基于主成分分析法的江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價研究

仲曉東

(淮陰工學(xué)院 商學(xué)院， 江蘇 淮安 223001)

隨著我國經(jīng)濟進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值不斷提升，2019年服務(wù)業(yè)增加值在GDP中的份額為53.9%，且該比重仍有不斷上升的趨勢。服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中起著至關(guān)重要的作用。在新一輪的科技革命與產(chǎn)業(yè)革命拉動下，服務(wù)業(yè)中貢獻(xiàn)值較大的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)得到高速發(fā)展。由于國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則重構(gòu)的關(guān)注點轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)以及各國對于規(guī)則主導(dǎo)權(quán)的爭奪，我國服務(wù)業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)與機遇。在江蘇省的GDP中，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占52.5%。在服務(wù)業(yè)產(chǎn)值中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)又占68.74%，這與占比高達(dá)84.89%的北京相比存在明顯差距，有較大的發(fā)展空間。目前，服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及服務(wù)業(yè)的人才儲備不充足等已成為制約江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。

一、江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

(一)江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的總量

1.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值穩(wěn)步上升

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的推動下，我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代化程度日益提高，全國各省(市、自治區(qū))的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)得到了進(jìn)一步發(fā)展?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)中的代表性產(chǎn)業(yè)，其總量規(guī)模不斷擴大，對服務(wù)業(yè)的支撐作用越來越強。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展情況詳見表1。

從表1中可以看出，2005年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為3 644.41億元，截至2019年已高達(dá)35 103.1億元，增加了31 458.69億元。近15年來，江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)上漲，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的規(guī)模穩(wěn)步提升。江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率從2005年的20.11%增長至2019年的35.23%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值對地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)率不斷增加?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率在2011年突破60%。2019年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)中的占比接近70%，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸成為拉動第三產(chǎn)業(yè)的重要動力。

2.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)小幅增加

根據(jù)發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗，隨著經(jīng)濟發(fā)展和人均GDP的提高，勞動力將會從第一二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至第三產(chǎn)業(yè)。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)，會成為吸收就業(yè)量的重要產(chǎn)業(yè)，并且由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有知識密集性的特點，因此其需要更多的人力儲備。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比詳見表2。

從表2中可以看出，2005年至2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量不斷攀升，2005年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量為235.37萬人，到2019年就業(yè)量擴大到了459.51萬人，相當(dāng)于2005年的1.9倍。2019年江蘇省科技人員數(shù)為89.77萬人，相當(dāng)于2015年的2.35倍，從業(yè)人員中高技術(shù)人才占比不斷增加。2005年至2015年總從業(yè)人數(shù)不斷增加。但是，由于經(jīng)濟波動、就業(yè)政策以及勞動人口的減少等諸多因素的影響，2015年開始總從業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了小幅下降，且因為本表選用的從業(yè)人數(shù)皆為城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)量，私營和個體的從業(yè)人數(shù)上升也會使得城鎮(zhèn)非私營單位的從業(yè)人數(shù)相對下降?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)在總從業(yè)人數(shù)中的占比由2005年的37.43%下降至2019年的34.49%。這一方面是因為勞動人口的下降、外出務(wù)工人數(shù)的增多以及從業(yè)人口流向傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)；另一方面是因為隨著高科技的運用，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率小幅增加，從而使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比有所下降。

表1 2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值及GDP占比

表2 2005—2019江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比

(二)江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析

為了對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對比分析，并且考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，此處將上文中2015—2019年的數(shù)據(jù)按照4年或5年的檔距劃分為三個階段，選取2005年、2010年、2015年、2019年四年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。

1.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各子行業(yè)增加值及占比之間存在差距

江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值在服務(wù)業(yè)增加值中的份額不斷增加，2019年占比已經(jīng)超過了68%。但是，信息傳輸及相關(guān)技術(shù)的服務(wù)業(yè)、科學(xué)研發(fā)等代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展方向和對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)作用明顯的高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后，各行業(yè)的發(fā)展水平不一。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)增加值及占比詳見表3。

