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    改進(jìn)的層次模糊分析法在內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估中的應(yīng)用

    2022-04-08 13:30:36王少雄張明文
    水運(yùn)管理 2022年3期

    王少雄 張明文

    0 引 言

    近年來,我國危險貨物運(yùn)輸行業(yè)快速發(fā)展,危險貨物運(yùn)輸事故也逐年增多。數(shù)據(jù)顯示,約80%的危險貨物事故發(fā)生在運(yùn)輸環(huán)節(jié)。[1]盡管危險貨物運(yùn)輸事故較少,但一旦發(fā)生將會造成嚴(yán)重的人身財產(chǎn)損失,因此有專家學(xué)者針對危險貨物運(yùn)輸過程中的風(fēng)險進(jìn)行了相關(guān)研究。申嘉輝等[2]采取層次分析法與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的方法針對危險貨物物流公司的安全狀況進(jìn)行了評價,并通過計算歐幾里得貼近度對評價結(jié)果進(jìn)行了驗證;王玉等[3]對危險貨物運(yùn)輸車輛或船舶駕駛員的不穩(wěn)定因素進(jìn)行了識別,并采用模糊層次分析法與三角模糊數(shù)相耦合的方法對駕駛員差錯與其致因之間的關(guān)系進(jìn)行了分析;黃文成等[4]采用熵權(quán)法計算道路危險貨物運(yùn)輸系統(tǒng)的耦合度、協(xié)調(diào)度和耦合協(xié)調(diào)度,從而針對道路危險貨物運(yùn)輸系統(tǒng)的風(fēng)險進(jìn)行了評價;徐文星等[5]通過引入類決策樹剪枝法對危險貨物車輛運(yùn)輸過程中的路徑進(jìn)行了優(yōu)化,并通過現(xiàn)場應(yīng)用驗證了優(yōu)化方法的可行性。上述研究主要側(cè)重于危險貨物道路運(yùn)輸過程中人、機(jī)、環(huán)、管等4個子系統(tǒng)方面的安全評價,關(guān)于內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估的研究相對較少。

    內(nèi)河水體具有相對封閉、自凈能力較弱等特點(diǎn),一旦危險貨物泄漏將對內(nèi)河生態(tài)環(huán)境造成極大危害。王超[6]采用多層次分析法對內(nèi)河水路運(yùn)輸?shù)娜恕⒋?、環(huán)境、貨物和管理等5個方面進(jìn)行了風(fēng)險評價;田茂軍等[7] 對1~9標(biāo)度的層次分析法進(jìn)行了改進(jìn),采用三標(biāo)度層次分析法構(gòu)建判斷矩陣來確定內(nèi)河航道運(yùn)輸風(fēng)險等級;鄭大明等[8]采用風(fēng)險分析和網(wǎng)格化定量風(fēng)險評估方法,對杭州內(nèi)河通航水域進(jìn)行了風(fēng)險量化評估。

    上述針對內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險的評價研究存在兩方面問題:

    (1)評估指標(biāo)選取有待優(yōu)化。環(huán)境因素指標(biāo)通常集中在氣象、水文等自然環(huán)境,忽略了船舶流量、橋梁等交通環(huán)境因素對運(yùn)輸風(fēng)險的影響;指標(biāo)選取時一級指標(biāo)和二級指標(biāo)中定量的指標(biāo)較少,定性指標(biāo)較多且難以量化導(dǎo)致評估結(jié)果與實際存在偏差。

    (2)二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定方法有待改進(jìn)。大多數(shù)的內(nèi)河危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估在確定二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)時通常沿用一級指標(biāo)使用的層次分析法,該方法依賴專家打分的客觀程度,且指標(biāo)增多導(dǎo)致計算過程繁瑣。

