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    基于毫米波雷達的汽車開門防撞系統(tǒng)設(shè)計

    2022-04-02 06:25:50費文玉左付山趙風(fēng)財李明桃
    汽車實用技術(shù) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:主臂滾柱限位器

    費文玉,左付山,趙風(fēng)財,張 敏,張 鵬,李明桃

    (南京林業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,江蘇 南京 210037)

    當(dāng)車輛靠邊停車后,車內(nèi)乘客由于視野盲區(qū)等因素?zé)o法準(zhǔn)確判斷車輛后方的危險情況,盲目打開車門后極易與后方駛來的危險物體發(fā)生碰撞。有關(guān)文獻指出,總的交通事故傷殘人數(shù)中,11.6%是該事故造成的。更嚴(yán)重的是,當(dāng)后續(xù)駛來的機動車無法及時制動時,非常容易碾壓受害者并對其造成二次傷害,上述情況的死亡人數(shù)在總的死亡人數(shù)中占比大約為5.4%。

    目前,國內(nèi)一部分技術(shù)思路只設(shè)計了報警裝置,而沒有過多地設(shè)計緊急制動裝置??紤]實際情況,該類事故一般發(fā)生在時間較短的情況下,事故雙方來不及做出躲避反應(yīng)。所以,僅有報警裝置無法盡可能地保證安全,還需要設(shè)計緊急制動裝置來強制避免事故的發(fā)生。另一部分技術(shù)思路設(shè)計了鎖止門鎖的緊急制動方式,利用傳感器探測到危險時,車內(nèi)乘客便無法將車門打開。實際生活中,高峰時段的路況十分復(fù)雜多變,來往的車流密集,此時,上述思路有可能造成車門始終無法打開的尷尬情形。即使在加裝了聲光報警裝置后,由于吵鬧的環(huán)境、不良的天氣,快速通過的電動車、行人等,也很難在短時間內(nèi)理解清楚車內(nèi)乘客的下車意圖。車內(nèi)乘客如果盲目按下緊急按鈕強行將車門打開或從車門虛掩的狀態(tài)下打開車門,上述思路便失去了保護功能,該事故依舊會發(fā)生。國外文獻大多分析了該事故原因和建立了事故數(shù)學(xué)模型,一些車企例如奧迪公司設(shè)計了防撞系統(tǒng),但成本相對較高。因此,開發(fā)一種適用多場景的簡易汽車開門防撞系統(tǒng)十分重要。

    1 汽車開門防撞系統(tǒng)設(shè)計總思路

    本文總結(jié)了已有思路的弊端,創(chuàng)新性地提出在車內(nèi)乘客打開車門過程中實時探測危險并制動車門的思路。

    汽車開門防撞系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖和工作流程圖如圖1和圖2所示,其工作過程簡述如下:當(dāng)車內(nèi)乘客開啟車門時,安裝在車門側(cè)面鎖扣附近的毫米波雷達立即向車門后方探測。如果在車門打開一定的角度內(nèi)沒有發(fā)現(xiàn)危險物體,則本系統(tǒng)不影響車門的正常打開;如果雷達探測到危險物體,則制動裝置立即制動車門,使車門不能繼續(xù)開啟。同時,聲光報警裝置提醒車內(nèi)與車外人員。本系統(tǒng)設(shè)計與已有設(shè)計的核心不同在于,本系統(tǒng)采取過程防護的思想,使得車門可以打開,并實現(xiàn)開門中的連續(xù)保護。

    圖1 汽車開門防撞系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    圖2 汽車開門防撞系統(tǒng)工作流程圖

    本系統(tǒng)核心在于毫米波雷達探測裝置的探測功能、數(shù)據(jù)處理模塊的數(shù)據(jù)處理功能和車門制動裝置的制動功能,下面分別介紹其工作原理。

