“十三五”時期長江經(jīng)濟帶地表水水質(zhì)及關(guān)聯(lián)分析

陳善榮，董廣霞，張鳳英，李一龍，周密，馬廣文，何立環(huán)，林蘭鈺

中國環(huán)境監(jiān)測總站

長江經(jīng)濟帶覆蓋我國上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11?。ㄊ校?，面積約205萬km2，人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）均超過全國的40%，是中國經(jīng)濟重心所在、活力所在，也是中華民族永續(xù)發(fā)展的重要支撐?！笆濉睍r期，習近平總書記多次對長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護工作作出重要指示，強調(diào)推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展，理念要先進，堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，把生態(tài)環(huán)境保護擺上優(yōu)先地位，涉及長江的一切經(jīng)濟活動都要以不破壞生態(tài)環(huán)境為前提，共抓大保護，不搞大開發(fā)[1-2]。隨著長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略全面實施和生態(tài)文明建設(shè)加快推進，我國各級政府和部門把生態(tài)環(huán)境保護擺上優(yōu)先地位，相繼開展了長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護工作，取得了積極進展，長江經(jīng)濟帶總體水質(zhì)進一步改善，但局部仍存在一些環(huán)境問題。

很多學(xué)者從政策[3-4]、環(huán)境形勢[5-7]、社會經(jīng)濟發(fā)展[8-10]、污染治理[11-13]、水環(huán)境承載力[14-17]、水質(zhì)[18-20]等方面對長江經(jīng)濟帶或長江流域開展了大量研究。但以“十三五”時期水環(huán)境質(zhì)量為基礎(chǔ)，結(jié)合社會經(jīng)濟發(fā)展和污染排放及治理進行關(guān)聯(lián)分析的研究較為鮮見。筆者基于國家地表水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)，以“十三五”時期長江經(jīng)濟帶地表水1 178個可比斷面的21項水質(zhì)指標監(jiān)測結(jié)果為樣本，結(jié)合人口、社會經(jīng)濟、污染排放等數(shù)據(jù)，開展長江經(jīng)濟帶地表水與社會經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標變化及關(guān)聯(lián)分析，總結(jié)存在的主要環(huán)境問題，提出對策建議，以期為“十四五”時期長江經(jīng)濟帶大保護和水環(huán)境管理提供借鑒。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

水質(zhì)數(shù)據(jù)來源于國家地表水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)，為月度監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括pH、溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量（COD）、五日生化需氧量、氨氮（NH3-N）、總磷（TP）、銅、鋅、氟化物、硒、砷、汞、鎘、鉻（六價）、鉛、氰化物、揮發(fā)酚、石油類、陰離子表面活性劑和硫化物等21項指標；污染排放及治理數(shù)據(jù)來源于《中國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計年報》[21]，包括工業(yè)廢水和生活污水排放量及TP、COD、NH3-N產(chǎn)生量、排放量，工業(yè)廢水治理設(shè)施和污水處理廠運行費用；社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)[22]，包括GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口；國土面積數(shù)據(jù)來源于中央人民政府網(wǎng)[23]；地表水資源量數(shù)據(jù)來源于長江水利網(wǎng)長江公報[24]。

1.2 研究區(qū)域

研究區(qū)域為長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校?。地表水水質(zhì)研究時段為“十三五”時期（2016—2020年），按照《“十三五”國家地表水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)設(shè)置方案》[25]，“十三五”時期長江經(jīng)濟帶11省（市）共有1 178個可比斷面（河流斷面995個、湖庫點位183個）；污染排放研究時段為 2016—2019年，2020年因污染排放數(shù)據(jù)按照新的制度進行核算，與前4年不可比，為保持可比性與一致性，采用前4年數(shù)據(jù)進行分析；其他社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)研究時段均為“十三五”時期。

1.3 研究方法

按照GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》和《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法(試行)》的要求，各斷面單項指標類別評價依據(jù)GB 3838—2002，分為Ⅰ類～劣Ⅴ類6個類別；各斷面水質(zhì)類別評價依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法(試行)》，評價指標為GB 3838—2002表1中除水溫、總氮和糞大腸菌群以外的21項指標，采用單因子評價法，即通過評價時段內(nèi)該斷面參評的指標中類別最高的一項來確定。

斷面超標率按照GB 3838—2002和《地表水環(huán)境質(zhì)量評價辦法(試行)》的要求進行評價，計算公式如下：

式中：l為斷面超標率，%；n為某評價指標超過Ⅲ類水質(zhì)標準的斷面?zhèn)€數(shù)，個；N為斷面總數(shù)，個。

GDP采用不變價計算，公式如下：

式中：GDPm為m年不變價，億元；GDP1為2016年當年價，億元；k1為以1978年為基期的2016年GDP指數(shù)；km為以1978年為基期的m年GDP指數(shù)。

