基于谷歌街景影像的颶風(fēng)后重建策略對(duì)房屋恢復(fù)的影響研究
——以2018年美國(guó)佛州邁克爾颶風(fēng)為例

翟 煒 岳皓宇 白雪音 ZHAI Wei, YUE Haoyu, BAI Xueyin

0 引言

災(zāi)后恢復(fù)的速度和質(zhì)量之間存在長(zhǎng)期的對(duì)立關(guān)系?？焖俚幕謴?fù)可以確保地方企業(yè)的生存，并為居民提供更長(zhǎng)期的住房保障[1]。如果重建一個(gè)社區(qū)需要20年，當(dāng)?shù)鼐用窈褪転?zāi)群眾可能已經(jīng)遷移到其他城市。但同時(shí)，充足的災(zāi)后恢復(fù)時(shí)間可以確保地方政府和規(guī)劃師獲得足夠時(shí)間仔細(xì)討論研究災(zāi)后重建計(jì)劃。如果地方政府在災(zāi)難發(fā)生后旨在提升韌性，并且快速重建家園，這意味著可能沒有充足時(shí)間與利益相關(guān)者進(jìn)行完善的討論[2]，急于求成可能會(huì)導(dǎo)致規(guī)劃的低效，反而增加社區(qū)的長(zhǎng)期脆弱性[3-4]。也就是說(shuō)，規(guī)劃能夠提供機(jī)會(huì)提高土地利用效率和基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，并在重建過(guò)程中與居民合作[5]；但如果重建策略需要花費(fèi)大量的時(shí)間，則規(guī)劃的編制與實(shí)施可能無(wú)法有效運(yùn)作。這種災(zāi)后恢復(fù)的困境被稱為“速度vs質(zhì)量”困境。盡管很多學(xué)者已經(jīng)在理論層面討論了災(zāi)后恢復(fù)速度和規(guī)劃協(xié)商過(guò)程的問(wèn)題[1,4]，并在城市或區(qū)域?qū)用孢M(jìn)行了定性研究[6-7]，但現(xiàn)有研究沒有在用地地塊層面上對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行研究。美國(guó)有學(xué)者提出了災(zāi)后“時(shí)間壓縮”的概念，從資本優(yōu)先的角度對(duì)“時(shí)間壓縮”如何扭曲重建的質(zhì)量進(jìn)行了理論分析[8]，雖然這一理論尚未得到實(shí)證證明。此外，更有學(xué)者根據(jù)對(duì)日本和土耳其災(zāi)后恢復(fù)的研究，從宏觀層面定性地分析了“速度與質(zhì)量”之間的矛盾關(guān)系[6]；然而由于缺少用地層面的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果仍不足以明確地指導(dǎo)規(guī)劃師編制災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃和土地使用規(guī)劃。例如，不同類型的住宅都具有復(fù)雜的所有權(quán)和建筑結(jié)構(gòu)模式，這些差異可能導(dǎo)致不同的恢復(fù)時(shí)間和重建決策過(guò)程[9-10]，然而之前的研究由于在地塊層面量化災(zāi)后恢復(fù)困難未能說(shuō)明這一問(wèn)題。

此外，針對(duì)災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃的影響，以前的研究主要集中在規(guī)劃和決策所用的時(shí)間上：研究人員通常認(rèn)為制定災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃策略對(duì)災(zāi)后恢復(fù)時(shí)間有直接影響。但由于重建時(shí)長(zhǎng)無(wú)法直接測(cè)量，現(xiàn)有研究尚未探討災(zāi)后重建策略對(duì)其的間接影響[11]。例如，若新的建筑法規(guī)在提升韌性方面要求業(yè)主付出更多的勞動(dòng)力、資金和時(shí)間成本來(lái)重建房屋，那么恢復(fù)速度可能會(huì)放緩。因此，本研究旨在通過(guò)研究韌性提升策略對(duì)住房恢復(fù)速度以及房屋銷售行為的影響來(lái)填補(bǔ)這些研究空白。

