經(jīng)濟(jì)不確定性、勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響

王七茍

（江西科技學(xué)院 管理學(xué)院，江西 南昌 330098）

一、引言

2008年全球金融危機(jī)，導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，經(jīng)濟(jì)環(huán)境持續(xù)波動(dòng)，世界經(jīng)濟(jì)不確定性有所提升，歐洲債務(wù)危機(jī)等“黑天鵝”事件頻發(fā)，引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)“經(jīng)濟(jì)不確定性”的進(jìn)一步探討。宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性的上升不可避免地對(duì)全球貿(mào)易產(chǎn)生影響(Constantinescu等，2017)，中國(guó)也不例外。與此同時(shí)，隨著中國(guó)出口貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，中國(guó)出口結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)的問(wèn)題也逐漸凸顯。面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)不斷變化，黨中央作出推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的決策部署，將優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)擺在重要位置。如何在全球經(jīng)濟(jì)不確定性上升的背景下，實(shí)現(xiàn)出口從“增長(zhǎng)數(shù)量”向“增長(zhǎng)質(zhì)量”的轉(zhuǎn)變，已成為中國(guó)“十四五”時(shí)期面臨的重要問(wèn)題。在這一背景下，探討經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的影響顯得尤為重要。

此外，長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)出口貿(mào)易的快速發(fā)展很大程度上依賴(lài)于豐富的勞動(dòng)力要素稟賦帶來(lái)的低成本優(yōu)勢(shì)。但隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，人口紅利逐漸消失，勞動(dòng)力價(jià)格水平持續(xù)上升。毋庸置疑的是，勞動(dòng)力價(jià)格水平的持續(xù)上漲將通過(guò)改變中國(guó)企業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的比較優(yōu)勢(shì)從而推動(dòng)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，那么勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的影響程度如何？對(duì)這一問(wèn)題的探討，在實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素成本上升背景下中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的借鑒意義。文章將世界經(jīng)濟(jì)不確定性與勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)相結(jié)合，探討二者與中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的關(guān)系。

文章的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，將經(jīng)濟(jì)不確定性與勞動(dòng)力價(jià)格納入統(tǒng)一的框架中，使用非線性格蘭杰因果檢驗(yàn)不同變量與出口結(jié)構(gòu)間的因果關(guān)系，從因果關(guān)系這一維度豐富了已有的研究框架。第二，使用TVP-SV-VAR模型，有效規(guī)避了模型的內(nèi)生性問(wèn)題，并捕捉了短期沖擊、中期沖擊、長(zhǎng)期沖擊下各變量對(duì)出口結(jié)構(gòu)的不同影響，更準(zhǔn)確地研究各變量對(duì)出口結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變特征。

二、文獻(xiàn)綜述

1.經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響

目前，直接分析經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口結(jié)構(gòu)影響的成果尚付闕如，已有研究集中于探討經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口額的影響。鑒于此，文章通過(guò)梳理不確定性對(duì)出口額影響的文獻(xiàn)，為文章的研究奠定基礎(chǔ)。

在有關(guān)經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口影響的研究中，大多數(shù)學(xué)者關(guān)注了貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口的影響。Handley(2014)構(gòu)建了動(dòng)態(tài)異質(zhì)性公司模型，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性上升將阻礙企業(yè)的出口行為、減少貿(mào)易流量。Feng等(2017)基于中國(guó)對(duì)美國(guó)和歐盟出口企業(yè)的數(shù)據(jù)研究表明貿(mào)易政策不確定性下降不僅提升了企業(yè)的出口規(guī)模，同時(shí)改善了出口產(chǎn)品的質(zhì)量。李勝旗、毛其淋(2018)從貿(mào)易政策中的關(guān)稅政策角度入手，研究指出關(guān)稅政策的不確定性下降能夠有效推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的出口擴(kuò)張以及經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)率提升。Crowley等(2018)的研究結(jié)果則表明如果貿(mào)易政策不確定性能夠消除，中國(guó)年出口額可以提升2%。

