浙江推進產(chǎn)業(yè)大腦應用建設的路徑探索

胡勝蓉　黃學

產(chǎn)業(yè)大腦建設是“八八戰(zhàn)略”再深化、再實踐的重要內(nèi)容，是浙江省落實數(shù)字化改革的重要舉措，是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展由“平臺賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升的重要路徑，是治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有效實踐

產(chǎn)業(yè)大腦建設是“八八戰(zhàn)略”再深化、再實踐的重要內(nèi)容，是浙江省落實數(shù)字化改革的重要舉措，是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展由“平臺賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升的重要路徑。通過對產(chǎn)業(yè)治理制度的深度重塑，產(chǎn)業(yè)大腦建設已經(jīng)成為浙江經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的積極探索，是治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有效實踐。

以數(shù)據(jù)合規(guī)夯實底層基礎性支撐

動態(tài)、實時、鮮活、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)大腦感知、學習和研判的基礎。在打通政府端數(shù)據(jù)倉和企業(yè)端產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉的基礎上，產(chǎn)業(yè)大腦建設必須最大程度強化底層數(shù)據(jù)匯集基礎，不斷釋放數(shù)據(jù)要素價值。由于海量的公共數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密和個人隱私，具有高度的敏感特征，必須強化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)銷毀等全生命周期的合法性和合規(guī)性，強化數(shù)據(jù)安全的科學監(jiān)控、檢測和防護。人民政府對產(chǎn)業(yè)大腦的數(shù)據(jù)資源安全履行監(jiān)管責任;建設運營方對公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用必須在人民政府依法授權(quán)范圍內(nèi)進行。數(shù)據(jù)交互過程應以“不求所有，但求所用”為導向，不斷健全場景化數(shù)據(jù)價值挖掘的制度體系，尋找規(guī)范開放應用和創(chuàng)新機制間的平衡;同時，要在技術層面構(gòu)筑數(shù)據(jù)合規(guī)應用的安全屏障，積極探索聯(lián)邦學習、多方安全計算、同態(tài)加密等區(qū)塊鏈新技術的融合應用，構(gòu)建穩(wěn)健可行的大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。

以多元協(xié)同實現(xiàn)常態(tài)化運營維護

產(chǎn)業(yè)大腦作為新型數(shù)字基礎設施，其技術和建設模式尚處于探索完善階段，需要多元化主體參與、多元化資金投入、充分調(diào)動各類主體積極性，在確保其公共屬性的前提下實現(xiàn)多方共贏。政府作為產(chǎn)業(yè)大腦主導建設方，承擔資源供給角色和監(jiān)管角色，可以遵循合法合規(guī)程序委托第三方建設運營產(chǎn)業(yè)大腦，同時也成為需求方和服務購買者。由于產(chǎn)業(yè)大腦的建設運營機制還處于建設運營階段，可以進行多方面探索，需鼓勵信息技術服務公司、中介機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、金融機構(gòu)、民辦非營利組織等參與產(chǎn)業(yè)大腦建設運營與模式創(chuàng)新，豐富產(chǎn)業(yè)大腦場景應用和解決方案。企業(yè)作為行業(yè)大腦使用主體和服務對象，更需要發(fā)揮用戶參與創(chuàng)新能動性，在產(chǎn)業(yè)鏈供需匹配、定制化協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)知識軟件化等領域貢獻經(jīng)驗，為產(chǎn)業(yè)大腦建設運營方提供積極反饋，形成建設運營、創(chuàng)新供給、中介服務、應用拓展等各環(huán)節(jié)、各主體協(xié)同的完整閉環(huán)。

以場景應用激發(fā)市場主體能動性

不同行業(yè)領域、不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)大腦場景需求個性化程度高，必須處理好政府與市場的關系，發(fā)揮市場主體在場景應用試點建設中的創(chuàng)造性和主動性，激發(fā)龍頭企業(yè)、中介機構(gòu)、生產(chǎn)性服務機構(gòu)、數(shù)字化服務商、網(wǎng)絡銷售平臺等各類主體的活力，形成細分領域的專業(yè)化場景解決方案，培育一批標桿應用企業(yè)。圍繞要按照“大場景、小切口”的思路，聚焦行業(yè)的共性、高頻需求，推動行業(yè)需求收集、歸并、分析的工作閉環(huán)，加快應用落地速度、發(fā)揮改革實際效應，做出看得見、摸得著、感受得到的數(shù)字賦能和機制賦能實踐，從而提升企業(yè)和群眾的獲得感。重點面向省內(nèi)主要的產(chǎn)業(yè)集群等，要充分發(fā)揮地方的能動性，從集群需求向產(chǎn)業(yè)鏈需求、全省同行業(yè)需求逐步拓展，構(gòu)建面向全行業(yè)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦一攬子場景應用，形成一批可復用可推廣的行業(yè)解決方案。