    2 汽車開門防撞系統(tǒng)探測功能設(shè)計

    根據(jù)參考文獻[1],用于探測的傳感器有紅外線傳感器、毫米波雷達、激光雷達、視覺傳感器、超聲波傳感器等。紅外線傳感器受溫度影響較大,激光雷達和視覺傳感器受干濕度影響較大,且成本較高,超聲波傳感器探測距離較近。相較之下,毫米波雷達的各項性能良好且成本適中,故本文選擇此類傳感器來實現(xiàn)汽車開門防撞系統(tǒng)的探測功能。

    毫米波雷達可以實現(xiàn)測距、測速、測角等基本功能。例如,雷達甲與目標(biāo)乙之間的距離可以利用測量得到的雷達電磁波往返所需的時間得到,如式(1)所示。

    其中,為光速。

    測速利用的原理主要是多普勒效應(yīng),該原理是指,當(dāng)發(fā)射裝置和接收裝置之間有相對的位移時,接收到的回波信號的頻率將改變。多普勒頻率如式(2)所示,利用該式可求出目標(biāo)徑向速度。

    測角的原理本文介紹相位法測角,假設(shè)在方位有一個物體,物體的回波信號與發(fā)射信號幾乎平行。兩接收天線收到的回波信號由于存在波程差Δ而產(chǎn)生了一個相位差為,由此可得式(3)。

    其中,為雷達的波長,為兩天線基線間長度。利用相位計的比相,可以測得其相位差,就可以確定物體方向。

    本文中的毫米波雷達安裝在車門側(cè)面鎖扣附近,如圖 3所示。這樣設(shè)計的好處是:車門剛剛打開微小的角度,雷達開始實時探測外界物體,數(shù)據(jù)處理模塊實時判斷危險情況,制動裝置可以隨時制動車門,避免嚴(yán)重事故的發(fā)生。

    圖3 毫米波雷達安裝位置圖

    3 汽車開門防撞系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模型建立與實現(xiàn)

    波雷達探測到外界物體的回波信號后,經(jīng)過一系列信號處理算法,得到距離、速度等信息。這些信號處理算法的作用可以概括為抑制背景和干擾物的雜波,增強感興趣目標(biāo)的信號強度,從而提高探測精度。本文中,感興趣目標(biāo)指的是車道上運動中的可能造成危險的物體。常見的信號處理算法流程為:MTI(動目標(biāo)顯示,Moving Target Indication)—MTD(動目標(biāo)檢測,Moving Target Detection)—恒虛警檢測—聚類。MTI和MTD算法的主要作用是抑制外界靜止物體和干擾物的雜波,恒虛警檢測的目的是減小漏警和虛警的概率,聚類算法可以使得同屬于一個目標(biāo)的數(shù)據(jù)點集中起來,從而利用雷達點云數(shù)據(jù)實現(xiàn)對多目標(biāo)的探測和追蹤,如圖4所示。

    圖4 信號處理實現(xiàn)多目標(biāo)探測演示圖

    當(dāng)雷達采集到多個外界物體的距離、速度等信息后,汽車開門防撞系統(tǒng)應(yīng)及時處理采集到的數(shù)據(jù),判斷外界物體是否會對車門造成威脅,以此作為采取制動措施的依據(jù)。由于道路上物體的運動涉及到動力學(xué)、天氣狀況等多重因素的影響,其機理十分復(fù)雜,所以本文采用極限學(xué)習(xí)機模型來判斷外界物體危險等級。

    根據(jù)式(5)計算,式中 是矩陣的Moore-Penrose增廣逆,是訓(xùn)練樣本標(biāo)簽t排列而成的矩陣。

    在上述計算過程完成后,根據(jù)式(6)可以計算測試樣本的標(biāo)簽。

    本文選取距離、角度、速度、速度變化率、角度變化率這五個特征值作為輸入值,選取危險等級作為輸出值,1為安全 2為危險。采用MATLAB軟件,導(dǎo)入模擬數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。預(yù)測結(jié)果如圖 5所示,在少量預(yù)測樣本的情況下,測試結(jié)果可以達到100%的準(zhǔn)確率。

