李小金,賀 湘
(1.廣東省科技干部學(xué)院 財(cái)會(huì)與金融學(xué)院,廣東 珠海 519090;2.江西師范大學(xué) 財(cái)政金融學(xué)院,江西 南昌 330027)
會(huì)計(jì)信息是銀行、投資者對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策的重要依據(jù)[1]。就銀行借款而言,銀行授信審批時(shí)會(huì)采用會(huì)計(jì)信息進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并且高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息可以緩解由于信貸市場信息不對(duì)稱產(chǎn)生的影響,具有積極的信號(hào)傳遞作用[2]。也有學(xué)者得出不一致的結(jié)論,比如通過分析盈余管理行為對(duì)債務(wù)契約的影響,發(fā)現(xiàn)新增銀行信貸與會(huì)計(jì)信息的關(guān)系并不顯著[3]。甚至得出相反的結(jié)論,信息披露質(zhì)量高的公司銀行借款反而減少[4]。就股權(quán)融資而言,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量較差時(shí),不僅推高企業(yè)資本成本還會(huì)降低其投資效率[5],而會(huì)計(jì)信息質(zhì)量改善后,卻可以顯著減少企業(yè)與投資者間的信息不對(duì)稱,從而便于高管層提高股權(quán)融資的比例[6]。也有學(xué)者提出相反的結(jié)論,企業(yè)價(jià)值會(huì)因信息不對(duì)稱被市場高估,企業(yè)高管會(huì)有出于道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇的動(dòng)機(jī),用股權(quán)融資賺取更多的利益[7]。顯然,已有關(guān)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)銀行借款、股權(quán)融資的影響結(jié)論都不一致。中國75%的非金融類上市公司將融資約束列為企業(yè)發(fā)展的主要障礙[8]。因此,探討會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)融資約束的影響兼具理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出要“重視產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平及其安全問題”。供應(yīng)鏈中企業(yè)之間建立以購銷交易為基礎(chǔ)的商業(yè)關(guān)系被稱為供應(yīng)鏈關(guān)系[9]。供應(yīng)鏈關(guān)系會(huì)通過商業(yè)信用的信號(hào)傳遞作用,緩解企業(yè)與銀行間的信息不對(duì)稱,有利于企業(yè)獲取期限更長、規(guī)模更大的銀行借款[10],也會(huì)通過專用性投資向外界傳遞出企業(yè)與客戶和供應(yīng)商間合作伙伴關(guān)系穩(wěn)定的信號(hào),因?yàn)榇蠊?yīng)商、大客戶有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)篩選和監(jiān)督企業(yè),監(jiān)控企業(yè)的日常經(jīng)營[11],可見良好的供應(yīng)鏈關(guān)系是供應(yīng)鏈上企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的保證,有利于降低貸款逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。在一定程度上解釋了實(shí)務(wù)中企業(yè)為什么越來越重視與上游供應(yīng)商和下游客戶建立互利共贏的供應(yīng)鏈關(guān)系,因此有必要進(jìn)一步探討供應(yīng)鏈關(guān)系在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)融資約束的影響中是否存在調(diào)節(jié)作用。
文章以中國A股上市公司2010—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量較高時(shí),企業(yè)的融資約束程度較低;引入供應(yīng)鏈關(guān)系調(diào)節(jié)變量后發(fā)現(xiàn),供應(yīng)商、客戶集中度越高時(shí),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用越明顯,說明穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系可以更好地實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息在整個(gè)供應(yīng)鏈上的傳遞,極大地降低由于信息不對(duì)稱產(chǎn)生的影響,有利于緩解企業(yè)融資約束;進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)上述關(guān)系只在非國有企業(yè)中才成立。文章的主要貢獻(xiàn)在于:一是采用二元Logistic回歸的方法構(gòu)建融資約束指數(shù),整體上檢驗(yàn)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)融資約束的影響,規(guī)避此前文獻(xiàn)僅考察會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資或者權(quán)益融資單方面的影響;二是檢驗(yàn)供應(yīng)鏈關(guān)系在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的影響中是否存在調(diào)節(jié)作用,以及該調(diào)節(jié)作用在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中是否存在顯著差異。研究結(jié)論為企業(yè)積極披露高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息提供理論依據(jù),也為企業(yè)主動(dòng)加強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系管理提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