表3 江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)增加值及占比

由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)眾多，且數(shù)據(jù)涉及多個年份，故對表3中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)按照各行業(yè)不同年份的情況進(jìn)行縱向比較，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)同一年的發(fā)展水平進(jìn)行橫向比較。

從表3可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)增加值基本呈現(xiàn)上升趨勢，其中房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、公共管理三大子行業(yè)在所選的四個年份中分別穩(wěn)居第一、第二和第三。房地產(chǎn)行業(yè)一直是江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中增勢強勁的行業(yè)，金融業(yè)有趕超房地產(chǎn)行業(yè)的趨勢。在這四年中，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)兩個子行業(yè)的增加值較少，增幅較小，發(fā)展緩慢。江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)發(fā)展之間存在明顯的差距，發(fā)展迅速的房地產(chǎn)行業(yè)與發(fā)展緩慢的文化、體育和娛樂業(yè)之間的差距越來越大。

服務(wù)業(yè)共有14個子行業(yè)，除去傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的三個子行業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)涉及11個子行業(yè)，按比重劃分，所占比重在6%—9%之間即為結(jié)構(gòu)均衡[1]。從現(xiàn)代服務(wù)子行業(yè)占服務(wù)業(yè)比重中可以看出，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)占比歷年最高，2010年已經(jīng)超過10%，而水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)兩個子行業(yè)的比重過低，都小于2%。2019年占比較高的兩個子行業(yè)的比重相較于2005年、2010年、2015年仍在不斷增加，但是占比小于2%的兩個子行業(yè)所占比重不但未見明顯增加，文化、體育和娛樂業(yè)升值甚至出現(xiàn)了小幅減少。與2015年相比，教育業(yè)占比呈波動式下降，所占比重略低于合理區(qū)間?？梢?，江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)所占比重不合理，各行業(yè)所占比重需要進(jìn)行調(diào)整。

2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)就業(yè)人員結(jié)構(gòu)不合理

根據(jù)上文可知，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)小幅增加，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)吸收了較多的就業(yè)量。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)眾多，這為從業(yè)人員提供了更加多樣化的就業(yè)選擇，使得勞動力在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各個子行業(yè)進(jìn)行合理配置。江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)就業(yè)人數(shù)及占比詳見表4。

表4 江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)就業(yè)人數(shù)及占比

表4中的數(shù)據(jù)顯示，在2005年、2010年、2015年、2019年這四年中，教育業(yè)從業(yè)人數(shù)位居第一，就業(yè)量第二的為公共管理，衛(wèi)生和社會工作位居第三。各行業(yè)從業(yè)人數(shù)總體呈現(xiàn)上漲趨勢，但是增速存在差距。根據(jù)美國、日本等國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗，應(yīng)該重點依托信息傳輸及相關(guān)技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)四個子行業(yè)。就江蘇省目前現(xiàn)狀來看，這四個子行業(yè)的就業(yè)量都低于教育業(yè)。具體而言，2019年江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量前四依次為：教育行業(yè)(110.35萬人)、公共管理(88.55萬人)、租賃和商務(wù)服務(wù)(64.14萬人)、衛(wèi)生和社會工作(59.37萬人)，而金融(38.89萬人)與信息傳輸及相關(guān)技術(shù)服務(wù)業(yè)(32.43萬人)遠(yuǎn)低于前四大子行業(yè)?？梢?，教育行業(yè)仍是江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，各行業(yè)在吸收就業(yè)量上存在很大的差距。

依據(jù)表4數(shù)據(jù)，對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比的增長趨勢進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)，教育行業(yè)、公共管理業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、金融業(yè)、水利和公共設(shè)施管理五個子行業(yè)就業(yè)人數(shù)占服務(wù)業(yè)比重自2005年開始出現(xiàn)不同程度的下降趨勢，但是2015年之后，前四個子行業(yè)有所上漲。值得注意的是，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)占比在2015至2019年并未出現(xiàn)回升，反而持續(xù)下降。就2019年各子行業(yè)占比來看，占比前四的分別為教育業(yè)(8.28%)、公共管理(6.65%)、衛(wèi)生和社會工作(4.46%)、租賃和商務(wù)服務(wù)(3.46%)。雖然相較于2015年，教育業(yè)的占比有所下降，但是仍然處于主導(dǎo)地位，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要依托行業(yè)信息傳輸及相關(guān)技術(shù)服務(wù)業(yè)等子行業(yè)的占比卻較少，這不利于江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展。