以生態(tài)建設提升新技術賦能效用

產(chǎn)業(yè)大腦的賦能效應不能僅僅在賦能范圍、賦能頻率、呈現(xiàn)形式等方面做文章，必須形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，聯(lián)動相關部門、整合相關政策、打通相關平臺，實現(xiàn)更多創(chuàng)新主體深度參與，從而推進分析模型、工具箱的開發(fā)與能力開放，構(gòu)建起開放共享的科技創(chuàng)新生態(tài)。要重點發(fā)揮“鏈主”企業(yè)和行業(yè)協(xié)會的作用，探索推動產(chǎn)業(yè)大腦企業(yè)庫、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、技術創(chuàng)新聯(lián)盟等載體形成合力;發(fā)揮高校、科研機構(gòu)、專業(yè)人才團隊的作用，圍繞行業(yè)共性技術、關鍵算法模型、關鍵工業(yè)App等，探索產(chǎn)學研協(xié)作聯(lián)盟、開發(fā)者社群和開源社區(qū)等發(fā)展模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新“零距離”。同時，產(chǎn)業(yè)大腦要強化功能輻射和模式輸出，幫助所服務的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群建設自身創(chuàng)新生態(tài)，通過資源聚集、技術共享、項目招引、服務提供等多種形式，健全要素提供方和要素利用方的社會網(wǎng)絡，形成各層次創(chuàng)新主體共同參與的云上創(chuàng)新體系。

以迭代方式推動系統(tǒng)功能再升級

產(chǎn)業(yè)大腦體系建設無法一蹴而就，產(chǎn)業(yè)大腦也不只停留于“顯層次”的數(shù)據(jù)分析和可視化展示，而是要基于人工智能開放平臺，通過數(shù)據(jù)算法訓練和自我學習，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大腦核心能力的可持續(xù)成長。因此，產(chǎn)業(yè)大腦建設必須是逐步迭代的過程，從0版到N版，不斷豐富知識模型，不斷提升智能分析、科學決策、精準建議的自主能力。在產(chǎn)業(yè)大腦建設中，要處理好近期場景建設和遠期系統(tǒng)化建設的關系：從近期來看，要啟動梳理一批適宜切入、具有試點代表性的產(chǎn)業(yè)大腦先行建設項目，突出具有決策前瞻能力的模塊建設任務，構(gòu)建“感知—思考—響應—反饋—優(yōu)化”閉環(huán)，推動對行業(yè)數(shù)據(jù)認知、分析、判斷的模型算法進階，及時響應并形成反饋機制，真正實現(xiàn)“大腦”功能;從中遠期來看，要以數(shù)字化改革的理念為牽引，圍繞產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心需求，形成改革突破事項，不斷開展流程再造與系統(tǒng)革新，不斷沉淀知識邏輯和算法模型，不斷強化機器學習，提升研判效率和精準性。

強化企業(yè)服務企業(yè)應用模式

產(chǎn)業(yè)大腦將匯聚優(yōu)秀企業(yè)、平臺和服務資源，形成資源共享、優(yōu)勢互補的賦能生態(tài)，發(fā)展綜合性一站式服務和系列延伸服務。在產(chǎn)業(yè)大腦服務提供過程中，必然涌現(xiàn)大量的新基礎設施、通用軟件服務、垂直行業(yè)軟件服務等細分領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，不斷壯大數(shù)字化服務商隊伍。產(chǎn)業(yè)大腦市場化運營，需要提供更多企業(yè)服務企業(yè)（B2B）業(yè)務成長的空間，快速提升數(shù)字賦能領域B2B服務的質(zhì)量與深度。其中，應鼓勵基礎設施和通用軟件服務企業(yè)面向全行業(yè)，提供技術支撐能力和快速復制能力;支持垂直軟件服務企業(yè)深耕特定行業(yè)與環(huán)節(jié)，強調(diào)價值場景應用。應不斷更新迭代企業(yè)服務平臺，豐富B2B應用渠道，通過入口的多樣化、便捷化來引導更多企業(yè)使用平臺;應在提供個性化解決方案的基礎上，通過標準化、模塊化產(chǎn)品體系的建立與運營，形成具有廣泛影響力的專業(yè)化服務和拳頭產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品服務革新與企業(yè)發(fā)展之間的良性互動。

價值導向驅(qū)動數(shù)據(jù)開放共享

產(chǎn)業(yè)大腦以政企數(shù)據(jù)融合共享為數(shù)據(jù)基礎，但是政府與企業(yè)間數(shù)據(jù)共享機制有待破題。在企業(yè)向政府共享數(shù)據(jù)方面，除稅務、市場監(jiān)管等強制采集一般性經(jīng)營數(shù)據(jù)外，企業(yè)只有在享受政策、申報項目等過程中，才有意愿上報部分數(shù)據(jù);由于面向企業(yè)的激勵機制不完善，且企業(yè)對數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機密保護等存在疑慮，導致企業(yè)側(cè)有效數(shù)據(jù)匯聚難。因此，公共數(shù)據(jù)利用應突出價值導向，以幫助企業(yè)創(chuàng)造價值作為數(shù)據(jù)開放共享的最終目的，避免模糊遠景感召下的無謂投入與重復建設。公共數(shù)據(jù)開放必須著眼于提升數(shù)據(jù)共享質(zhì)量，創(chuàng)新價值化應用模式，促使產(chǎn)業(yè)和企業(yè)從經(jīng)驗決策走向基于“數(shù)據(jù)+算法”的決策;必須不斷提升政府部門間、政企間、企業(yè)間數(shù)據(jù)安全流通效率，發(fā)揮數(shù)據(jù)對數(shù)字化改革的資源支撐作用，圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關鍵瓶頸，設計和突破關鍵場景應用。

