鄭州市新能源汽車購買意愿的影響因素

董 婷

（鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)學(xué)院，河南 鄭州 450044）

據(jù)2020年中國汽車工業(yè)發(fā)展年度報(bào)告介紹，汽車銷量自4月份持續(xù)保持增長，全年銷量2 531.1萬輛，同比增速收窄至2%以內(nèi)，繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一。尤其是新能源汽車自 7月份月度銷量同比持續(xù)呈現(xiàn)大幅增長，全年市場銷量好于預(yù)期。由此說明，在石油資源稀缺以及環(huán)境污染嚴(yán)重的當(dāng)下，綠色環(huán)保、節(jié)約資源的觀念愈發(fā)重要，新能源汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

近年來，鄭州市對于新能源汽車的推廣力度不斷加大。在2020年12月底之前，鄭州市城市建成區(qū)公交車、出租車、城市輕型物流配送車、環(huán)衛(wèi)作業(yè)車等領(lǐng)域全部更換為新能源車。加快推進(jìn)了新能源汽車在鄭州公交、出租、城市輕型物流等行業(yè)的推廣和應(yīng)用。這一系列舉措說明鄭州市對于新能源汽車的重視程度越來越高。但在新能源汽車發(fā)展的同時(shí)，也存在著一些問題。因此，在未來，隨著新能源汽車的快速發(fā)展，對于如何提升消費(fèi)者對新能源汽車的認(rèn)可度，增強(qiáng)其購買欲望，值得深入研究。

本文通過線上發(fā)放調(diào)查問卷、收集數(shù)據(jù)，首先對被調(diào)查者的 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車購買意愿進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，其次是對影響消費(fèi)者新能源汽車購買意愿的13個(gè)因素進(jìn)行因子分析。從而根據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合鄭州市的實(shí)際情況，提出合理化的建議。

1 問卷設(shè)計(jì)

本調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)是根據(jù)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)以及了解當(dāng)前新能源汽車實(shí)際情況而制定的。本問卷調(diào)查分為兩部分：（1）被調(diào)查者的基本信息，共7項(xiàng)；（2）消費(fèi)者衡量是否購買新能源汽車的影響因素，共13個(gè)因素，采用李克特量表來說明被調(diào)查者對影響因素的衡量程度。

本次調(diào)查問卷共收回 300份有效問卷，樣本全部來自鄭州地區(qū)，有效率達(dá)96.2%。并且被調(diào)查者涉及不同的年齡段、不同的學(xué)歷、不同的職業(yè)，因此問卷所得的數(shù)據(jù)具有有效性，可以進(jìn)行實(shí)證分析。

2 實(shí)證分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.1.1 樣本描述

將對被調(diào)查者的7項(xiàng)基本信息：性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、婚姻狀況、家庭年收入、駕照有無進(jìn)行樣本描述，如表1所示。

表1 樣本基本信息情況

由表 1可知，在性別方面，被調(diào)查者女性略多于男性；在年齡方面，處于45歲以上年齡段的被調(diào)查者較少，只占總?cè)藬?shù)的14.0%，處于18-25歲年齡段的被調(diào)查者較多，占總?cè)藬?shù)的41.6%；在學(xué)歷方面，大專及本科學(xué)歷的被調(diào)查者較多，占總?cè)藬?shù)的67.3%；在職業(yè)方面，屬于工作群體的人數(shù)較多，占總?cè)藬?shù)的59.6%；在駕照有無方面，被調(diào)查者擁有駕照的人數(shù)占比為46.8%，因此被調(diào)查者對汽車有所需求；在家庭年收入方面，11萬元及以上的人數(shù)較少，占總?cè)藬?shù)的21.3%，6～10萬元人數(shù)較多，占總?cè)藬?shù)的44.3%，5萬及以下人數(shù)占比為34.3%；在婚姻狀況方面，未婚人數(shù)略高于已婚人數(shù)。

2.1.2 列聯(lián)表分析及獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)

為了更加清楚地了解新能源汽車的受眾群體，采用SPSS軟件通過利用列聯(lián)表及獨(dú)立卡方檢驗(yàn)對這 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車購買意愿的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，結(jié)果如表2所示。

表2 不同變量與購買意愿關(guān)聯(lián)性分析表

由表2可知，性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無、婚姻狀況這五個(gè)變量的值均小于0.05。因此，可以說明被調(diào)查者對新能源汽車的購買意愿與其性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無、婚姻狀況均與有顯著性關(guān)系。

由表 3可知，在可能會(huì)購買和一定會(huì)購買的人群中，18～25歲的人數(shù)為100人，占比33.3%；26～35歲的人數(shù)為 76人，占比 25.3%；36～45歲的人數(shù)為40人，占比13.3%；45歲及以上的人數(shù)為37人，占比12.3%。下面利用獨(dú)立卡方檢驗(yàn)來說明不同年齡段對新能源汽車的購買意愿是否有顯著性差異。

表3 年齡與購買意愿

：年齡與購買意愿無顯著性差異；：年齡與購買意愿有顯著性差異。

通過運(yùn)行SPSS軟件可以得出：卡方為14.027，自由度為12，值為0.229，小于0.05，因此接受，年齡與購買意愿無顯著性關(guān)系。一般認(rèn)為年輕人更加容易接受新興事物，對新能源汽車了解較多，則就有可能愿意購買，那么年齡與購買意愿就會(huì)有顯著性關(guān)系。但結(jié)果表明被調(diào)查者對新能源汽車購買意愿與年齡沒有顯著性關(guān)系。