二、江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力綜合分析

前文對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀作了基本的數(shù)據(jù)整理分析。為了對數(shù)據(jù)的內(nèi)部關(guān)系以及江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的水平及與其他省市的差距進(jìn)行更加深入的研究，本部分將通過SPSS因子分析法對全國31個省(市、自治區(qū))的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并進(jìn)行省際比較，從而進(jìn)一步分析江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

(一)指標(biāo)選取

在國內(nèi)外學(xué)者對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，參考前人構(gòu)建指標(biāo)體系的內(nèi)在邏輯，基于系統(tǒng)性、可獲得性、指導(dǎo)性和可操作性的原則，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所依托的經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展?jié)摿θ齻€方面選取指標(biāo)。具體包括人均GDP(X1)、城鎮(zhèn)化水平(X2)、每萬人擁有公交車數(shù)量(X3)、城鎮(zhèn)人均可支配收入(X4)、R&D投入占GDP比重(X5)、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值(X6)、社會消費品零售額(X7)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量(X8)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值(X9)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(X10)、人均城市道路面積(X11)、人均政府一般公共預(yù)算支出(X12)。

(二)數(shù)據(jù)采集

選取2019年全國31個省(市、自治區(qū))的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表5)。數(shù)據(jù)主要采集自2020年相關(guān)省(市、自治區(qū))統(tǒng)計年鑒中的資料和數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行一定的計算整理。其中，所有人均指標(biāo)均按常住人口計算。由于數(shù)據(jù)之間存在著量綱和單位的不一致，所以需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，即將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化從而解除量綱不一致帶來的干擾，以便后續(xù)進(jìn)行競爭力評價。采用指標(biāo)實際值與平均值之差占標(biāo)準(zhǔn)值的比重這一方法，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(三)因子分析

因子分析法是指通過分析指標(biāo)體系中二級指標(biāo)的依賴關(guān)系，將相互重疊的指標(biāo)進(jìn)行重新分組，提取主要因子的一種降維的思想方法。通過因子分析對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，使得原始數(shù)據(jù)之間的信息能夠用幾個不相關(guān)的主因子進(jìn)行解釋，從而得到解釋結(jié)果。使用SPSS23.0操作軟件對全國31個省(市、自治區(qū))的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，提取幾個不相關(guān)的主要公因子，以期望分析出江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力水平以及與全國其他省(市、自治區(qū))的差距。在因子分析前假定原始變量由公共因子和特殊因子構(gòu)成，兩者之間不存在相關(guān)性，各公共因子以及各特殊因子之間也不存在相關(guān)性。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行球形檢驗，得到如表6所示的結(jié)果。

表5 2019年31個省(市、自治區(qū))現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

表6 KMO和巴特利特檢驗

表6顯示，KMO統(tǒng)計量的值為0.649，大于0.6，且球形檢驗顯著性為0，小于5%的顯著性水平，所以可以使用因子分析法。

將各指標(biāo)的原始特征值以圖示形式進(jìn)行表示，得到碎石圖(圖1)。

圖1 碎石圖

由圖1中可以發(fā)現(xiàn)，原始特征值小于1的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在第四個公因子處。第一個公因子到第三個公因子的碎石圖曲線斜率很大，變幅較大，且其原始特征值都大于1。而在此之后的公因子原始特征值就都低于1，且變化幅度不斷減小。依據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)選擇三個主因子分別為F1、F2和F3。

為了解決基礎(chǔ)指標(biāo)變量之間的相關(guān)性問題，對變量進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得到表7的指標(biāo)變量總方差解釋情況。第一主因子F1的特征值為4.686，解釋了39.050%的信息；第二主因子F2特征值為2.987，解釋了24.895%的信息；第三主因子F3特征值為2.087，解釋了17.390%的信息。三個主因子累計方差解釋比為81.336%，表明所選擇三個主因子能夠解釋原始數(shù)據(jù)81.336%的信息，所選三個主因子具有較強的合理性與解釋性，通過對主因子進(jìn)行分析就能夠得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力水平及全國不同地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展差異。

