當(dāng)下人工智能技術(shù)介入視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)與局限

姜暢

（四川美術(shù)學(xué)院）

“人工智能”這個(gè)名詞在當(dāng)下已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮了，現(xiàn)在說(shuō)起人工智能的起源，公認(rèn)是1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。從那一刻起，人工智能的奮斗目標(biāo)就是讓機(jī)器擁有人類智能。人工智能的發(fā)展跌宕起伏，經(jīng)歷過(guò)兩次“寒冬”之后，AI在二十一世紀(jì)迎來(lái)了發(fā)展的黃金時(shí)期?，F(xiàn)如今，AI在不同的領(lǐng)域均有所突破，不知不覺(jué)中人工智能技術(shù)已經(jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻地影響著我們的生活，語(yǔ)音導(dǎo)航、機(jī)器翻譯等都為當(dāng)下社會(huì)帶來(lái)便捷。在藝術(shù)領(lǐng)域人工智能也沒(méi)有“閑著”，越來(lái)越多的藝術(shù)家已經(jīng)運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作出精彩的作品，這不僅是新興科技的跨學(xué)科運(yùn)用，也是藝術(shù)史中的重要里程碑。經(jīng)過(guò)總結(jié)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于人工智能技術(shù)介入藝術(shù)的討論多數(shù)圍繞人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)品是否可以被稱為藝術(shù)，及人工智能和藝術(shù)家誰(shuí)是藝術(shù)創(chuàng)作的主體展開(kāi)，其實(shí)這類爭(zhēng)議是被人工智能技術(shù)工作時(shí)的表象干擾所造成的。首先，人工智能是一種以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，它的目的是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。其次，人工智能是在人類編寫(xiě)的、單一數(shù)字邏輯程序的基礎(chǔ)上展開(kāi)工作的，并且用于程序?qū)W習(xí)的樣本仍由人類提供。最后，人工智能技術(shù)確實(shí)可以代替人類完成一部分工作，但代替的并不是人類的創(chuàng)造力，而是生產(chǎn)制造過(guò)程中的體力勞動(dòng)，它并不具有意識(shí)。所以，看似是人工智能創(chuàng)造的藝術(shù)作品，實(shí)際上人類仍然是創(chuàng)作的主體，人工智能只是創(chuàng)作的媒介，是人的延伸。在這一立場(chǎng)下，人工智能技術(shù)與畫(huà)筆、顏料等材料一樣作為工具參與藝術(shù)創(chuàng)作。

一、人工智能技術(shù)介入視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作的主要線索

人工智能技術(shù)介入視覺(jué)藝術(shù)可以追溯到1973年哈羅德·科恩（Harold Cohen）創(chuàng)造的AARON繪畫(huà)機(jī)器人，該裝置可以通過(guò)機(jī)器手臂在畫(huà)布上進(jìn)行繪畫(huà)。二十世紀(jì)九十年代，萊昂內(nèi)爾·莫拉（Leonel Moura）制作的繪畫(huà)機(jī)器人同樣使用機(jī)器裝置模仿傳統(tǒng)繪畫(huà)方式進(jìn)行創(chuàng)作。他在2006年創(chuàng)作的“行動(dòng)畫(huà)家”機(jī)器人（RAP，Swarm of Robots）被紐約自然歷史博物館永久安裝，莫拉研究的機(jī)器人通過(guò)模仿螞蟻的集體行為來(lái)進(jìn)行工作。2014年，谷歌研發(fā)了用于混合、生成圖像的AI程序DeepDream。2017年，美圖影像實(shí)驗(yàn)室推出繪畫(huà)機(jī)器人Andy，它可以生成一些插畫(huà)風(fēng)格的作品。2018年10月，法國(guó)藝術(shù)創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)Obvious運(yùn)用人工智能技術(shù)生成的畫(huà)作《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》以43萬(wàn)美金的高價(jià)被拍走，這是第一個(gè)在大型拍賣(mài)會(huì)上成功交易的人工智能藝術(shù)品。其實(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作的藝術(shù)家已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮了，華裔藝術(shù)家鐘愫君（Sougwen Chung）的藝術(shù)創(chuàng)作主要以人機(jī)協(xié)作為主，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)表演帶給觀者全新的體驗(yàn)。德國(guó)藝術(shù)家馬里奧·克林格曼（Mario Klingemann）通過(guò)屏幕來(lái)展現(xiàn)人工智能生成圖片的變化過(guò)程，試圖給人以身臨其境的魔幻感受。這樣的人工智能藝術(shù)創(chuàng)作者已經(jīng)進(jìn)行了大量的實(shí)踐，作為案例進(jìn)行研究的材料也足夠豐富，可以說(shuō)，人工智能技術(shù)參與視覺(jué)藝術(shù)愈演愈烈，人工智能是未來(lái)最有發(fā)展?jié)摿Φ膶W(xué)科之一，在未來(lái)的運(yùn)用方式我們目前難以想象。

