基于主成分分析法的江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力評價研究

仲曉東

(淮陰工學院 商學院， 江蘇 淮安 223001)

隨著我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，服務業(yè)產(chǎn)值不斷提升，2019年服務業(yè)增加值在GDP中的份額為53.9%，且該比重仍有不斷上升的趨勢。服務業(yè)在國民經(jīng)濟中起著至關重要的作用。在新一輪的科技革命與產(chǎn)業(yè)革命拉動下，服務業(yè)中貢獻值較大的現(xiàn)代服務業(yè)得到高速發(fā)展。由于國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則重構的關注點轉(zhuǎn)移至服務業(yè)以及各國對于規(guī)則主導權的爭奪，我國服務業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)與機遇。在江蘇省的GDP中，服務業(yè)產(chǎn)值占52.5%。在服務業(yè)產(chǎn)值中，現(xiàn)代服務業(yè)又占68.74%，這與占比高達84.89%的北京相比存在明顯差距，有較大的發(fā)展空間。目前，服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構不合理以及服務業(yè)的人才儲備不充足等已成為制約江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的重要因素。

一、江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

(一)江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的總量

1.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)增加值穩(wěn)步上升

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的推動下，我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代化程度日益提高，全國各省(市、自治區(qū))的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)得到了進一步發(fā)展?，F(xiàn)代服務業(yè)作為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)中的代表性產(chǎn)業(yè)，其總量規(guī)模不斷擴大，對服務業(yè)的支撐作用越來越強。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展情況詳見表1。

從表1中可以看出，2005年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值為3 644.41億元，截至2019年已高達35 103.1億元，增加了31 458.69億元。近15年來，江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值持續(xù)上漲，現(xiàn)代服務業(yè)的規(guī)模穩(wěn)步提升。江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)增加值對GDP的貢獻率從2005年的20.11%增長至2019年的35.23%，現(xiàn)代服務業(yè)增加值對地區(qū)GDP的貢獻率不斷增加?，F(xiàn)代服務業(yè)增加值對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻率在2011年突破60%。2019年現(xiàn)代服務業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)中的占比接近70%，現(xiàn)代服務業(yè)逐漸成為拉動第三產(chǎn)業(yè)的重要動力。

2.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)小幅增加

根據(jù)發(fā)達國家服務業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗，隨著經(jīng)濟發(fā)展和人均GDP的提高，勞動力將會從第一二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至第三產(chǎn)業(yè)。而現(xiàn)代服務業(yè)作為服務業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)，會成為吸收就業(yè)量的重要產(chǎn)業(yè)，并且由于現(xiàn)代服務業(yè)具有知識密集性的特點，因此其需要更多的人力儲備。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比詳見表2。

從表2中可以看出，2005年至2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量不斷攀升，2005年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量為235.37萬人，到2019年就業(yè)量擴大到了459.51萬人，相當于2005年的1.9倍。2019年江蘇省科技人員數(shù)為89.77萬人，相當于2015年的2.35倍，從業(yè)人員中高技術人才占比不斷增加。2005年至2015年總從業(yè)人數(shù)不斷增加。但是，由于經(jīng)濟波動、就業(yè)政策以及勞動人口的減少等諸多因素的影響，2015年開始總從業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了小幅下降，且因為本表選用的從業(yè)人數(shù)皆為城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)量，私營和個體的從業(yè)人數(shù)上升也會使得城鎮(zhèn)非私營單位的從業(yè)人數(shù)相對下降。現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)在總從業(yè)人數(shù)中的占比由2005年的37.43%下降至2019年的34.49%。這一方面是因為勞動人口的下降、外出務工人數(shù)的增多以及從業(yè)人口流向傳統(tǒng)服務業(yè)；另一方面是因為隨著高科技的運用，現(xiàn)代服務業(yè)的勞動生產(chǎn)率小幅增加，從而使得現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)占比有所下降。

表1 2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)增加值及GDP占比

表2 2005—2019江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比

(二)江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)內(nèi)部結構分析

為了對現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)的發(fā)展狀況進行對比分析，并且考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，此處將上文中2015—2019年的數(shù)據(jù)按照4年或5年的檔距劃分為三個階段，選取2005年、2010年、2015年、2019年四年的數(shù)據(jù)進行對比分析。