為了增強因子的解釋性，使因子的實際意義更加突出，對初始因子按照凱撒正態(tài)化最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使因子載荷矩陣中的因子載荷值向0或者正負(fù)1方向分化，得到表8旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。

結(jié)合表7和表8可知，旋轉(zhuǎn)后的第一主因子F1解釋了39.050%的信息，解釋力度為三者中最高，因此為主要因子。F1在X1人均GDP、X2城鎮(zhèn)化水平、X3每萬人擁有公交車數(shù)量、X4城鎮(zhèn)人均可支配收入、X5R&D投入占GDP比重、X6人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值上的載荷較大。其中，人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在一定程度上可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所依托的經(jīng)濟基礎(chǔ)。城鎮(zhèn)化水平、每萬人擁有公交車數(shù)量在一定程度上體現(xiàn)了城市發(fā)展水平和公共環(huán)境狀況，而R&D投入在GDP中的占比在某種程度上可以體現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而可以發(fā)現(xiàn)F1中的指標(biāo)從經(jīng)濟環(huán)境、公共環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境的角度對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境進(jìn)行了表述，故而稱F1為經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境因子。

對象 選取2007年1月至2015年12月建立的山東多中心健康管理縱向監(jiān)測隊列，研究對象于2007年至2015年進(jìn)入隊列，隨訪至2016年。本研究通過提取在山東省指定體檢中心進(jìn)行體檢人群的健康檔案，從中獲取與本研究有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究對象的納入標(biāo)準(zhǔn)為：(1)年齡在20歲以上；(2)基線時間未發(fā)生支氣管哮喘以及類似的氣道慢性疾病(如過敏性哮喘、喘息性支氣管炎)；(3)近10年無搬離原地區(qū)的計劃；(4)知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)有重大疾病導(dǎo)致失去自理能力者；(2)近10年參加體檢次數(shù)少于兩次者。本研究已通過山東大學(xué)護理學(xué)院倫理委員會批準(zhǔn)(批準(zhǔn)號：2014-R-008)。

第二主因子F2在X7社會消費品零售額、X8現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量、X9現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值上載荷較大?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量體現(xiàn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值主要體現(xiàn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，社會消費品零售額主要體現(xiàn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的市場規(guī)模。三者從產(chǎn)業(yè)就業(yè)市場的角度對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行了描述，因此將F2稱為發(fā)展規(guī)模因子。

第三主因子F3在X10現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、X11人均城市道路面積、X12人均政府一般公共預(yù)算支出上載荷比較大。其中，人均城市道路面積和人均政府一般公共預(yù)算支出在一定程度上可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的政府投入，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重可以反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，三者可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，故而稱為發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

表7 總方差解釋

表8 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

(四)模型構(gòu)建及測算

在提取主因子的基礎(chǔ)上，對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析結(jié)果如表9所示。

利用表9的成分得分系數(shù)矩陣，可以算出F1、F2、F3的得分，具體公式如下：

F1=0.220X1′+0.223X2′+0.360X3′+0.191X4′+0.158X5′+0.207X6′-0.108X7′-0.109X8′-0.068X9′-0.005X10′+0.190X11′+0.079X12′

F2=-0.058X1′-0.080X2′-0.237X3′-0.034X4′+0.025X5′-0.097X6′+0.379X7′+

0.375X8′+0.339X9′-0.071X10′-0.201X11′-0.169X12′

F3=-0.017X1′-0.059X2′-0.413X3′+0.034X4′+0.035X5′+0.095X6′-0.025X7′+0.092X8′+0.039X9′+0.373X10′-0.500X11′+0.154X12′

表9 成分得分系數(shù)矩陣

式中的變量值為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，用“′”表示標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。

進(jìn)而得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價綜合得分公式：

F=0.4801F1+0.3061F2+0.2138F3

F為綜合得分，F(xiàn)越大代表該省(市、自治區(qū))的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力越強。將各省(市、自治區(qū))的各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并代入模型中進(jìn)行測算，得到全國31個省(市、自治區(qū))的綜合得分結(jié)果如表10所示。

