論智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的“機(jī)”與“?！?/h1>
2022-04-07 07:53:49曾令輝
思想政治教育研究 2022年6期
彭 均， 曾令輝
(1.西南大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，重慶 北碚 400715； 2.南寧師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，廣西 南寧 530001)
隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的深入發(fā)展，智能算法越來越作為一種信息輸入、傳播和處理的新形態(tài)權(quán)力匹配方式，重塑著平臺信息分發(fā)和用戶信息獲取的模式。尤其智能算法與意識形態(tài)的結(jié)合，使得智能算法的政治性比工具性更加突出。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)要“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力。”[1]同時，國家相關(guān)部門也印發(fā)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，分別從信息服務(wù)、權(quán)益保護(hù)、監(jiān)督管理以及法律責(zé)任等方面對智能算法做出了規(guī)定，為規(guī)范智能算法應(yīng)用提供了政策指引和根本遵循。智能算法以其數(shù)據(jù)化、智能化、精準(zhǔn)化的獨(dú)特優(yōu)勢，助力于主流意識形態(tài)供給、獲取和治理的效果提升，成為主流意識形態(tài)建設(shè)的“助推器”。同時，敵對勢力也極盡手段利用智能算法解構(gòu)我國主流意識形態(tài)，從而給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來了潛在危險。因此，面對意識形態(tài)領(lǐng)域的復(fù)雜生態(tài)和強(qiáng)化主流意識形態(tài)建設(shè)的迫切需要，如何客觀看待智能算法之于主流意識形態(tài)的雙重影響，以及如何科學(xué)運(yùn)用智能算法提高主流意識形態(tài)建設(shè)實(shí)效就成為亟待深入探討的時代課題。
一、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)之“機(jī)”
智能算法賦能主流意識形態(tài)建設(shè)，就要充分利用智能算法的技術(shù)優(yōu)勢，助力主流意識形態(tài)在內(nèi)容供給、用戶黏性和治理效能方面得到全面提升，從而為實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)的針對性供給、高效性獲取和數(shù)字化反饋提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。深入剖析智能算法賦能主流意識形態(tài)建設(shè)的可行性是算法時代加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的應(yīng)有之義。
1.以針對性供給強(qiáng)化主流意識形態(tài)內(nèi)容對接
主流意識形態(tài)內(nèi)容是反映社會發(fā)展趨勢，揭示社會發(fā)展必然性的政治法律、思想意識、道德觀念、哲學(xué)藝術(shù)等信息的集合，是在社會上占據(jù)主導(dǎo)地位的意識形態(tài)體系。當(dāng)前，我國主流意識形態(tài)內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)空間的呈現(xiàn)平臺更加多樣、供給主體日趨多元、表達(dá)方式更加鮮活，整體呈現(xiàn)出泛在化的特征。智能算法作為一種對大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)算力基礎(chǔ)上的技術(shù)升級，能夠通過對用戶數(shù)據(jù)的收集、整合和處理，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容需求的“顆粒度分析”，從而為主流意識形態(tài)內(nèi)容的針對性供給提供技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)依據(jù)。
注重提升內(nèi)容供給的針對性是確保供給有效性的內(nèi)在前提。任何意識形態(tài)要想在各種意識形態(tài)中占據(jù)主導(dǎo)地位，引領(lǐng)社會發(fā)展，都必須注重以意識形態(tài)針對性供給掌握最大范圍內(nèi)的群眾，以獲得最大程度的力量支持。習(xí)近平指出：“要從維護(hù)國家政治安全、文化安全、意識形態(tài)安全的高度，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，使全媒體傳播在法治軌道上運(yùn)行?！盵2]面對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)環(huán)境，智能算法賦能主流意識形態(tài)內(nèi)容的針對性供給主要體現(xiàn)在：一方面，通過智能算法對用戶網(wǎng)絡(luò)活動數(shù)據(jù)的全景掌握，充分了解到用戶的興趣愛好、思想動態(tài)和發(fā)展趨向等信息，通過對用戶的“精準(zhǔn)畫像”，全面分析用戶對主流意識形態(tài)的真實(shí)態(tài)度，并實(shí)時更新以追蹤其情感變化，甚至做出發(fā)展預(yù)測，從而針對推送符合其閱讀習(xí)慣、吸引其瀏覽愛好、滿足其心理需要的主流意識形態(tài)內(nèi)容，從而構(gòu)建其意識形態(tài)認(rèn)知，以實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)對用戶的意識形態(tài)引領(lǐng)。另一方面，“一切劃時代的體系的真正的內(nèi)容都是由于產(chǎn)生這些體系的那個時期的需要而形成起來的。”[3]面對國際國內(nèi)、線上線下復(fù)雜多變的意識形態(tài)生態(tài)，必須要加強(qiáng)主流意識形態(tài)內(nèi)容供給的針對性。智能算法通過對流量分布、話題熱度、瀏覽矩陣等信息的深度學(xué)習(xí)，能夠科學(xué)研判意識形態(tài)生態(tài)及走向，及時預(yù)測意識形態(tài)風(fēng)險，并在智能算法運(yùn)用中提供防御性的主流意識形態(tài)供給，甚至是反擊性的主流意識形態(tài)供給，以減少主流意識形態(tài)建設(shè)的安全威脅，規(guī)避主流意識形態(tài)風(fēng)險的演化疊變。
2.以高效性獲取增強(qiáng)主流意識形態(tài)用戶黏性
隨著社會的發(fā)展，人們越來越傾向于在網(wǎng)絡(luò)空間中開展虛擬實(shí)踐，宣傳教育、購物消費(fèi)、工作娛樂、社會交往等現(xiàn)實(shí)活動的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)向已然成為時代發(fā)展之必然。由此導(dǎo)致各種意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的聚集、傳播，甚至在意識形態(tài)的相互斗爭中成為影響用戶意識形態(tài)認(rèn)知的重要因素。尤其是主流意識形態(tài)與敵對意識形態(tài)的相互較量不僅關(guān)乎用戶個人的意識形態(tài)認(rèn)知建構(gòu)，更對黨和國家事業(yè)的繁榮發(fā)展產(chǎn)生著極為重要的影響。在這種背景下，如何用主流意識形態(tài)引導(dǎo)用戶思想價值發(fā)展，從而以主流意識形態(tài)掌握用戶頭腦、贏得用戶支持，則成為加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的重中之重。習(xí)近平提出：“宣傳思想工作是做人的工作的，人在哪兒重點(diǎn)就應(yīng)該在哪兒?！盵4]換言之，就是要著重增強(qiáng)主流意識形態(tài)內(nèi)容的用戶黏性，把用戶能否有效接收到主流意識形態(tài)熏陶，并形成內(nèi)心認(rèn)同作為衡量建設(shè)實(shí)效的核心指標(biāo)。
隨著我國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)治理的加強(qiáng)和主流意識形態(tài)建設(shè)的發(fā)展，“主流意識形態(tài)的輪廓趨于明晰，社會認(rèn)同度在提升，總體趨于穩(wěn)定。”[5]網(wǎng)絡(luò)用戶作為主流意識形態(tài)熏陶的重點(diǎn)對象，是捍衛(wèi)主流意識形態(tài)安全、鞏固主流意識形態(tài)主導(dǎo)地位的關(guān)鍵力量。在智能算法的加持下，信息的傳播模式、獲取方式發(fā)生了巨大變化。智能算法通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，對用戶在網(wǎng)絡(luò)活動中所表現(xiàn)出來的主流意識形態(tài)情感系數(shù)、接收方式、實(shí)踐形式等偏好進(jìn)行“算法描述”，獲取用戶全景特征，并在做好數(shù)據(jù)記錄和深度學(xué)習(xí)中演算出用戶潛在的意識形態(tài)需要。從而在尊重用戶主體性的基礎(chǔ)上，充分調(diào)動其接收主流意識形態(tài)熏陶的主動性與積極性。這種情況下，用戶不必刻意檢索、收集和整理主流意識形態(tài)信息資源，而是在智能算法進(jìn)行“算法建模”的過程中，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動選擇和精準(zhǔn)匹配，并在適當(dāng)時機(jī)采用最佳方式投放給用戶。由此，在智能算法推薦模式下，主流意識形態(tài)建設(shè)方式、建設(shè)內(nèi)容具備更強(qiáng)的用戶黏性，從而更能夠激發(fā)用戶的瀏覽興趣，引導(dǎo)用戶在“默化吸收”增強(qiáng)對主流意識形態(tài)建設(shè)的認(rèn)同效度。
3.以數(shù)字化反饋提高主流意識形態(tài)治理效能