二、當(dāng)下人工智能技術(shù)介入視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)

當(dāng)下藝術(shù)家運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，藝術(shù)與科技融合已經(jīng)成為未來(lái)藝術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，藝術(shù)創(chuàng)作從傳統(tǒng)單一的藝術(shù)形態(tài)逐步向多元化方向發(fā)展，這不僅僅是藝術(shù)思想進(jìn)步造成的，新的媒介也為藝術(shù)創(chuàng)作打開(kāi)了新方向，當(dāng)下人工智能載體作為一種新媒介在藝術(shù)創(chuàng)作中頻繁出現(xiàn)，這不僅是藝術(shù)家創(chuàng)造力的體現(xiàn)，人工智能技術(shù)參與藝術(shù)創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)也是不可忽視的。

藝術(shù)家通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的觀察、體驗(yàn)、研究、分析、選擇、加工，提煉生活素材，塑造藝術(shù)形象從而創(chuàng)作藝術(shù)作品，這是藝術(shù)創(chuàng)作的基本工作方式。人工智能技術(shù)在參與藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程中先由人構(gòu)建學(xué)習(xí)模型，及數(shù)字編碼程序，例如，GAN（Generative Adversarial Networks）生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、CNN（Convolutional Neural Networks）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。雖然不同的模型工作原理不同，但都是對(duì)人類大腦工作方式的模擬。然后，把所需要的樣本導(dǎo)入學(xué)習(xí)模型內(nèi)通過(guò)計(jì)算生成新的結(jié)果?？梢园演斎氲臉颖究醋魉囆g(shù)家對(duì)生活的觀察、體驗(yàn)、研究、分析、選擇的生活素材，通過(guò)人工智能裝置進(jìn)行加工、提煉產(chǎn)生藝術(shù)作品，從這個(gè)過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)代替藝術(shù)家完成了一部分工作，藝術(shù)家的工作量相對(duì)于傳統(tǒng)工作方式有一定程度的減少。這并不意味著藝術(shù)家在此過(guò)程中缺乏主體性，人工智能程序與Photoshop、Illustrator等計(jì)算機(jī)圖像、繪畫(huà)處理軟件在藝術(shù)創(chuàng)作中扮演的角色相似，只是后者與前者相比不夠“智能”，實(shí)踐過(guò)程中需要人通過(guò)鼠標(biāo)一步步下達(dá)命令，而人工智能程序在編程之時(shí)就已經(jīng)寫(xiě)好下一步應(yīng)該怎樣做了。就學(xué)習(xí)能力而言，人工智能程序與人腦相比也有一定優(yōu)勢(shì)，人類并不能在短時(shí)間內(nèi)消化龐大的樣本，而人工智能可以做到，藝術(shù)家可以把短時(shí)間內(nèi)無(wú)法完成的任務(wù)交付于人工智能從而減少藝術(shù)家本身的工作量。另外，即使是最優(yōu)秀的人在工作的過(guò)程中也難免出錯(cuò)，而人工智能可以在重復(fù)、煩瑣的工作中避免錯(cuò)誤的出現(xiàn)，它并不會(huì)因?yàn)闊o(wú)聊的重復(fù)而產(chǎn)生情緒，也不會(huì)因?yàn)榇中拇笠舛构ぷ鞒霈F(xiàn)漏洞，人只需要在程序編輯的過(guò)程中避免錯(cuò)誤即可。但人工智能技術(shù)代替的并不是人類的創(chuàng)造力，而是單調(diào)的體力勞動(dòng)，被代替的這一部分勞動(dòng)無(wú)論是機(jī)器完成還是人類完成效果都是一樣的?？傊斯ぶ悄芗夹g(shù)在一定程度上可以減少藝術(shù)家的工作量，但藝術(shù)創(chuàng)作的重點(diǎn)仍然是內(nèi)容與形式的統(tǒng)一。