實(shí)際上，貿(mào)易政策不確定性只是經(jīng)濟(jì)不確定性的一個(gè)組成部分，除貿(mào)易政策不確定外，也有部分國(guó)內(nèi)外學(xué)者從總體上分析了經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口的影響。Novy&Taylor(2014)構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下的動(dòng)態(tài)一般均衡模型，探討了經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)一國(guó)對(duì)外貿(mào)易的影響。Taglinoi&Zavacka(2013)將資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)作為不確定性的衡量指標(biāo)，用自回歸分布滯后模型進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)美國(guó)經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)美國(guó)對(duì)外貿(mào)易存在顯著的影響。魯曉東、劉京軍(2017)基于中國(guó)的出口數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究同樣得出不確定性對(duì)出口產(chǎn)生負(fù)面影響的結(jié)論。

2.勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響

已有研究大多側(cè)重于探討勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口額的影響，較少關(guān)注勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響，與其相關(guān)的文獻(xiàn)也相對(duì)較少。鑒于此，文章按照勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口額及出口結(jié)構(gòu)的影響這兩個(gè)角度對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理總結(jié)，以期為文章的研究提供更為全面的借鑒和參考。

首先，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口額的影響進(jìn)行了廣泛而深入的探討，但尚未得出一致結(jié)論。一種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)出口貿(mào)易帶來(lái)不利的影響。Egger等(2012)構(gòu)建了一個(gè)基于企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性的理論模型，發(fā)現(xiàn)一國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格水平的上漲將迫使該國(guó)低效率的中間品供應(yīng)商退出市場(chǎng)，從而引發(fā)該國(guó)及貿(mào)易伙伴國(guó)最終品生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)效率的下滑，最終導(dǎo)致兩國(guó)的出口均發(fā)生萎縮。孫楚仁等(2013)的實(shí)證研究表明勞動(dòng)力價(jià)格上漲一方面通過(guò)選擇效應(yīng)降低企業(yè)的出口概率，另一方面會(huì)通過(guò)價(jià)格效應(yīng)降低企業(yè)的出口額。

另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)能夠推動(dòng)出口貿(mào)易的發(fā)展。Cubitt等(1996)的研究指出勞動(dòng)力價(jià)格水平的提升有利于降低企業(yè)的監(jiān)管成本、實(shí)現(xiàn)人力資本積累、提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，最終推動(dòng)企業(yè)出口額的增加。Arimoto等(2014)的研究則進(jìn)一步表明勞動(dòng)力價(jià)格水平的提升能夠通過(guò)激發(fā)工人的工作熱情以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率及推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步兩方面促進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)。程承坪等(2012)的實(shí)證研究同樣發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本的上升短期內(nèi)顯著地提升了制造業(yè)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著研究的逐漸深入，部分學(xué)者也從產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的角度出發(fā)，探討了勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響，但同樣未能形成一致的觀點(diǎn)。Li等(2012)的研究表明勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)的影響存在較大差異，勞動(dòng)力價(jià)格上漲削弱了勞動(dòng)密集型行業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)、降低了勞動(dòng)密集型行業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力。范玉波、劉曉鴿(2016)的實(shí)證研究則發(fā)現(xiàn)最低勞動(dòng)力價(jià)格的上漲對(duì)中國(guó)出口中高新技術(shù)產(chǎn)品所占比例存在負(fù)面影響。

綜上所述，已有研究圍繞經(jīng)濟(jì)不確定性、勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口的影響進(jìn)行了廣泛而深刻的探討，但在以下幾個(gè)方面仍存在值得擴(kuò)展之處。第一，大部分文獻(xiàn)均從出口總量角度考察經(jīng)濟(jì)不確定性、勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口的影響，鮮有文獻(xiàn)從出口結(jié)構(gòu)角度對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行探討。第二，有一部分研究基于VAR等傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，無(wú)法準(zhǔn)確描述各變量對(duì)出口結(jié)構(gòu)影響的時(shí)間演變特征。因此，文章在已有研究的基礎(chǔ)上，將經(jīng)濟(jì)不確定性、勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)以及金融發(fā)展等其他變量置于統(tǒng)一的分析框架中，使用非線性格蘭杰因果檢驗(yàn)以及TVP-SVVAR模型，考察各變量對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.TVP-SV-VAR模型構(gòu)建

TVP-SV-VAR模型由SVAR模型演進(jìn)而來(lái)，允許截距項(xiàng)、系數(shù)、方差和協(xié)方差項(xiàng)隨時(shí)間而變化，解釋能力更強(qiáng)。首先，定義一個(gè)SVAR模型：