會(huì)計(jì)信息是降低企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱的重要手段,資金需求者借助會(huì)計(jì)信息向外界傳遞經(jīng)營、財(cái)務(wù)狀況,資金供給者依據(jù)會(huì)計(jì)信息對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策[1]。具體而言,從資金供給者的角度,銀行、投資者無法直接參與企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)并掌控投放資金的使用情況,往往依賴其掌握的信息,選擇最為可靠的公司提供貸款[12]。從資金需求者的角度來看,企業(yè)為了從銀行和資本市場爭取資金,會(huì)通過加強(qiáng)信息披露來展示其財(cái)務(wù)狀況、盈利能力及償債能力等[13]。換言之,高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息可以幫助債權(quán)人、股東形成正確資產(chǎn)定價(jià)和投資決策,低質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息會(huì)加劇企業(yè)對(duì)投資者欺詐風(fēng)險(xiǎn),投資者必然努力爭取更高的回報(bào)率作為風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,從而導(dǎo)致外部融資成本加高[5],減少由于錯(cuò)誤定價(jià)或決策帶來的損失。因此,債權(quán)人或投資者作為外部資金供給者往往會(huì)選擇會(huì)計(jì)信息質(zhì)量高的企業(yè)進(jìn)行投資,并且給予低息作為長期合作的回報(bào)。據(jù)此,得出研究假設(shè):
H1:會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越高,越有助于緩解企業(yè)融資約束。
在供應(yīng)鏈間競爭占主導(dǎo)地位的現(xiàn)代市場競爭背景下,企業(yè)只有依靠上下游強(qiáng)大的供應(yīng)鏈關(guān)系,才能有更強(qiáng)的競爭力。良好的供應(yīng)鏈關(guān)系可以提高信息使用者對(duì)企業(yè)信息的信任度。供應(yīng)商或客戶集中度高,說明交易雙方對(duì)彼此都做出了專有化投資。相比供應(yīng)商或客戶集中度低,專有投資的相互性使得供應(yīng)鏈成員企業(yè)都會(huì)維系建立起來的交易關(guān)系,防止資產(chǎn)被套牢[9]。根據(jù)企業(yè)融資的信號(hào)傳遞理論,供應(yīng)商或客戶集中度高,某種程度向銀行傳遞了企業(yè)經(jīng)營狀況良好、違約風(fēng)險(xiǎn)低的信號(hào),即銀行有可能從大供應(yīng)商或大客戶處獲得對(duì)企業(yè)信息甄別的外溢效應(yīng)。Cen等(2016)[14]研究美國上市公司也得出相似的結(jié)論,大客戶與企業(yè)之間形成長期戰(zhàn)略合作關(guān)系時(shí),客戶有動(dòng)機(jī)也有權(quán)利去監(jiān)督企業(yè)以保證供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。穩(wěn)定的客戶關(guān)系有助于債權(quán)人、投資者對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的收集,有效地提高對(duì)企業(yè)的監(jiān)督和控制,從而緩解融資企業(yè)的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)[11]?;谏鲜龇治?,得出如下研究假設(shè):
H2:當(dāng)供應(yīng)商集中度越高時(shí),會(huì)增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用。
H3:當(dāng)客戶集中度越高時(shí),會(huì)增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用。
相比發(fā)達(dá)國家,中國政府在金融資源配置中的干預(yù)作用更大,且更加傾向于將資本分配給國有企業(yè)或是有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)[15]。Cull等研究也證實(shí),政治關(guān)聯(lián)能夠顯著降低公司面臨的融資約束[16]。中國非國有企業(yè)特別是數(shù)量眾多的民營企業(yè)、中小企業(yè)難以獲得信貸資源[17]。國有企業(yè)與政府天然的聯(lián)系使得國有企業(yè)能獲得優(yōu)惠貸款、稅收減免等政策扶持[18],當(dāng)其流動(dòng)性不足時(shí),國有銀行向其發(fā)放政策性貸款,甚至動(dòng)用財(cái)政向其注入資本進(jìn)行援助。因此,債權(quán)人或者投資者對(duì)國有企業(yè)上下游供應(yīng)鏈關(guān)系和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的要求很低,供應(yīng)鏈關(guān)系和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)融資約束的影響在非國有企業(yè)中更顯著?;谏鲜龇治?,得出如下研究假設(shè):
H4:相對(duì)于國有企業(yè),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和供應(yīng)商集中度對(duì)非國有企業(yè)融資約束的影響較大。
