基于自然語(yǔ)言技術(shù)的智能傳播應(yīng)用與風(fēng)控分析

何苑 張洪忠 張爾坤

摘要：當(dāng)前，自然語(yǔ)言處理（NLP）在傳媒領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，成為媒體融合轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)重要人工智能技術(shù)。本文梳理了近一年來(lái)該技術(shù)在智能傳播領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并從智能信息采集與輸出、視覺(jué)內(nèi)容生成與修復(fù)、語(yǔ)音內(nèi)容合成與還原、AI虛擬主播四大應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，對(duì)與之相伴而生的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)控措施進(jìn)行分析。進(jìn)一步提出在NLP全方位向傳媒領(lǐng)域滲透的大趨勢(shì)下，新聞傳播從業(yè)者既要積極提升自身對(duì)新技術(shù)的駕馭能力，也要防范技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的問(wèn)題，以促進(jìn)智能傳播的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能傳播 自然語(yǔ)言處理 人工智能 技術(shù)風(fēng)控

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）主要研究如何用計(jì)算機(jī)來(lái)理解人類(lèi)語(yǔ)言的各種理論和方法，是語(yǔ)言學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支。NLP主要在海量輸入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算框架來(lái)構(gòu)建表現(xiàn)語(yǔ)言能力（Linguistic Competence）和語(yǔ)言應(yīng)用（Linguistic Performance）的模型，并不斷提出優(yōu)化方法，設(shè)計(jì)出各種實(shí)用的系統(tǒng)和系統(tǒng)評(píng)測(cè)技術(shù)。NLP技術(shù)涉及語(yǔ)義分析、知識(shí)圖譜、機(jī)器翻譯、信息檢索和過(guò)濾、語(yǔ)音識(shí)別和情感分析等不同方面。

當(dāng)前NLP技術(shù)已在智能傳播領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。一方面，NLP的行業(yè)應(yīng)用表現(xiàn)出多技術(shù)融合、集成化創(chuàng)新發(fā)展特征，全方位推動(dòng)傳媒業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型；另一方面，正如《2021年斯坦福人工智能指數(shù)報(bào)告》中指出的，當(dāng)前NLP技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)了對(duì)其進(jìn)行理解和評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)制定速度。然而，該技術(shù)在實(shí)踐中也暴露出技術(shù)濫用、算法倫理、數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私泄露等方面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，引發(fā)行業(yè)、監(jiān)管部門(mén)和普通用戶的擔(dān)憂。

由此，筆者一方面嘗試對(duì)NLP近年來(lái)取得的關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)步及其在智能傳播領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，尤其是最近一年來(lái)在智能信息采集與輸出、視覺(jué)內(nèi)容生成與修復(fù)、智能語(yǔ)音內(nèi)容合成與還原、AI虛擬主播等場(chǎng)景中的應(yīng)用拓展；另一方面嘗試對(duì)NLP存在的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)行風(fēng)控措施進(jìn)行分析，以期為人們正確看待技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展的關(guān)系提供參考。

2021年來(lái)，NLP技術(shù)在實(shí)時(shí)信息采集、轉(zhuǎn)化和語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。在國(guó)外，Meta AI（原Facebook AI）發(fā)布的多語(yǔ)言模型XLS-R可以在英語(yǔ)和其他21種語(yǔ)言之間完成翻譯，使機(jī)器翻譯的結(jié)果更接近人工翻譯。英偉達(dá)的GauGAN2模型可以按照用戶輸入的簡(jiǎn)短關(guān)鍵詞迅速生成相應(yīng)圖像，并根據(jù)文本內(nèi)容的調(diào)整來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言向圖像的智能轉(zhuǎn)換。谷歌也發(fā)布了適用于開(kāi)放對(duì)話情境的LaMDA語(yǔ)言模型，可以更好地理解對(duì)話語(yǔ)境，并在未經(jīng)訓(xùn)練的情況下進(jìn)入新的對(duì)話，突破了以往AI應(yīng)用只能執(zhí)行預(yù)設(shè)的狹義路徑、無(wú)法理解情感語(yǔ)義且內(nèi)容重復(fù)率高的局限。