污染物單位面積排放強度采用2019年數(shù)據(jù)，計算公式如下：

式中：Pi為i?。ㄊ校┪廴疚飭挝幻娣e排放強度，t/km2；Mi1、Mi2和Mi3分別為i?。ㄊ校㏕P、COD 和NH3-N 排放量，t；Si為i?。ㄊ校﹪撩娣e，km2。

污染物單位水資源量排放強度采用2019年數(shù)據(jù)，計算公式如下：

式中：Qi為i?。ㄊ校┪廴疚飭挝凰Y源量排放強度，t/億 m3；Di1、Di2和Di3分別為i省（市）TP、COD 和NH3-N 排放量，t；Vi為i?。ㄊ校┑乇硭Y源量，億 m3。

各項污染物去除率采用2019年數(shù)據(jù)，計算公式如下：

式中：Rij為i省（市）j項污染物去除率，%；Pij為i?。ㄊ校﹋項污染物產(chǎn)生量；Dij為i?。ㄊ校﹋項污染物排放量。

采用Pearson相關(guān)系數(shù)進行關(guān)聯(lián)分析，計算公式如下：

式中：r為Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)；x和y為2組樣本值，和為2組樣本平均值。0.8<|r|≤1為高度相關(guān)，0.6<|r|≤0.8 為顯著相關(guān)，0.4<|r|≤0.6 為低度相關(guān)，0.2<|r|≤0.4為微弱相關(guān)，0≤|r|≤0.2為極弱相關(guān)或無相關(guān)；r>0為正相關(guān)，r<0為負相關(guān)。

使用STIRPAT模型對長江經(jīng)濟帶水環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動因素進行分析，計算公式如下：

式中：I為廢/污水排放量；P1為常住人口；P2為城鎮(zhèn)化率；A1為GDP；A2為人均GDP；T1為主要污染物排放量；T2為第二產(chǎn)業(yè)占比；α1、α2、β1、β2、γ1、γ2分別為各驅(qū)動因素項系數(shù)；C為模型常數(shù)。

2 結(jié)果與討論

2.1 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶地表水水質(zhì)變化

“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶總體水質(zhì)穩(wěn)中趨好，優(yōu)良水質(zhì)（Ⅰ類～Ⅲ類）斷面比例上升，劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例下降。1 178個可比斷面中，優(yōu)良水質(zhì)斷面比例由2016年的76.2%升至2020年的86.5%，上升10.3個百分點；劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例由2016年的3.7%降至2020年的0.4%，下降3.3個百分點。優(yōu)良水質(zhì)中，Ⅰ類水質(zhì)斷面比例由2016年的3.0%逐年升至2020年的7.0%，Ⅱ類水質(zhì)斷面比例由2016年的40.8%逐年升至2020年的50.6%，Ⅲ類水質(zhì)斷面比例由2016年的32.4%逐年降至2020年的28.9%，長江經(jīng)濟帶優(yōu)良水質(zhì)斷面中優(yōu)的水質(zhì)（Ⅰ類～Ⅱ類）斷面比例進一步增加（圖1）。

圖1 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶水質(zhì)狀況變化Fig.1 Changes of water quality in YREB during the 13th Five-Year Plan period

“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校┧|(zhì)均呈好轉(zhuǎn)趨勢，優(yōu)良水質(zhì)斷面比例均有不同程度上升，劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例均不斷下降。其中，四川、上海、浙江、安徽和江蘇優(yōu)良水質(zhì)斷面比例上升幅度超過10個百分點，上海、安徽和四川劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例下降幅度超過7個百分點，水質(zhì)改善明顯。個別地區(qū)改善空間仍較大，從2020年情況看，云南、安徽和江蘇優(yōu)良水質(zhì)斷面比例尚低于80%，云南還未消除劣Ⅴ類水質(zhì)（圖2）。

圖2 “十三五”時期11省（市）Ⅰ類～Ⅲ類（下）和劣Ⅴ類（上）水質(zhì)斷面比例變化Fig.2 Changes in the proportion of grade Ⅰ-Ⅲ (below) and inferior to grade V (up) water quality sections in 11 provinces and cities of YREB during the 13th Five-Year Plan period

