盧怡蕓 楊玉冰 謝雪紅 楊儂 劉釗宏
玉林市退役軍人醫(yī)院 廣西 玉林 537000
醫(yī)護(hù)人員在臨床護(hù)理中出現(xiàn)差錯(cuò)在所難免,所以,醫(yī)護(hù)人員工作如履薄冰,護(hù)理人員給藥錯(cuò)誤指患者實(shí)際接受的藥物與醫(yī)囑之間存在差異化,護(hù)理人員是臨床用藥的直接執(zhí)行者,有研究指出[1],與護(hù)理人員有關(guān)的給藥錯(cuò)誤占醫(yī)院用藥錯(cuò)誤的59%。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,大力推廣信息數(shù)字化醫(yī)院已成為主流趨勢(shì),利用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)輔助護(hù)理人員進(jìn)行發(fā)藥工作,相比以往人工發(fā)藥而言,人臉識(shí)別具有快捷、方便、出錯(cuò)率低等優(yōu)勢(shì),因此,具有良好的應(yīng)用前景[2-3]。本文現(xiàn)對(duì)2021年1月至7月60例于我院住院治療患者實(shí)施人臉識(shí)別發(fā)藥,并和以往雙人核對(duì)發(fā)藥進(jìn)行對(duì)比。如下。
1.1 一般資料 將2021年1月至7月60例于我院住院治療患者實(shí)施人臉識(shí)別發(fā)藥(觀察組),并和以往實(shí)施雙人核對(duì)發(fā)藥的60例患者進(jìn)行對(duì)比(對(duì)照組),觀察組年齡13~60歲,平均(36.50±1.58)歲,男性28例,女性32例,疾病類(lèi)型:精神科60例。對(duì)照組年齡13~60歲,平均(36.53±1.54)歲,男性29例,女性31例,疾病類(lèi)型:精神科60例。納入兩組患者一般資料對(duì)比無(wú)差異(P>0.05)。
1.2 方法 對(duì)照組雙人核對(duì)制度進(jìn)行發(fā)藥,護(hù)士根據(jù)醫(yī)生的醫(yī)囑準(zhǔn)備發(fā)藥,雙人核對(duì),核對(duì)內(nèi)容包含藥品名稱(chēng)、劑型、劑量、藥品批號(hào)等,最后,2人再核對(duì)一次,核對(duì)無(wú)誤后簽字,并保存醫(yī)囑單。觀察組則實(shí)施人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)藥,患者入院后對(duì)其個(gè)人信息錄入系統(tǒng),隨后對(duì)其影像獲取,自動(dòng)或半自動(dòng)設(shè)置標(biāo)志點(diǎn),提取其面部特征數(shù)據(jù),隨后綁定患者個(gè)人信息,其不會(huì)泄露患者個(gè)人信息,當(dāng)取藥時(shí),患者只需通過(guò)識(shí)別其面部,護(hù)士再次核對(duì)無(wú)誤后發(fā)藥。
1.3 觀察指標(biāo) 針對(duì)用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況、工作效率以及滿意度進(jìn)行對(duì)比。
利用問(wèn)卷調(diào)查形式,對(duì)兩組用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況進(jìn)行觀察,并通過(guò)分析患者取藥等候時(shí)間、調(diào)劑時(shí)間及藥品核對(duì)時(shí)間,對(duì)護(hù)理工作效率進(jìn)行判斷。
對(duì)于滿意度利用院內(nèi)自制量表進(jìn)行評(píng)估,依次分發(fā)給患者或是家屬,從十分滿意、較為滿意和不滿意三方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,計(jì)數(shù)資料采用百分比表示,χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料用(±s)表示,t檢驗(yàn),以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 用藥錯(cuò)誤情況 用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況觀察組顯著低于對(duì)照組(P<0.05),見(jiàn)表1:
表1 對(duì)比兩組用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況[n(%)]
2.2 工作效率 觀察組藥品核對(duì)時(shí)間、取藥等候時(shí)間以及調(diào)劑時(shí)間均短于對(duì)照組(P<0.05),見(jiàn)表2:
表2 對(duì)比兩組工作效率[(±s),min]
表2 對(duì)比兩組工作效率[(±s),min]
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2.3 滿意度結(jié)果 滿意度對(duì)比觀察組更高,且高出對(duì)照組8.33%,見(jiàn)表3:
表3 對(duì)比兩組滿意度[n(%)]
隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,進(jìn)入到21世紀(jì)后計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和圖形是被技術(shù)具有飛速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)前匯集各種前沿科學(xué)的最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),是一種基于人體臉部特征信息,進(jìn)行身份識(shí)別的計(jì)算機(jī)生物識(shí)別技術(shù)[4]。這種生物識(shí)別技術(shù)具有直接、方便和非接觸性突出特點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)主要包含三個(gè)步驟,首先攝像機(jī)采集含有人臉圖像與視頻流,然后對(duì)采集圖像或者視頻流行進(jìn)行人臉檢測(cè),提取人臉特征,最后將提取人臉特征和目標(biāo)人員人臉進(jìn)行特征匹配,從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人員身份識(shí)別[5]。目前,人臉識(shí)別技術(shù)被用于各個(gè)領(lǐng)域,例如,刑偵、身份認(rèn)證、視頻監(jiān)控、金融和教育等。但其在醫(yī)療領(lǐng)域尚未完全普及,隨著互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療模式不斷推進(jìn)與人臉識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的研究逐步深入,人臉識(shí)別技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)得到飛速發(fā)展,各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)逐步引進(jìn)該項(xiàng)技術(shù),進(jìn)而為醫(yī)院服務(wù)提供便利[6]。
本文為杜絕發(fā)藥差錯(cuò),避免醫(yī)療隱患,在臨床中為患者發(fā)藥物時(shí)引入人臉識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)快速檢測(cè)獲取患者用戶的人臉圖像,并根據(jù)人臉圖像確認(rèn)其用戶身份信息,護(hù)士再次核對(duì)無(wú)誤后執(zhí)行用藥醫(yī)囑。若不是則發(fā)出提示,上述基于人臉圖像識(shí)別的智能出藥方法通過(guò)人臉圖像來(lái)確認(rèn)患者的身份,結(jié)合患者身份信息與藥品信息庫(kù)中藥品的精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)患者與其所取藥品精確匹配,進(jìn)而有效避免取錯(cuò)藥的情況[8]。由本文研究結(jié)果呈現(xiàn)觀察組患者用藥錯(cuò)誤發(fā)生率顯著低于對(duì)照組,并且,提升了工作人員的工作效率,另外,獲得患者較高評(píng)價(jià)。
綜上所述,人臉識(shí)別系統(tǒng)有效提高了患者工作效率,并且獲得較高滿意度,值得臨床廣泛使用。