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    實時三維超聲斑點(diǎn)追蹤成像在冠心病診斷中的應(yīng)用價值

    2022-04-04 07:09:18于慧娟楊帆崔前輝
    安徽醫(yī)藥 2022年4期
    關(guān)鍵詞:冠心病

    于慧娟,楊帆,崔前輝

    近年來冠心病具有明顯的年輕化趨勢,嚴(yán)重降低了病人生活質(zhì)量。有研究提示冠心病導(dǎo)致的左室重構(gòu)、心功能損傷與心力衰竭、心源性死亡具有密切相關(guān)性[1]。左心室功能是保證心臟穩(wěn)定性和正常功能的重要指標(biāo),但傳統(tǒng)的導(dǎo)管檢查左心室存在一定的局限性和創(chuàng)傷性。

    近年來,冠心病影像診斷技術(shù)得到一定的發(fā)展,其中斑點(diǎn)追蹤成像(speckle tracking imaging,STI)技術(shù)作為新興超聲成像技術(shù),可依據(jù)追蹤心肌舒張或收縮時的斑點(diǎn)活動獲取心臟運(yùn)動信息,進(jìn)而評價心臟的舒張和收縮功能[2]。故而,本研究深入探討了實時3D-STI 在冠心病診斷中的應(yīng)用價值,旨在為臨床冠心病的診斷提供新的思路,現(xiàn)報告如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料選取2018 年1 月至2019 年3 月在鄭州市第七人民醫(yī)院治療的冠心病病人110 例(冠心病組),納入標(biāo)準(zhǔn):(1)均經(jīng)冠狀動脈(冠脈)造影證實;(2)單支或多支冠狀動脈狹窄≥50%;(3)病人及家屬知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)合并有心臟瓣膜病、心肌病、先天性心臟病、心律失常等其他心臟疾??;(2)合并有惡性腫瘤、肝腎功能障礙等重要疾病。同時選取健康志愿者110 例作為對照組,冠心病組和對照組一般資料比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表1。

    表1 冠心病病人和健康志愿者各110例一般資料比較

    1.2 檢查方法使用彩色多普勒超聲診斷儀(美國GE 公司生產(chǎn),型號Vivid E9),應(yīng)用全容積探頭,頻率1.0~4.0 MHz。左側(cè)臥位,連接心電圖,二維模式下調(diào)節(jié)角度、深度以保證清楚顯示心內(nèi)膜;3DSTI 分析模式下,清楚顯示二腔、三腔及四腔心觀,自動顯示水平定位線。左室收縮末期和左室舒張末期分別在心尖心內(nèi)膜和二尖瓣瓣環(huán)中點(diǎn)描點(diǎn),測量收縮和舒張末期左室容積;人工記錄左室整體長軸應(yīng)變(GLS)、左室整體軸向應(yīng)變(GCS)、左室整體徑向應(yīng)變(GRS)和左室整體面積應(yīng)變(GAS)。

    1.3 冠脈病變程度判斷采用Gensini 評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分,其中Gensini 總分<25 分為輕度病變,25~49分為中度病變,≥50分為重度病變[3]。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法統(tǒng)計分析采用SPSS 22.0 軟件,計量資料采用表示,兩組間比較使用t檢驗,多組間比較采用方差分析,多組間兩兩比較采用LSDt檢驗;計數(shù)資料比較使用χ2檢驗;診斷價值采用受試者工作特征(ROC)曲線評估。P<0.05 表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 冠心病組和對照組三維整體應(yīng)變參數(shù)比較冠心病組GLS、GCS 和GAS 明顯低于對照組(P<0.05);冠心病組和對照組GRS比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表2。

    表2 冠心病組和對照組三維整體應(yīng)變參數(shù)比較/(%,)

    表2 冠心病組和對照組三維整體應(yīng)變參數(shù)比較/(%,)

    注:GLS 為左室整體長軸應(yīng)變,GCS 為左室整體軸向應(yīng)變,GRS為左室整體徑向應(yīng)變,GAS為左室整體面積應(yīng)變。

    2.2 冠心病組不同病情病人三維整體應(yīng)變參數(shù)比較重度病人GLS、GCS 和GAS 明顯低于輕度和中度病人(P<0.05);冠心病組不同病情病人GRS 比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表3。

    表3 冠心病不同病情病人三維整體應(yīng)變參數(shù)比較/(%,)

    表3 冠心病不同病情病人三維整體應(yīng)變參數(shù)比較/(%,)

    注:GLS 為左室整體長軸應(yīng)變,GCS 為左室整體軸向應(yīng)變,GRS為左室整體徑向應(yīng)變,GAS為左室整體面積應(yīng)變。①與輕度組比較,P<0.05。②與中度比較,P<0.05。

