網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索中用戶情感的識(shí)別及變化研究

韓正彪，馬毛寧，翟冉冉

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)院，南京 210095）

1 引 言

近年來(lái)，隨著“情感計(jì)算”和“情感化設(shè)計(jì)”的興起與應(yīng)用，越來(lái)越多的研究人員開(kāi)始意識(shí)到情感是人機(jī)交互中普遍存在的核心元素之一，在設(shè)計(jì)智能化的信息檢索系統(tǒng)時(shí)應(yīng)加以考慮[1-3]。當(dāng)用戶在搜索網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息時(shí)，其情感會(huì)與搜索意圖進(jìn)行一系列的交互，從而影響他們對(duì)信息檢索系統(tǒng)的認(rèn)知和搜索決策；同時(shí)，用戶的情感也會(huì)受到其自身認(rèn)知和信息檢索系統(tǒng)反饋的影響?；诖?，在人機(jī)交互環(huán)境下，信息檢索系統(tǒng)應(yīng)為學(xué)術(shù)用戶提供符合其情感需求動(dòng)態(tài)變化的智能化幫助。如何充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)各類有助于降低用戶情感負(fù)荷的信息檢索系統(tǒng)已成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過(guò)程中用戶情感的研究已經(jīng)成為圖書館與情報(bào)學(xué)（library and information science，LIS）的一個(gè)重要研究議題。

情感需求是觸發(fā)用戶發(fā)生信息搜尋行為的重要?jiǎng)訖C(jī)之一[4]。Kuhlthau[5]提出的信息搜索過(guò)程（infor‐mation search process，ISP）模型較早揭示了用戶在搜索過(guò)程中情感的變化及其與認(rèn)知的關(guān)聯(lián)。該研究成果對(duì)信息行為中的情感研究產(chǎn)生了重大的貢獻(xiàn)[6]。2006年ASIS&T年會(huì)成功舉辦了“信息搜尋與利用過(guò)程中的情感和情緒研究”小型研討會(huì)；之后，Nahl組織相關(guān)學(xué)者共同出版了專著《信息與情緒：信息行為研究中浮現(xiàn)的情感范式》[7]。該成果受到了學(xué)術(shù)共同體的廣泛關(guān)注和好評(píng)，也為后來(lái)研究信息行為中的情感問(wèn)題提供了理論基礎(chǔ)。雖然該研究主題已經(jīng)取得了不少真知灼見(jiàn)，但是以往的成果主要是將用戶信息搜索過(guò)程中的情感作為模型中的一個(gè)維度加以分析，缺乏從整體視角分析和挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過(guò)程中用戶情感的類型、成因和變化等問(wèn)題。只有在揭示清楚這些基礎(chǔ)問(wèn)題之后，才可以將用戶情感方面的理論成果應(yīng)用到信息檢索系統(tǒng)的可用性評(píng)價(jià)之中，為開(kāi)發(fā)面向用戶情感需求的信息檢索系統(tǒng)提供理論和方法支持。因此，本研究擬從動(dòng)態(tài)視角收集和測(cè)量網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索過(guò)程中的用戶情感，嘗試探討在完成不同類型的學(xué)術(shù)信息搜索任務(wù)過(guò)程中用戶情感的識(shí)別及變化。

2 相關(guān)研究

基于本研究關(guān)注的問(wèn)題，本節(jié)重點(diǎn)圍繞用戶信息行為研究中涉及情感因素的相關(guān)研究成果進(jìn)行回顧。因此，LIS學(xué)科中關(guān)于社交媒體用戶的情感監(jiān)測(cè)和演化、文本與非文本的情感傾向性分析、信息咨詢與服務(wù)從業(yè)人員的情感問(wèn)題均沒(méi)有納入文獻(xiàn)回顧的范疇。目前在用戶信息行為研究中與情感有關(guān)的術(shù)語(yǔ)眾多，并沒(méi)有在學(xué)科內(nèi)部形成一致的認(rèn)知，存在混用的現(xiàn)象[8]。造成這種現(xiàn)象的原因主要有：第一，情感本身是一個(gè)復(fù)雜的構(gòu)念，心理學(xué)科對(duì)情感的定義就有多種；第二，LIS學(xué)科對(duì)情感問(wèn)題的探索仍處在初級(jí)階段。為保證表述的一致性，本文采用以下術(shù)語(yǔ)的中英文對(duì)照關(guān)系進(jìn)行表述：情感——affection，情緒——emotion，心境——mood。已有相關(guān)研究成果主要集中在以下幾個(gè)方面。