1.現(xiàn)代服務業(yè)各子行業(yè)增加值及占比之間存在差距

江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)增加值在服務業(yè)增加值中的份額不斷增加，2019年占比已經(jīng)超過了68%。但是，信息傳輸及相關技術的服務業(yè)、科學研發(fā)等代表現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展方向和對服務業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進作用明顯的高技術服務業(yè)發(fā)展相對滯后，各行業(yè)的發(fā)展水平不一。2005—2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)增加值及占比詳見表3。

表3 江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)增加值及占比

由于現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)眾多，且數(shù)據(jù)涉及多個年份，故對表3中的現(xiàn)代服務業(yè)相關數(shù)據(jù)按照各行業(yè)不同年份的情況進行縱向比較，對現(xiàn)代服務業(yè)各行業(yè)同一年的發(fā)展水平進行橫向比較。

從表3可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)增加值基本呈現(xiàn)上升趨勢，其中房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、公共管理三大子行業(yè)在所選的四個年份中分別穩(wěn)居第一、第二和第三。房地產(chǎn)行業(yè)一直是江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)中增勢強勁的行業(yè)，金融業(yè)有趕超房地產(chǎn)行業(yè)的趨勢。在這四年中，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)兩個子行業(yè)的增加值較少，增幅較小，發(fā)展緩慢。江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)發(fā)展之間存在明顯的差距，發(fā)展迅速的房地產(chǎn)行業(yè)與發(fā)展緩慢的文化、體育和娛樂業(yè)之間的差距越來越大。

服務業(yè)共有14個子行業(yè)，除去傳統(tǒng)服務業(yè)的三個子行業(yè)，現(xiàn)代服務業(yè)涉及11個子行業(yè)，按比重劃分，所占比重在6%—9%之間即為結構均衡[1]。從現(xiàn)代服務子行業(yè)占服務業(yè)比重中可以看出，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)占比歷年最高，2010年已經(jīng)超過10%，而水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)兩個子行業(yè)的比重過低，都小于2%。2019年占比較高的兩個子行業(yè)的比重相較于2005年、2010年、2015年仍在不斷增加，但是占比小于2%的兩個子行業(yè)所占比重不但未見明顯增加，文化、體育和娛樂業(yè)升值甚至出現(xiàn)了小幅減少。與2015年相比，教育業(yè)占比呈波動式下降，所占比重略低于合理區(qū)間?？梢姡K省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)所占比重不合理，各行業(yè)所占比重需要進行調(diào)整。

2.現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)就業(yè)人員結構不合理

根據(jù)上文可知，現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)小幅增加，現(xiàn)代服務業(yè)吸收了較多的就業(yè)量?，F(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)眾多，這為從業(yè)人員提供了更加多樣化的就業(yè)選擇，使得勞動力在現(xiàn)代服務業(yè)各個子行業(yè)進行合理配置。江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)就業(yè)人數(shù)及占比詳見表4。

表4 江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)就業(yè)人數(shù)及占比

表4中的數(shù)據(jù)顯示，在2005年、2010年、2015年、2019年這四年中，教育業(yè)從業(yè)人數(shù)位居第一，就業(yè)量第二的為公共管理，衛(wèi)生和社會工作位居第三。各行業(yè)從業(yè)人數(shù)總體呈現(xiàn)上漲趨勢，但是增速存在差距。根據(jù)美國、日本等國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗，應該重點依托信息傳輸及相關技術服務業(yè)、金融、房地產(chǎn)、租賃和商務服務業(yè)四個子行業(yè)。就江蘇省目前現(xiàn)狀來看，這四個子行業(yè)的就業(yè)量都低于教育業(yè)。具體而言，2019年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量前四依次為：教育行業(yè)(110.35萬人)、公共管理(88.55萬人)、租賃和商務服務(64.14萬人)、衛(wèi)生和社會工作(59.37萬人)，而金融(38.89萬人)與信息傳輸及相關技術服務業(yè)(32.43萬人)遠低于前四大子行業(yè)?？梢?，教育行業(yè)仍是江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，各行業(yè)在吸收就業(yè)量上存在很大的差距。