當(dāng)下，以互聯(lián)網(wǎng)為虛擬載體，以大數(shù)據(jù)為分析來源的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)虛擬社會與現(xiàn)實(shí)社會一體化進(jìn)程得以深化推進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)作為影響意識形態(tài)生態(tài)的最大變量，已然成為各種意識形態(tài)爭相依附和借以傳播的重要載體。習(xí)近平指出：“打贏網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)斗爭，必須提高網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力”[6]，要“更加重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平。”[7]智能算法顛覆性解構(gòu)了傳統(tǒng)的意識形態(tài)分配發(fā)放機(jī)制，并重新定義了網(wǎng)絡(luò)時代意識形態(tài)的傳播模式，為用戶信息接收與意識形態(tài)供給之間的精準(zhǔn)適配奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。因此，以智能算法賦能主流意識形態(tài)治理，“挖掘智能算法技術(shù)的治理價值，釋放智能算法技術(shù)的‘最大正能量’”[8]，是增強(qiáng)主流意識形態(tài)治理效能的實(shí)踐使然，從而使網(wǎng)絡(luò)這個“最大變量”變成主流意識形態(tài)建設(shè)“最大增量”，實(shí)現(xiàn)智能算法與主流意識形態(tài)治理同頻共振。
智能算法作為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動下資訊分發(fā)的模式進(jìn)化”[9]，通過對用戶網(wǎng)絡(luò)行為所產(chǎn)生的超大樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)解碼、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)編碼，并在此過程中提高數(shù)據(jù)輸出的針對性，已成為助力主流意識形態(tài)治理數(shù)字化、智能化的重要抓手。一方面，智能算法可以提高主流意識形態(tài)過程治理效能。智能算法的運(yùn)行是建立在廣泛收集用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)再利用活動。這些數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)了用戶的真實(shí)意愿，反映了用戶的內(nèi)在需要，治理主體可以根據(jù)智能算法所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性利用，以研判和把握用戶思想發(fā)展動態(tài)，識別和預(yù)測意識形態(tài)領(lǐng)域可能出現(xiàn)的問題，以便治理主體加大正向價值引導(dǎo)力度，及時做好矯正用戶思想和防范風(fēng)險演變的舉措，切實(shí)提高主流意識形態(tài)過程治理的實(shí)效性和針對性。另一方面，智能算法可以提高主流意識形態(tài)結(jié)果治理效能。結(jié)果治理是過程改善、內(nèi)容再生產(chǎn)和修正模型的重要參考依據(jù)，在主流意識形態(tài)治理中發(fā)揮著“導(dǎo)航燈”的作用。智能算法通過算法建模，能夠?qū)⒅髁饕庾R形態(tài)的傳播效果、用戶接收實(shí)況以及其對各種意識形態(tài)的整合引領(lǐng)等情況以可視化、精細(xì)化的數(shù)據(jù)模型呈現(xiàn)出來，為治理主體進(jìn)一步優(yōu)化主流意識形態(tài)建設(shè)提供真實(shí)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。
二、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)之“?！?/h2>
通過智能算法實(shí)現(xiàn)信息推薦，從而促使用戶產(chǎn)生與主流意識形態(tài)相一致的意識形態(tài)認(rèn)知，進(jìn)而在日常中主動遵循、積極踐行、敢于捍衛(wèi)主流意識形態(tài)，是新時代加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的目標(biāo)所指。但“智能算法時代人們在獲得算法技術(shù)便利的同時又束縛于算法，納入國家社會治理編制的算法技術(shù)開始異化，非常有可能演化成‘利維坦’的智能形態(tài)‘算法利維坦’?！盵10]從而在運(yùn)行中不斷越位純粹工具理性，給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來負(fù)面影響。
1.“信息繭房”消解主流意識形態(tài)的價值凝聚力
各種算法平臺和數(shù)據(jù)的快速衍生，導(dǎo)致超大樣本數(shù)據(jù)庫的形成。由于用戶個人精力、時間、素養(yǎng)等方面的限制，如何在海量信息檢索滿足個性化需要的內(nèi)容，從而避免用戶在信息過載的網(wǎng)絡(luò)中陷入“數(shù)據(jù)漩渦”，成為智能算法技術(shù)生成的內(nèi)在根源。智能算法以其對用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化的信息推薦，以最大限度提高信息與用戶之間的匹配效率。但是，智能算法如果只簡單根據(jù)用戶偏好進(jìn)行內(nèi)容推薦，就無法避免推薦信息的同質(zhì)化現(xiàn)象。正如桑斯坦在《信息烏托邦》中所說：“信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中?！盵11]這就是說，在智能算法的運(yùn)作下，用戶如果長期接觸個人感興趣或者需要的同質(zhì)化信息，就只看到自己想看到的信息，最終導(dǎo)致對其他信息無感，進(jìn)而陷入自我封閉的“信息繭房”之中。而算法平臺也只會將用戶想看到的同質(zhì)性信息推薦給用戶，就像今日頭條所說“你想看到的才是頭條”，從而使用戶陷入算法平臺所建構(gòu)“信息繭房”之中。久而久之，用戶缺乏對外界信息的接收，就會導(dǎo)致其認(rèn)知片面，甚至形成“群體極化”現(xiàn)象。
智能算法趨同避異的信息推薦模式所造成的“信息繭房”，圈層了用戶信息結(jié)構(gòu)，使之成為消解主流意識形態(tài)價值凝聚力的幕后“黑手”。其一，“信息繭房”窄化用戶對于主流意識形態(tài)的系統(tǒng)認(rèn)知。智能算法推薦越精準(zhǔn)，用戶可接受的信息面就越窄，從而加重了用戶之間的圈層結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致用戶始終停留在對主流意識形態(tài)的片面認(rèn)知，而無法系統(tǒng)了解全面的主流意識形態(tài)新內(nèi)容，加劇了主流意識形態(tài)認(rèn)知分化。同時，主流意識形態(tài)也容易被娛樂化的信息所擠壓，使得主流意識形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容被屏蔽，從而撕裂用戶對主流意識形態(tài)的價值共識。其二，“信息繭房”極化了用戶對主流意識形態(tài)的理性認(rèn)知。勒龐在《烏合之眾》中指出：“聚集的人群易變、焦躁，容易被周圍情緒所感染，容易沖動”。[12]用戶長期接收同質(zhì)信息的熏陶，而缺乏對異質(zhì)信息的了解，就無法在復(fù)雜龐大的信息庫中辨別真假美丑，是非善惡。尤其在敵對勢力的干預(yù)下，用戶在非理性的行為中，極易引發(fā)群體極化現(xiàn)象，從而導(dǎo)致對主流意識形態(tài)的極化認(rèn)知。其三，“信息繭房”弱化了用戶對主流意識形態(tài)的現(xiàn)實(shí)認(rèn)同。在“信息繭房”中，用戶更加注重自我為中心的信息傳播模式，容易沉浸在自我表達(dá)之中，導(dǎo)致用戶只是接收到自己想接收的信息，但并不一定是主流意識形態(tài)建設(shè)需要其接收到的信息，進(jìn)而就會在無意識中與主流意識形態(tài)相脫節(jié)，從而在整體上削弱主流意識形態(tài)的價值凝聚效果。
2.“過濾氣泡”沖擊主流意識形態(tài)的權(quán)威引領(lǐng)力
“過濾氣泡”是社會活動家伊萊·帕里澤在其《別讓算法控制你》中提出的傳播學(xué)概念，他認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)活動中，用戶所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并不是真實(shí)的、全部的客觀環(huán)境，而是由一系列過濾器精心為用戶構(gòu)造的獨(dú)特環(huán)境。這實(shí)質(zhì)上反映了用戶在智能算法的信息分發(fā)模式下，將自己的部分權(quán)力讓渡給智能算法的現(xiàn)象，從而使得用戶由主動檢索和篩選信息轉(zhuǎn)變?yōu)楸粍咏邮毡贿^濾之后的信息內(nèi)容。算法平臺通過運(yùn)用智能算法技術(shù)，對海量信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，在向用戶推薦個性化、精準(zhǔn)化信息的同時，也在運(yùn)用算法有傾向性過濾一些與用戶需要或興趣匹配度不高的無效信息，從而形成“過濾氣泡”現(xiàn)象。
智能算法在網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)中的絕對優(yōu)勢，使之在意識形態(tài)領(lǐng)域中具備先天的主導(dǎo)性。在資本操縱和權(quán)力加持的雙重影響下，“過濾氣泡”現(xiàn)象成為算法平臺利用技術(shù)對用戶畫像之后，進(jìn)行信息內(nèi)容“二次篩選”的必然結(jié)果。就主流意識形態(tài)建設(shè)而言，只有同技術(shù)控制者或者與平臺利益相符合的意識形態(tài)才不會被過濾。一方面，網(wǎng)絡(luò)作為技術(shù)主導(dǎo)的虛擬社會，“誰掌握了網(wǎng)絡(luò)信息權(quán)力和網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)，誰就毋庸置疑地掌握了對自媒體領(lǐng)域意識形態(tài)的影響力?！盵13]但我國的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與西方部分國家仍有較大的發(fā)展差距。在技術(shù)邏輯下，“過濾氣泡”作為一種技術(shù)性過濾現(xiàn)象，容易被技術(shù)上占據(jù)絕對優(yōu)勢的西方敵對勢力所利用，成為其弱化主流意識形態(tài)權(quán)威性和引領(lǐng)力的手段。另一方面，資本的盈利性決定了平臺也會運(yùn)用智能算法對推薦信息進(jìn)行過濾。在資本邏輯下，平臺把流量奉為圭臬。為了賺取更多的流量，而充分利用智能算法推送用戶感興趣的信息供其消費(fèi)，以達(dá)到割用戶的“流量韭菜”的目的。這種情況下，用戶消費(fèi)的信息始終是經(jīng)過流量過濾之后的信息。而主流意識形態(tài)由于其抽象性、政治性較強(qiáng)而極容易被用娛樂化、個性化的信息所擠壓，成為被算法過濾的內(nèi)容信息，從而進(jìn)一步?jīng)_擊了主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)場域中的權(quán)威引領(lǐng)力。
