數字經濟的農村減貧效應研究

李寶琴

(1．遼寧大學 國際經濟政治學院，遼寧 沈陽 110036；2．新疆師范大學 商學院，新疆 烏魯木齊 830017)

2021年，我國實現了脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利。隨著絕對貧困的消除，如何防止脫貧人口的再次返貧成為減貧工作面臨的首要問題。全面脫貧的目標雖已實現，但相對貧困仍然存在，同時一些脫貧戶和低收入群體還面臨較大的返貧風險。相比于城市，農村地區(qū)的就業(yè)機會更少，工資水平更低，工作穩(wěn)定性更差，因此農村地區(qū)的返貧風險也更高。近年來，隨著我國信息化建設水平的持續(xù)提升以及農村地區(qū)寬帶網絡和智能手機普及程度的持續(xù)提升，數字經濟獲得了快速發(fā)展。借助信息技術和網絡平臺，農村地區(qū)的特色農產品可以更加高效地送達消費者手中。通過網絡平臺，受教育水平較低的農村居民可以學習相應的技能和知識[1]，從而增加就業(yè)機會，提升生活品質。基于大數據、區(qū)塊鏈等技術，農村地區(qū)的優(yōu)質中小微企業(yè)可獲得更多的金融支持和發(fā)展機會。探討數字經濟對農村減貧的影響具有重要的學術價值和現實意義。

一、文獻綜述

現有關于數字經濟的相關研究主要包含以下兩個方面。首先是數字經濟發(fā)展水平的測度。鐘敏探討了數字經濟發(fā)展水平測算的理論依據[2]。許憲春和張美慧把數字經濟界定為數字化基礎設施、媒體、交易過程和交易產品4個方面，在此基礎上，他們測算了中國的數字經濟發(fā)展水平，并以此和美國、澳大利亞等國進行了對比[3]。劉軍等從信息化、互聯(lián)網發(fā)展、數字交易3方面選擇8個二級指標、14個具體指標測算了中國的數字經濟發(fā)展水平，并進一步分析了數字經濟發(fā)展的影響因素[4]。李研根據浙江省的數字經濟產業(yè)目錄選取相應的行業(yè)和指標并使用DEA方法測算了中國整體及八大區(qū)域數字經濟效率[5]。毛豐付和張帆通過工商企業(yè)注冊數據，使用泰爾指數測算了中國數字經濟發(fā)展水平，并進一步分析了數字經濟和經濟增長間的關系[6]。慕娟和馬立平從基礎設施、農業(yè)數字化和農村產業(yè)化3個方面選擇相應指標并基于熵值法測算了我國農村地區(qū)的數字經濟發(fā)展水平[7]。

其次是數字經濟的經濟效應。荊文君和孫寶文探討了數字經濟提升經濟發(fā)展質量的理論邏輯[8]。趙濤等基于中國城市面板數據，從創(chuàng)業(yè)活躍度的視角，實證分析了數字經濟發(fā)展對經濟高質量發(fā)展的影響[9]。李宗顯和楊千帆同樣基于中國城市面板數據，實證分析后發(fā)現數字經濟有利于全要素生產率提升[10]。梁琦等的研究表明數字經濟提升了城市生態(tài)效率，其作用機制為優(yōu)化產業(yè)結構[11]。范合君和吳婷認為數字經濟促進了經濟規(guī)模的擴大和全要素生產率的增長[12]。郭金花等使用準自然實驗方法，實證分析后發(fā)現數字基礎設施建設可推動企業(yè)全要素生產率提升[13]。黃節(jié)根等基于中國上市公司的數據，得出了提升數字化水平有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效的結論[14]。王玉基于中小制造業(yè)企業(yè)的調查數據，得出了數字化水平對中小制造業(yè)企業(yè)競爭力有正向影響的結論[15]。廖信林和楊正源基于長三角地區(qū)的城市面板數據，得出了發(fā)展數字經濟有利于制造業(yè)轉型升級的結論[16]。

