人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型分析

李瀟

摘要：一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)總是伴隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，自互聯(lián)網(wǎng)誕生之日起，它不斷創(chuàng)新和變革對(duì)人們生活的方方面面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，信息化的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越成熟，它已經(jīng)滲透到了社會(huì)的各個(gè)層面。越來(lái)越多的人工智能和大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)，大到國(guó)家管理和宏觀調(diào)控，小到家庭智能家居系統(tǒng)，人工智能伴隨著時(shí)代的發(fā)展成為了人們生活中不可或缺的部分。人工智能技術(shù)也被廣泛應(yīng)用到企業(yè)管理中，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理作為企業(yè)管理的一個(gè)極其重要的部分，人工智能和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用也對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)地影響，如何順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，讓企業(yè)能夠更長(zhǎng)遠(yuǎn)地發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理必須做出變革。

關(guān)鍵詞：人工智能應(yīng)用;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)型;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向

在信息化和大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)代，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，國(guó)家對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展也越來(lái)越重視，2019年的《政府工作報(bào)告》中明確提出了要促進(jìn)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，培育新的信息技術(shù)新型產(chǎn)業(yè)，壯大國(guó)家的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)。隨著信息化產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)和人工智能越來(lái)越廣泛地運(yùn)用，企業(yè)管理制度的各方面也將迎來(lái)歷史的大變革，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理作為企業(yè)管理的核心體系首當(dāng)其沖，在人工智能和信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的弊端和存在的問(wèn)題也暴露無(wú)遺，如何讓企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理迎合時(shí)代的發(fā)展，做出相應(yīng)的變革和轉(zhuǎn)型，讓企業(yè)管理制度和人工智能大數(shù)據(jù)完美結(jié)合，已經(jīng)成為所有企業(yè)發(fā)展必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。

一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題

（一）會(huì)計(jì)核算信息相對(duì)獨(dú)立，各版塊之間缺乏銜接

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是從企業(yè)應(yīng)收款、應(yīng)付款、銷售、采購(gòu)等版塊對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行獨(dú)立的核算，為了提高工作效率，各個(gè)版塊之間的信息采集和核算都是獨(dú)立進(jìn)行，分工合作，將企業(yè)生產(chǎn)的完整信息拆分成幾個(gè)獨(dú)立的小版塊進(jìn)行會(huì)計(jì)核算管理。但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理是基于整個(gè)企業(yè)完整全面的核算系統(tǒng)，隨意一個(gè)模塊的變動(dòng)雖然對(duì)本身的版塊不會(huì)有大的影響，但是對(duì)整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展非常不利。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算披露的信息不全面，難以滿足利益相關(guān)者的需求

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算和信息的披露主要是從企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表，企業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)表和企業(yè)現(xiàn)金流量表這三大報(bào)表及其附注體現(xiàn)出來(lái)，在企業(yè)管理的歷史發(fā)展長(zhǎng)河中三大報(bào)表對(duì)于企業(yè)的管理和發(fā)展起到了不可磨滅的重要功勞。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的日新月異的發(fā)展，在這個(gè)數(shù)字化信息大爆炸的時(shí)代，三大報(bào)表對(duì)于企業(yè)信息的披露已經(jīng)難以滿足企業(yè)利益相關(guān)者，社會(huì)公眾機(jī)構(gòu)以及管理機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)發(fā)展的全方位了解和管控，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理需要一個(gè)更明確、更全面、更加信息化智能化的表現(xiàn)方式來(lái)解決財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息披露不全面的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的更加的智能化，人性化和良性長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的靜態(tài)數(shù)據(jù)管理無(wú)法應(yīng)付動(dòng)態(tài)事件發(fā)生所產(chǎn)生的問(wèn)題

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息管理和紕漏主要是通過(guò)一系列的數(shù)字和數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)本身的確能夠反映一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息和最終的經(jīng)營(yíng)成果，但是這些信息是靜態(tài)的，呆板的。企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中總會(huì)面臨方方面面的各種問(wèn)題，雖然企業(yè)也能夠通過(guò)年度報(bào)表等方式針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的各種問(wèn)題采取相應(yīng)的措施，但是很多時(shí)候都是為時(shí)已晚，對(duì)財(cái)務(wù)管理的工作難度和企業(yè)的整體發(fā)展都有著不小的影響，甚至?xí)璧K企業(yè)的正常發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