從二十世紀(jì)開(kāi)始，藝術(shù)形態(tài)逐漸多元化，畢加索、杜尚等人的出現(xiàn)顛覆了以往藝術(shù)創(chuàng)作的形式，用于藝術(shù)創(chuàng)作的媒介更為廣泛。二十世紀(jì)二十年代先鋒派用于藝術(shù)創(chuàng)作的現(xiàn)成品也無(wú)法滿足藝術(shù)家的需求，藝術(shù)史仍然在不斷推進(jìn)。藝術(shù)不再用嚴(yán)格和不可接近的方式表現(xiàn)文化及歷史，而是用一種儀式性回憶的方式，或者根據(jù)觀眾的教養(yǎng)程度，用娛樂(lè)表演的方式進(jìn)行展現(xiàn)。計(jì)算機(jī)在二十一世紀(jì)的逐步普及使得運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，不同的計(jì)算機(jī)技術(shù)在一定程度上導(dǎo)致最終作品形態(tài)的不相同，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能技術(shù)也在不斷地參與藝術(shù)創(chuàng)作。從1956年到現(xiàn)在，作為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一的人工智能已經(jīng)發(fā)展了60多年，雖然已有一定的歷史沉淀，但AI技術(shù)參與藝術(shù)創(chuàng)作仍然沒(méi)能實(shí)現(xiàn)普及，相對(duì)于整個(gè)藝術(shù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，有人工智能參與的藝術(shù)創(chuàng)作仍然較少，為數(shù)不多的此類藝術(shù)作品能夠帶給觀眾一些新的體驗(yàn)，即使現(xiàn)成品、觀念藝術(shù)等在當(dāng)下已經(jīng)不足為奇。藝術(shù)家對(duì)已有的視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)并不滿足，整個(gè)美術(shù)史就是藝術(shù)家不斷創(chuàng)新和突破的過(guò)程，藝術(shù)家試圖運(yùn)用新的媒介來(lái)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，相對(duì)新穎的作品形態(tài)也在一定程度上帶給觀者全新的體驗(yàn)與震撼。我們可以看到，美術(shù)史的發(fā)展和科技的發(fā)展有密切的關(guān)系，管制顏料的出現(xiàn)使得藝術(shù)家外出寫(xiě)生更加方便，照相機(jī)的發(fā)明更是改變了藝術(shù)家對(duì)繪畫(huà)的思考，人工智能技術(shù)很可能為藝術(shù)家?guī)?lái)全新的工作方式，盡管現(xiàn)在看起來(lái)人工智能技術(shù)參與的藝術(shù)作品形態(tài)仍較為新穎。

正是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)較為活躍、所體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯，所以人工智能技術(shù)普遍被人們看好，藝術(shù)創(chuàng)作將融入更多的新型科技已然成為一種趨勢(shì)。其實(shí)在其他領(lǐng)域人工智能已經(jīng)取得了相當(dāng)優(yōu)異的成績(jī)。從1997年5月IBM公司研制的“深藍(lán)”（Deep Blue）程序擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫到2016年3月谷歌的AlphaGo擊敗人類圍棋選手李世石并在2017年5月?lián)魯】聺崳?018年Alphafold破解了出現(xiàn)五十年之久的蛋白質(zhì)分子折疊問(wèn)題，我們不難看出人工智能的潛力。所以，隨著人工智能技術(shù)的更新迭代，在藝術(shù)創(chuàng)作中的優(yōu)勢(shì)也會(huì)越來(lái)越多，這無(wú)疑會(huì)加速藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)新，人工智能技術(shù)可能會(huì)像現(xiàn)在的Photoshop一樣頻繁地出現(xiàn)在藝術(shù)創(chuàng)作中。