其中，yt為k×1維的可觀測(cè)列向量，A，F(xiàn)1，…，F(xiàn)s為k×k維的系數(shù)矩陣，μt為k×1維的結(jié)構(gòu)性沖擊向量，且μt~N(0，∑，∑)，∑=diag(σ1，σ2，…，σk)。

為辨識(shí)指定結(jié)構(gòu)沖擊的同步關(guān)系，假定A為一個(gè)下三角矩陣，且對(duì)角線元素為1：

則式(1)可改寫(xiě)為：

其中，Bi=A-1Fi，i=1，2，…，s。進(jìn)一步地，將Bi中各元素堆疊為k2s×1維的列向量β，并定義Xt=Ik?(y′t-1，…，y′t-s)。則式(3)可簡(jiǎn)寫(xiě)為：

式(4)中各參數(shù)均為隨時(shí)間變化而變化的狀態(tài)變量，記為βt、∑t和At。文章將At中的元素堆疊為at=(a21，a31，a32，a41，…，ak，k-1)′。令ht=(h1t，…，hkt)′，且hjt=logσjt2。參照Primiceri(2005)的研究，文章假定式(4)中的參數(shù)服從隨機(jī)游走過(guò)程，即：

式(6)中，t=s+1，…，n，βs+1~N(μβ0，Σβ0)，αs+1~N(μα0，Σα0)，hs+1~N(μh0，Σh0)，且∑β、∑α和∑h為對(duì)角矩陣。

由于TVP-SV-VAR模型包含許多參數(shù)，難以通過(guò)似然函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，文章借助貝葉斯框架下的MCMC方法估計(jì)參數(shù)，對(duì)先驗(yàn)參數(shù)θ和狀態(tài)變量α、h同時(shí)抽樣，在參數(shù)θ不確定的情況下對(duì)狀態(tài)變量進(jìn)行估計(jì)，并在估計(jì)脈沖響應(yīng)函數(shù)時(shí)將參數(shù)θ的不確定性考慮在內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)狀態(tài)變量的一致估計(jì)。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

為提升模型的解釋力，保障經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的完整性，除經(jīng)濟(jì)不確定性及勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)外，文章將金融發(fā)展水平、匯率等與出口結(jié)構(gòu)有關(guān)的變量納入模型中進(jìn)行量化分析?？紤]到數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲得性，文章采用2002年1月份至2019年12月份的月度時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為樣本點(diǎn)，指標(biāo)的計(jì)算方式及數(shù)據(jù)來(lái)源如下：

一是出口結(jié)構(gòu)(strt)。參考冉光和等(2011)的做法，選取高新技術(shù)產(chǎn)品出口額與制成品出口總額之比作為出口結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)。其中高新技術(shù)產(chǎn)品分類(lèi)參考《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口目錄》，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind資訊。

二是世界經(jīng)濟(jì)不確定性(eput)。借鑒Baker等(2016)的做法，采用斯坦福大學(xué)和芝加哥大學(xué)聯(lián)合公布的世界經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(Economic Policy Uncertainty)作為世界經(jīng)濟(jì)不確定性的衡量指標(biāo)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理。

三是勞動(dòng)力價(jià)格(waget)。勞動(dòng)力價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)全國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)。具體的處理方法是：首先，使用X-13季節(jié)性調(diào)整方法對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格季度數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整，以消除季節(jié)性因素；隨后通過(guò)二次插值法將勞動(dòng)力價(jià)格季度數(shù)據(jù)調(diào)整為月度數(shù)據(jù)；最后為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對(duì)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理。

四是金融發(fā)展水平(fint)。參考鄭志剛、鄧賀斐(2010)的研究，選取金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占GDP的比值代表金融發(fā)展水平。具體的處理方法如下：首先對(duì)GDP和金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整；隨后使用二次插值法將季度GDP數(shù)據(jù)調(diào)整為月度GDP數(shù)據(jù)，得出金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占GDP的比值；最后對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理。貸款余額與GDP數(shù)據(jù)均來(lái)源于Wind資訊。

五是匯率(reert)。借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍做法，選用國(guó)際清算銀行(BIS)編制的人民幣實(shí)際有效匯率(Effective Exchange Rate)月度指數(shù)作為匯率變量。出于數(shù)據(jù)平穩(wěn)性考慮，對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)差分處理。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1.非線性格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