（一）大數(shù)據(jù)和人工智能能夠提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率

傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理需要大量的人力，物力和財(cái)力對(duì)企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行采集、分析、匯總以及核算，財(cái)務(wù)人員的工作量巨大，工作內(nèi)容繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息紕漏直接關(guān)系到企業(yè)的正常發(fā)展，任何一項(xiàng)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤都會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生極其重要的影響。而人工智能和信息化大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)和人工智能來(lái)完成，它能夠幫助財(cái)務(wù)管理人員準(zhǔn)確無(wú)誤地完成一些單一的，重復(fù)性較高的工作，能夠很大程度上提升財(cái)務(wù)人員的工作效率和質(zhì)量，也更加確保了企業(yè)財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于企業(yè)的整體發(fā)展和對(duì)于市場(chǎng)狀態(tài)的分析都有著極大的推動(dòng)作用，也給企業(yè)節(jié)約了大量的人力，物力和財(cái)力的支持，節(jié)約了企業(yè)的成本，從而能夠?yàn)槠髽I(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展創(chuàng)造更大的利益。

（二）人工智能的全方位運(yùn)用能夠極大提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理是對(duì)企業(yè)發(fā)展的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、核算，但是財(cái)務(wù)部門本身和采購(gòu)、銷售、生產(chǎn)等部門分開(kāi)的，是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部門，這就容易造成各個(gè)部門之間信息的銜接和統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生滯后和延期，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和效益也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。而大數(shù)據(jù)和人工智能的運(yùn)用能夠?qū)φ麄€(gè)企業(yè)的生產(chǎn)和管控進(jìn)行一個(gè)宏觀的，全方位的監(jiān)督和管控，同時(shí)也能對(duì)各個(gè)部門的細(xì)致化管理和部門之間溝通和銜接起到一個(gè)輔助作用，能夠及時(shí)地將生產(chǎn)和運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生問(wèn)題提前暴露出來(lái)，讓企業(yè)管理者能夠有充足的時(shí)間對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理和生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中的轉(zhuǎn)型問(wèn)題提前預(yù)警和采取相應(yīng)的措施，將企業(yè)生產(chǎn)的損失控制在最小的范圍，提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)利益最大化。

（三）人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)，為企業(yè)儲(chǔ)備人才

國(guó)以民為本，一個(gè)國(guó)家和社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步離不開(kāi)每個(gè)人的努力，同樣一個(gè)企業(yè)的長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展，也離不開(kāi)人才的培養(yǎng)和員工素質(zhì)的提升。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度需要大量的人力完成，繁瑣的工作和巨大的工作量給財(cái)務(wù)人員造成了很大的壓力，對(duì)于企業(yè)儲(chǔ)備型人才的培養(yǎng)和企業(yè)成本的浪費(fèi)都是一個(gè)很負(fù)面的影響。而人工智能的廣泛運(yùn)用，能夠讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員有更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，從而提升自身的專業(yè)素質(zhì)，也為企業(yè)提供了更多的儲(chǔ)備型人才，管理型人才和復(fù)合型人才，對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展都是極其有利的。

三、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)策略和轉(zhuǎn)型方向

（一）加大企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的投入

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息化的全面運(yùn)用和人工智能的發(fā)展是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是促進(jìn)時(shí)代發(fā)展的有效動(dòng)力。在這個(gè)時(shí)代發(fā)展的大的行情和潮流趨勢(shì)下，企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展和企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理也必須做出相應(yīng)的措施，加大企業(yè)本身對(duì)于人工智能科技在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的投入，從企業(yè)的管理制度、人才培養(yǎng)、技術(shù)革新、設(shè)備換代等各方面著手，積極妥善地將人工智能技術(shù)在企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理領(lǐng)域進(jìn)行深度的融合，全面實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的人工智能化管理變革和創(chuàng)新，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）制定更加完善的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理制度