在國(guó)內(nèi)，NLP技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)一步融合，從信息采集、編輯輸出到審核等各個(gè)環(huán)節(jié)推動(dòng)新聞媒體從機(jī)器寫(xiě)作向智能化內(nèi)容生產(chǎn)的實(shí)踐升級(jí)。首先，智能輔助工具向多功能一體化發(fā)展?？拼笥嶏w公司的“訊飛智能辦公本X2”在2021年兩會(huì)期間為新華社記者采訪提供了有力支撐。該設(shè)備不但可以錄音，還可以自動(dòng)將記者提問(wèn)和代表作答進(jìn)行分區(qū)，并提取關(guān)鍵內(nèi)容，提升記者輸出稿件的速度。其次，智能一體化平臺(tái)推動(dòng)“人機(jī)協(xié)同”的內(nèi)容采編模式成熟。人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院推出的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”在兩會(huì)期間支持記者獨(dú)立完成采訪、拍攝、新聞素材分析和富媒體內(nèi)容創(chuàng)作等工作，并可根據(jù)實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析突出新聞的亮點(diǎn)。在短視頻、直播領(lǐng)域，快手基于實(shí)時(shí)流式ASR技術(shù)，在大規(guī)模直播和短視頻場(chǎng)景中無(wú)縫嵌入了低延遲智能語(yǔ)音輸入法、語(yǔ)音助手、相機(jī)實(shí)時(shí)字幕等功能，既簡(jiǎn)化了平臺(tái)主播的操作，又提升了受眾的參與感和“臨場(chǎng)感”。

智能內(nèi)容生成技術(shù)在提升信息采集、輸出效率的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)內(nèi)容的著作權(quán)保護(hù)帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，尤其在自媒體的內(nèi)容生產(chǎn)中催生出一條利用NLP技術(shù)手段“洗稿”的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用AI洗稿軟件大量抓取網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容，在經(jīng)過(guò)同義替換、文本改寫(xiě)后迅速形成新的文章發(fā)布出來(lái)。隨著NLP技術(shù)的不斷進(jìn)步，這種侵權(quán)行為已從文本范疇升級(jí)到了短視頻領(lǐng)域。此類(lèi)技術(shù)濫用行為不僅侵害了原創(chuàng)作者的合法權(quán)益，還擾亂了正常的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)，更增加了對(duì)人工智能編創(chuàng)行為進(jìn)行認(rèn)定的難度。對(duì)此，業(yè)界已嘗試引入智能侵權(quán)檢測(cè)算法作為預(yù)防和解決著作權(quán)糾紛的輔助機(jī)制，如YouTube的自動(dòng)化著作侵權(quán)檢測(cè)和處理系統(tǒng)、中國(guó)版權(quán)協(xié)會(huì)版權(quán)監(jiān)測(cè)中心采用的版權(quán)內(nèi)容指紋特征比對(duì)技術(shù)等。NLP技術(shù)在信息采集與輸出上相對(duì)比較成熟，應(yīng)用也較多，如何在規(guī)制層面出臺(tái)有針對(duì)性的智能內(nèi)容生成工具使用的法律法規(guī)和管理制度還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

在影視行業(yè)，以Deepfake為代表的人臉視頻深度偽造技術(shù)、AI渲染上色等智能視覺(jué)技術(shù)的突破也不斷催生出新的業(yè)態(tài)。在國(guó)外，Deepfake技術(shù)與AI配音技術(shù)的融合在影視制作領(lǐng)域獲得了新的應(yīng)用賽道，成為新冠肺炎疫情大流行背景下行業(yè)“破局”的重要抓手。2021年，英國(guó)公司Flawless針對(duì)多語(yǔ)言譯制片中角色唇形不同步的問(wèn)題推出了可視化工具TrueSync。該應(yīng)用通過(guò)AI學(xué)習(xí)演員頭部3D模型來(lái)調(diào)整其面部微表情畫(huà)面，解決了傳統(tǒng)影視換臉特效鏡頭資金消耗量大、人力時(shí)間成本投入高的問(wèn)題。加拿大創(chuàng)業(yè)公司Jali Research通過(guò)Deepfake技術(shù)和AI配音工具為科幻角色扮演游戲《賽博朋克2077》提供多達(dá)10種語(yǔ)言的本地化支持。該應(yīng)用將不同語(yǔ)言的音素準(zhǔn)確映射到角色的嘴型上，令游戲角色在語(yǔ)言模式切換后仍能呈現(xiàn)出自然的表情和對(duì)話效果，極大地推動(dòng)了《賽博朋克2077》的海外銷(xiāo)售。