    2.3 GLS、GCS 及GAS 診斷冠心病價值GLS 和GCS 診斷冠心病ROC 曲線下面積分別為0.847(95%CI:0.655~0.954)和0.726(95%CI:0.621~0.912),截斷值分別為-13.10 和-16.50,靈敏性分別為80.50% 和67.50%,特異性分別為70.00% 和60.00%;GAS 診斷冠心病ROC 曲線下面積為0.502(95%CI:0.422~0.603)。

    3 討論

    冠心病的病理機(jī)制是冠狀動脈發(fā)生粥樣硬化導(dǎo)致心肌收縮和舒張能力下降[4-5]。故而,盡早診斷和治療心臟節(jié)段性室壁運(yùn)動異常對提高冠心病的治療效果具有重要意義。

    2D-STI 是先前冠心病檢查的重要方法,準(zhǔn)確性較高,但需要采集多個切面觀,操作繁瑣且分析圖像受檢測者主觀影響的可能性較大[6-7]。此外,2D-STI追蹤斑點(diǎn)是在二維平面內(nèi)進(jìn)行,斑點(diǎn)很可能“跑出”研究平面。3D-STI 技術(shù)具有優(yōu)于二維斑點(diǎn)追蹤的便捷操作,僅需分析單幅動態(tài)全容積圖像,還引入了面積應(yīng)變等新的評價室壁運(yùn)動的參數(shù),可以提供更多的參考數(shù)據(jù)[8-9];此外,3D-STI 的所有向量均處于全容積狀態(tài)下進(jìn)行斑塊跟蹤,可更準(zhǔn)確地反映心肌運(yùn)動功能。

    本研究三維整體應(yīng)變參數(shù)比較結(jié)果顯示冠心病組GLS、GCS和GAS明顯低于對照組;冠心病組和對照組GRS 比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義。上述結(jié)果說明冠心病病人三維整體應(yīng)變參數(shù)GLS、GCS 和GAS具有特異性,可以為臨床診斷提供數(shù)據(jù)參考。心肌結(jié)構(gòu)主要有三層,心外膜下心肌呈左手螺旋走向,中層心肌呈環(huán)形走向,心內(nèi)膜下心肌呈右手螺旋走向,走向不同也決定了心肌運(yùn)動方向差異[10-11]。中層心肌收縮時,心肌在短軸方向運(yùn)動;心內(nèi)、外膜收縮時,心肌沿長軸方向運(yùn)動[12]。故而,心肌收縮過程中不同心肌走向具有特異性。此外,面積應(yīng)變視為長軸和軸向應(yīng)變的復(fù)合,主要指心內(nèi)膜表面積變化的百分率,其數(shù)值也可反映心肌功能。

    不同病情病人三維整體應(yīng)變參數(shù)比較發(fā)現(xiàn)重度病人GLS、GCS 和GAS 明顯低于輕度和中度病人(P<0.05);冠心病組不同病情病人GRS 比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義。上述結(jié)果說明3D-STI 技術(shù)獲得的應(yīng)變參數(shù)能夠反映心肌收縮功能,進(jìn)而為臨床診斷提供參考數(shù)據(jù)。有學(xué)者[13]提示心內(nèi)膜下肌纖維的收縮能力對長軸應(yīng)變影響最大,由于心內(nèi)膜的供血為冠脈的末端。故而,出現(xiàn)冠狀動脈疾病時,最先出現(xiàn)心內(nèi)膜下肌纖維缺血,長軸應(yīng)變影響最大,其次是面積應(yīng)變和軸向應(yīng)變[14-16]。此外,GAS 作為3D-STI 新參數(shù),綜合縱向和環(huán)向兩個方向心肌應(yīng)變定量分析局部室壁運(yùn)動,能夠有效通過追蹤同一心動周期心內(nèi)膜面積的變化來表示心肌的應(yīng)變,對評價心肌運(yùn)動評價具有較高價值。

    GLS、GCS及GAS等參數(shù)研究發(fā)現(xiàn)GLS和GCS診斷冠心病ROC 曲線下面積分別為0.847 和0.726,靈敏性分別為80.50% 和67.50%,特異性分別為70.00%和60.00%;GAS診斷冠心病ROC曲線下面積為0.502。上述結(jié)果提示3D-STI 在冠心病診斷中有較好的應(yīng)用價值,其相關(guān)參數(shù)具有一定的靈敏性和特異性,有助于提高冠心病診斷。文獻(xiàn)[17-19]提示3DSTI 技術(shù)能夠顯示缺血性組織其周邊心肌節(jié)段的心肌變形改變,能夠在早期發(fā)現(xiàn)室壁運(yùn)動異常,進(jìn)而有助于冠心病的早期診斷,臨床應(yīng)用價值較高。

    綜上所述,3D-STI 在冠心病診斷中有較好的應(yīng)用價值,其相關(guān)參數(shù)可評價左心室壁收縮功能,一定程度反映病人病情程度。

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