依據(jù)表4數(shù)據(jù)，對江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)從業(yè)人數(shù)及占比的增長趨勢進行分析，可以發(fā)現(xiàn)，教育行業(yè)、公共管理業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、金融業(yè)、水利和公共設施管理五個子行業(yè)就業(yè)人數(shù)占服務業(yè)比重自2005年開始出現(xiàn)不同程度的下降趨勢，但是2015年之后，前四個子行業(yè)有所上漲。值得注意的是，現(xiàn)代服務業(yè)中水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)占比在2015至2019年并未出現(xiàn)回升，反而持續(xù)下降。就2019年各子行業(yè)占比來看，占比前四的分別為教育業(yè)(8.28%)、公共管理(6.65%)、衛(wèi)生和社會工作(4.46%)、租賃和商務服務(3.46%)。雖然相較于2015年，教育業(yè)的占比有所下降，但是仍然處于主導地位，而現(xiàn)代服務業(yè)的重要依托行業(yè)信息傳輸及相關技術服務業(yè)等子行業(yè)的占比卻較少，這不利于江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的健康發(fā)展。

二、江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力綜合分析

前文對江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的現(xiàn)狀作了基本的數(shù)據(jù)整理分析。為了對數(shù)據(jù)的內(nèi)部關系以及江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的水平及與其他省市的差距進行更加深入的研究，本部分將通過SPSS因子分析法對全國31個省(市、自治區(qū))的數(shù)據(jù)進行處理，并進行省際比較，從而進一步分析江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展水平。

(一)指標選取

在國內(nèi)外學者對于現(xiàn)代服務業(yè)競爭力評價指標體系研究的基礎上，參考前人構建指標體系的內(nèi)在邏輯，基于系統(tǒng)性、可獲得性、指導性和可操作性的原則，從現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展所依托的經(jīng)濟基礎和發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展?jié)摿θ齻€方面選取指標。具體包括人均GDP(X1)、城鎮(zhèn)化水平(X2)、每萬人擁有公交車數(shù)量(X3)、城鎮(zhèn)人均可支配收入(X4)、R&D投入占GDP比重(X5)、人均服務業(yè)產(chǎn)值(X6)、社會消費品零售額(X7)、現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量(X8)、現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值(X9)、現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(X10)、人均城市道路面積(X11)、人均政府一般公共預算支出(X12)。

(二)數(shù)據(jù)采集

選取2019年全國31個省(市、自治區(qū))的相關數(shù)據(jù)(見表5)。數(shù)據(jù)主要采集自2020年相關省(市、自治區(qū))統(tǒng)計年鑒中的資料和數(shù)據(jù)，然后進行一定的計算整理。其中，所有人均指標均按常住人口計算。由于數(shù)據(jù)之間存在著量綱和單位的不一致，所以需要對數(shù)據(jù)進行預處理，即將原始數(shù)據(jù)標準化從而解除量綱不一致帶來的干擾，以便后續(xù)進行競爭力評價。采用指標實際值與平均值之差占標準值的比重這一方法，對原始數(shù)據(jù)進行處理。

(三)因子分析

因子分析法是指通過分析指標體系中二級指標的依賴關系，將相互重疊的指標進行重新分組，提取主要因子的一種降維的思想方法。通過因子分析對原始數(shù)據(jù)進行降維，使得原始數(shù)據(jù)之間的信息能夠用幾個不相關的主因子進行解釋，從而得到解釋結果。使用SPSS23.0操作軟件對全國31個省(市、自治區(qū))的數(shù)據(jù)進行因子分析，提取幾個不相關的主要公因子，以期望分析出江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的競爭力水平以及與全國其他省(市、自治區(qū))的差距。在因子分析前假定原始變量由公共因子和特殊因子構成，兩者之間不存在相關性，各公共因子以及各特殊因子之間也不存在相關性。首先對原始數(shù)據(jù)進行球形檢驗，得到如表6所示的結果。