在國(guó)內(nèi)，AI渲染上色技術(shù)、智能超分算法等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用在老視頻和圖片修復(fù)中。中央廣播電視總臺(tái)央視頻5G新媒體平臺(tái)與中國(guó)電影資料館綜合采用人機(jī)交互式AI上色技術(shù)和傳統(tǒng)影片修復(fù)手法對(duì)經(jīng)典電影《永不消逝的電波》進(jìn)行了黑白轉(zhuǎn)彩色4K修復(fù)。在對(duì)原片超過(guò)16萬(wàn)幀的黑白影像進(jìn)行逐幀修復(fù)后，該片于2021年國(guó)慶期間成功登陸院線，令廣大觀眾得以重溫經(jīng)典。西瓜視頻也聯(lián)合火山引擎，運(yùn)用智能處理AI算法對(duì)《哪吒?jìng)髌妗?、《黑貓警長(zhǎng)》等百余部經(jīng)典影片進(jìn)行了4K修復(fù)。

智能視覺(jué)生成技術(shù)在降低行業(yè)成本投入、提升用戶視覺(jué)體驗(yàn)的同時(shí)，也引發(fā)了技術(shù)倫理和法律層面的爭(zhēng)議。對(duì)Deepfake等技術(shù)的濫用和惡意使用會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)低俗、色情內(nèi)容；為滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而進(jìn)行的人臉識(shí)別、表情識(shí)別等方法可能在無(wú)形中對(duì)公民的肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)等造成侵害；經(jīng)過(guò)惡意偽造的內(nèi)容甚至可能對(duì)企業(yè)信譽(yù)和媒體公信力等造成不良影響，嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致社會(huì)信任、媒體公信力、社會(huì)公共安全受到威脅。法律層面，智能偽造視頻/圖像向司法領(lǐng)域的滲透嚴(yán)重挑戰(zhàn)了案件事實(shí)認(rèn)定的準(zhǔn)確性和裁判結(jié)果的公正性。在國(guó)外，許多基于AI換臉技術(shù)的軟件應(yīng)用都成了抹黑公眾人物、激化社會(huì)矛盾甚至操縱輿論的技術(shù)推手。在我國(guó)，也發(fā)生了網(wǎng)站UP主擅用明星肖像進(jìn)行AI換臉和視頻二次創(chuàng)作的侵權(quán)事件。這些現(xiàn)象引發(fā)了各界對(duì)人工智能技術(shù)濫用個(gè)人生物識(shí)別信息、威脅社會(huì)秩序和安全的擔(dān)憂。

對(duì)此，各國(guó)政府相繼出臺(tái)了相關(guān)的監(jiān)管制度，如美國(guó)眾議院提出的《深度偽造責(zé)任法案》、歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等。在我國(guó)，2021年3月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室和公安部牽頭，就部分語(yǔ)音社交軟件的涉“深度偽造”技術(shù)應(yīng)用未履行安全評(píng)估程序的問(wèn)題，對(duì)11家企業(yè)進(jìn)行依法約談，以督促其認(rèn)真開(kāi)展安全評(píng)估和完善風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制和措施。同時(shí)，針對(duì)“深度偽造”合成內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)測(cè)和反向還原的人工智能工具、平臺(tái)等陸續(xù)問(wèn)世，如美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局設(shè)立的“媒體鑒證”項(xiàng)目、谷歌公司發(fā)布的深度偽造視頻識(shí)別數(shù)據(jù)集、香港科技公司Sense Time聯(lián)合南洋理工大學(xué)設(shè)計(jì)的人臉偽造測(cè)試基準(zhǔn)、北京大學(xué)與微軟亞洲研究院聯(lián)合推出的深度偽造識(shí)別工具Face X-Ray等。上述政策法規(guī)和應(yīng)用均為遏制和防范“深度偽造”技術(shù)的大規(guī)模濫用提供了有力支撐?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息安全問(wèn)題還將繼續(xù)受到重視，相關(guān)法律法規(guī)也將進(jìn)一步出臺(tái)和完善。

2021年，基于NLP的高保真AI合成音效技術(shù)取得突破性進(jìn)展，賦予了智能語(yǔ)音應(yīng)用更加類(lèi)人的“聯(lián)想能力”和“推理能力”。在國(guó)外，硅谷公司Deepdub嘗試在AI翻譯中使用影視演員的原聲。該公司基于深度學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、特征建模、神經(jīng)風(fēng)格遷移等技術(shù)，讓系統(tǒng)對(duì)音軌資料中的演員聲音特征進(jìn)行記錄和學(xué)習(xí)，以便在新臺(tái)詞的多語(yǔ)言翻譯中獲得自然的配音效果。目前，該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在影片《Every Time I Die》的拉丁美洲西班牙語(yǔ)和葡萄牙語(yǔ)翻譯中，翻譯后的作品將由Netflix面向美洲觀眾播出。