2.1 納入情感因素的信息行為模型構(gòu)建研究

Kuhlthau[5]提出的ISP模型分析了用戶情感、認(rèn)知和行動(dòng)在各個(gè)搜索階段的變化，該模型明確了在信息搜索過(guò)程中用戶情感的重要作用。該研究開(kāi)啟了構(gòu)建用戶信息行為模型時(shí)需要關(guān)注用戶情感因素的序幕。之后，Nahl[9]提出了社會(huì)生物學(xué)信息技術(shù)集成模型（social-biological information technology model，SBIT），該模型重點(diǎn)關(guān)注了情感、認(rèn)知和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)在信息搜尋和利用階段中的演化情況。上述兩個(gè)模型的共同點(diǎn)在于對(duì)模型中的情感因素都進(jìn)行了細(xì)致的描述；不同點(diǎn)在于，SBIT模型更強(qiáng)調(diào)情感因素對(duì)認(rèn)知因素的激勵(lì)作用，以及SBIT模型沒(méi)有引入“心境”（mood）這個(gè)情感類別[10]。之后，Lopatovska[8]提出了基于情緒和心境的網(wǎng)絡(luò)信息搜索過(guò)程模型。牟元樵等[11]探索了碩士研究生網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息查尋行為中的情緒作用機(jī)制，并對(duì)Kuhlthau[5]的ISP模型進(jìn)行了豐富和完善。

2.2 用戶網(wǎng)絡(luò)信息搜索過(guò)程中情感產(chǎn)生的原因

網(wǎng)絡(luò)用戶在信息搜索過(guò)程中會(huì)呈現(xiàn)出正向或者負(fù)向的情感，已有研究識(shí)別到這些情感主要源自檢索任務(wù)特征、文獻(xiàn)的格式、檢索系統(tǒng)、搜索結(jié)果等[12-13]。Tenopir等[14]研究發(fā)現(xiàn)，用戶在搜索過(guò)程中產(chǎn)生的情感與搜索系統(tǒng)、搜索策略、搜索結(jié)果和任務(wù)有關(guān)。Arapakis[15]也認(rèn)為用戶的情緒變化與任務(wù)難度有關(guān)；該研究發(fā)現(xiàn)隨著任務(wù)難度的增加，用戶的情緒逐漸由積極過(guò)渡到消極。姜婷婷等[16]在該研究的基礎(chǔ)上，探討了搜索任務(wù)復(fù)雜度對(duì)用戶情感的影響。此外，有學(xué)者從檢索界面維度出發(fā)對(duì)用戶在信息搜尋過(guò)程中的情緒變化進(jìn)行探索。Wu[2]對(duì)兒童使用數(shù)字圖書館過(guò)程中的信息需求、媒體界面和情感狀態(tài)之間的關(guān)系進(jìn)行了探索，研究結(jié)果表明，信息需求的不同會(huì)通過(guò)媒體界面對(duì)用戶情感狀態(tài)產(chǎn)生不同程度的顯著影響。韓正彪等[17]對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶心智模型變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)界面簡(jiǎn)潔會(huì)增加用戶的正向情感，而界面煩瑣會(huì)增加用戶的負(fù)向情感。還有一些學(xué)者對(duì)協(xié)同搜索過(guò)程中用戶情感產(chǎn)生的來(lái)源進(jìn)行了探討。袁紅等[18]考察了任務(wù)感知和情緒狀態(tài)在協(xié)同搜索中呈現(xiàn)的規(guī)律及其對(duì)協(xié)同搜索效率的影響。黃崑等[19]基于情感負(fù)荷理論，從任務(wù)難度、時(shí)間壓力、協(xié)作分工、檢索結(jié)果與協(xié)作成果等方面考察了其與用戶消極情緒感知的關(guān)系。

2.3 情感對(duì)用戶信息搜索行為及績(jī)效的影響

Savolainen[6]提出情緒會(huì)觸發(fā)用戶信息搜尋行為的發(fā)起、持續(xù)、停止和規(guī)避，并對(duì)信息搜尋過(guò)程的不同階段產(chǎn)生影響。目前，該類研究主要集中在用戶的情感特征和用戶在信息搜索過(guò)程中產(chǎn)生的情感對(duì)用戶信息搜索行為及績(jī)效的影響兩個(gè)方面。用戶的情感特征包括情感控制和情感處理技能。韓正彪等[20]研究表明，用戶情感控制高的用戶在完成任務(wù)時(shí)會(huì)調(diào)節(jié)產(chǎn)生的負(fù)面情緒從而獲得更好的搜索結(jié)果。Nahl[21]研究表明，用戶擁有高情感處理技能會(huì)抵消負(fù)向情感（如生氣、挫折）的影響，促進(jìn)其成功完成各種信息搜索任務(wù)。情感對(duì)用戶信息搜索行為的影響主要體現(xiàn)在搜索策略和搜索效率兩個(gè)方面。Nahl等[22]研究發(fā)現(xiàn)，新手用戶在完成信息搜索過(guò)程中猶豫、害怕和驚奇等情緒會(huì)影響其搜索策略。黃麗紅[23]研究發(fā)現(xiàn)，用戶的情感狀態(tài)會(huì)直接作用于檢索過(guò)程，進(jìn)而影響檢索效率。

2.4 面向用戶情感的信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)