綜上所述，學術界針對數字經濟相關問題進行了大量研究且大都認為數字經濟發(fā)展具有積極的經濟效應。但是，關于數字經濟減貧效應的研究卻相對較少，進而有必要針對數字經濟的減貧效應及其作用機制展開深入探討。

二、 理論分析與研究假設

(一)數字經濟與農村減貧

數字經濟在減貧尤其是農村減貧中發(fā)揮著重要作用。首先，數字經濟可幫助農村商品實現供需對接。在更了解市場需求的商家指導下，農村生產者可以提升商品品質。通過和商家簽訂長期協(xié)議，農村生產者可以建立穩(wěn)定的銷售渠道，從而降低經營風險。其次，借助大數據技術及相應的硬件設備，數字經濟可助力智慧農業(yè)和精準農業(yè)的發(fā)展。例如，位于高海拔地區(qū)的四川省理塘縣，其利用大數據技術分析消費者需求并培育出了更受消費者青睞的農產品。理塘縣的生態(tài)蘿卜生長在高原地區(qū)，口感佳，營養(yǎng)豐富。當地企業(yè)通過大數據技術把生態(tài)蘿卜的重量控制在滿足一家三口一天需求的750克左右，這種方式產生了良好的經濟效益。然后，作為數字經濟重要組成部分的數字普惠金融可提升農村地區(qū)的金融包容性。目前，各大商業(yè)銀行都推出了針對“三農”的數字普惠金融產品，這使農村地區(qū)的個人和中小微企業(yè)可以更容易地獲取金融支持[17]。再次，直播帶貨、自媒體流量變現等模式的興起和成熟也給農村地區(qū)居民帶來了更多的工作機會和收入來源。因此，本文提出以下研究假設。

假設1：數字經濟可緩解農村貧困。

(二)數字經濟如何緩解農村貧困

1.發(fā)展數字經濟可增加農村居民收入

基于互聯(lián)網的數字經濟可緩解農村居民的信息不對稱問題。近年來，隨著“寬帶中國”和“數字鄉(xiāng)村”國家戰(zhàn)略的深入推進，農村地區(qū)互聯(lián)網接入更加便利，同時智能手機的普及使得移動上網更加容易。借助互聯(lián)網，農村居民可以更加便捷地查詢商品價格信息和用工需求信息[18]。借助互聯(lián)網，農村居民可以獲取更多的知識和技能?；ヂ?lián)網提供了海量的可供學習的知識和技能，這些信息一方面可幫助勞動者提升自身技能，從而找到收入更高的工作；另一方面也可以幫助生產者和經營者更加高效地進行生產經營。對于農村的生產經營者和創(chuàng)業(yè)者來說，數字金融還可幫助他們更容易地獲取金融支持，從而有利于生產經營的發(fā)展壯大?；诖?，本文提出以下研究假設。

假設2：數字經濟可通過增加農村居民收入從而緩解農村貧困。

2.發(fā)展數字經濟可增加農村居民就業(yè)機會

在“數字鄉(xiāng)村”戰(zhàn)略指導下，我國農業(yè)現代化程度大幅提升，智慧農業(yè)和精準農業(yè)持續(xù)推廣，眾多新技術、新設備被應用到農業(yè)生產中，與此同時眾多新的工作崗位隨之產生。新崗位的出現增加了農村地區(qū)的工作機會。農村青年如果實現了本地就業(yè)，這將有助于緩解農村空心化和老齡化問題。農村是重要的農產品生產和倉儲基地，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略引導下，農產品的生產、運輸和倉儲等相關產業(yè)發(fā)展迅速，這為農村地區(qū)提供了更多新的工作崗位。創(chuàng)意農業(yè)、鄉(xiāng)村旅游是國家大力提倡發(fā)展的農村新業(yè)態(tài)，這些行業(yè)的發(fā)展既有利于農村地區(qū)的綠色發(fā)展，也可為農村地區(qū)提供更多的就業(yè)崗位。綜上，本文提出以下研究假設。