在國(guó)內(nèi)，小冰公司也發(fā)布了全新的超自然語(yǔ)音技術(shù)，使人工智能語(yǔ)音效果可媲美真人聲音。該技術(shù)還突破了人工智能交互主體的單一場(chǎng)景應(yīng)用限制，在2021年9月發(fā)布的社交平臺(tái)APP“小冰島”當(dāng)中，支持不同角色的人物在對(duì)話、唱歌等不同場(chǎng)景中進(jìn)行高度擬人交互。QQ瀏覽器在深度挖掘真人語(yǔ)音中的節(jié)奏、語(yǔ)調(diào)、韻律感等特征后，用StyleTTS合成框架生成了更貼近真人音效的語(yǔ)音內(nèi)容，并應(yīng)用在自帶的“聽(tīng)書(shū)”功能中。喜馬拉雅也對(duì)評(píng)書(shū)表演藝術(shù)大師單田芳的聲音進(jìn)行了還原和應(yīng)用。

智能語(yǔ)音合成技術(shù)賦予了影視創(chuàng)作和社交機(jī)器人等應(yīng)用更生動(dòng)、逼真的效果，但從法律角度來(lái)看，也對(duì)社會(huì)安全、法律法規(guī)的健全完善和執(zhí)行等帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。例如，“語(yǔ)音偽造”向司法領(lǐng)域的滲透正成為一種新的安全威脅。英國(guó)媒體2020年就報(bào)道了一起妻子企圖利用軟件篡改音頻內(nèi)容，捏造丈夫“暴力”形象以爭(zhēng)取兒童監(jiān)護(hù)權(quán)的案件。同時(shí)，“聲紋”作為個(gè)人重要的生物識(shí)別信息之一，其在數(shù)字技術(shù)條件下的可復(fù)制性、可獲得性和可冒用/盜用性也加劇了各界對(duì)公民“身份盜竊”風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。

在對(duì)智能語(yǔ)音合成內(nèi)容的潛在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)和規(guī)制上，美國(guó)主要依據(jù)的是針對(duì)深度偽造技術(shù)制定的系列法案（如前文提及的《深度偽造責(zé)任法案》、《惡意偽造禁令法案》、《深度偽造報(bào)告法案》等）；而歐盟則主要借助《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等現(xiàn)有法律規(guī)范，來(lái)針對(duì)個(gè)人生物識(shí)別信息的濫用問(wèn)題進(jìn)行回應(yīng)和規(guī)制。在我國(guó)，2021年國(guó)家網(wǎng)信部門(mén)起草的《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求意見(jiàn)稿）》也針對(duì)數(shù)據(jù)處理者收集、處理、利用聲紋等個(gè)人生物特征的情況提出了新的要求和規(guī)定。網(wǎng)信、公安、反詐中心等監(jiān)管和執(zhí)法部門(mén)也聯(lián)合國(guó)內(nèi)頭部人工智能技術(shù)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)，商討推出對(duì)智能語(yǔ)音合成技術(shù)濫用有關(guān)問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)之策，如發(fā)展偽造語(yǔ)音檢測(cè)技術(shù)、舉辦語(yǔ)音偽造競(jìng)賽、開(kāi)展科普活動(dòng)等。未來(lái)，如何從技術(shù)、法律和行政管理等各個(gè)方面“齊頭并進(jìn)”，在促進(jìn)智能語(yǔ)音技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的同時(shí)，加快推進(jìn)公民聲紋信息等隱私信息保護(hù)的立法和實(shí)施，加強(qiáng)對(duì)涉智能語(yǔ)音類(lèi)應(yīng)用和服務(wù)的監(jiān)管和規(guī)制仍會(huì)是學(xué)界、業(yè)界和監(jiān)管部門(mén)持續(xù)關(guān)注的重要議題。

AI虛擬主播是在人類(lèi)形象基礎(chǔ)上，利用虛擬圖像、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工技術(shù)捕捉海量數(shù)據(jù)形成的合成形象，可以根據(jù)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬人化的視頻內(nèi)容演繹。AI虛擬主播是最近兩年媒體邁向人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)應(yīng)用。