“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶地表水TP、COD和NH3-N斷面超標率相對較高，2020年斷面超標率分別為9.8%、4.6%和2.3%，是主要超標指標，也是未來水質(zhì)改善的重點指標。總體來看，3項指標濃度均逐年下降，TP濃度由0.111 mg/L降至0.075 mg/L，下降32.4%；COD由 12.8 mg/L降至 11.4 mg/L，下降10.9%；NH3-N濃度由0.45 mg/L降至0.21 mg/L，下降 53.3%（圖3）。

圖3 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶TP、NH3-N濃度和COD變化Fig.3 Annual variations of TP, NH3-N and COD in YREB during the 13th Five-Year Plan period

11省（市）中，TP和NH3-N濃度均顯著下降，TP濃度下降幅度為16.0%（江西）～53.8%（四川），NH3-N濃度下降幅度為30.8%（江西）～72.6%（上海）；浙江和上海的COD分別上升2.0%和17.1%，其他省(市)均有所下降，下降幅度為5.6%（湖南）～24.8%（貴州）。各?。ㄊ校┍容^而言，安徽、江蘇和上海等中下游省（市）3項指標濃度均相對較高（圖4）。

圖4 “十三五”時期11省（市）TP、NH3-N濃度和COD變化Fig.4 Annual variations of TP, COD and NH3-N in 11 provinces (municipalities) of YREB during the 13th Five-Year Plan period

2020年與2016年相比，1 178個可比斷面中，分別有24.4%、37.9%和12.6%的斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度上升（圖5）。其中，23個斷面TP濃度上升幅度超過100%，主要分布在湖北（7個）和云南（6個）；23個斷面COD上升幅度超過100%，主要分布在浙江（9個）和湖南（6個）；23個斷面NH3-N濃度上升幅度超過100%，主要分布在云南（8個）、江蘇（4個）、安徽（3個）、湖北（3個）和浙江（3 個）。有41個斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度均上升，主要分布在湖北（9個）、江蘇（6個）、云南（6個）、安徽（5個）和江西（5個）；有505個斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度均下降。

圖5 2020年與2016年相比長江經(jīng)濟帶可比斷面TP、NH3-N濃度和COD變化Fig.5 Concentration changes of TP, NH3-N and COD in comparable sections of YREB in 2020 compared with 2016

2.2 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶社會經(jīng)濟發(fā)展情況

“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高速發(fā)展，GDP和人口均逐年上升，給環(huán)境改善帶來巨大壓力[26-27]。

長江經(jīng)濟帶GDP逐年上升，年均增幅為4.7%（圖6）。其中，第一產(chǎn)業(yè)貢獻率較小，且年際間變化不大，在6.6%（2018年）～7.6%（2016年）波動變化；第二產(chǎn)業(yè)貢獻率逐年下降，由42.1%降至38.7%；第三產(chǎn)業(yè)貢獻率5年間均超過50%，且逐年上升，由50.3%升至54.0%（圖7）。

圖6 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶GDP變化Fig.6 GDP Change of YREB during the 13th Five-Year Plan period

圖7 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化Fig.7 Changes in industrial structure of YREB during the 13th Five-Year Plan period

長江經(jīng)濟帶人口逐年上升，5年間總?cè)丝谠黾?54萬人。城鎮(zhèn)化進程逐步推進，城鎮(zhèn)化率由2016年的56.3%升至2020年的63.2%（圖8）。11省（市）中，四川、云南、貴州、重慶、湖南、江西和安徽城鎮(zhèn)化率提高幅度超過5個百分點；上海城鎮(zhèn)化率一直略高于89%，重慶、浙江和江蘇城鎮(zhèn)化率高于60%，城鎮(zhèn)化程度相對較高（圖9）。

圖8 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶人口變化Fig.8 Population changes in YREB during the 13th Five-Year Plan period

圖9 “十三五”時期11?。ㄊ校┏擎?zhèn)化率變化Fig.9 Changes in urbanization rate of 11 provinces (municipalities) in YREB during the 13th Five-Year Plan period

2.3 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶廢/污水排放及治理情況

“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶廢/污水排放量總體上升，但國家持續(xù)加大治理力度，治理設(shè)施運行費用逐年大幅提升，工業(yè)源TP、COD和NH3-N去除率總體較高，生活污水處理設(shè)施運行費用增速明顯，有效去除廢/污水中TP、COD和NH3-N，持續(xù)改善長江經(jīng)濟帶地表水環(huán)境質(zhì)量[28-29]。

長江經(jīng)濟帶廢/污水排放量總體上升，2019年相較2016年上升6.1%，且以生活污水排放為主。其中，工業(yè)廢水排放量逐年下降，4年間下降21.3%，說明工業(yè)廢水治理成效顯著；生活污水排放量逐年上升，2019年比2016年上升14.3%，說明城鎮(zhèn)化進程發(fā)展較快。長江經(jīng)濟帶生活污水排放量遠超工業(yè)廢水排放量，其比值由2016的3.4倍逐年升至2019年的 4.9 倍（圖10）。