假設3：數字經濟可通過增加農村地區(qū)工作崗位從而緩解農村貧困。

三、研究設計

為驗證前文的理論分析，本研究以數字經濟發(fā)展水平作為核心解釋變量，以農村貧困程度作為被解釋變量，并建立以下實證模型：

povertyit=β0+β1deit+β2educationit+

β3marketit+β4supportit+β5PGDPit+εit

(1)

其中，poverty表示農村貧困程度，de表示數字經濟發(fā)展水平。為排除其他因素的干擾，結合前人研究成果，加入能夠影響農村貧困的居民教育程度(education)、市場化水平(market)、政府財政支農水平(support)及經濟發(fā)展水平(PGDP)作為控制變量。

本研究借鑒溫忠麟和葉寶娟的中介效應模型[19]，以農村居民收入水平和非農就業(yè)情況作為中介變量，建立以下模型：

MVit=λ0+λ1deit+λ2Zit+εit

(2)

povertyit=α0+α1deit+α2MVit+α3Zit+εit

(3)

其中，Z為控制變量，MV為中介變量。

本研究參考崔萬田和何春的方法[20]，通過povcal軟件計算得到2006—2019年中國30個省份(不包含港澳臺和西藏)的農村貧困發(fā)生率，并以此作為農村地區(qū)貧困程度的衡量指標。

核心解釋變量是數字經濟發(fā)展水平。本研究參考王軍等的思路[21]，從基礎設施、外部環(huán)境、產業(yè)數字化和數字產業(yè)化4個方面選擇16個二級指標，基于熵值法計算得到各個省份的數字經濟發(fā)展水平。

表1 數字經濟指標體系構建

農村居民收入水平用農村家庭人均可支配收入表示，在實證過程中取對數處理。非農就業(yè)情況的衡量方式為：農村居民非農就業(yè)=(鄉(xiāng)村從業(yè)人數-第一產業(yè)就業(yè)人數)÷鄉(xiāng)村從業(yè)人數。

居民受教育程度用平均受教育年限表示。市場化水平參考王小魯等的方法得到[22]211-216。政府財政支農水平使用地方財政農林水事務支出占財政總支出比重表示。經濟發(fā)展水平使用人均GDP表示，同時在實證中取對數處理。本文以2006—2019年中國30個省份(不包含港澳臺和西藏)的面板數據作為研究樣本。

四、實證結果及分析

(一)基準回歸

基準回歸結果如表2所示，當數字經濟單獨解釋農村貧困時，其回歸系數為-0.049且統(tǒng)計顯著，當逐步加入控制變量后，數字經濟系數仍顯著為負，這表明數字經濟發(fā)展水平的提升減少了農村貧困發(fā)生率，由此研究假設1得到了驗證。居民受教育程度、市場化水平、政府財政支農水平和經濟發(fā)展水平的提升都有利于農村減貧。

表2 基準回歸結果

(二)穩(wěn)健性檢驗與內生性問題處理

1. 穩(wěn)健性檢驗

首先通過替換因變量的方式來進行穩(wěn)健性檢驗。本研究用農村地區(qū)的恩格爾系數替代前文計算得到的農村貧困發(fā)生率。此外，本研究還采用隨機效應模型重新進行估計。穩(wěn)健性檢驗結果如表3所示，可以看出，當使用不同方式進行穩(wěn)健性檢驗后，數字經濟(de)的系數仍然顯著為負。