本研究將以美國(guó)佛羅里達(dá)州墨西哥海灘市區(qū)作為研究區(qū)域。2018年10月10日，五級(jí)颶風(fēng)（最高等級(jí)）邁克爾在佛羅里達(dá)州西北部登陸，強(qiáng)風(fēng)和風(fēng)暴潮徹底摧毀了墨西哥海灘城鎮(zhèn)。墨西哥海灘市議會(huì)和規(guī)劃部門制定了兩項(xiàng)促進(jìn)社區(qū)恢復(fù)重建并且提升社區(qū)韌性的災(zāi)后恢復(fù)策略：建筑抬升條例和風(fēng)荷載加強(qiáng)條例。以墨西哥海灘市區(qū)為例，筆者首先使用街景圖像來(lái)量化地塊層面的損壞和恢復(fù)情況；接著分析韌性提升策略在災(zāi)害面前的效果；此后，使用OLS和Logit模型分別檢驗(yàn)以下兩個(gè)假說(shuō)：

研究假設(shè)1：韌性提升策略與住房恢復(fù)顯著負(fù)相關(guān)；

研究假設(shè)2：韌性提升策略與房屋銷售顯著正相關(guān)。

結(jié)果表明，韌性提升策略將部分減緩災(zāi)后恢復(fù)速度，其中建筑抬升策略會(huì)減慢重建速度，而風(fēng)荷載策略不會(huì)產(chǎn)生影響。這種結(jié)果也適用于房屋出售行為，即在重建階段要求抬升該房屋，則會(huì)增加其業(yè)主出售房屋的幾率。這些發(fā)現(xiàn)與已有研究中“速度與質(zhì)量”困境是一致的。因此，本研究的貢獻(xiàn)取決于兩個(gè)方面：一、該研究應(yīng)用街景圖片在地塊層面上檢驗(yàn)“速度vs質(zhì)量”困境；二、該研究證明了災(zāi)后重建中提出韌性提升策略會(huì)導(dǎo)致地方陷入“速度vs質(zhì)量”困境。其余部分將組織如下：第2節(jié)介紹研究設(shè)計(jì)；第3節(jié)將介紹研究案例；第4節(jié)將介紹分析結(jié)果；第5節(jié)將討論對(duì)我國(guó)規(guī)劃的啟示和未來(lái)的研究方向。

1 研究設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)韌性提升策略是否會(huì)影響災(zāi)后恢復(fù)速度，需量化災(zāi)后恢復(fù)進(jìn)度。學(xué)者通常根據(jù)稅收部門的地產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)間接推斷損害程度和恢復(fù)進(jìn)度，但由于地塊級(jí)的稅收評(píng)估數(shù)據(jù)在自然災(zāi)害事件發(fā)生后不會(huì)立即更新，房產(chǎn)的評(píng)估值無(wú)法完全反映損失?，F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為災(zāi)難發(fā)生后立即進(jìn)行恢復(fù)評(píng)估并且定期重新評(píng)估的結(jié)果將更令人信服[12]。因此國(guó)外學(xué)者建議可選擇使用谷歌街景（Google Street View）識(shí)別地塊級(jí)別的損壞和恢復(fù)[13]，之后使用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)檢驗(yàn)提出的假設(shè)。

1.1 街景圖像數(shù)據(jù)收集

研究中使用三個(gè)街景圖像數(shù)據(jù)集：災(zāi)后三天街景圖像、災(zāi)后一年街景圖像、災(zāi)后兩年街景圖像。通過(guò)使用谷歌地圖開發(fā)的數(shù)據(jù)抓取接口，可以抓取數(shù)據(jù)。災(zāi)后三天街景圖像顯示颶風(fēng)過(guò)后及時(shí)的受災(zāi)程度，但此后谷歌地圖并未更新數(shù)據(jù)。因此，我們?cè)?019年10月和2020年10月份分別使用Ricoh Theta V 360°攝像頭采集街景圖像，同時(shí)上傳至谷歌街景供公眾使用。每個(gè)數(shù)據(jù)集包含每個(gè)地塊三個(gè)角度的圖像，可對(duì)每個(gè)建筑進(jìn)行完整的受災(zāi)和恢復(fù)評(píng)估（圖1）。然而，由于颶風(fēng)后的道路封鎖，并非所有地塊數(shù)據(jù)都可被采集，因而最終搜集了研究區(qū)域內(nèi)1 103個(gè)地塊中的728個(gè)地塊的街景數(shù)據(jù)。