美國(guó)認(rèn)知心理學(xué)家Norman[24]最先提出“情感化設(shè)計(jì)”的理念，指出人的情感和情緒可以作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)之一。該理念被提出后，不斷被應(yīng)用到多個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域[25-26]。在信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方面，Nahl等[22]對(duì)全文數(shù)據(jù)庫(kù)的新手用戶檢索信息過(guò)程中的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)、認(rèn)知、情感、用戶檢索策略、用戶滿意度等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了定性的探索，研究指出，在進(jìn)行全文數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)設(shè)置一些情感導(dǎo)向的反饋功能。Kalbach[27]研究指出，在當(dāng)前的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐中缺少的是基于情緒的反饋模式；該研究基于ISP模型，建立了一個(gè)用于理解在網(wǎng)絡(luò)中搜索信息的情緒狀態(tài)框架。但是這些研究成果僅提出了一些面向用戶情感的信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)的較為宏觀的建議。Julien等[1]對(duì)LIS學(xué)科排名前5位的期刊上發(fā)表的與情感有關(guān)的文章進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)很少有學(xué)者關(guān)注在設(shè)計(jì)信息檢索系統(tǒng)時(shí)應(yīng)該如何納入情感變量的問(wèn)題。這是由于對(duì)用戶信息檢索中情感的基礎(chǔ)理論和實(shí)證研究均處于初步探索階段，尚未有可以直接面向應(yīng)用的理論成果。

除了上述4個(gè)方面，尤其值得關(guān)注的是，Nahl[28]提出了“情感負(fù)荷”理論及對(duì)應(yīng)的可操作性測(cè)量方法。該理論進(jìn)一步關(guān)注了用戶信息搜索過(guò)程中時(shí)間因素和不確定性的交互作用。之后，James[29]提出“習(xí)得的情感規(guī)范”概念及其測(cè)量方法。Nahl[28]和James[29]的研究成果極大地豐富了信息搜索過(guò)程中用戶情感研究的理論基礎(chǔ)。

3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3.1 實(shí)驗(yàn)被試

本實(shí)驗(yàn)一共招募了80名被試。除去中途放棄實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不完整的5名被試，最終有效被試人數(shù)為75人。其中，女生53人，男生22人；本科生44人，碩士研究生29人，博士研究生2人；年齡分布在18～26歲，平均年齡為20.76歲；使用搜索引擎的年限為5～16年，平均年限為9.36年。其中，沒(méi)有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索經(jīng)驗(yàn)或者檢索經(jīng)驗(yàn)很少的用戶（即偏新手用戶組）為40人；經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)的、有多年檢索經(jīng)驗(yàn)的學(xué)術(shù)用戶為熟練用戶（即偏專家用戶組），有35人。因篇幅所限，本文未闡述兩組用戶間的情感差異。

3.2 實(shí)驗(yàn)任務(wù)設(shè)計(jì)

本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的搜索任務(wù)類型分為事實(shí)型和主題型兩種。每類任務(wù)均設(shè)計(jì)了兩個(gè)難易程度不同的任務(wù)。其中，事實(shí)型任務(wù)是指了解事實(shí)類信息的任務(wù)，即具有明確的要求，答案確定；主題型任務(wù)是指用戶通過(guò)搜索獲得相關(guān)結(jié)果，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)做出判斷，并篩選出自己認(rèn)為相關(guān)性最高的結(jié)果[30]。這兩類搜索任務(wù)是學(xué)術(shù)用戶在日常的科研或?qū)W習(xí)過(guò)程中常常面臨的搜索任務(wù)類型。為了盡可能消除被試學(xué)科背景對(duì)搜索任務(wù)績(jī)效的影響，主題型任務(wù)的設(shè)計(jì)重點(diǎn)選擇了大學(xué)生在日常生活中常常接觸的檢索主題，如表1所示。為了避免學(xué)習(xí)效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)任務(wù)的順序按照隨機(jī)形式進(jìn)行輪換。

3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集方法

本研究綜合采用實(shí)驗(yàn)法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法和出聲思考法收集數(shù)據(jù)。調(diào)查問(wèn)卷包括三部分。第一部分為被試的基本情況調(diào)查，包括年齡、專業(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)使用年限、數(shù)據(jù)庫(kù)使用頻率、網(wǎng)齡等；第二部分為被試在搜索前對(duì)任務(wù)難度和復(fù)雜程度的感知情況調(diào)查；第三部分為搜索后被試對(duì)任務(wù)難度、復(fù)雜度、搜索過(guò)程滿意度及搜索結(jié)果滿意度的調(diào)查。為了模擬和獲取用戶在需求產(chǎn)生階段的情感數(shù)據(jù)，本實(shí)驗(yàn)在用戶拿到搜索任務(wù)后，先進(jìn)行了一個(gè)關(guān)于任務(wù)感知的訪談。具體為：請(qǐng)您在開(kāi)始檢索之前用語(yǔ)言描述這個(gè)任務(wù)，主要圍繞您看到這個(gè)任務(wù)時(shí)的感受、心情以及對(duì)該任務(wù)主題知識(shí)的理解等。此外，要求被試在搜索過(guò)程中采用出聲思考的方法來(lái)呈現(xiàn)其情感及其相應(yīng)的想法（認(rèn)知）。

