基于STATA的中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展影響因素分析

吳同強(qiáng) 白林

通過(guò)建立2009年-2020年全國(guó)四大地區(qū)各省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出影響我國(guó)以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素。主要采取Stata 12.0工具建立多元線性回歸模型，選擇社會(huì)物流總額作為被預(yù)測(cè)值，以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求為預(yù)測(cè)值來(lái)分析物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，并探究各預(yù)測(cè)值的影響程度。結(jié)果表明：GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)全國(guó)以及東部地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展都有明顯的推進(jìn)作用，中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響均是不顯著的，而西部地區(qū)的社會(huì)物流需求的影響效果并不明顯。

一、研究背景

物流行業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制中的具體意義就是完成商品流通，現(xiàn)代物流行業(yè)同時(shí)是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵組成部分，連貫著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各處，并將它們進(jìn)行有機(jī)地整合。物流是從產(chǎn)品加工生產(chǎn)到終端的關(guān)鍵手段，發(fā)展現(xiàn)代物流行業(yè)將成為拉動(dòng)需求的重要方式。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，信息、交通、互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)的迅速崛起，物流基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善，我國(guó)物流帶來(lái)的收益在持續(xù)上漲。我國(guó)物流行業(yè)的技術(shù)模塊和經(jīng)營(yíng)模式也是日新月異，不斷更新?lián)Q代，在物流行業(yè)追求運(yùn)輸速度以及服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也因物流產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)銜接不順暢、物流運(yùn)行各階段銜接性不足、區(qū)域發(fā)展不平衡以及資源整合機(jī)制不完善等因素而面臨著物流企業(yè)運(yùn)作成本居高不下，各地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展程度差異大，惡意競(jìng)爭(zhēng)，資源浪費(fèi)等問(wèn)題。正是在這樣的背景下，才需要探索影響中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展影響因素以及它們的影響程度，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和研究來(lái)找出影響我國(guó)以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素，以期推動(dòng)中國(guó)物流行業(yè)取得更多的突破和創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

二、現(xiàn)狀分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)2020年一整年的中國(guó)物流企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，全年快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入分別完成830億件和8750億元，同比分別增長(zhǎng)30.8%和16.7%，快遞市場(chǎng)穩(wěn)步發(fā)展，快遞量保持增長(zhǎng)，市場(chǎng)活力也在不斷增強(qiáng)，工業(yè)物流需求和進(jìn)口物流需求穩(wěn)中向好，民生消費(fèi)相關(guān)的新動(dòng)能需求也在持續(xù)快速發(fā)展。從查閱到的中國(guó)物流企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出來(lái)物流行業(yè)的業(yè)務(wù)收入是非?？捎^的，在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)占據(jù)了很大一片天地，同時(shí)，各物流企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈，有些物流企業(yè)還有很大的成長(zhǎng)空間。

再?gòu)拿駹I(yíng)物流企業(yè)的物流業(yè)務(wù)角度出發(fā)，搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)百世、中通、韻達(dá)、圓通、順豐這幾個(gè)企業(yè)在中國(guó)物流企業(yè)和民營(yíng)物流企業(yè)中都占有一席之地，這也能體現(xiàn)出這些公司在中國(guó)物流行業(yè)中的重要程度，尤其是順豐控股股份有限公司在中國(guó)民營(yíng)物流企業(yè)中充當(dāng)著領(lǐng)頭羊的角色。從整體上看，我國(guó)物流行業(yè)起步雖然沒(méi)有那么早，但發(fā)展的速度絕對(duì)是飛速的，我國(guó)的物流已經(jīng)初具規(guī)模，且基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善，創(chuàng)造的收入也十分可觀，雖說(shuō)如此，我國(guó)的物流行業(yè)也不會(huì)止步于此，隨著物聯(lián)網(wǎng)、生態(tài)鏈、冷鏈物流等相關(guān)技術(shù)和政策的發(fā)展，肯定能夠取得更多的成就，而我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展也將不斷推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的增加和經(jīng)濟(jì)體制的優(yōu)化。