文章首先運(yùn)用非線性格蘭杰因果檢驗(yàn)方法考察各變量與出口結(jié)構(gòu)之間的影響關(guān)系。與傳統(tǒng)格蘭杰因果檢驗(yàn)相比，非線性格蘭杰檢驗(yàn)?zāi)軌虿蹲阶兞块g的非線性關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 各變量與出口結(jié)構(gòu)的非線性格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

非線性格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)不確定性、勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)、金融發(fā)展水平與出口結(jié)構(gòu)之間存在單向非線性格蘭杰因果關(guān)系，而匯率與出口結(jié)構(gòu)之間存在雙向的非線性格蘭杰因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明各變量與出口結(jié)構(gòu)之間存在顯著的非線性關(guān)系，這也為文章隨后使用TVP-SVVAR模型提供了依據(jù)。因此，文章在非線性格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，使用TVP-SV-VAR模型對(duì)各變量與出口結(jié)構(gòu)之間的非線性關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

2.TVP-SV-VAR參數(shù)估計(jì)結(jié)果

文章根據(jù)各變量的外生性程度按照出口結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力價(jià)格、金融發(fā)展水平、匯率和世界經(jīng)濟(jì)不確定性的順序進(jìn)行分析。首先，根據(jù)AIC和SC兩種滯后期選定準(zhǔn)則，將模型的滯后期設(shè)定為2，其后，應(yīng)用MCMC算法進(jìn)行10000次抽樣，并將前1000次模擬結(jié)果作為預(yù)燒樣本舍棄，得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果。無(wú)效影響因子值較小，最大值為56.25，即進(jìn)行10000次抽樣至少可以得到10000/56.25=177.75個(gè)不相關(guān)樣本，說(shuō)明該MCMC模擬過(guò)程有效。

圖1描述了樣本自相關(guān)系數(shù)（上）、樣本取值路徑（中）和后驗(yàn)分布密度（下）。由圖可知，∑β、∑α和∑h的樣本自相關(guān)系數(shù)趨于平穩(wěn)，且∑β、∑α較∑h收斂更快，樣本取值路徑顯示抽樣樣本比較穩(wěn)定，均圍繞中間值上下波動(dòng)，說(shuō)明MCMC算法有效模擬了參數(shù)的分布狀況，可對(duì)脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行下一步分析。

圖1 樣本自相關(guān)系數(shù)（上）、樣本取值路徑（中）和后驗(yàn)分布（下）密度函數(shù)

3.各變量對(duì)出口結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)影響

圖2至圖5分別反映了各變量的不同提前期沖擊、不同時(shí)點(diǎn)沖擊脈沖響應(yīng)結(jié)果。其中提前期沖擊中提前4期、提前8期和提前12期分別表示短期、中期和長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)影響，而時(shí)點(diǎn)沖擊類(lèi)似于傳統(tǒng)意義上的脈沖響應(yīng)函數(shù)，用于觀察在指定時(shí)點(diǎn)對(duì)自變量給予正向沖擊后，因變量隨時(shí)間不斷衰減的變化情況。

圖2 經(jīng)濟(jì)不確定性提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖5 勞動(dòng)力價(jià)格時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

（1）世界經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊對(duì)出口結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

觀察圖2可知，一方面，出口結(jié)構(gòu)對(duì)不確定性的短期、中期、長(zhǎng)期脈沖響應(yīng)函數(shù)具有明顯的時(shí)變特征，且影響系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明不確定性對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)升級(jí)具有較強(qiáng)的抑制作用。其中，短期脈沖函數(shù)的時(shí)變特征最為顯著，2002—2010年脈沖響應(yīng)函數(shù)緩慢上升，2011—2012年降至低谷，2013年開(kāi)始逐漸回升，呈現(xiàn)“N”型變化趨勢(shì)。另一方面，從不同提前期脈沖響應(yīng)函數(shù)值來(lái)看，提前4期脈沖響應(yīng)函數(shù)最小，隨著時(shí)期的延長(zhǎng)，脈沖響應(yīng)函數(shù)值有所提高，說(shuō)明中長(zhǎng)期中不確定性沖擊的出口結(jié)構(gòu)的負(fù)面影響隨著相關(guān)應(yīng)對(duì)政策的實(shí)施而逐漸被吸收。