表5 2019年31個省(市、自治區(qū))現(xiàn)代服務業(yè)競爭力評價指標原始數(shù)據(jù)

表6 KMO和巴特利特檢驗

表6顯示，KMO統(tǒng)計量的值為0.649，大于0.6，且球形檢驗顯著性為0，小于5%的顯著性水平，所以可以使用因子分析法。

將各指標的原始特征值以圖示形式進行表示，得到碎石圖(圖1)。

圖1 碎石圖

由圖1中可以發(fā)現(xiàn)，原始特征值小于1的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在第四個公因子處。第一個公因子到第三個公因子的碎石圖曲線斜率很大，變幅較大，且其原始特征值都大于1。而在此之后的公因子原始特征值就都低于1，且變化幅度不斷減小。依據(jù)特征值大于1的標準選擇三個主因子分別為F1、F2和F3。

為了解決基礎指標變量之間的相關性問題，對變量進行正交旋轉(zhuǎn)，得到表7的指標變量總方差解釋情況。第一主因子F1的特征值為4.686，解釋了39.050%的信息；第二主因子F2特征值為2.987，解釋了24.895%的信息；第三主因子F3特征值為2.087，解釋了17.390%的信息。三個主因子累計方差解釋比為81.336%，表明所選擇三個主因子能夠解釋原始數(shù)據(jù)81.336%的信息，所選三個主因子具有較強的合理性與解釋性，通過對主因子進行分析就能夠得出現(xiàn)代服務業(yè)競爭力水平及全國不同地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展差異。

為了增強因子的解釋性，使因子的實際意義更加突出，對初始因子按照凱撒正態(tài)化最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，使因子載荷矩陣中的因子載荷值向0或者正負1方向分化，得到表8旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。

結合表7和表8可知，旋轉(zhuǎn)后的第一主因子F1解釋了39.050%的信息，解釋力度為三者中最高，因此為主要因子。F1在X1人均GDP、X2城鎮(zhèn)化水平、X3每萬人擁有公交車數(shù)量、X4城鎮(zhèn)人均可支配收入、X5R&D投入占GDP比重、X6人均服務業(yè)產(chǎn)值上的載荷較大。其中，人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均服務業(yè)產(chǎn)值在一定程度上可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展所依托的經(jīng)濟基礎。城鎮(zhèn)化水平、每萬人擁有公交車數(shù)量在一定程度上體現(xiàn)了城市發(fā)展水平和公共環(huán)境狀況，而R&D投入在GDP中的占比在某種程度上可以體現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境，進而可以發(fā)現(xiàn)F1中的指標從經(jīng)濟環(huán)境、公共環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境的角度對現(xiàn)代服務業(yè)的經(jīng)濟基礎和發(fā)展環(huán)境進行了表述，故而稱F1為經(jīng)濟基礎和發(fā)展環(huán)境因子。

對象 選取2007年1月至2015年12月建立的山東多中心健康管理縱向監(jiān)測隊列，研究對象于2007年至2015年進入隊列，隨訪至2016年。本研究通過提取在山東省指定體檢中心進行體檢人群的健康檔案，從中獲取與本研究有關的數(shù)據(jù)進行分析。研究對象的納入標準為：(1)年齡在20歲以上；(2)基線時間未發(fā)生支氣管哮喘以及類似的氣道慢性疾病(如過敏性哮喘、喘息性支氣管炎)；(3)近10年無搬離原地區(qū)的計劃；(4)知情同意。排除標準：(1)有重大疾病導致失去自理能力者；(2)近10年參加體檢次數(shù)少于兩次者。本研究已通過山東大學護理學院倫理委員會批準(批準號：2014-R-008)。

第二主因子F2在X7社會消費品零售額、X8現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量、X9現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值上載荷較大?，F(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量體現(xiàn)了現(xiàn)代服務業(yè)的就業(yè)規(guī)模，現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值主要體現(xiàn)了現(xiàn)代服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，社會消費品零售額主要體現(xiàn)了現(xiàn)代服務業(yè)的市場規(guī)模。三者從產(chǎn)業(yè)就業(yè)市場的角度對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展規(guī)模進行了描述，因此將F2稱為發(fā)展規(guī)模因子。