3.4 實(shí)驗(yàn)流程

為了保證正式實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行，先進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)，在解決預(yù)實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問(wèn)題之后再開(kāi)始進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。正式實(shí)驗(yàn)的時(shí)間為2019年10月至11月，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為CNKI，實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為被試日常進(jìn)行檢索的教室、圖書館和宿舍等場(chǎng)所，整個(gè)實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間大約為1個(gè)小時(shí)。具體實(shí)驗(yàn)流程為：第一，閱讀并且簽署任務(wù)同意書；第二，填寫被試基本信息調(diào)查問(wèn)卷；第三，安裝及調(diào)試錄像機(jī)，開(kāi)展CNKI搜索練習(xí)、觀看視頻以了解出聲思考法等搜索前培訓(xùn)；第四，完成所有搜索任務(wù)，并且被試需要在每個(gè)搜索任務(wù)開(kāi)始前和完成后進(jìn)行問(wèn)卷填寫和訪談。

3.5 數(shù)據(jù)分析

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析按照四個(gè)步驟展開(kāi)。第一，對(duì)被試進(jìn)行匿名編號(hào)。采用Fx-y的形式編號(hào)，其中x代表被試編號(hào)，y代表任務(wù)編號(hào)。第二，分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)。采用t檢驗(yàn)對(duì)被試的任務(wù)難度感知、復(fù)雜度感知、滿意度等問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三，將搜索任務(wù)過(guò)程中的音視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄為文字。之后，根據(jù)Kuhlthau[5]以及甘利人等[31]的研究，將這些文字劃分到搜索需求產(chǎn)生、執(zhí)行搜索、選擇資源三個(gè)搜索階段。第四，利用開(kāi)放式編碼第三步中的情感詞，采用主軸式編碼對(duì)每種情緒的來(lái)源以及與情緒有關(guān)的認(rèn)知維度進(jìn)行提取和分析[32-33]。

由于中性情感數(shù)量非常少，本文重點(diǎn)分析正向情感和負(fù)向情感數(shù)據(jù)。正向情感詞有“開(kāi)心”“愉悅”“自信”“樂(lè)觀”等，負(fù)向情感詞有“懷疑”“擔(dān)心”“緊張”“迷茫”等。例如，“使用篇名檢索，很容易就找到了結(jié)果，覺(jué)得不可思議”——【驚喜】；“直接找到了結(jié)果，非常滿意，比較輕松”——【輕松】；“用高級(jí)檢索很快就搜出了結(jié)果，但對(duì)于被引次數(shù)是什么有些困惑”——【困惑】；“從刊名找，發(fā)現(xiàn)信息太多，字體小而密集，心情煩躁，不想再查下去”——【煩躁】。

為了保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，編碼工作由兩位編碼者分別完成，編碼一致性為82.3%。對(duì)于編碼不一致的地方，引入第三人共同討論，直至達(dá)成一致。最終共識(shí)別出“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)主范疇。

4 結(jié)果與分析

4.1 任務(wù)完成的基本情況

被試完成四個(gè)搜索任務(wù)的時(shí)間均值如圖1所示。由圖1可知，在四個(gè)搜索任務(wù)中，T1耗時(shí)最短，平均時(shí)間為150.72秒；T4所耗時(shí)間最長(zhǎng)，平均時(shí)間為732.347秒。由此可見(jiàn)，隨著任務(wù)復(fù)雜度的提升，被試完成搜索的時(shí)間也相應(yīng)增加。此外，用戶完成T3和T4的時(shí)間差異不大。

圖1 被試完成各搜索任務(wù)的時(shí)間

被試搜索后對(duì)于任務(wù)難度和復(fù)雜度的感知更能客觀地揭示其對(duì)任務(wù)難度和復(fù)雜度感知的真實(shí)情況。本研究重點(diǎn)分析用戶搜索后在任務(wù)類型間（事實(shí)型任務(wù)vs主題型任務(wù)）和類型內(nèi)（T1vsT2；T3vsT4）難度和復(fù)雜度感知的差異。事實(shí)型搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知通過(guò)計(jì)算被試在完成T1和T2任務(wù)后感知的平均值獲得。同理，主題型搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知通過(guò)計(jì)算被試在完成T3和T4后的感知平均值獲得。t檢驗(yàn)分析結(jié)果如表2所示。

表2 被試對(duì)搜索任務(wù)的難度和復(fù)雜度感知差異比較

由表2可知，被試對(duì)于主題型任務(wù)的難度和復(fù)雜度的感知均顯著高于事實(shí)型搜索任務(wù)，表明本研究設(shè)計(jì)的兩類任務(wù)具有明顯的區(qū)分度。對(duì)于兩個(gè)事實(shí)型搜索任務(wù)而言，T2的難度和復(fù)雜度均顯著均高于T1，表明這兩個(gè)任務(wù)的難度和復(fù)雜度區(qū)分明顯。對(duì)于主題型搜索任務(wù)而言，雖然T4的難度和復(fù)雜度均值均稍微高于T3，但是并不存在顯著差異（難度：t(74)=-0.87，P=0.39＞0.05；復(fù)雜度：t(74)=-0.67，P=0.68＞0.05），表明這兩個(gè)任務(wù)雖然有一定的區(qū)分度，但是區(qū)分度不夠明顯。

4.2 情感在各個(gè)搜索階段的分布

本研究一共識(shí)別出情感詞匯2231個(gè)。其中，正向情感詞匯1022個(gè)，負(fù)向情感詞匯1153個(gè)，中性情感詞匯56個(gè)。被試在完成四個(gè)搜索任務(wù)過(guò)程中的情感分布如圖2所示。

