張隆億
(福建省永春第一中學 362601)
概率統(tǒng)計解答題以實際應用題為基礎(chǔ),具有較高的針對性和新穎性,具有時代氣息,貼近學生實際生活.它取代了傳統(tǒng)的應用題,成為高考的亮點.本文梳理了概率統(tǒng)計中的解題障礙點.
概率統(tǒng)計題得分率低的一個重要原因是問題長且信息量大.考生讀不懂試題,抓不住解決問題的關(guān)鍵,沒有解決問題的基礎(chǔ).因此,提高考生的數(shù)學閱讀能力是解決這一問題的關(guān)鍵.建議先看問題,掌握解決問題所需的要素,以便快速入題,突破概率統(tǒng)計問題的閱讀能力障礙.
例1“碳中和”是指在一定時期內(nèi)通過造林、節(jié)能減排等抵消直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量.某個城市大力發(fā)展新能源汽車和植樹造林,以取代大氣中的二氧化碳,實現(xiàn)碳中和.該市一家研究機構(gòu)統(tǒng)計了五年內(nèi)車輛行駛里程(萬千米)的頻率分布直方圖,如圖1所示.
圖1
解析列2×2列聯(lián)表如下:
考慮大氣污染沒考慮大氣污染合計新能源汽車車主104050燃油汽車車主25225250合計35265300
因為4.04<6.635,所以沒有99%的把握認為購買新能源汽車與考慮大氣污染有關(guān).
要想贏得計算,首先要明確計算原理,掌握一些計算方法,提高計算速度和正確率.避免盲目計算.其次,充分利用公式和題目提供的數(shù)據(jù).一些數(shù)據(jù)本身具有很強的提示性并適當估算.
例2(2017年課標全國Ⅰ卷文第19題節(jié)選)某天,檢驗員每隔一段時間從生產(chǎn)線抽取1個零件測量尺寸,累計16次具體如下:
抽取次序12345678零件尺寸(cm)9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸(cm)10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
解析剔除第13個數(shù)據(jù),剩余數(shù)據(jù)的平均值為
點睛解決數(shù)學新穎題時,一是通過轉(zhuǎn)化,變“新”為“舊”;二是通過深入分析和多元聯(lián)想,以“舊”攻“新”;三是要特別注意創(chuàng)新問題類型的切入點和生長點.
概率模型的識別和應用主要集中在區(qū)分二項分布和超幾何分布上.二項分布是將兩個不同的對象(貨物、人或事)放回的抽樣問題.它是n次獨立重復試驗,成功概率P相等,總體的數(shù)量未知;它常與“頻率估計概率”和“樣本估計總體”相結(jié)合;超幾何分布是將兩個不同的對象(貨物、人或事)不放回的抽樣問題,并且總體的數(shù)量已知.
例3 某單位7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,從7人中隨機抽取3人進行進一步體檢.使用X表示所選3人中睡眠不足的員工人數(shù),并計算隨機變量X和數(shù)學期望的分布列.
所以隨機變量X的分布列為
X0123P13512351835435
隨機變量X的數(shù)學期望
所以,隨機變量Y的分布列為:
Y0123P1272949827
本文主要分析了概率統(tǒng)計中常見的障礙點,提出數(shù)學閱讀能力、計算能力、概率模型的識別等能力提升的方案,有效地幫助學生在教學實踐中提高分析和解決問題的能力,培養(yǎng)一定的數(shù)學核心素養(yǎng).