第三主因子F3在X10現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、X11人均城市道路面積、X12人均政府一般公共預算支出上載荷比較大。其中，人均城市道路面積和人均政府一般公共預算支出在一定程度上可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)的政府投入，現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重可以反映現(xiàn)代服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構，三者可以體現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展?jié)摿?，故而稱為發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

表7 總方差解釋

表8 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

(四)模型構建及測算

在提取主因子的基礎上，對標準化后的數(shù)據(jù)進行因子分析，分析結果如表9所示。

利用表9的成分得分系數(shù)矩陣，可以算出F1、F2、F3的得分，具體公式如下：

F1=0.220X1′+0.223X2′+0.360X3′+0.191X4′+0.158X5′+0.207X6′-0.108X7′-0.109X8′-0.068X9′-0.005X10′+0.190X11′+0.079X12′

F2=-0.058X1′-0.080X2′-0.237X3′-0.034X4′+0.025X5′-0.097X6′+0.379X7′+

0.375X8′+0.339X9′-0.071X10′-0.201X11′-0.169X12′

F3=-0.017X1′-0.059X2′-0.413X3′+0.034X4′+0.035X5′+0.095X6′-0.025X7′+0.092X8′+0.039X9′+0.373X10′-0.500X11′+0.154X12′

表9 成分得分系數(shù)矩陣

式中的變量值為標準化后的值，用“′”表示標準化后的變量。

進而得到現(xiàn)代服務業(yè)競爭力評價綜合得分公式：

F=0.4801F1+0.3061F2+0.2138F3

F為綜合得分，F(xiàn)越大代表該省(市、自治區(qū))的現(xiàn)代服務業(yè)競爭力越強。將各省(市、自治區(qū))的各指標原始數(shù)據(jù)進行標準化處理并代入模型中進行測算，得到全國31個省(市、自治區(qū))的綜合得分結果如表10所示。

表10 2019年全國31個省(市、自治區(qū))現(xiàn)代服務業(yè)競爭力綜合得分及排名

(五)結果分析

1.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力在全國的地位

從競爭力評價結果可以看出，中西部地區(qū)、東北地區(qū)的現(xiàn)代服務業(yè)在競爭力水平上與東部地區(qū)差距明顯，東部地區(qū)大部分省份的得分明顯高于中西部地區(qū)和東北地區(qū)。綜合競爭力排名前10的有8個為東部地區(qū)，江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力在全國綜合排名第四，得分低于北京、上海和廣東。北京的現(xiàn)代服務業(yè)綜合得分明顯高于江蘇。北京作為我國的政治經(jīng)濟文化中心，發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)具有比較優(yōu)勢。上海作為長三角城市群的中心，經(jīng)濟開放程度高，人才儲備量大，滿足現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的各層次要求[1]。南京作為長三角城市群的副中心，對江蘇的輻射能力受到了上海的壓制。因此，江蘇應該借助上海現(xiàn)代服務業(yè)對江蘇的輻射作用，接軌上海。

在東部地區(qū)，浙江與江蘇的現(xiàn)代服務業(yè)競爭力水平相當。兩省都是東部沿海的重要省份，并且存在著明顯的競爭關系。相比于南京，杭州在數(shù)字化服務方面有著發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的優(yōu)勢，但其對于北部的輻射能力也受到了南京的影響。湖北的現(xiàn)代服務業(yè)在中部地區(qū)的競爭力水平靠前，但略低于江蘇。在中部地區(qū)，武漢是我國的中心城市之一，作為我國智力密集區(qū)之一，有著發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)所需的重要人力資本和創(chuàng)新條件，其輻射作用大于南京。因此，江蘇應該借鑒湖北現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的相關經(jīng)驗，用地區(qū)核心城市帶動地區(qū)發(fā)展，加大科技創(chuàng)新和人力資本投入，形成智力密集區(qū)。在西部地區(qū)，重慶是制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)，江蘇可以借鑒重慶現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展并重及相互協(xié)調(diào)的經(jīng)驗，提升自身的現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展水平和競爭力。