表10 2019年全國31個省(市、自治區(qū))現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分及排名

(五)結(jié)果分析

1.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力在全國的地位

從競爭力評價結(jié)果可以看出，中西部地區(qū)、東北地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在競爭力水平上與東部地區(qū)差距明顯，東部地區(qū)大部分省份的得分明顯高于中西部地區(qū)和東北地區(qū)。綜合競爭力排名前10的有8個為東部地區(qū)，江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力在全國綜合排名第四，得分低于北京、上海和廣東。北京的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合得分明顯高于江蘇。北京作為我國的政治經(jīng)濟文化中心，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有比較優(yōu)勢。上海作為長三角城市群的中心，經(jīng)濟開放程度高，人才儲備量大，滿足現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的各層次要求[1]。南京作為長三角城市群的副中心，對江蘇的輻射能力受到了上海的壓制。因此，江蘇應(yīng)該借助上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)對江蘇的輻射作用，接軌上海。

在東部地區(qū)，浙江與江蘇的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力水平相當(dāng)。兩省都是東部沿海的重要省份，并且存在著明顯的競爭關(guān)系。相比于南京，杭州在數(shù)字化服務(wù)方面有著發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢，但其對于北部的輻射能力也受到了南京的影響。湖北的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在中部地區(qū)的競爭力水平靠前，但略低于江蘇。在中部地區(qū)，武漢是我國的中心城市之一，作為我國智力密集區(qū)之一，有著發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所需的重要人力資本和創(chuàng)新條件，其輻射作用大于南京。因此，江蘇應(yīng)該借鑒湖北現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)經(jīng)驗，用地區(qū)核心城市帶動地區(qū)發(fā)展，加大科技創(chuàng)新和人力資本投入，形成智力密集區(qū)。在西部地區(qū)，重慶是制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)，江蘇可以借鑒重慶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展并重及相互協(xié)調(diào)的經(jīng)驗，提升自身的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和競爭力。

2.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力第一主因子分析

第一主因子F1反映的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境，具體涉及人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、每萬人擁有公交車數(shù)量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、R&D投入占GDP比重、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)。由表10數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)第一因子得分為1.38596，排名位居全國第三，明顯低于北京和上海。但是，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境優(yōu)于除北京、上海外的大部分地區(qū)，與中部、西部和東北地區(qū)相比，有明顯的比較優(yōu)勢[2]。如前所述，第一因子所占權(quán)重為0.4801，為主要因子。因此，江蘇應(yīng)該重點關(guān)注與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展體系較為完備的省(市)相比差距較大的部分。

第一主因子F1中的人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值主要反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所依賴的經(jīng)濟基礎(chǔ)，由表5各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2019年江蘇人均GDP和人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在31個省(市、自治區(qū))中均排名第3，低于北京和上海；城鎮(zhèn)人均可支配收入排名第4，低于北京、上海和浙江。由此可見，江蘇在長三角一體化背景下，經(jīng)濟基礎(chǔ)的各方面都得到了提升，但其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與北京、上海相比，仍存在差距。由各因子得分的計算公式可以發(fā)現(xiàn)，第一主因子中的人均GDP對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所依賴的經(jīng)濟基礎(chǔ)的促進(jìn)作用相對較強。因此，江蘇應(yīng)該加強地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)，激發(fā)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)需求，提升創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)效率。

第一主因子F1中的城鎮(zhèn)化水平和每萬人擁有公交車數(shù)量主要反映了地區(qū)的城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)設(shè)施水平。江蘇城鎮(zhèn)水平在全國排名第5，低于上海、北京、天津和廣東，這是由于上海等地吸引了較多的外來人口，城鎮(zhèn)化進(jìn)入高質(zhì)量提升階段。江蘇每萬人擁有公交車數(shù)量在全國排名第3，低于湖南和北京，但差距較小。每萬人擁有公交車數(shù)量不僅對第一主因子具有促進(jìn)作用，而且對第一主因子的構(gòu)成指標(biāo)具有更強的促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)設(shè)施水平的提高能夠為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供其所需的外部環(huán)境，有利于形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)，形成規(guī)模經(jīng)濟。因此，江蘇應(yīng)該加快城市化進(jìn)程，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造現(xiàn)代化環(huán)境。