    圖5 模擬預(yù)測樣本測試結(jié)果圖

    4 汽車開門防撞系統(tǒng)制動功能設(shè)計

    為了實現(xiàn)汽車開門防撞系統(tǒng)的制動功能,本文設(shè)計了限位器制動裝置,如圖6—圖8所示。

    圖6 限位器制動裝置圖

    圖7 制動桿壓縮狀態(tài)圖

    圖8 制動桿伸長狀態(tài)圖

    根據(jù)文獻[12-14],目前國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未對限位器作出充分描述。從部分車型的限位器參數(shù)可以看出,限位器一級限位凹槽處近似對應(yīng)車門開啟一半位置。并且根據(jù)限位器主臂的設(shè)計參數(shù),一級限位凹槽之前滾柱在限位器主臂上的移動可以看作連續(xù)上坡。

    限位盒安裝在限位器主臂上,當(dāng)車門逐漸開啟時,限位盒沿限位器主臂軸向相對移動。限位器主臂安裝在車門與車體之間,其形狀參數(shù)決定了限位級數(shù)與位置。制動擋塊為楔形擋塊,安裝在限位盒側(cè)壁上。制動桿兩端制成與制動擋塊配合的楔形,安裝在滾柱上,可以隨著滾柱移動。當(dāng)制動桿處于收縮狀態(tài)時,其長度不影響滾柱在限位盒內(nèi)的移動;當(dāng)制動桿處于伸長狀態(tài)時,由于其兩端的楔形形狀使制動桿無法向上移動,但可以向下移動。滾柱與限位器主臂直接接觸,沿限位器主臂軸線滾動并在限位盒內(nèi)沿垂直限位器主臂軸線方向移動。限位盒彈簧連接滾柱與限位盒頂部。制動桿導(dǎo)軌位于制動桿內(nèi)部,使得制動桿分離時沿軸向移動。電磁鐵位于制動桿中部,左右分離部分各一個,通電時具有磁性,斷電時不具有磁性。電磁鐵導(dǎo)線連接電磁鐵,用于給電磁鐵供電。制動桿彈簧位于制動桿內(nèi)部,連接制動桿兩端,在制動桿收縮狀態(tài)下保持壓縮。

    車門逐漸開啟時,限位盒沿限位器主臂軸向相對移動,滾柱與制動桿在限位盒內(nèi)部向上移動。電磁鐵導(dǎo)線通電使電磁鐵具有磁性,從而使制動桿保持收縮狀態(tài),不影響滾柱的移動。當(dāng)電磁鐵導(dǎo)線經(jīng)歷斷電又通電的過程后,電磁鐵由于導(dǎo)線斷電而失去磁性,使制動桿在制動桿彈簧的彈性力作用下沿制動桿導(dǎo)軌伸長。制動桿卡在制動擋塊下,使?jié)L輪無法繼續(xù)向上移動,從而使車門無法繼續(xù)開啟。并且,此時由于制動桿處于伸長狀態(tài)使電磁鐵無法吸合。此時關(guān)閉車門,滾柱連同制動桿向下移動,由于制動桿兩端與制動擋塊的楔形配合,使制動桿壓縮,其長度使電磁鐵可以吸合,制動桿恢復(fù)收縮狀態(tài),不影響滾柱在限位盒內(nèi)的移動。

    通過上述工作流程,限位器制動裝置可以在毫米波雷達探測到危險物體時及時鎖止車門,避免嚴(yán)重事故的發(fā)生。限位器制動裝置的安裝位置如圖 9所示,在限位器處設(shè)計制動裝置而不是鎖止門鎖的好處是讓車門打開微小角度,使得車外人員可以理解車內(nèi)乘客的下車意圖。采用了過程防護的思路,在開門過程中具有連續(xù)保護功能。當(dāng)車門從虛掩狀態(tài)下打開時,本文設(shè)計的制動裝置依舊可以起到保護作用,而已有思路的緊急制動功能在車門打開后無法起作用。