圖10 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶廢/污水排放量Fig.10 Wastewater discharge in YREB during the 13th Five-Year Plan period

長江經(jīng)濟帶廢/污水治理設(shè)施運行費用逐年上升，2019年比2016年上升30.2%；工業(yè)廢水治理設(shè)施運行費用略有上升，4年間總體上升7.6%；生活污水處理設(shè)施運行費用增速明顯，年增幅接近15%（圖11）。

圖11 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶廢/污水治理設(shè)施運行費用Fig.11 Operation cost of wastewater treatment facilities in YREB during the 13th Five-Year Plan period

11?。ㄊ校┲?，TP、COD和NH3-N 3項污染物單位面積排放強度上海最高，達到12.2 t/km2；其次為江蘇，為5.5 t/km2；再次為安徽和浙江，為2.6和2.5 t/km2（圖12）。TP、COD和NH3-N 3項污染物單位水資源量排放強度江蘇最高，達到3 836.6 t/億m3；其次為浙江和上海，均超過2 000 t/億m3；再次為安徽，為809.8 t/億m3（圖13）。總體來看，長江經(jīng)濟帶下游省（市）TP、COD和NH3-N 3項污染物單位面積排放強度和單位水資源量排放強度均較高。

圖12 “十三五”時期11?。ㄊ校㏕P、COD和NH3-N單位面積排放強度Fig.12 Discharge intensity of TP, COD and NH3-N per unit area in 11 provinces (municipalities)during the 13th Five-Year Plan period

圖13 “十三五”時期11省（市）TP、COD和NH3-N單位水資源量排放強度Fig.13 Discharge intensity of TP, COD and NH3-N per unit water resource in 11 provinces (municipalities)during the 13th Five-Year Plan period

2019年，從生活源來看，長江經(jīng)濟帶TP、COD和NH3-N去除率總體較低，分別為57.6%、53.2%和45.3%。11省（市）中，生活源TP去除率為25.9%（貴州）～75.3%（浙江），COD 去除率為24.3%（江西）～85.1%（上海），NH3-N去除率為22.9%（江西）～62.6%（上海）。從工業(yè)源來看，長江經(jīng)濟帶TP、COD和NH3-N去除率總體較高，分別為94.1%、94.1%和92.9%。11?。ㄊ校┲校I(yè)源TP去除率為73.6%（江西）～100.0%（貴州），COD 去除率為89.6%（湖南）～99.1%（浙江），NH3-N 去除率為89.3%（江西）～99.8%（浙江）（圖14）。

圖14 2019年11?。ㄊ校┥钤春凸I(yè)源TP、COD和NH3-N去除率Fig.14 Removal rates of TP, COD and NH3-N from domestic and industrial sources in 11 provinces (municipalities) in 2019

2.4 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶水環(huán)境質(zhì)量影響因素分析

“十三五”時期長江經(jīng)濟帶地表水水質(zhì)與關(guān)聯(lián)指標相關(guān)系數(shù)見表1。從表1可以看出，“十三五”時期，TP濃度、COD、NH3-N濃度均與COD、NH3-N和TP排放量呈高度正相關(guān)，Ⅰ類～Ⅲ類水質(zhì)斷面比例與上述3項污染物排放量呈高度負相關(guān)；TP濃度、COD、NH3-N濃度均與廢/污水治理設(shè)施運行費用高度負相關(guān)，Ⅰ類～Ⅲ類水質(zhì)斷面比例與廢/污水治理設(shè)施運行費用高度正相關(guān)；TP濃度、COD、NH3-N濃度均與地區(qū)GDP和人口呈負相關(guān)，Ⅰ類～Ⅲ類水質(zhì)斷面比例與地區(qū)GDP和人口呈正相關(guān)。充分說明“十三五”時期長江經(jīng)濟帶水環(huán)境治理成效顯著，國家進一步加大長江經(jīng)濟帶水環(huán)境治理力度，持續(xù)投入治理資金，提高污染物處理效率，使在GDP和人口大幅增長的同時，水環(huán)境質(zhì)量依然持續(xù)改善。

表1 “十三五”時期長江經(jīng)濟帶地表水水質(zhì)與關(guān)聯(lián)指標相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficient between surface water quality and related indicators in YREB during the 13th Five-Year Plan period