經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊對(duì)出口結(jié)構(gòu)升級(jí)的抑制作用可以從出口產(chǎn)品需求方和供給方進(jìn)行分析。

第一，就需求方而言，首先，由于不確定性沖擊在一定程度上代表了出口目的國(guó)經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境的平均水平，當(dāng)不確定性上升時(shí)，中國(guó)與出口目的國(guó)間的貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)加大，而高新技術(shù)產(chǎn)品單位價(jià)值高，在面臨訂單取消風(fēng)險(xiǎn)時(shí)較勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的損失更大，從而導(dǎo)致出口結(jié)構(gòu)的相對(duì)惡化。其次，出口目的國(guó)需求的縮水使得大量出口品轉(zhuǎn)為內(nèi)銷(xiāo)品，此時(shí)，單位價(jià)值較高的高新技術(shù)產(chǎn)品投向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)將對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來(lái)負(fù)面影響。

第二，就供給方而言，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。首先，不確定性因改變等待的實(shí)物期權(quán)價(jià)值而影響當(dāng)期投資，不確定性越高則持觀望態(tài)度的企業(yè)越多。對(duì)高新技術(shù)企業(yè)而言，投產(chǎn)新項(xiàng)目的成本較勞動(dòng)密集型和低技術(shù)密集型企業(yè)的成本更高，因此面對(duì)不確定性時(shí)，其投資態(tài)度更為謹(jǐn)慎，產(chǎn)出也不可避免地減少，從而導(dǎo)致該類(lèi)型產(chǎn)品的出口減少，抑制出口結(jié)構(gòu)升級(jí)。其次，高新技術(shù)企業(yè)通常具有融資需求高、投融資風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，不確定性升高將導(dǎo)致市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)上升，從而提高高新技術(shù)企業(yè)融資成本而降低其產(chǎn)量，并最終影響中國(guó)出口結(jié)構(gòu)。最后，預(yù)防動(dòng)機(jī)可通過(guò)影響企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入而影響一國(guó)出口結(jié)構(gòu)。相較于勞動(dòng)密集型企業(yè)，高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)需求較大，在不確定性上升時(shí)，根據(jù)預(yù)防動(dòng)機(jī)理論，企業(yè)出于財(cái)務(wù)彈性與風(fēng)險(xiǎn)收益的權(quán)衡，傾向于持有現(xiàn)金而推遲包括研發(fā)投入等投資，以此來(lái)抵御不確定性可能帶來(lái)的沖擊。此時(shí)，高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新行為受到抑制，總產(chǎn)量的減少將導(dǎo)致出口份額的下降，進(jìn)而對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生消極影響。

2011年全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，歐債危機(jī)的爆發(fā)則進(jìn)一步增大了全球經(jīng)濟(jì)不確定性。2011年11月EPU指數(shù)達(dá)到214.46，為樣本期內(nèi)的最高值，因此選取2011年11月作為經(jīng)濟(jì)不確定性的時(shí)點(diǎn)沖擊，進(jìn)一步考察其對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響，具體結(jié)果如圖3所示。經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊對(duì)出口結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)在第一期顯著為負(fù)，說(shuō)明高不確定性環(huán)境對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的出口極為不利；第二期短暫表現(xiàn)為正，究其原因，這可能與EPU指數(shù)于2011年11月達(dá)到峰值后的短期內(nèi)有所下降，高新技術(shù)企業(yè)積壓的庫(kù)存得以釋放有關(guān)；第三期后重新回歸負(fù)值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊長(zhǎng)期對(duì)出口結(jié)構(gòu)存在負(fù)面影響，這也與不同時(shí)間段沖擊結(jié)果相一致。

圖3 經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)點(diǎn)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

