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    大學(xué)生新型冠狀病毒肺炎知信行現(xiàn)狀及結(jié)構(gòu)方程模型分析

    2022-04-08 02:55:52徐文青孫智慧杜丹丹
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2022年7期
    關(guān)鍵詞:態(tài)度方程維度

    徐文青 ,孫智慧,陳 罡 ,杜丹丹 *

    (1.武漢輕工大學(xué)醫(yī)學(xué)與健康學(xué)院,湖北 武漢 430024;2.華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院,湖北 武漢 430030)

    新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,以下簡稱新冠肺炎)疫情暴發(fā)后,引起了廣泛關(guān)注[1-2],該疾病是一種呼吸道急性傳染病,由于新冠肺炎的特殊性,2020年1月被納入《中華人民共和國傳染病防治法》規(guī)定的乙類傳染病,并采取甲類傳染病的防控措施[3]。大學(xué)生對新冠肺炎的知識、態(tài)度、行為與新冠肺炎的流行與控制有密切關(guān)系,積極的態(tài)度和預(yù)防措施在新冠肺炎防控中發(fā)揮著重要作用。目前對大學(xué)生新冠肺炎知信行的研究主要集中在現(xiàn)狀調(diào)查及影響因素分析上,缺乏對大學(xué)生新冠肺炎知信行作用機制的探討。本研究以1 257名大學(xué)生為研究對象,調(diào)查其新冠肺炎知信行現(xiàn)狀,并利用結(jié)構(gòu)方程模型對大學(xué)生知信行作用機制進行分析,為高校更好地開展健康教育工作提供科學(xué)依據(jù)。

    1 對象與方法

    1.1 對象

    2020年12月,采用便利抽樣法,選取武漢市4所大學(xué)1 257名在校學(xué)生為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):知情同意,自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn):近半年內(nèi)參加過類似研究者。本研究共發(fā)放問卷1 300份,回收有效問卷1 257份,有效回收率為96.69%。

    1.2 方法

    研究者通過閱讀文獻,結(jié)合《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第八版)》[4]編制初稿,并經(jīng)過專家函詢和在預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上研制出包含知識、態(tài)度、行為3個維度的新冠肺炎知信行問卷,該問卷Cronbach′α系數(shù)為0.934,內(nèi)部一致性良好,問卷包括一般人口學(xué)資料和新冠肺炎知信行問卷。一般人口學(xué)資料包括性別、專業(yè)、年級、家庭居住地等。新冠肺炎知信行問卷包括知識、態(tài)度及行為3個維度,共44個條目。知識維度共18道題目,答對記1分,答錯記0分,得分越高表示知識掌握度越好;行為、態(tài)度維度分別為16、10道題目,均采用Likert 5級評分法,從“非常不符合”到“非常符合”分別計1~5分,得分越高表示預(yù)防行為越規(guī)范、態(tài)度越積極。

    1.3 質(zhì)量控制

    為保證問卷有效性,先獲得研究對象的同意,填寫前詢問研究對象是否有相似填寫問卷經(jīng)歷。填寫時,為研究對象講解問卷目的及注意事項。回收后對問卷進行核對,發(fā)現(xiàn)有漏填或遺漏的均剔除。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

    運用SPSS 24.0軟件對所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,計量資料以頻數(shù)和頻率、均值及標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間分析采用χ2檢驗或t檢驗,采用逐步線性回歸分析進行多因素分析。應(yīng)用Amos 24.0軟件構(gòu)建大學(xué)生新冠肺炎知信行結(jié)構(gòu)方程模型,采用Modification Indices[5]為模型修正。檢驗水準(zhǔn)均以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 新冠肺炎知信行問卷得分情況(見表1)

    表1 新冠肺炎知信行問卷得分情況(n=1 257)

    2.2 一般人口學(xué)資料和不同特征大學(xué)生新冠肺炎知信行問卷得分情況(見表2)

    表2 一般人口學(xué)資料和不同特征大學(xué)生新冠肺炎知信行問卷得分比較

    2.3 不同特征大學(xué)生新冠肺炎知信行影響因素分析

    由表2可知,不同性別,專業(yè),年級,每月生活費,家人、朋友、鄰居是否有被感染者的大學(xué)生知識維度得分比較差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。不同專業(yè),家庭居住地,每月生活費,家人、朋友、鄰居是否有被感染者的大學(xué)生態(tài)度維度得分比較差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。不同年級、性別、每月生活費的大學(xué)生行為維度得分比較差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

    2.4 大學(xué)生新冠肺炎行為的線性回歸分析

    分別以大學(xué)生新冠肺炎行為為因變量,將一般人口學(xué)資料作為自變量進行逐步線性回歸分析。自變量進入標(biāo)準(zhǔn)α=0.05,排除標(biāo)準(zhǔn)α=0.1。自變量賦值見表3,線性回歸分析結(jié)果見表4。

    表3 自變量賦值表

    表4 大學(xué)生新冠肺炎行為線性回歸分析結(jié)果

    2.5 大學(xué)生新冠肺炎知信行結(jié)構(gòu)方程模型

    (1)模型構(gòu)建與擬合。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Amos24.0軟件進行分析,根據(jù)輸出結(jié)果對模型修正,得到最優(yōu)的大學(xué)生新冠肺炎知信行結(jié)構(gòu)方程模型(見圖1)。其中知識維度為外生潛變量,包括18個觀測變量;態(tài)度和行為維度為內(nèi)生潛變量,分別包括10個和16個觀測變量。最終模型顯示,χ2值為2475.475,v=869,χ2/v=2.849(P<0.001),各類擬合指標(biāo)達到參考標(biāo)準(zhǔn),說明數(shù)據(jù)與模型擬合度較好(見表5)。