三、當(dāng)下人工智能技術(shù)介入視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作的局限

雖然藝術(shù)家運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作的案例逐步增多，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也如此明顯，但人工智能技術(shù)仍然沒(méi)有普及，本文認(rèn)為目前AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中存在一定的局限性。

AI技術(shù)在實(shí)用性方面有所欠缺，對(duì)樣本數(shù)據(jù)的需求、機(jī)器的硬件問(wèn)題都會(huì)造成這一問(wèn)題的出現(xiàn)。首先，正如上文所述，不論何種算法的人工智能程序在工作時(shí)都需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，樣本數(shù)據(jù)需要人類提供，我們無(wú)法保證每一種類的樣本都是已有的或已準(zhǔn)備好的。樣本收集這一過(guò)程的工作量無(wú)疑是巨大的，樣本數(shù)據(jù)越完善人工智能程序才越顯“智能”。以《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》為例，此件作品便是以十四世紀(jì)到二十世紀(jì)的15000幅歐洲肖像畫(huà)為樣本而產(chǎn)生的，15000幅圖的收集和整理需要多個(gè)人來(lái)完成。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，完成這樣的作品并不現(xiàn)實(shí)，普通藝術(shù)家沒(méi)有如此規(guī)模的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)助，這在一定程度上限制了人工智能技術(shù)的普及。其次，機(jī)器的硬件問(wèn)題也不容小視。計(jì)算機(jī)的算力在一定程度上決定了工作效率，視覺(jué)藝術(shù)對(duì)機(jī)器的顯示功能要求頗高，所以在顯示功能方面也有一定的要求，由此可見(jiàn)，對(duì)于機(jī)器硬件方面的需求不單是某一方面達(dá)標(biāo)即可，而是綜合性能的卓越。所以人工智能技術(shù)運(yùn)用于藝術(shù)創(chuàng)作在當(dāng)下成本較高，缺乏一定的實(shí)用性，但是該技術(shù)仍在更新迭代，在未來(lái)它一定很有競(jìng)爭(zhēng)力。

雖然人工智能技術(shù)試圖在不同領(lǐng)域展開(kāi)普及，但就目前來(lái)看在藝術(shù)領(lǐng)域的普及程度仍然不高。上文提到的DeepDream在2014年開(kāi)源，這一舉動(dòng)在一定程度上確實(shí)使得更多的人可以運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作，但僅就一種或幾種人工智能程序的開(kāi)源是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程中，藝術(shù)家能自主編程更為重要，運(yùn)用已經(jīng)設(shè)定好的AI程序在一定程度上會(huì)限制藝術(shù)家的主動(dòng)性。DeepDream是在CNN的基本邏輯下構(gòu)建的，在開(kāi)始程序啟動(dòng)之前，需要把任意一個(gè)圖像輸入CNN中，此時(shí)程序會(huì)輸出一個(gè)結(jié)果告訴我們輸入的圖像是什么類別的概率是多少。然后需要我們對(duì)想要生成圖片的類別做一個(gè)設(shè)定，CNN會(huì)對(duì)比輸出結(jié)果和想要生成圖片之間的誤差從而生成一個(gè)新的圖像。我們不難看出，即使是開(kāi)源軟件能被更多的人使用，但其工作原理并不會(huì)改變，藝術(shù)家的主體性在其中并不能完整體現(xiàn)，因?yàn)樗囆g(shù)家無(wú)法更改CNN的參數(shù)。作為為數(shù)不多的幾個(gè)開(kāi)源軟件，DeepDream已經(jīng)盡其所能，但藝術(shù)創(chuàng)作不是簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)——通過(guò)簡(jiǎn)單的工具機(jī)械地重復(fù)，重要的是藝術(shù)家主體性的體現(xiàn)和創(chuàng)造力的發(fā)揮，這類設(shè)定好參數(shù)的AI程序，即使開(kāi)源也無(wú)法滿足創(chuàng)作者的需求。