由表 4可知，在可能購買和一定會(huì)購買的人群中，5萬及以下的人數(shù)為103人，占比34.2%；6～10萬的人數(shù)為 133人，占比 44.3%；11～15萬的人數(shù)為31人，占比10.3%；16萬及以上的人數(shù)為 33人，占比 11.0%；16萬及以上的人數(shù)為33人，占比11.0%。下面利用獨(dú)立卡方檢驗(yàn)來說明不同家庭年收入對新能源汽車的購買意愿是否有顯著性差異。

表4 家庭年收入與購買意愿

：家庭年收入與購買意愿無顯著性差異；：家庭年收入購的意愿有顯著性差異。

通過運(yùn)行SPSS軟件可以得出：卡方為19.890，自由度為12，值為0.069，小于0.05，因此接受，家庭年收入與購買意愿無顯著性關(guān)系。然而一般卻認(rèn)為收入越高的家庭，其購買新能源汽車的可能性就越大，但結(jié)果表明被調(diào)查者對新能源汽車的購買意愿與家庭年收入沒有顯著性關(guān)系。

綜上所述，根據(jù)對調(diào)查問卷所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可得，影響消費(fèi)者購買新能源汽車的因素與被調(diào)查者的基本信息存在一定聯(lián)系，其中性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無和婚姻狀況與購買意愿有顯著性關(guān)系，年齡和家庭年收入與購買意愿無顯著性關(guān)系。

2.2 信度檢驗(yàn)

利用 SPSS軟件對得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn)，得到的克隆巴赫系數(shù)為 0.923，大于 0.9，說明此次調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)信度甚好，十分可靠。

2.3 KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

利用 SPSS軟件對得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（Kauser-Meter-Olkin, KMO）檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)，得到的KMO值為0.925，大于0.9，非常適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平是0.000，小于0.05，表示變量間存在相關(guān)性。

2.4 因子分析

利用 SPSS軟件對調(diào)查問卷第二部分中的 13個(gè)影響因素進(jìn)行因子分析，應(yīng)用主成分法提取公因子。除去特征值較小的因子，采用最大方差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，把特征值標(biāo)準(zhǔn)化。由圖 1可知，第四個(gè)因子后的特征值較小，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)率較低，因此可以忽略，所以提取四個(gè)因子是最合適的。由表 5可知，前四個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率是72.62%，大于60%，說明這四個(gè)因子保留了原始數(shù)據(jù)中的大部分信息，因此能較好地代表原始變量的信息。

圖1 各個(gè)因子對應(yīng)的碎石圖

表5 公因子累計(jì)貢獻(xiàn)率

提取的四個(gè)公因子見表6。

表6 提取的公因子及因子荷載系數(shù)圖

由表6可知，通過因子分析，將13個(gè)影響因素降為四個(gè)公因子，根據(jù)公因子所包含的變量內(nèi)容，對提取出的四個(gè)公因子進(jìn)行命名，依次為：環(huán)保便捷與政策支持因素、使用性能因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、銷售價(jià)格因素。由表 5可知，第一個(gè)公因子環(huán)保便捷與政策支持因素的方差貢獻(xiàn)率最大，為51.45%，說明環(huán)保便捷與政策支持因素對消費(fèi)者購買新能源汽車影響最為顯著。具體來說，一方面，說明消費(fèi)者的環(huán)保意識增強(qiáng)了；另一方面，也說明消費(fèi)者在購買新能源汽車時(shí)首要考慮的是一些政策因素，比如購買新能源汽車是否可以免稅、是否有優(yōu)惠的銀行貸款政策等；其次是使用性能，購買者會(huì)考慮新能源汽車的售后、續(xù)駛里程、充電時(shí)長等；最后是基礎(chǔ)設(shè)施和銷售價(jià)格。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文通過線上發(fā)放調(diào)查問卷、收集數(shù)據(jù)，首先對被調(diào)查者的 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車購買意愿進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：新能源汽車購買意愿與被調(diào)查者的性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無、婚姻狀況存在顯著性關(guān)系；其次，本文對影響消費(fèi)者新能源汽車購買意愿的13個(gè)因素進(jìn)行因子分析，提取了四個(gè)共性因子，分別是環(huán)保便捷與政策支持、使用性能、基礎(chǔ)設(shè)施和銷售價(jià)格。根據(jù)公因子方差貢獻(xiàn)率得出影響消費(fèi)者購買新能源汽車因素最顯著的是環(huán)保便捷與政策支持，然后是使用性能，最后是基礎(chǔ)設(shè)施和銷售價(jià)格。

3.2 相關(guān)建議

根據(jù)本文的研究結(jié)果，對于如何提高消費(fèi)者購買新能源汽車的意愿提出以下兩點(diǎn)建議：

（1）新能源汽車產(chǎn)業(yè)是我國的新興產(chǎn)業(yè)，因此我國在有關(guān)新能源動(dòng)力電池研究方面存在短板，特別是在其安全性、性能、成本、壽命等方面存在技術(shù)瓶頸，對此要增強(qiáng)我國汽車公司的創(chuàng)新意識，突破新能源汽車的相關(guān)技術(shù)瓶頸，提高電池的梯次利用，降低我國汽車的燃油消耗量，增強(qiáng)新能源汽車的市場安全性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性及其競爭力。

（2）由于我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展階段，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，因此政府可以與汽車企業(yè)聯(lián)合加強(qiáng)有關(guān)新能源汽車的基礎(chǔ)建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃充電設(shè)施建設(shè)，增加使用新能源汽車的便利性以及消費(fèi)者的購買意愿，推動(dòng)新能源汽車發(fā)展。