重視產(chǎn)業(yè)大腦的新技術倫理

產(chǎn)業(yè)大腦以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，充分融合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術。新技術的使用伴隨著不容忽視的科技倫理問題。大數(shù)據(jù)的應用帶來隱私侵犯的隱患，數(shù)據(jù)倉中搜集存儲了大量企業(yè)商業(yè)機密和公眾個人信息，在利用公共數(shù)據(jù)進行企業(yè)畫像和刻畫個體行為時，數(shù)據(jù)深層次使用與隱私保護之間的邊界需要界定。另一方面，人工智能的價值判斷可能會觸及人類倫理規(guī)范問題。同時，人工智能算法的不透明、難理解、難解釋等特征，容易帶來責任界定和利益分配分歧。新技術倫理風險難以準確預測和把握，但不能因噎廢食，而應當充分考慮新興科技引發(fā)的潛在倫理挑戰(zhàn)，嚴守科技倫理底線，在倫理風險規(guī)避和前瞻科技試驗間積極尋找安全、可靠、可控的平衡點。

強化產(chǎn)業(yè)大腦安全機制研究

產(chǎn)業(yè)大腦安全風險主要來自數(shù)據(jù)安全風險和信息安全風險。產(chǎn)業(yè)大腦以數(shù)據(jù)資源為關鍵要素，數(shù)據(jù)開放使用主要涉及政府側(cè)與企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)雙向開放使用，在數(shù)據(jù)開放時需要保證交換數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不被未授權(quán)讀取或擴大使用范圍。為維護數(shù)據(jù)安全，應從法律法規(guī)、管理制度、技術應用等多方面著手，需要明晰政府企業(yè)數(shù)據(jù)共享權(quán)責、建立健全數(shù)據(jù)分級分類制度，需要推進數(shù)據(jù)共享激勵機制創(chuàng)新、探索完善數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護，需要加強數(shù)據(jù)共享關鍵技術支撐，并且強化數(shù)據(jù)開放共享安全保障。必須重點關注信息安全連鎖反應問題，即隨著產(chǎn)業(yè)大腦建設運營推進，大量細分領域與地方性應用將被產(chǎn)業(yè)大腦平臺動態(tài)接入，一旦邊緣節(jié)點受到攻擊，可能對產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)、甚至全盤系統(tǒng)安全造成風險，這要求產(chǎn)業(yè)大腦的多層次安全機制，必須具有極強的可靠性、延展性和實時迭代能力。

探索更大范圍部署產(chǎn)業(yè)大腦

產(chǎn)業(yè)鏈具有無邊界、跨區(qū)域的特征，產(chǎn)業(yè)大腦接入的產(chǎn)業(yè)也是沒有邊界的。浙江省先行探索產(chǎn)業(yè)大腦的建設運營與深度賦能經(jīng)驗，對于其他省份與地區(qū)的經(jīng)濟治理體系建設具有借鑒意義，未來更適合在國家層面進行統(tǒng)一布局產(chǎn)業(yè)大腦。首先，產(chǎn)業(yè)鏈與供應鏈本身是跨地區(qū)布局，只有在國家層面統(tǒng)籌各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗，才能更好服務于產(chǎn)業(yè)治理、更深入地開展產(chǎn)業(yè)賦能。再者，基于全國性統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺開展運營對于產(chǎn)業(yè)大腦效用的發(fā)揮至關重要，完整、廣泛、立體的國家性數(shù)據(jù)資源體系，更有利于突破數(shù)據(jù)有效采集、有效利用與安全交互等方面的瓶頸，真正實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的大數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。因此，從數(shù)據(jù)效益、平臺運維能力、公信力和國家安全的角度出發(fā)，打造統(tǒng)一的國家級產(chǎn)業(yè)大腦建設運營支撐體系與平臺機構(gòu)，可能成為產(chǎn)業(yè)大腦試點示范經(jīng)驗進行全國推廣的理想方式。

要按照“大場景、小切口”的思路，聚焦行業(yè)高頻需求，通過需求收集、歸并、分析的閉環(huán)機制，加快應用落地速度、發(fā)揮改革實際效應，做出看得見、摸得著、感受得到的數(shù)字賦能和機制賦能實踐，從而提升企業(yè)和群眾的獲得感。

產(chǎn)業(yè)大腦的賦能效應必須形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，聯(lián)動相關部門、整合相關政策、打通相關平臺，實現(xiàn)更多創(chuàng)新主體深度參與，從而推進分析模型、工具箱的開發(fā)與能力開放，構(gòu)建應用創(chuàng)新的開源生態(tài)。同時，要強化功能輻射和模式輸出，形成各層次創(chuàng)新主體共同參與的云上創(chuàng)新體系。

（作者單位：浙江省工業(yè)和信息化研究院? 之江產(chǎn)經(jīng)智庫）