第一主因子F1中的R&D投入占GDP比重不斷增加，得益于《江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“十百千”行動計劃(2012—2015)》的順利實施以及中共中央國務(wù)院《長三角區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的逐步推進(jìn)。江蘇不斷加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的科技研發(fā)投入，使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值不斷增加，但是在目前與科技投入遙遙領(lǐng)先的北京相比，差距很大[3]。因此，江蘇應(yīng)該繼續(xù)加強R&D經(jīng)費內(nèi)部支出，加大投入力度，并將投入高效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能。

3.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力第二主因子分析

第二主因子F2主要體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，具體涉及社會消費品零售額、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)及其增加值三個指標(biāo)。由表10數(shù)據(jù)可知，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的第二主因子得分為1.2583，在全國排名第三，低于廣東和河南，但是明顯高于西部地區(qū)的省(市、自治區(qū))。

第二主因子F2中的社會消費品零售額對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)促進(jìn)作用較強，主要體現(xiàn)在市場規(guī)模上。從表5可以發(fā)現(xiàn)，江蘇社會消費品零售額低于廣東，但是差距較小，說明目前江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的市場規(guī)模比較合適。

第二主因子F2中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)量反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。2019年，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)為459.51萬人，在全國排名第3，相比于廣東828.22的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模，差距比較大?？梢?，江蘇吸收就業(yè)量的能力有待提高。因此，江蘇應(yīng)該加大人力資本投入，不斷增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)量，并注重提高就業(yè)人員的素質(zhì)，改善其結(jié)構(gòu)。

第二主因子F2中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。2019年，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為35 103.19億元，僅次于廣東。但江蘇仍應(yīng)繼續(xù)保持其在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模上的優(yōu)勢，并注重保持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所依托的市場規(guī)模和就業(yè)規(guī)模優(yōu)勢。

4.江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力第三主因子分析

第三主因子F3主要反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，涉及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重、人均城市道路面積和人均政府一般公共預(yù)算支出三個指標(biāo)。與其他主因子相比，雖然第三主因子的權(quán)重較低，但其也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力中的重要組成部分，對衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿τ兄匾淖饔谩谋?0可以看出，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)第三主因子得分排名在全國位于第30位，而中西部地區(qū)多個省(市、自治區(qū))第三主因子得分卻很靠前。江蘇第三主因子相關(guān)指標(biāo)排名低于西部地區(qū)，一方面是因為在西部大開發(fā)的背景下，國家對西部地區(qū)的投入力度不斷加大，而西部地區(qū)人口稀少，總量指標(biāo)雖然不大，但人均指標(biāo)較好；另一方面是因為西部地區(qū)受制于地理區(qū)位因素，交通運輸、郵電倉儲等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相對較弱，因而依托西部大開發(fā)發(fā)展起來的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重相對較高[4]。江蘇作為經(jīng)濟強省，經(jīng)濟總量大，但是人均占有量較低，故江蘇應(yīng)該提高社會勞動生產(chǎn)率，加大創(chuàng)新投入，提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率。

第三主因子F3中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的比重對第三主因子的促進(jìn)作用強。目前，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加主要依賴金融業(yè)和房地產(chǎn)等個別子行業(yè)，內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，發(fā)展不均衡。因此，江蘇應(yīng)該繼續(xù)加強對區(qū)域樞紐經(jīng)濟的投入，借助長三角經(jīng)濟一體化的助力，推動江蘇區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

三、對策建議

(一)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

一是促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念和經(jīng)營方式，加大對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的資金投入，擴大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。根據(jù)市場資源現(xiàn)狀和三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體特點，對資源進(jìn)行合理配置，在發(fā)揮市場對資源配置決定作用的同時，更好發(fā)揮政府作用，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展，通過促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)耦合，形成相互促進(jìn)的機制，將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)運用至農(nóng)林漁牧業(yè)，積極運用電子平臺，發(fā)展虛擬電商服務(wù)，將第一產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展。