AI虛擬主播多以“數(shù)字人”的身份出現(xiàn)在動(dòng)畫(huà)、影視、游戲和文娛虛擬偶像等場(chǎng)景中。2021年，AI虛擬歌手FN Meka在TikTok發(fā)布的新單曲《Speed Demon》熱度超過(guò)真人明星，吸引了超過(guò)900萬(wàn)的粉絲觀看。FN Meka被賦予了個(gè)性、獨(dú)立、平權(quán)等嘻哈文化特征。他還活躍在各大社交平臺(tái)上，積極向用戶分享自己的“業(yè)余生活”。

在我國(guó)，AI虛擬主播在社會(huì)場(chǎng)景中的應(yīng)用也不斷深化。首先，各大主流媒體和科技公司進(jìn)一步加大研發(fā)投入。新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合騰訊互娛NExT Studios打造的數(shù)字人“小諍”就在神州十二號(hào)載人飛船發(fā)射期間同時(shí)扮演了記者和航天員的角色。在剛剛結(jié)束的2022年北京冬奧會(huì)中，央視新聞與百度智能云推出的AI手語(yǔ)主播已全面投入使用，在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等NLP技術(shù)的支持下為聽(tīng)障用戶提供手語(yǔ)賽事資訊。其次，AI虛擬主播也被投入到“電商直播帶貨”的商業(yè)場(chǎng)景中，如創(chuàng)壹視頻推出的虛擬美妝達(dá)人IP“柳夜熙”、燃麥科技推出的“超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人”AYAYI等。截至2021年11月，我國(guó)已有10家虛擬偶像技術(shù)供應(yīng)商和運(yùn)營(yíng)公司先后獲得資本投資。

一方面，AI虛擬主播的技術(shù)還是以單向信息傳播為主，雖然可以順利執(zhí)行新聞播報(bào)等任務(wù)，但在網(wǎng)絡(luò)中的雙向信息傳播還有很大缺陷，即不能進(jìn)行多輪對(duì)話和基于語(yǔ)境對(duì)話；另一方面，AI虛擬主播在直播帶貨、演藝代言等領(lǐng)域的應(yīng)用也催生了行為主體身份難以界定、監(jiān)管措施無(wú)從開(kāi)展和法律歸責(zé)難以認(rèn)定等一系列新的問(wèn)題。而在行業(yè)積極利用新技術(shù)逐利的背景下，現(xiàn)行的法律法規(guī)和市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制卻仍停留在探索真人主播權(quán)責(zé)問(wèn)題的階段，學(xué)界對(duì)這一現(xiàn)象的研究也存在較大的空白，或偏向技術(shù)哲學(xué)視角。這種“實(shí)踐應(yīng)用先行，政策相對(duì)滯后，理論有待深化”的現(xiàn)狀亟待引起重視。

首先，自然語(yǔ)言處理技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段。作為人工智能研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，NLP正從信息采集與輸出、數(shù)據(jù)整合、語(yǔ)言識(shí)別、生產(chǎn)要素創(chuàng)新等不同方面帶動(dòng)著傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但當(dāng)前NLP技術(shù)在智能傳播領(lǐng)域的應(yīng)用還處于“初級(jí)產(chǎn)業(yè)化階段”，即只調(diào)動(dòng)了部分運(yùn)算智能來(lái)解決具體問(wèn)題。據(jù)《2020人工智能中國(guó)專(zhuān)利技術(shù)分析報(bào)告》顯示，“我國(guó)自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)布局正處于活躍時(shí)期，是創(chuàng)新主體關(guān)注的重點(diǎn)”。也就是說(shuō)，傳媒業(yè)為NLP技術(shù)提供了大量的使用場(chǎng)景，NLP技術(shù)與傳媒的結(jié)合將在未來(lái)一段時(shí)間里是我國(guó)新技術(shù)的創(chuàng)新突破點(diǎn)。

其次，對(duì)NLP技術(shù)在傳媒領(lǐng)域中的應(yīng)用，有擁抱技術(shù)與擔(dān)憂技術(shù)兩種矛盾心態(tài)，我們?cè)撊绾慰创@兩種形態(tài)？