    表5 大學(xué)生新冠肺炎知信行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建與擬合

    圖1 大學(xué)生新冠肺炎知信行結(jié)構(gòu)方程模型

    (2)模型評價。模型采用路徑系數(shù)表現(xiàn)3個維度間的關(guān)系,根據(jù)路徑系數(shù)計算知識與態(tài)度對行為的直接、間接作用及總作用(見表6)。由表6可以看出,知識直接作用于行為的路徑系數(shù)為0.059,而通過態(tài)度作用于行為的路徑系數(shù)為0.756,比直接作用于行為的路徑系數(shù)大;大學(xué)生態(tài)度直接作用于行為的路徑系數(shù)為0.986,且作用較強。

    表6 大學(xué)生新冠肺炎知識與態(tài)度對行為的標(biāo)化效應(yīng)系數(shù)

    3 討論

    3.1 大學(xué)生新冠肺炎知信行總體認(rèn)知水平較高

    調(diào)查顯示,大學(xué)生對新冠肺炎的總體認(rèn)知水平較高,與張佳佳等[6]的研究結(jié)果相似,可能與政府、社會與學(xué)校在疫情期間大力宣傳新冠肺炎相關(guān)知識有關(guān)。學(xué)校是健康教育的重要場所,健康教育可提高大學(xué)生對疾病的認(rèn)知,從而使學(xué)生形成良好的疾病預(yù)防行為。因此,學(xué)校應(yīng)利用學(xué)生在校期間開展相關(guān)疾病的健康教育講座,提高學(xué)生對疾病的認(rèn)識,從而提高其知信行水平。

    本研究表明,男生在知識維度得分高于女生,可能由于性別的差異,男生對新冠肺炎的了解多于女生,與閆佳欣等[7]的研究結(jié)果相似;不同專業(yè)的大學(xué)生知識得分有差異,可能因為在課堂上、書本上接觸的知識不同;大四學(xué)生認(rèn)知水平最高,可能由于高年級學(xué)生有更強的專業(yè)知識學(xué)習(xí)能力;家人、朋友、鄰居有被感染的大學(xué)生在知識維度得分較高,可能由于深切感受到了新冠肺炎,所以對其認(rèn)知更高。

    研究結(jié)果表明,醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生對新冠肺炎的態(tài)度更為積極,醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生會關(guān)注疾病進展及了解疾病來源;居住在湖北省內(nèi)的大學(xué)生對新冠肺炎的態(tài)度更為積極,在疫情暴發(fā)時,他們積極響應(yīng)政府號召不外出,政府的防疫攻堅戰(zhàn)在一定程度上增強了居住在湖北省內(nèi)大學(xué)生的安全感和信心[8]。

    多元線性回歸表明態(tài)度積極、每月生活費高、高年級、醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生對新冠肺炎有更好的預(yù)防行為。提示高校應(yīng)關(guān)注態(tài)度不積極、低年級、家庭條件相對不好和非醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,對其進行針對性健康教育。大學(xué)生持積極態(tài)度,提高新冠肺炎認(rèn)知水平,以采取更好的預(yù)防措施。

    3.2 大學(xué)生對新冠肺炎的態(tài)度是改變行為的關(guān)鍵

    結(jié)構(gòu)方程模型解釋了大學(xué)生新冠肺炎知信行三者間的關(guān)系。本研究收集的數(shù)據(jù)采用路徑分析方法,對結(jié)構(gòu)方程模型進行修正,各評價指標(biāo)都達到了相應(yīng)要求,結(jié)構(gòu)方程模型與原始數(shù)據(jù)擬合度較好。大學(xué)生新冠肺炎知識和態(tài)度與行為有密切關(guān)系。但有研究者認(rèn)為,獲得知識到行為改變是一個復(fù)雜的過程,知識有可能會影響良好行為或不良行為的產(chǎn)生[9]。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大學(xué)生對新冠肺炎相關(guān)知識的認(rèn)識對其行為有較小的正向作用,反映了湖北省內(nèi)大學(xué)生對新冠肺炎存在知行不一的現(xiàn)象,即使掌握了全面的新冠肺炎相關(guān)知識,也不能形成良好的預(yù)防行為,反而會出現(xiàn)不良預(yù)防行為。大學(xué)生出現(xiàn)知行不一的原因可能是認(rèn)為新冠肺炎離自己比較遠(yuǎn),認(rèn)為自己不可能感染新冠肺炎,這是缺乏對危險行為的判斷,安全意識不足,這也反映了高校開展預(yù)防新冠肺炎健康教育工作的不足,不能僅提高大學(xué)生新冠肺炎相關(guān)知識的掌握度,還要改變其行為,而態(tài)度則是改變行為的關(guān)鍵。

    研究結(jié)果證明,積極的態(tài)度在知信行中起到了關(guān)鍵作用。所以,高校開展預(yù)防新冠肺炎健康教育工作時,要發(fā)揮態(tài)度在知識與行為間的橋梁作用,避免僅為提高相關(guān)知識掌握度而開展健康教育工作的現(xiàn)象。

    3.3 疫情常態(tài)化高校防疫措施

    目前,雖然我國疫情防控進入常態(tài)化階段,但也要建立多方位、深層次、寬領(lǐng)域的大學(xué)生知信行健康教育模式,加強對大學(xué)生新冠肺炎防控的教育。學(xué)生線上進行健康匯報,及時了解每位學(xué)生的健康狀況;在高校開展傳染病知識健康教育,能有效提高學(xué)生對疾病的整體防控能力。

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