3.“分眾傳播”阻隔主流意識形態(tài)的共識性生成
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及，使得信息體量不斷增大，同時用戶的個性化需求也更加突出。面對海量信息，用戶必須對信息進(jìn)行選擇性的篩選和利用。當(dāng)信息的傳播方式能夠滿足用戶需要，用戶才會及時加以接收，并主動實(shí)踐體驗(yàn)。當(dāng)用戶生活在信息過載的網(wǎng)絡(luò)空間，傳統(tǒng)的大眾傳播方式已經(jīng)不能完全滿足用戶對信息獲取的個性化、即時性需要，分眾傳播則逐漸替代大眾傳播成為現(xiàn)代信息傳播的重要方式。“分眾，顧名思義，指的是受眾并不是同質(zhì)的孤立個人的集合，而是具備了社會多樣性的人群?！盵14]而分眾傳播就是結(jié)合受眾的不同需要，提供能夠滿足廣大用戶信息需要多元化、差異化、個性化的傳播方式。但是在智能算法的加持下，分眾傳播的用戶本位和平臺主導(dǎo)特征更加突顯，傳播平臺更加多樣、傳播信息更為多元，從而在一定程度上阻隔了用戶對主流意識形態(tài)的共識生成。
一方面，分眾傳播的用戶本位特征過于強(qiáng)調(diào)用戶的信息獲取需要，而忽視了主流意識形態(tài)作為抽象理論形態(tài)，必須要通過外部作用才能掌握用戶頭腦的要求。智能算法將經(jīng)過技術(shù)和平臺“二次篩選”的信息推送給用戶，為用戶營造出“接收到的就是真實(shí)的”信息認(rèn)知環(huán)境。殊不知智能算法并不是完全保持價值中立的技術(shù)，而是在資本逐利性的驅(qū)使下，具有一定的價值傾向和傳播意圖，其本質(zhì)是迎合用戶喜好、引誘用戶實(shí)現(xiàn)某種目的算法建構(gòu)。在主流意識建設(shè)中，這種分眾傳播的用戶本位，使得意識形態(tài)的傳播內(nèi)容、傳播方式等都完全取決于用戶的喜好，形成以“用戶為中心”的信息推薦模式。在這種情況下，意識形態(tài)領(lǐng)域的生態(tài)完全由用戶決定，而對于用戶而言，各種娛樂化、負(fù)面性的意識形態(tài)信息更能吸引其注意，在智能算法的運(yùn)作下，用戶長期浸淫在非主流，甚至是錯誤意識形態(tài)中，使得主流意識形態(tài)面臨著被邊緣化的危險。另一方面，分眾傳播的載體是算法平臺。在傳統(tǒng)大眾傳播時代，信息的傳播大多由電視、期刊、廣播等載體承擔(dān)，這些載體能夠被權(quán)威部門所掌控，成為助力主流意識形態(tài)建設(shè)的有益助手。但是在網(wǎng)絡(luò)化的時代，分眾傳播的載體更加豐富，不僅包括各種算法平臺，甚至每個單獨(dú)用戶都成為信息傳播的端口，呈現(xiàn)出“萬物皆平臺”的信息發(fā)布結(jié)構(gòu)。盡管黨和國家在互聯(lián)網(wǎng)算法規(guī)范和主流意識形態(tài)建設(shè)方面做出了改善與變革，但在商業(yè)資本邏輯下，平臺越來越成為各種意識形態(tài)集聚的網(wǎng)絡(luò)場域，甚至成為各種非主流意識形態(tài)滲透傳播的新型方式。使得主流意識形態(tài)的傳播空間受到壓縮、傳播實(shí)效受到限制，用戶在此影響之下，極有可能越來越偏離主流意識形態(tài)，甚至與之背道而馳，從而導(dǎo)致主流意識形態(tài)的凝聚共識功能在平臺逐利性中被撕裂。
三、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的路徑探微
面對智能算法越位給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來的潛在危險，要正確處理好“?！薄皺C(jī)”的辯證關(guān)系，以主流意識形態(tài)駕馭算法技術(shù)，主動把握算法機(jī)遇，就要在優(yōu)化算法內(nèi)容、注重算法設(shè)計、培育算法素養(yǎng)和強(qiáng)化算法監(jiān)督中規(guī)避算法危險，不斷提高主流意識形態(tài)建設(shè)的實(shí)效，從而確保智能算法在加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)中扮演好應(yīng)然性的技術(shù)角色。
1.優(yōu)化算法內(nèi)容以掌握主流意識形態(tài)建設(shè)主動權(quán)
智能算法是對用戶瀏覽內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析之后，進(jìn)行針對性信息推薦的信息匹配方式。不管是相似性內(nèi)容推送，還是相關(guān)性內(nèi)容推送，智能算法都要對用戶“首次篩選”的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果對算法內(nèi)容池進(jìn)行“二次篩選”后予以推送給用戶。在一定程度上，內(nèi)容池的信息決定了智能算法推薦信息的質(zhì)量。如果內(nèi)容池的信息與主流意識形態(tài)相對一致，智能算法將其推送給用戶，就會引導(dǎo)用戶的思想價值觀念朝著正確方向發(fā)展。反之，則會給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和風(fēng)險。因此，必須將能夠反映主流意識形態(tài)的信息注入算法內(nèi)容池，以不斷優(yōu)化算法內(nèi)容池質(zhì)量，以確保智能算法所推送信息的價值性與科學(xué)性，從而助力主流意識形態(tài)建設(shè)實(shí)效提升。
第一，要優(yōu)化主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池中的比重。相關(guān)部門和算法平臺要通過強(qiáng)化正面宣傳，緊扣用戶發(fā)展的意識形態(tài)需要，主動以馬克思主義及其中國化理論成果為核心設(shè)置算法議題、引領(lǐng)算法內(nèi)容，積極將能夠彰顯民族特征、體現(xiàn)時代需要、反映發(fā)展規(guī)律的主流意識形態(tài)信息充盈內(nèi)容池，以提高主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池的絕對比重。同時，還要注重對各種社會思潮的整合，善于用主流意識形態(tài)引領(lǐng)社會思潮良性發(fā)展。通過算法規(guī)范、技術(shù)過濾等手段，及時將錯誤的、敵對的意識形態(tài)信息清除算法內(nèi)容池，以提高主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池的相對比重。第二，要豐富主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)方式。目前，算法內(nèi)容池對主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)以“冰冷文字”居多，缺乏能夠吸引用戶注意力、抓住用戶興趣點(diǎn)的呈現(xiàn)方式，要提高用戶對主流意識形態(tài)內(nèi)容的認(rèn)同度，就要積極借助網(wǎng)絡(luò)流行語、元宇宙、3R技術(shù)、表情包等新技術(shù)新載體，增強(qiáng)主流意識形態(tài)的吸引力，從而加大智能算法所推薦信息被網(wǎng)民接收并內(nèi)化認(rèn)同的可能性，以實(shí)現(xiàn)主流價值引領(lǐng)下的算法信息推薦。第三，要增強(qiáng)主流意識形態(tài)的現(xiàn)實(shí)解釋力。意識形態(tài)并不是空洞的抽象概念，而是源于社會現(xiàn)實(shí)，又反作用于社會現(xiàn)實(shí)的理論集合。算法內(nèi)容池主流意識形態(tài)信息要獲得用戶認(rèn)可，就要切實(shí)增強(qiáng)主流意識形態(tài)之于解釋社會現(xiàn)實(shí)、回應(yīng)思想困惑、解決實(shí)際困難的作用發(fā)揮，從而才能用徹底的理論說服用戶、掌握用戶、贏得用戶，以掌握主流意識形態(tài)建設(shè)主動權(quán)。
2.注重算法設(shè)計以增強(qiáng)主流意識形態(tài)權(quán)威公信力
權(quán)威公信力作為主流意識形態(tài)建設(shè)的重要方面，是決定其能否在網(wǎng)絡(luò)空間得到用戶青睞、受到用戶擁護(hù)、激勵用戶踐行的重要因素。智能算法通過前置的程序設(shè)計，深刻影響著平臺信息傳播方式的同時，也在重塑用戶的信息獲取模式。算法設(shè)計關(guān)乎算法平臺如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息分發(fā)，其設(shè)計是否合理性、合法性和合規(guī)律性直接關(guān)系到信息推薦方式是否合目的性。質(zhì)言之，良好的算法設(shè)計能夠有效規(guī)避主流意識形態(tài)建設(shè)的負(fù)面影響因素，有效引導(dǎo)用戶形成對主流意識形態(tài)的權(quán)威認(rèn)知，從而在內(nèi)心對主流意識形態(tài)所倡導(dǎo)的內(nèi)容真心信服，并在網(wǎng)絡(luò)活動中積極實(shí)踐，以達(dá)成增強(qiáng)主流意識形態(tài)權(quán)威公信力的預(yù)期效果。面對智能算法在運(yùn)用中的越位現(xiàn)象，如何做好智能算法的程序設(shè)計，打破“信息繭房”“過濾氣泡”“分眾傳播”等算法束縛，以增強(qiáng)主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的權(quán)威公信力，便成為值得深入研究的重要課題。