2.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力第一主因子分析

第一主因子F1反映的是現(xiàn)代服務業(yè)的經(jīng)濟基礎和發(fā)展環(huán)境，具體涉及人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、每萬人擁有公交車數(shù)量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、R&D投入占GDP比重、人均服務業(yè)產(chǎn)值指標。由表10數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)江蘇現(xiàn)代服務業(yè)第一因子得分為1.38596，排名位居全國第三，明顯低于北京和上海。但是，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟基礎和發(fā)展環(huán)境優(yōu)于除北京、上海外的大部分地區(qū)，與中部、西部和東北地區(qū)相比，有明顯的比較優(yōu)勢[2]。如前所述，第一因子所占權重為0.4801，為主要因子。因此，江蘇應該重點關注與現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展體系較為完備的省(市)相比差距較大的部分。

第一主因子F1中的人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和人均服務業(yè)產(chǎn)值主要反映了現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展所依賴的經(jīng)濟基礎，由表5各指標的原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2019年江蘇人均GDP和人均服務業(yè)產(chǎn)值在31個省(市、自治區(qū))中均排名第3，低于北京和上海；城鎮(zhèn)人均可支配收入排名第4，低于北京、上海和浙江。由此可見，江蘇在長三角一體化背景下，經(jīng)濟基礎的各方面都得到了提升，但其現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展與北京、上海相比，仍存在差距。由各因子得分的計算公式可以發(fā)現(xiàn)，第一主因子中的人均GDP對現(xiàn)代服務業(yè)所依賴的經(jīng)濟基礎的促進作用相對較強。因此，江蘇應該加強地區(qū)經(jīng)濟基礎建設，激發(fā)現(xiàn)代服務業(yè)需求，提升創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)效率。

第一主因子F1中的城鎮(zhèn)化水平和每萬人擁有公交車數(shù)量主要反映了地區(qū)的城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)設施水平。江蘇城鎮(zhèn)水平在全國排名第5，低于上海、北京、天津和廣東，這是由于上海等地吸引了較多的外來人口，城鎮(zhèn)化進入高質(zhì)量提升階段。江蘇每萬人擁有公交車數(shù)量在全國排名第3，低于湖南和北京，但差距較小。每萬人擁有公交車數(shù)量不僅對第一主因子具有促進作用，而且對第一主因子的構成指標具有更強的促進作用。城鎮(zhèn)設施水平的提高能夠為現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展提供其所需的外部環(huán)境，有利于形成現(xiàn)代服務業(yè)集聚效應，形成規(guī)模經(jīng)濟。因此，江蘇應該加快城市化進程，為現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展創(chuàng)造現(xiàn)代化環(huán)境。

第一主因子F1中的R&D投入占GDP比重不斷增加，得益于《江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)“十百千”行動計劃(2012—2015)》的順利實施以及中共中央國務院《長三角區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的逐步推進。江蘇不斷加大現(xiàn)代服務業(yè)的科技研發(fā)投入，使得現(xiàn)代服務業(yè)的產(chǎn)值不斷增加，但是在目前與科技投入遙遙領先的北京相比，差距很大[3]。因此，江蘇應該繼續(xù)加強R&D經(jīng)費內(nèi)部支出，加大投入力度，并將投入高效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能。

3.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力第二主因子分析

第二主因子F2主要體現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模，具體涉及社會消費品零售額、現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)及其增加值三個指標。由表10數(shù)據(jù)可知，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)的第二主因子得分為1.2583，在全國排名第三，低于廣東和河南，但是明顯高于西部地區(qū)的省(市、自治區(qū))。

第二主因子F2中的社會消費品零售額對現(xiàn)代服務業(yè)促進作用較強，主要體現(xiàn)在市場規(guī)模上。從表5可以發(fā)現(xiàn)，江蘇社會消費品零售額低于廣東，但是差距較小，說明目前江蘇現(xiàn)代服務業(yè)的市場規(guī)模比較合適。