在人工智能和信息化數(shù)據(jù)大時(shí)代，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理制度的弊端越來(lái)越明顯，甚至對(duì)企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)產(chǎn)生了嚴(yán)重的阻礙，企業(yè)要想在同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于更加有利的地位，謀求企業(yè)的更加長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定的發(fā)展，就必須對(duì)現(xiàn)有的，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理制度進(jìn)行更加符合人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和變革，對(duì)于已有的制度和規(guī)范進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷暮鸵?guī)范，同時(shí)對(duì)于針對(duì)人工智能的制度空白領(lǐng)域進(jìn)行更加全面規(guī)范的制定和實(shí)施，只有建立了更加適合人工智能的完善的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理制度，才能更加規(guī)范地進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能領(lǐng)域工作的全面開(kāi)展，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加的智能化，讓企業(yè)的發(fā)展在人工智能技術(shù)領(lǐng)域保持更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

（三）加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)

任何企業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)每個(gè)員工的功勞，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理作為企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的核心部分，其人員的專業(yè)技術(shù)水平和職業(yè)素質(zhì)直接影響到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的科學(xué)性，準(zhǔn)確性和真實(shí)性等，企業(yè)除了加大自身在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理制度、技術(shù)、設(shè)備等方面的投入力度，更重要的是加強(qiáng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)τ谪?cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)技能和人員素質(zhì)的培養(yǎng)，人工智能技術(shù)再發(fā)達(dá)，再先進(jìn)，也需要人員的創(chuàng)造，實(shí)踐和運(yùn)用，只有培養(yǎng)足夠的專業(yè)人員，提升相關(guān)人員的專業(yè)技術(shù)和素質(zhì)，人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用才能如魚(yú)得水，保持正規(guī)，長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，給企業(yè)的整體運(yùn)作解決后顧之憂，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的利益最大化。

（四）實(shí)施人工智能領(lǐng)域企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的全方位監(jiān)管

人工智能技術(shù)運(yùn)用和大數(shù)據(jù)信息化目前正處于一個(gè)上升的發(fā)展期，它給社會(huì)發(fā)展的方方面面都帶來(lái)了重大的變革和創(chuàng)新，但是受諸多因素的影響，目前人工智能技術(shù)還有很多不完善的地方，需要社會(huì)各階層的共同努力和監(jiān)管，讓它能夠更加滿足各領(lǐng)域的需求。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理在加強(qiáng)人工智能化管理和投入以及轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，也要實(shí)施對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能財(cái)務(wù)管理在制度，技術(shù)創(chuàng)新，人員培養(yǎng)等各方面的監(jiān)管力度，并與相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和利益受眾群體進(jìn)行及時(shí)溝通和共同努力，讓人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用能夠更加符合企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

（五）人工智能時(shí)代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方向

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的核算型企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方式已經(jīng)難以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，對(duì)企業(yè)的發(fā)展都產(chǎn)生了不小的影響和阻礙，要適應(yīng)這個(gè)時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)，讓人工智能技術(shù)能夠在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的運(yùn)用中更加暢通無(wú)阻，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理就必須由傳統(tǒng)的核算型方向轉(zhuǎn)為管理型方向，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理人員提供了更多的學(xué)習(xí)時(shí)間和操作空間，在節(jié)約人力成本的同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須積極轉(zhuǎn)變自己的思想和工作方式，把工作的重心放在對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能化的管理上來(lái)，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的全方位運(yùn)用，管理和掌控，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理由傳統(tǒng)的核算型向管理型的轉(zhuǎn)變和轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的整體發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)有力的后盾。

四、結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息化的融合，人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用已經(jīng)是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程也越來(lái)越快，企業(yè)的生存和發(fā)展都受到了很大程度的影響，也面臨著不小的困難和挑戰(zhàn)，同時(shí)也面對(duì)著很多的機(jī)遇，“逆水行舟，不進(jìn)則退”，不論是企業(yè)內(nèi)部的需求，還是外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，都需要企業(yè)對(duì)自身的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展做出相應(yīng)的變革和創(chuàng)新，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理作為企業(yè)發(fā)展的核心系統(tǒng)，就必然要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在企業(yè)制度管理，智能化技術(shù)革新，專業(yè)人員素質(zhì)培養(yǎng)等各方面都做出相應(yīng)的調(diào)整和改變，拋棄固有的思維模式，從根本上對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理實(shí)現(xiàn)適應(yīng)人工智能化大時(shí)代的轉(zhuǎn)型。

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（作者單位：山東理工職業(yè)學(xué)院）