    筆者對內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化,并對傳統(tǒng)的層次模糊綜合評價法進(jìn)行了改進(jìn),對一級指標(biāo)和二級指標(biāo)分別采取不同的方法來確定相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),將專家權(quán)重系數(shù)與熵權(quán)法相結(jié)合以降低專家打分的主觀影響,提高最終評估結(jié)果的客觀性。

    1 內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建

    筆者通過對內(nèi)河航道、錨地、碼頭、橋梁等風(fēng)險因素的現(xiàn)場調(diào)研,結(jié)合內(nèi)河危險貨物運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)構(gòu)建了內(nèi)河危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系(見圖1),指標(biāo)多為易定量且影響較大的風(fēng)險指標(biāo)。內(nèi)河危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系分為3層:第1層為目標(biāo)層;第2層為準(zhǔn)則層,共有環(huán)境因素、設(shè)備設(shè)施因素、人員因素、危險貨物因素、管理因素等5個一級指標(biāo);第3層為指標(biāo)層,共有日均通航船舶數(shù)、橋梁適航度、航道等級、氣象條件等14個二級指標(biāo)。

    2 各級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計算

    2.1 計算一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

    一級指標(biāo)共有5個影響因素,由于評估對象不多且對精度要求高,因此采用層次分析法來確定各個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。邀請專家對照1~9標(biāo)度表對各個指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較確定重要性程度,形成專家判斷矩陣M。

    對判斷矩陣的處理有兩種思路:一種是計算判斷矩陣的特征值和對應(yīng)的特征向量,并進(jìn)行一致性檢驗,然后對特征向量進(jìn)行歸一化處理得出各個一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);另外一種方法是先對判斷矩陣進(jìn)行簡化處理再進(jìn)行相容性計算,如果判斷矩陣相容則進(jìn)行歸一化處理,從而得出各一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

    由于一致性檢驗對于低階判斷矩陣可以通過查表得出,而判斷矩陣階數(shù)增多,其對應(yīng)的一致性指標(biāo)無法直接獲取,本文采用第二種方法來計算一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。根據(jù)專家的評估結(jié)果建立判斷矩陣M,見式(1);對判斷矩陣M進(jìn)行簡化,矩陣M中大于等于1的元素記為1,小于1的元素記為0,得到簡化矩陣M',見式(2);將簡化后的矩陣M'進(jìn)行自乘運(yùn)算,即M"=M'xM',計算結(jié)果見式(3)。M"簡化后的矩陣與簡化矩陣M'一致,因此判斷矩陣M具有相容性。

    由于判斷矩陣M具有相容性,準(zhǔn)則層的5個一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)算法見式(4),計算結(jié)果見式(5)。對向量W?進(jìn)行歸一化處理即可得到5個一級指標(biāo)最后的權(quán)重系數(shù),見式(6)。

    式中:M為一級指標(biāo)的專家打分標(biāo)度;i= 1,2,…,5; j= 1,2,…,5。

    2.2 計算二級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

    筆者采用熵權(quán)法簡化二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計算過程,同時在矩陣計算中增加專家信心指數(shù)來提高最后計算結(jié)果的精度。

    熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的思路是通過計算指標(biāo)的信息熵來確定指標(biāo)的變異程度,如果該指標(biāo)信息熵的值較大,則其變異程度較大,對評估結(jié)果的影響也就越大,其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)也就越大。

    (1)內(nèi)河危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系共有14個二級指標(biāo),邀請5名港航方向的專家對這14個二級指標(biāo)進(jìn)行賦值打分,每個指標(biāo)的分值區(qū)間為1~100,分值越高則表明該指標(biāo)的重要性越大。專家打分結(jié)果見表1。根據(jù)表1建立二級指標(biāo)專家判斷矩陣D:

    式中:m為一級指標(biāo)個數(shù),m=1,2,…,5; n為二級指標(biāo)個數(shù),n=1,2,…,14。

    (2)對二級指標(biāo)專家判斷矩陣D進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計算,見式(8)。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果見表2。