其一，NLP是人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用最為深入的技術(shù)之一，已經(jīng)成為傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)重要構(gòu)成內(nèi)容，并加速度推進(jìn)著傳媒生態(tài)的變革，這個(gè)趨勢(shì)是不可逆的。社交機(jī)器人、智能語(yǔ)音助手、虛擬主播等已經(jīng)在傳媒業(yè)中廣泛應(yīng)用，與圖形圖像結(jié)合的應(yīng)用也大量出現(xiàn)，對(duì)于傳媒業(yè)來(lái)說(shuō)，不擁抱NLP等新技術(shù)就意味著要承擔(dān)被擠出信息場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。5G時(shí)代，在計(jì)算機(jī)算力大幅提升和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵性技術(shù)保障持續(xù)發(fā)展進(jìn)步的背景下，基于NLP的智能傳播也將繼續(xù)開(kāi)拓更多的想象空間，如將視覺(jué)問(wèn)答、視覺(jué)扎根對(duì)話、圖像字幕等創(chuàng)新技術(shù)融入智能出行、智能家居、數(shù)字健康、藝術(shù)創(chuàng)作等更加廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，推動(dòng)社會(huì)生活的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

其二，NLP技術(shù)的飛速發(fā)展在帶動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，也引發(fā)了一系列的問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，如何防范NLP技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的問(wèn)題也非常重要，如虛假信息、侵害著作權(quán)、泄露隱私、妨礙司法等問(wèn)題。對(duì)此，社會(huì)各界的態(tài)度不一。但僅僅因?yàn)榧夹g(shù)存在兩面性和潛在風(fēng)險(xiǎn)便對(duì)其報(bào)以質(zhì)疑、恐慌甚至全盤(pán)否定的態(tài)度并不可取。對(duì)傳媒行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)在充分接觸和了解的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用，從規(guī)范性、道德倫理和社會(huì)責(zé)任等方面著眼，提升自身對(duì)新技術(shù)的駕馭能力和數(shù)字治理能力。技術(shù)是一把雙刃劍，在享受技術(shù)便利的同時(shí)，如何看待技術(shù)對(duì)原有生活方式的改變？如何看待技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)？這些問(wèn)題是社會(huì)發(fā)展永恒的問(wèn)題，對(duì)NLP技術(shù)也一樣，這是硬幣的兩面，不能因噎廢食。

最后，面對(duì)NLP技術(shù)全方位向傳媒領(lǐng)域滲透，新聞傳播行業(yè)從業(yè)者如何應(yīng)對(duì)？一是要積極擁抱新技術(shù)，不能“談新色變”或產(chǎn)生畏難心理。二是定位清楚新聞傳播從業(yè)者是使用技術(shù)的，不是開(kāi)發(fā)技術(shù)的，就好比人們只需要及時(shí)學(xué)會(huì)不同汽車(chē)的駕駛技術(shù)做運(yùn)輸，不需要為如何造車(chē)擔(dān)憂一樣。三是在具體工作中需要及時(shí)把握技術(shù)動(dòng)向，促進(jìn)技術(shù)邏輯與業(yè)務(wù)邏輯的融合，全面推進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，善于嘗試新技術(shù)新手段才能有創(chuàng)新和跟上智能傳播的步伐。

作者單位 何苑 河北大學(xué)新聞傳播學(xué)院

張洪忠 北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院

張爾坤 英國(guó)格拉斯哥大學(xué)

參考文獻(xiàn)

[1]Manaris B.Natural Language Processing：A Human-Computer Interaction Perspective[J].Advances in Computers，1998（08）.

[2]廖秉宜，姚金銘，余夢(mèng)莎.智能媒體的倫理風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)制路徑創(chuàng)新[J].中國(guó)編輯，2021（02）.

[3]劉建.論智能侵權(quán)檢測(cè)算法在著作權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用[J].中國(guó)出版，2021（19）.

[4]周文柏，張衛(wèi)明，俞能海，等.人臉視頻深度偽造與防御技術(shù)綜述[EB/OL].（2021-10-06）[2022-01-06].http：//kns.cnki.net/ kcms/detail/11.2406.TN.20210930.1358.010.html.

[5]李蓉，黃小龍.深度偽造司法滲透的法治風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略[J].青海民族大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（04）.

[6]李懷勝.濫用個(gè)人生物識(shí)別信息的刑事制裁思路——以人工智能“深度偽造”為例[J].政法論壇，2020（04）.

[7]騰訊網(wǎng).“元宇宙”成新熱潮，10家虛擬偶像公司獲得投資[EB/OL].（2021-11-01）[2022-01-06].https：//xw.qq.com/ amphtml/20211101A0CPTB00.

[8]俞金香，呂東岳.網(wǎng)絡(luò)直播營(yíng)銷(xiāo)廣告代言人侵權(quán)責(zé)任的再配置[J].中國(guó)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（05）.

[9]馬立德，程怡，李韜.平臺(tái)型媒體對(duì)傳播權(quán)力的重構(gòu)與治理之道[J].青年記者，2021（03）.

【編輯：沈金萍】