（2）勞動(dòng)力價(jià)格沖擊對(duì)出口結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖4反映了不同提前期中出口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格的脈沖響應(yīng)結(jié)果。從方向上看，各提前期的脈沖響應(yīng)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明總體上勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的促進(jìn)作用。從趨勢(shì)上看，各提前期的脈沖響應(yīng)函數(shù)趨勢(shì)基本一致，2002—2012年影響程度逐漸減弱，2013—2019年影響程度逐步緩慢增強(qiáng)，呈現(xiàn)出“V”型特征。就不同提前期而言，脈沖響應(yīng)函數(shù)值在整個(gè)樣本期間內(nèi)均表現(xiàn)為短期>中期>長(zhǎng)期，且短期脈沖響應(yīng)函數(shù)值明顯大于中長(zhǎng)期值，說(shuō)明勞動(dòng)力價(jià)格上漲沖擊在一定程度上形成了對(duì)出口結(jié)構(gòu)的“慣性效應(yīng)”。

圖4 勞動(dòng)力價(jià)格提前期沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

就短期內(nèi)勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響而言，根據(jù)雷布津斯基定理，一種要素稟賦的增加將會(huì)提高密集使用該要素產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，減少其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格上漲時(shí)，企業(yè)傾向于減少雇傭工人，轉(zhuǎn)而增加使用機(jī)器等資本，從而推動(dòng)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。因此，勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)出口結(jié)構(gòu)的短期影響始終為正。

中長(zhǎng)期內(nèi)，勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響是選擇效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境三者共同作用的結(jié)果。第一，選擇效應(yīng)表明，勞動(dòng)力價(jià)格上漲沖擊對(duì)不同生產(chǎn)率企業(yè)出口行為的影響不同，低效率企業(yè)將被高效率企業(yè)替代，從而加速出口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。高新技術(shù)企業(yè)作為具有代表性的高效率企業(yè)，相對(duì)低效率企業(yè)而言，經(jīng)濟(jì)效益好、市場(chǎng)占有率高，更有能力提供較高的勞動(dòng)力價(jià)格，因此勞動(dòng)力價(jià)格上升對(duì)其出口行為的沖擊較小。反觀以中低技術(shù)密集型企業(yè)為代表的低效率企業(yè)，勞動(dòng)力價(jià)格在企業(yè)生產(chǎn)成本中占據(jù)較大比重，勞動(dòng)力價(jià)格的提升直接導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本大幅上升，從而對(duì)企業(yè)生存造成威脅，并最終使得低效率企業(yè)退出市場(chǎng)。綜合來(lái)看，在選擇效應(yīng)下，中國(guó)出口結(jié)構(gòu)將隨著中低技術(shù)密集型企業(yè)的退出而相對(duì)升級(jí)。第二，根據(jù)創(chuàng)新效應(yīng)，勞動(dòng)力價(jià)格上升將通過(guò)提升企業(yè)的創(chuàng)新能力來(lái)促進(jìn)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化。對(duì)低技術(shù)密集型企業(yè)等低效率企業(yè)而言，勞動(dòng)力價(jià)格提高引發(fā)成本上升，由此造成的威脅倒逼企業(yè)主動(dòng)創(chuàng)新，通過(guò)投入研發(fā)來(lái)提高生產(chǎn)率，中國(guó)的出口結(jié)構(gòu)也隨著勞動(dòng)密集型、中低技術(shù)密集型企業(yè)的轉(zhuǎn)型而不斷優(yōu)化。第三，在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和區(qū)域發(fā)展平衡政策的驅(qū)動(dòng)下，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資源密集型和中低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)由東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)分工效率提升，企業(yè)生產(chǎn)成本降低，這在一定程度上削弱了勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)出口的負(fù)面影響，因此勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響在樣本前期呈現(xiàn)出緩慢下降的態(tài)勢(shì)。

時(shí)點(diǎn)沖擊方面，由于最低勞動(dòng)力價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)會(huì)對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格的整體水平產(chǎn)生影響，文章選擇《最低勞動(dòng)力價(jià)格規(guī)定》頒布時(shí)點(diǎn)2003年12月30日的下一個(gè)月作為勞動(dòng)力價(jià)格沖擊時(shí)點(diǎn)，考察勞動(dòng)力價(jià)格變化對(duì)出口結(jié)構(gòu)的影響。圖5展示了為期一年的脈沖響應(yīng)結(jié)果，期間勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響總體顯著為正，這與不同提前期沖擊的結(jié)果一致。脈沖響應(yīng)函數(shù)的變化趨勢(shì)為：0至1期迅速攀升，從第1期開(kāi)始逐漸減弱。究其原因，最低勞動(dòng)力價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)會(huì)提高勞動(dòng)力價(jià)格的整體水平，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力與資本的相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的出口減少，短期內(nèi)出口結(jié)構(gòu)迅速地“相對(duì)優(yōu)化”。但隨著時(shí)間的推移，企業(yè)能夠按最優(yōu)邊際替代率對(duì)勞動(dòng)力與資本投入量進(jìn)行調(diào)整，使得勞動(dòng)力價(jià)格沖擊對(duì)出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效應(yīng)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸減弱。