2. 內生性問題處理

盡管本文已經控制了能夠影響農村貧困的一些變量，但內生性問題仍然難以避免，原因如下：第一，影響農村貧困的因素眾多，難以考慮周全；第二，農村貧困和數字經濟可能存在反向因果關系。為緩解內生性問題，本研究分別使用SYS-GMM和2SLS方法進行估計。借鑒黃群慧等[23]的研究方法，在2SLS工具變量選擇上，本研究用上一年互聯(lián)網用戶數量與1984年的每萬人電話機數量相乘構建交互項，并以此作為數字經濟的工具變量。內生性分析結果列入表3，可以看出數字經濟(de)的系數仍然顯著為負，這表明考慮了內生性問題后，研究結論仍然成立。

表3 穩(wěn)健性與內生性檢驗結果

(三)異質性檢驗

1. 區(qū)域異質性

中國各地區(qū)的資源稟賦存在一定差異，數字經濟的發(fā)展水平和農村貧困程度也呈現出較大的區(qū)域異質性。本研究按照地理位置把我國分成東部沿海和中西部內陸地區(qū)并分別進行實證分析，各地區(qū)的回歸結果如表4所示。兩個地區(qū)數字經濟的系數分別為-0.012和-0.037，且統(tǒng)計都顯著，這表明在不同地區(qū)，數字經濟的發(fā)展均可減少農村貧困，通過進一步對比系數大小可知，中西部地區(qū)數字經濟的減貧效應更強。

2. 數字經濟發(fā)展水平異質性

本研究按數字經濟發(fā)展水平的高低把樣本分成數字經濟發(fā)展水平較高地區(qū)(高于中位數)和發(fā)展水平較低地區(qū)(低于中位數)，相應的回歸結果如表4所示?？梢钥闯觯煌瑓^(qū)域數字經濟的系數均顯著為負，在數字經濟發(fā)展水平較高和較低地區(qū)，數字經濟均可緩解農村貧困，通過對比系數大小可知，在數字經濟發(fā)展水平較高地區(qū)，數字經濟對于農村貧困的緩解作用更大。

3. 貧困程度異質性

本研究把樣本分成貧困程度較高地區(qū)(高于中位數)和貧困程度較低地區(qū)(低于中位數)，相應的回歸結果如表4所示。可以看出，數字經濟的系數均顯著為負，這說明在貧困程度較高和貧困程度較低地區(qū)，數字經濟均可緩解農村貧困，通過對比系數大小可知，在農村貧困程度較高地區(qū)，數字經濟對于農村貧困的緩解作用更大。

表4 異質性檢驗結果

(四)作用機制檢驗

作用機制的實證結果如表5所示。實證結果意味著提高農村居民收入是數字經濟緩解農村貧困的作用機制。同時，增加就業(yè)也是數字經濟緩解農村貧困的作用機制。由此，假設2和假設3得到了驗證。

表5 作用機制檢驗結果

五、結論與啟示

本文基于2006—2019年的省級面板數據，實證分析了中國數字經濟的農村減貧效應，并進一步分析了數字經濟如何緩解農村貧困。主要結論如下：數字經濟可顯著減少農村貧困，從多角度進行穩(wěn)健性檢驗及考慮了內生性問題后，該結論仍然成立；在中西部地區(qū)、數字經濟發(fā)展水平較高地區(qū)和貧困程度較高地區(qū)，數字經濟的減貧效應更強；數字經濟可通過提高農村居民收入與增加就業(yè)緩解農村貧困。

本文有以下啟示：第一，加強數字鄉(xiāng)村建設的制度保障。各地區(qū)可根據自身實際情況制定地方發(fā)展規(guī)劃，并在產業(yè)發(fā)展、金融支持、教育培訓等方面出臺相應的配套政策。第二，提升農村地區(qū)數字化和信息化建設水平。針對偏遠貧困地區(qū)，合理推出普惠性質的移動終端設備和網絡服務，進而緩解信息不對稱，不斷縮小城鄉(xiāng)數字鴻溝。第三，增加農村地區(qū)的科技供給。鼓勵農業(yè)技術專家通過網絡在線解決各種農業(yè)問題。積極發(fā)展智慧農業(yè)和精準農業(yè)，從而不斷提升農業(yè)生產效率。