經(jīng)過(guò)對(duì)運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作的藝術(shù)家進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)此類藝術(shù)家都有跨學(xué)科的學(xué)習(xí)背景。以人機(jī)協(xié)作類作品聞名的加拿大華裔藝術(shù)家鐘愫君是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室（MIT Media Lab）的前研究員，此實(shí)驗(yàn)室致力于將科技、媒體、科學(xué)、藝術(shù)和設(shè)計(jì)跨學(xué)科融合。早期運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的代表人物哈羅德·科恩（Harold Cohen）在接觸人工智能前已經(jīng)是一位成熟的藝術(shù)家，他于1950年畢業(yè)于倫敦大學(xué)斯萊德美術(shù)學(xué)院，并且參加了威尼斯雙年展這樣的大型展覽。二十世紀(jì)六十年代末，他前往加州大學(xué)圣地亞哥分校藝術(shù)系并參與了該學(xué)校的計(jì)算機(jī)項(xiàng)目（CDC3200項(xiàng)目），正是在這里他開(kāi)始了與人工智能的“合作”。Patrick Tresset是機(jī)器人寫(xiě)生方面的專家，他在倫敦戈德史密斯學(xué)院獲得了藝術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的雙碩士學(xué)位，所以對(duì)于人工智能技術(shù)的掌握已經(jīng)非常熟練。其實(shí)藝術(shù)和計(jì)算機(jī)兩門(mén)學(xué)科相差甚遠(yuǎn)，所以這樣的跨學(xué)科人才也較為稀少，人工智能技術(shù)在視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作中的局限不僅有實(shí)用性的問(wèn)題，可以自主研發(fā)人工智能程序并運(yùn)用于藝術(shù)創(chuàng)作的人才相對(duì)來(lái)說(shuō)也不夠充足，這不僅需要充分地理解藝術(shù)和人工智能，更需要在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)二者的嫁接。所以在這種情況下，人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域普及仍然需要一段時(shí)間的發(fā)展、迭代。

人工智能在當(dāng)下面臨的問(wèn)題正是該技術(shù)進(jìn)一步突破需要解決的主要困難，由于藝術(shù)創(chuàng)作本身的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域中的發(fā)揮優(yōu)異與否也不像在棋類游戲中以取得勝利為目標(biāo)這般明確，在藝術(shù)創(chuàng)作中面臨的問(wèn)題往往是綜合性的，我們無(wú)法判斷什么樣的藝術(shù)創(chuàng)作是最好的。所以，本文認(rèn)為人工智能技術(shù)在視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作中的局限在一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)存在，但更多交叉性人才的出現(xiàn)最終會(huì)解決這些問(wèn)題。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能的歷史雖然不長(zhǎng)，但對(duì)社會(huì)生活的影響是巨大的，或許強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來(lái)會(huì)徹底改變藝術(shù)創(chuàng)作的方式，當(dāng)納米機(jī)器人與人類高度融合，人類腦中的模糊意象可以通過(guò)機(jī)器人直接傳送至他人腦中，可能很多藝術(shù)形態(tài)會(huì)被徹底淘汰，人類也不再是單純的自然人，而是以一種結(jié)合體的方式存在，強(qiáng)人工智能時(shí)代的畫(huà)面我們目前無(wú)法全部想象，或許人類的擔(dān)心也會(huì)出現(xiàn)——未來(lái)機(jī)器人與人進(jìn)行博弈從而成為人類的主人，人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了太多的不可思議。就當(dāng)下來(lái)談，人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟，也在一些領(lǐng)域“戰(zhàn)勝”人類，但是人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的局限我們不可小視，它的發(fā)展需要腳踏實(shí)地的工作者共同完成。對(duì)于藝術(shù)家來(lái)說(shuō)，隨著時(shí)間的推移，越來(lái)越多的新媒介出現(xiàn)，這都可以為藝術(shù)創(chuàng)作所用，對(duì)于新科技我們不應(yīng)該排斥，這是時(shí)代所需。但是人工智能程序的智能程度并不能決定作品的成功與否，新的科技參與創(chuàng)作只是起到錦上添花的作用，藝術(shù)創(chuàng)作的關(guān)鍵還是藝術(shù)家選擇的媒介是否適用于該作品的內(nèi)容。