五、主要結(jié)論與政策建議

文章通過(guò)梳理已有研究成果，從定性角度建立了世界經(jīng)濟(jì)不確定性和勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)出口結(jié)構(gòu)的聯(lián)系，并在此基礎(chǔ)上利用非線性格蘭杰因果檢驗(yàn)、TVP-SV-VAR模型探究了各變量對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。主要結(jié)論如下：

第一，世界經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊在短期內(nèi)對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的抑制作用，中長(zhǎng)期內(nèi)抑制作用有所減弱。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品單位價(jià)值高、資金需求大、研發(fā)投入大，較勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)而言，短期內(nèi)受世界經(jīng)濟(jì)不確定性沖擊的影響較大，中長(zhǎng)期內(nèi)這一不利影響將隨著國(guó)家應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性政策的出臺(tái)以及出口企業(yè)的積極應(yīng)對(duì)而有所減弱。

第二，勞動(dòng)力價(jià)格上漲短期內(nèi)可促進(jìn)出口結(jié)構(gòu)“被動(dòng)優(yōu)化”，中長(zhǎng)期中有利于推動(dòng)出口結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)優(yōu)化”。短期內(nèi)，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格上漲時(shí)，企業(yè)傾向于減少雇傭工人，轉(zhuǎn)而增加使用機(jī)器等資本，被動(dòng)地推動(dòng)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的“相對(duì)優(yōu)化”。中長(zhǎng)期內(nèi)，在選擇效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和國(guó)內(nèi)外現(xiàn)實(shí)情況的綜合作用下，勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用有所減弱，但可實(shí)現(xiàn)出口結(jié)構(gòu)的“主動(dòng)優(yōu)化”，勞動(dòng)力價(jià)格上漲沖擊在一定程度上對(duì)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化形成了“慣性效應(yīng)”。

基于上述結(jié)論，文章提出了如下建議：

第一，在國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境持續(xù)波動(dòng)的大背景下，宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性有所提升。中國(guó)政府應(yīng)在客觀認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)不確定性的基礎(chǔ)上，探索規(guī)避經(jīng)濟(jì)不確定性負(fù)面影響的多樣化方式。其一，加快構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體，加強(qiáng)國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作，著力建設(shè)新型國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)系和國(guó)際經(jīng)濟(jì)新秩序，營(yíng)造穩(wěn)定的國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境。其二，政府應(yīng)發(fā)揮“一帶一路”的政策優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的基礎(chǔ)上，探索并建立應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)不確定性的防控機(jī)制，降低經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)中國(guó)出口結(jié)構(gòu)的負(fù)面影響。其三，以銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)也應(yīng)積極研發(fā)創(chuàng)新性金融產(chǎn)品，推出適合高新產(chǎn)品出口企業(yè)的金融服務(wù)。

第二，正視中國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升的現(xiàn)狀，鼓勵(lì)出口企業(yè)通過(guò)技能培訓(xùn)、增加研發(fā)投入來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)出口產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，勞動(dòng)力價(jià)格水平也在不斷提升，此時(shí)政府應(yīng)鼓勵(lì)出口企業(yè)通過(guò)技能培訓(xùn)、員工再教育等方式提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低單位勞動(dòng)力成本，利用勞動(dòng)力價(jià)格水平的提升倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使其不被市場(chǎng)所淘汰。此外，政府還應(yīng)充分發(fā)揮政府資金對(duì)全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的引導(dǎo)和拉動(dòng)作用，鼓勵(lì)出口企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”，提升產(chǎn)品附加值，增加產(chǎn)品的不可替代性，通過(guò)放大勞動(dòng)力價(jià)格的創(chuàng)新效應(yīng)來(lái)促進(jìn)出口企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與出口結(jié)構(gòu)的雙優(yōu)化。