第二主因子F2中的現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)量反映了現(xiàn)代服務業(yè)的就業(yè)規(guī)模。2019年，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人數(shù)為459.51萬人，在全國排名第3，相比于廣東828.22的現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)規(guī)模，差距比較大?？梢姡K吸收就業(yè)量的能力有待提高。因此，江蘇應該加大人力資本投入，不斷增加現(xiàn)代服務業(yè)的就業(yè)量，并注重提高就業(yè)人員的素質(zhì)，改善其結構。

第二主因子F2中的現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值反映了現(xiàn)代服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。2019年，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值為35 103.19億元，僅次于廣東。但江蘇仍應繼續(xù)保持其在現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模上的優(yōu)勢，并注重保持現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展所依托的市場規(guī)模和就業(yè)規(guī)模優(yōu)勢。

4.江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力第三主因子分析

第三主因子F3主要反映了現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ婕艾F(xiàn)代服務業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重、人均城市道路面積和人均政府一般公共預算支出三個指標。與其他主因子相比，雖然第三主因子的權重較低，但其也是現(xiàn)代服務業(yè)競爭力中的重要組成部分，對衡量現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展?jié)摿τ兄匾淖饔谩谋?0可以看出，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)第三主因子得分排名在全國位于第30位，而中西部地區(qū)多個省(市、自治區(qū))第三主因子得分卻很靠前。江蘇第三主因子相關指標排名低于西部地區(qū)，一方面是因為在西部大開發(fā)的背景下，國家對西部地區(qū)的投入力度不斷加大，而西部地區(qū)人口稀少，總量指標雖然不大，但人均指標較好；另一方面是因為西部地區(qū)受制于地理區(qū)位因素，交通運輸、郵電倉儲等傳統(tǒng)服務業(yè)相對較弱，因而依托西部大開發(fā)發(fā)展起來的現(xiàn)代服務業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重相對較高[4]。江蘇作為經(jīng)濟強省，經(jīng)濟總量大，但是人均占有量較低，故江蘇應該提高社會勞動生產(chǎn)率，加大創(chuàng)新投入，提升現(xiàn)代服務業(yè)的生產(chǎn)效率。

第三主因子F3中的現(xiàn)代服務業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的比重對第三主因子的促進作用強。目前，江蘇現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值增加主要依賴金融業(yè)和房地產(chǎn)等個別子行業(yè)，內(nèi)部結構不合理，發(fā)展不均衡。因此，江蘇應該繼續(xù)加強對區(qū)域樞紐經(jīng)濟的投入，借助長三角經(jīng)濟一體化的助力，推動江蘇區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

三、對策建議

(一)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化現(xiàn)代服務業(yè)的內(nèi)部結構

一是促進傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉(zhuǎn)型。政府應該轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念和經(jīng)營方式，加大對現(xiàn)代服務業(yè)的資金投入，擴大現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模，促進傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉(zhuǎn)型。根據(jù)市場資源現(xiàn)狀和三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體特點，對資源進行合理配置，在發(fā)揮市場對資源配置決定作用的同時，更好發(fā)揮政府作用，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展，通過促進先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)耦合，形成相互促進的機制，將先進的科學技術運用至農(nóng)林漁牧業(yè)，積極運用電子平臺，發(fā)展虛擬電商服務，將第一產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)相結合，促進二者協(xié)調(diào)發(fā)展。

二是運用現(xiàn)代信息技術促進現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展。江蘇現(xiàn)代服務業(yè)中，房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)占比較大，而信息技術子行業(yè)占比卻較小。因此，江蘇應該應用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，大力發(fā)展信息技術服務業(yè)，以提高現(xiàn)代服務業(yè)的附加值和經(jīng)濟效應；也可以通過房地產(chǎn)和金融業(yè)帶動其他現(xiàn)代服務業(yè)子行業(yè)的發(fā)展，推動現(xiàn)代服務業(yè)內(nèi)部結構的優(yōu)化。