第一，要堅(jiān)持算法設(shè)計的價值性。有什么樣的價值追求，就有什么樣實(shí)踐行為，就有什么樣技術(shù)產(chǎn)品。智能算法作為算法設(shè)計者的實(shí)踐成果，內(nèi)嵌了設(shè)計者的思想價值、道德追求等意識形態(tài)信息。從這個意義上說，算法設(shè)計者對于“如何運(yùn)用算法”具有優(yōu)先話語權(quán)。尤其是智能算法與意識形態(tài)的結(jié)合，導(dǎo)致“政治意圖已經(jīng)滲透進(jìn)處于不斷進(jìn)步中的技術(shù)，技術(shù)的邏各斯被轉(zhuǎn)變?yōu)橐廊淮嬖诘呐蹱顟B(tài)的邏各斯”[15]，技術(shù)不再是純粹的工具，而成為被某種價值所主導(dǎo)的工具，進(jìn)而就有可能成為主流意識形態(tài)建設(shè)發(fā)展的負(fù)面因素。因而，要堅(jiān)持用主流價值引領(lǐng)算法設(shè)計、用正能量主旋律充盈算法發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)“算法向善、算法求真”的價值追求。第二，要增強(qiáng)算法設(shè)計的合理性。合理的算法設(shè)計既能體現(xiàn)出用戶的內(nèi)在需要，又能反映出社會發(fā)展的主流方向。這就要求算法設(shè)計要充分獲得用戶網(wǎng)絡(luò)活動的真實(shí)數(shù)據(jù)、全部數(shù)據(jù)，充分挖掘其算法價值，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的網(wǎng)民畫像，確保信息推薦的針對性。同時，還提高智能算法過程運(yùn)行的正當(dāng)性。要充分尊重用戶意愿、注意保護(hù)用戶隱私。通過算法設(shè)計預(yù)埋算法推薦規(guī)則，提前告知用戶數(shù)據(jù)收集的具體內(nèi)容及使用方式，在征得同意的情況下進(jìn)行選擇性的收集和使用。第三，要提高智能算法推薦信息的可用性。智能算法本身沒有意義，通過智能算法把握用戶狀況以助力目標(biāo)達(dá)成，才是運(yùn)用智能算法的關(guān)鍵。因此，通過運(yùn)作算法設(shè)計得出有用的算法結(jié)論，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)建設(shè)目標(biāo)提供信息支撐是智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的價值所在。這就要求要注重算法設(shè)計對結(jié)果的反饋和利用，突出算法結(jié)論對引導(dǎo)用戶正確認(rèn)識主流意識形態(tài)內(nèi)容體系、主動維護(hù)主流意識形態(tài)安全穩(wěn)定、善于分辨意識形態(tài)領(lǐng)域是非美丑的權(quán)威引導(dǎo)作用，從而弱化技術(shù)邏輯和資本邏輯給用戶信息獲取帶來的負(fù)面影響，以提高主流意識形態(tài)建設(shè)取得實(shí)效。
3.培育算法素養(yǎng)以打造主流意識形態(tài)建設(shè)主力軍
在技術(shù)賦能下，智能算法已經(jīng)成為各大算法平臺掌握用戶內(nèi)在需要，分析用戶思想動態(tài)的重要工具，使得智能算法“比用戶自己更了解自己”。但是，人們對智能算法的了解卻知之甚微，往往在被動推送中陷入“算法黑箱”。更可怕的是“當(dāng)集體無意識在更大的社會團(tuán)體內(nèi)集聚起來，結(jié)果便是瘋狂。這是一種可能導(dǎo)致革命的戰(zhàn)爭或類似事情的精神瘟疫?！盵16]這就是說，如果用戶缺乏對智能算法的正確認(rèn)知，不僅會使個人暴漏在算法之下，被算法所掌控，甚至?xí)o社會和國家造成更大范圍、更為嚴(yán)重的危險。因此，面對智能算法越位給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來的潛在危險，必須要對算法治理者和算法受眾開展智能算法教育，培育其算法素養(yǎng)，以引導(dǎo)其在主流意識形態(tài)建設(shè)中發(fā)揮更大作用。
一方面，要加強(qiáng)算法治理者算法素養(yǎng)培育。在與意識形態(tài)的結(jié)合中，智能算法的合理性更多表現(xiàn)為政治性。而算法治理者作為網(wǎng)絡(luò)信息的“把關(guān)人”，在信息的收集、篩選、分析、挖掘和在輸出的過程中扮演著重要的作用。如果算法治理者的算法素養(yǎng)不高不強(qiáng)，就會從整體上影響整個網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)領(lǐng)域的生態(tài)，也必然會對主流意識形態(tài)建設(shè)造成負(fù)面影響。因此，培育算法治理者的算法素養(yǎng)，就成為加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的著力點(diǎn)所在。要通過專項(xiàng)培訓(xùn)、政策規(guī)定等培育算法治理者的底線思維、技術(shù)理性思維，強(qiáng)化陣地意識，注重智能算法設(shè)計的價值性、運(yùn)用的正當(dāng)性和結(jié)果的可用性，從而“不斷提高對互聯(lián)網(wǎng)規(guī)律的把握能力、對網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)能力、對信息化發(fā)展的駕馭能力、對網(wǎng)絡(luò)安全的保障能力?！盵17]從而切實(shí)做到懂算法、用算法、治算法，以高度的治理責(zé)任感把好主流意識形態(tài)建設(shè)關(guān)。另一方面，要培育算法受眾的算法素養(yǎng)。智能算法最終能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生什么影響以及影響程度大小，都取決于用戶自身的算法素養(yǎng)。因而，要更好實(shí)現(xiàn)信息與用戶的有效對接，規(guī)避算法危險，就必須要培育用戶的算法素養(yǎng)。這既要通過有計劃、有組織、有針對性地知識普及、教育宣傳等措施培育算法素養(yǎng)，引導(dǎo)用戶正確把握智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的辯證邏輯，充分了解智能算法信息推薦的運(yùn)行過程，從而以獨(dú)立科學(xué)的知識構(gòu)建理性接收、甄選，甚至是批判智能算法推送的信息，避免被智能算法“圈養(yǎng)”，以打破“信息繭房”“過濾氣泡”的束縛，弱化“分眾傳播”的負(fù)面影響。同時，還要注重提高用戶在智能算法影響下的信息獲取和信息傳播能力，引導(dǎo)用戶自主克服算法弊端，進(jìn)一步打破算法限制，從而由被動接受“算法投喂”轉(zhuǎn)為主動構(gòu)建算法的主流意識形態(tài)建設(shè)生力軍。
4.強(qiáng)化算法監(jiān)管以壓實(shí)主流意識形態(tài)平臺責(zé)任制
智能算法擬態(tài)空間不是肆虐之地。完備的算法監(jiān)管體系能夠規(guī)范算法平臺運(yùn)作，激勵其主動扛起傳播正能量、弘揚(yáng)主旋律的意識形態(tài)責(zé)任。同時，還能有力督催算法平臺以主流意識形態(tài)捍衛(wèi)者的身份，敢于“亮劍”那些污蔑、歪曲、抵牾主流意識形態(tài)的信息，以加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)力度。目前，智能算法之所以在信息供給和傳播等方面存在越位現(xiàn)象，正是在于對平臺運(yùn)用智能算法的監(jiān)管不到位。因此，必須要強(qiáng)化智能算法的監(jiān)管，以壓實(shí)主流意識形態(tài)平臺責(zé)任制。
一方面，要建立健全智能算法的法律法規(guī)體系。無規(guī)矩不成方圓，“算法推薦領(lǐng)域不應(yīng)完全‘虛擬’，在推薦信息的制作、發(fā)布以及傳播階段都要受到法律的規(guī)范，讓算法技術(shù)服務(wù)于主流意識形態(tài)建設(shè)?！盵18]目前，我國出臺了諸如《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)單位約談工作規(guī)定》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律文本。2021年9月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，11月又印發(fā)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等針對性法律法規(guī)，為逐步建立算法治理機(jī)制、營造算法良好生態(tài)提供了強(qiáng)有力的支持。但是，相較于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算法立法相對比較滯后，更傾向于倒逼立法，且目前對智能算法的進(jìn)退機(jī)制、監(jiān)管渠道、監(jiān)管程序、監(jiān)管內(nèi)容等方面的規(guī)定還不夠全面和明確，針對具體平臺、具體行業(yè)的算法監(jiān)管力度還有待提高。因而，有必要建立健全相應(yīng)法律法規(guī)體系，及時修訂法律條文，增強(qiáng)法律的解釋力和適用性，確保算法監(jiān)管有法可依。另一方面，要落實(shí)意識形態(tài)工作責(zé)任制。網(wǎng)信部門要主動會同公安、市場監(jiān)管等相關(guān)部門建立算法責(zé)任明細(xì)，并及時對智能算法平臺開展安全評估和監(jiān)督檢查工作，發(fā)現(xiàn)問題，及時整改并反饋。要做好算法責(zé)任清單，在明確監(jiān)管主體職責(zé)和分工的同時，鼓勵網(wǎng)絡(luò)社會組織和個人等網(wǎng)絡(luò)主體也參與到算法監(jiān)督之中。要切實(shí)加強(qiáng)對算法平臺的問責(zé)機(jī)制，明確監(jiān)管權(quán)限，嚴(yán)格懲處算法黑箱行為，對算法平臺出現(xiàn)的失職失責(zé)的行為要公開批評，限期整改，甚至加以封停。通過各主體之間分工協(xié)作，互相監(jiān)督，從而壓實(shí)平臺的意識形態(tài)責(zé)任，以提高算法監(jiān)管效率，不斷推進(jìn)主流意識形態(tài)建設(shè)提質(zhì)增效。
猜你喜歡
內(nèi)容回顧溫故知新科學(xué)大眾(2022年11期)2022-06-21 09:20:52 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法在發(fā)電機(jī)主絕緣狀態(tài)評估領(lǐng)域的應(yīng)用大電機(jī)技術(shù)(2022年1期)2022-03-16 06:40:12 基于超像素的圖像智能算法在礦物顆粒分割中的應(yīng)用中國海上油氣(2021年2期)2021-06-09 08:13:30 基于MapReduce的改進(jìn)Eclat算法成都信息工程大學(xué)學(xué)報(2019年4期)2019-11-04 00:56:02 Travellng thg World Full—time for Rree閱讀與作文(英語初中版)(2019年8期)2019-08-27 03:59:25 進(jìn)位加法的兩種算法小學(xué)生學(xué)習(xí)指導(dǎo)(低年級)(2018年11期)2018-12-03 05:05:00 從雞群算法看群體智能算法的發(fā)展趨勢數(shù)碼世界(2017年5期)2017-12-29 13:16:32 改進(jìn)的多目標(biāo)快速群搜索算法的應(yīng)用價值工程(2016年32期)2016-12-20 20:30:37 主要內(nèi)容臺聲(2016年2期)2016-09-16 01:06:53 一種改進(jìn)的整周模糊度去相關(guān)算法現(xiàn)代防御技術(shù)(2016年1期)2016-06-01 12:13:27