11?。ㄊ校┲校?、江蘇和上海單位GDP廢水排放強度低于長江經(jīng)濟帶平均水平，說明在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，其廢水治理能力不斷提升，有效促進單位GDP廢水排放強度保持在相對較低的水平；安徽和浙江接近長江經(jīng)濟帶平均水平；四川、云南、貴州、重慶、湖南和江西等單位GDP廢水排放強度較高。總體來看，長江上游省（市）單位GDP廢水排放強度較高，中下游?。ㄊ校┡欧艔姸容^低（圖15）。

圖15 2019年11?。ㄊ校﹩挝籊DP廢水排放強度Fig.15 Wastewater discharge intensity per unit GDP of 11 provinces (municipalities) in 2019

基于STIRPAT模型，對長江經(jīng)濟帶水環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動因素進行分析。得到嶺回歸方程如下：

由嶺回歸方程可知，當人口數(shù)量、城市化水平、GDP、人均GDP、3項污染物排放量和第二產(chǎn)業(yè)占比的對數(shù)值發(fā)生1.000%的變化，所對應(yīng)的廢/污水排放量分別產(chǎn)生2.256%、-0.625%、0.084%、0.039%、0.778%、1.003%的變化效果。導(dǎo)致廢/污水排放量變化效果最大的驅(qū)動因素依次為人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)占比和3項污染物排放量。人口數(shù)量的增加帶來廢/污水排放量增加；城鎮(zhèn)化率的提升將減少廢/污水排放量，城市化進程對環(huán)境壓力有一定積極作用；第二產(chǎn)業(yè)占比的增加會增大廢/污水排放量，因此加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠有效緩解環(huán)境壓力；3項污染物排放量與廢/污水排放量呈正相關(guān)，提高污染物收集處理效率有助于減少廢/污水排放。

3 結(jié)論

（1）“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶水質(zhì)總體穩(wěn)中趨好。優(yōu)良水質(zhì)斷面比例上升10.3個百分點，劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例下降3.3個百分點；水質(zhì)為優(yōu)的斷面比例上升13.8個百分點。11?。ㄊ校┧|(zhì)均呈好轉(zhuǎn)趨勢。四川、上海和安徽優(yōu)良水質(zhì)斷面比例上升幅度超過10個百分點，劣Ⅴ類水質(zhì)斷面比例下降幅度超過7個百分點，水質(zhì)改善明顯。個別地區(qū)改善壓力仍較大，從2020年情況看，云南、安徽和江蘇優(yōu)良水質(zhì)斷面比例尚低于80%，云南還未消除劣Ⅴ類水質(zhì)。長江中下游?。ㄊ校﹩挝籊DP廢水排放強度相對較低，改善空間已較小，建議關(guān)注上游省（市），通過技術(shù)和設(shè)施更新，持續(xù)推進減排和質(zhì)量改善。

（2）2020年與2016年相比，1 178個可比斷面中，分別有24.4%、37.9%和12.6%的斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度上升。其中，有23個斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度上升幅度超過100%，主要涉及湖北、云南、浙江、湖南、江蘇和安徽等省。有41個斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度均上升，主要涉及湖北、江蘇、云南、安徽和江西等??；有505個斷面TP濃度、COD和NH3-N濃度均下降。

（3）“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶GDP年均增幅為4.7%，總?cè)丝谠黾?54萬人，城鎮(zhèn)化率上升6.9個百分點，廢/污水排放量總體上升，這些因素給水環(huán)境質(zhì)量改善帶來巨大壓力。長江經(jīng)濟帶廢/污水治理設(shè)施運行費用逐年增加，上升30.2%，“十三五”時期長江經(jīng)濟帶水環(huán)境治理成效顯著，在GDP和人口數(shù)量大幅增長的同時，水環(huán)境質(zhì)量依然持續(xù)改善。

（4）“十三五”時期，長江經(jīng)濟帶廢/污水排放以生活源為主，且生活源排放量呈上升趨勢。2019年，長江經(jīng)濟帶生活源TP、COD和NH3-N去除率總體仍較低，分別為57.6%、53.2%和45.3%。工業(yè)源排放量逐年下降，但有1/2左右省（市）TP、COD和NH3-N去除率不足95%。需進一步提升各?。ㄊ校┎煌愋臀廴驹吹奈廴疚锶コ?，尤其是生活源收集處理效率。

（5）根據(jù)STIRPAT模型相關(guān)性分析，導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶廢/污水排放量變化效果最大的驅(qū)動因素依次為人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)占比和主要污染物排放量。需合理控制人口增長，持續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大第三產(chǎn)業(yè)占比，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和環(huán)境保護技術(shù)革新，進一步減少廢/污水排放量，降低水環(huán)境質(zhì)量改善的壓力。