H5:相對(duì)于國有企業(yè),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和客戶集中度對(duì)非國有企業(yè)融資約束的影響較大。
文章以2010—2020年中國A股上市公司為初始樣本,所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和前五大供應(yīng)商、客戶交易比例數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,其中前五大供應(yīng)商、客戶交易比例進(jìn)行了手工補(bǔ)充,并做如下處理:剔除金融行業(yè)、研究期間被ST或*ST的公司和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)有缺失的公司;剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于1的樣本。為避免極值的影響,對(duì)連續(xù)性變量均進(jìn)行上下1%的Winsorize處理。
(1)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的度量
文章借鑒Dechow等(1995)[19]的修正Jones模型計(jì)算可操縱性應(yīng)計(jì)項(xiàng)的絕對(duì)值(EJDZi,t)來衡量會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。首先,分年度、分行業(yè)對(duì)模型(a)回歸,得出解釋變量的回歸系數(shù)和值;然后,將回歸系數(shù)代入模型(b)計(jì)算EJDZi,t值,該值越大,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低。
其中,TYJ表示總應(yīng)計(jì)項(xiàng),為營業(yè)利潤與經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量的差額;Asset為資產(chǎn)總額;ΔREV為銷售收入變動(dòng)額;ΔREC為應(yīng)收賬款變動(dòng)額;PPE為固定資產(chǎn)原值;EJDZ為可操縱應(yīng)計(jì)項(xiàng)的絕對(duì)值。
(2)融資約束的度量
首先,借鑒胡海青等(2016)[20]的做法,將樣本每年的觀察值分別按“公司規(guī)模、利息保障倍數(shù)”從大到小進(jìn)行排序形成兩個(gè)組別。然后,將兩個(gè)組別中同時(shí)排名為前1/3的觀察值定義為低融資約束組,并賦值為0;將同時(shí)排名為后1/3的觀察值定義為高融資約束組,并賦值為1,形成兩組新樣本。最后,參考況學(xué)文等(2010)的做法,進(jìn)行Logistic回歸,構(gòu)建融資約束指數(shù)模型(c)。因變量為二元離散變量,表示為:
其中,F(xiàn)CI表示融資約束指數(shù);NCF表示經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量(經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量/總資產(chǎn));PM表示銷售凈利率(凈利潤/銷售收入);CR表示流動(dòng)比率(流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債);GROW表示營業(yè)收入增長率((本年?duì)I業(yè)收入-上年?duì)I業(yè)收入)/上年?duì)I業(yè)收入)。
二元Logistic回歸結(jié)果見表1,融資約束指數(shù)為:FCI=3.752-4.889NCF-38.641PM-0.877CR-0.524GROW,該指數(shù)值越大,表明企業(yè)所面臨的融資約束程度越高。
表1 融資約束二元Logistic回歸結(jié)果
(3)供應(yīng)鏈關(guān)系的度量
供應(yīng)鏈關(guān)系是指“供應(yīng)商—企業(yè)—客戶”間購銷關(guān)系的集中程度,可以用集中度來測量。參考王迪等(2016)[9]的做法,用前五大供應(yīng)商采購額除以企業(yè)采購總額來度量供應(yīng)商集中度(Sprop);用前五大客戶銷售額除以企業(yè)銷售總額來度量客戶集中度(Cprop)。
(4)控制變量
參考顧乃康、周艷利(2017)的做法,文章控制了影響企業(yè)融資約束的其他因素:企業(yè)規(guī)模SIZE、資產(chǎn)負(fù)債率DEBT、盈利能力ROA、成長性GROW、有形資產(chǎn)比例TA、股權(quán)集中度FIRST。還加入行業(yè)、年份虛擬變量以控制宏觀因素的影響。
參考李歡等(2018)、Campello&Gao(2017)的做法,文章用模型(1)~(3)分別來檢驗(yàn)假設(shè)H1、假設(shè)H2和假設(shè)H3:
表2 主要變量定義及說明
表3列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表中可以看出,樣本期間,企業(yè)融資約束程度(FCI)的平均值(中位數(shù))為0.044(0.072),最小值為-17.077,最大值為40.752,可以看出中國上市公司融資約束程度差異明顯;會(huì)計(jì)信息質(zhì)量(EJDZ)的平均值(中位數(shù))為0.072(0.054),最小值趨向于0,最大值為0.578,說明企業(yè)披露的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量存在較大差異,其他變量分析結(jié)果基本合理。
表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
使用Stata15進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果顯示三個(gè)模型的P值均為0.0000,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),故文章使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。