    圖9 限位器制動裝置安裝位置圖

    5 實物模型驗證

    硬件部分,本文購買的雷達型號為納雷科技SP25毫米波雷達,該雷達實物連接圖如圖 10所示。雷達由5 V電源驅(qū)動,通過雷達信號轉(zhuǎn)USB連接線與計算機相連。

    圖10 雷達實物連接圖

    軟件部分,通過MATLAB R2018b軟件實現(xiàn)極限學(xué)習(xí)機算法,再用 LabVIEW 2018軟件搭建汽車開門防撞系統(tǒng),實現(xiàn)雷達串口通信、雷達數(shù)據(jù)解析、調(diào)用MATLAB極限學(xué)習(xí)機算法、輸出危險判斷結(jié)果等功能,汽車開門防撞系統(tǒng)主界面和程序框圖分別如圖11和圖12所示。

    圖11 汽車開門防撞系統(tǒng)主界面圖

    圖12 汽車開門防撞系統(tǒng)程序框圖

    在采集訓(xùn)練算法的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)時,理想情況下,可以用真實試驗或仿真試驗的結(jié)果來判斷數(shù)據(jù)是否危險。即如果發(fā)生碰撞,就是危險數(shù)據(jù),反之則是安全數(shù)據(jù)??紤]到試驗的危險性,在主要采集速度和距離的情況下,可以選用最小安全距離模型來進行危險判斷。當(dāng)前速度對應(yīng)的安全距離如果小于當(dāng)前實際距離,就是安全數(shù)據(jù),反之則是危險數(shù)據(jù),具體公式如式(7)所示。

    式中,為最小安全車距,單位為 m;為自車速度,單位為m/s;為前車速度,單位為m/s;為駕駛員反應(yīng)時間,通常取0.4 s;為制動器延遲時間,通常取 0.6 s;為增加到最大減速度所需時間,通常取0.1 s~0.2 s;為車輛最大減速度,本文取7.5 m/s。

    根據(jù)式(7)判斷模擬數(shù)據(jù)是否危險,并打上標(biāo)簽,作為極限學(xué)習(xí)機算法的初始數(shù)據(jù)集。試驗開始時,電動車離雷達距離較遠,為7.4 m,如圖13所示。此時系統(tǒng)判斷為安全,系統(tǒng)界面如圖14所示。隨著電動車逐漸靠近,系統(tǒng)的探測和危險判斷準(zhǔn)確且靈敏。當(dāng)電動車距離雷達較近時,此時距離為2.36 m,如圖15所示。這時系統(tǒng)判斷為危險,系統(tǒng)界面如圖16所示。

    圖13 電動車距離較遠時實拍圖

    圖14 電動車距離較遠時系統(tǒng)界面圖

    圖15 電動車距離較近時實拍圖

    圖16 電動車距離較近時系統(tǒng)界面圖

    本試驗證明實物模型與算法的銜接可靠,汽車開門防撞系統(tǒng)可以準(zhǔn)確且靈敏地實現(xiàn)雷達探測、數(shù)據(jù)處理、危險判斷的各個流程,從而正常工作。由于試驗條件限制,本文采用的SP25雷達只能跟蹤一個目標(biāo),只能采集距離、速度數(shù)據(jù)。但是,從測試結(jié)果可以看出,在本試驗條件下該雷達較完美地實現(xiàn)了目標(biāo)。

    6 結(jié)論

    本文研究的創(chuàng)新之處在于采取過程防護的思想,車門開啟全過程都具有保護功能。使得車門可以打開微小角度,便于車外人員理解車內(nèi)乘客的下車意圖。本文采用極限學(xué)習(xí)機模型處理數(shù)據(jù),避開復(fù)雜的動力學(xué)原理,判斷外界物體造成危險的等級。本文的研究在交通安全領(lǐng)域具有一定意義,可應(yīng)用在汽車安全防護系統(tǒng)和智能駕駛系統(tǒng)中,對降低“開門殺”事故發(fā)生概率、保障人民的生命財產(chǎn)安全具有一定作用。

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