圖1 街景數(shù)據(jù)記錄災(zāi)后恢復(fù)進(jìn)程Fig.1 recovery progress recorded by Street View

1.2 損壞和恢復(fù)的分級(jí)

量化圖像建筑的損壞和恢復(fù)雖需從物質(zhì)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度對(duì)許多不同因素進(jìn)行考慮[14]，但本文中主要考慮每個(gè)房屋的物理?yè)p壞和恢復(fù)。為了評(píng)估每個(gè)地塊的初始損害程度，我們采用了現(xiàn)有文獻(xiàn)提出的龍卷風(fēng)災(zāi)后受損分級(jí)表（Tornado Injury Scale）[15]（表1）。

表1 損壞分級(jí)量表Tab.1 damage scale

兩名研究人員參與了地塊分級(jí)，并且獨(dú)立地對(duì)所有照片進(jìn)行分級(jí)編碼。之后基于單獨(dú)的分級(jí)結(jié)果進(jìn)行了可靠性測(cè)試（Krippendorff’s alpha）以評(píng)估方法的有效性。組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.98（p＜0.01），Krippendorff的α為0.85。

恢復(fù)程度量表來(lái)源于柯蒂斯（Curtis）等在Katrina颶風(fēng)研究中提出的評(píng)估恢復(fù)進(jìn)度度量方法[15]。為檢查未倒塌的建筑物是否能被改善，我們對(duì)恢復(fù)程度進(jìn)行了改進(jìn)和調(diào)整，以反映“更安全地重建”的理念（表2）。具體分級(jí)如下：

表2 恢復(fù)分級(jí)量表Tab.2 recovery scale

對(duì)于一年后恢復(fù)數(shù)據(jù)，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.83（p＜0.01），Krippendorff的α為0.81。對(duì)于兩個(gè)年后恢復(fù)數(shù)據(jù)，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.88（p＜0.01），Krippendorff的α為0.83。

1.3 統(tǒng)計(jì)回歸模型

OLS模型和Logit模型可用于檢驗(yàn)韌性提升策略的效果并且了解其對(duì)恢復(fù)速度和房屋銷售行為的影響。具體而言，恢復(fù)速度后作為OLS模型的因變量；由于房屋銷售是二元變量“銷售”或“非銷售”），本文采用Logit模型來(lái)預(yù)測(cè)房屋銷售行為。對(duì)于預(yù)測(cè)恢復(fù)進(jìn)度的自變量，不僅需考慮每個(gè)地塊的損壞情況，還需考慮居住狀態(tài)、財(cái)產(chǎn)價(jià)值、地塊屬性變量（類型、建筑年代、故事和面積）和房屋結(jié)構(gòu)類型；同樣的變量也適用于Logit模型。地塊級(jí)別的房屋銷售數(shù)據(jù)來(lái)自灣郡財(cái)產(chǎn)評(píng)估局（Bay County Property Assessor）和美國(guó)人口普查局（U.S.Census Bureau）。

2 墨西哥海灘城災(zāi)后恢復(fù)

墨西哥海灘城（the City of Mexico Beach）是美國(guó)佛羅里達(dá)州一個(gè)西北的沿海城市。2018年10月9日至10月11日，颶風(fēng)邁克爾（Michael）在佛羅里達(dá)州西北部登陸，墨西哥海灘城在颶風(fēng)中遭受了難以置信的破壞，城鎮(zhèn)在颶風(fēng)災(zāi)后被徹底“摧毀”。墨西哥海灘城宣布臨時(shí)性禁止該市的重建活動(dòng)三個(gè)月。2019年2月6日，墨西哥海灘市議會(huì)通過(guò)批準(zhǔn)一項(xiàng)新的《城市綜合規(guī)劃和新的土地開發(fā)條例》，審議了關(guān)于《如何重建更好的墨西哥海灘》的提案和規(guī)劃。此外，修訂后的《城市綜合規(guī)劃（2019版）》中的重要變化是將沿海區(qū)域的任何新構(gòu)筑物抬升至海岸建設(shè)控制線（coastal construction control line）內(nèi)陸地洪水線上方約0.45 m（圖2），共有272棟房屋需要抬升。