二是運用現(xiàn)代信息技術(shù)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)占比較大，而信息技術(shù)子行業(yè)占比卻較小。因此，江蘇應(yīng)該應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)，大力發(fā)展信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，以提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的附加值和經(jīng)濟效應(yīng)；也可以通過房地產(chǎn)和金融業(yè)帶動其他現(xiàn)代服務(wù)業(yè)子行業(yè)的發(fā)展，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

(二)實施人才引培計劃，加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人力資本投入

擴大就業(yè)可以提升江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力水平，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，但這種就業(yè)的擴大不能僅是數(shù)量上的擴大，更應(yīng)該是質(zhì)量上的提升。為此，江蘇各級政府應(yīng)該實施積極的就業(yè)政策，統(tǒng)計出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的就業(yè)缺口并制定有針對性的就業(yè)計劃，在促進(jìn)服務(wù)型企業(yè)增加勞動力需求的同時，保證有相匹配的勞動力供給，以維持人才市場的供求平衡。要實施系列人才引進(jìn)和激勵政策，吸引優(yōu)秀大學(xué)生留在江蘇，擴大人才儲備量，不斷提升就業(yè)人口素質(zhì)，優(yōu)化其結(jié)構(gòu)。在人才儲備的基礎(chǔ)上，對就業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)和素質(zhì)教育，使其職業(yè)素養(yǎng)得到提高，進(jìn)而提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力水平。

(三)實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能夠增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ嵘涓偁幜?。江蘇要提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力，就必須將科技創(chuàng)新作為其發(fā)展的核心力量，進(jìn)行科技創(chuàng)新。政府應(yīng)該加快構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動平臺，使得企業(yè)、政府和科研人員能夠參與其中，發(fā)揮創(chuàng)新潛能。企業(yè)要運用創(chuàng)新技術(shù)提高自身的競爭力和生產(chǎn)效率，改變過時的經(jīng)營方式，運用新興的電子商務(wù)平臺，形成多樣化的經(jīng)營模式[5]。為此，政府應(yīng)該增加科技研發(fā)的公共預(yù)算支出，企業(yè)應(yīng)該增加R&D的經(jīng)費支出。研發(fā)人員應(yīng)該積極投入研發(fā)工作，深入對人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代通信等高新科技的研究?？傊?，只有通過企業(yè)、政府和研發(fā)人員在創(chuàng)新驅(qū)動平臺上的協(xié)作配合，才能提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的科技投入產(chǎn)出率。

(四)實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，拓展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展要積極融入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，充分發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)和服務(wù)作用，形成兩者相互促進(jìn)、相互發(fā)展的良好局面。江蘇可以利用現(xiàn)代物流與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的結(jié)合發(fā)展，構(gòu)建鄉(xiāng)村現(xiàn)代物流體系；將電商平臺與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相結(jié)合，形成平臺經(jīng)濟。既為鄉(xiāng)村發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支持，也為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)拓展發(fā)展領(lǐng)域。要積極實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加大對鄉(xiāng)村公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施等的投入，充分利用鄉(xiāng)村自然資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢，形成一二三產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展的局面?？梢岳^續(xù)實施金融支農(nóng)計劃，建立多元化的融資方式和多渠道的資金供給體系，為鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供資金支持?？梢酝ㄟ^人才中介服務(wù)機構(gòu)，為鄉(xiāng)村提供更多的人才，為鄉(xiāng)村振興提供人才儲備，拓展人才中介服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)范圍。

(五)加強現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)域合作，深度融入長三角一體化發(fā)展

江蘇作為長三角經(jīng)濟區(qū)的北翼，應(yīng)該積極參與長三角經(jīng)濟一體化發(fā)展，借鑒上?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗，加強與浙江、上海、安徽等區(qū)域的分工合作，資源共享、互惠互利；利用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的錯位發(fā)展，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同和資源浪費；形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的合理分工，使得生產(chǎn)要素能夠在各個經(jīng)濟區(qū)合理流動，優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置方式，實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的跨越發(fā)展。在積極融入長三角經(jīng)濟一體化的過程中，江蘇要消除各種形式的行政、經(jīng)濟壁壘，加強區(qū)域內(nèi)的交流合作，促進(jìn)江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展。