彭 均， 曾令輝
(1.西南大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，重慶 北碚 400715； 2.南寧師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，廣西 南寧 530001)
隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的深入發(fā)展，智能算法越來越作為一種信息輸入、傳播和處理的新形態(tài)權(quán)力匹配方式，重塑著平臺信息分發(fā)和用戶信息獲取的模式。尤其智能算法與意識形態(tài)的結(jié)合，使得智能算法的政治性比工具性更加突出。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)要“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力。”[1]同時，國家相關(guān)部門也印發(fā)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，分別從信息服務(wù)、權(quán)益保護(hù)、監(jiān)督管理以及法律責(zé)任等方面對智能算法做出了規(guī)定，為規(guī)范智能算法應(yīng)用提供了政策指引和根本遵循。智能算法以其數(shù)據(jù)化、智能化、精準(zhǔn)化的獨(dú)特優(yōu)勢，助力于主流意識形態(tài)供給、獲取和治理的效果提升，成為主流意識形態(tài)建設(shè)的“助推器”。同時，敵對勢力也極盡手段利用智能算法解構(gòu)我國主流意識形態(tài)，從而給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來了潛在危險。因此，面對意識形態(tài)領(lǐng)域的復(fù)雜生態(tài)和強(qiáng)化主流意識形態(tài)建設(shè)的迫切需要，如何客觀看待智能算法之于主流意識形態(tài)的雙重影響，以及如何科學(xué)運(yùn)用智能算法提高主流意識形態(tài)建設(shè)實(shí)效就成為亟待深入探討的時代課題。
一、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)之“機(jī)”
智能算法賦能主流意識形態(tài)建設(shè)，就要充分利用智能算法的技術(shù)優(yōu)勢，助力主流意識形態(tài)在內(nèi)容供給、用戶黏性和治理效能方面得到全面提升，從而為實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)的針對性供給、高效性獲取和數(shù)字化反饋提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。深入剖析智能算法賦能主流意識形態(tài)建設(shè)的可行性是算法時代加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的應(yīng)有之義。
1.以針對性供給強(qiáng)化主流意識形態(tài)內(nèi)容對接
主流意識形態(tài)內(nèi)容是反映社會發(fā)展趨勢，揭示社會發(fā)展必然性的政治法律、思想意識、道德觀念、哲學(xué)藝術(shù)等信息的集合，是在社會上占據(jù)主導(dǎo)地位的意識形態(tài)體系。當(dāng)前，我國主流意識形態(tài)內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)空間的呈現(xiàn)平臺更加多樣、供給主體日趨多元、表達(dá)方式更加鮮活，整體呈現(xiàn)出泛在化的特征。智能算法作為一種對大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)算力基礎(chǔ)上的技術(shù)升級，能夠通過對用戶數(shù)據(jù)的收集、整合和處理，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容需求的“顆粒度分析”，從而為主流意識形態(tài)內(nèi)容的針對性供給提供技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)依據(jù)。
注重提升內(nèi)容供給的針對性是確保供給有效性的內(nèi)在前提。任何意識形態(tài)要想在各種意識形態(tài)中占據(jù)主導(dǎo)地位，引領(lǐng)社會發(fā)展，都必須注重以意識形態(tài)針對性供給掌握最大范圍內(nèi)的群眾，以獲得最大程度的力量支持。習(xí)近平指出：“要從維護(hù)國家政治安全、文化安全、意識形態(tài)安全的高度，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，使全媒體傳播在法治軌道上運(yùn)行?！盵2]面對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)環(huán)境，智能算法賦能主流意識形態(tài)內(nèi)容的針對性供給主要體現(xiàn)在：一方面，通過智能算法對用戶網(wǎng)絡(luò)活動數(shù)據(jù)的全景掌握，充分了解到用戶的興趣愛好、思想動態(tài)和發(fā)展趨向等信息，通過對用戶的“精準(zhǔn)畫像”，全面分析用戶對主流意識形態(tài)的真實(shí)態(tài)度，并實(shí)時更新以追蹤其情感變化，甚至做出發(fā)展預(yù)測，從而針對推送符合其閱讀習(xí)慣、吸引其瀏覽愛好、滿足其心理需要的主流意識形態(tài)內(nèi)容，從而構(gòu)建其意識形態(tài)認(rèn)知，以實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)對用戶的意識形態(tài)引領(lǐng)。另一方面，“一切劃時代的體系的真正的內(nèi)容都是由于產(chǎn)生這些體系的那個時期的需要而形成起來的。”[3]面對國際國內(nèi)、線上線下復(fù)雜多變的意識形態(tài)生態(tài)，必須要加強(qiáng)主流意識形態(tài)內(nèi)容供給的針對性。智能算法通過對流量分布、話題熱度、瀏覽矩陣等信息的深度學(xué)習(xí)，能夠科學(xué)研判意識形態(tài)生態(tài)及走向，及時預(yù)測意識形態(tài)風(fēng)險，并在智能算法運(yùn)用中提供防御性的主流意識形態(tài)供給，甚至是反擊性的主流意識形態(tài)供給，以減少主流意識形態(tài)建設(shè)的安全威脅，規(guī)避主流意識形態(tài)風(fēng)險的演化疊變。
2.以高效性獲取增強(qiáng)主流意識形態(tài)用戶黏性
隨著社會的發(fā)展，人們越來越傾向于在網(wǎng)絡(luò)空間中開展虛擬實(shí)踐，宣傳教育、購物消費(fèi)、工作娛樂、社會交往等現(xiàn)實(shí)活動的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)向已然成為時代發(fā)展之必然。由此導(dǎo)致各種意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的聚集、傳播，甚至在意識形態(tài)的相互斗爭中成為影響用戶意識形態(tài)認(rèn)知的重要因素。尤其是主流意識形態(tài)與敵對意識形態(tài)的相互較量不僅關(guān)乎用戶個人的意識形態(tài)認(rèn)知建構(gòu)，更對黨和國家事業(yè)的繁榮發(fā)展產(chǎn)生著極為重要的影響。在這種背景下，如何用主流意識形態(tài)引導(dǎo)用戶思想價值發(fā)展，從而以主流意識形態(tài)掌握用戶頭腦、贏得用戶支持，則成為加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的重中之重。習(xí)近平提出：“宣傳思想工作是做人的工作的，人在哪兒重點(diǎn)就應(yīng)該在哪兒?！盵4]換言之，就是要著重增強(qiáng)主流意識形態(tài)內(nèi)容的用戶黏性，把用戶能否有效接收到主流意識形態(tài)熏陶，并形成內(nèi)心認(rèn)同作為衡量建設(shè)實(shí)效的核心指標(biāo)。
隨著我國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)治理的加強(qiáng)和主流意識形態(tài)建設(shè)的發(fā)展，“主流意識形態(tài)的輪廓趨于明晰，社會認(rèn)同度在提升，總體趨于穩(wěn)定。”[5]網(wǎng)絡(luò)用戶作為主流意識形態(tài)熏陶的重點(diǎn)對象，是捍衛(wèi)主流意識形態(tài)安全、鞏固主流意識形態(tài)主導(dǎo)地位的關(guān)鍵力量。在智能算法的加持下，信息的傳播模式、獲取方式發(fā)生了巨大變化。智能算法通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，對用戶在網(wǎng)絡(luò)活動中所表現(xiàn)出來的主流意識形態(tài)情感系數(shù)、接收方式、實(shí)踐形式等偏好進(jìn)行“算法描述”，獲取用戶全景特征，并在做好數(shù)據(jù)記錄和深度學(xué)習(xí)中演算出用戶潛在的意識形態(tài)需要。從而在尊重用戶主體性的基礎(chǔ)上，充分調(diào)動其接收主流意識形態(tài)熏陶的主動性與積極性。這種情況下，用戶不必刻意檢索、收集和整理主流意識形態(tài)信息資源，而是在智能算法進(jìn)行“算法建模”的過程中，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動選擇和精準(zhǔn)匹配，并在適當(dāng)時機(jī)采用最佳方式投放給用戶。由此，在智能算法推薦模式下，主流意識形態(tài)建設(shè)方式、建設(shè)內(nèi)容具備更強(qiáng)的用戶黏性，從而更能夠激發(fā)用戶的瀏覽興趣，引導(dǎo)用戶在“默化吸收”增強(qiáng)對主流意識形態(tài)建設(shè)的認(rèn)同效度。
3.以數(shù)字化反饋提高主流意識形態(tài)治理效能