由圖2可知，被試在完成四個(gè)搜索任務(wù)過(guò)程中，其情感變化呈現(xiàn)出一些共同的特點(diǎn)：第一，被試完成四個(gè)搜索任務(wù)過(guò)程中，呈現(xiàn)出的情感主要集中于正向情感和負(fù)向情感，中性情感的數(shù)量非常?。坏诙?，負(fù)向情感的數(shù)量變化模式均呈倒V形分布，即被試在執(zhí)行搜索階段中負(fù)向情感的數(shù)量達(dá)到峰值，高于需求產(chǎn)生階段和選擇資源階段；第三，正向情感的數(shù)量變化模式在四類任務(wù)間均不相同，即用戶正向情感數(shù)量的變化更為復(fù)雜。

圖2 被試完成搜索任務(wù)過(guò)程中的情感變化

被試完成事實(shí)型搜索任務(wù)過(guò)程中的情感變化呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：在需求產(chǎn)生階段，被試的正向情感數(shù)量顯著高于負(fù)向情感數(shù)量；在執(zhí)行搜索階段，當(dāng)任務(wù)較為簡(jiǎn)單時(shí)（T1），正向情感數(shù)量高于負(fù)向情感數(shù)量，當(dāng)任務(wù)較為復(fù)雜時(shí)（T2），正向情感的數(shù)量低于負(fù)向情感數(shù)量；在選擇資源階段，用戶的正向情感數(shù)量均高于負(fù)向情感數(shù)量。被試完成主題型搜索任務(wù)過(guò)程中的情感變化呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：在三個(gè)階段，負(fù)向情感數(shù)量均顯著高于正向情感數(shù)量；被試在完成較為簡(jiǎn)單的主題型任務(wù)時(shí)（T3），正向情感的數(shù)量會(huì)隨著檢索階段的進(jìn)行而逐漸增加；被試在完成較為復(fù)雜的主題型任務(wù)時(shí)（T4），正向情感的數(shù)量會(huì)呈現(xiàn)出和負(fù)向情感一致的變化模式。

4.3 成因分析

被試在完成4個(gè)搜索任務(wù)的過(guò)程中，在搜索需求產(chǎn)生階段識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯616個(gè)，其中29個(gè)情感詞匯是被試在搜索前的整體的情感體驗(yàn)，因此，該階段最終參與編碼的情感詞共587個(gè)；在執(zhí)行搜索階段共識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯898個(gè)，其中173個(gè)情感詞匯是被試對(duì)搜索過(guò)程的總體評(píng)價(jià)，因此，最終參與編碼的情感詞共725個(gè)；在選擇資源階段共識(shí)別到正向和負(fù)向情感詞匯661個(gè)，其中234個(gè)情感詞匯是被試在搜索完成后對(duì)整個(gè)搜索過(guò)程的總體評(píng)價(jià)，因此，最終參與編碼的情感詞共427個(gè)。

4.3.1 搜索需求產(chǎn)生階段被試情感成因分析

在搜索需求產(chǎn)生階段，被試情感主要源自對(duì)任務(wù)、自我效能以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)三個(gè)維度的認(rèn)知，占比分別為80.0%、2.6%和17.4%，如表3所示。由此可知，在搜索需求產(chǎn)生階段，被試對(duì)任務(wù)的認(rèn)知是觸發(fā)其產(chǎn)生情感的核心因素。

表3 搜索需求產(chǎn)生階段用戶情感的來(lái)源

在任務(wù)維度，任務(wù)難度、任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)熟悉度和興趣度是搜索需求產(chǎn)生階段引發(fā)被試情感的主要原因。如果被試認(rèn)為搜索任務(wù)簡(jiǎn)單，在此階段會(huì)產(chǎn)生正向情感，例如，“很簡(jiǎn)單，比較開(kāi)心，看到題目很慶幸”——F02-1；反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。同樣，被試對(duì)搜索任務(wù)熟悉、感興趣就會(huì)產(chǎn)生正向情感；反之，則會(huì)產(chǎn)生迷茫、困惑等負(fù)向情感，例如，“任務(wù)主題寬泛，有點(diǎn)焦慮，懷疑自己能不能完成這個(gè)任務(wù)，對(duì)主題有點(diǎn)困惑，內(nèi)容完全不了解”——F19-3。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維度，系統(tǒng)收錄功能和系統(tǒng)定位也會(huì)引發(fā)被試在此階段產(chǎn)生情感，且只引發(fā)用戶的負(fù)向情感。例如，“覺(jué)得5G比較新，懷疑數(shù)據(jù)庫(kù)里沒(méi)有這方面的大量文獻(xiàn)”——F43-1；“要回答很多問(wèn)題，認(rèn)為是檢索系統(tǒng)不適合這個(gè)任務(wù)，感到很麻煩，不太開(kāi)心”——F29-3。在自我效能維度（自我效能是指搜索者相信他們有成功完成任務(wù)的能力[29]），自我效能感高的被試容易在此階段產(chǎn)生更多的正向情感，例如“非常簡(jiǎn)單，很有信心”——F27-1；反之，被試則更容易產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“因?yàn)槿粘](méi)有進(jìn)行過(guò)這種檢索，覺(jué)得任務(wù)比較難，有些質(zhì)疑自己能否找到相關(guān)信息，覺(jué)得懷疑自我”——F70-3。

