duì)重大事件進(jìn)行預(yù)警的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情互動(dòng)的日常管控也十分重要。具體對(duì)失義性互動(dòng)進(jìn)行過(guò)濾、降低網(wǎng)絡(luò)噪聲；對(duì)微情緒互動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，防止群體情緒感染的現(xiàn)象出現(xiàn)；對(duì)偏激互動(dòng)、暴力互動(dòng)進(jìn)行源頭控制和實(shí)時(shí)監(jiān)管，清理網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

c.短視頻輿情互動(dòng)的立場(chǎng)一致性高，應(yīng)對(duì)輿情中的網(wǎng)民情緒進(jìn)行主動(dòng)疏導(dǎo)。非理性互動(dòng)主要是網(wǎng)民對(duì)非理性情緒、意志的抒發(fā)。研究中，網(wǎng)民對(duì)短視頻輿情的立場(chǎng)一致性高，且多呈現(xiàn)出支持的態(tài)度，這表明短視頻輿情依靠表達(dá)時(shí)的非理性手段對(duì)受眾進(jìn)行引導(dǎo)。網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體的認(rèn)同行為，使得網(wǎng)民在社交活動(dòng)中趨向于群內(nèi)認(rèn)同。這一心理表現(xiàn)為對(duì)視頻下方的多數(shù)人進(jìn)行認(rèn)同，并努力將自身融入群體。而持有相反意見(jiàn)的人，則擔(dān)心遭到大多數(shù)人的排斥，從而保持沉默。此時(shí)，短視頻下方的互動(dòng)呈現(xiàn)出立場(chǎng)一致性極強(qiáng)的現(xiàn)象。面對(duì)這一問(wèn)題，應(yīng)借鑒輿情傳播的方式對(duì)網(wǎng)民的非理性情緒進(jìn)行疏導(dǎo)，采用短視頻的方式，以積極的情緒感染受眾，消解非理性情緒中的負(fù)面影響。同時(shí)，打破群體在某一視頻下方的聚集行為，為受眾提供更多的信息和觀點(diǎn)，打破短視頻對(duì)輿情的絕對(duì)表達(dá)。

網(wǎng)絡(luò)短視頻中的非理性傳播固然有其正面意義，但過(guò)多的非理性傳播仍會(huì)造成嚴(yán)肅新聞娛樂(lè)化、大眾心智下降等長(zhǎng)久而言不利于文化發(fā)展、不利于輿情穩(wěn)定的局面。因此，對(duì)于非理性因素的識(shí)別、引導(dǎo)和管控將是未來(lái)輿情研究的主要方向之一。