當(dāng)下，以互聯(lián)網(wǎng)為虛擬載體，以大數(shù)據(jù)為分析來源的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)虛擬社會與現(xiàn)實(shí)社會一體化進(jìn)程得以深化推進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)作為影響意識形態(tài)生態(tài)的最大變量，已然成為各種意識形態(tài)爭相依附和借以傳播的重要載體。習(xí)近平指出：“打贏網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)斗爭，必須提高網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力”[6]，要“更加重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平。”[7]智能算法顛覆性解構(gòu)了傳統(tǒng)的意識形態(tài)分配發(fā)放機(jī)制，并重新定義了網(wǎng)絡(luò)時代意識形態(tài)的傳播模式，為用戶信息接收與意識形態(tài)供給之間的精準(zhǔn)適配奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。因此，以智能算法賦能主流意識形態(tài)治理，“挖掘智能算法技術(shù)的治理價值，釋放智能算法技術(shù)的‘最大正能量’”[8]，是增強(qiáng)主流意識形態(tài)治理效能的實(shí)踐使然，從而使網(wǎng)絡(luò)這個“最大變量”變成主流意識形態(tài)建設(shè)“最大增量”，實(shí)現(xiàn)智能算法與主流意識形態(tài)治理同頻共振。
智能算法作為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動下資訊分發(fā)的模式進(jìn)化”[9]，通過對用戶網(wǎng)絡(luò)行為所產(chǎn)生的超大樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)解碼、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)編碼，并在此過程中提高數(shù)據(jù)輸出的針對性，已成為助力主流意識形態(tài)治理數(shù)字化、智能化的重要抓手。一方面，智能算法可以提高主流意識形態(tài)過程治理效能。智能算法的運(yùn)行是建立在廣泛收集用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)再利用活動。這些數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)了用戶的真實(shí)意愿，反映了用戶的內(nèi)在需要，治理主體可以根據(jù)智能算法所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性利用，以研判和把握用戶思想發(fā)展動態(tài)，識別和預(yù)測意識形態(tài)領(lǐng)域可能出現(xiàn)的問題，以便治理主體加大正向價值引導(dǎo)力度，及時做好矯正用戶思想和防范風(fēng)險演變的舉措，切實(shí)提高主流意識形態(tài)過程治理的實(shí)效性和針對性。另一方面，智能算法可以提高主流意識形態(tài)結(jié)果治理效能。結(jié)果治理是過程改善、內(nèi)容再生產(chǎn)和修正模型的重要參考依據(jù)，在主流意識形態(tài)治理中發(fā)揮著“導(dǎo)航燈”的作用。智能算法通過算法建模，能夠?qū)⒅髁饕庾R形態(tài)的傳播效果、用戶接收實(shí)況以及其對各種意識形態(tài)的整合引領(lǐng)等情況以可視化、精細(xì)化的數(shù)據(jù)模型呈現(xiàn)出來，為治理主體進(jìn)一步優(yōu)化主流意識形態(tài)建設(shè)提供真實(shí)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。
二、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)之“?！?/h2>
通過智能算法實(shí)現(xiàn)信息推薦，從而促使用戶產(chǎn)生與主流意識形態(tài)相一致的意識形態(tài)認(rèn)知，進(jìn)而在日常中主動遵循、積極踐行、敢于捍衛(wèi)主流意識形態(tài)，是新時代加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的目標(biāo)所指。但“智能算法時代人們在獲得算法技術(shù)便利的同時又束縛于算法，納入國家社會治理編制的算法技術(shù)開始異化，非常有可能演化成‘利維坦’的智能形態(tài)‘算法利維坦’?！盵10]從而在運(yùn)行中不斷越位純粹工具理性，給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來負(fù)面影響。
1.“信息繭房”消解主流意識形態(tài)的價值凝聚力
各種算法平臺和數(shù)據(jù)的快速衍生，導(dǎo)致超大樣本數(shù)據(jù)庫的形成。由于用戶個人精力、時間、素養(yǎng)等方面的限制，如何在海量信息檢索滿足個性化需要的內(nèi)容，從而避免用戶在信息過載的網(wǎng)絡(luò)中陷入“數(shù)據(jù)漩渦”，成為智能算法技術(shù)生成的內(nèi)在根源。智能算法以其對用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化的信息推薦，以最大限度提高信息與用戶之間的匹配效率。但是，智能算法如果只簡單根據(jù)用戶偏好進(jìn)行內(nèi)容推薦，就無法避免推薦信息的同質(zhì)化現(xiàn)象。正如桑斯坦在《信息烏托邦》中所說：“信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中?！盵11]這就是說，在智能算法的運(yùn)作下，用戶如果長期接觸個人感興趣或者需要的同質(zhì)化信息，就只看到自己想看到的信息，最終導(dǎo)致對其他信息無感，進(jìn)而陷入自我封閉的“信息繭房”之中。而算法平臺也只會將用戶想看到的同質(zhì)性信息推薦給用戶，就像今日頭條所說“你想看到的才是頭條”，從而使用戶陷入算法平臺所建構(gòu)“信息繭房”之中。久而久之，用戶缺乏對外界信息的接收，就會導(dǎo)致其認(rèn)知片面，甚至形成“群體極化”現(xiàn)象。
智能算法趨同避異的信息推薦模式所造成的“信息繭房”，圈層了用戶信息結(jié)構(gòu)，使之成為消解主流意識形態(tài)價值凝聚力的幕后“黑手”。其一，“信息繭房”窄化用戶對于主流意識形態(tài)的系統(tǒng)認(rèn)知。智能算法推薦越精準(zhǔn)，用戶可接受的信息面就越窄，從而加重了用戶之間的圈層結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致用戶始終停留在對主流意識形態(tài)的片面認(rèn)知，而無法系統(tǒng)了解全面的主流意識形態(tài)新內(nèi)容，加劇了主流意識形態(tài)認(rèn)知分化。同時，主流意識形態(tài)也容易被娛樂化的信息所擠壓，使得主流意識形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容被屏蔽，從而撕裂用戶對主流意識形態(tài)的價值共識。其二，“信息繭房”極化了用戶對主流意識形態(tài)的理性認(rèn)知。勒龐在《烏合之眾》中指出：“聚集的人群易變、焦躁，容易被周圍情緒所感染，容易沖動”。[12]用戶長期接收同質(zhì)信息的熏陶，而缺乏對異質(zhì)信息的了解，就無法在復(fù)雜龐大的信息庫中辨別真假美丑，是非善惡。尤其在敵對勢力的干預(yù)下，用戶在非理性的行為中，極易引發(fā)群體極化現(xiàn)象，從而導(dǎo)致對主流意識形態(tài)的極化認(rèn)知。其三，“信息繭房”弱化了用戶對主流意識形態(tài)的現(xiàn)實(shí)認(rèn)同。在“信息繭房”中，用戶更加注重自我為中心的信息傳播模式，容易沉浸在自我表達(dá)之中，導(dǎo)致用戶只是接收到自己想接收的信息，但并不一定是主流意識形態(tài)建設(shè)需要其接收到的信息，進(jìn)而就會在無意識中與主流意識形態(tài)相脫節(jié)，從而在整體上削弱主流意識形態(tài)的價值凝聚效果。
2.“過濾氣泡”沖擊主流意識形態(tài)的權(quán)威引領(lǐng)力
“過濾氣泡”是社會活動家伊萊·帕里澤在其《別讓算法控制你》中提出的傳播學(xué)概念，他認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)活動中，用戶所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并不是真實(shí)的、全部的客觀環(huán)境，而是由一系列過濾器精心為用戶構(gòu)造的獨(dú)特環(huán)境。這實(shí)質(zhì)上反映了用戶在智能算法的信息分發(fā)模式下，將自己的部分權(quán)力讓渡給智能算法的現(xiàn)象，從而使得用戶由主動檢索和篩選信息轉(zhuǎn)變?yōu)楸粍咏邮毡贿^濾之后的信息內(nèi)容。算法平臺通過運(yùn)用智能算法技術(shù)，對海量信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，在向用戶推薦個性化、精準(zhǔn)化信息的同時，也在運(yùn)用算法有傾向性過濾一些與用戶需要或興趣匹配度不高的無效信息，從而形成“過濾氣泡”現(xiàn)象。
智能算法在網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)中的絕對優(yōu)勢，使之在意識形態(tài)領(lǐng)域中具備先天的主導(dǎo)性。在資本操縱和權(quán)力加持的雙重影響下，“過濾氣泡”現(xiàn)象成為算法平臺利用技術(shù)對用戶畫像之后，進(jìn)行信息內(nèi)容“二次篩選”的必然結(jié)果。就主流意識形態(tài)建設(shè)而言，只有同技術(shù)控制者或者與平臺利益相符合的意識形態(tài)才不會被過濾。一方面，網(wǎng)絡(luò)作為技術(shù)主導(dǎo)的虛擬社會，“誰掌握了網(wǎng)絡(luò)信息權(quán)力和網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)，誰就毋庸置疑地掌握了對自媒體領(lǐng)域意識形態(tài)的影響力?！盵13]但我國的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與西方部分國家仍有較大的發(fā)展差距。在技術(shù)邏輯下，“過濾氣泡”作為一種技術(shù)性過濾現(xiàn)象，容易被技術(shù)上占據(jù)絕對優(yōu)勢的西方敵對勢力所利用，成為其弱化主流意識形態(tài)權(quán)威性和引領(lǐng)力的手段。另一方面，資本的盈利性決定了平臺也會運(yùn)用智能算法對推薦信息進(jìn)行過濾。在資本邏輯下，平臺把流量奉為圭臬。為了賺取更多的流量，而充分利用智能算法推送用戶感興趣的信息供其消費(fèi)，以達(dá)到割用戶的“流量韭菜”的目的。這種情況下，用戶消費(fèi)的信息始終是經(jīng)過流量過濾之后的信息。而主流意識形態(tài)由于其抽象性、政治性較強(qiáng)而極容易被用娛樂化、個性化的信息所擠壓，成為被算法過濾的內(nèi)容信息，從而進(jìn)一步?jīng)_擊了主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)場域中的權(quán)威引領(lǐng)力。