圖2 墨西哥海灘洪水區(qū)和海岸建設(shè)控制線Fig.2 flood zones and coastal construction control line in Mexico Beach

為提高社區(qū)在颶風(fēng)事件中對(duì)強(qiáng)風(fēng)的抵抗力，市議會(huì)還制定了另一項(xiàng)《風(fēng)荷載加強(qiáng)條例》。對(duì)于所有將要進(jìn)行重建的地塊，建筑的設(shè)計(jì)和建造應(yīng)符合風(fēng)險(xiǎn)類別II建筑要求，相應(yīng)的風(fēng)荷載應(yīng)為225 km/h。土地利用規(guī)劃中每英畝住宅的高度限制和密度保持不變。因此，墨西哥海灘綜合規(guī)劃中的主要韌性提升策略是強(qiáng)制要求在洪水線上的建筑在重建過(guò)程中考慮結(jié)構(gòu)的風(fēng)荷載。

3 受災(zāi)等級(jí)和恢復(fù)速度

3.1 聯(lián)邦應(yīng)急管理局（FEMA）洪水風(fēng)險(xiǎn)地圖

墨西哥海灘的地受災(zāi)地圖（圖3）顯示聯(lián)邦應(yīng)急管理局（FEMA）制定的洪水風(fēng)險(xiǎn)圖在實(shí)際災(zāi)害中并不準(zhǔn)確。墨西哥海灘的200多棟濱海房屋在FEMA洪水圖中被分類為風(fēng)險(xiǎn)最低的X區(qū)（圖2，0.2%幾率受災(zāi)），即根據(jù)FEMA規(guī)定，這些房屋無(wú)需購(gòu)買洪水保險(xiǎn)。然而，現(xiàn)實(shí)情況是超過(guò)80%的房屋被邁克爾颶風(fēng)摧毀或嚴(yán)重破壞（破壞等級(jí)＞4）。

圖3 墨西哥海灘的地塊級(jí)損壞Fig.3 parcel-level damage in Mexico Beach

同時(shí)，地塊損壞分級(jí)結(jié)果論證了新提出的韌性提升策略，即要求未來(lái)的建設(shè)項(xiàng)目必須位于X區(qū)洪水位線（0.2%，約500年一遇）0.45 m以上（圖2）。在此之前，災(zāi)后提升策略通常只要求抬升高危害區(qū)（VE和AE區(qū)域，100年一遇洪泛平原）中的建筑（圖2），但這種做法會(huì)使墨西哥海灘大部分社區(qū)在重建后仍易受災(zāi)害侵害。因此，新條例將要求一些A區(qū)和X區(qū)內(nèi)的房屋高于聯(lián)邦應(yīng)急管理局要求的基地 1.8～2.4 m。

3.2 建筑抬升策略效果

盡管法規(guī)要求海岸建設(shè)控制線內(nèi)朝向海洋的建筑物需要將地基抬高 5.2 m（海岸控制線見圖2），但由于墨西哥海灘 80% 以上的房屋建于20世紀(jì)70年代，該法規(guī)尚未實(shí)施，仍有57.7% （127個(gè)）地塊未抬升。在比較抬升后的房屋和未抬升房屋的受損情況后可發(fā)現(xiàn)，海岸建設(shè)控制線內(nèi)朝向海洋的地塊受損等級(jí)小于朝向陸地的受損等級(jí)?？梢越忉尀椋Z風(fēng)太強(qiáng)時(shí)，海濱地塊中建筑抬升策略的效果有限。現(xiàn)實(shí)中，墨西哥海灘的海岸建設(shè)控制線內(nèi)只有23%的朝向陸地房屋被加高（表3）。值得注意的是，海岸建設(shè)控制線內(nèi)朝向海洋的公寓地塊受到的影響較小。一個(gè)關(guān)鍵原因是，大多數(shù)公寓在地塊中結(jié)構(gòu)相互連接，使建筑更能抵御強(qiáng)風(fēng)和洪水。