4.3.2 執(zhí)行搜索階段被試情感成因分析

在執(zhí)行搜索階段，被試情感的產(chǎn)生主要源自對(duì)搜索結(jié)果、搜索策略、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和自我效能四個(gè)維度的認(rèn)知，各認(rèn)知維度的占比分別為66.9%、18.6%、12.6%和1.9%，如表4所示。用戶對(duì)搜索結(jié)果的認(rèn)知是被試產(chǎn)生情感的主要因素。

表4 執(zhí)行搜索階段被試情感的產(chǎn)生來(lái)源

在搜索結(jié)果維度，搜索結(jié)果數(shù)量和搜索結(jié)果的相關(guān)性是執(zhí)行搜索階段被試情感產(chǎn)生的主要原因。搜索結(jié)果過(guò)多或者過(guò)少都會(huì)使被試產(chǎn)生負(fù)向情感；搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)如果與需求相關(guān)、達(dá)到預(yù)期就會(huì)產(chǎn)生正向情感，反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。例如，“第一次有很多無(wú)關(guān)的，有點(diǎn)迷惑，有點(diǎn)著急”——F37-4。在搜索策略維度，引發(fā)被試情感的產(chǎn)生集中在創(chuàng)建搜索策略和更改搜索策略維度。檢索方法、檢索式、檢索詞的選擇得當(dāng)會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感，反之，則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，尤其是在進(jìn)行復(fù)雜搜索時(shí)。例如，“不知道怎樣規(guī)范化語(yǔ)言，用很大的檢索式，結(jié)果太多，很煩躁。換用百度，自然語(yǔ)言”——F61-3。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維度，被試在執(zhí)行搜索階段情感產(chǎn)生的原因與搜索需求產(chǎn)生階段的原因不同，主要與系統(tǒng)功能、系統(tǒng)界面有關(guān)。例如，“有點(diǎn)忘記了被引量的標(biāo)識(shí)在哪里，覺(jué)得有一點(diǎn)點(diǎn)慌亂”——F55-2。在自我效能維度，自我效能感高的被試會(huì)產(chǎn)生更多的正向情感。與搜索需求產(chǎn)生階段不同的是，在執(zhí)行搜索階段，自我效能感高的被試，會(huì)對(duì)自己的搜索結(jié)果表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生更多的正向情感；反之，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感。

4.3.3 選擇資源階段被試情感成因分析

在選擇資源階段，被試情感的產(chǎn)生主要源自對(duì)搜索結(jié)果、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及自我效能三個(gè)維度的認(rèn)知，占比分別為90.6%、5.6%、3.8%，如表5所示。由此可見(jiàn)，在選擇資源階段，搜索結(jié)果是被試情感產(chǎn)生的主要因素。

表5 選擇資源階段被試情感的產(chǎn)生來(lái)源

在搜索結(jié)果維度，被試的情感產(chǎn)生主要與搜索結(jié)果的獲取、搜索結(jié)果的數(shù)量、搜索結(jié)果的相關(guān)性以及搜索結(jié)果的有序化有關(guān)。搜索結(jié)果獲取容易和順利，被試就會(huì)產(chǎn)生正向情感；反之，就會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“復(fù)制不了，有些困惑，著急”——F39-2。同樣，搜索結(jié)果的有序化合理，容易整理和篩選就會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感；反之，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“搜出來(lái)的信息大都是沒(méi)有用的，雜亂，難以篩選，心情失望，困惑”——F35-4。而搜索結(jié)果的數(shù)量與執(zhí)行搜索階段類似，足夠多的、符合要求的信息內(nèi)容會(huì)使被試產(chǎn)生正向情感，過(guò)多或過(guò)少，且不符合要求的信息內(nèi)容則會(huì)使被試產(chǎn)生負(fù)向情感，例如，“信息很多很雜，找不到有用的信息，心情煩躁，消極，想放棄”——F38-4。選擇資源階段的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維度，被試情感產(chǎn)生的原因與前兩個(gè)階段不同，主要與系統(tǒng)功能和系統(tǒng)操作有關(guān)。系統(tǒng)的排序、導(dǎo)航功能會(huì)促使被試產(chǎn)生正向情感，例如，“利用被引找到結(jié)果，輕松愉快”——F30-2。對(duì)系統(tǒng)操作是否熟練也會(huì)引起被試的情感的產(chǎn)生。在選擇資源階段，自我效能感高的被試會(huì)對(duì)自己選擇的信息表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生正向情感，例如，“通過(guò)比對(duì)檢索結(jié)果，找到一模一樣的文獻(xiàn)，感到自信”——F60-1。