(1)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)融資約束的影響分析
表4第(1)列報(bào)告了模型1的回歸結(jié)果,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量EJDZ的系數(shù)是4.804,在10%的顯著性水平正相關(guān),說明高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息有利于企業(yè)從債權(quán)人、股權(quán)投資者處獲取資金,從而緩解融資約束,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
(2)供應(yīng)鏈關(guān)系在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
表4中的PanelA為假設(shè)H2的回歸結(jié)果。即供應(yīng)商集中度在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)作用。同假設(shè)H1回歸結(jié)果相比,在模型1中加入交乘項(xiàng)EJDZ×Sprop后,發(fā)現(xiàn)其系數(shù)為22.858,且在5%的顯著性水平正相關(guān)。說明當(dāng)供應(yīng)商集中度越高時(shí),會(huì)增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
表4中的PanelB為假設(shè)H3的回歸結(jié)果。即客戶集中度在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)作用。同假設(shè)H1回歸結(jié)果相比,在模型1中加入交乘項(xiàng)EJDZ×Cprop后,發(fā)現(xiàn)其系數(shù)為20.319,且在10%的顯著性水平正相關(guān)。說明當(dāng)客戶集中度越高時(shí),會(huì)增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
表4 供應(yīng)鏈關(guān)系、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與企業(yè)融資約束
(3)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)假設(shè)H4、假設(shè)H5中產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響,研究將樣本按照所有權(quán)性質(zhì)區(qū)分為非國有企業(yè)和國有企業(yè),并分別重復(fù)模型2和模型3的檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表5。在非國有企業(yè)的樣本中,交乘項(xiàng)EJDZ×Sprop和EJDZ×Cprop的系數(shù)分別為33.485和29.321,且均在5%的顯著性水平正相關(guān),而在國有企業(yè)的樣本中,兩個(gè)交乘項(xiàng)的系數(shù)均不顯著。其原因在于國有企業(yè)擁有預(yù)算“軟約束”及國有銀行信貸資源傾向性,自身已經(jīng)具備較好的融資能力。這表明相對(duì)于國有企業(yè),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和供應(yīng)商集中度、客戶集中度對(duì)非國有企業(yè)融資約束的影響更大,假設(shè)H4和假設(shè)H5得到驗(yàn)證。
表5 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)
(4)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
一是內(nèi)生性。文章借鑒Patatoukas(2012)的研究方法,采用變化模型(Change Model)來克服會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)生性問題,回歸結(jié)果見表6第(1)列。ΔEJDZ的系數(shù)是9.502,在10%的顯著性水平正相關(guān),表明會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低,融資約束越大,與假設(shè)H1的預(yù)期一致,總體上說明文章檢驗(yàn)結(jié)果不受會(huì)計(jì)信息質(zhì)量可能的內(nèi)生性問題的影響。
二是變量替換。第一,采用SA指數(shù)度量融資約束,重新進(jìn)行相應(yīng)的回歸。結(jié)果列示在表6第(2)列,其中,SA=(-0.737×Size+0.043×size^2-0.04×Age)[21],SA指數(shù)越小,公司融資約束程度越大。回歸結(jié)果顯示:EJDZ的系數(shù)為-0.013,且在10%的顯著性水平負(fù)相關(guān),表明會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低,企業(yè)融資約束程度越大;第二,為了消除行業(yè)間供應(yīng)商/客戶集中度、融資約束程度的差異,文章還采用Sprop_a、Cprop_a、FCI_a,將供應(yīng)商集中度、客戶集中度以及融資約束減去行業(yè)中位數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,結(jié)果見表6第(3)到第(8)列,第(3)、(6)列顯示全樣本下,EJDZ×Sprop_a的系數(shù)為19.942,且在10%的水平下顯著正相關(guān),EJDZ×Cprop_a的系數(shù)為41.984,且在1%的水平下顯著正相關(guān)。第(4)、(5)列和(7)、(8)列分別顯示,非國有企業(yè)組,EJDZ×Sprop_a、EJDZ×Cprop_a的系數(shù)均顯著為正,而國有企業(yè)組均并不顯著。穩(wěn)健性結(jié)果與前述回歸結(jié)果一致,說明前述結(jié)論具有穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