三、實(shí)證研究

（一）變量選取

通過(guò)運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和建立回歸模型的研究方法，研究中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素時(shí)，因?yàn)榭紤]到相關(guān)數(shù)據(jù)選取的難易程度和易測(cè)量性，采用物流行業(yè)需求來(lái)判別其發(fā)展，由于社會(huì)物流總額與物流產(chǎn)業(yè)、物流收入總額、物流成本都有著密切關(guān)聯(lián)，所以選擇中國(guó)物流總額作為被預(yù)測(cè)值，以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù)）為預(yù)測(cè)值來(lái)判別物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。本文相關(guān)資料查閱自2009-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)物流信息網(wǎng)、電商信息網(wǎng)以及其他相關(guān)網(wǎng)站。

（二）模型選定

以選擇的預(yù)測(cè)值為標(biāo)準(zhǔn)，查閱相關(guān)資料，并用選取相關(guān)模型來(lái)進(jìn)行探究，下列為模型公式：

LnA=β1LnG+β2LnC+β3LnB+β4LnD+uit+vi

其中，被預(yù)測(cè)值LnA為中國(guó)物流總額的對(duì)數(shù)，預(yù)測(cè)值LnG、LnC、LnB、LnD為地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù)）的對(duì)數(shù)，i是區(qū)域，t是時(shí)間，uit、uit分別為固定效應(yīng)模型下固定量和隨機(jī)效應(yīng)模型下的實(shí)際數(shù)據(jù)和估計(jì)數(shù)據(jù)之間的差值。

（三）結(jié)果分析

首先對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)求對(duì)數(shù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)慢慢進(jìn)行擴(kuò)展、整理，進(jìn)行更深入的探索分析。在選定的幾個(gè)變量里區(qū)分它們對(duì)物流行業(yè)發(fā)展影響程度的大小，然后再將查詢到的數(shù)據(jù)分成四個(gè)部分，東、西、中、東北四個(gè)區(qū)域，并以此來(lái)探索，比較各因素的影響程度，并得出結(jié)論。

1.全國(guó)物流行業(yè)影響因素的分析

以全國(guó)物流行業(yè)影響因素為目標(biāo)，用Stata12.0工具對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)建立回歸模型進(jìn)行探究，得表1：

從表1中最終得到的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的P值可以看出，固定效應(yīng)和隨機(jī)效系數(shù)估計(jì)上存在顯著差異，因此固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，所以應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)的回歸模型來(lái)進(jìn)行接下來(lái)的探究。由觀察分析結(jié)果可以看出，GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為正值，而且影響的程度都很明顯。

由此我們可以得出，GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展，地區(qū)GDP反映的是地區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，地區(qū)CPI反映的是當(dāng)前地區(qū)社會(huì)大眾的購(gòu)物水平所達(dá)到的高度，社會(huì)物流需求的多少反映了物流行業(yè)的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，電商物流需求的多少反映了物流行業(yè)的覆蓋范圍，這些因素都明顯地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的進(jìn)步，其中CPI的推動(dòng)效果最為明顯，這說(shuō)明大眾的消費(fèi)能力對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響能力是最顯著的，人們的購(gòu)買欲望和購(gòu)買力越強(qiáng)，越是能刺激物流行業(yè)的發(fā)展。gzslib202204012029

2.四大地區(qū)物流行業(yè)影響因素的分析

通過(guò)全國(guó)物流行業(yè)影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以看出GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展，但是由于我國(guó)各區(qū)域因?yàn)楦鞣矫娴脑?，它們的?jīng)濟(jì)和文化底蘊(yùn)都有所差異，所以再對(duì)事先已經(jīng)分好的四大地區(qū)的數(shù)據(jù)用Stata12.0工具對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求（以電商交易金額為參照數(shù)據(jù)）、電商物流需求（以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)建立回歸模型進(jìn)行探究，得表2：