3.“分眾傳播”阻隔主流意識形態(tài)的共識性生成
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及，使得信息體量不斷增大，同時用戶的個性化需求也更加突出。面對海量信息，用戶必須對信息進(jìn)行選擇性的篩選和利用。當(dāng)信息的傳播方式能夠滿足用戶需要，用戶才會及時加以接收，并主動實(shí)踐體驗(yàn)。當(dāng)用戶生活在信息過載的網(wǎng)絡(luò)空間，傳統(tǒng)的大眾傳播方式已經(jīng)不能完全滿足用戶對信息獲取的個性化、即時性需要，分眾傳播則逐漸替代大眾傳播成為現(xiàn)代信息傳播的重要方式。“分眾，顧名思義，指的是受眾并不是同質(zhì)的孤立個人的集合，而是具備了社會多樣性的人群?！盵14]而分眾傳播就是結(jié)合受眾的不同需要，提供能夠滿足廣大用戶信息需要多元化、差異化、個性化的傳播方式。但是在智能算法的加持下，分眾傳播的用戶本位和平臺主導(dǎo)特征更加突顯，傳播平臺更加多樣、傳播信息更為多元，從而在一定程度上阻隔了用戶對主流意識形態(tài)的共識生成。
一方面，分眾傳播的用戶本位特征過于強(qiáng)調(diào)用戶的信息獲取需要，而忽視了主流意識形態(tài)作為抽象理論形態(tài)，必須要通過外部作用才能掌握用戶頭腦的要求。智能算法將經(jīng)過技術(shù)和平臺“二次篩選”的信息推送給用戶，為用戶營造出“接收到的就是真實(shí)的”信息認(rèn)知環(huán)境。殊不知智能算法并不是完全保持價值中立的技術(shù)，而是在資本逐利性的驅(qū)使下，具有一定的價值傾向和傳播意圖，其本質(zhì)是迎合用戶喜好、引誘用戶實(shí)現(xiàn)某種目的算法建構(gòu)。在主流意識建設(shè)中，這種分眾傳播的用戶本位，使得意識形態(tài)的傳播內(nèi)容、傳播方式等都完全取決于用戶的喜好，形成以“用戶為中心”的信息推薦模式。在這種情況下，意識形態(tài)領(lǐng)域的生態(tài)完全由用戶決定，而對于用戶而言，各種娛樂化、負(fù)面性的意識形態(tài)信息更能吸引其注意，在智能算法的運(yùn)作下，用戶長期浸淫在非主流，甚至是錯誤意識形態(tài)中，使得主流意識形態(tài)面臨著被邊緣化的危險。另一方面，分眾傳播的載體是算法平臺。在傳統(tǒng)大眾傳播時代，信息的傳播大多由電視、期刊、廣播等載體承擔(dān)，這些載體能夠被權(quán)威部門所掌控，成為助力主流意識形態(tài)建設(shè)的有益助手。但是在網(wǎng)絡(luò)化的時代，分眾傳播的載體更加豐富，不僅包括各種算法平臺，甚至每個單獨(dú)用戶都成為信息傳播的端口，呈現(xiàn)出“萬物皆平臺”的信息發(fā)布結(jié)構(gòu)。盡管黨和國家在互聯(lián)網(wǎng)算法規(guī)范和主流意識形態(tài)建設(shè)方面做出了改善與變革，但在商業(yè)資本邏輯下，平臺越來越成為各種意識形態(tài)集聚的網(wǎng)絡(luò)場域，甚至成為各種非主流意識形態(tài)滲透傳播的新型方式。使得主流意識形態(tài)的傳播空間受到壓縮、傳播實(shí)效受到限制，用戶在此影響之下，極有可能越來越偏離主流意識形態(tài)，甚至與之背道而馳，從而導(dǎo)致主流意識形態(tài)的凝聚共識功能在平臺逐利性中被撕裂。
三、智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的路徑探微
面對智能算法越位給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來的潛在危險，要正確處理好“?！薄皺C(jī)”的辯證關(guān)系，以主流意識形態(tài)駕馭算法技術(shù)，主動把握算法機(jī)遇，就要在優(yōu)化算法內(nèi)容、注重算法設(shè)計、培育算法素養(yǎng)和強(qiáng)化算法監(jiān)督中規(guī)避算法危險，不斷提高主流意識形態(tài)建設(shè)的實(shí)效，從而確保智能算法在加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)中扮演好應(yīng)然性的技術(shù)角色。
1.優(yōu)化算法內(nèi)容以掌握主流意識形態(tài)建設(shè)主動權(quán)
智能算法是對用戶瀏覽內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析之后，進(jìn)行針對性信息推薦的信息匹配方式。不管是相似性內(nèi)容推送，還是相關(guān)性內(nèi)容推送，智能算法都要對用戶“首次篩選”的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果對算法內(nèi)容池進(jìn)行“二次篩選”后予以推送給用戶。在一定程度上，內(nèi)容池的信息決定了智能算法推薦信息的質(zhì)量。如果內(nèi)容池的信息與主流意識形態(tài)相對一致，智能算法將其推送給用戶，就會引導(dǎo)用戶的思想價值觀念朝著正確方向發(fā)展。反之，則會給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和風(fēng)險。因此，必須將能夠反映主流意識形態(tài)的信息注入算法內(nèi)容池，以不斷優(yōu)化算法內(nèi)容池質(zhì)量，以確保智能算法所推送信息的價值性與科學(xué)性，從而助力主流意識形態(tài)建設(shè)實(shí)效提升。
第一，要優(yōu)化主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池中的比重。相關(guān)部門和算法平臺要通過強(qiáng)化正面宣傳，緊扣用戶發(fā)展的意識形態(tài)需要，主動以馬克思主義及其中國化理論成果為核心設(shè)置算法議題、引領(lǐng)算法內(nèi)容，積極將能夠彰顯民族特征、體現(xiàn)時代需要、反映發(fā)展規(guī)律的主流意識形態(tài)信息充盈內(nèi)容池，以提高主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池的絕對比重。同時，還要注重對各種社會思潮的整合，善于用主流意識形態(tài)引領(lǐng)社會思潮良性發(fā)展。通過算法規(guī)范、技術(shù)過濾等手段，及時將錯誤的、敵對的意識形態(tài)信息清除算法內(nèi)容池，以提高主流意識形態(tài)在算法內(nèi)容池的相對比重。第二，要豐富主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)方式。目前，算法內(nèi)容池對主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)以“冰冷文字”居多，缺乏能夠吸引用戶注意力、抓住用戶興趣點(diǎn)的呈現(xiàn)方式，要提高用戶對主流意識形態(tài)內(nèi)容的認(rèn)同度，就要積極借助網(wǎng)絡(luò)流行語、元宇宙、3R技術(shù)、表情包等新技術(shù)新載體，增強(qiáng)主流意識形態(tài)的吸引力，從而加大智能算法所推薦信息被網(wǎng)民接收并內(nèi)化認(rèn)同的可能性，以實(shí)現(xiàn)主流價值引領(lǐng)下的算法信息推薦。第三，要增強(qiáng)主流意識形態(tài)的現(xiàn)實(shí)解釋力。意識形態(tài)并不是空洞的抽象概念，而是源于社會現(xiàn)實(shí)，又反作用于社會現(xiàn)實(shí)的理論集合。算法內(nèi)容池主流意識形態(tài)信息要獲得用戶認(rèn)可，就要切實(shí)增強(qiáng)主流意識形態(tài)之于解釋社會現(xiàn)實(shí)、回應(yīng)思想困惑、解決實(shí)際困難的作用發(fā)揮，從而才能用徹底的理論說服用戶、掌握用戶、贏得用戶，以掌握主流意識形態(tài)建設(shè)主動權(quán)。
2.注重算法設(shè)計以增強(qiáng)主流意識形態(tài)權(quán)威公信力
權(quán)威公信力作為主流意識形態(tài)建設(shè)的重要方面，是決定其能否在網(wǎng)絡(luò)空間得到用戶青睞、受到用戶擁護(hù)、激勵用戶踐行的重要因素。智能算法通過前置的程序設(shè)計，深刻影響著平臺信息傳播方式的同時，也在重塑用戶的信息獲取模式。算法設(shè)計關(guān)乎算法平臺如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息分發(fā)，其設(shè)計是否合理性、合法性和合規(guī)律性直接關(guān)系到信息推薦方式是否合目的性。質(zhì)言之，良好的算法設(shè)計能夠有效規(guī)避主流意識形態(tài)建設(shè)的負(fù)面影響因素，有效引導(dǎo)用戶形成對主流意識形態(tài)的權(quán)威認(rèn)知，從而在內(nèi)心對主流意識形態(tài)所倡導(dǎo)的內(nèi)容真心信服，并在網(wǎng)絡(luò)活動中積極實(shí)踐，以達(dá)成增強(qiáng)主流意識形態(tài)權(quán)威公信力的預(yù)期效果。面對智能算法在運(yùn)用中的越位現(xiàn)象，如何做好智能算法的程序設(shè)計，打破“信息繭房”“過濾氣泡”“分眾傳播”等算法束縛，以增強(qiáng)主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的權(quán)威公信力，便成為值得深入研究的重要課題。