4.4 用戶搜索滿意度分析

配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果顯示，被試完成事實(shí)型任務(wù)（T12）的搜索過(guò)程滿意度和搜索結(jié)果滿意度均顯著高于完成主題型任務(wù)（T34）的搜索過(guò)程滿意度（t(74)=8.467，P＜0.001）和搜索結(jié)果滿意度（t(74)=7.160，P＜0.001）。此外，對(duì)于事實(shí)型任務(wù)而言，被試對(duì)于T1的搜索過(guò)程滿意度和搜索結(jié)果滿意度均顯著高于T2（搜索過(guò)程滿意度：t(74)=3.802，P＜0.001；搜索結(jié)果滿意度：t(74)=3.524，P＜0.001）。對(duì)于主題型任務(wù)而言，被試對(duì)于T3的搜索過(guò)程滿意度和搜索結(jié)果滿意度平均值均高于T4，但均未達(dá)到顯著差異（搜索過(guò)程滿意度：t(74)=0.176，P=0.861＞0.05；搜索結(jié)果滿意度：t(74)=0.654，P=0.521＞0.05）。

5 討論與結(jié)論

5.1 不同任務(wù)類型下的用戶情感變化模式

本研究結(jié)果表明，用戶在完成不同類型的學(xué)術(shù)搜索任務(wù)時(shí)，均會(huì)在需求產(chǎn)生、執(zhí)行搜索和選擇資源三個(gè)階段產(chǎn)生不同數(shù)量的正向、負(fù)向和中性情感（中性情感數(shù)量在兩類搜索任務(wù)下均非常小），并呈現(xiàn)出一定的變化模式。用戶情感的變化在事實(shí)型搜索任務(wù)和主題型搜索任務(wù)間既有相同點(diǎn)也有不同點(diǎn)。相同點(diǎn)體現(xiàn)在負(fù)向情感的數(shù)量在完成兩類搜索任務(wù)的過(guò)程中均呈倒V形變化模式，反映了用戶在執(zhí)行搜索階段的負(fù)面情感要明顯高于需求產(chǎn)生階段和選擇資源階段。由表4可知，用戶在執(zhí)行搜索階段的負(fù)面情感主要源自對(duì)搜索結(jié)果和搜索策略的認(rèn)知。因此，如何提升用戶對(duì)搜索結(jié)果的滿意度和讓其掌握各類搜索策略是消除該階段負(fù)面情感的關(guān)鍵。不同點(diǎn)體現(xiàn)在用戶正向情感的數(shù)量在兩類搜索任務(wù)下呈現(xiàn)出不同的變化模式，表明用戶在完成不同類型和不同復(fù)雜程度的搜索任務(wù)過(guò)程中，正向情感變化模式相較于負(fù)面情感而言更為復(fù)雜。我們初步推測(cè)，這是由于正面情感除了受到本研究識(shí)別到的“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)因素的影響，還受到其用戶個(gè)體情感特征的影響。例如，通常而言，當(dāng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)功能不佳時(shí)，用戶會(huì)明顯產(chǎn)生負(fù)面情感；反之，用戶卻未必會(huì)產(chǎn)生正面情感。

此外，用戶在完成搜索任務(wù)的過(guò)程中，情感的變化會(huì)受到任務(wù)類型的影響。本研究結(jié)果表明，用戶在完成事實(shí)型搜索任務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的負(fù)向情感數(shù)量始終低于完成主題型搜索任務(wù)時(shí)所產(chǎn)生的負(fù)向情感數(shù)量；用戶對(duì)事實(shí)型搜索任務(wù)的過(guò)程滿意度和結(jié)果滿意度均高于主題型任務(wù)的過(guò)程滿意度和結(jié)果滿意度。本研究進(jìn)一步證實(shí)了Arapakis[15]和孫麗等[34]的研究結(jié)果。具體而言，任務(wù)越簡(jiǎn)單，用戶的正向情感就越多；反之，用戶的負(fù)向情感就越多。本研究還進(jìn)一步詳細(xì)揭示了用戶的正向和負(fù)向情感在完成搜索任務(wù)過(guò)程的三個(gè)階段中的變化模式。用戶在搜索過(guò)程中情感的變化模式可以更詳細(xì)地為如何開(kāi)發(fā)面向用戶情感需求的信息檢索系統(tǒng)提供理論支持和優(yōu)化建議。

5.2 不同信息搜索階段下的用戶情感來(lái)源分布

本研究發(fā)現(xiàn)，用戶在完成搜索任務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的情感主要源自對(duì)“任務(wù)”“自我效能”“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”“搜索結(jié)果”和“搜索策略”五個(gè)維度的認(rèn)知。該研究結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了以往關(guān)于用戶在完成信息搜索任務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生情感的原因，如第2.2節(jié)所述。相較于以往的研究，本研究詳細(xì)識(shí)別了在搜索過(guò)程中三個(gè)階段的情感成因。厘清用戶在完成搜索任務(wù)過(guò)程中情感產(chǎn)生的原因，可以有針對(duì)性地為降低用戶的負(fù)面情感和提升用戶的正面情感體驗(yàn)提供相應(yīng)的支持。