    式中: max(T)為指標(biāo)T的最大值; min(T)是指標(biāo)Tij的最小值。

    (3)計算各個二級指標(biāo)的信息熵Ei及對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)Fi,見式(9)、式(10),結(jié)果見表3。

    筆者共邀請5名專家對二級指標(biāo)進(jìn)行賦值打分,每位專家的信心指數(shù)S通過式(11)計算。

    式中:a、b、c、d分別表示各個專家的指標(biāo)評估自信度、專業(yè)領(lǐng)域熟悉度、專業(yè)技術(shù)職稱以及工作年限,具體對應(yīng)分值見表4。

    5名專家的具體得分K見式(12)。將專家得分K進(jìn)行歸一化計算,得到專家信心系數(shù),見式(13)。對二級指標(biāo)專家判斷矩陣D按照式(14)進(jìn)行歸一化計算,各二級指標(biāo)專家指數(shù)權(quán)重Fi' 通過式(15)進(jìn)行計算,計算結(jié)果見表3。

    熵權(quán)法得到的二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)Fi與專家信心指數(shù)權(quán)重系數(shù)F'進(jìn)行耦合計算得出最終的二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)W',耦合計算見式(16),計算結(jié)果見表3。

    2.3 實例應(yīng)用

    嘉興內(nèi)河水網(wǎng)密布,碼頭泊位主要分布在低等級航道及小港支流上,危險貨物運(yùn)輸主要通過杭申線、杭平申線、乍嘉蘇線、京杭運(yùn)河等干線航道及其支線航道。筆者選取杭平申線來驗證內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系的合理性和有效性。

    (1)邀請杭平申線航道上30名危險貨物經(jīng)營企業(yè)的安全管理人員和危險貨物運(yùn)輸企業(yè)的負(fù)責(zé)人,結(jié)合杭平申線航道危險貨物運(yùn)輸裝卸的實際情況,對各個二級指標(biāo)進(jìn)行評價,評價等級分為差、較差、一般、較好和好等5個等級。將評價結(jié)果進(jìn)行歸一化處理,處理結(jié)果見表5,形成二級指標(biāo)模糊判斷矩陣Bi,見式(17)。

    (2)將二級指標(biāo)模糊判斷矩陣Bi與二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)Wi'進(jìn)行乘積計算確定杭平申線航線的整體評估矩陣N,計算結(jié)果見式(18)。將一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)W與整體評估矩陣Ni相乘得到最終的評價矩陣G,計算結(jié)果見式(19)。對照風(fēng)險等級評估分值(見表6)按照式(20)計算杭平申線航道最終的風(fēng)險等級L。杭平申線航道最終的風(fēng)險等級評估分值為70.6分,評估分值介于60~80,為一般風(fēng)險。

    3 結(jié) 語

    (1)構(gòu)建內(nèi)河航道危險貨物運(yùn)輸風(fēng)險評估指標(biāo)體系時盡量選取易定量且對風(fēng)險等級影響較大的因素,在環(huán)境因素中除自然環(huán)境因素外還增加了船舶流量、橋梁等交通環(huán)境因素。

    (2)在傳統(tǒng)的模糊層次分析法的基礎(chǔ)上,采用熵權(quán)法來簡化二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計算過程,同時在矩陣運(yùn)算中增加專家權(quán)重系數(shù)來降低專家的主觀性和不確定性對評估結(jié)果的影響,提高了最終評估結(jié)果的精度和可信度。

    (3)采用模糊評價法進(jìn)行風(fēng)險評估指標(biāo)體系實例應(yīng)用時,由于14個二級指標(biāo)沒有完全定量化,收集到的危險貨物經(jīng)營企業(yè)安全管理人員和危險貨物運(yùn)輸企業(yè)負(fù)責(zé)人的打分結(jié)果部分存在雷同和主觀影響,需要邀請更多行業(yè)內(nèi)從業(yè)人員參與評估過程或者對各二級指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化來消除這方面的影響。

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