表3 地塊損害統(tǒng)計(jì)表Tab.3 parcel damage summary

3.3 建筑抬升策略減緩災(zāi)后恢復(fù)進(jìn)度

基于上文的地塊評(píng)估方法，可得到地塊級(jí)恢復(fù)進(jìn)度（圖4-5）。研究中對(duì)每個(gè)地塊的重建策略進(jìn)行二分處理，如果該地塊被要求抬升房屋基地，那么該地塊的建筑抬升變量則為1，否則為0。同樣，如果地塊被要求加強(qiáng)風(fēng)荷載，則抗風(fēng)荷載要求的變量則為1，否則為0。根據(jù)統(tǒng)計(jì)回歸模型檢驗(yàn)（表4）可知，當(dāng)?shù)貕K被建議實(shí)施韌性提升策略后，無(wú)論是災(zāi)后一年或兩年的恢復(fù)進(jìn)度均有所降低（-0.932，P＜0.01；-0.613，P＜0.01）。此外，如果地塊被要求購(gòu)買洪水保險(xiǎn)，則恢復(fù)進(jìn)度將提升。盡管無(wú)法得出地方政府洪水保險(xiǎn)要求將加速災(zāi)后恢復(fù)的結(jié)論（因?yàn)闃I(yè)主是否實(shí)際購(gòu)買保險(xiǎn)數(shù)據(jù)缺失），但結(jié)果表明洪水保險(xiǎn)政策有助于幫助社區(qū)更快重建，居民無(wú)需擔(dān)心重建資金。如果住房結(jié)構(gòu)為公寓，則恢復(fù)進(jìn)度指數(shù)將增加，無(wú)論是災(zāi)后一年的恢復(fù)（0.383，P＜0.05）或者災(zāi)后兩年的恢復(fù)（0.333，P＜0.01）。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，建筑抬升策略對(duì)公寓房屋的影響很?。槐M管風(fēng)險(xiǎn)降低策略可能無(wú)法有效地減少損失，但公寓房屋的恢復(fù)進(jìn)度并未受到影響。在本研究中，業(yè)主自用或租戶租用的因素并不顯著，這與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)果不一致[12]。

表4 OLS回歸預(yù)測(cè)恢復(fù)進(jìn)度Tab.4 OLS regressions predicting recovery progress

圖4 災(zāi)后一年地塊層面恢復(fù)情況Fig.4 year 1 parcel-level recovery

圖5 災(zāi)后兩年地塊層面恢復(fù)情況Fig.5 year 2 parcel-level recovery

3.4 房屋出售的可能性增加

文章采用Logit模型來(lái)檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)降低策略對(duì)于房屋銷售行為的效果。結(jié)果表明，是否存在風(fēng)荷載條例在影響房屋銷售行為方面沒有顯著差異。但當(dāng)?shù)貕K被要求實(shí)施抬升策略時(shí)，房屋出售的幾率將增加0.523（P＜0.05）。此外，如果損壞指數(shù)增加1，地塊上的房屋出售幾率也將增加0.124（P＜0.05）。房產(chǎn)所有人不愿為受損房產(chǎn)改造支付更多的費(fèi)用，因?yàn)榻ㄖ透邠p害等級(jí)都意味著更高的重建成本。為進(jìn)一步了解正常情況下的房屋銷售行為，我們還將颶風(fēng)前2017年和2018年的房屋銷售數(shù)據(jù)應(yīng)用于Logit模型（表5）。無(wú)論是災(zāi)后第一年或者第二年，決定因素從獨(dú)戶住宅（P＜0.01）和房屋單位數(shù)量（P＜0.05）轉(zhuǎn)移到了建筑抬升策略（P＜0.05）和損害等級(jí)（P＜0.05）。最后，地方政府洪水保險(xiǎn)要求變量顯著減少了房屋銷售行為的可能性，即額外的洪水保險(xiǎn)可能會(huì)降低人們購(gòu)買房產(chǎn)的意愿。

表5 Logit回歸預(yù)測(cè)地塊銷售情況Tab.5 Logit regression predicting parcel sales

4 討論和結(jié)論

4.1 對(duì)災(zāi)害規(guī)劃制定和實(shí)踐的啟示

總結(jié)來(lái)說(shuō)，城市韌性抬升策略對(duì)恢復(fù)進(jìn)度的影響是復(fù)雜的，如本例中的建筑抬升策略，可能會(huì)減慢恢復(fù)速度，但抗風(fēng)策略對(duì)恢復(fù)進(jìn)度和房屋銷售沒有顯著影響。此外，研究發(fā)現(xiàn)韌性提升策略與房屋銷售密切相關(guān)。例如，如果業(yè)主被要求實(shí)施房屋抬升策略，由于需要投入額外改造資金，房屋轉(zhuǎn)售的可能性會(huì)增加。