在搜索需求產(chǎn)生階段，用戶情感產(chǎn)生的原因主要與任務(wù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和自我效能三個(gè)認(rèn)知維度有關(guān)。其中，任務(wù)是用戶情感產(chǎn)生的主要因素。在任務(wù)維度中，任務(wù)難度、復(fù)雜度、熟悉度和興趣度是搜索需求產(chǎn)生階段引發(fā)被試情感的主要原因，該發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)充了Kim[35]對(duì)任務(wù)類型的劃分。本研究結(jié)果可為今后設(shè)計(jì)基于任務(wù)的信息檢索實(shí)驗(yàn)提供啟示。本研究與Bowler[36]的觀點(diǎn)一致，即用戶在信息搜索過(guò)程中的情緒受到個(gè)人興趣的影響。張敏等[37]研究發(fā)現(xiàn)，若用戶對(duì)任務(wù)涉及的主題知識(shí)越熟悉，則用戶對(duì)其任務(wù)的完成結(jié)果將擁有越高的滿意度，就會(huì)產(chǎn)生越多的正向情感。這與本研究的發(fā)現(xiàn)也是一致的。

在執(zhí)行搜索階段，用戶產(chǎn)生的情感主要與搜索結(jié)果、搜索策略、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和自我效能維度有關(guān)[2,6]，搜索結(jié)果是用戶情感產(chǎn)生的主要因素。在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維度，用戶在執(zhí)行搜索階段的情感產(chǎn)生的原因主要與系統(tǒng)功能和系統(tǒng)界面有關(guān)。Bilal等[38]研究發(fā)現(xiàn)，用戶在執(zhí)行事實(shí)型搜索任務(wù)時(shí)的情感與搜索的結(jié)構(gòu)化程度以及界面設(shè)計(jì)都存在一定關(guān)系，這與本研究的結(jié)論是契合的。在自我效能維度，自我效能感高的被試，會(huì)對(duì)自己的搜索結(jié)果表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生更多的正向情感。

在選擇資源階段中，用戶情感的產(chǎn)生主要與搜索結(jié)果、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及自我效能三個(gè)維度有關(guān)，搜索結(jié)果是被試情感產(chǎn)生的主要因素。查先進(jìn)等[39]發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的信息能促使用戶產(chǎn)生積極的情感反應(yīng)，這與本研究的發(fā)現(xiàn)是一致的。雖然文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和自我效能在所有搜索階段均有出現(xiàn)，但其在各個(gè)搜索階段中促使用戶情感產(chǎn)生的具體原因不同。自我效能感高的被試會(huì)對(duì)自己選擇的信息表示肯定，進(jìn)而產(chǎn)生正向情感，這與王軍等[40]的研究發(fā)現(xiàn)是一致的。

此外，本研究進(jìn)一步證實(shí)了從認(rèn)知的角度來(lái)探索網(wǎng)絡(luò)用戶信息搜索中情感發(fā)生原因的可行性，即情感源自對(duì)特定事件的認(rèn)知。該觀點(diǎn)與情感評(píng)估理論的基本內(nèi)涵相一致，即人類情感是由對(duì)事件的解釋（認(rèn)知）引起的，而不是事件本身[41]。情感評(píng)估理論的研究表明，用戶對(duì)事物的認(rèn)知而產(chǎn)生的情感是觸發(fā)其進(jìn)一步行動(dòng)意愿的前提[42]。對(duì)于信息搜索行為而言，行動(dòng)意愿就是用戶的信息搜索意愿（即退出還是繼續(xù)搜索）。基于本研究的發(fā)現(xiàn)和情感評(píng)估理論的知識(shí)，可為研究用戶信息行為帶來(lái)新的出發(fā)點(diǎn)。例如，通過(guò)構(gòu)建以用戶情感為中心的“認(rèn)知-情感-搜索行為”循環(huán)互動(dòng)模型來(lái)探索用戶信息搜索行為的背后機(jī)理。

6 小 結(jié)

本研究雖然成功探索了用戶在完成事實(shí)型和主題型學(xué)術(shù)信息搜索任務(wù)過(guò)程中情感的識(shí)別和變化，但仍存在以下幾點(diǎn)不足之處。第一，在搜索任務(wù)類型方面，僅探索了兩種類型的搜索任務(wù)，今后可進(jìn)一步探索用戶在完成其他類型的搜索任務(wù)（如探索性搜索任務(wù)或基于Bloom認(rèn)知分類的搜索任務(wù)）過(guò)程中的情感變化。第二，本研究?jī)H關(guān)注了用戶在完成搜索任務(wù)過(guò)程中情感本身的變化，并未將這種變化與用戶的搜索行為建立關(guān)聯(lián)，如果能進(jìn)一步探索清楚二者之間的關(guān)系，就能更加精確地為緩解用戶的負(fù)面情緒和優(yōu)化用戶的搜索策略提供更加具有針對(duì)性的建議。第三，本研究對(duì)于情感的變化只考慮了正向情感和負(fù)向情感的數(shù)量，對(duì)于情感詞匯本身的強(qiáng)度并未予以關(guān)注，今后可以進(jìn)一步引入情感計(jì)算的理論與方法從定量的角度揭示用戶在完成各類搜索任務(wù)過(guò)程中的情感變化規(guī)律。最后，由于客觀條件的限制，本研究的樣本數(shù)量雖然達(dá)到了實(shí)驗(yàn)法的樣本量要求，但是樣本主要源于同一個(gè)高校，未來(lái)可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本的范疇和數(shù)量，以使研究結(jié)論更具有可推廣性。