(二)實施人才引培計劃，加大現(xiàn)代服務業(yè)人力資本投入

擴大就業(yè)可以提升江蘇現(xiàn)代服務業(yè)的競爭力水平，促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，但這種就業(yè)的擴大不能僅是數(shù)量上的擴大，更應該是質(zhì)量上的提升。為此，江蘇各級政府應該實施積極的就業(yè)政策，統(tǒng)計出現(xiàn)代服務業(yè)中的就業(yè)缺口并制定有針對性的就業(yè)計劃，在促進服務型企業(yè)增加勞動力需求的同時，保證有相匹配的勞動力供給，以維持人才市場的供求平衡。要實施系列人才引進和激勵政策，吸引優(yōu)秀大學生留在江蘇，擴大人才儲備量，不斷提升就業(yè)人口素質(zhì)，優(yōu)化其結構。在人才儲備的基礎上，對就業(yè)人員進行專業(yè)培訓和素質(zhì)教育，使其職業(yè)素養(yǎng)得到提高，進而提高現(xiàn)代服務業(yè)的勞動生產(chǎn)率，提升現(xiàn)代服務業(yè)的競爭力水平。

(三)實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，提升現(xiàn)代服務業(yè)科技創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能夠增加現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，提升其競爭力。江蘇要提高現(xiàn)代服務業(yè)的競爭力，就必須將科技創(chuàng)新作為其發(fā)展的核心力量，進行科技創(chuàng)新。政府應該加快構建創(chuàng)新驅(qū)動平臺，使得企業(yè)、政府和科研人員能夠參與其中，發(fā)揮創(chuàng)新潛能。企業(yè)要運用創(chuàng)新技術提高自身的競爭力和生產(chǎn)效率，改變過時的經(jīng)營方式，運用新興的電子商務平臺，形成多樣化的經(jīng)營模式[5]。為此，政府應該增加科技研發(fā)的公共預算支出，企業(yè)應該增加R&D的經(jīng)費支出。研發(fā)人員應該積極投入研發(fā)工作，深入對人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代通信等高新科技的研究。總之，只有通過企業(yè)、政府和研發(fā)人員在創(chuàng)新驅(qū)動平臺上的協(xié)作配合，才能提升現(xiàn)代服務業(yè)的科技投入產(chǎn)出率。

(四)實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，拓展現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展領域

現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展要積極融入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，充分發(fā)揮現(xiàn)代服務業(yè)的協(xié)調(diào)和服務作用，形成兩者相互促進、相互發(fā)展的良好局面。江蘇可以利用現(xiàn)代物流與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的結合發(fā)展，構建鄉(xiāng)村現(xiàn)代物流體系；將電商平臺與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相結合，形成平臺經(jīng)濟。既為鄉(xiāng)村發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支持，也為現(xiàn)代服務業(yè)拓展發(fā)展領域。要積極實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加大對鄉(xiāng)村公共服務、基礎設施等的投入，充分利用鄉(xiāng)村自然資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢，形成一二三產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展的局面?？梢岳^續(xù)實施金融支農(nóng)計劃，建立多元化的融資方式和多渠道的資金供給體系，為鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)提供資金支持?？梢酝ㄟ^人才中介服務機構，為鄉(xiāng)村提供更多的人才，為鄉(xiāng)村振興提供人才儲備，拓展人才中介服務機構的服務范圍。

(五)加強現(xiàn)代服務業(yè)區(qū)域合作，深度融入長三角一體化發(fā)展

江蘇作為長三角經(jīng)濟區(qū)的北翼，應該積極參與長三角經(jīng)濟一體化發(fā)展，借鑒上海現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗，加強與浙江、上海、安徽等區(qū)域的分工合作，資源共享、互惠互利；利用現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)的錯位發(fā)展，避免產(chǎn)業(yè)結構雷同和資源浪費；形成現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的合理分工，使得生產(chǎn)要素能夠在各個經(jīng)濟區(qū)合理流動，優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置方式，實現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)的跨越發(fā)展。在積極融入長三角經(jīng)濟一體化的過程中，江蘇要消除各種形式的行政、經(jīng)濟壁壘，加強區(qū)域內(nèi)的交流合作，促進江蘇現(xiàn)代服務業(yè)的快速發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展。