雖然該研究是以美國(guó)佛羅里達(dá)的沿海城市為例，本研究還為我國(guó)的沿海地區(qū)的災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃和研究提供了重要經(jīng)驗(yàn)。首先，我國(guó)現(xiàn)有的洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系尚未完善?；诿绹?guó)的經(jīng)驗(yàn)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估地圖與實(shí)際的受災(zāi)影響會(huì)有很大差異。因此我國(guó)城市需要更準(zhǔn)確地洪水評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)地圖，并且需要與建筑法規(guī)相協(xié)調(diào)。此外，災(zāi)害保險(xiǎn)在我們居民的日常中還未普及，我國(guó)地方政府可能需要重新考慮保險(xiǎn)購(gòu)買政策，如保險(xiǎn)購(gòu)買建議也可能適用非沿海地區(qū)，考慮到我國(guó)城市的主要面臨的問(wèn)題是城市暴雨內(nèi)澇。其次，我國(guó)規(guī)劃師還應(yīng)在災(zāi)前積極參與建設(shè)韌性社區(qū)并且制定災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃。災(zāi)前恢復(fù)規(guī)劃中可主動(dòng)納入基于風(fēng)險(xiǎn)的土地使用規(guī)劃和相關(guān)建筑法規(guī)；利用災(zāi)前階段確定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，實(shí)施韌性提升措施以增強(qiáng)社區(qū)的韌性。再次，規(guī)劃師和地方政府還應(yīng)在災(zāi)后的土地利用規(guī)劃中預(yù)測(cè)潛在的房屋銷售和廢棄，并且在災(zāi)后恢復(fù)策略時(shí)考慮相關(guān)策略對(duì)恢復(fù)速度的潛在負(fù)面影響。最后，災(zāi)害韌性的提升不僅僅應(yīng)該在災(zāi)后恢復(fù)規(guī)劃中涉及，我國(guó)的國(guó)土空間規(guī)劃編制中也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)韌性提升的編制要素。

4.2 未來(lái)研究議程

本研究對(duì)未來(lái)的防災(zāi)減災(zāi)研究也有啟示。首先，長(zhǎng)期的災(zāi)后恢復(fù)過(guò)程可通過(guò)街景數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。與傳統(tǒng)的評(píng)估方法相比，街景數(shù)據(jù)更靈活和可靠。第二，研究人員在調(diào)查恢復(fù)速度時(shí)應(yīng)考慮更多因素。本研究證明了，盡管韌性提升策略的最初動(dòng)機(jī)是提升社區(qū)韌性，但也會(huì)對(duì)災(zāi)后恢復(fù)速度產(chǎn)生負(fù)面影響。但由于超過(guò)60%的居民已經(jīng)搬離研究區(qū)域，特別是那些房屋完全倒塌的居民，研究中無(wú)法完全收集社會(huì)和人口方面的數(shù)據(jù)。此外，房屋結(jié)構(gòu)因素，如結(jié)構(gòu)類型、材料和構(gòu)造，也可能影響損害程度和恢復(fù)進(jìn)度，在未來(lái)研究中均可以進(jìn)一步探討。第三，缺失洪水保險(xiǎn)投保數(shù)據(jù)。除A類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（500年一遇洪水）外，其他區(qū)域房屋不被強(qiáng)制要求購(gòu)買保險(xiǎn)。但居民洪水保險(xiǎn)購(gòu)買的不確定性可能會(huì)影響統(tǒng)計(jì)模型的表現(xiàn)，因此未來(lái)的研究可以更有目的性地收集洪水保險(xiǎn)數(shù)據(jù)。

圖表來(lái)源：

圖1：作者根據(jù)谷歌街景繪制

圖2：佛羅里達(dá)環(huán)境保護(hù)局

圖3-5：作者繪制