從表2中最終得到的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，和影響全國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要因素相比，影響我國(guó)四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展的主要因素還是有一定區(qū)別的。因?yàn)樗膫€(gè)地區(qū)最終得到的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果P值都為0小于0.05，因此拒絕原假設(shè)，所以我們都選擇固定效應(yīng)的回歸模型來(lái)進(jìn)行接下來(lái)的探究。

東部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值，而且數(shù)值都不低，說(shuō)明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展，不考慮地區(qū)CPI的影響，其中地區(qū)GDP的推動(dòng)效果最為明顯。與全國(guó)物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析有所區(qū)別的地方在于，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比較于其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)更為突出，而且其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也是最快的，有更多的物流企業(yè)愿意進(jìn)駐東部地區(qū)，且國(guó)家的總體物流規(guī)劃也在東部地區(qū)更加集中，這也造就了該地區(qū)的物流行業(yè)先進(jìn)程度在四大區(qū)域中是最高的。

中部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值，說(shuō)明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用，然而電商物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響是不顯著的，可能是中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率水平相對(duì)較低，中部地區(qū)物流行業(yè)的資源整合和運(yùn)作還不夠協(xié)調(diào)，導(dǎo)致電商物流需求提升緩慢。

西部地區(qū)，由回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值，說(shuō)明地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的推進(jìn)作用都比較突出。然而相比較之下，社會(huì)物流需求的影響效果并不明顯，可能是因?yàn)槲鞑繀^(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不如中部區(qū)域和東部區(qū)域，例如交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息化基礎(chǔ)設(shè)施等還不夠發(fā)達(dá)，因此物流成本比較高，物流企業(yè)進(jìn)駐難度大、門檻高，諸如此類因素導(dǎo)致社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)推進(jìn)的效果并不明顯。

東北部地區(qū)，從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值，說(shuō)明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用，然而電商物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響是不顯著的，這和中部地區(qū)的情況類似，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、相關(guān)政策等原因，東北地區(qū)的物流行業(yè)起步其實(shí)是比較慢的，這也就導(dǎo)致了電商物流需求相比較其他地區(qū)更少。

對(duì)比東部地區(qū)和中部地區(qū)以及東北地區(qū)可以看出，東部地區(qū)的物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素在于地區(qū)GDP，這也是東部地區(qū)天然的優(yōu)勢(shì)，而中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響都是不顯著的，這也是他們共同的劣勢(shì);西部地區(qū)與其他三個(gè)地區(qū)相比，主要是社會(huì)物流需求的差距對(duì)物流行業(yè)的推進(jìn)作用相對(duì)較弱。

結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)以上分析可知，從全國(guó)來(lái)看，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了顯著的促進(jìn)作用;而對(duì)比四大地區(qū)的分析結(jié)果，各地區(qū)物流行業(yè)的影響因素有所不同?？偠灾?，我國(guó)物流行業(yè)還面臨著諸多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，區(qū)域發(fā)展不均衡，整體創(chuàng)新能力弱，物流市場(chǎng)不規(guī)范，物流人才欠缺，相關(guān)的技術(shù)、管理和政策還需要不斷優(yōu)化、完善。隨著我國(guó)物流科技水平不斷提升，物流技術(shù)在整個(gè)物流行業(yè)得到了不同程度的應(yīng)用，物流規(guī)模和專業(yè)化程度也會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)的物流需求也會(huì)不斷增大。十九大報(bào)告中重點(diǎn)指出，要在現(xiàn)代供應(yīng)鏈領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)。中國(guó)物流業(yè)將勢(shì)必加快發(fā)展現(xiàn)代供應(yīng)鏈，中國(guó)物流行業(yè)的前景將是一片大好。

基金項(xiàng)目

2020年度淮南師范學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目“高校國(guó)庫(kù)集中支付制度執(zhí)行中的問(wèn)題研究”，項(xiàng)目號(hào)2020XJYB026。