第一，要堅(jiān)持算法設(shè)計的價值性。有什么樣的價值追求，就有什么樣實(shí)踐行為，就有什么樣技術(shù)產(chǎn)品。智能算法作為算法設(shè)計者的實(shí)踐成果，內(nèi)嵌了設(shè)計者的思想價值、道德追求等意識形態(tài)信息。從這個意義上說，算法設(shè)計者對于“如何運(yùn)用算法”具有優(yōu)先話語權(quán)。尤其是智能算法與意識形態(tài)的結(jié)合，導(dǎo)致“政治意圖已經(jīng)滲透進(jìn)處于不斷進(jìn)步中的技術(shù)，技術(shù)的邏各斯被轉(zhuǎn)變?yōu)橐廊淮嬖诘呐蹱顟B(tài)的邏各斯”[15]，技術(shù)不再是純粹的工具，而成為被某種價值所主導(dǎo)的工具，進(jìn)而就有可能成為主流意識形態(tài)建設(shè)發(fā)展的負(fù)面因素。因而，要堅(jiān)持用主流價值引領(lǐng)算法設(shè)計、用正能量主旋律充盈算法發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)“算法向善、算法求真”的價值追求。第二，要增強(qiáng)算法設(shè)計的合理性。合理的算法設(shè)計既能體現(xiàn)出用戶的內(nèi)在需要，又能反映出社會發(fā)展的主流方向。這就要求算法設(shè)計要充分獲得用戶網(wǎng)絡(luò)活動的真實(shí)數(shù)據(jù)、全部數(shù)據(jù)，充分挖掘其算法價值，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的網(wǎng)民畫像，確保信息推薦的針對性。同時，還提高智能算法過程運(yùn)行的正當(dāng)性。要充分尊重用戶意愿、注意保護(hù)用戶隱私。通過算法設(shè)計預(yù)埋算法推薦規(guī)則，提前告知用戶數(shù)據(jù)收集的具體內(nèi)容及使用方式，在征得同意的情況下進(jìn)行選擇性的收集和使用。第三，要提高智能算法推薦信息的可用性。智能算法本身沒有意義，通過智能算法把握用戶狀況以助力目標(biāo)達(dá)成，才是運(yùn)用智能算法的關(guān)鍵。因此，通過運(yùn)作算法設(shè)計得出有用的算法結(jié)論，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)主流意識形態(tài)建設(shè)目標(biāo)提供信息支撐是智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的價值所在。這就要求要注重算法設(shè)計對結(jié)果的反饋和利用，突出算法結(jié)論對引導(dǎo)用戶正確認(rèn)識主流意識形態(tài)內(nèi)容體系、主動維護(hù)主流意識形態(tài)安全穩(wěn)定、善于分辨意識形態(tài)領(lǐng)域是非美丑的權(quán)威引導(dǎo)作用，從而弱化技術(shù)邏輯和資本邏輯給用戶信息獲取帶來的負(fù)面影響，以提高主流意識形態(tài)建設(shè)取得實(shí)效。
3.培育算法素養(yǎng)以打造主流意識形態(tài)建設(shè)主力軍
在技術(shù)賦能下，智能算法已經(jīng)成為各大算法平臺掌握用戶內(nèi)在需要，分析用戶思想動態(tài)的重要工具，使得智能算法“比用戶自己更了解自己”。但是，人們對智能算法的了解卻知之甚微，往往在被動推送中陷入“算法黑箱”。更可怕的是“當(dāng)集體無意識在更大的社會團(tuán)體內(nèi)集聚起來，結(jié)果便是瘋狂。這是一種可能導(dǎo)致革命的戰(zhàn)爭或類似事情的精神瘟疫?！盵16]這就是說，如果用戶缺乏對智能算法的正確認(rèn)知，不僅會使個人暴漏在算法之下，被算法所掌控，甚至?xí)o社會和國家造成更大范圍、更為嚴(yán)重的危險。因此，面對智能算法越位給主流意識形態(tài)建設(shè)帶來的潛在危險，必須要對算法治理者和算法受眾開展智能算法教育，培育其算法素養(yǎng)，以引導(dǎo)其在主流意識形態(tài)建設(shè)中發(fā)揮更大作用。
一方面，要加強(qiáng)算法治理者算法素養(yǎng)培育。在與意識形態(tài)的結(jié)合中，智能算法的合理性更多表現(xiàn)為政治性。而算法治理者作為網(wǎng)絡(luò)信息的“把關(guān)人”，在信息的收集、篩選、分析、挖掘和在輸出的過程中扮演著重要的作用。如果算法治理者的算法素養(yǎng)不高不強(qiáng)，就會從整體上影響整個網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)領(lǐng)域的生態(tài)，也必然會對主流意識形態(tài)建設(shè)造成負(fù)面影響。因此，培育算法治理者的算法素養(yǎng)，就成為加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)的著力點(diǎn)所在。要通過專項(xiàng)培訓(xùn)、政策規(guī)定等培育算法治理者的底線思維、技術(shù)理性思維，強(qiáng)化陣地意識，注重智能算法設(shè)計的價值性、運(yùn)用的正當(dāng)性和結(jié)果的可用性，從而“不斷提高對互聯(lián)網(wǎng)規(guī)律的把握能力、對網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)能力、對信息化發(fā)展的駕馭能力、對網(wǎng)絡(luò)安全的保障能力?！盵17]從而切實(shí)做到懂算法、用算法、治算法，以高度的治理責(zé)任感把好主流意識形態(tài)建設(shè)關(guān)。另一方面，要培育算法受眾的算法素養(yǎng)。智能算法最終能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生什么影響以及影響程度大小，都取決于用戶自身的算法素養(yǎng)。因而，要更好實(shí)現(xiàn)信息與用戶的有效對接，規(guī)避算法危險，就必須要培育用戶的算法素養(yǎng)。這既要通過有計劃、有組織、有針對性地知識普及、教育宣傳等措施培育算法素養(yǎng)，引導(dǎo)用戶正確把握智能算法嵌入主流意識形態(tài)建設(shè)的辯證邏輯，充分了解智能算法信息推薦的運(yùn)行過程，從而以獨(dú)立科學(xué)的知識構(gòu)建理性接收、甄選，甚至是批判智能算法推送的信息，避免被智能算法“圈養(yǎng)”，以打破“信息繭房”“過濾氣泡”的束縛，弱化“分眾傳播”的負(fù)面影響。同時，還要注重提高用戶在智能算法影響下的信息獲取和信息傳播能力，引導(dǎo)用戶自主克服算法弊端，進(jìn)一步打破算法限制，從而由被動接受“算法投喂”轉(zhuǎn)為主動構(gòu)建算法的主流意識形態(tài)建設(shè)生力軍。
4.強(qiáng)化算法監(jiān)管以壓實(shí)主流意識形態(tài)平臺責(zé)任制
智能算法擬態(tài)空間不是肆虐之地。完備的算法監(jiān)管體系能夠規(guī)范算法平臺運(yùn)作，激勵其主動扛起傳播正能量、弘揚(yáng)主旋律的意識形態(tài)責(zé)任。同時，還能有力督催算法平臺以主流意識形態(tài)捍衛(wèi)者的身份，敢于“亮劍”那些污蔑、歪曲、抵牾主流意識形態(tài)的信息，以加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)力度。目前，智能算法之所以在信息供給和傳播等方面存在越位現(xiàn)象，正是在于對平臺運(yùn)用智能算法的監(jiān)管不到位。因此，必須要強(qiáng)化智能算法的監(jiān)管，以壓實(shí)主流意識形態(tài)平臺責(zé)任制。
一方面，要建立健全智能算法的法律法規(guī)體系。無規(guī)矩不成方圓，“算法推薦領(lǐng)域不應(yīng)完全‘虛擬’，在推薦信息的制作、發(fā)布以及傳播階段都要受到法律的規(guī)范，讓算法技術(shù)服務(wù)于主流意識形態(tài)建設(shè)?！盵18]目前，我國出臺了諸如《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)單位約談工作規(guī)定》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律文本。2021年9月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，11月又印發(fā)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等針對性法律法規(guī)，為逐步建立算法治理機(jī)制、營造算法良好生態(tài)提供了強(qiáng)有力的支持。但是，相較于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算法立法相對比較滯后，更傾向于倒逼立法，且目前對智能算法的進(jìn)退機(jī)制、監(jiān)管渠道、監(jiān)管程序、監(jiān)管內(nèi)容等方面的規(guī)定還不夠全面和明確，針對具體平臺、具體行業(yè)的算法監(jiān)管力度還有待提高。因而，有必要建立健全相應(yīng)法律法規(guī)體系，及時修訂法律條文，增強(qiáng)法律的解釋力和適用性，確保算法監(jiān)管有法可依。另一方面，要落實(shí)意識形態(tài)工作責(zé)任制。網(wǎng)信部門要主動會同公安、市場監(jiān)管等相關(guān)部門建立算法責(zé)任明細(xì)，并及時對智能算法平臺開展安全評估和監(jiān)督檢查工作，發(fā)現(xiàn)問題，及時整改并反饋。要做好算法責(zé)任清單，在明確監(jiān)管主體職責(zé)和分工的同時，鼓勵網(wǎng)絡(luò)社會組織和個人等網(wǎng)絡(luò)主體也參與到算法監(jiān)督之中。要切實(shí)加強(qiáng)對算法平臺的問責(zé)機(jī)制，明確監(jiān)管權(quán)限，嚴(yán)格懲處算法黑箱行為，對算法平臺出現(xiàn)的失職失責(zé)的行為要公開批評，限期整改，甚至加以封停。通過各主體之間分工協(xié)作，互相監(jiān)督，從而壓實(shí)平臺的意識形態(tài)責(zé)任，以提高算法監(jiān)管效率，不斷推進(jìn)主流意識形態(tài)建設(shè)提質(zhì)增效。
猜你喜歡
科學(xué)大眾(2022年11期)2022-06-21 09:20:52
大電機(jī)技術(shù)(2022年1期)2022-03-16 06:40:12
中國海上油氣(2021年2期)2021-06-09 08:13:30
成都信息工程大學(xué)學(xué)報(2019年4期)2019-11-04 00:56:02
閱讀與作文(英語初中版)(2019年8期)2019-08-27 03:59:25
小學(xué)生學(xué)習(xí)指導(dǎo)(低年級)(2018年11期)2018-12-03 05:05:00
數(shù)碼世界(2017年5期)2017-12-29 13:16:32
價值工程(2016年32期)2016-12-20 20:30:37
臺聲(2016年2期)2016-09-16 01:06:53
現(xiàn)代防御技術(shù)(2016年1期)2016-06-01 12:13:27