文章考察了供應(yīng)鏈間競爭占主導(dǎo)地位的現(xiàn)代市場競爭背景下,上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)其融資約束的影響。研究發(fā)現(xiàn):會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越高,企業(yè)融資約束程度越低;進(jìn)一步以供應(yīng)鏈關(guān)系的集中程度為切入點(diǎn),探討供應(yīng)鏈關(guān)系在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)供應(yīng)商集中度、客戶集中度越高時(shí),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束的緩解作用越強(qiáng);并且供應(yīng)商集中度、客戶集中度在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)融資約束影響中的調(diào)節(jié)作用在國有企業(yè)不成立,在非國有企業(yè)成立。
(1)不斷完善上市企業(yè)治理機(jī)制,加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)部環(huán)境建設(shè)
非主動(dòng)性和虛假性是中國上市企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露中存在的主要問題。首先,上市企業(yè)沒有意識(shí)到會(huì)計(jì)信息披露不僅是企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)承擔(dān)的義務(wù)、亦是企業(yè)股東應(yīng)當(dāng)享受的權(quán)利,企業(yè)不能沿襲視其為企業(yè)負(fù)擔(dān)和束縛的慣性,抱有能不披露盡量不披露,能少披露就少披露的想法;其次,伴隨著會(huì)計(jì)信息披露的不充分,上市企業(yè)存在較大規(guī)模信息造假行為,如虛增利潤或盈利預(yù)測作假、圈錢募資和資金使用不實(shí)、披露內(nèi)容虛假且具有誤導(dǎo)性。對(duì)此,建議完善獨(dú)立董事制度和建立審計(jì)委員會(huì)。董事兼任高級(jí)經(jīng)理現(xiàn)象較嚴(yán)重,監(jiān)事則受制于企業(yè)管理層,制定有利于董事、監(jiān)事獨(dú)立行使職權(quán)的相關(guān)制度顯得非常重要。此外,建立審計(jì)委員會(huì)監(jiān)督與審查企業(yè)會(huì)計(jì)政策、財(cái)務(wù)狀況和內(nèi)部控制以保證企業(yè)財(cái)務(wù)透明。
(2)綜合運(yùn)用行政監(jiān)管與公眾監(jiān)管,加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息披露外部環(huán)境建設(shè)
中國上市企業(yè)監(jiān)管主要來自政府監(jiān)管部門和社會(huì)公眾。政府監(jiān)管部門應(yīng)從上市政策、配股政策和退市政策等方面完善強(qiáng)制性信息披露標(biāo)準(zhǔn),并加大違法懲戒力度,從而構(gòu)建違規(guī)者不能為、不敢為和不愿為的人文氛圍和制度架構(gòu),達(dá)到有效控制和減少會(huì)計(jì)信息披露中違規(guī)舞弊等行為的發(fā)生。同時(shí)配套相應(yīng)的法規(guī)、規(guī)章,并加強(qiáng)參與各方誠信教育,以支持股東代表訴訟制度,保護(hù)小股東權(quán)益增強(qiáng)其投資信心。政府監(jiān)管部門除了監(jiān)督上市企業(yè)按現(xiàn)行國家會(huì)計(jì)制度進(jìn)行信息披露外,還應(yīng)建立預(yù)測性會(huì)計(jì)信息的生成、披露和審核制度,防止企業(yè)操縱會(huì)計(jì)預(yù)測信息,確保盈利預(yù)測質(zhì)量。
此外,政府應(yīng)積極引導(dǎo)和監(jiān)督中小企業(yè)按《非上市公眾公司信息披露管理辦法》(中國證券監(jiān)督管理委員會(huì)令第162號(hào))分層建立差異化信息披露體系,在披露形式、內(nèi)容、制度管理等方面進(jìn)行差異化安排。因此,政府應(yīng)建立全國統(tǒng)一的超信息披露考核系統(tǒng),將企業(yè)超出法律規(guī)定披露的信息質(zhì)量納入考核范圍,對(duì)考核優(yōu)良的企業(yè)給予政府性融資擔(dān)保。
(3)企業(yè)特別是非國有企業(yè),要加強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系的管理以提高信息外溢效應(yīng)
較之國有企業(yè)和大型上市企業(yè),非國有企業(yè)和非上市企業(yè)在資源稟賦、市場待遇等方面普遍受到歧視,更應(yīng)當(dāng)主動(dòng)加強(qiáng)與上游供應(yīng)商、下游客戶關(guān)系的建立和維護(hù)。因?yàn)橹行∑髽I(yè)所處的供應(yīng)鏈越完善,通過供應(yīng)鏈上下游的專用性投資和商業(yè)信用的信號(hào)傳遞作用,越有助于企業(yè)以較低利率水平滿足融資需求。因此,企業(yè)在未來日常經(jīng)營活動(dòng)中,應(yīng)當(dāng)有目的地選擇少數(shù)幾個(gè)大客戶來實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)或服務(wù),選擇少數(shù)幾個(gè)大供應(yīng)商進(jìn)行集中采購,從而保持與供應(yīng)商、客戶之間的長期、穩(wěn)定的合作關(guān)系,更好地實(shí)現(xiàn)鏈條上企業(yè)信息的傳遞,提高信息外溢效應(yīng)進(jìn)而緩解融資約束。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2022年2期